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突发！监管出手

康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，现向社会公开征求意见。其中共有二十一条，对大模型备案、安全评估、内容真实准确、尊重他人合法利益、公平竞争、处罚等问题作了相关规定。海外方面，据报道，拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具实行检查。作为潜在监管的第一步，美国商务部4月11日就相关问责措施正式公开征求意见，包括新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序。征求意见期限为60天。往后看，AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：1)对数据集获取的安全合规性；2)对人工智能模型的可解释性和透明性；3)对人工智能生成内容的识别和审核。券商行业再迎利好除了AI概念重回市场焦点，今日，证券行业也迎来利好，板块内50只个股全线上涨。消息面上，4月10日，中证金融表示，即日起下调证券公司转融通保证金比例。资信优质的公司，保证金比例由20%下调至5%；资信良好的公司，由20%下调至10%；其余公司由25%下调至15%。以2023年4月7日转融通、做市借券负债余额测算，保证金比例下调后，应缴保证金(含资金和证券)合计减少301亿元，降幅达65%，有效降低了证券公司相关业务成本，将对转融通、做市借券业务发展发挥积极作用。日前，中国结算也宣布，将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作，将实现股票类业务最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右。券商预测，此举会释放超100亿元的资金。中信证券非银团队认为，下调结算备付金比例有利于充分发挥券商配置能力，合理调配公司资金，缓解流动性压力，从而提升股东回报。长远来看，结算备付金比例有望随着券商经营能力的提升而持续调整，在长期将打开证券行业发展空间。不论是保证金的下调，还是结算备付金的下调，都有利于减少券商的资金占用，提升资金使用效率，利好券商。往后看，随着全面注册制正式落地，在资本市场的预期好于2022年的情况下，预计券商的基本面将有所改善。尤其是进入4月份以来，两市成交量有逐步放大的迹象，今日已经连续六个交易日突破万亿元，这将有利于支持券商基本面的改善和估值的修复。据天风证券测算，预计证券业2023年一季度营收和净利润有望分别达1169亿元和444亿元，同比增幅分别为53%和75%。 2023年是见底转折之年 2023年开年以来，A股市场从强劲反弹到进入相对平缓的震荡整理期，目前又再度呈现出较为火热的态势。华宝基金刘自强认为，2023年将是熊市以后的见底转折之年，同时也是新旧周期交替的时期。在这种阶段，市场往往以高波动和反复震荡为基本特征。站在当前时点，机构对于全年行情还是较为乐观的。华泰证券认为“2023年全年行情或为先A后H，港股下半年超额收益环境较优”。港股相对A股获得超额收益的关键在于预期与现实的差异程度，造成差异的主要来源为A股、港股风险溢价定价的锚不同。A股风险溢价的锚为美元指数与信贷周期；而港股风险溢价的锚为美元指数与名义GDP。当经济预期转暖时，A股相对港股率先取得超额收益；当经济数据改善、“预期”兑现，港股相对A股超额收益条件更有利。从经济基本面角度，在经济向好预期转化为“现实”的阶段，港股表现优于A股，且持续性较长。2007年以来，港股14次超额收益行情中，有9次出现经济复苏“预期”兑现迹象，其中有6轮持续时间在半年以上，最长近1年。 A股方面，二季度，A股市场或仍处于颠簸向上的行情，结构性机会绝对占优。但向上行情需观察国内宏观经济修复状况及政策面催化，A股市场上市公司业绩修复情况，以及资金面的表现。结合行业估值、流动性等分析，银河证券建议关注以下三条主线轮动： (1)国产科技替代创新：计算机、电子、通信、软件服务、数字经济等科创领域。(2)中国特色估值重塑主题：能源、基建、房地产产业链等；(3)消费：食品饮料、医药生物、酒店、旅游、交运、新能源消费等。港股方面，短期内港股市场可能受内外部扰动因素影响出现波动，不过市场目前有较好的抵御外部风险的能力。考虑到市场存在下行防护，但短期上涨空间也可能受限，因此中金公司建议采取“哑铃型”策略：关注高分红潜力的国企(分红现金流)、增长确定性好的优质成长板块(经营性现金流，如部分互联网、以及软件与硬件板块)。

证券之星2023-04-11

大多数以太坊鲸鱼仍在水下他们会在 Shapella 之后出售吗？

万个 ETH 不会立即全部释放，以维护网络安全和稳定。验证者和质押者将需要经历排队和退出期，这可能需要几个月的时间。因此，本周向市场出售大量 ETH 的可能性很小。在当天上涨 3.3% 之后，以太坊价格目前处于八个月高位 1,923 美元。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

Conflux Network（CFX）作为国产公链之光能否成为最强公链

袖组成，他们在分布式系统、计算机科学、网络安全、密码学、博弈论、经济学和金融等领域拥有丰富的经验。范龙（树图区块链研究院创始人院长）范龙博士毕业于清华大学姚班，麻省理工学院计算机科学博士。他的研究兴趣包括系统安全、编程语言和区块链。他是 ACM SIGSOFT 杰出论文奖和麻省理工学院最佳论文奖的获得者。他在顶级计算机科学会议上发表了 20 多篇论文，被引用超过 1000 次。他还是一名有竞争力的程序员。曾两次获得国际信息学奥林匹克竞赛金牌（2005、2006）和ACM-ICPC程序竞赛区域冠军。张元杰（联合创始人）张元杰拥有复旦大学学士学位和布兰代斯大学硕士学位。在成为Conflux的创始成员之前，元杰曾在华泰私募基金、UNC Endowment Management Company和华尔街的Novus工作。他在投资、资本市场和商业运营方面具有专业知识。 Ming Wu（联合创始人兼首席技术官） Ming Wu获得博士学位。2007年获中国科学院计算技术研究所学士学位，中国科学技术大学学士学位。主要研究方向为分布式事务处理系统、图计算引擎、人工智能平台。在计算机系统顶级会议上发表论文，如SOSP、OSDI、NSDI、ATC、EuroSys、SoCC、VLDB等。曾任OSDI、ASPLOS、HotDep、MiddleWare的程序委员会成员，也是SOSP的出版主席'17。在成为 Conflux 的创始成员之前，Ming 是微软亚洲研究院系统研究组的高级研究员。设计并实现了大规模、高效的分布式机器学习系统，并应用于微软产品中。 Guang Yang（研究总监）杨光毕业于清华大学姚班，获博士学位。清华大学信息学院计算机科学学士学位。毕业后先后在奥胡斯大学、中科院计算所、比特大陆从事研究工作。他的研究兴趣包括密码学、博弈论和区块链。他是 CACR 优秀博士论文奖的获得者。在CRYPTO、CCC、TCC、AAMAS、ICML等理论和密码学顶级会议上发表论文十余篇。他也是一名数学爱好者（作为莱昂哈德·欧拉的学术后裔）。2006年获得中国数学奥林匹克竞赛金牌。 Andreas Veneris（顾问） Andreas 在伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系获得博士学位，在南加州大学洛杉矶分校计算机科学系获得硕士学位。过去，他还曾在雅典经济贸易大学和东京大学任职。 Andreas 自 2011 年开始涉足区块链。自 2016 年以来，他在区块链方面的研究主要集中在中央银行数字货币、机制/系统设计、形式化方法、物联网、技术法律问题和密码经济学。2020 年夏天，他受加拿大银行委托，带领一个由四名教员组成的团队编写加拿大数字货币的提案。2021 年 2 月，这项工作公开，提出了加拿大中央银行数字加元——这是同类工作中的第一个，为中央银行数字货币提供了全面的技术、监管/法律和经济模型。 Andresa Park（顾问） Andreas Park 是多伦多大学金融学副教授，被任命为罗特曼管理学院、管理与创新研究所和 UTM 管理系的教授。他目前担任 Rotman 金融创新实验室 FinHub 的研究总监，他是多伦多大学区块链研究实验室 LedgerHub 的联合创始人，Creative Destruction Lab 的区块链实验室经济学家，Conflux 的经济顾问网络，以及 OSC 和 IIROC 的顾问。 Andreas 教授金融科技和金融市场交易课程，他目前的研究重点是区块链技术等技术变革对经济的影响。代币分配代币解锁&分配项目总结 2020年10月29日消息：公有链项目Conflux的主网最终阶段ConfluxTethys现已上线，创世区块已挖出。目前，ConfluxScan区块链浏览器正在做最后测试和更新。据此前报道，Conflux主网上线后，由Conflux基金会主导的基于Conflux网络协作研发的代币FansCoin（FC）将可与CFX进行1:1兑换。另外，根据Conflux经济白皮书，初始阶段Conflux的创世代币总量为50亿，并将随着Conflux网络上线逐步解锁。 2020年11月18日消息：CoinMarketCap11月17日数据，CFX 最高价格突破0.23USDT，2日最高涨幅达到64.28%。其中，MXC抹茶CFX24小时交易额达到380万USDT，全网交易量占比98.71%。据了解，CFX于11月8日登陆MXC抹茶创新区，上线后最高涨幅为428.88%。 2023年3月1日消息，据The Block报道，公链项目Conflux通过代币销售完成1000万美元融资，由DWF Labs全额投资。这笔投资将帮助Conflux扩展其技术并扩大其用户群。 Conflux联合创始人Fan Long表示，DWF Labs从项目团队和基金会储备中购买了Conflux (CFX)代币，并将“在一段时间内线性解锁。DWF Labs的投资使Conflux迄今为止的总融资额超过5000万美元。目前Conflux大约有70名员工，该项目没有立即招聘计划。此前2月15日消息，Conflux Network与中国电信达成合作，将在香港试行支持区块链的SIM卡。 2023年4月11日消息，据官方公告，币安宣布将支持Conflux Network（CFX）主网集成，集成完成后，币安将支持通过Conflux eSpace、Conflux Core Space 及BNB Smart Chain（BEP20）进行CFX代币的充值、提现业务。含着金汤匙出生的Conflux是业内公认的“准太子”，有着清华姚班创始团队的背景，在成立不到半年就获得众多知名机构的3500万美元融资，可谓是众星捧月。作为一条国产公链，Conflux网络采用独特的先进算法并巧妙地结合树图结构，使共识不再是区块链性能的瓶颈，致力于打造全球最快PoW公链。在即将开始的香港WEB3大会中，Conflux Network（CFX）也是最有希望被提及的项目之一，国产公链之光的路会越走越远，这似乎也代表着未来的趋势。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

今日热门题材挖掘丨网络安全十大概念股（附点评）

4月11日，市场上表现突出的概念板块是网络安全概念。结合过去三年研发投入，小编为大家筛选了今日市场表现最好的十大概念股。如下图所示：消息面上，国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见。其中提到，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。今年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI应用成为全球热点，科技企业围绕大模型正在展开竞赛，但生成式AI所涉及的数据安全问题开始成为各国政府或隐私监管机构所关注的重点问题。由于大模型在生成内容上的基于概率统计的原理，其内容可靠性可能存在问题，如引用的客观数据是否是最新且来源可靠的，AI生成的内容也可能反映社会上的偏见或成见，或引发事件争议。此外，AI生成内容怎样被合理使用也是近期的热点。例如，由AI生成的新闻图片出现在互联网中，真假难辨，或引发传播风险。中信证券分析指出，生成式AI带动外界对数据安全问题的关注，包括大模型训练、调优所使用数据的安全问题，以及大模型生成内容的可靠性、使用方式。近年来，我国数据安全政策体系逐步完善并开始落地执行，基于安全与发展并重这一核心原则，预计大模型在国内落地应用，应前置考虑数据安全技术储备。从市场表现看，永信至诚、美亚柏科、安博通位列涨幅前三。下面为大家简单的点评上述三只个股。永信至诚：公司业务结构相对稳定，公司主营业务收入主要来自于网络安全产品，网络安全产品收入占比超过60%。公司网络安全产品包括网络靶场系列产品、安全管控与蜜罐产品以及安全工具类产品。在业绩方面，永信至诚增长速度一般。2月27日，永信至诚发布2022年业绩快报，公司营业收入和净利润实现双增长。报告期内，公司营业收入为3.31亿元，同比增长3.28%；归母净利润为5106.47万元，同比增长8.48%；扣非后归母净利润为4010.98万元，同比增长9.69%。对于科创板公司而言，业绩个位数的增长并不是一个令人满意的速度。但只要有想象空间，自然就会受到资金追捧。美亚柏科：公司作为工信部科技司认可的AI产业创新单位之一，2017年设立人工智能研发中心，开展人工智能技术研究和应用，支撑公司多产品航道智能化水平建设及安全产品研发。业绩方面，公司2022年业绩出现大幅下滑，美亚柏科3月31日公告，2022年营收22.80亿元，同比下降10.08%；归母净利1.48亿元，同比下降52.41%。拟向全体股东每10股派发现金红利0.45元。虽然业绩下滑，但炒股炒的是预期。未来随着网络安全需求的增长，公司业绩有望止跌回升。此外值得关注的是最近公司受关注度提高。近5个交易日(4月3日至4月10日)沪深两市约97家上市公司被机构调研。其中，美亚柏科被281家机构调研。安博通：公司主营为网络安全核心软件产品的研究、开发、销售以及相关技术服务,为网络安全行业网络安全系统平台与安全服务提供商。业绩方面，安博通2月27日晚间发布2022年度业绩快报，营业收入约4.57亿元，同比增加16.68%；归属于上市公司股东的净利润亏损861.01万元；基本每股收益亏损0.12元。从业绩看，公司营业收入虽然增长，但经营规模较小，并且还处在亏损状态，因此相关股价表现并没有业绩支撑和验证，更多的是概念炒作，投资者需注意相关风险。未来需关注其是否能实现扭亏为盈。

证券之星2023-04-11

国家网信办出手！信息安全概念午后异动，AI监管是下个增量赛道？券商称关注三个方面

，应满足以下要求：符合《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的要求；不含有侵犯知识产权的内容；数据包含个人信息的，应当征得个人信息主体同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；能够保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性；国家网信部门关于生成式人工智能服务的其他监管要求。　　另据报道，拜登政府已开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具进行审查。　　ChatGPT数据泄露、欧洲各国对ChatGPT的监管加强、三星数据泄露等事件，进一步推动了全球对AI安全的建设，OpenAI也发布了自己关于AI安全的建设方法。　　值得关注的是，3月29日，马斯克等数百名人工智能专家、科技企业家和科学家联名签署一封公开信，呼吁暂停训练与GPT-4更强的AI系统，暂停期至少6个月。公开信表示，大量研究表明，得到顶级AI实验室的认可、具有和人类竞争智能的AI系统，可能对社会和人类构成深远的风险。　　近日，清华大学与蚂蚁集团签署合作协议，双方将在“下一代互联网应用安全技术”方向展开合作，聚焦智能风控、反欺诈等核心安全场景。双方将携手攻坚可信AI、安全大模型等关键技术，致力于解决AI时代的互联网安全科技难题。　　中信证券研报指出，近期多国关注以ChatGPT为代表的生成式AI应用的数据安全问题。针对大模型训练、调优所使用数据的安全问题，我们认为，应结合数据采集、传输、存储等全生命周期，通过加密、数据水印等技术手段保护用户数据特别是隐私；针对大模型生成内容的可靠性、使用方式，我们认为，应对AI生成内容进行标记，同时对AI生成内容的可靠性及传播链路进行把关。推荐数据安全解决方案提供厂商、内容监管能力提供厂商、密码技术提供厂商。　　安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：　　1）对数据集获取的安全合规性：由于AI 模型需要大量数据的训练，在使用过程中也需要上传数据获取模型输出结果，因为针对企业内部在使用AI 大模型时候上传数据的安全和保密性需求将会持续提升，利好数据安全和加密类企业的需求增长，如启明星辰、安恒信息、奇安信、深信服、安博通、信安世纪、三未信安、格尔软件等。　　2）对人工智能模型的可解释性和透明性：目前的AI 大模型均是基于深度学习搭建，其中的决策机制和过程尚不透明，模型的可解释性较差，这对于AI 的应用构成了比较大的挑战。未来针对AI 模型可解释性的研究也将会持续发展，利好AI 算法类企业的突破。　　3）对人工智能生成内容的识别和审核：由于AI 模型本身是否具有歧视性和偏向性尚存在争议，因此对于人工智能生成内容的识别和审核需求将会提升，包括反生成式AI 系统在内的产业将会受益，相关公司如美亚柏科等。　　国信证券分析称，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安等。　　天风证券表示，AI监管首先应从源头开始，从数据的托管开始（国家云）。我们认为，大模型数据安全的监管应当从源头开始加强，比如在国家统一规范下对数据进行托管，由国家云（云计算“国家队”运营）提供模型训练数据平台，保证数据的完整性、保密性，再在此基础上部署数据安全产品。例如，根据“华为中国”公众号，华为与工商银行合作搭建了基于自主昇腾AI的金融行业大模型。该机构建议关注以下几个方面，国家云：深桑达、中国电信、品高股份、中国联通、中国移动；数据安全：安恒信息、启明星辰、信安世纪、深信服、三未信安；数据要素：上海钢联、长亮科技、通行宝、京北方、中科江南、山大地纬、久远银海。

金融界2023-04-11

网信办出手，生成式人工智能服务管理办法征求意见稿出炉，沪港深云计算（931470）午后跌超1%

康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。近期人工智能持续获得市场关注，行业政策和产业变局接踵而至，但近日行情层面短期波动明显，沪港深云计算指数午后跌超1%，成份股中首都在线涨超9%，拓维信息、中青宝、浪潮信息等涨幅居前，跌幅方面，金山办公跌超6%，中际旭创、微盟集团、腾讯控股、太极股份等跌幅居前。中航证券指出，复盘2013-2015年由移动互联网引领的牛市行情，宏观经济的乏力（弱现实）、爆款应用的诞生（强预期）、货币政策的宽松（增量资金流入）、政策引导（强逻辑）、4G建设（基础设施）共同催生了2013-2015年的TMT牛市行情。展望本轮由AI引领的科技投资，同样始于经济弱复苏的背景下，同样有产业政策的持续引导，爆款应用ChatGPT比之当年有过之而无不及，可以更积极地看待本轮科技投资，抢滩AI革命带来的投资机会。汇添富中证沪港深云计算产业（A：014543、C：014544）指数跟踪中证沪港深云计算产业指数（931470），同时覆盖A股、港股的云计算服务企业、为云计算提供硬件设备的企业等。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-11

国家网信办：用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据需满足真实性、准确性、客观性、多样性等要求

要求：　　（一）符合《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的要求；　　（二）不含有侵犯知识产权的内容；　　（三）数据包含个人信息的，应当征得个人信息主体同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形；　　（四）能够保证数据的真实性、准确性、客观性、多样性；　　（五）国家网信部门关于生成式人工智能服务的其他监管要求。

金融界2023-04-11

国家网信办：提供生成式人工智能服务应采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容

式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息。提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容。提供者在提供服务过程中，对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。不得非法留存能够推断出用户身份的输入信息，不得根据用户输入信息和使用情况进行画像，不得向他人提供用户输入信息。法律法规另有规定的，从其规定。提供者不得根据用户的种族、国别、性别等进行带有歧视性的内容生成。

金融界2023-04-11

4 月最值得投资的 5 大加密货币——释放巨大潜力 !

所更快、更便宜、更私密，并且该平台已与网络安全公司 CertiK 合作以提高安全性。 SXP SXP 是 Solar 区块链的原生实用代币，它允许用户抵押代币、参与治理并获得奖励。 Solar 建立在第 1 层区块链框架 Solar Core 之上，使用委托权益证明共识 (DPoS) 进行安全性和网络维护。该平台为开发人员提供了广泛的功能，使其成为长期投资的有吸引力的选择。 LHINU Love Hate Inu 是一个新的去中心化项目，在其加密货币预售中筹集了超过 280 万美元。该平台引入了用于在线调查的投票赚取奖励系统，用户可以在该系统中投入 LHINU 代币参与投票并赚取代币作为回报。凭借强烈的投资者兴趣以及与品牌和 metaverse 平台的合作关系，Love Hate Inu 具有显着增长的潜力与任何投资一样，在购买任何加密货币之前仔细研究和分析您的选择至关重要。请务必随时了解和了解加密领域的最新发展，并根据您的财务目标和风险承受能力做出明智的决定。结论总之，加密货币世界提供了大量具有不同程度潜力和风险的投资机会。 Ecoterra、Ethereum、PancakeSwap、Solar 和 Love Hate Inu 只是未来增长前景广阔的数字货币的几个例子。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

A股“四月决断”？哪些板块有望成为全年交易主线

，随后的交易日A股重新站上3300点，网络安全、半导体板块继续崛爆发，光伏、储能、锂电池概念集体回调。接下来的市场表现将如何演绎呢？哪些板块正在成为市场资金追逐的热点，成为全年的交易主线呢？　　本期《新基民入市百问百答》就投资人关心的问题，由嘉实基金跟大家研判市场剖析投资机遇。　　首先，数字经济或将为全年主线。随着ChatGPT技术在全球范围快速推广，人工智能技术提速，叠加国内数字技术建设的政策红利，使得近期市场交易主线集中在TMT板块。　　“未来任何行业不会使用AI的公司都会被淘汰，这是AI赋能百业的过程。”嘉实成长增强基金经理陈涛表示，人工智能发展的核心三要素：数据、算法、算力，AI带来整个软件行业的革新，比如数据中心、数据交互量提升带来的网络端传输和扩容，以AI为代表的产业趋势将撬动整个科技股行情的上涨。　　第二，“中国特色估值体系”相关行业或将成全年投资主题。嘉实基金价值风格投资总监、嘉实沪港深精选基金经理张金涛认为，“中特估”将是贯穿全年的主线，这是国企价值重估的机会，过去三年其经营质量、资产负债率和盈利能力改善，随着国企考核指标转向ROE的本质性转变，将显著提升资本市场的估值水平。　　第三，以内需和稳增长的复苏主线也可能是贯穿全年的主题。内需随着国内经济进入复苏通道，前期受到宏观基本面压制的行业，例如消费板块、地产链条等具有较大的弹性，建议在配置上短期把握基本面有望实现持续改善的板块，如食品饮料、医药和地产后周期等相关行业等。　　就消费板块而言，嘉实基金消费研究总监、嘉实消费精选基金经理吴越认为，内需大资产正处于新一轮的上行周期，消费总量正向结构进行转变，主要集中在科研消费、服务类消费、新兴消费。落实到投资的线索和标的上，重点是投资到具备强品牌力、穿越周期的、具备有正向实现价值的企业。

金融界2023-04-11

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