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威尔鑫点金·׀
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上下两难金价踟蹰关前 警惕技术温水煮熟看涨青蛙
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lg
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威尔鑫点金·׀
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上下两难金价踟蹰关前 警惕技术温水煮熟看涨青蛙 2025年08月28日 威尔鑫投资咨询研究中心首席分析师 杨易君 周三国际现货金价以3392.39
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开盘,最高上试3398.61
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,最低下探3373.51
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,报收3396.59
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,上涨3.34
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,涨幅0.1%,振幅0.74%,日K线呈先抑后扬T字阳。 周三
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指数以98.21点开盘,最高上试98.73点,最低下探98.14点,报收98.17点,下跌40点,跌幅0.04%,振幅0.59%,日K线呈冲高回落倒T字阴。 周三Wellxin贵金指数(金银钯铂)以6967.81点开盘,最高上试6996.08点,最低下探6892.70点,报收6965.63点,下跌5.44点,跌幅0.08%,振幅1.48%,日K线呈先抑后扬T字阴。 国际现货银价无涨跌,报收38.58
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;铂金价格下跌0.24%,报收1333.01
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;钯金价格下跌0.83%,报收1073.25
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。 周三
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先扬后抑,黄金等贵金属价格先抑后扬,且金价继续在贵金属中表现“最强”,哪怕涨幅惨淡,乃唯一有涨幅的品种。 然无论金价也好,还是
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也好,不仅无什涨跌幅,甚至振幅也不大,市场好似无心在月末为了达成某趋势而投入兵力搏杀。也许,月末并周末,可能“画K线”,或静待9月初一些列重要经济数据(经理人指数、非农就业数据)来指出市场冲锋陷阵的明确航向。 盘面信息观察,金市继续呈现相较于
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指数指引的关联强势内蕴。银市则似强还弱,似弱亦还强,总体守住上行趋势底线: 北京时间12点45分(A位置)前的亚洲盘面观察,
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单边上行,金银单边回落。然就盘面跌幅观察,此时段的银价相较于金价抗跌,彰显银市强势内蕴。 随后至19点(B位置)的亚欧盘面,即图示AB区间,
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继续震荡上行,对应金价则震荡持稳,不再下跌,彰显金市强势内蕴。银价却大幅下行,A点之前呈现的强势内蕴荡然无存。 此后至22点的欧美盘面,图示BC区间,
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震荡回软,金银震荡筑底,银价继续震荡偏弱。22点之后的欧美盘面,
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加速回落,尽吐日间涨幅,对应金银价格强势回升,尽收日间跌幅。 故周三很难从盘面上读出市场运行的所以然,但就本周一二三K线形态总体观察,金价不仅在贵金属中表现最强,且动态周K线与
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一并强势呈阳。只是,3400
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关前,总见金价突破腿软,甚至无视
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疲软的盘面东风助力,周四亚洲午盘前即如此。 就通用技术面观察,
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技术乍寒还暖:K线形态趋势看跌,但通用技术持续见底好转;金市技术乍暖还寒,K线形态趋势看涨,但通用技术持续回软。如何看待
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技术面?应该警惕阶段技术温水,煮熟看涨
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的青蛙。如
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指数周K线技术信息图示: 小图1、2观
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指数K线形态趋势。就周均线系统观察,当前
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周均线并非标准的熊市排列。标准熊市排列的均线系统应该是时间参数越小,位置越靠下端。而当前60、120周均线皆高于250周均线,意味
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中期下跌太快,容易阶段,乃至中期见底反弹。 近期20周均线(也即周线布林中轨)总精确有效构成
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反弹转强反压,进而使得
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K线形态延续熊市趋势。目前布林轨道上下轨正快速收口,意味着技术变盘在即。是
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多头在憋大招准备强势反攻,还是即将变奏加速下跌?皆有可能,不敢肯定!但在
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没有首先攻克布林中轨(20周均线)反压之前,建议顺技术偏空思维,可能较为适宜。在
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没有效企稳于250周均线上方之前,更不宜幻想
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能中期走强。 小图3,
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周线MACD趋势指标,7月初(B点位置)对应的DIF指标值创下20年最低水平,目前已上穿MACD构成周期低位金叉,看似中期趋势不断转暖。 小图6所示的CR能量指标信息,B点位置乃35年绝对低位水平,目前同样持续转暖回稳,信息含义与小图3所示的MACD指标信息一样:
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趋势似正持续转暖。 小图4、5,
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周线KD、RSI指标,观4月A位置低点,7月B位置低点,后底高于前底。然A、B位置对应的
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指数周K线形态底部则刚好相反,后底低于前底,进而使得KD、RSI在超卖区出现了相较于K线形态的“底背离”。此乃
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阶段看涨,乃至中期看涨的强烈技术信号,应该对纯技术派形成看涨
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的极大诱惑。 B位置底背离之后,
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确实持续反弹了数周,至今已七周,只是反弹力度“差强人意”:
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至今未能攻克20周均线反压!但技术暖风却持续吹,让
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多头始终怀揣中期走强的“梦想或希望”。 需要提醒的是,2023年CD区间的底背离,与今年4至7月AB区间底背离形态高度相似。D位置后,
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仅弱势反弹了4周,即再度下行至E位置获得120周均线有效支撑,对应KD指标再一次形成底背离。此后,
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才迎来强劲的中期涨势。 当前
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指数周线位置、趋势,皆不如2023年DE区域那般相对强劲了。当时120周均线趋势上行,并与250周均线在下方构成宏观趋势支撑。而当前
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指数K线已跌落至120周、250周均线下方,整个市场内蕴已严重转弱。故即便出现一个类似于E点位置的新底部,且即便KD、RSI指标再度形成底背离,都不宜过度“梦想、期待”类似E点之后的中期强势会出现。 技术上,此后
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指数即便破位再创新低,确实可能出现类似E位置的阶段底部。稍早笔者对
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指数的K线形态进行过解读:阻速线2/3线若被击穿,下方将紧邻轨道线L2线支撑。 笔者认为当前持偏空思维看待
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较为适宜,再如
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指数日K线技术信息图示: 就
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指数成本浪潮分布信息观察,当前挣扎于浪潮海底的
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市场内蕴自然不可与2023年相比。若近期
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指数充分“消磨”了海底技术支撑,可能会类似2008年前,即图示A区信息,在下行的海潮中延续熊市趋势,且总被摁在浪潮海底之下。 如若
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击穿图示阻速线2/3线支撑,并进一步击穿L1L2熊市通道之L2轨道线支撑,下行的重要理论目标位置在哪里?图示114.78至99.54点熊市源生浪向下的138.2%黄金分割位在93.72点,可能不足以构成强支撑。但161.8%黄金分割位对应的90.12点附近,一定存在强劲支撑。因该位置还对应着此前十几年的中期牛熊形态顶、底共振支撑,如2009-2010年的89.62点、88.71点中期牛市顶部,2018年的88.2941点中期熊市底部,2021年89.2058点中期熊市底部,皆在161.8%黄金分割位附近共振。 若
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延续中期熊市,当利好金银等贵金属,亦全面利好商品市场,强化美国通胀上行压力。故弱势
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,对美国经济金融构成直接利好,但也极可能助力通胀上行构成利空冲击,利好与利空孰强孰弱?仁者见仁智者见智!
lg
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杨易君黄金与金融投资
08-28 23:05
英伟达FY2026Q2业绩电话会议分析师问答
go
lg
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大规模,最终形成一个价值3万亿到4万亿
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的人工智能基础设施机遇。过去几年,你已经看到,仅前四大通信服务提供商的资本支出就增长了一倍,达到约6000亿
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。所以我们正处于这一扩张的起步阶段,人工智能技术的进步确实使人工智能能够应用于许多不同行业,并为其解决问题。 维韦克·阿里亚 科莱特,我想澄清一下中国市场20亿到50亿
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的销售额。需要做些什么?进入第四季度,中国业务的可持续增长速度如何? 然后,Jensen,请您谈谈竞争格局。您的一些大客户已经拥有或正在规划许多 ASIC 项目。我认为您的 ASIC 竞争对手之一博通 (Broadcom) 表示,他们明年的 AI 业务可能会增长近 55% 到 60%。您认为市场会更多地转向 ASIC,而不是 NVIDIA GPU 吗?您从客户那里听到了什么?他们是如何管理商用芯片和 ASIC 使用之间的这种分化的? 科莱特·M·克雷斯 谢谢,Vivek。首先,我想回答一下你关于H20需要多少时间才能出货的问题。大家对我们的H20很感兴趣。我们已经获得了首批许可证。此外,我们确实有现成的供应,所以我们表示,本季度我们可能出货的发动机价值约为20亿
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到50亿
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。 我们仍在等待政府和企业之间就一些地缘政治问题反复沟通,以确定他们的采购计划。所以目前一切尚无定论,我们也不确定本季度的采购总额是多少。不过,如果有更多的采购意向和许可证发放,我们仍然可以生产更多H20并交付更多产品。 黄仁勋 NVIDIA 在 ASIC 中构建了非常不同的东西。所以我们先来谈谈 ASIC。很多项目启动了,许多初创公司成立了,但很少有产品投入生产。原因在于它真的很难。加速计算不同于通用计算。你不需要编写软件然后将其编译成处理器。加速计算是一个全栈协同设计问题。过去几年,由于问题规模的显著增长,人工智能工厂变得更加复杂。显然,这是世界上迄今为止最终极、最极端的计算机科学问题。 所以整个堆栈非常复杂。模型的变化速度惊人,从基于自回归的生成模型,到基于扩散的退化模型,再到混合模型和多模态模型。涌现出的各种模型,无论是 Transformer 的衍生模型还是 Transformer 的演进模型,数量之多令人眼花缭乱。 我们的优势之一是,NVIDIA 可以在所有云平台中使用。所有计算机公司都可以使用我们的技术。从云端到本地,从边缘到机器人,我们都可以使用相同的编程模型。因此,世界上每个框架都支持 NVIDIA 是理所当然的。 当你构建新的模型架构时,在 NVIDIA 上发布是最明智的选择。我们平台的多样性体现在它能够演进为任何架构,无处不在,而且我们加速了整个流程,从数据处理到预训练,再到使用强化学习的后训练,一直到推理。因此,当你构建一个包含 NVIDIA 平台的数据中心时,它的效用是最佳的。它的生命周期要长得多。 然后我想说,除此之外——这已经不再是一个极其复杂的系统问题了。人们谈论的是芯片本身。还有一种ASIC,也就是很多人谈论的GPU。但为了构建Blackwell平台和Rubin平台,我们必须构建能够连接快速内存、低功耗用于代理AI所需的大KB缓存的极其节能的内存的CPU,再到GPU、SuperNIC,再到我们称之为NVLink的横向扩展交换机(这是一项革命性的技术,我们现在已经是第五代了),以及横向扩展交换机(无论是Quantum还是Spectrum-X以太网),现在我们可以跨交换机进行扩展,以便我们能够为这些连接在一起的数千兆瓦计算能力的AI超级工厂做好准备。我们称之为Spectrum-XGS。我们本周在Hot Chips大会上刚刚宣布了这项技术。因此,我们所做的每件事的复杂性都非常高。现在,我们的工作已经达到了非常非常极端的规模。 最后,如果我还能再说一句,我们进入每个云平台都是有原因的。我们不仅能效最高,而且我们的每瓦性能是所有计算平台中最好的。在数据中心功率受限的时代,每瓦性能直接决定着我们的收入。你们之前也听我说过,在很多方面,你买得越多,增长就越快。而且,由于我们的每
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性能,也就是每
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的性能如此惊人,你们也能获得极高的利润。 因此,NVIDIA 架构带来的增长机会和毛利率机会绝对是最佳的。NVIDIA 被所有云计算、所有初创公司和所有计算机公司选择的原因有很多。我们真正为 AI 工厂提供全面的全栈解决方案。 本杰明·亚历山大·雷茨 Jensen,我想问一下您关于到2020年数据中心基础设施支出3万亿到4万亿
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的问题。之前您提到了10亿
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左右,我认为这仅仅是到2028年用于计算的支出。如果您参考之前的言论,3万亿到4万亿
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可能意味着计算支出超过20亿
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。我想知道您的说法是否正确,以及您预计到2020年的情况如何。您认为您的份额会是多少?您目前在总支出中所占的份额是多少? 基础设施的计算能力非常高,所以我想看看。另外,你担心的瓶颈,比如电力问题,是否会影响到3万亿到4万亿
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的投资。 黄仁勋 如你所知,仅排名前四的超大规模企业的资本支出在两年内就翻了一番。随着人工智能革命的全面展开,随着人工智能竞赛的展开,资本支出也翻了一番,达到每年 6000 亿
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。从现在到 2020 年还有 5 年时间,而 6000 亿
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仅代表排名前四的超大规模企业。其余企业仍在本地构建。云服务提供商遍布全球。美国约占全球计算总量的 60%。随着时间的推移,你可能会认为人工智能将反映 GDP 规模和增长,因此——当然,这将加速 GDP 增长。 因此,我们在这方面的贡献很大一部分来自人工智能基础设施。一个千兆瓦的人工智能工厂,其成本在500亿
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到上下浮动10%之间,比如说500亿
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到600亿
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之间,我们贡献了大约350亿
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,也就是每个千兆瓦数据中心500亿
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中的350亿
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。 当然,你得到的不是 GPU。我想,我们以构建和发明 GPU 而闻名,但正如你所知,在过去十年里,我们真正转型成为一家人工智能基础设施公司。仅仅构建一台 Rubin 人工智能超级计算机就需要 6 块芯片——6 种不同类型的芯片。而要将其扩展到 1 千兆瓦,就需要数十万个 GPU 计算节点和大量机架。所以我们实际上是一家人工智能基础设施公司,我们希望继续为这个行业的发展做出贡献,使人工智能更有用,然后非常重要的是,提高每瓦性能,因为正如你提到的,世界上的限制因素总是功率限制或人工智能构建限制。所以我们需要尽可能地从工厂中榨取更多能量。 NVIDIA 每单位能耗的性能驱动着该工厂的收入增长。这直接体现在方方面面。如果你拥有一个 100 兆瓦的工厂,那么每 100 兆瓦的性能驱动着你的收入。这是每 100 兆瓦工厂的代币收益。在我们的情况下,每花费一
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的性能非常高,因此你的毛利率也是最高的。但无论如何,这些都是未来的限制因素,未来 5 年 3 万亿到 4 万亿
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的投资是相当合理的。 约瑟夫·劳伦斯·摩尔 太好了。祝贺您重新开启中国市场。您能谈谈那里的长期前景吗?您之前提到,我认为全球一半的人工智能软件都在中国。NVIDIA 能在这个领域实现多大的增长?最终获得 Blackwell 架构在中国的授权有多重要? 黄仁勋 我估计,如果我们能够推出具有竞争力的产品,中国市场今年将为我们带来约500亿
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的商机。如果今年的市场规模达到500亿
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,那么预计年增长率将达到50%。与此同时,全球其他地区的人工智能市场也在增长。 中国是全球第二大计算市场,也是人工智能研究人员的家园。全球约有50%的人工智能研究人员在中国。绝大多数领先的开源模型都在中国创建。因此,我认为,美国科技公司能够进军这个市场至关重要。众所周知,开源技术诞生于一个国家,但却在世界各地应用。 中国推出的开源模型确实非常出色。当然,DeepSeek 享誉全球。Qwen 和 Kimi 也非常出色。还有一大批新模型正在涌现。它们是多模态的,也是很棒的语言模型。这真正推动了全球企业对人工智能的采用,因为企业希望构建自己的定制专有软件堆栈。因此,开源模式对企业来说非常重要。对于同样希望构建专有系统的 SaaS 厂商来说,开源模式也非常重要。这对全球机器人技术的发展产生了巨大的影响。 因此,开源技术至关重要,美国公司能够应对这一挑战也至关重要。这将会是一个非常大的市场。我们正在与政府沟通,强调美国公司进军中国市场的重要性。正如你所知,H20 已获准用于实体名单之外的公司,并且许多许可证也已获批。因此,我认为将 Blackwell 引入中国市场是切实可行的。因此,我们必须持续倡导美国科技公司的理性和重要性,以便他们能够引领并赢得人工智能竞赛,并帮助美国技术栈成为全球标准。 亚伦·克里斯托弗·雷克斯 我想回顾一下本周发布的Spectrum-XGS,这款以太网产品现在的年化收入已经超过100亿
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。Jensen,您认为Spectrum-XGS有哪些机会?我们是否将其视为数据中心互连层?您觉得在以太网产品组合中,这个机会的规模如何? 黄仁勋 我们现在提供三种网络技术。一种用于纵向扩展,一种用于横向扩展,还有一种用于横向扩展。纵向扩展是为了让我们能够构建尽可能大的虚拟GPU,也就是虚拟计算节点。NVLink 是革命性的。NVLink 72 使得 Blackwell 能够实现超越 Hopper 的 NVLink 8 的非凡跨越。在我们拥有长思考模型和代理 AI 推理系统的时代,NVLink 基本上放大了内存带宽,这对推理系统至关重要。所以 NVLink 72 非常棒。 然后,我们利用网络进行横向扩展,目前我们拥有 2 个网络。我们拥有 InfiniBand,它无疑是延迟最低、抖动最低、横向扩展性能最佳的网络。管理这些网络确实需要更多专业知识。对于超级计算,对于领先的模型制造商来说,InfiniBand,Quantum InfiniBand 是毋庸置疑的选择。如果要对 AI 工厂进行基准测试,那么采用 InfiniBand 的工厂性能最佳。 对于那些因为整个数据中心都采用以太网而希望使用以太网的用户,我们提供了一种名为Spectrum以太网的新型以太网。Spectrum以太网并非现成的。它采用了一系列专为低延迟、低抖动和拥塞控制而设计的新技术。它比现有的任何技术都更接近InfiniBand。我们称之为Spectrum-X以太网。 最后,我们推出了 Spectrum-XGS,它拥有千兆级规模,可以将多个数据中心、多个 AI 工厂连接成一个超级工厂,一个庞大的系统。你会看到,网络在 AI 工厂中显然非常重要。事实上,选择合适的网络,性能、吞吐量的提升,从 65% 到 85% 或 90%,这种提升得益于网络能力,实际上让网络变得免费。选择合适的网络,你基本上是在付出,但你会获得难以置信的回报,因为正如我之前提到的,一个 AI 工厂,每千兆瓦的电力可能价值 500 亿
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。因此,将工厂效率提高几十个百分点,将带来 100 亿到 200 亿
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的实际效益。所以,网络是其中非常重要的一部分。 这就是 NVIDIA 在网络领域如此投入的原因。这也是我们 5.5 年前收购 Mellanox 的原因。正如我们之前提到的,Spectrum-X 现在规模相当可观,而且成立才一年半左右。所以 Spectrum-X 绝对是一个大动作。这三个方案都将会非常出色。NVLink 可以纵向扩展,Spectrum-X 和 InfiniBand 可以横向扩展,然后 Spectrum-XGS 可以实现横向扩展。 斯泰西·亚伦·拉斯贡 我有一个更战术性的问题想问科莱特。根据预期,我们的收入增长了超过70亿
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。其中绝大部分将来自数据中心。我该如何考虑将这70亿
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分配给Blackwell、Hopper和网络部门?比如Blackwell本季度的销售额可能达到了270亿
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,高于上一季度的230亿
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。在H20之后,Hopper的销售额仍然在60亿或70亿
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左右。您认为Hopper的强劲势头会持续下去吗?我该如何将这70亿
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分解到这三个不同的部分呢? 科莱特·M·克雷斯 首先,从我们第二季度到第三季度的增长来看,Blackwell 仍然占据着我们数据中心业务的最大份额。但请记住,这不仅对我们的计算方面有帮助,也对我们的网络方面有帮助,因为我们正在销售那些集成了 Jensen 刚才提到的 NVLink 的重要系统。 Hopper 的销售仍在继续。H100 和 H200 也在销售。它们都是 HGX 系统,我仍然相信 Blackwell 仍将占据我们在该领域业务的最大份额。所以我们会继续销售。目前我们还没有关于如何结束本季度的更多具体细节,但 Blackwell 应该会再次成为增长的驱动力。 詹姆斯·爱德华·施耐德 您非常清楚地阐述了您所看到的推理模型机会,并且也相对清楚地说明了 Rubin 的技术规格。但或许您可以稍微介绍一下您如何看待 Rubin 未来的产品转型。这将为客户带来哪些增量功能?从功能角度来看,您认为 Rubin 的性能提升与 Blackwell 相比是更大、更小还是类似? 黄仁勋 我们采用的是年度周期。之所以采用年度周期,是因为这样做可以加速降低成本,并最大限度地为客户创造收入。当我们提高每瓦性能,也就是单位能源使用量产生的代币收益时,我们实际上正在推动客户的收入增长。对于推理系统来说,Blackwell 的每瓦性能将比 Hopper 高出几个数量级。因此,对于相同的能源消耗,而且每个人的数据中心本质上都是能源受限的,对于任何数据中心,使用 Blackwell,您都将能够实现收入最大化,相比我们过去做过的任何项目,相比当今世界上的任何项目,而且由于其每
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性能如此出色,以至于投入资本的每
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性能也能提高您的毛利率。 只要我们对每一代产品都有很棒的构想,我们就可以通过发布新的架构来提高创收能力、提升人工智能能力、提升客户的利润率。因此,我们建议合作伙伴和客户按自己的节奏,每年建设一次数据中心。鲁宾肯定会有很多新想法。 我先暂停一下,因为从现在到一年后我有足够的时间来告诉你们Rubin将带来的所有突破,但Rubin还有很多很棒的想法。我很想告诉你们,但现在还不能。我会把时间留到 GTC 大会上再告诉你们更多。不过,尽管如此,明年我们将全力以赴,现在是 Grace Blackwell GB200,现在是 Blackwell Ultra GB300,我们正在全力进军数据中心。今年显然是破纪录的一年。我预计明年也会是破纪录的一年。一方面,我们不断提高人工智能的性能,向超级人工智能迈进;另一方面,我们继续提高超大规模数据中心的创收能力。 蒂莫西·迈克尔·阿库里 Jensen,我想问你,你刚刚回答了这个问题。你提到了一个数字,比如人工智能市场的复合年增长率是50%。所以我想知道你对明年的预测有多大。对于明年数据中心的收入增长,这个预测合理吗?我认为你的增长至少会与这个复合年增长率保持一致?这其中有什么利弊吗? 黄仁勋 我认为最好的看待这个问题的方式是,我们从大客户那里得到了对明年的合理预测,这是一个非常非常重要的预测。我们仍然有很多业务在持续发展,也有很多初创企业正在涌现。别忘了,去年原生人工智能初创企业获得了1000亿
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的融资。今年,甚至还没结束,融资金额就达到了1800亿
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。如果你看看人工智能原生领域,去年营收最高的人工智能原生初创企业是20亿
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,今年是200亿
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。明年比今年增长10倍并非不可想象。开源模式正在吸引大型企业、SaaS公司、工业企业和机器人公司加入人工智能革命,这是另一个增长点。无论是人工智能原生企业、企业SaaS、工业人工智能还是初创企业,我们都看到了人们对人工智能的巨大兴趣和需求。 现在,大家的讨论焦点是讨论的是所有设备都卖光了。H100 售罄。H200 也售罄了。大型 CSP 正在从其他 CSP 那里租用容量。因此,AI 原生初创公司正在争相获得容量,以便训练他们的推理模型。所以需求真的非常非常高。 但从目前的情况来看,长期来看,资本支出在两年内翻了一番。目前,仅大型超大规模数据中心每年的资本支出就高达约6000亿
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。对于我们来说,达到每年6000亿
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,占据这些资本支出的很大一部分,并非不合理。因此,我认为未来几年,甚至未来十年,我们将看到一个真正快速增长、意义重大的增长机遇。 最后,我想说的是:Blackwell 是全世界翘首以盼的下一代 AI 平台。它实现了非凡的跨越。NVIDIA 的 NVLink 72 机架规模计算具有革命性,恰逢推理 AI 模型推动训练和推理性能需求大幅提升的时代。Blackwell Ultra 正在全速发展,市场需求异常旺盛。 我们的下一个平台 Rubin 已投入生产。我们有 6 款基于 Rubin 平台的新芯片,均已在台积电投产。Rubin 将成为我们第三代 NVLink 机架式 AI 超级计算机。因此,我们预计将拥有更加成熟、规模更加全面的供应链。到本世纪末,Blackwell 和 Rubin AI 工厂平台将扩展到价值 3 万亿至 4 万亿
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的全球 AI 工厂建设中。 客户正在构建规模越来越大的 AI 工厂,从数十兆瓦数据中心的数千个 Hopper GPU,到如今在 100 兆瓦设施中部署的数十万个 Blackwell GPU。很快,我们将构建数百万个 Rubin GPU 平台,为数千兆瓦的多站点 AI 超级工厂提供动力。 随着每一代产品的出现,需求都在增长。一次性聊天机器人已经发展成为能够研究、规划和使用工具的推理型代理人工智能,推动训练和推理计算能力的大幅提升。代理人工智能正日趋成熟,并已打开企业市场,为企业工作流程、产品和服务构建特定领域和公司的人工智能代理。 物理人工智能时代已经到来,它将开启机器人和工业自动化等领域的全新产业。每家工业公司都需要建设两座工厂:一座用于制造机器,另一座用于构建机器人人工智能。 本季度,NVIDIA 的营收创下新高,这是我们发展历程中一个非凡的里程碑。未来机遇无限。一场新的工业革命已经开启。人工智能竞赛已拉开帷幕。感谢各位今天加入我们,我期待下周的财报电话会议。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
08-28 22:51
“移动+AI”全面增长 万兴科技2025H1营收7.6亿元增7.77%
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2年生成式AI市场规模有望达1.8万亿
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以上,全球AI Agent市场规模2033年有望突破1391亿
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。面对AI历史性机遇,万兴科技持续强化产品与技术创新,积极推进业务全球化和本土化布局,秉持“让世界更有创意”的使命,全力助力全球创作者释放无限创意潜能。
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金融界
08-28 22:50
英伟达FY2026Q2业绩电话会议高管解读财报
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创造了新的季度业绩。总营收达到467亿
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,超出预期,所有市场平台均实现环比增长。数据中心营收同比增长56%。尽管H20营收下降了40亿
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,但数据中心营收仍环比增长。NVIDIA的Blackwell平台创下历史新高,环比增长17%。GB300已于第二季度开始量产出货。我们面向云服务提供商、NeoCloud、企业和主权云平台的全栈AI解决方案,都在为我们的增长做出贡献。 我们正处于一场工业革命的开端,这场革命将彻底改变所有行业。我们预计,到2020年人工智能基础设施的支出将达到3万亿至4万亿
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。这些建设的规模和范围为NVIDIA带来了巨大的长期增长机遇。 GB200 NVL 系统在云服务提供商 (CSP) 和消费互联网公司中得到广泛采用。包括 OpenAI、Meta 和 Mistral 在内的 Lighthouse 模型构建者正在数据中心规模上使用 GB200 NVL72 进行训练、下一代模型以及在生产环境中服务推理模型。 全新 Blackwell Ultra 平台在本季度也表现强劲,创造了数百亿
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的收入。由于 GB300 与 GB200 共享架构、软件和物理空间,主要云服务提供商能够无缝过渡到 GB300,从而轻松构建和部署 GB300 机架。向全新 GB300 机架架构的过渡也十分顺畅。7 月底和 8 月初建造的工厂已成功改造,以支持 GB300 的产能提升,目前已全面投产。目前的运行率已恢复全速,每周生产约 1,000 个机架。随着更多产能投入使用,预计第三季度产量将进一步提升。 我们预计,随着 CoreWeave 准备将其 GB300 实例推向市场,该实例将在今年下半年广泛上市,因为其推理模型的推理性能已较 H100 提升 10 倍。与上一代 Hopper 相比,GB300 NVL72 AI 工厂承诺将每瓦代币能源效率提升 10 倍,这将转化为收入,因为数据中心的电力有限。 Rubin 平台的芯片已投入生产,包括 Vera CPU、Rubin GPU、CX9 SuperNIC、NVLink 144 纵向扩展交换机、Spectrum-X 横向扩展和横向扩展交换机以及硅光处理器。Rubin 仍按计划于明年实现量产。Rubin 将成为我们第三代 NVLink 机架式 AI 超级计算机,拥有成熟完善的供应链。这使我们能够保持每年定期的产品发布节奏,并在计算、网络、系统和软件领域持续创新。 7月下旬,美国政府开始审查向中国客户销售H20的许可证。虽然我们部分中国客户已在过去几周内获得许可证,但我们尚未根据这些许可证发货任何H20。美国政府官员曾表示,预计美国政府将获得经许可销售H20所得收入的15%,但迄今为止,美国政府尚未发布任何法规将此类要求纳入法典。 由于我们仍在努力解决地缘政治问题,因此我们尚未将 H20 纳入第三季度的展望。如果地缘政治问题仍然存在,我们第三季度的 H20 收入预计将达到 20 亿至 50 亿
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。如果订单增加,我们的出货量也会增加。我们将继续倡导美国政府批准 Blackwell 在中国的销售。我们的产品设计和销售均以有益的商业用途为目的,我们销售的每一份许可证都将惠及美国经济和美国的领导地位。在竞争激烈的市场中,我们希望赢得每一位开发者的支持。如果我们在全球范围内积极参与竞争,美国的人工智能技术栈就能成为世界标准。 值得注意的是,本季度Hopper 100和H200的出货量有所增长。我们还在第二季度向中国以外的一位非受限客户销售了价值约6.5亿
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的H20。Hopper需求的环比增长表明,基于加速计算的数据中心工作负载的广度,以及CUDA库和全栈优化的强大功能,这些都不断提升了我们平台的性能和经济价值。 在持续交付 Hopper 和 Blackwell GPU 的同时,我们也致力于满足全球不断增长的需求。这一增长主要源于从云端到企业的资本支出,仅今年一年,企业在数据中心基础设施和计算方面的投资就将达到 6000 亿
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,几乎两年内翻了一番。我们预计,年度 AI 基础设施投资将继续增长,主要驱动因素包括:推理代理 AI 需要数量级的更高训练和推理计算能力、自主 AI 的全球建设、企业 AI 的采用,以及物理 AI 和机器人技术的到来。 Blackwell 树立了 AI 推理性能的新标杆。随着推理和代理 AI 在各行各业的蓬勃发展,AI 推理市场正在迅速扩张。Blackwell 的机架式 NVLink 和 CUDA 全栈架构通过重新定义推理的经济性来解决这一问题。GB300 平台上全新的 NVFP4 4 位精度和 NVLink 72 使单位代币能效比 Hopper 提升了 50 倍,使企业能够以前所未有的规模实现计算货币化。例如,在 GB200 基础设施上投资 300 万
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,即可产生 3000 万
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的代币收益,即 10 倍的回报。 NVIDIA 软件创新与强大的开发者生态系统相结合,已使 Blackwell 自发布以来的性能提升了两倍以上。CUDA、TensorRT-LLM 和 Dynamo 的进步正在释放出极致效率。来自开源社区的 CUDA 库贡献,以及 NVIDIA 的开放库和框架,现已集成到数百万个工作流程中。NVIDIA 与全球社区贡献之间强大的协作创新飞轮,进一步巩固了 NVIDIA 的性能领先地位。NVIDIA 是 OpenAI 模型、数据和软件的主要贡献者。 Blackwell 推出了一种突破性的数值方法,用于大型语言模型预训练。在 GB300 上使用 NVFP4 计算,现在可以比使用 FP8 的 H100 实现 7 倍的训练速度。这项创新实现了 16 位精度的准确度和 4 位的速度和效率,为 AI 要素的效率和可扩展性树立了新的标准。 人工智能行业正在迅速采用这项革命性技术,AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 和 OpenAI 等主要参与者以及 Cohere、Mistral、Kimi AI、Perplexity、Reflection 和 Runway 等公司都已开始采用这项技术。NVIDIA 的性能领先优势在最新的 MLPerf Training 基准测试中得到了进一步验证,GB200 在该测试中横扫全场。敬请关注即将于 9 月发布的 MLPerf Inference 测试结果,其中将包含基于 Blackwell Ultra 的基准测试。 NVIDIA RTX PRO 服务器已全面投产,服务于全球系统制造商。这些基于 PCIe 的风冷系统可无缝集成到标准 IT 环境中,运行传统的企业 IT 应用程序以及最先进的代理和物理 AI 应用程序。近 90 家公司(包括众多全球领导者)已采用 RTX PRO 服务器。日立将其用于实时仿真和数字孪生,礼来将其用于药物研发,现代将其用于工厂设计和自动驾驶汽车验证,迪士尼将其用于沉浸式叙事。随着企业对数据中心进行现代化改造,RTX PRO 服务器有望成为一条价值数十亿
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的产品线。 自主AI正在崛起,因为英国能够利用国内基础设施、数据和人才开发自主AI,这为NVIDIA带来了重大机遇。NVIDIA在英国乃至欧洲的里程碑式举措中处于领先地位。欧洲 Union计划投资200亿欧元,在法国、德国、意大利和西班牙建立20家人工智能工厂,其中包括5家超级工厂,以将其人工智能计算基础设施扩大十倍。 在英国,由NVIDIA提供支持的Isambard-AI超级计算机在该国最强大的AI系统中亮相,其AI性能高达每秒21百亿亿次浮点运算,将加速药物研发和气候建模领域的突破。我们今年的主权AI收入有望超过[200亿]亿英镑,比去年增长一倍以上。 网络业务实现了创纪录的 73 亿
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收入,而不断增长的 AI 计算集群需求对高效、低延迟网络至关重要。这代表着环比增长 46%,同比增长 98%,对 Spectrum-X 以太网、InfiniBand 和 NVLink 的需求强劲。我们的 Spectrum-X 增强型以太网解决方案为以太网 AI 工作负载提供了最高吞吐量和最低延迟的网络。Spectrum-X 以太网实现了两位数的环比和同比增长,年化收入超过 100 亿
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。在 Hot Chips 大会上,我们推出了 Spectrum-XGS 以太网,这是一种将分散的数据中心统一为千兆级 AI 超级工厂的技术设计。[CoreWeave] 是该解决方案的首批采用者,预计将使 GPU 到 GPU 的通信速度翻一番。 InfiniBand 收入环比增长近一倍,这得益于 XDR 技术的采用。XDR 技术的带宽较上一代产品提升了一倍,对模型构建者尤其有价值。全球最快的交换机 NVLink 的带宽是 PCIe Gen 5 的 14 倍,随着客户部署 Grace Blackwell NVLink 机架式系统,其实现了强劲增长。 NVLink Fusion 支持半定制 AI 基础设施,并获得了广泛好评。日本即将推出的 FugakuNEXT 将通过 NVLink Fusion 将富士通的 CPU 与我们的架构集成。它将运行一系列工作负载,包括 AI、超级计算和量子计算。FugakuNEXT 加入了快速扩张的领先量子超级计算和研究中心行列,这些中心运行在 NVIDIA 的 CUDA-Q 量子平台上,其中包括 [ULIC]、AIST、[NNF] 和 NERSC,并得到了 AWS、Google Quantum AI、Quantum、QuEra 和 PsiQuantum 等 300 多个生态系统合作伙伴的支持。 我们的全新机器人计算平台 Jetson Thor 现已上市。Thor 的 AI 性能和能效比 NVIDIA AGX Orin 提升了数倍。它能够在边缘实时运行最新的生成式和推理式 AI 模型,助力打造一流的机器人技术。 NVIDIA 机器人全栈平台的采用率正在快速增长,超过 200 万开发者和 1000 多个软硬件应用程序及传感器合作伙伴将我们的平台推向市场。各行各业的领先企业都已采用 Thor,包括 Agility Robotics、亚马逊机器人、波士顿动力、卡特彼勒、Figure、Hexagon、美敦力和 Meta。 机器人应用对设备和基础设施计算能力的需求呈指数级增长,这对我们的数据中心平台而言是一个重要的长期需求驱动因素。搭载 Cosmos 的 NVIDIA Omniverse 是我们专为机器人和机器人系统开发而打造的数据中心物理 AI 数字孪生平台。本季度,我们宣布与西门子进一步拓展合作伙伴关系,以赋能 AI 自动化工厂。包括 Agile Robots、NEURA Robotics 和 Universal Robots 在内的欧洲领先机器人公司正在利用 Omniverse 平台构建其最新创新成果。 我们先来简要总结一下我们按地区划分的收入。中国数据中心收入占比环比下降至个位数低位。需要注意的是,我们第三季度的预期不包括对中国客户的H20出货量。由于客户已将发票集中到新加坡,新加坡的收入占第二季度账单收入的22%。新加坡数据中心计算收入中超过99%来自美国客户。 我们的游戏收入创下 43 亿
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纪录,环比增长 14%,同比增长 49%。这得益于 Blackwell GeForce GPU 的强劲增长,随着我们增加供货,强劲的销售势头持续延续。本季度,我们交付了 GeForce RTX 5060 桌面 GPU。它为全球数百万玩家带来了翻倍的性能,以及先进的光线追踪、神经渲染和 AI 驱动的 DLSS 4 游戏体验。Blackwell 将于 9 月登陆 GeForce NOW。这是 GeForce NOW 最重要的升级,提供 RTX 5080 的性价比、极低的延迟以及每秒 120 帧的 5K 分辨率。我们还将 GeForce NOW 的游戏库翻倍,超过 4,500 个,是所有云游戏服务中最大的游戏库。 对于 AI 爱好者来说,设备上的 AI 性能最佳,得益于 RTX GPU。我们与 OpenAI 合作,优化了他们的开源 GPT 模型,以便在数百万台支持 RTX 的 Windows 设备上进行高质量、快速且高效的推理。借助 RTX 平台堆栈,Windows 开发者可以创建旨在在全球最大的 AI PC 用户群上运行的 AI 应用程序。 专业可视化收入达到 6.01 亿
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,同比增长 32%。增长主要得益于高端 RTX 工作站 GPU 的采用以及设计、仿真和原型设计等 AI 驱动的工作负载。主要客户正在利用我们的解决方案来加速其运营。动视暴雪使用 RTX 工作站来增强创意工作流程。机器人创新者 Figure AI 则利用 RTX 嵌入式 GPU 为其人形机器人提供动力。 汽车业务收入(仅包含车载计算收入)为 5.86 亿
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,同比增长 69%,主要受自动驾驶解决方案的推动。我们已开始出货 NVIDIA Thor SoC,它是 Orin 的继任者。Thor 的推出正值行业加速向视觉语言模型架构、生成式人工智能和更高级别自动驾驶的转变。Thor 是我们迄今为止打造的最成功的机器人和自动驾驶计算机。Thor 将带来强大的动力。我们的全栈 Drive AV 软件平台现已投入生产,这将为 NVIDIA 带来数十亿
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的新收入机会,同时提升车辆安全性和自动驾驶能力。 现在来看看我们剩余的损益表。GAAP毛利率为72.4%,非GAAP毛利率为72.7%。这些数据包含了释放先前预留的H20库存带来的1.8亿
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或40个基点的收益。剔除这项收益,非GAAP毛利率应为72.3%,仍然超出我们的预期。GAAP运营费用环比增长8%,非GAAP运营费用环比增长6%。这一增长主要源于计算和基础设施成本的增加,以及薪酬和福利成本的增加。为了支持Blackwell和Blackwell Ultra的产能提升,库存在第二季度环比增长,从110亿
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增至150亿
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。 我们优先为增长和战略计划提供资金,但在第二季度,我们通过股票回购和现金股息向股东返还了100亿
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。董事会近期批准了600亿
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的股票回购授权,这将补充我们第二季度末剩余的147亿
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授权。 好的。我来谈谈第三季度的展望。预计总收入为540亿
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,上下浮动2%。这意味着环比增长超过70亿
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。同样,我们的展望中不包含对中国客户的H20出货量。预计GAAP和非GAAP毛利率分别为73.3%和73.5%,上下浮动50个基点。我们预计非GAAP毛利率将在年底达到75%左右。预计GAAP和非GAAP运营费用分别约为59亿
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和42亿
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。我们预计全年运营费用同比增长将在35%左右,高于我们之前预期的35%左右。我们正在加快对业务的投资,以抓住未来巨大的增长机遇。 预计GAAP和非GAAP其他收入和支出约为5亿
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,不包括非流通股本证券和公众持有的股权证券的损益。GAAP和非GAAP税率预计为16.5%,上下浮动1%,不包括任何单项项目。更多财务数据包含在首席财务官评论以及我们网站上的其他信息中。 最后,我想重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于9月8日参加在旧金山举行的高盛科技大会。我们的年度非交易报告(NDR)将于10月上旬开始。GTC数据中心将于10月27日开始,Jensen的主题演讲将于28日举行。我们期待在这些活动中与您相见。我们的收益电话会议将于11月19日举行,讨论2026财年第三季度的业绩。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
08-28 22:40
信达证券:给予新凤鸣买入评级
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。2025年上半年布伦特平均油价为71
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/桶,同比下降15%。上半年公司产品主要原料PX、MEG、PTA平均进价分别同比-18.85%、+0.49%、-18.08%,成本中枢有所下移。公司主要产品POY、FDY、DTY、短纤价格分别同比-10.04%、-16.81%、-7.73%、-6.45%,价格降幅整体低于成本降幅,助力产品盈利改善。公司经营层面,上半年公司新增两套长丝装置合计65万吨,徐州基地加弹机达产,并顺利完成五套装置检修,公司通过装置改造、工艺优化、先进产能迭代等方式进一步推动成本压降和产品质量、差异化率提升,提质增效成果显著。产业协同方面,上半年国内“反内卷”政策落地节奏明显加快,涤纶长丝龙头5月开启“反内卷”,通过协调开工率等措施,修复行业供需、产品利润,库存水平明显改善,根据百川盈孚数据,5、6月涤纶长丝行业平均毛利分别环比增长24%、23%,产业协同发力显效,推动公司业绩持续增长。 供需格局持续优化,涤丝龙头有望充分受益。供给端,2025年上半年国内合计新增125万吨涤纶长丝产能,均集中在行业龙头,根据百川盈孚数据,预计2025年下半年约130万吨新增长丝产能,其中长丝龙头企业产能占比达到92%。截至2024年,涤纶长丝CR6产能占比达到87%,同比提升2pct。根据卓创资讯数据,目前投产时间超过20年的涤纶长丝产能合计约615万吨/年,占当前行业总产能的12.4%,中小企业的老旧装置淘汰或持续推进,行业龙头集中度有望进一步提升。需求端,上半年我国居民人均衣着消费支出同比增长2.1%,增速环比+0.9pct;限额以上服装、鞋帽、针纺织品类商品零售总额同比增长3.1%,增速环比+1.8pct;穿类商品网上销售额同比增长1.4%,增速环比+1.5pct,上半年需求端保持温和复苏。展望下半年,当前江浙纺织企业开工率呈温和扩张至61%左右,8月以来行业库存为21天左右,较4月平均水平下降7天,需求端的活力正逐步回归,叠加三四季度“金九银十”传统消费旺季临近,下游坯布、纺服企业备货需求有望注入新的增长动能。 进军战略新兴产业,差异化竞争力有望进一步提升。2025年7月,公司发布对外投资公告,在巩固和提升传统主业竞争力的同时,公司积极布局战略性新兴产业,提升差异化核心竞争力,拟投资利夫生物,进军呋喃类生物基材料。当前生物基材料全球替代率不足5%,据OECD预测,2030年生物基产品将取代25%的有机化学品市场,本次战略布局为公司探索以FDCA为基础的新材料在高端生物基纤维、绿色包装等领域的应用前景与技术路径打下基础,赋能公司差异化竞争优势进一步提升。 盈利预测与投资评级:我们预计公司2025-2027年归母净利润分别为15.61、18.18和21.10亿元,归母净利润增速分别为41.8%、16.5%和16.0%,EPS(摊薄)分别为1.02、1.19和1.38元/股,对应2025年8月28日的收盘价,2025-2027年PE分别为14.67、12.60和10.85倍。我们看好公司长丝行业供需格局优化,龙头竞争优势进一步凸显,我们认为公司未来仍有较高业绩增长空间,我们维持公司“买入”评级。 风险因素:上游原材料价格上涨的风险;公司新建产能投产不及预期的风险;下游需求修复不及预期的风险;原油和产成品价格剧烈波动的风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,德邦证券王华炳研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为74.95%,其预测2025年度归属净利润为盈利14.15亿,根据现价换算的预测PE为16.15。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有7家机构给出评级,买入评级7家;过去90天内机构目标均价为12.5。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
08-28 22:20
黄金原油晚间行情交易趋势分析及黄金原油最新操作建议
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黄金震荡上涨,目前交投于3400.47
美元
/盎司附近。金价周三在美联储政策不确定性和地缘政治风险的双重影响下,呈现出相对稳定的态势,但潜藏的波动性不容小觑。尤其是美国总统特朗普试图解雇美联储理事库克一事,引发了市场对美联储独立性的担忧,这不仅推高了黄金的短期吸引力,还与即将公布的通胀数据交织成一张复杂的网,影响着全球金市的走向。投资者们正屏息以待周五的美国个人消费支出(PCE)数据,这项美联储青睐的通胀指标预计7月份将维持在2.6%的增幅,与上月持平。如果数据如期温和,金价可能继续在高位盘整;但若出现意外偏差,显示通胀压力加剧,则可能动摇市场对美联储9月降息的预期,从而引发金价的剧烈波动。如果PCE数据偏强,将引发对美联储降息路径的质疑,这无疑会增强黄金的避险魅力,推动价格向上突破。 黄金技术面分析:黄金继续保持多头趋势的慢牛走势,周二在亚欧盘表现出震荡的走势,美盘则走高至3393附近,算是刷新了高点,今日上方看3400,下方看3365得失。这个周期经过两个交易日的慢涨,现在走高至3393附近,当前行情属于多头趋势的强势震荡上行状态,虽然是看涨,但回落不到关键点也不好给多,所以,这两天张德盛一直强调在关键点位可以做高空低多。周二亚欧盘多次不破3380,回落至3367,美盘冲高至3393后,再次回落到3385,可以很明确的看出,黄金暂时是绝对强势,但不是单边走势,需要分阶段看待变化。也就是说,周三的行情也是一样的看待,如果是震荡,3393暂时是高点,震荡回落先看低点3365得失,3365破位那么会深度调整,3365不破,那么按照趋势继续看涨,再看3410前高。 从技术面来看,日线周期现在收口非常明显,高点就在布林上轨3410附近,即使这波趋势力度继续延申,也就看3410高点附近,不用过分看涨,H4周期则稍微强势点,布林开口,5,10日均线强势发散体现强势,今天保持震荡上行没有问题,但如果今天震荡回落跌破均线支撑3375的话,就要考虑H4周期有可能进入震荡状态,其中,震荡强弱的关键点在布林中轨3365,3365破位形成强弱转换,就有深度下跌,再看3350,3320都不过分。因此,周三的行情张德盛还是以多头趋势的震荡强势看待,但也又可能出现强弱转换。上方看3400关口阻力,下方支撑看3365,可根据关键点位得失做阶段性的高空低多。综合来看,今日黄金短线操作思路王启蒙建议以回调做多为主,反弹高空为辅,上方短期重点关注3410-3420一线阻力,下方短期重点关注3385-3375一线支撑。关于今天的操作,王启蒙在线wqm6453指导已经公布在朋友圈,每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向,准确率百分之九十以上,全是免费。目前对黄金白银(纸黄金/白银、T+D黄金/白银)外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水,收益不理想的朋友,仓位上有套单的朋友,都可 以找王启蒙聊聊。 行情每天都是千变万化,我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断,要保证每单都能获利出局!每天两到三单的操作不求一夜暴富,只求落袋为安!利润十分,我独取九分,一分靠运气,八分靠实力!一天两天是运气,那一周呢?两周呢?无论是圈内还是群发策略,亦或者各大财经网站,团队老师都是现价喊单!每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送,实时现价喊单 每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察! 非本人实盘客户,提供大致方向及预期,每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路,需要考察实力的可以去看,需要看建议的可关注(王启蒙)自行去看就可以了,又不收费,你考虑好了就跟实盘操作,觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察,免得耽误大家彼此的时间,毕竟时间是宝贵的,不是用来浪费的。 王启蒙老师这里没有100%正确,只有稳健的操作思路。大仓做趋势,小仓做波段,自己控制好比例。没有不赚钱的投资,只有不成功的做单!是否赚钱在于买涨买跌时机的把握,赚钱靠机会,投资靠智慧,理财靠专业。 文/王启蒙(微信:wqm6453) 一个人能走多远,要看他与谁同行;一个人多么优秀,要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的 成就,要看他有谁指点。谁说女子不如男!你若诚意信我,我必拿命相待!我就是我,低调而又有实力的王启蒙!佛祖曰心中有法,万法自然,佛门中人,万物皆可渡,万物皆不可渡,渡的不过是心中层层枷锁,我只渡有缘人!
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王启蒙现货黄金
08-28 22:17
许浩:8.28黄金晚间行情趋势分析及黄金最新操作建议
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黄金震荡上涨,目前交投于3400.47
美元
/盎司附近。金价周三在美联储政策不确定性和地缘政治风险的双重影响下,呈现出相对稳定的态势,但潜藏的波动性不容小觑。尤其是特朗普试图解雇库克一事,引发了市场对美联储独立性的担忧,这不仅推高了黄金的短期吸引力,还与即将公布的通胀数据交织成一张复杂的网,影响着全球金市的走向。投资者们正屏息以待周五的美国个人消费支出(PCE)数据,这项美联储青睐的通胀指标预计7月份将维持在2.6%的增幅,与上月持平。如果数据如期温和,金价可能继续在高位盘整;但若出现意外偏差,显示通胀压力加剧,则可能动摇市场对美联储9月降息的预期,从而引发金价的剧烈波动。如果PCE数据偏强,将引发对美联储降息路径的质疑,这无疑会增强黄金的避险魅力,推动价格向上突破。 黄金技术面分析:黄金继续保持多头趋势的慢牛走势,周二在亚欧盘表现出震荡的走势,美盘则走高至3393附近,算是刷新了高点,今日上方看3400,下方看3365得失。这个周期经过两个交易日的慢涨,现在走高至3393附近,当前行情属于多头趋势的强势震荡上行状态,虽然是看涨,但回落不到关键点也不好给多,所以,这两天许浩一直强调在关键点位可以做高空低多。周二亚欧盘多次不破3380,回落至3367,美盘冲高至3393后,再次回落到3385,可以很明确的看出,黄金暂时是绝对强势,但不是单边走势,需要分阶段看待变化。也就是说,周三的行情也是一样的看待,如果是震荡,3393暂时是高点,震荡回落先看低点3365得失,3365破位那么会深度调整,3365不破,那么按照趋势继续看涨,再看3410前高。 从技术面来看,日线周期现在收口非常明显,高点就在布林上轨3410附近,即使这波趋势力度继续延申,也就看3410高点附近,不用过分看涨,H4周期则稍微强势点,布林开口,5,10日均线强势发散体现强势,今天保持震荡上行没有问题,但如果今天震荡回落跌破均线支撑3375的话,就要考虑H4周期有可能进入震荡状态,其中,震荡强弱的关键点在布林中轨3365,3365破位形成强弱转换,就有深度下跌,再看3350,3320都不过分。因此,周三的行情许浩还是以多头趋势的震荡强势看待,但也又可能出现强弱转换。上方看3400关口阻力,下方支撑看3365,可根据关键点位得失做阶段性的高空低多。综合来看,今日黄金短线操作思路上许浩建议以回调做多为主,反弹高空为辅,上方短期重点关注3410-3420一线阻力,下方短期重点关注3385-3375一线支撑。许浩在线z1156729226指导已经公布在朋友圈,每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向,准确率百分之九十以上,全是免费。目前对黄金白银(纸黄金 /白银、黄金/白银t d)投资感兴趣、资金遭到严重缩水,收益不理想的朋友,仓位上有套着单的朋友,都可以找许浩/(微信:z1156729226)聊聊。 行情瞬息万变,文章建议只是一时思路,具有一定的时效性,盘中具体进出场点位可以添加许浩老师咨询,届时会在线下临盘择机给出及时现价单!如果你在投资路上遇到了困扰,把握不住行情,找不到方向长期处在亏损中,不妨可以和许浩老师聊聊,或许我的一句话,能帮你突破困扰很久的技术瓶颈,没有尔虞我诈,只有一颗真诚的心;没有百分百的准确,只有稳定的盈利;让每一个盈利都真切并真实的让你感受并为之受益!
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许浩说金
08-28 22:00
利润回升、GDP上调!美国经济反弹背后暗藏关税隐忧
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调整后的现行生产利润上季度增加655亿
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,而今年一季度则减少906亿
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。 美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)的贸易保护政策将美国的平均进口关税推升至一个世纪以来的最高水平,令从零售到制造业的企业普遍承压。经济“风向标”企业卡特彼勒(Caterpillar)本月警告,关税今年可能带来高达15亿
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的成本。 今年7月,通用汽车(General Motors)因关税在二季度遭受11亿
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的损失,并预计三季度还将面临更大冲击。服装零售商阿贝克隆比&费奇(Abercrombie & Fitch)周三也表示,对越南、印尼、柬埔寨和印度等国的关税上调,将使公司全年成本增加约9,000万
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。 分析人士指出,特朗普政府推行关税的方式,包括阶段性升级与90天的暂停,使经济数据解读复杂化。企业为了抢在关税生效前提前进口,导致一季度GDP受到压制,随后在进口放缓时出现反弹。 根据BEA最新二次修正数据,美国二季度GDP按年率计算增长3.3%,较最初公布的3.0%有所上修。一季度GDP萎缩0.5%,为三年来首次下降。路透社调查的经济学家此前预期GDP将被上修至3.1%。修正主要反映了消费者支出(经济核心动力)以及企业设备投资的上调。 不过,经济学家提醒,进出口的剧烈波动掩盖了真实经济动能。若以剔除贸易、库存和政府支出的“私人国内最终销售”指标衡量,美国二季度增长率上修至1.9%,与一季度持平,更能反映基础需求的稳健性。 劳动力市场走弱与美联储政策 美联储主席杰罗姆·鲍威尔(Jerome Powell)上周暗示,央行可能在9月16日至17日的政策会议上考虑降息,以应对劳动力市场风险,但同时强调通胀仍具威胁。 自去年12月以来,美联储将基准隔夜利率维持在4.25%至4.50%区间。数据显示,二季度美国国内总收入(GDI)按年率增长4.8%,而一季度仅增长0.2%。 GDP与GDI的平均值(被视为更佳的经济活动衡量指标,即国内总产出)在二季度按年率增长4.0%,一季度则下降0.1%。 经济学家预计,下半年表现将趋于疲弱,全年增速或仅在1.5%左右,低于2024年的2.8%,也低于美联储官员认为的1.8%非通胀性增长水平。
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Peng
08-28 21:43
迷因币热潮席卷机构 ETF计划启动 Snorter代币ICO突破350万
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的机会。该项目在预售中已筹集近350万
美元
,投资者有机会在SNORT以更高价格上市前以0.1027
美元
的价格购入。 下一轮价格上涨将在48小时内触发,因为融资轮次即将结束。 访问Snorter代币官方网站 迷因币走向主流,但巨鲸操纵显示散户仍面临风险 加密资产管理公司Canary Capital周二提交了跟踪美国总统唐纳德·特朗普的迷因币TRUMP的ETF申请,这可能成为历史上首个政治迷因币ETF。 这波申请潮紧随其他迷因币ETF提案之后,例如Bitwise的狗狗币(DOGE)ETF提案,其已修改备案以允许实物赎回,以及21Shares的S-1注册表,已于5月被SEC正式确认。 这些举措显示加密货币已深深渗透进机构视野。曾经被视为行业“垃圾资产”的迷因币,如今正被传统金融体系吸纳。然而,这带来了一个令人不安的现实:当大户资金流动时,其涟漪效应可能让小型投资者血本无归。 事实上,最近在Hyperliquid DEX上,四只巨鲸钱包策划了XPL的200%暴涨,价格在几分钟内从0.60
美元
飙升至1.80
美元
。 巨鲸们赚了约4750万
美元
的利润,而散户交易者则损失惨重——有些人在一次清算中损失超过450万
美元
。浅薄的订单簿和薄弱的预售市场让少数资本玩家轻易主宰了局面。 https://twitter.com/spotonchain/status/1960589589770592375 这正是散户交易者的真正担忧,他们往往在巨鲸驱动的行情中处于劣势,根本来不及反应。直到现在。 Snorter机器人代币改变了这一局面,它为散户提供了一个工具,能够及早发现即将爆发的迷因币,帮助他们在巨浪来袭前退出或进入仓位。 XPL事件正是Snorter机器人代币旨在预防的 XPL的崩盘展示了巨鲸如何迅速操控市场,散户甚至在K线图被拉爆之前毫无反应机会。这正是Snorter机器人代币设计用来预防的情景。 对于那些想更进一步的交易者,复制交易和取消狙击限制等功能让散户拥有了机构和巨鲸每天使用的同等火力。 简而言之,区别很明显:XPL让交易者无助,而Snorter则为他们提供了提前进入和及时退出的抗衡机会。 SNORT的百倍潜力 由于其正在构建的功能,许多人开始认识到Snorter如何重塑交易格局,为散户带来更公平的机会。 拥有如此强大的Telegram机器人,就像装备了一面内置的防护盾,抵御巨鲸的操纵,让小型交易者能够站在平等的立场上获利。 这就是为什么其原生代币SNORT——用于治理、解锁高级功能、激励小区并作为主要质押资产——被《Cryptonews》等媒体预测具有百倍潜力。 拥有9.2万YouTube订阅者的知名加密KOL Borch Crypto也表达了同样的看法。 https://www.youtube.com/watch?v=cjGb_MDw1e8 但在这些长期预测实现之前,关键细节是:Snorter机器人代币仍在预售阶段。 虽然其技术尚处于早期部署,但融资额已超过Banana Gun私募轮的两倍多——这表明其正式上线可能比预期更早。 这也意味着以最低价格购入SNORT的机会窗口可能很快关闭。 以最低价格购入SNORT的机会 如果Snorter帮助你领先巨鲸,预售则让你领先所有人。 立即访问Snorter机器人代币官网,使用SOL、ETH、BNB、USDT、USDC甚至信用卡购入SNORT。 为获得最佳体验,Snorter推荐使用WalletConnect认证的非托管钱包,以及被业界公认为最佳加密钱包之一的Best Wallet。 你的SNORT预售余额将直接在应用内显示,你还可以通过其“即将推出的代币”专区获得新项目启动的独家访问权。 Best Wallet现已可在Google Play和Apple App Store下载。 通过关注Snorter在X和Instagram上的账号,获取最新动态。 访问Snorter代币官方网站 免责声明: 本内容为通讯社发布的新闻稿,仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证,亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐,亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前,咨询合格且受监管的专业财务顾问,以确保自身权益。
lg
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Business2Community
08-28 21:35
净利猛增35.6%!中芯国际稳居全球晶圆代工第二
go
lg
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比增长26.5%。基本每股收益0.04
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,同比增长33.3%。 上半年,核心经营指标全面改善。 公司毛利润9.56亿
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,同比大增89.3%;毛利率从去年同期的13.8%大幅提升至21.4%;净利率亦从6.5%改善至10.5%。 从主营业务收入结构来看: 按地区分类,上半年中国区收入占比从上一年同期的80.9%,提升至84.2%。美国区收入占比下降至12.7%,欧亚区收入占比下降至3.1%. 按应用分类,上半年智能手机收入占比下降,从上一年同期的31.5%降至24.6%;电脑与平板收入占比提升至16.2%;消费电子收入占比提升至40.8%;工业与汽车收入占比提升至10.1%。 按尺寸分类,上半年中芯国际12英寸晶圆收入占比提升至77.1%,8英寸晶圆收入占比下降至22.9%。 值得一提的是,其晶圆代工业务收入为42.286亿
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,同比增长24.6%,贡献了总收入的主要部分。 据全球各纯晶圆代工企业最新公布的2024年销售额情况,中芯国际位居全球第二,在中国大陆企业中排名第一。 中芯国际表示,上半年公司经营业绩稳步提升,实现营收同比增长超两成,将继续位居全球晶圆纯代工第二位置。 全年目标 上半年,全球半导体行业正呈现“冰火两重天”的局面。 其中,AI、汽车芯片和国产设备三大赛道表现十分强劲,而消费电子芯片企业则深陷业绩困境。 展望下半年,中芯国际也强调,美国关税政策、地缘政治的不确定性及新兴市场需求复苏有待持续观察,下游终端市场的增速仍存在一定挑战及季节性调整。 此前,公司对今年三季度给出的收入指引为环比增长5%-7%。其中,预计出货数量和平均销售单价都将上升。 毛利率指引为18%-20%,主要由于产出增加抵消了折旧上升带来的影响。 展望下半年,中芯国际表示,在国内外政策变化影响下,渠道加紧备货、补库存的情况预计将持续到三季度。 虽然四季度是行业传统淡季,但由于公司整体产能供不应求,放缓的量不会对产能利用率产生明显影响。 在外部环境无重大变化的前提下,公司全年的目标是超过可比同业的平均值。 当前,公司既面临着诸多挑战,也迎来了前所未有的机遇。 下半年将紧盯全年业绩增长、新应用场景开发、重要项目建设、产学研深度合作等多个方面。 天风证券认为,半导体、国产算力及自主可控等领域仍将是未来的长期趋势。 在中美围绕AI算力芯片的贸易政策持续存在不确定性的背景下,预计国内大模型开发企业与互联网平台将逐步提高国产芯片的采购与使用规模,国产芯片供应商及其配套产业链企业有望迎来发展机遇。
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格隆汇
08-28 21:30
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