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「特朗普2.0」美指去向:弱美元与强美元为何难有方向性?
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管如此,美元领导地位仍有许多因素支撑:
美国
金融市场
仍是迄今为止世界上最大、流动性最强的市场;多数国际贸易票据以美元计价。最重要的是,美国有意愿且有能力支撑全球以美元计价的金融体系。 特朗普想要扭转强势美元其实遭遇不少挑战。其一,全面关税计划将驱动美元走强,因为进口商品价格上涨将抑制对海外商品和服务的需求,从而抑制对他国货币需求;同时,关税措施也将推升美国通胀,促使美联储维持高利率,也吸引更多资本流入。 其二,特朗普对企业的减税计划将刺激需求,这进一步导致货币政策收紧,带动美元走强。 对此,特朗普也想到了应对措施,比如他建议进行资本管制,抑制海外投资者对美国资产和购买这些资产所需的美元需求等。 德意志指出,特朗普著力于弱势美元可能有「三种方式」:外汇市场干预、鼓励资本外流和削弱美联储独立性,但这些也存在风险和争议。 具体来看,单边外汇干预可能需要数万亿美元的代价,多边干预则违背七国集团对市场决定汇率的承诺。鼓励资本外流在历史上的做法十分罕见且效果不理想,1970年瑞士对外国存款征收罚款的举措依然没能阻止法郎走强。 总的来说,特朗普偏好弱势美元,但第二任期政府的许多政策确实会巩固美元的强势,抑制美元强势的措施可能有效但具有诸多风险。 原文链接
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投资慧眼
2024-07-26
沃伦·巴菲特的伯克希尔哈撒韦公司抛售美国银行股票
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年动荡时期购买美国银行股票,帮助确保了
美国
金融系统
的稳定。伯克希尔通过这些交易也获得了巨额利润。 信用卡巨头投资 巴菲特在信用卡巨头美国运通公司(AXP)上的投资也取得了巨大成功。截至3月31日,伯克希尔持有3750万美元的美国运通股票。 伯克希尔的金融股票 伯克希尔在金融股票中的最大持仓(除特别注明外均截至3月31日): 美国银行(BAC),截至7月19日,伯克希尔的持股价值425亿美元 美国运通,价值3750万美元 证券评级机构穆迪公司(MCO),价值112亿美元 保险公司丘博(CB),价值68亿美元 银行巨头花旗集团(C),价值36亿美元 伯克希尔过去还持有摩根大通、富国银行、美国合众银行和纽约梅隆银行的股份。 银行业的观点 巴菲特在1996年对银行业做出了有趣的评估:“当经营得当时,这个行业可以是一个非常好的行业。”他说,“这没有什么神奇之处。你只需要避免做愚蠢的事情。这有点像投资。你不需要做非常聪明的事情。你只需要避免做非常愚蠢的事情。” 伯克希尔减持BofA 上周,伯克希尔出售了约3400万股美国银行股票,价值15亿美元。鉴于伯克希尔仍然是美国银行的最大股东,这次出售可能仅仅是为了获利。 美国银行今年迄今已上涨27%,报价为42.60美元。根据《巴伦周刊》,这相当于伯克希尔所有美国银行股份的平均购买价格的三倍,所以有很多利润可以获取。 但巴菲特也可能在完全退出美国银行的道路上迈出了第一步。或者伯克希尔可能只是希望将其持股比例降至10%以下,这样就不必在两个工作日内向证券交易委员会报告股票交易。 BofA的收益报告 与此同时,美国银行上周发布了第二季度收益,大多数分析师对此持正面评价。 晨星分析师Suryansh Sharma在评论中写道:“最大的亮点是公司对下半年净利息收入(NII)前景的乐观态度。”NII是银行的利息收入与利息支出之间的差额。 他表示,管理层预计到第四季度NII将上升到约145亿美元,高于当前季度的139亿美元。 “下半年的盈利能力也应受到费用控制和资产管理、投资银行和交易业务中相对强劲的费用收入的提振。” Sharma计划很快将他对美国银行股票价格的38美元公允价值估计上调个位数百分比。他认为该银行拥有宽广的护城河,意味着它具有至少持续20年的竞争优势。 基金经理的买卖操作 基金经理买卖情况: 高盛提供的3只高信念股票选择 凯茜·伍德抛售反弹的科技巨头股票 资深基金经理认为股票市场将面临痛苦 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-07-25
【九尘点金】本周等待美国经济数据公布,黄金短期仍反弹试空为主!
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经济数据走弱的背景下,“降息交易”席卷
美国
金融市场
。据路透社调查显示,由于市场参与者等待美联储首次降息,非收益金属结束了连续四天的下跌。调查显示,100 名经济学家中有 73 名预计鲍威尔及其同事将在 2024 年将政策放宽 50 个基点 (bps),其中 13 名预计放宽 25 个基点,3 名预计不会降息。 截至目前,芝商所美联储观察工具显示,市场已几乎全面定价美联储9月降息。 现货黄金支撑与阻力位 日内阻力位:2423美元/2460美元 日内支撑位:2377美元/2350美元 九尘点金 周二现货黄金围绕日趋势线宽幅震荡,欧美盘窄幅震荡运行,短期围绕日趋势线多空争夺,关注日趋势线得失情况;辅助指标震荡粘合转空趋势运行。 4小时低位围绕趋势线及双线窄幅震荡,目前围绕双线及趋势线低位震荡休整,短期关注趋势线多空争夺情况;辅助指标偏多趋势运行,短期多空或有反复。 建议:日内反弹做空操作,严格带损。分析仅供参考,不作为入场依据。 【机构观点】 一些分析师表示,由于11月美国大选加剧了地缘政治的不确定性,黄金作为避险资产正受益。 德国商业银行大宗商品分析师Carsten Fritsch表示:“白银通常不成比例地跟随黄金的价格变动。然而,最近这只适用于不利方面。白银或多或少忽略了此前美国通胀数据公布后黄金的上行走势。白银的相对疲软可能是由于基本金属的疲软。这是因为工业应用预计将占今年白银需求的近60%。” 尽管白银继续挣扎,但许多投资者仍未准备放弃这种贵金属。 在最近接受采访时,Abdn投资策略总监obert Minter预计,随着美联储开始降息,白银的表现最终将超过黄金。 他指出:“回顾过去三个利率周期,2000年黄金上涨了57%,但白银上涨了65%;2006年,黄金上涨了235%,但白银上涨了318%;2018年末,黄金上涨了69%,但白银上涨了101%。白银的贝塔系数更高。” Cordovatrading网站的创始人Julia Cordova表示,尽管白银价格正在苦苦挣扎,但她仍然乐观地认为,白银可以重新焕发光彩。 他指出:“白银跟随上周确认的每周看跌背离,本周收盘在下行的可能的三角旗结构之外,但我认为如果它能重新收复29.855美元,本周的表现可能会超过黄金,28.41美元是白银强有力的支撑。” FXempire高级技术分析师James Hyerczyk表示,虽然银价已成功推高至每盎司29美元上方,但关键支撑位在每盎司28.50美元左右。 Hyerczyk指出:“白银的短期前景似乎看跌。目前,贵金属和工业金属的双重性质不利于它的发展。交易商应关注价格可能跌破28.57美元的支撑位,这可能引发进一步下行。然而,即将公布的经济数据、美联储政策预期的变化或工业需求的变化可能会给白银市场带来波动和潜在的转折点。” 【风险预警】 ☆21:45,加拿大公布至7月24日央行利率决定,市场预期值为4.50%,前值为4.75%; ☆22:30,美国至7月19日当周原油库存、库欣原油库存、战略石油储备库存。
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九尘点金
2024-07-24
英皇金汇即发:等待本周公布美国经济数据 黄金价格周二终於小幅上涨
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温、经济数据走弱的背景下,降息交易席卷
美国
金融市场
,9月份降息可能性高。在经济不确定和政治过渡时期,黄金被视为避险资产,美债收益率下降,周二金价回升,收於2409.39美元/盎司,波动区间为2388.16至2411.85美元。交易员正密切关注即将公布的美国第二季度GDP和PCE报告,特别是PCE报告,它将为7月31日的FOMC会议提供关键通胀数据。若PCE数据不及预期,市场将预期美联储9月降息,对金价构成利好。预计金价对货币政策预期和政治进展保持敏感;芝商所美联储观察工具显示,市场已几乎全面定价美联储9月降息。 今日建议 伦敦金於 2408– 2428间上落 (波幅巨大, 请留意帐户内资金情况) 港金於 22280 - 22680 支持位 2355/2398位 2448/2468 入市策略一 : 下方触及2408水平可做多, 目标位于2420水准,止损设在2395水平。 入市策略二 : 上方在2425元水平做空,止赚设在2413美元,止损设在2433。 白 银 贵金属具有储值的传统角色,担忧货币贬值及通货膨胀,对其属利多。 今日建议 : 白银於28.30 – 30.40 支持位26.50/27.30 阻力位31.80 /32.80 (投资涉及风险,宜量力而为,不要过份进取,价格可升可跌) 英皇金融NM23 卓越理财中心 www.NM23.com 全国免费热线: 4001 201 228 香港24小时热线: (852) 2838 3959 2024-07-24
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英皇金汇即发
2024-07-24
【黄金收评】美联储降息“板上钉钉” 金价迭创历史新高
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经济数据走弱的背景下,“降息交易”席卷
美国
金融市场
。据路透社调查显示,由于市场参与者等待美联储首次降息,非收益金属结束了连续四天的下跌。调查显示,100 名经济学家中有 73 名预计鲍威尔及其同事将在 2024 年将政策放宽 50 个基点 (bps),其中 13 名预计放宽 25 个基点,3 名预计不会降息。 截至目前,芝商所美联储观察工具显示,市场已几乎全面定价美联储9月降息。截至当地时间7月22日,美国10年期国债收益率报4.25%,月内累计下跌超3.8%;对货币政策更敏感的美国2年期国债收益率报4.53%,月内累计跌幅达5.33%。 纽约尾盘,美国10年期基准国债收益率跌0.98个基点,报4.2427%,北京时间23:42刷新日低至4.2194%。2年期美债收益率跌3.00个基点,报4.4871%,01:00发布美国财政部两年期国债续发结果后,迅速跌至日低4.4764%。02/10年期美债收益率利差涨2.231个基点,报-24.432个基点。 核心个人消费支出 (PCE) 价格指数可能是美联储官员开始放松政策的最后一块拼图。路透社援引消息人士的评论称:“任何低于预期的(PCE 数据)都是利好消息,主要是因为这会让市场相信美国央行将在 9 月份放松货币政策。” 德国商业银行大宗商品策略师Carsten Fritsch指出,上周四黄金市场在价格强劲上涨后开始出现回落,目前已转为大幅回调,“金价已连续三天承压,目前再次在2400美元/盎司附近交易。目前价格已从上周三创下的历史高点下跌约100美元。这意味着自上周前公布美国通胀数据以来的所有涨幅均已化为乌有。这些数据导致人们对降息的预期大幅上升,从而引发价格上涨至上述历史高点。”“投机性金融投资者的净多头仓位进一步增加至2020年3月以来的最高水平,也支撑了价格上涨。可以想象,现在抛售压力也来自这一方面。周五的下一个CFTC数据可能会揭示这一点。降息预期最近有所减弱。”“不过,根据联邦基金期货,9月份的降息以及年底前总共2-3次降息仍被计入价格。目前2400美元/盎司左右的金价应该比2484美元/盎司的价格水平更符合这一预期。因此,金价的压力现在应该会减轻,价格应该会稳定下来。” 同时,他指出,白银最近承受的压力甚至超过了黄金,“自上周三以来,白银价格已下跌约8%,目前交易价格不到29美元/盎司,为6月底以来的最低水平。因此,黄金/白银比率升至83,这是5月中旬以来的最低水平。白银通常会不成比例地跟随黄金的价格走势。然而,最近这种情况只适用于下行。”“此前黄金在美国通胀数据公布后上涨,但白银基本忽略了这一上涨趋势。因此,在近期价格暴跌之前,黄金/白银比率就已经在上升。白银相对疲软可能是由于基本金属疲软所致。”“这是因为,根据白银研究所的数据,工业应用预计将占今年白银需求的近60%。工业白银需求增长的最大部分预计将来自光伏行业,这就是为什么白银价格的负面反应似乎被夸大了。” 【下一交易日重点关注财经数据与事件(北京时间)】 ① 14:00 德国8月Gfk消费者信心指数 ② 15:15 法国7月制造业PMI初值 ③ 15:30 德国7月制造业PMI初值 ④ 16:00 欧元区7月制造业PMI初值 ⑤ 16:30 英国7月制造业PMI ⑥ 16:30 英国7月服务业PMI ⑦ 21:45 美国7月标普全球制造业PMI初值 ⑧ 21:45 美国7月标普全球服务业PMI初值 ⑨ 21:45 加拿大央行公布利率决议和货币政策报告 ⑩ 22:00 美国6月新屋销售总数年化 ⑪ 22:30 美国至7月19日当周EIA原油库存 ⑫ 22:30 美国至7月19日当周EIA库欣原油库存 ⑬ 22:30 美国至7月19日当周EIA战略石油储备库存
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慧宣鑫语
2024-07-24
【原油收评】受累于夏季流动性偏低和算法相关的抛盘 原油连跌4个交易日 跌近2%
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经济数据走弱的背景下,“降息交易”席卷
美国
金融市场
。截至目前,芝商所美联储观察工具显示,市场已几乎全面定价美联储9月降息。截至当地时间7月22日,美国10年期国债收益率报4.25%,月内累计下跌超3.8%;对货币政策更敏感的美国2年期国债收益率报4.53%,月内累计跌幅达5.33%。 市场正在从美国石油协会 (API) 贸易组织周二晚些时候发布的每周美国石油库存数据和美国能源信息署 (EIA) 周三发布的每周美国石油库存数据来寻找方向。 分析师预计,截至 7 月 19 日当周,美国能源公司从库存中撤出了约 160 万桶原油。 数据显示,美国至7月19日当周API原油库存 -385.7万桶,预期-248.4万桶,前值-444.2万桶。美国至7月19日当周API汽油库存 -276.5万桶,预期-49.5万桶,前值36.5万桶。美国至7月19日当周API精炼油库存 -149.7万桶,预期3.3万桶,前值492.3万桶。美国至7月19日当周API成品油进口 27.4万桶/日,前值-17.6万桶/日。美国至7月19日当周API投产原油量 -9.6万桶/日,前值-38万桶/日。 值得注意的是,这是自 2023 年 9 月以来美国原油库存首次连续四周下降。 【下一交易日重点关注财经数据与事件(北京时间)】 ① 14:00 德国8月Gfk消费者信心指数 ② 15:15 法国7月制造业PMI初值 ③ 15:30 德国7月制造业PMI初值 ④ 16:00 欧元区7月制造业PMI初值 ⑤ 16:30 英国7月制造业PMI ⑥ 16:30 英国7月服务业PMI ⑦ 21:45 美国7月标普全球制造业PMI初值 ⑧ 21:45 美国7月标普全球服务业PMI初值 ⑨ 21:45 加拿大央行公布利率决议和货币政策报告 ⑩ 22:00 美国6月新屋销售总数年化 ⑪ 22:30 美国至7月19日当周EIA原油库存 ⑫ 22:30 美国至7月19日当周EIA库欣原油库存 ⑬ 22:30 美国至7月19日当周EIA战略石油储备库存
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慧宣鑫语
2024-07-24
【汇市日报】避险情绪升温 美元继续上涨 加元迎来三个月最长下跌周期 加元/人民币五连跌
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经济数据走弱的背景下,“降息交易”席卷
美国
金融市场
。截至目前,芝商所美联储观察工具显示,市场已几乎全面定价美联储9月降息。截至当地时间7月22日,美国10年期国债收益率报4.25%,月内累计下跌超3.8%;对货币政策更敏感的美国2年期国债收益率报4.53%,月内累计跌幅达5.33%。 荷兰国际集团外汇策略师Chris Turner指出,外汇市场最近波动性较低,即使首选融资货币(日元)或首选目标货币(墨西哥比索)存在风险,投资者仍会倾向于重新转向套利,“我们认为,在平静的一天,投资者将对美国财报产生浓厚兴趣。七大科技股(科技7巨头,本月下跌近 8%)中有两家公布了第二季度业绩。调查显示,投资者预计收益结果将推动股市下一轮上涨。因此,今晚的财报将对股市是否恢复上涨产生重大影响。”“美国股市走高通常会使外汇交易波动率保持在较低水平,并支持套利交易。此前,这对美元不利,但一周期美元存款利率为 5.38%,这意味着美元卖出成本高昂。然而,这些条件确实意味着,日本央行在 7 月 31 日加息和大幅减少日本政府债券购买量方面肩负着巨大责任。”“今日美国经济日历相当平淡,似乎没有强有力的理由将美元指数从104.00-104.50区间拉出。” 本周需要关注的主要指标包括个人消费支出 (PCE) 和第二季度国内生产总值(GDP) 修正值。 截至发稿,美元/加元现报1.37743,涨幅0.16%。 (美元/加元汇率走势图,来源:FX168) 随着通胀放缓,预计加拿大央行将再次降息 25 个基点 (bps) 至 4.5%。交易员已将加拿大央行周三降息和今年总共降息 75 个基点的可能性定价为近 93%。加拿大国家银行利率策略师 Taylor Schleich 表示:“降息很可能会实现。” 加拿大央行已承诺将在2024年下半年进行一系列降息。加元市场已准备好迎接普遍预期的加拿大央行降息。市场预测,周三,加拿大央行将再次将利率下调四分之一个百分点。尽管核心通胀指标近期出现上升,这通常会让主要央行感到担忧,但加拿大央行决心摆脱依赖数据的政策。相反,加拿大央行决心缓解市场对更低成本债务融资成本的广泛需求。 降息次数过多过快,很容易使加拿大经济陷入通胀严重的衰退,6月份降息之后,主要价格增长指标已经发出警告信号。 加拿大的房地产市场已经占到加拿大经济的很大一部分,几乎是经合组织平均水平的两倍。利率下降可能会引发房地产市场的新一轮热潮,进一步加重加拿大的长期消费债务负担,并重新引发房价上涨。 与此同时,对石油需求的担忧和地缘风险担忧的缓解拖累原油价格走低,暴跌至一个月以来的最低点,并在短期内削弱与大宗商品挂钩的加元,同时也为美元/加元汇率提供了助力。 Convera Canada ULC高级市场分析师Michael Goshko表示:“加拿大正跟随大宗商品市场的下滑趋势。所有大宗商品货币都遭受重创。”“加拿大央行明天将出现一些事件风险,而他们也确实希望采取鸽派立场。” 一些后续买盘突破1.3775区域或周一创下的数周高点,将重申建设性前景,并让多头重新夺回1.3800大关。这种势头可能会进一步延续,并将美元/加元对推回年初至今的高点,即4月16日触及的1.3845区域附近。 另一方面,跌破1.3740阻力位可能会吸引新的买家,并保持在1.3700整数位附近。如果美元/加元汇率跌破该阻力位,可能会引发一些技术性抛售,并将美元/加元拖至100日简单移动平均线(SMA)支撑位,目前该支撑位位于1.3655区域附近,现在应成为关键的关键点。 截至发稿,加元/人民币五连跌,现报5.2813,跌幅0.14%。 (加元/人民币汇率走势图,来源:FX168)
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慧宣鑫语
2024-07-24
行业研究|有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新
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基于生成式AI技术,于今年5月份面向
美国
金融机构
推出账户攻击情报(VAAI)评分工具,以识别和防范金融交易中的枚举攻击(enumeration attacks)。该工具能够实时检测可疑活动,并为金融机构提供风险评分,帮助客户精准判断何时需要阻止交易,从而防止潜在的欺诈行为。 该AI工具通过学习持卡人的交易习惯,能在四毫秒内自动评估交易风险,区分正常消费与异常行为,快速识别可能的攻击性交易。其经过超过 150 亿笔交易数据的训练,通过比对历史枚举攻击模式生成风险评分,预测交易是否属于枚举攻击。与现有的风险评估模型相比,VAAI 工具在减少误报方面显著进步,误报率降低了 85%。 (4)澜码科技尽调报告Agent案例 国内某银行推出一项普惠贷款服务,旨在为中小企业提供便捷的贷款服务,以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中,银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力,尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。 因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料,对申请企业进行尽职调查,并撰写尽调报告,包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。 但是,银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐,导致了尽职调查和尽调报告质量不一,同时,系统中的报告模版也往往比较僵化,无法直接使用,一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。 澜码基于该需求,为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent,可以自动给出分析结论、生成报告,辅助一线银行客户经理的工作,不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间,还可以全面审核客户资料,帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏,减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商 深擎科技 深擎科技成立于2018年,是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司,尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室,曾参与Watson研发,具备优秀的技术和工程实力。 公司利用AI与大数据分析技术,为券商和银行提供内容科技与智能营销产品,助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业,掌握增长场景的深度KnowHow,并以AI Agent为基座,打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF,覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。 企业优势: 技术实力强:深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室,技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型(L1),效果准确率评测,超国内多个千亿模型,接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中,最重要是准确率,在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位,譬如:Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上,多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上,AIGC内容合格率超95%。 深入业务与场景:深擎在发展过程中,吸引了一批来自甲方客户的业务专家,因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计,深度融入客户核心业务,实现可量化的业务价值。譬如,有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行,嵌入客户核心营销流程,实现内容生产效率超100倍提升。 数据丰富且高质量:经过多年积累,深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环,能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。 客户案例多且合作深:深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地,案例数量在行业内处于领先地位。客户多,意味着产品的有效迭代就快,而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识,代表着新质生产力。项目案例多,意味着遇到的实际问题多,踩的坑多,解决问题的办法就多,也更加合理。此外,深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作,通过产品、数据、业务形成闭环迭代,能够让客户真正把产品使用起来,并不断根据用户反馈、数据反馈,迭代AI产品。 甜新科技 甜新科技成立于2016年,总部位于上海,是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。 公司的产品包括VCRM系列产品,是基于Al+视频的营销解决方案,助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域,为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。 企业优势: 多种客户触达方式:平台可提供目前市场上主流客户触达方式,包含:AI交互视频、视频通知,AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式,可根据不同的客户触达目标选择及组合。 提高用户参与度:通过互动视频,用户可以与数字人内容互动,相比传统视频内容,这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣,从而增加用户停留时间和参与深度。 提升品牌影响力:首先,通过一段3分钟原视频,即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身,五官、动作、表情、声音完全模仿本人,通过数字分身与客户进行视频对话,基于自然语言处理及大模型技术,可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象,通过用户与视频内容的互动,可以增加品牌的曝光度和记忆度。 千人千面的客户服务:利用AI技术,基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐,实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。 效率提升:外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果,沉淀数据、为营销人员提供数据支持,帮助其快速调整营销策略,提高营销转化效果。 基于AIGC的内容生产:外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容,如:使用不同的数字人形象,数字人复刻、声音复刻,同时,为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容,减少人工编辑时间和成本,满足金融行业的快速变化和更新需求。 澜码科技 澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司,核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。 澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白,是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型,澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”,助力企业构建基于专家知识的超级自动化,从而提升业务质量和效率。 澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资,并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。 企业优势: “模型中立”优势:目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数,未对模型的具体特性参数(FeatureList)进行定义,这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境,难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率,以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型,这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。 作为模型中立厂商,澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中,积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据,因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。 专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键:专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度,数据会帮助专家快速迭代专家知识,从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识,解决不了实际业务问题,如同一位名校毕业的高材生,由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务;此外,大语言模型对于自身能力边界的认知模糊,导致在面对超出自身能力范畴的问题时,仍试图依靠自身理解给出答案,结果往往南辕北辙,这就是常说的“模型幻觉”。 因此,在企业级应用场景下,专家知识对大语言模型落地至关重要,可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台,可以沉淀专家的知识和行业经验,构建企业知识库,促进知识共享与传承。基于此,Agent辅助知识治理,配合专家知识数字化沉淀;专家知识赋能Agent与工作流,形成良性闭环。 针对办公,特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。 和企业已有组织、权限、基础设施的集成 。 有连云 有连云成立于2015年,是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点,推进大模型的垂直应用,结合庞大的金融专业语料库,集成自然语言处理、OCR和多模态技术,实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取,满足自定义和配置需求。 企业优势 强大的技术基础:有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送,赋能金融机构及上市公司,帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。 精准的数据处理:麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据,生成产品分析、研报摘要和观点,提升信息检索效率和AI批量生成资讯,解决基金公司在产品营销中的难点。 广泛的生态连接:强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地,一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现,并生成多维BI可视化报表,帮助基金公司快速分析和决策。 全面的合规保障:在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域,麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务,保障资讯的真实合规,并实时跟踪推送状态,提供强有力的商业决策支持。 行业认可:有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案,入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》,并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证,成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位,参与行业标准制订。 金融行业落地Gen AI的关键能力 尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度,以及监管合规等挑战,但落地难度相较于传统AI项目,难度会更低,实施路径也更直接。 甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力: 1. 明确转型目标和战略: 金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略,确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略,必须包含以下关键因素:高层领导层的愿景、一致性和承诺,以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景: 在明确转型目标后,金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如,AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累: 金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础,而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。 在部署大模型的时候,金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为,有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件:上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型(LLM)运营等。 (深擎科技采访供图) 数据质量至关重要,尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集,确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术,在数据生命周期的关键环节进行精准干预,以保证数据的高标准质量。同时,数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险,并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构: 为了推动AI项目的顺利实施,金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前,金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。 成功落地AI的金融机构,并不是鼓励落地相关计划,而是通过为现有团队配备所需的资源,并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作: 金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略,以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外,与AI领域的领先企业或研究机构合作,可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理: 金融机构在实施人工智能技术时,必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规,还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。 在引入大型模型和生成式人工智能之前,金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计,并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题,必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式,金融机构可以在确保技术优势的同时,维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新: AI技术是不断发展的,金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。 金融行业落地Gen AI的挑战 尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值,但囿于要被高度监管的属性,金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题: 1、确保数据质量和安全性 对于金融企业而言,获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量,因此,金融机构必须实施严格的数据治理流程,以确保数据的准确性和可靠性。 许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构,这些架构往往跨越了数十年,涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务,需要投入大量的资源和努力。 同时,金融企业还必须严格遵守数据保护法规,确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战,也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规 金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规,且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度,这无疑增加了管理的难度和成本。同时,金融机构还需定期对AI系统进行性能监控,确保没有偏差,并妥善处理可能出现的意外结果。 此外,AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析,这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源,也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案,但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时,将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成,也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见 人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量,特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如,如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见,那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。 此外,快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变,金融机构需要不断适应新的监管政策,并保持系统的灵活性以应对这些变化。 人工智能在金融领域的未来 尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词,但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。 澜码科技CEO周健指出,目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准,以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案,然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类,这也是最具挑战性的部分。 此外,在认知层面,一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导,认为大语言模型能够应对所有任务。然而,在实际操作中,可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下,我们需要通过更高效的人机交互方式,使业务人员能够明确地表达他们的需求,以便在业务流程中实现端到端的有效支持。 另一个常见的误区是,人们期望用户去适应技术,而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进,就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前,这一领域的探索还相对较少。 金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级,还需要进行企业文化的转型,以接纳创新,这将是一个漫长且充满挑战的过程。 参考资料: https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作 者:qiuping 来源:非凡产研 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-23
Coinbase前CTO:10张图看懂美国经济现状 除了印钞机别无选择
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继续用作制裁武器吗?各国难道不需要进入
美国
金融系统
吗?事实上,不需要。对俄罗斯的所有制裁实际上对欧洲的伤害大于对俄罗斯的伤害。欧洲需要俄罗斯的石油和天然气,但俄罗斯还有其他客户。因此,根据世界银行(不是俄罗斯消息来源!)的数据,俄罗斯刚刚超越日本,成为按购买力平价计算的 GDP 排名第四的全球经济体。 9、和平时期债务逼近二战 但美国军方怎么办?它最终难道不能发动战争来保护美元吗?这是一个很长的话题,但请看下面的图表。今天,美国表面上处于“和平时期”。但它的债务与二战时期相当: 同样,这是另一个话题,但美国既没有资金,也没有制造基础来对中国这样的对手发起持续的军事行动。你无法与你的工厂作战——尤其是在你没钱的时候。 10、真实债务超过历史上任何帝国 最后,也许整个话题中最重要的数字是175.3万亿美元。当你把社会保障和医疗保险等所有福利都考虑在内时,这实际上是美国的真正债务。而且这个数字本身也在迅速增加。不要相信我的话,要相信美国政府 2024 年 2 月的财务报告: 175.3万亿美元与Druckenmiller一直使用的约 200 万亿美元的数字相符,Druckenmiller将一切因素都考虑在内,用于表示美国政府全部负债。当然,目前我们处于垄断货币领域,因为: a) 整个联邦政府去年只收入了约 2 万亿美元 b) 这个数字本身就受到赤字支出的影响 c) 自 2020 年以来,美元实际下跌了约 25% d) 如果清算,资产价值中的“177 万亿美元”会暴跌 e) ...或者如果发生金融危机,或者两者兼而有之, 那么 175 万亿美元的债务是无法偿还的。美国政府几乎没有足够的钱来偿还所欠的债务。它向所有人(从盟友到退休人员)做出了承诺,但根本无法兑现。在这种失职中继续掌权,将变得非常糟糕,大多数人无法真正理解。 美元正变得不那么重要 简而言之:我还没有开始。我可以展示更多的图表,还有更多来自世界各地债券、房地产和科技领域投资者的视频,他们看到了正在发生的事情。 但如果你诚实的话,美元的地位正在迅速下降。它根本不再是以前不可或缺的资产。总结一下: a)中国不需要美元来交易,他们使用人民币而不是美元。 b)金砖国家不需要美元来储蓄,他们购买黄金而不是美国债券。 c)俄罗斯不需要美元来生存,他们是被美国经济拒之门外的第四大经济体。 d)然而,美国需要尽可能多的国家接受美元,因为它的借款水平超越了新冠疫情、二战和历史上任何帝国。 那么,接下来会发生什么?我有一些想法,但首先我们需要就正在发生的事情达成一致。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-23
金色早报 | 拜登将参加哈里斯竞选活动 美国现货以太坊ETF正式获批
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此前消息,特朗普可能会宣布让BTC在
美国
金融体系
中发挥更重要的作用,多位业内人士表示特朗普届时会宣布将比特币作为战略储备资产。10x Research创始人Markus Thielen认为该情况会引发比特币价格的抛物线式上涨。 ▌彭博ETF分析师:预计未来会出现BTC、ETH和SOL组合现货ETF,但潜力可能有限 彭博社ETF分析师Eric Balchunas在社交媒体上针对The ETF Store总裁Nate Geraci的“预计未来几个月会有发行商申请BTC、ETH和SOL的组合现货ETF”观点回应称,这种情况确实会发生,但潜力有多大是个未知数,贵金属篮子ETF GLTR的规模有10亿美元,这已经不错了,但仍然不到黄金ETF资产规模的1%。 重要经济动态 ▌美联储8月维持利率不变的概率为97.4% 据CME“美联储观察”,美联储8月维持利率不变的概率为97.4%,降息25个基点的概率为2.6%。美联储到9月维持利率不变的概率为6.8%,累计降息25个基点的概率为90.8%,累计降息50个基点的概率为2.4%。 金色百科 ▌什么是流动性质押? 流动质押允许质押者通过使用替代代币来保持质押代币的流动性,他们可以使用替代代币通过 DeFi 协议赚取额外收益。流动性质押使加密货币持有者能够参与质押,而无需放弃对其持有的控制权。 这改变了用户进行质押的方式。 Lido 等项目引入了流动性质押,以代币和衍生品的形式提供质押资产的代币化。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
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