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行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

基于生成式AI技术，于今年5月份面向美国金融机构推出账户攻击情报（VAAI）评分工具，以识别和防范金融交易中的枚举攻击（enumeration attacks）。该工具能够实时检测可疑活动，并为金融机构提供风险评分，帮助客户精准判断何时需要阻止交易，从而防止潜在的欺诈行为。该AI工具通过学习持卡人的交易习惯，能在四毫秒内自动评估交易风险，区分正常消费与异常行为，快速识别可能的攻击性交易。其经过超过 150 亿笔交易数据的训练，通过比对历史枚举攻击模式生成风险评分，预测交易是否属于枚举攻击。与现有的风险评估模型相比，VAAI 工具在减少误报方面显著进步，误报率降低了 85%。（4）澜码科技尽调报告Agent案例国内某银行推出一项普惠贷款服务，旨在为中小企业提供便捷的贷款服务，以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中，银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力，尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料，对申请企业进行尽职调查，并撰写尽调报告，包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。但是，银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐，导致了尽职调查和尽调报告质量不一，同时，系统中的报告模版也往往比较僵化，无法直接使用，一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。澜码基于该需求，为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent，可以自动给出分析结论、生成报告，辅助一线银行客户经理的工作，不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间，还可以全面审核客户资料，帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏，减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商深擎科技深擎科技成立于2018年，是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司，尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室，曾参与Watson研发，具备优秀的技术和工程实力。公司利用AI与大数据分析技术，为券商和银行提供内容科技与智能营销产品，助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业，掌握增长场景的深度KnowHow，并以AI Agent为基座，打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF，覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。企业优势：技术实力强：深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室，技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型（L1），效果准确率评测，超国内多个千亿模型，接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中，最重要是准确率，在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位，譬如：Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-23

Coinbase前CTO：10张图看懂美国经济现状除了印钞机别无选择

继续用作制裁武器吗？各国难道不需要进入美国金融系统吗？事实上，不需要。对俄罗斯的所有制裁实际上对欧洲的伤害大于对俄罗斯的伤害。欧洲需要俄罗斯的石油和天然气，但俄罗斯还有其他客户。因此，根据世界银行（不是俄罗斯消息来源！）的数据，俄罗斯刚刚超越日本，成为按购买力平价计算的 GDP 排名第四的全球经济体。 9、和平时期债务逼近二战但美国军方怎么办？它最终难道不能发动战争来保护美元吗？这是一个很长的话题，但请看下面的图表。今天，美国表面上处于“和平时期”。但它的债务与二战时期相当：同样，这是另一个话题，但美国既没有资金，也没有制造基础来对中国这样的对手发起持续的军事行动。你无法与你的工厂作战——尤其是在你没钱的时候。 10、真实债务超过历史上任何帝国最后，也许整个话题中最重要的数字是175.3万亿美元。当你把社会保障和医疗保险等所有福利都考虑在内时，这实际上是美国的真正债务。而且这个数字本身也在迅速增加。不要相信我的话，要相信美国政府 2024 年 2 月的财务报告： 175.3万亿美元与Druckenmiller一直使用的约 200 万亿美元的数字相符，Druckenmiller将一切因素都考虑在内，用于表示美国政府全部负债。当然，目前我们处于垄断货币领域，因为： a) 整个联邦政府去年只收入了约 2 万亿美元 b) 这个数字本身就受到赤字支出的影响 c) 自 2020 年以来，美元实际下跌了约 25% d) 如果清算，资产价值中的“177 万亿美元”会暴跌 e) ...或者如果发生金融危机，或者两者兼而有之，那么 175 万亿美元的债务是无法偿还的。美国政府几乎没有足够的钱来偿还所欠的债务。它向所有人（从盟友到退休人员）做出了承诺，但根本无法兑现。在这种失职中继续掌权，将变得非常糟糕，大多数人无法真正理解。美元正变得不那么重要简而言之：我还没有开始。我可以展示更多的图表，还有更多来自世界各地债券、房地产和科技领域投资者的视频，他们看到了正在发生的事情。但如果你诚实的话，美元的地位正在迅速下降。它根本不再是以前不可或缺的资产。总结一下： a）中国不需要美元来交易，他们使用人民币而不是美元。 b）金砖国家不需要美元来储蓄，他们购买黄金而不是美国债券。 c）俄罗斯不需要美元来生存，他们是被美国经济拒之门外的第四大经济体。 d）然而，美国需要尽可能多的国家接受美元，因为它的借款水平超越了新冠疫情、二战和历史上任何帝国。那么，接下来会发生什么？我有一些想法，但首先我们需要就正在发生的事情达成一致。来源：金色财经

金色财经2024-07-23

金色早报 | 拜登将参加哈里斯竞选活动美国现货以太坊ETF正式获批

此前消息，特朗普可能会宣布让BTC在美国金融体系中发挥更重要的作用，多位业内人士表示特朗普届时会宣布将比特币作为战略储备资产。10x Research创始人Markus Thielen认为该情况会引发比特币价格的抛物线式上涨。 ▌彭博ETF分析师：预计未来会出现BTC、ETH和SOL组合现货ETF，但潜力可能有限彭博社ETF分析师Eric Balchunas在社交媒体上针对The ETF Store总裁Nate Geraci的“预计未来几个月会有发行商申请BTC、ETH和SOL的组合现货ETF”观点回应称，这种情况确实会发生，但潜力有多大是个未知数，贵金属篮子ETF GLTR的规模有10亿美元，这已经不错了，但仍然不到黄金ETF资产规模的1%。重要经济动态 ▌美联储8月维持利率不变的概率为97.4% 据CME“美联储观察”，美联储8月维持利率不变的概率为97.4%，降息25个基点的概率为2.6%。美联储到9月维持利率不变的概率为6.8%，累计降息25个基点的概率为90.8%，累计降息50个基点的概率为2.4%。金色百科 ▌什么是流动性质押？流动质押允许质押者通过使用替代代币来保持质押代币的流动性，他们可以使用替代代币通过 DeFi 协议赚取额外收益。流动性质押使加密货币持有者能够参与质押，而无需放弃对其持有的控制权。这改变了用户进行质押的方式。 Lido 等项目引入了流动性质押，以代币和衍生品的形式提供质押资产的代币化。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-07-23

特朗普慌了！哈里斯一天吸金能力超越拜登一个月

大选#美国副总统卡马拉·哈里斯迅速赢得美国金融界高层对其竞选总统的支持。前纽约市长候选人麦奎尔表示：“许多华尔街领袖将联合起来支持她。”麦奎尔是几年前哈里斯竞选总统时在华尔街最知名的支持者之一。在启动竞选活动后的24小时内，哈里斯筹集了8100万美元，显示出其强大的筹款能力。哈里斯的竞选团队表示，除了来自华尔街的捐款外，她还获得了88.8万名普通群众的捐款。相比之下，拜登竞选团队在整个6月筹集到了6380万美元。哈里斯发言人凯文·穆诺兹在声明中说：“我们已经看到一个广泛而多样的联盟，支持我们与选民对话的关键工作，这将决定这次选举。” 哈里斯表示，建设中产阶级将成为她总统任期内的一个重要目标。她还宣布，O'Malley Dillon将继续担任竞选主席，Chavez Rodriguez将继续担任竞选经理。总统拜登也表示，他将尽力满足哈里斯的需求，与她一起参与竞选活动，尽管他不会参选。民主党人团结一致，支持哈里斯成为该党总统候选人的领跑者，并为她的竞选活动筹集巨额资金。自拜登宣布不再竞选连任以来的几个小时内，哈里斯和民主党已经获得了大约2.5亿美元的在线捐款和主要捐助者的承诺。根据自动追踪数据显示，自拜登退出以来，民主党筹款平台ActBlue已处理了1.06亿美元的捐款。目前尚不清楚其中有多少资金流向了众议院和参议院的竞选活动，有多少流向了前拜登竞选团队(该团队一夜之间更名为哈里斯总统竞选团队)。此外，支持拜登-哈里斯组合的超级政治行动委员会宣布，主要捐助者在过去24小时内已承诺向哈里斯的竞选活动捐款总额达1.5亿美元。据NBC新闻报道，对“未来前进”组织的承诺来自那些过去一个月以来一直袖手旁观的捐助者，他们担心拜登是否会成为总统候选人。然而，这些承诺的捐款只有在该PAC提交强制性联邦竞选财务报告之前才能核实。哈里斯的势头可能是西弗吉尼亚州参议员乔·曼钦将自己的政治立场改为独立人士的原因之一。曼钦最近似乎放弃了挑战哈里斯争夺民主党提名的暗示。与此同时，共和党正在忙着重组特朗普的竞选团队，以击败哈里斯而非拜登。特朗普上午大部分时间都在攻击拜登，但下午转而攻击哈里斯。

Sissi2024-07-23

欧洲央行维持基准利率在3.75%，等待通胀得到控制的迹象

果。”她说。她补充说：“显然，考虑到美国金融市场的规模，我们将非常仔细地评估美国的发展情况，看看它可能对欧盟和欧元区产生什么影响。” 欧洲央行目前的立场与美联储类似，预计美联储将在7月30日至31日的会议上推迟降息，不过美联储在那之后似乎比欧洲央行更接近降息。欧洲央行、美联储、英国央行和发达国家其他央行大幅加息，以平息俄罗斯入侵乌克兰和疫情结束后爆发的通胀。更高的利率使借钱、消费和投资变得更加昂贵，从而抑制了对商品的需求，从历史上看，也抑制了消费者价格的上升趋势。欧元区的通胀率已从2022年10月的11.6%的峰值降至6月份的2.5%，缓慢接近欧洲央行认为对经济最有利的2%的目标。但“最后一英里”很艰难。几个月来，通胀率一直徘徊在2%至3%之间。工人们一直在谈判提高工资，以弥补在通货膨胀飙升期间购买力的损失，上个月关键服务业的年度价格涨幅仍然过高，为4.1%，服务业是经济的一大支柱，包括电影票、餐馆、医疗和理发。与此同时，更高的利率减缓了欧元区短缺的增长。今年前三个月，国内生产总值增长了0.3%，此前几个月一直停滞在零左右。反通胀运动扼杀了欧元区房价长达数年的涨势，因为抵押贷款成本拖累了房屋销售。包括西班牙和爱尔兰在内的几个欧元区国家有大量可调整利率抵押贷款的人，他们在看到每月还款额时感到震惊。与此同时，风力涡轮机等可再生能源项目的融资成本上升，这是欧盟减少温室气体排放努力的重要组成部分。然而，欧洲央行可以指出，强劲的就业市场和低失业率表明更高的利率不会使经济陷入衰退。在美国，美联储主席杰罗姆·鲍威尔周一表示，美联储越来越相信通胀将回到2%的目标水平，并表示美联储将在物价上涨速度真正达到这一水平之前降息。他说，最近的数据“确实在一定程度上增强了人们对通胀正在持续放缓的信心”。6月份的年化通胀率为3.0%，低于5月份的3.3%。大多数经济学家预计首次降息将在9月份进行，在鲍威尔发表讲话后，华尔街交易员提高了对美联储将把基准利率从23年高点5.25%-5.5%下调的预期。市场预计11月和12月还会进一步降息。

金融界2024-07-19

特朗普胜选可能性飙上65% 彭博社突传重磅：美国银行业巨头拟创建“稳定币”

飙升至65%。彭博社引述知情人士透露，美国金融服务和银行业巨头道富银行(State Street Corp.)计划创建稳定币和存款代币。知名金融博客ZeroHedge报道，拜登新冠病毒检测结果呈阳性。 UnidosUS主席珍妮特·穆尔吉亚(Janet Murguía)在该组织于拉斯维加斯举行的全国会议上，向观众公布了拜登的诊断结果。纽约州民主党参议院多数党领袖舒默(Chuck Schumer)拜登，为了国家和民主党的更大利益结束连任。要知道，仅在八天前，舒默才刚表态：“我站在拜登这边。据Polymarket押注市场数据，特朗普11月胜选定价已高达65%，副总统哈里斯(Kamala Harris)的支持率超越拜登，但仍仅达到16%。彭博社指出，道富银行周二(7月16日)公布了高于预期的收入和利息收入，该公司正在探索创建自己的稳定币，一种在区块链上运行并与美元等资产挂钩的加密货币。据一位不愿透露姓名的知情人士透露，该公司还在考虑创建自己的存款代币，该代币将代表区块链上的客户存款。知情人士称，道富银行还在评估加入数字现金联盟(digital-cash consortium)的可能性，并正在研究通过投资Fnality来达成方案，这是一家正在向美国扩张的区块链支付初创公司。加密行业长期以来一直表示，使用区块链可以使全球支付更快、更便宜。许多传统金融公司已经介入提供加密结算，PayPal在2023年推出了自己的稳定币，信用卡网络Visa和Mastercard已经支持基于稳定币的结算。另外，美国最大银行摩根大通(JP Morgan)正在探索存款代币。道富银行已开始加大数字资产业务的投入，今年早些时候，该公司将专注于数字资产的团队成员整合到整体业务中，希望将传统金融与数字资产更紧密地结合起来。作为第三大交易所交易基金管理公司，道富银行已开始为加密货币ETF提供基金管理和会计等服务。最近，该公司还与Galaxy Asset Management合作开发数字资产ETF，进一步扩大了数字资产业务。道富银行表示，未来几个月将专注于基金等资产的代币化。该公司最近发布的针对300家投资机构的数字资产调查发现，近一半的机构表示，只要拥有适当的基础设施，他们就准备在分布式账本和区块链上和区块链外交易数字资产。来源：金色财经

金色财经2024-07-18

华尔街巨头虎视眈眈！道富银行探索创建稳定币和存款代币，4兆美元巨资即将涌入？

根据彭博社报道，美国金融巨头道富银行进军加密货币领域，正在探索创建自己的稳定币和存款代币。道富银行是美国现存的第二个古老银行，世界第二大基金托管银行，同时也是全球最大的资管公司之一。道富银行管理的资产规模远超4兆美元，大约是贝莱德的一半。不管是稳定币还是存款代币，都是传统金融资产桥接加密资产的一种中介，能够把前者转换成后者，相当于为让传统金融资产流入币圈，显然是一种利好。当然，也可以通过销毁来完成逆向变换，让加密资产变回传统金融资产。简单地说，道富银行正在发展的赛道是RWA，让现实资产上链，利好加密市场，但是可能会对现有的稳定币比如USDT、USDC等造成威胁，抢夺其市场份额。需要注意的是，道富银行目前还处于探索阶段，不太可能把所有资产上链，至多是拿出一小部分尝试，待成熟稳定之后再逐步扩大体量。原文链接

投资慧眼2024-07-18

特朗普这一举动很关键！专家重磅警告：美国“金融末日”将到国债年增1万亿美元

人Erik Voorhees警告市场，美国“金融末日”(Financial Apocalypse)即将到来，美国国家债务预计每年增加至少1万亿美元。他主张将比特币作为防范这场金融灾难的保障，并敦促共和党总统候选人特朗普(Donald Trump)为比特币创造宽松环境。 Erik周二(7月16日)表达了对美国不断增长的国债的担忧，他强调，无论是在特朗普还是现任总统拜登政府的领导下，美国国债预计每年至少增加1万亿亿美元。 (来源:Twitter) “这当然是真正的威胁，”他强调道。“它无法纠正，在任何合理的假设下，数学都无法发挥作用。” 他预测，这最终会导致债券市场崩溃和毁灭。 “这将是我们一生中最具灾难性和影响最大的事件。” 尽管前景不容乐观，但Erik还是提出了一条通往更强大社会的可能途径，那就是摆脱20世纪大民族国家的概念。他指出，比特币是这一转变的关键因素，并断言：“比特币的存在可能是另一边美好文明的先决条件，并不是因为它解决了世界上所有的问题，而是因为它可能通过经济博弈论，防止货币贬值，而货币贬值正是大民族国家得以形成的根源。” 他进一步展望：“它可能是最终约束生物的监狱。” 他解释说，随着比特币被认可为比法定货币更持久的资产，这一地位需要两到三代人才能实现，它可以成为一种稳定的力量。 “记住，法定美元只有50年的历史，”他指出。鉴于当前的经济挑战，Erik为特朗普及其竞选搭档参议员JD Vance提出了一些建议。他敦促特朗普及其搭档，提供一个政府最佳行动方案，旨在创造加密货币可以不受迫害地蓬勃发展的环境。#美国大选# 他解释说：“由于特朗普和Vance无法，也不会大幅减少债务状况，因此他们执政期间能做的最好的事情就是创造4年宽松空间，让加密货币可以蓬勃发展，不受迫害。” “然后，它的根渗透到我们文化的土壤中更深的地方，在某个时候，它们变得足够坚固，可以承受随后的金融灾难，”Erik总结道。尽管特朗普在周六的枪击暗杀未遂中受伤，但他仍计划于7月晚些时候在纳什维尔举行的比特币2024大会(Bitcoin 2024)上亲自发表讲话。CoinDesk指出，对于加密货币来说，这是一件大事。 (来源:CoinDesk) “加密货币现在以官方身份出现在竞选活动中，不再只是随口说说，而是要安抚当天需要安抚的选民群体，以及筹款团体，”评论文章指出。“特朗普出席纳什维尔会议传达了一个明确的信息，会议内容比地点更重要，有足够多的加密货币选民可以为特朗普带来改变。” 今年早些时候，特朗普在海湖庄园晚宴上表达了对比特币的支持，并表示“如果你支持加密货币，你最好投票给特朗普”。 CoinDesk文章最后提到：“2024年美国总统大选将由大约10万张关键选票决定，因此如果候选人要获胜，他需要在高风险地区获得尽可能多的选票。而且由于拜登似乎对处理或争取加密货币选票不感兴趣，每一个单一问题的加密货币选民都可能投票给特朗普，并试图影响他们周围的人也投票给特朗普。”

颜辞2024-07-18

特朗普胜选可能性飙上65%！彭博社突传重磅：美国银行业巨头拟创建“稳定币”

飙升至65%。彭博社引述知情人士透露，美国金融服务和银行业巨头道富银行(State Street Corp.)计划创建稳定币和存款代币。知名金融博客ZeroHedge报道，拜登新冠病毒检测结果呈阳性。UnidosUS主席珍妮特·穆尔吉亚(Janet Murguía)在该组织于拉斯维加斯举行的全国会议上，向观众公布了拜登的诊断结果。纽约州民主党参议院多数党领袖舒默(Chuck Schumer)拜登，为了国家和民主党的更大利益结束连任。要知道，仅在八天前，舒默才刚表态：“我站在拜登这边。” 延伸阅读：美国大选惊现“黄金交叉”！拜登确诊深化退出竞选美元、黄金和比特币罕见同跌据Polymarket押注市场数据，特朗普11月胜选定价已高达65%，副总统哈里斯(Kamala Harris)的支持率超越拜登，但仍仅达到16%。#美国大选# (来源:Polymarket) 彭博社指出，道富银行周二(7月16日)公布了高于预期的收入和利息收入，该公司正在探索创建自己的稳定币，一种在区块链上运行并与美元等资产挂钩的加密货币。 (来源:Bloomberg) 据一位不愿透露姓名的知情人士透露，该公司还在考虑创建自己的存款代币，该代币将代表区块链上的客户存款。知情人士称，道富银行还在评估加入数字现金联盟(digital-cash consortium)的可能性，并正在研究通过投资 Fnality来达成方案，这是一家正在向美国扩张的区块链支付初创公司。加密行业长期以来一直表示，使用区块链可以使全球支付更快、更便宜。许多传统金融公司已经介入提供加密结算，PayPal在2023年推出了自己的稳定币，信用卡网络Visa和Mastercard已经支持基于稳定币的结算。另外，美国最大银行摩根大通(JP Morgan)正在探索存款代币。道富银行已开始加大数字资产业务的投入，今年早些时候，该公司将专注于数字资产的团队成员整合到整体业务中，希望将传统金融与数字资产更紧密地结合起来。作为第三大交易所交易基金管理公司，道富银行已开始为加密货币ETF提供基金管理和会计等服务。最近，该公司还与Galaxy Asset Management合作开发数字资产ETF，进一步扩大了数字资产业务。道富银行表示，未来几个月将专注于基金等资产的代币化。该公司最近发布的针对300家投资机构的数字资产调查发现，近一半的机构表示，只要拥有适当的基础设施，他们就准备在分布式账本和区块链上和区块链外交易数字资产。

圈内人2024-07-18

特朗普和加密的捆绑美国的阳谋

先是美国证券交易委员会（SEC），这是美国金融监管领域最权威的委员会之一，在经济领域拥有绝对的权威，是独立的司法系统。其对于加密行业的监管，最早是依据证券法，把虚拟资产认定为证券，然后以虚拟资产违反证券法为由对机构和个人给予处罚。自2022 年以来美国证券交易委员会对币安、Coinbase 等平台上的一些加密资产是否属于未经注册的“证券”进行的调查。以太坊从 POW 转到 POS 之后 SEC 认定其属于“证券”，以及近期认定 FTX 的代币 FTT属于“证券”从而深度介入 FTX 的破产重组案件。 SEC一直在起诉行业内的头部机构，2023年上半年，其就先后起诉了Genesis、Kraken、Binance、Coinbase 等多家大型机构，如Coinbase被其指控为在未经注册的情况下非法经营加密资产证券业务；起诉Ripple的代币销售行为违反证券法。而且不仅仅监管美国，其手伸得很长，此前Telrgram发行的进行集资的代币Gram被其认定为证券，便以保护美国投资者利益为由对Telegram的发行集资行为采取了监管执法。其次是美国商品期货交易委员会（CFTC），其主要负责监管美国商品期货、期权和金融期货、期权市场。2021年，CFTC对 Tether 和 Bitfinex 交易所提起诉讼，指控两家公司捏造交易量和挪用客户资金并涉嫌违反反洗钱法等。2020年，CFTC、FBI、美国司法部联合起诉BitMEX及其创始人高管未能实施合规措施，违反了《反洗钱法》和《反恐怖主义法》。 2023年3月CFTC同样以不合规的期权、期货交易与违反KYC、反洗钱合规义务等原因对币安提起了诉讼。其还参与了对于FTX的诉讼。正是在这样的严查严管之下，币圈遭受了一次又一次的至暗时刻。尤其是2022年2023年这两年，彼时美国的SEC 和 CFTC 对币圈交易所进行了严格审查，对币安、Coinbase 等平台展开长达一年的调查，而到了2023年，SEC又起诉了币安和创始人赵长鹏，这都给加密行业造成了重击。从总统候选人们目前对于加密的态度，美国两党在今年5月份对加密转向支持。再回望之前美国对于加密行业严苛的监管。可以很明显感受到，美国起先对于加密的严苛，长臂管辖，表面上是为维护美国人的利益、防范金融风险，但这些行为实际上也把加密行业的控制权掌握在其自己手上。在掌握了权力之后，再用宽松的政策扶持促进行业发展，保证“Web3发生在美国”。目前，加密行业在美国的渗透率极高，根据 TripleA 的数据，美国拥有超过 5200 万加密货币用户，并在拥有比例方面排名前列。在美国，加密货币主要是由富裕阶层所拥有，大多数持有者拥有高学历。美国也是持有比特币最多的政府。从算力上来看，掌握了比特币近40%的算力，排名第一。其推出的虚拟货币现货ETF，资金量最大。在加密风投方面，Galaxy Digital数据显示，美国有324家专注于加密货币的风险投资公司，远远超过排名第二的新加坡的66家。当加密和国家绑定得越来越深之时，加密行业无疑要远离中本聪2008年敲下代码之时的初心了。随着在国家的支持之下，比特币会越来越主流，虽然比特币的代码不会被更改，但比特币终于还是被传统金融所收编，也被它最初想要对抗的国家所招安。来源：金色财经

金色财经2024-07-17

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