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数据、体系、标准:奇安信集团董事长齐向东剖析AI驱动安全的三大核心要素
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全球数字经济大会数字安全高层论坛暨北京
网络安全
大会战略峰会(以下简称"BCS大会")上表示。 近年来,网络攻防对抗烈度持续升级,网络攻击造成的损失日益严重。根据奇安信威胁情报中心发布的《2023年度APT报告》显示,全球至少有80个国家遭遇过APT(高级长期威胁)攻击。被盯上的政企机构或是业务系统被瘫痪,或是机密数据被窃取,甚至直接威胁国家安全。 齐向东指出,
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防护人员数量和资源不足,使网络攻击防不胜防,也是当前
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的最大漏洞。奇安信对大约100家万人规模以上企业的告警处置情况调查显示,86%的企业,
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运营人员不到10人,对网络告警的研判比例不足5%;13%的企业,
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运营人员约为10-30人,对网络告警的研判比例约5%-10%;仅有1%的企业,
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运营人员超过30人,对网络告警的研判比例达到10%以上。 "解决有限的安全资源和100%的安全追求之间的矛盾,要靠AI驱动安全。"齐向东认为,人工智能已带来破解
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主要矛盾、实现
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防护能力飞跃的"核弹级"技术。 AI驱动网络防护能力指数级跃升 "攻击者突破安全防线有几个阶段,先突破单点设备、再突破防护体系。安全事件被发现后,还要想办法隐匿踪迹。"齐向东介绍,AI在
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领域的应用已经可以覆盖这几个阶段,并带来网络防护能力数十倍乃至上千倍的提升。 首先,在单点设备的检测上,AI可以带来安全能力十倍级的提升。通过人工来综合分析研判设备产生的海量告警,很容易遭遇人员、精力短缺问题。这导致安全专家只能研判少量关键告警,超90%的告警被迫放弃,其中隐藏的大量真实威胁被忽略,攻击者趁虚而入。人工智能依托算力资源和持续训练后的研判能力,打破了人力资源和效率边界,能减少90%的漏报,实现安全能力10倍级提升。 其次,在体系化防御上,AI赋能综合分析和全局联动,带来安全能力百倍级提升。体系化防御的核心,是多种
网络安全设备
的有机结合。由于不同产品之间的数据传输共享、相互访问、远程操作非常频繁,漏报和误报问题在这一阶段呈现指数级增长。AI不仅可以知道在什么场景下、去调哪个接口、取什么数据,还能根据实际变化进行动态调整,瞬时激发各个设备的安全能力,将遗漏的威胁从10%降低到千分之一,达到安全能力百倍级提升。 其三,在溯源和反制上,AI依凭智能化、自动化,可实现响应能力的千倍级提升。单设备检测叠加体系化防御,仍无法保证万无一失,可能有千分之一的几率漏掉单个威胁,让攻击者得逞。AI的逻辑推理、自我决策能力,可以帮助实现安全体系中不同产品的互操作,实现事件溯源和处置的高度智能化和自动化,处理时间从此前的一天缩短到分钟级甚至秒级,实现响应能力的千倍级提升。 AI释能仍需提升三大要素 "既然AI这么好,是不是赶紧装上一个AI大模型就可以了?"齐向东给出的答案是并非如此。 在齐向东看来,AI快速发展的三大核心要素是数据、算力和算法,AI在
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领域释放强大潜能也有赖于三大必要条件。 首先,需要具有全而新的高质量数据,为AI训练和应用提供基础支撑。一方面,要有足够多的基础安全数据用于训练安全大模型。另一方面,要有足够贴近实战的一手原始语料用于大模型推理。基于这种全而新的高质量数据训练出来的大模型,精确性和实用性才能远超未优化的通用模型。 据介绍,奇安信拥有的安全数据规模位居全国首位,为大模型预训练打下了坚实基础;奇安信在实战中积累的丰富、先进的安全知识和经验,既是训练高水平安全大模型的核心要素,也可作为大模型推理时所需的最新实时信息,确保生成精准、高价值的安全解决方案。 其次,需要体系化的
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建设,为AI发挥效率创造平台。
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防护有赖于体系化协同。2019年,奇安信提出建设内生安全体系,把
网络安全设备
和业务流转、不同层次的信息系统有机结合起来,感知、响应对业务系统和数据的任何破坏行为。当前,通过AI赋能内生安全体系,不仅可以实现
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系统和客户业务系统的完美融合,更能实现
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响应从滞后到实时的大跃升,全时段瞬时响应成为可能,也为AI实时发挥防护功能和学习最新技术提供了真实海量场景。 其三,需要标准的统一,为AI驱动安全效能发挥扫除障碍。训练好的安全大模型,能否取得好效果取决于设备和体系是否有统一的标准。在齐向东看来,标准的统一至少包括两个方面:一方面,数据输入标准的统一,让AI能通过标准系统读懂"多国语言",完成体系化分析;另一方面,指令输出标准的统一,让AI实现跨设备、跨系统的能力协同和全局联动。 "统一度量衡,功在当代,利在千秋。"齐向东呼吁,进入AI驱动安全的新纪元,全行业要在数据输入、指令输出两大关键环节实现"车同轨、书同文"。 AI驱动安全:奇安信在行动 "认识到AI的变革作用并不难,难的是用好AI、让AI真正赋能安全。" BCS大会上,齐向东如此说。奇安信作为
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领域原创技术策源地总体单位,在"AI驱动安全"这条路上率先进行了大量探索实践,齐向东以今年3月发售的AI战略产品QAX-GPT安全机器人为例,分享了当前在
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一线落地实战成绩。 首先,在AI驱动研判上,助力企业大幅提升了威胁发现效率。QAX-GPT安全机器人的研判效率相当于人工的数十倍。例如,某家万人规模的企业,只有12名安全运营人员,每天能够研判6000条的告警,但该企业的单日告警量超过10万,漏报率极高。使用QAX-GPT安全机器人后,该企业可以完成10万告警全量研判,漏报率仅0.05%,揪出人工漏掉的真实告警700多条,极大提升了集团的整体安全能力。 其次,在AI驱动体系上,助力企业将威胁遏制提升到秒级、溯源分析提升到分钟级。由于在事件调查、响应处置、影响面和潜在风险评估等环节耗时耗力,某家金融企业网络建设相对成熟,但事件处置效率偏低。奇安信给其提供"AI+安全运营"方案,通过AI与防火墙、WAF、SOAR等安全产品的协同联动,对安全威胁进行快速遏制,处置时间从过去的10分钟缩短到秒级;在复杂事件的溯源分析上,缩短到分钟级;在评估影响面和潜在风险上,从一人一天缩短到3分钟。 其三,AI驱动智能攻防上,助力企业的安全能力在博弈中快速演进迭代。"以攻促防"是提升
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能力的重要方式。奇安信把安全机器人等产品相结合,打造"智能红队",贯彻执行收集信息、认识潜在偏差、快速决定、采取行动等每个步骤,让"模拟战"更有实战感,把"以攻促防"变得更便捷。同时,奇安信将安全机器人提供给某核电企业,安排安全机器人与人工团队一起演习,共发现15起安全事件,一半以上由机器人抢先识别并确认。在高价值事件检出率上,机器人发现两个被专家遗漏的安全事件;在真实风险事件研判准确率上,机器人达到100%。 其四,AI驱动全场景升维上,助力
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的最大效能被激发。齐向东介绍,在AI+安全开发方面,基于大模型的代码助手不仅实现了代码高效编写,还能自动检测并修复潜在的安全漏洞;在AI+终端安全方面,奇安信天擎、反病毒、沙箱等产品深度融合安全大模型的分析能力,二进制文件、非PE脚本类代码等都实现快速分析并识别;在AI+数据安全方面,奇安信的部分数据安全产品在大模型的加持下,实现了对数据的智能分类分级。 "未来
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产业的发展趋势已经明确:得AI者得安全!AI能否真正驱动安全,则取决于数据、体系和标准。奇安信虽先行一步,但仍需要全社会共同努力!"齐向东说。
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格隆汇
2024-06-05
AI驱动安全——2024北京
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大会(BCS)开幕
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全球数字经济大会数字安全高层论坛暨北京
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大会战略峰会(以下简称"BCS大会")在北京国家会议中心开幕。 在BCS大会开幕式上,全国工商联副主席、中国民间商会副会长汪鸿雁,中国友谊促进会理事长、国家网信办原副主任陈智敏,中国职业技术教育学会会长、教育部原副部长鲁昕,北京市政府副秘书长许心超,中央网信办
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协调局副局长王营康,中国电子信息产业集团有限公司总经理李立功致开幕辞。中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文,中国工程院院士、同济大学讲席教授蒋昌俊,巴基斯坦NCERT主席、国际工程技术学会会士、英国计算机学会会士阿巴斯·海德尔,先进计算与关键软件(信创)海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克,Forrester 副总裁兼高级研究总监弗雷德里克·吉隆,国家电网有限公司副总信息师、中国电机工程学会会士王继业,全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东出席论坛并发表主旨演讲。 2024全球数字经济大会数字安全高层论坛暨北京
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大会战略峰会开幕式 "当前,我国新一代人工智能正在与实体经济深度融合,广泛应用于社会民生领域,激发创新活力和社会潜能。"在致辞中,陈智敏等多位嘉宾均表示,安全是发展的前提,发展是安全的保障,本次大会以"AI驱动安全"为主题,具有很强的前瞻性和现实意义。 本次大会历时两天,共举办2场峰会、20多场分论坛,2场大赛,邀请了来自10多个国家和地区的上百位专家学者、10多个行业领域的200多家企业的代表,分享人工智能发展的研究、实践或建议,并就AI驱动安全在数据、能源、金融、交通、制造等领域的情况展开广泛讨论,预计吸引6000余人参会。 据了解,作为具有全球影响力的
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大会,BCS大会已成功举办五届,先后有来自中、美、俄、法、日、以等30多个国家和地区,超2000位政要、行业领袖、
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专家出席并分享精彩观点。 AI重塑
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发展态势 "各行各业网络化、数字化、智能化转型加速,以数据为关键要素的新产业,以人工智能为关键技术的新场景,面临的安全挑战更加复杂,各类攻击威胁与日俱增。"许心超在致辞中说。 在王营康看来,人工智能带来的安全挑战和攻击威胁尤其值得关注。"随着人工智能技术的发展,攻击者可利用人工智能技术生成网络攻击和网络钓鱼工具等,
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从人人对抗、人机对抗逐渐向基于人工智能的攻防对抗演化。" 根据奇安信发布的《2024人工智能安全报告》,AI既放大现有
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威胁,又引入了新型威胁,引发
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事件指数级增长。其中,2023年基于AI的深度伪造欺诈暴增3000%,基于AI的钓鱼邮件数量增长了1000%。一项对IT行业领导者进行的关于ChatGPT等大模型的调查显示,安全性是受访者最关心的问题,71%的受访者认为生成式人工智能会给企业数据安全带来新的风险。 面对人工智能时代新的
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态势,2024年政府工作报告提到,"加强重点领域安全能力建设""提高网络、数据等安全保障能力"。在本次BCS大会上,与会嘉宾们呼吁进一步提高对
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态势的重视,强化体系化安全能力建设。 "数据安全是人工智能安全的前提和基础。" 陈智敏认为,要从
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保卫向数据安全保卫的工作模式拓展,为构建与数字生产力相适应的新型生产关系奠定基础。 鲁昕指出,建设
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强国、数字中国,培养符合
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发展战略需求的高素质技术技能人才,是保障国家安全和赢得产业发展主动权的基础和关键。 王营康建议,要统筹
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各方力量,构建大
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工作格局,推动形成体系化防御能力;要统筹高质量发展与高水平安全,推动形成人工智能综合治理体系;要坚持
网络安全教育
、技术、产业融合发展,推动形成人才培养、技术创新、产业发展的良性生态。 AI激发网安行业新质生产力 "AI驱动安全是大势所趋,未来网络攻防就是得AI者得天下。谁能提前抓住AI变革的机遇,谁就能掌握网络空间安全的主动权。"在主旨演讲中,齐向东判断,当前
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格局正在被颠覆重构,但这种颠覆重构不仅带来新的安全挑战,也为
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行业带来前所未有的战略机遇。 全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东 对此,阿巴斯·海德尔深表认同。他在题为《人工智能悖论:加强
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还是加剧威胁》的主旨演讲中说,大型语言模型(LLM)正彻底改变
网络安全形势
,AI在
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领域带来的既有挑战,也有机遇。例如,网络罪犯会使用AI生成具有强欺骗性的网络仿冒邮件,但企业也可以用AI完成威胁检测和事件响应、处置。 那么,如何尽快发挥AI赋能
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的积极作用,实现"用魔法打败魔法"?与会专家给出了丰富的解决方案。 "人工智能是新质生产力,智能化大势不可阻挡。不发展是最大的不安全,要发展AI促安全。" 作为人工智能治理领域的知名专家,龚克呼吁推进AI与
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融合创新。 在龚克看来,一方面,人工智能的发展推动了
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技术的创新。例如,基于深度学习的恶意软件检测、用户行为分析等新技术不断涌现,提高了
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的防护能力。另一方面,人工智能的自动化和智能化特性又可以大大提高
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管理的效率。通过自动化检测、响应和风险评估等流程,可以更快地应对网络威胁,减少潜在损失。 "既然AI这么好,是不是赶紧装上一个AI大模型就可以了?"齐向东提醒,AI大模型不是万能钥匙。尤其是在当前"百模大战"的状态下,只有高质量发展的大模型,才能真正带来指数级能力跃升,激发
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行业的新质生产力。 在齐向东看来,做好"AI驱动安全"至少需要具备三大条件:其一,高质量的训练数据;其二,纵深防御的内生安全体系;其三,设备、体系具有统一的输入输出标准。 AI驱动安全成效初显 "依托大数据平台,加强人工智能与
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的融合,研究基于人工智能的风险异常检测方法,开展
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关联分析、事件处置和调查溯源,强化
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威胁监测和应急处置,实现
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事件的智能响应、联动防御。"王继业介绍了国家电网探索人工智能在"守护
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,助力能源转型"中的最新实践情况。 实际上,不仅局限于电力能源领域,很多机构正快速推进AI在
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领域落地生根,"AI驱动安全"已呈现出百花齐放之势。例如,作为
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领域原创技术策源地总体单位,奇安信以科技创新推动产业创新,于今年3月对外正式发售了"AI驱动安全"的代表性产品:QAX-GPT安全机器人。 据介绍,目前QAX-GPT安全机器人已经被应用于金融、能源、交通等多个领域的头部企业,带来了威胁发现和研判、安全运营、智能攻防等能力的提升与飞跃。其中,QAX-GPT安全机器人对真实网络风险事件研判准确率接近100%,可以消除80%以上无效告警,助力企业
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运营效率提升逾60倍。 随着
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领域智能化产品落地,相关市场的规模快速增长。有关统计显示,
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领域的人工智能产品市场将从2017年的39.2亿美元增长到2025年的348.1亿美元,预测期内的复合年增长率为31.38%。 据许心超介绍,北京市已将数字安全产业作为全市重点发展的高精尖产业,目前已经汇聚数字安全企业1025家;2023年北京市数字安全企业收入达到996亿元,产业带动作用凸显。 "人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。本次大会以‘AI驱动安全’为主题,旨在将AI作为
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的驱动力,帮助专家快速的识别、追溯和处置安全威胁,提升
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防御的智能化水平。"展望未来,李立功对AI驱动安全的进一步落地应用充满了期待。
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格隆汇
2024-06-05
隔夜美股全复盘(6.5)| 英伟达续涨逾1%,股价创历史新高,苹果接近回到“3万亿”俱乐部
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Pal收跌0.2%,NU跌2.89%。
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板块涨0.1%,SQ跌0.08%。 中概股涨跌互现,KWEB跌0.03%。台积电跌 1.6%,拼多多跌 0.71%,阿里涨 0.71%,京东涨 0.57%,理想跌 1.96%,新东方跌 3.02%,蔚来跌 2.43%,小鹏跌 0.25%,据乘联会:根据月度初步数据综合预估,5月全国新能源乘用车厂商批发销量91万辆,同比增长35%,环比增长16%。名创优品跌 1.81%,好未来跌 4.29%,瑞幸咖啡跌 0.57%。TCOM跌3.05%,携程拟发售13亿美元本金以现金结算的可转换优先票据。 大型科技股多数收涨。微软涨 0.62%,苹果收涨 0.16%,英伟达涨 1.25%,英伟达 CEO表示再过五年,将在全球建成价值3万亿美元的数据中心。谷歌收涨 0.41%,谷歌正在裁减云部门多个团队的人员,知情人士称,将至少有100个职位被裁减。该业务是公司增长最快的业务线之一。亚马逊涨 0.56%,Meta跌 0.1%,礼来涨 0.16%,诺和诺德涨 3.17%,特斯拉跌 0.86%,马斯克要求英伟达向X“插队”交付数亿美元特斯拉专用AI芯片;特斯拉中国5月新能源乘用车批发销量达72573辆。 STM涨2.31%,意法半导体与吉利汽车集团签署了一份长期碳化硅(SiC)供应协议,以加速双方在SiC器件方面的现有合作。ABBV涨1.22%,艾伯维申报的输注用无菌冻干粉telisotuzumab vedotin拟纳入中国突破性治疗品种,用于治疗肺癌患者。GSK涨1.15%,葛兰素史克宣布其PD-1抑制剂Jemperli(dostarlimab)替代手术作为错配修复缺陷局部晚期直肠癌一线疗法2期临床试验的更新长期数据,数据显示临床试验取得100%临床完全缓解率。PARA跌4.38%,据报道,派拉蒙环球和Skydance已经就合并条款达成一致,这笔交易正在等待控股股东批准。 03 每日焦点 1、马斯克:特斯拉的AI芯片多到只能“吃灰” 6.5 马斯克回应有关要求英伟达向xAI“插队”交付数亿美元特斯拉专用AI芯片的报道表示,特斯拉没有地方需要用到这部分英伟达芯片,所以(采购后)只能保存在仓库里,得州超级工厂的南部扩建已经基本完成,届时可以容纳5万张H100s用于FSD的训练。 马斯克要求英伟达向X“插队”交付数亿美元特斯拉专用AI芯片 6.4 据CNBC,在4月特斯拉第一季度财报电话会议上,马斯克表示,到今年年底,特斯拉将把英伟达的旗舰人工智能芯片H100的使用数量从3.5万个增加到8.5万个。但由英伟达高级员工撰写并在公司内部广泛共享的电子邮件显示,马斯克将原本留给特斯拉的一大批AI处理器转给了他的社交媒体公司X。马斯克要求英伟达让X排在特斯拉前面,将特斯拉获得5亿多美元GPU的时间推迟了几个月,这很可能会导致特斯拉开发自动驾驶汽车和仿人机器人所需的超级计算机的安装工作出现延误。备忘录称:“马斯克优先考虑在X上部署X H100 GPU集群,将原本计划交付给特斯拉的1.2万个H100 GPU重定向到X。作为交换,原定于1月和6月交付给X的1.2万个X H100订单将转给特斯拉。” 2、台积电继续考虑在熊本扩张,无股票回购计划 6.4 台积电新任董事长魏哲家在年度股东大会后表示,台积电继续考虑在日本熊本建立第三家晶圆厂。魏哲家表示,在他的领导下不会发生变化,并将保持台积电的价值观。将离任的董事长刘德音表示,由于人工智能的使用为芯片和公司创造了更高的需求,台积电对未来的增长充满信心。台积电不希望进行股票回购,公司资本支出高,而股价没有那么高。公司正在水电问题上与政府密切合作。 3、马斯克的星舰瞄准明晚进行第四次试飞 6.5 马斯克旗下太空探索公司SpaceX已获监管批准在6月6日进行星舰(Starship)的第四次试飞,发射窗口在北京时间明晚(周四)20:00开始的120分钟内。在此次试飞中,SpaceX的重点不再是进入轨道,而是展示返回和重复使用星舰及超重型火箭的能力。 4、英国准备向肥胖患者提供礼来减肥药 6.4 英国指导意见草案中,礼来的减肥药Mounjaro被推荐用于英国部分肥胖患者的减肥,英国国家医疗服务体系 (NHS) 将为患者提供这种药物。这些建议仍处于草案阶段,可能会根据公开咨询的意见进行修改。如果该指导意见得到确认,Mounjaro将挑战诺和诺德的Wegovy,后者是针对接受专科体重管理服务的肥胖患者推荐的药物。 5、日本车企造假扩大至所有车厂,恐拖累日本GDP 6.4 日本汽车品质违规问题扩大到了日本国内所有的乘用车厂商。丰田、马自达、雅马哈发动机、本田、铃木5家企业被爆违规,6款车型被要求停止出货,零部件企业和经销商等整体供应链将受到影响。 以品质为武器在全球扩大业务的日本汽车正在发生动摇。专家指出,日本汽车工业的范围十分广泛。如果继续停止生产和出货,有可能成为缓慢复苏中的日本经济的沉重负担。 日本汽车工业协会的统计显示,汽车产业的制造品出货额约占制造业整体的2成。研发费用包括零部件在内接近3成,均居制造业首位。包括相关产业在内,从业人员超过550万人。 中西汽车产业调研公司的首席分析师认为,丰田和马自达的减产规模在2个月内很可能达到2万~3万辆。瑞穗指出,“由于此次问题,5~6月迈向正常化的步伐可能会放缓”。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)16:00 欧元区5月服务业PMI终值 (2)17:00 欧元区4月PPI月率 (3)20:15 美国5月ADP就业人数 (4)21:45 美国5月标普全球服务业PMI终值 (5)22:00 美国5月ISM非制造业PMI
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格隆汇
2024-06-05
海通国际:给予永信至诚增持评级,目标价位52.07元
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行业头部位置;春秋云境网络靶场荣获中国
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审查技术与认证中心颁发的首个网络靶场类IT产品信息安全认证证书,这也是国内网络靶场产品的第一个国家权威认证证书。 立足香港链接全球,发力海外寻找新增量。永信至诚与数码港签署合作备忘录,公司将作为数码港首批重点引进的内地网络和数据安全企业正式入驻香港。公司将通过全资子公司永信至诚(香港)以自有资金投资1亿港币建设并运营香港数字风洞测评中心,该中心将为香港本土市场提供数字安全“家庭医生”专业服务,重点聚焦香港智慧城市、数字基建等关键领域。2024年1月23日中心正式落地。对公司影响如下:1)本次合作将有助于公司将内地积累的数字安全测试评估经验在香港地区进行复制推广;2)同时,也将推动公司网络靶场系列产品和“数字风洞”产品体系走向国际市场。此外,在香港建设落地首个国产网络靶场—香江网络靶场,持续推动香港高校数字技术教育培养体系建设。 盈利预测和投资建议:我们认为公司聚焦网安领域,并依托于丰富的实战经验推出了“数字风洞”产品体系开启了测试评估领域专业赛道,打开了新的成长空间。产品体系不断完善的同时,公司一方面通过多种渠道进军香港,并向海外市场延伸,另一方面积极与联通、工信部等单位开展战略合作。由于宏观环境承压,公司下游客户需求有一定影响;基于审慎考虑,我们预计公司2024-2026年营业收入分别为5.06/6.35/8.03亿元(24-25年原预测为6.65/9.04亿元),归母净利润分别为0.60/1.00/1.29亿元(24-25年原预测1.34/1.89亿元),对应EPS分别为0.87/1.45/1.86元(24-25年原预测为1.93/2.73元)。结合目前行业阶段和公司增速及壁垒,考虑到公司出海以及新业务探索,给予公司2024年动态PE70倍,目标价52.07元(原为57.90元,2024年PE30倍,-10%),维持“优于大市”评级。 风险提示:产品迭代速度不及预期;市场竞争加剧;应收账款占比较高。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,华创证券吴鸣远研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.73%,其预测2024年度归属净利润为盈利9000万,根据现价换算的预测PE为35.45。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级3家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为60.71。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-06-04
Aethir: 破局算力瓶颈 构建AI时代去中心化云基础设施
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便问题能够被及时解决,保证了服务质量和
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。 同时,Aethir建立了严格的节点奖惩机制,对符合质量的高标准节点进行奖励,不符合服务质量标准的节点进行经济处罚,保证了整个网络的稳定性和可用性。该机制有效保护了客户权益,提高了节点的服务意识。 Aethir的代币经济以ATH代币为核心,用于云计算服务的交易、平台治理、激励和开发。代币总量为420亿,通过购买GPU计算能力和质押机制,ATH代币促进了生态系统的去中心化管理和增长,同时为新节点运营商和用户提供了一种承诺和经济保障。 代币经济模型的关键之处还在于其共识机制(Proof of Rendering),由两个主要组成部分构成:Proof of Rendering Capacity(渲染能力证明)和Proof of Rendering Work(渲染工作证明)。 Proof of Rendering Capacity:此策略为每一个Container进行定向评估,其代币投资(节点质押的ATH代币数量)、算力水平和在线时长被合计考虑,以估算该Container的有效算力。这种机制使得所有节点能够公正地参与到网络中,并鼓励节点运营商去质押更多的ATH代币。 Proof of Rendering Work:当容器在提供算力服务时,Checker会进行工作情况的监督,并将服务具体情况(例如,延迟、分辨率、帧率等)提交至链上。根据工作质量和工作时长来分配Proof of Rendering Work奖励。 Aethir的服务费(Service Fee)以ATH代币支付,价格锚定法币,以此来确保服务费的稳定性。若因Container出现故障导致服务中断,用户将会获得相应的退款,同时发生故障的Container将会被罚款。 为了满足不同规模和需求的客户需求,Aethir还设计了零售(Retail)和批发(Wholesale)两种运营模式。批发模式牺牲了一定的灵活性,以提供较低的服务费用、偏向于长期的服务保证和交易结算方便性。零售模式更加灵活,可以随时根据需求提供服务,无需预定或承诺。 Aethir引入了法币定价机制,允许客户以法币支付算力服务,大大降低了其进入门槛和财务风险,增强了客户粘性和合规性。 总的来看,Aethir通过优秀的架构和代币经济模型,从技术架构和制度上具备充分调动高质量零散算力的可能,解决了在当前商业环境下AI需求场景最大的大模型训练需要的高性能算力问题,这使得Aethir在大模型训练场景下,有着极高的商业可用性。 在游戏领域的应用 在过去的几年里,我们已经见证了AI在游戏领域中的广泛应用,如新手引导和NPC文本生成等。随着科技的发展,未来AI在游戏产业中的应用将更加深入,需要大量的算力进行训练和学习。 除了AI算力的共享,云游戏领域则是Aethir另一大擅长的领域。 在GPU和存储技术疯狂进化的20年中,随着家用PC设备算力的提升,开发商对游戏的画面和游戏空间的追求也在不断扩大。例如GTA把算力用到了城市生成,极品飞车把算力用到了赛车碰撞和画质的提升,因此也诞生了精美的游戏画面和超大真实的城市,最终结果是动辄几百G的容量和对显卡性能的要求,大量玩家的电脑难以负载。 云游戏是指以云计算为基础的游戏方式,在云游戏的运行模式下,所有游戏都在服务器端运行,并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端,用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡,只需要基本的视频解压能力即可。 Aethir通过其分布式网络,为云游戏领域带来了显著价值,包括提供低成本的高端GPU计算能力,优化游戏体验实现设备的即时访问和低延迟,服务游戏开发商提供新的发布方式和游戏移植服务,扩大玩家基础规模,提高游戏升级效率,提升游戏安全性。 生态发展 Aethir与IO.net达成了战略合作伙伴关系,二者联合进行技术研发和对接,打通了Aethir的H100与IO网络之间的连接。这样,Aethir的H100就能自动接入IO网络,为IO网络的客户提供稳定的企业级服务。通过联合的技术研发和对接,Aethir的H100可以自动加入IO网络,为IO的客户提供稳定的企业级服务。Aethir的H100提供者,在获得Aethir奖励的同时,将可以同时获得IO网络的Token奖励。 同时,Aethir正在推动集群与边缘计算的融合。简单的说,通过Aethir的边缘计算,客户可以匹配到就近的节点,保证了算力和网络的畅通。 Aethir Edge是专为Aethir边缘计算服务的硬件设备。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式,将算力部署到边缘。这样远离集中服务器集群的客户也能够享受稳定无缝的GPU云计算服务。 APhone是Aethir推出的一款Web 3.0云电话。它采用了Aethir的分布式云架构,实现了安全、设备无关同时跨越通信服务供应商地理边界的Web3通信体验。作为Aethir网络的一部分,APhone不仅支持无缝的dApp访问,还集成了Web 3.0的应用商店。截至目前,Aphone用户量超过3.6万。 总结 在当前AI成为重要的技术革新的背景下,AI算力的短缺问题已经成为阻碍行业发展的主要束缚。作为新兴的云计算解决方案提供商的Aethir意在通过建立分布式算力网络来解决这一问题,为全球企业和个人提供高效且可扩展的算力。 Aethir的架构设计和代币经济模型,以及在游戏领域和边缘计算方面的应用,都表明了其在技术架构和商业布局方面具备潜力。Aethir通过激励机制保证网络的稳定性和可用性,为AI和游戏等领域提供了商用水平的解决方案。 总体来看,Aethir不论是在项目基本面、技术架构,还是产品与生态上都表现得可圈可点。其代币ATH也即将TGE,值得我们关注。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-04
新加坡人工智能周即将拉开帷幕 SuperAI成为焦点
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及人工智能在金融科技、教育、医疗保健、
网络安全
中的整合及其对未来工作的影响。 SuperAI 的钻石赞助商包括 Google Cloud、Amazon Web Services、io.net 和 Motiff。 有关 SuperAI 票务和更新的更多信息,请访问 www.superai.com。 PR Newswire 是 SuperAI 的社区合作伙伴。 关于 SuperAI SuperAI 是首屈一指的人工智能 (AI) 会议,向世界揭晓下一代变革性技术。SuperAI 将汇聚全球行业领袖、国家元首、企业家、知名研究人员和爱好者,见证最聪明头脑的充满活力的聚会,塑造人工智能的未来。SuperAI 的首届会议在新加坡标志性的滨海湾金沙酒店举行,深入研究人工智能发展的前沿,发掘人工智能进化的无限潜力。 媒体联系人 SuperAI@wachsman.com 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-04
隔夜美股全复盘(6.4)| 三大股指V型震荡,英伟达大涨5%创收盘新高
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al收涨0.75%,NU跌1.09%。
网络安全
板块跌0.32%,SQ涨0.34%。 中概股涨跌互现,KWEB跌0.17%。台积电涨 2.59%,拼多多跌 1.91%,阿里跌 0.56%,京东涨 0.95%,京东与Inditex爱特思集团达成战略合作。理想涨 0.94%,新东方跌 0.63%,蔚来跌 0.93%,小鹏跌 2.29%,好未来涨 0.62%,名创优品涨 3.16%,瑞幸咖啡跌 3.7%。 大型科技股多数收涨。微软跌 0.39%,据Business Insider:微软在其Azure云业务中裁员数百人。苹果收涨 0.93%,英伟达涨 4.9%,英伟达Blackwell芯片已投产,公司计划每年升级其人工智能加速器,并宣布将于2025年推出Blackwell Ultra AI芯片,以及在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台,该平台将采用HBM4内存。谷歌收涨 0.26%,亚马逊涨 1.08%,Meta涨 2.28%,礼来涨 1.33%,诺和诺德涨 0.25%,特斯拉跌 1.01%,特斯拉发布《2023年影响力报告》,称其产品起火风险约仅为燃油车的八分之一;据百度地图:车道级导航即将上线特斯拉。 WM跌4.47%,SRCL涨14.57%,美国废物管理公司接近达成以约70亿美元(包括债务)收购Stericycle的交易,该交易最早将于明天公布。PARA涨7.47%,Skydance Media对派拉蒙环球提出的最新收购要约条款包括一项选择权,允许无投票权股东以每股约15美元的价格将部分股票套现,较上个交易日收盘价溢价26%。BA涨3.92%,大韩航空计划向波音订购多达30架新喷气式飞机。PFE涨2.27%,欧洲药品管理局(EMA)建议授予辉瑞所开发的一次性基因疗法Durveqtix(fidanacogene elaparvovec)有条件上市许可;辉瑞最新数据显示洛拉替尼组的60%晚期肺癌患者在五年后病情仍未见进展。MRNA涨0.31%,Moderna呼吸道合胞病毒(RSV)疫苗获FDA批准,RSV疫苗在预防至少两种RSV症状(如咳嗽和发烧)方面的有效性为79%,低于预期水平。 03 每日焦点 1、马斯克:将至少花费90亿美元购买30万块英伟达AI芯片 6.3 特斯拉CEO埃隆.马斯克今日早些时候表示,旗下人工智能初创公司xAI将至少斥资90亿美元购买30万块英伟达B200AI芯片。xAI最近刚刚融资60亿美元,公司估值约180亿美元。虽然聊天机器人Grok是xAI目前唯一的产品,但该公司计划通过加大对GPU集群的投资,大幅扩大其AI相关产品组合。 2、全球最牛芯片“妖股”一度重挫逾14% 6.3 韩美半导体(Hanmi Semiconductor)在首尔股市盘中一度下跌14.6%,创下去年11月13日以来最大单日跌幅,此前有媒体报道称,该公司的竞争对手韩华(Hanwha)将向SK海力士(SK Hynix)供应TCB(热压键合机)。据报道,韩华精密机械将从6月份开始向SK海力士供应用于HBM芯片制造的设备。韩美一直是SK海力士的主要TCB供应商。据韩美半导体公司的电子邮件显示,该公司CEO Kwak Dong Shin用个人资金购买了价值30亿韩元的公司股票,过去一年总共购买了354亿韩元。截至5月24日收盘,韩美半导体公司年内累计涨幅已高达138%,相较于2022年年底,股价累计涨幅接近1200%。 3、古尔曼:WWDC 2024不会发布新硬件 6.3 据科技记者马克·古尔曼(Mark Gurman)爆料,苹果没有计划在6月10日的WWDC 2024主题演讲中发布任何新硬件。此前曾有报道称苹果计划在2024年上半年发布新Apple TV。古尔曼表示,新Apple TV “并非迫在眉睫”。 Siri大升级或推迟至2025年 6.3 知名苹果分析师Mark Gurman近日爆料称,苹果(AAPL.O)正在对Siri进行重大升级,旨在提供更自然、更智能的交互体验。不过,苹果公司6月11日的WWDC开发者大会上推出的iOS18将不会集成更高级版本的Siri,由于技术难度和研发进度的原因,Siri的大升级或将推迟至2025年。 4、交易平台考虑拔掉美国散户“带头大哥”的网线 6.4 据知情人士透露,交易平台E*Trade正在考虑告知美国散户“带头大哥”Keith Gill,他将不能再在该平台上进行交易。此前,Gill近期购买游戏驿站(GME.N)期权引发的股票操纵担忧日渐增加。该知情人士称,Gill在5月重新点燃"迷因股"热潮之前,他在E*Trade上购买了大量的游戏驿站(GME.N)期权。上周末,Gill发布了一张E*Trade账户的截图,显示他拥有价值1.157亿美元的股票和一组本月晚些时候到期的期权。他在该头寸上的总收益为686万美元。 5、欧洲央行几乎确定将自2019年来首次降息 6.3 据外媒报道,欧洲央行周四料将进行2019年来的首次降息,因为欧洲央行许多决策者几乎都已经承诺六月将会降息。外界预期欧洲央行将降息25个基点,使其存款利率从去年9月创下的4%纪录高位降至3.75%。摩根士丹利首席欧洲经济学家、曾经任职欧洲央行的Jens Eisenschmidt表示:“降息本身不是大新闻。问题在于:对于未来传达出什么信息?” 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)22:00 美国4月JOLTs职位空缺 (2)22:00 美国4月工厂订单月率
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格隆汇
2024-06-04
打造RWA第一公链?解读Algorand的复兴之路
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t 2.0 工具包;升级共识机制,增强
网络安全性
;采用 P2P gossip 网络,提升去中心化程度,Algorand 全面升级了协议的底层基础设施。底层基础决定上层建筑,基础设施的升级和迭代,将能更好的服务于生态系统的发展和繁荣。 Algorand 通过全面升级,已经做好了全面承接生态起飞的准备,不管是大家普遍关注的新领域 AI、RWA 和 DePIN,还是一直在创新的 DeFI、GameFi、SocialFi 等各种细分赛道,都能够在 Algorand 轻松构建。RWA 技术通过将现实世界的资产引入区块链生态系统,为 Web3 带来了深远的影响。它不仅提高了资产的流动性和交易效率,还推动了去中心化金融的发展和全球金融包容性的提升。 随着技术的不断进步和市场的成熟,RWA 将在未来发挥越来越重要的作用,推动 Web3 的广泛应用和创新。Algorand 在 RWA 赛道已经走在了整个加密市场的前列,或将成为 Algorand 的代表性生态应用,成为 RWA 第一公链。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-03
鼓励数字经济做强做优做大,数字经济ETF(560800)早盘拉升,冲击3连涨!
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全球数字经济大会数字安全高层论坛暨北京
网络安全
大会战略峰会将于6月5日、6日在国家会议中心开幕。 此外,6月1日,工信部部长在《求是》杂志发文表示,数据作为数字时代的新型生产要素,是新质生产力发展的重要动力。充分发挥数据要素的赋能作用,推进数字经济与实体经济深度融合,加快制造业产业模式和企业形态根本性变革,推动数字经济做强做优做大。 数字经济ETF(560800)紧密跟踪中证数字经济主题指数,该指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本,以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。 值得注意的是,中证数字经济主题指数估值处于历史低位,最新市净率PB为3.88倍,低于指数近1年93.45%以上的时间,估值性价比突出。 中原证券表示,算力网是支撑数字经济高质量发展的关键基础设施。当前不论是政策层面,还是产业层面我们都看到了算力建设明显加速的趋势,其中智能算力更是成为重中之重。人工智能高速发展,算力和电力需求大幅提升,同时技术迭代速度明显加快,或将带来第四次工业革命,推动产业及国家间竞争格局的重塑。数据作为五大生产要素之一,其开发和利用的底层制度在持续构建和完善过程中,有望成为新的经济拉动因素,同时也将为未来系统步入智能化阶段做必要的铺垫。 风险提示:本产品由发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-06-03
隔夜美股全复盘(6.1)| 戴尔暴跌18%,FY25Q1 AI服务器收入创新高,但盈利承压未能打动投资者
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al收涨0.77%,NU跌2.38%。
网络安全
板块涨0.33%,SQ跌1.45%。 中概股多数收跌,KWEB跌2.05%。台积电跌 1.26%,拼多多跌 1.48%,阿里跌 1.62%,京东跌 1.95%,理想跌 2.41%,新东方跌 4.6%,蔚来跌 0.19%,小鹏跌 4.04%,好未来跌 4.05%,名创优品跌 4.66%,瑞幸咖啡涨 1.69%。 大型科技股多数收涨。微软涨 0.11%,媒体汇编数据显示,美股“六巨头”微软、苹果、英伟达、谷歌母公司Alphabet、亚马逊和Meta,目前合计约占标普500指数权重的30%。苹果收涨 0.5%,英伟达跌 0.78%,瑞银称微软可能是英伟达最大客户,占其营收近20%。谷歌收涨 0.23%,据Business Insider:谷歌对其云计算部门进行了大规模裁员。亚马逊跌 1.61%,Meta跌 0.05%,礼来涨 0.65%,诺和诺德涨 1.87%,特斯拉跌 0.4%,特斯拉股东拒绝马斯克给出的薪酬方案。 03 每日焦点 1、谷歌对其云部门进行大规模裁员 6.1 谷歌云部门本周进行了大规模裁员。据Business Insider查阅的一份内部文件和一名知情员工称,多个Cloud团队的员工被告知他们的工作将被取消。受影响员工的总人数尚不清楚,但该员工估计,云部门在亚太地区的“Go To Market”团队约有100名员工被裁员。该文件显示,专注于咨询、合作伙伴工程和可持续性的云团队也受到了裁员的影响。报道称,裁员已成为这家搜索巨头内部的常态,谷歌一年来一直在裁员,并将一些职位转移到其他地方。与谷歌最近几个月对其他团队的外科手术式裁员相比,本周的云部门裁员似乎更为彻底。 2、戴尔一季度服务器与网络收入创新高,但运营利润逊于预期 5.31 戴尔科技2025财年一季度调整后EPS为1.27美元,分析师预期1.23美元。一季度总营收222.4亿美元,同比增长6%,分析师预期216.2亿美元。一季度基建解决方案集团(ISG)营收92.3亿美元,同比增长22%,分析师预期90.6亿美元。 其中,服务器与网络收入55亿美元,创历史新高,同比增长42%。一季度客户解决方案集团(CSG)营收120亿美元,同比持平。其中,商业客户收入102亿美元,同比增长3%。一季度调整后运营利润14.7亿美元,分析师预期14.8亿美元。 戴尔科技在分析师电话会议上表示,预计二季度销售235亿-245亿美元。预计2025财年营收935亿-975亿美元。预计2025财年调整后EPS为7.65美元+/-25美分。预计全年调整后EPS为7.40-7.90美元,分析师预期7.70美元。预计全年营收935亿-975亿美元,分析师预期946.2亿美元。预计二季度营收235亿-245亿美元,分析师预期231.7亿美元。最近数个季度的AI动能料将延续下去。 3、33.7%!韩国4月芯片库存创2014年以来最大降幅 5.31 据韩媒报道,韩国4月芯片库存出现了自2014年以来的最大降幅,这一现象反映出随着市场对人工智能技术所需设备采购力度的加大,需求的增长速度超过了供应。 韩国国家统计局的数据显示,4月份芯片库存同比大幅下降了33.7%,这已是库存连续第四个月表现下降。尽管4月份芯片生产实现了22.3%的同比增长,但这一增速仍低于上个月的30.2%。此外,工厂出货量同比增长18.6%,相较于3月份的16.4%有所提升,但增速有所放缓。韩国央行报告称,人工智能的热潮正在推动芯片需求的增长,预计这一趋势至少将持续到明年上半年,与2016年云服务器扩张时的需求增长相似。 4、高盛:预测到2030年减肥药市场将增长到1300亿美元 5.31 高盛预测,到2030年,全球减肥药市场的潜力将不断增长,以Chris Shibutani为首的高盛分析师称,目前由诺和诺德和礼来公司主导的肥胖市场预计到2030年将达到1300亿美元。这一数字高于此前预测的1000亿美元。随着越来越多的药物开发商竞相挖掘减肥市场的潜力,而老牌公司则希望扩大自己的市场份额,这一预测的提升突显出减肥市场正在形成的势头。分析人士还将他们对美国成年人服用慢性减肥药物的人数的预测从1500万增加到1900万。 5、韩国计划调整能源结构 提升核能与可再生能源使用率 5.31 韩国能源部5月31日表示,韩国将在未来14年内将液化天然气在其电力结构中的比例从目前的28%大幅降低至11%,同时提高核能的作用,以满足该国不断增长的电力需求,以配合国家减少碳排放的努力。煤炭造成空气污染的比例也将从2030年的17.4%和2024年的32.9%降至2038年的10.3%。相反,核能的份额将从2030年的31.8%和2024年的31.4%攀升至2038年的35.6%,而可再生能源将在2038年占该国电力生产的32.9%,而2030年和2024年分别为21.6%和6.9%。氢和氨在电力结构中的比例将从2030年的2.4%上升到2038年的5.5%。根据该蓝图,12座寿命将于2038年到期的老旧燃煤电厂将被改造为氢基发电厂。
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格隆汇
2024-06-01
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