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事出美国人“搞事”？百亿资金决战浪潮信息！机构资金对垒A股一线实力投资，CHATGPT概念龙头后市走向何方？

由，将28个中国实体列入实体清单，包括第四范式、香港华大基因科技服务有限公司、浪潮集团、龙芯中科、盛科通信等。　　对此，浪潮信息回应称，公司正在进一步核实评估，暂无更多信息同步。　　而被列入实体清单的企业，必须获得美国政府的授权，才能取得美国的产品和技术。而浪潮信息恰恰是目前国内最大的英伟达分销商，所生产的AI服务器几乎均牵手英伟达。浪潮信息最新的AI服务器NF5688M6AI搭载的就是8颗英伟达A800GPU。浪潮信息2019年年报显示，英特尔、英伟达（新加坡）是第一和第二大供应商。不过，2020年、2021年浪潮信息未详细披露供应商具体名称，美国科技企业大概率就是浪潮信息的大供应商。　　在经历了周末之后，浪潮信息还尚未从“当头一棒”中走出来，至于今天杀进去的近120亿元接盘资金，明天将会又是一场多空对决的大戏。

金融界2023-03-06

浪潮信息尾盘封跌停成交金额超111亿再创历史天量

由，将28个中国实体列入实体清单，包括第四范式、香港华大基因科技服务有限公司、浪潮集团、龙芯中科、盛科通信等。针对美国或扩大对浪潮等中国企业实施出口禁令的消息，浪潮信息回应称，公司正在进一步核实评估，暂无更多信息同步。

金融界2023-03-06

浪潮信息成交额超过100亿元换手率接近20%

由，将28个中国实体列入实体清单，包括第四范式、香港华大基因科技服务有限公司、浪潮集团、龙芯中科、盛科通信等。　　针对美国或扩大对浪潮等中国企业实施出口禁令的消息，浪潮信息回应称，公司正在进一步核实评估，暂无更多信息同步。浪潮信息早盘集合竞价一字跌停，封单金额超15亿。

金融界2023-03-06

被美国列入出口禁令名单？浪潮信息一字跌停带崩ChatGPT板块

由，将28个中国实体列入实体清单，包括第四范式、香港华大基因科技服务有限公司、浪潮集团、龙芯中科、盛科通信等。　　此外，浪潮集团旗下拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮数字企业三家上市公司。截至今日收盘，三家公司股价分别下跌9.99％、2.57％、7.18％。　　根据此前的信息，被列入实体清单的企业，必须获得美国政府的授权，才能取得美国的产品和技术。　　而浪潮信息恰恰是目前国内最大的英伟达分销商。据浪潮信息2019年年报显示，英特尔、英伟达（新加坡）是第一和第二大供应商。不过，2020年、2021年浪潮信息未详细披露供应商具体名称，详细信息有待上市公司进一步披露。　　可想而知，一旦美国限制英伟达向中国提供相关高性能GPU，显然将影响中国发展类似于ChatGPT的AIGC技术。因为生成式AI必须投入大量数据进行训练，为缩短训练就必须采用大量高性能 GPU。　　对此，浪潮信息回应称，“公司正在进一步核实评估，暂无更多信息同步。至于供应链是否稳定，公司正在开会判断各方面情况。” 　　从业务涉及范围来看，浪潮信息主营业务为服务器等云计算基础设施产品的研发、生产、销售。从股价走势来看，浪潮信息2022年股价下滑39.87％，但随着ChatGPT概念的爆火，浪潮信息的股价“起飞”，2023年初至今股价已飙升72.61％，截至3月3日收盘，浪潮信息报收38.84元/股，总市值568.5亿元。　　基本面上，据2022年三季报显示，浪潮信息2022年前三季度营业收入为527.67亿元，同比增长14.1％；归属于上市公司股东的净利润为15.46亿元，同比增长14.47％。

金融界2023-03-03

美扩大打压中企！龙芯、浪潮集团等28个中国实体被列入黑名单

用于禁止的最终用途或最终用户。” 另有第四范式科技有限公司（4Paradigm Technology Co.），这是一家崭露头角的 AI 独角兽，得到了红杉资本、高盛集团和 Mubadala Investment Co 等全球最大投资者的支持。曾在特朗普政府期间领导商务部工业和安全局，现是国家安全咨询公司 WestExec 的负责人的 Cordell Hull 说： “这是一个广泛的中国实体集合，涉及各种主题，表明美国政府对中国在世界各地的活动有着广泛的担忧，并试图确保美国技术不会助长这种行为。” 第四范式科技有限公司（4Paradigm Technology Co.;）、浪潮集团股份有限公司（Inspur Group Co., Ltd.;）、龙芯中科（Loongson Technology）、国家并行计算机工程技术研究中心（National Research Center for Parallel Computer Engineering and Technology）、青岛海洋科学与技术国家实验室（Qingdao National Laboratory of Marine Science and Technology）、无锡高等技术学院（Wuxi Institute of Advanced Technology）因获取和试图获取美国原产物品以支持中国的军事现代化努力而被列入实体清单。

林沐 1评论2023-03-03

三大股指翻绿两市下跌家数近3600家

由，将28个中国实体列入实体清单，包括第四范式、香港华大基因科技服务有限公司、浪潮集团、龙芯中科、盛科通信等。

金融界2023-03-03

墨菲发起首届 OSCS 软件供应链技术论坛

in-企业软件开源合规国际标准介绍》第四范式架构师，开源专家，OpenChain中国工作组联合创始人谭中意 15:20-16:00 《蚂蚁供应链安全建设实践》蚂蚁集团高级安全专家，蚂蚁集团应用安全产品中台负责人边立忠 16:00-16:40 《技术驱动—打造最实用的软件供应链安全工具》墨菲安全联合创始人&安全实验室负责人欧阳强斌 16:40-17:20 《第三方软件的风险评估与风险治理的实践》快手基础安全负责人吴圣 17:20-17:55 《圆桌论坛：全球软件供应链安全治理方向及趋势》 17:55-18:00 线下抽奖&互动主办方：墨菲安全合作社区：SegmentFault 思否、CSDN、OSChina、51CTO、InfoQ、IT168 合作单位：快手安全应急响应中心、小米安全中心、安全客、火线安全、安全脉搏、嘶吼、看雪、FreeBuf、安全419、安世加、众安天下、StreamNative、WeDataSphere、SeaTunnel、白鲸开源、Doris、APISIX、Dromara、开源江湖、中关村融创企业开放创新促进会 OSCS 致力于让每一个开源项目更安全，目前已经为 dubbo、apollo、rocketmq、onedev、dataease 等 500+ 开源项目提交了安全漏洞修复的建议，社区成员超过 1w 开发者，为超过 5w 个开源项目，执行超过 30w 次开源安全检测，发现安全漏洞超 70w 。各大开源项目的安全性得到很大提升，正有更多开源项目因 OSCS 社区的存在而变得更安全。 OSCS 技术能力由墨菲安全技术支持，墨菲安全免费为开发者、开源项目等提供三方组件的安全检测、许可证合规评估等能力，提供客户端、GitHub、IDEA 插件等多种检测方式。目前客户端工具（murphysec）已在 GitHub 上开源，同时支持快速便捷的与 Gitlab、Jenkins CICD 流程进行集成，目前已支持 Java、JavaScript、Golang、Python、PHP、C#、Ruby、Objective-C、.NET 等语言项目的检测。墨菲安全是一家为您提供专业的软件供应链安全管理的科技公司，能力包括代码安全检测、开源组件许可证合规管理、云原生容器安全检测、软件成分分析（SCA）等，丰富的安全工具助您打造完备的软件开发安全能力（DevSecOps）。旗下的安全研究团队墨菲安全实验室，专注于软件供应链安全相关领域的技术研究，关注的方向包括：开源软件安全、程序分析、威胁情报分析、企业安全治理等。公司核心团队来自百度、华为等企业，拥有超过十年的企业安全建设、安全产品研发及安全攻防经验。 OSCS社区致力于联合社区安全白帽子帮助每一个开源项目变的更安全，也让每一个开发者更安心的使用开源项目。如果你也对软件供应链安全感兴趣，欢迎加入 OSCS，一起为开源安全贡献一份力量！来源：金色财经

金色财经2022-10-25

隐私计算发展脉络丨哪些厂商能在市场启蒙阶段脱颖而出, 成为隐私计算发展领军者？

、华为云、优刻得等为代表的云服务商；第四范式、星环科技、瑞莱智慧、华控清交、医渡云等科技和AI公司。虽然隐私计算企业发展至今只有5年的时间，但是我国隐私计算技术与落地应用发展迅速。而这几大阵营的厂商又是如何布局隐私计算的？又将会对隐私计算应用落地起到哪些作用？互联网巨头正在关注什么？基于数据隐私的重要性，各大互联网巨头都开始加大对隐私计算的投入，鉴于数据隐私的法律法规越来越严格的情况，数据跨域传输安全性要求只会越来越严格。所以为了确保在未来的赛道中脱颖而出，并且保持领先优势，包括字节、阿里在内的互联网大厂等开始纷纷布局隐私计算技术。 2020年，京东与字节跳动在营销领域进行联邦学习合作，成功实现联邦学习平台的落地，并且基于业务进行联邦建模，双方业务大涨，效果显著。 2021年，蚂蚁隐私计算平台“隐语”在医保DRGs建模中进行应用实践，如今看到阿里安全部门在USENIX Security Symposium 2022大会上发表关于高性能两方安全计算的框架应该算是结出了丰硕的果实（在隐私计算领域，阿里是唯一在USENIX Sec22上发表论文的中国公司）。阿里达摩院发布了2022十大科技趋势，全域隐私计算强势上榜，并且阿里云、阿里妈妈与蚂蚁等都投入重兵布局隐私计算。百度研究院发布了2022年的十大科技趋势预测，隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施。目前，阿里已将“猎豹”两方安全计算框架贡献到蚂蚁的隐私计算框架“隐语”中，加速行业互联互通，确保数据流通过程的安全合法合规。从整个政策层面与行业巨头的布局方面，可以清晰地看出隐私计算行业未来的重要性，未来一片光明，我们期待早日看到国产平台早日建成属于自己的科技壁垒和护城河。云服务商目前发展如何？云服务商具有大数据、人工智能等技术，这些技术与隐私计算的发展非常契合，加上云平台建立基础是具有确保数据安全流通的底层能力，因此不管是从技术衔接还是实际需求，云服务商做隐私计算具有天然的优势。拿阿里云举例，去年阿里云数据中台推出隐私增强计算产品DataTrust。这是一款保证企业数据安全流通的产品，提供多方数据联合分析、联合训练、联合预测等功能，在数据多方间构建有效信任体系，解决了跨组织、跨机构间的数据安全信任问题。 DataTrust基于阿里云底层多项基础安全能力，融合了阿里云数据中台丰富的客户业务实践，通过数据可用不可见技术，实现产业间高效协同，帮助行业、机构实现数据价值的共享与协作。作为全球前三、国内第一的云厂商，阿里云在世界各地均有海量的计算资源与高速可达的网络，云的多可用区与多地域布局，让数据得以就近上传，而隐私计算则保证了数据流通过程中的加密性和安全性，也免去了客户代理机配置等繁琐操作。除了阿里云外，UCloud优刻得也算是隐私计算领域早期的云服务商探索者之一。早在2017年，UCloud优刻得参加国家重点研发计划“云计算和大数据”专项——“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目，首个推出数据安全流通平台——安全屋，创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念，确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可得”。而2021年，UCloud优刻得升级安全屋，形成可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习等三大数据安全流通平台。推出至今，“安全屋”已广泛应用于政府、金融、医疗等领域，是目前行业应用范围最广的一款数据安全流通解决方案。近日，包括UCloud优刻得在内的多家隐私计算联盟成员共同参与编写的《隐私计算应用研究报告(2022)》、《可信隐私计算研究报告》在2022隐私计算大会上重磅发布。相信未来几年，云平台一直会是隐私计算技术产品加速迭代的重要舞台，其应用场景也将快速升级、产业生态逐步成熟。而云服务商也将是这个舞台上的重要参与者，探索让数据价值得以安全流通的更多可能性。 AI公司又是如何布局隐私计算的？在过去的十几年时间里，隐私计算算法得到了长足的进步，其中联邦学习算得上是发展最快、落地性最强的一个分支，而它的重要应用便是AI机器学习。近年来，数据被全球各国列为核心资产，但因无法共享数据而形成一个个数据孤岛，阻碍了AI落地。而隐私计算的出现为AI领域开辟了可行的应用可能性，随之出现了华控清交、星环科技、瑞莱智慧、翼方健数等布局隐私计算的科技或AI公司。以华控清交为例，2018年6月，华控清交成立。短短四年时间，华控清交于今年完成近7亿元的B轮融资，估值达45亿元，投资方囊括联想创投、中关村科学城、华兴资本、OPPO集团等知名机构。除此之外，华控清交还参与了北京国际大数据交易所以及湖南大数据交易所的建立。此前，由光大银行和华控清交联合建设的行业内首个隐私计算金融基础设施已落地，公司还在电力、通讯、制药等行业进行探索。而华控清交的大规模集群系统的可扩展性已经实现突破，能够将一万亿数据纯密文逻辑回归训练耗时降低到小时级，为大规模的隐私计算提供技术支撑。为降低单个节点能耗，华控清交还通过自主研发的半同态DSA（特定领域的芯片架构）和芯片，单节点性能实现了每秒达到数十万行的隐匿查询速度，相当于上千个CPU核的算力。而翼方健数虽然是一家以隐私计算和人工智能为主要研究方向的年轻公司，却已是隐私计算领域的“老兵”。早在2016年成立时，翼方健数便扎入研究隐私计算的开发与应用，目前其业务已从医疗拓展至政务、金融、营销、科学等领域。 2019年初，翼方健数发布数据医疗隐私计算平台XDP翼数坊，旗下系列产品PathFinder、Pioneer、Percepter主要着力于解决智慧医疗生态下的各类现存问题。此外，翼方健数一直认为开源对隐私计算意义重大。今年7月，翼方健数推出隐私安全计算开源技术——翼数开源，包括翼数联邦学习框架及翼数安全计算框架。在这两个框架开源的引领下，翼方健数仍在计划逐步开源其他自研技术栈。为了让更多数据实现流通产生价值，开源正是理想的分享与推广方式，有利于扩大隐私计算的整体市场规模。通过开源降低隐私计算的门槛，让隐私计算赋能更多的数据和应用，助力技术创新，加速促进数据与计算互联网的建立，也能持续推动AI人工智能领域的健康发展和应用落地。结语虽然发展至今，隐私计算仍然是一项处于发展早期的技术，各方面还有着较大的优化空间，但我们正在见证，在市场启蒙阶段，各行各业愈发重视隐私计算的价值，开始布局并推动技术应用，创业公司一时间如春笋般涌现，投资人更是一掷千金。其实，这不仅源于政策立法监管趋严迫使数据应用催生出隐私计算的大量需求，更因为人们隐私意识增强，让企业面临更多的用户响应场景。数据作为生产要素，具有巨大的发展潜力，而随着万物互联的大数据时代到来，还会有更多数据产生。根据中国信通院调研数据显示，2021年约有44%的隐私安全计算产品进入实施阶段，占比进一步提升；处于研发阶段的隐私安全计算产品占比相对下降，占比为19%。可以看出，随着对隐私计算落地需求的不断提高，市场探索阶段的初步成果正在人们眼前慢慢呈现。虽然我们不能确定隐私计算究竟何时才能实现普及应用，隐私计算的分支技术又会是如何发展，但笔者相信，这场隐私计算赛道风口必然不会一家独大，而是呈现出各行各业互联互通的发展局面，最大限度发挥出隐私计算的技术优势。本文为论道隐私计算团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2022-10-12

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