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AI应用一哥，两年50倍！

了花。这家新兴科技宠儿、广告业巨头，股价像火箭一样飙升。继前一个交易日暴涨24%后，周五再度上涨8.15%，市值突破1700亿美元。 2024年初至今，涨幅已超过1200%，远超同时期的英伟达。若将时间拉长至2023年初，涨幅则超过5300%！这匹黑马，不仅创造了AI超级牛股的新里程碑，更将AI应用的第一座金矿，完全展露向世人出来。但如此惊人的表现，还能持续吗？ 01 真实的需求一则广告，怎么判断其效果如何？传统的预估方法，基于id特征，包括广告id和用户id。简单来说，就是看广告本身的标签、格式，是否能与用户的兴趣、性别、年龄对应上。即从无数用户和广告中总结规律，形成匹配关系。然后通过观察历史数据，对广告最终的投放效果进行预估。这是个笨办法，但也算是迄今为止唯一可靠的办法，优点很明显。首先是简单粗暴，直接把用户和广告的特征数据化、进行匹配。其次，这种模式沿袭了这么多年，积累的数据是极其庞大的，有足够多的参考性。但缺陷也很明显。至少用户本身，是一个个人，并不是仅仅用几个标签就能完全概括的。每个人、乃至每个年龄层的人，都有自己的独特特性。正是这种特性，导致传统的预测模型无法泛化到每一个具体的用户，尤其是还没有足够多历史数据的新用户或年轻一代用户。之于广告本身而言，大体上也是如此。也就是我们常说的个性化推荐。过去，精准的个性化推荐基本不可能做到。直到AI技术初步投入到广告领域，困扰多年的问题才开始解决。最关键的，是一个我们既熟悉又陌生的名词：多模态。本质上依然是id的匹配，只不过这个匹配过程被AI进行了优化。广告的多模态信息，依然是视频、图像、广告词这些。区别在于，过去只是按照类别将这些信息机械化归类，如今AI则可以再根据细微性的差别，做出更具体的分类。打个比方，我有想法买一个数码宝贝抱枕。按照过去粗糙的分类法，购物平台只会一股脑把所有类型的抱枕全推送过来，我还得耗费大量时间去筛选。现在则不同，平台不仅只会推数码宝贝的抱枕过来，甚至还会根据我最近的喜好，推送数码宝贝其他的周边产品。这才是真正意义上的、高效的个性化推荐。之所以能如此，是因为用户的多模态信息，是与广告的多模态信息一起被AI吃透的。用户的多模态信息，不再局限于曾经粗糙的用户画像，而是扩大到你平时在网络上浏览的任何文本、语音、图像、视频乃至与好友的互动信息。你在互联网上所有的行为轨迹，都会被提取出来，与广告的多模态信息去匹配。来源：Media.Net 以上，是AI的出现，对广告匹配模式根本性上的改变。这个出现的比较早，也早就大规模投入使用。很多时候，你根本没在平台上搜索过商品，只是在和朋友聊天中提过，平台却依然能精准给你推送对应商品。所有人都有种一丝不挂的感觉，大概就是这么回事了。除此之外，AI对于广告而言，还有更强大的功能：创造。比如，我们平时用百度搜索引擎时，在你真正想要的结果前，往往会有很多广告。这些广告，基本用的都是通用模版、标题和正文使用通配符，重点在于凸显核心关键词。很明显，依然是老问题：通用模版依然只停留在凸显id层面，针对性不够。怎么才能像优化匹配模式一样，将广告内容优化到精准对标每一个用户？传统的方法主要靠人工，是运营人员通过对关键词进行分组，利用曾经积累的数据撰写数量有限的模版。而在引入AI大模型后，完全能根据用户在互联网上的行动轨迹，作为核心去自动生成匹配度更高的广告，极大提升转换率。底层逻辑依然是上面所说的收集大数据，再利用AI去精准生成契合每一个用户需求的图文乃至短视频。换句话说，广告不再是“一刀切”的推销，而是根据用户需求精准匹配的“定制版”。这算是个新的领域。也是在AI时代，平台方和广告商创造增量、更关注的方向。 02 全新的增量 “创新不是追逐热点，而是发现被忽视的需求。” 这是Applovin联合创始人福尔干·赖登，与播客《My First Million》主理人沙恩·普里，在一场关于AI未来的深度对谈中，说过的一句话。只有赢家才有资格说话，所以正确的话也永远出自赢家之口。他当然不可能是第一个发现这些需求的人，任何一个广告行业的从业者，或许早就意识到广告的生成与匹配模式存在极大的改进需求。但真正抓住这些需求，并首先做出规模的，Applovin确实是第一个。先来看看它的四季度财报。营收13.7亿美元，同比增长44%；净利润5.992亿美元，同比增长248%。最亮眼的毫无疑问是广告收入，涨幅高达73%，连续四个季度超越60%！而且，这还只是短期表现。长期来看，Applovin仍在不断打开新的增长空间。 Applovin的核心竞争力，在于2023年2月推出的AI引擎AXON 2.0，并将其引入到两个平台：AI广告制作平台SparkLabs，一站式广告营销平台AppDiscovery。前者利用AI技术，制作海量的广告素材。比如下面这个蒙娜丽莎，利用AI进行变脸和换装，自由切换风格。 SparkLabs根据广告商的需求，不仅可以将定制素材的时间缩短至一到两周内，甚至这项服务还是免费的！目前，带用户交互功能的SparkLabs试玩广告能使平均IPM提升率达到250%，动态展示游戏玩法的视频广告能使平均IPM提升率达到200% 后者则致力于引导目标用户和广告投放。大致上的逻辑，就是我们上文说到的那些，极大提高了广告精细化投放水平、直接带动收入增长。值得更深入讨论的点，在于其扮演的角色。在互联网时代，北美市场最大的广告巨头，毫无疑问是Meta。 2024年3几度，Meta的广告收入同样实现了大幅增长，达到398.9亿美元，同比增长18.6%。 Meta的优势在于，背靠世界上最大的社交平台，量足够大。在市场几乎被垄断的形势下，Applovin不可能硬碰硬，突破口在于垂直领域。 Applovin的目标用户在游戏领域。一般来说，用户在游戏应用中的停留的时间，要远远高于社交平台和普通的网页。就这点来看，它其实有独特的优势。当然，这只是侧重点不同罢了，Meta同样可以做游戏广告，凭借体量压死人。更关键的点仍然在于价格。就如同电商平台对商家的压榨一样，Meta系对广告主的剥削更甚，中小商家早就不堪重负。而Applovin利用的是AI生成广告，成本低得多，仅仅五分之一的报价，就几乎能获得与过去同样高的ROAS。对于占据大多数的小商家而言，有什么理由不试试？成果是显而易见的。从2023年至今，Applovin的AI广告生态体系，日活用户已经高达14亿人次，堪比Tik Tok和微信的体量。在游戏应用内广告市场的份额已经超过了30%，成为实际的龙头老大。眼见取得了如此巨大的成功，Applovin宣布以9亿美元出售旗下10家游戏工作室，彻底剥离游戏业务、转型为一家纯粹的广告科技公司。游戏业务抛售消息传出后当天，Applovin盘前应声上涨近%，开盘后更是一度冲高至35%。可见市场对这一举动，是非常认可的。但除了溢美之词外，我们客观点看，其实也能看出另外一层含义：他急了。 03 谁的盛宴？ AI对广告模式的改进，除了体现出精准化、高效化之外，有一个点同样不能忽视。就是大家经常讨论的“交互式”。还是以Applovin深耕的游戏领域为例。 AI解放的不仅仅只是广告商、游戏厂商的生产力，同样解放了玩家的生产力。今年，也就是2025年，全球游戏玩家预计将达到35.3亿人。 35亿人，能创造多少千奇百怪的点子？以前，99%人限于技术，只是单纯的玩家，属于被收割者，只有游戏公司和广告商赚钱。从市场的角度考虑，这个发展效率是非常低下的。以后，就相当于是这35亿人相互买单，金钱流通速度何止提升10倍！？你可以把这种模式，理解为现在的短视频，每个人都是创作者，没有谁更专业一说。想要出圈，就看谁的点子更有新意，更迎合受众口味。与之相对的，大量没那么出众的制造团队，将没有任何生存土壤。未来，能存活下来的，只有平台，和无数个个人，或许还有少数几个不会被时代淘汰的巨头。实际上，这就是去中心化。以这种角度去看，未来最好的生意是什么就很明显：做平台。彻底剥离游戏业务后，Applovin的目标显而易见，就是要做大平台。它最大的优势，是早在2023年初，就引入AI技术、取得了先发优势。过去两年，AI技术的成本之高，根本不是中小企业能够负担得起的。但现在，随着DeepSeek加速开源大格局的形成，壁垒可能很快就将逐渐打破。越来越多的企业将循着Applovin的成功案例，通过高效、低成本的AI工具实现更精准的广告投放，争夺通往未来的船票。对整个市场而言，这是毫无疑问的加速器。唯独对Applovin这个先发者而言，可能算不上什么好事。(全文完）

格隆汇02-16 21:12

概念掘金 | 微信接入DeepSeek，10亿级市场震撼来袭！这些公司或将受益

步点燃AI产业链的炒作热情。近期腾讯股价也表现强劲。就在2月14日（周五），腾讯股价大涨7.42%，创出最近一年多来的最大单日涨幅。今年2月累计上涨18.34%，接近两成。大模型“朋友圈”正悄然爆发近期，DeepSeek的“朋友圈”扩容速度惊人：手机厂商——华为、OPPO、vivo…… 车企——比亚迪、上汽、理想汽车…… 金融券商——国泰君安、广发证券、华西证券…… 运营商——电信、移动、联通…… 甚至地方政府的政务系统都在广泛应用DeepSeek。场景涵盖智能硬件、汽车、传媒、半导体、教育、金融、生物医疗，各行各业都在争相试水。面对这股浪潮，腾讯选择在社交领域发力，将DeepSeek融入微信生态。腾讯方面2月16日回应记者称，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，近日正式灰度测试接入DeepSeek。在灰度测试范围的用户，可在对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，获得更多元化的搜索体验。另外，腾讯多个产品正在探索接入DeepSeek，如腾讯云AI代码助手、腾讯元宝等，为用户提供更丰富的体验和服务。 AI产业链的东风已至微信接入DeepSeek-R1大模型，标志着AI技术在超级应用场景中的大规模商业化落地。或将直接推动AI搜索、智能客服、个性化推荐等功能的升级，并带动整个AI产业链的快速发展。兴业证券研报指出，得益于DeepSeek引发的鲶鱼效应，预计2025年大模型能力将有明显提升。随着大模型能力提升新范式的到来，互联网厂商在AI领域的竞争由“技术之争”开始转为“生态之争”“应用之争”。随着“模型平权”与生态端的“AI赋能”到来，港股互联网将迎来重估值，看好具有生态优势的互联网平台如腾讯、阿里巴巴-W、小米集团-W、Meta，看好Agent生态厂商ServiceNow、Salesforce，端侧网络安全厂商Cloudflare，同时建议关注受益于推理需求提高的数据中心、云厂商，如亚马逊、甲骨文、世纪互联等。国泰君安也表示，DeepSeek R1基于算法优化降低算力芯片性能要求，加速适配国产算力，并且伴随海外算力限制加码，算力自主可控是必然选择。AI基础设施向推理计算倾斜，ASIC芯片推理场景性价比更高。Deepseek R1蒸馏小模型性能强劲，加速端侧AI落地，端侧硬件有望受益。附：腾讯概念+腾讯云/腾讯算力+腾讯应用相关个股梳理

格隆汇02-16 16:02

合成生物：下一个投资风口还是泡沫

市以来，受到了资本市场的广泛关注。尽管股价有起伏，但长期来看，展现出了良好的增长潜力。2023 - 2025 年，招商局拟从公司采购生物基聚酰胺树脂的量分别为不低于 1 万吨、8 万吨和 20 万吨，此次合作将有望加快公司生物基聚酰胺材料的应用和推广，进一步提升公司的市场份额和业绩表现。目前公司 50 万吨 / 年生物基戊二胺、90 万吨 / 年生物基聚酰胺等项目稳步推进，为后续生物基复材推广提供保障，成长空间广阔。华恒生物也是合成生物学领域的成功典范。公司主要从事氨基酸及其衍生物产品的研发、生产和销售，凭借合成生物学技术，在丙氨酸系列产品的生产上具有显著优势。其商业模式聚焦于利用合成生物学技术实现氨基酸的高效生产，并通过不断拓展下游应用领域，提高产品附加值。在技术上，华恒生物拥有多项核心技术专利，通过对微生物的代谢途径进行精准调控，实现了丙氨酸等产品的低成本、高效率生产。在市场表现方面，华恒生物上市后，业绩持续增长，市场份额不断扩大。公司产品不仅在国内市场获得了广泛认可，还远销海外，与众多知名企业建立了长期稳定的合作关系。其出色的盈利能力和市场竞争力，使得公司在资本市场上也获得了投资者的高度认可，股价稳步上升，为投资者带来了良好的回报。（三）失败案例分析 Amyris 曾是合成生物学领域的明星企业，成立于 2003 年，且成立之初就获得比尔和梅琳达・盖茨基金会 4200 万美元的资助。然而，这家备受瞩目的企业却在 2023 年 8 月上旬申请破产，其失败的原因值得深入剖析。 Amyris 早期将目光聚焦于生物燃料赛道，选择 “法尼烯” 作为核心产品。但经过两三年的商业实践，这一业务最终失败，公司股价也从 2011 年高峰期的 500 美元左右 / 股跌落到 2012 年 30 美元左右 / 股。生物燃料业务的失败，主要是因为对市场需求和技术难度预估不足。生物燃料的生产面临着成本高、技术不成熟以及与传统化石燃料竞争激烈等问题，而 Amyris 在技术商业化过程中未能有效解决这些问题，导致项目失败。在生物燃料业务失败后，Amyris 将业务转向附加值更高的香精、美容、清洁业务。经过 10 多年发展，虽研发并商业化了 13 种合成生物原料，应用到下游 3000 多个品牌产品配方中，还布局了 12 个下游消费品牌，但依旧未能摆脱困境。一方面，公司在品牌运营上过度扩张，在短期内未能明显增加公司收入的情况下，消耗了大量现金流，增加了亏损和负债。例如，公司推出多个名人支持的品牌，在品牌推广上投入巨大，但品牌收入增长缓慢，导致公司财务状况恶化。另一方面，公司在业务转型过程中，忽视了其核心优势 —— 生物技术制造，没有充分发挥其在合成生物学技术上的积累，导致产品竞争力不足。从 Amyris 的失败中，投资者可以汲取以下教训：一是在投资合成生物学企业时，要关注企业的选品策略，确保产品具有市场需求和商业可行性，避免投资那些对市场需求预估不足或技术难度过高的项目；二是要关注企业的商业模式和战略规划，确保企业在业务扩张时，能够保持核心竞争力，合理控制成本和风险，实现可持续发展；三是要关注企业的现金流状况和财务管理能力，避免投资那些财务状况不稳定、现金流紧张的企业。合成生物投资风险与挑战（一）技术风险尽管合成生物学近年来取得了显著进展，但技术仍处于不断发展和完善的阶段，存在一定的技术风险。目前，合成生物学在基因编辑的精准度、代谢途径的优化以及生物系统的复杂性调控等方面，仍面临诸多挑战。例如，在基因编辑过程中，可能会出现脱靶效应，导致非预期的基因突变，从而影响生物系统的正常功能，甚至引发安全问题。据相关研究表明，CRISPR/Cas9 基因编辑技术在某些情况下，脱靶率可高达 10% 以上，这给基因编辑的安全性和可靠性带来了很大的不确定性。此外，合成生物学的技术迭代速度较快，新的技术和方法不断涌现。这就要求投资的企业或项目能够及时跟上技术发展的步伐，不断进行技术创新和升级，否则很容易在激烈的市场竞争中被淘汰。然而，技术创新需要大量的资金和人才投入，且具有较高的失败风险。对于一些初创企业或小型企业来说，可能难以承受如此巨大的研发压力，从而面临技术落后的风险。（二）市场风险合成生物学产品的市场需求存在一定的不确定性。虽然合成生物学在多个领域具有广阔的应用前景，但目前大部分产品仍处于研发或市场推广阶段，尚未被市场完全接受。消费者对合成生物学产品的认知度和接受度较低，可能会对产品的市场需求产生一定的影响。以人造肉为例，尽管人造肉在环保、健康等方面具有诸多优势，但由于其口感和传统肉类存在一定差异，且价格相对较高，目前市场接受度仍有待提高。据市场调研机构的数据显示，目前人造肉在全球肉类市场的份额仅为 1% 左右，市场拓展空间巨大，但也面临着诸多挑战。市场竞争激烈也是合成生物学投资面临的一大风险。随着合成生物学市场的不断升温，越来越多的企业和资本涌入该领域，市场竞争日益激烈。不仅有传统的生物技术企业，还有众多新兴的合成生物学初创公司，以及一些跨界进入的大型企业。这些企业在技术、资金、市场渠道等方面各有优势，竞争格局复杂。在化工与材料领域，传统化工企业凭借其在生产工艺、市场渠道等方面的优势，与新兴的合成生物学企业展开了激烈的竞争。一些传统化工企业通过加大研发投入，不断推出新的产品和技术，试图在合成生物学领域占据一席之地，这给新兴企业的市场拓展带来了很大的压力。产品商业化难度较大也是市场风险的重要体现。合成生物学产品从研发到商业化生产，需要经历多个环节，包括技术研发、工艺优化、生产放大、市场推广等。每个环节都存在一定的技术和市场风险，任何一个环节出现问题，都可能导致产品商业化进程受阻。例如，在生产放大过程中，可能会出现产量不稳定、质量控制困难等问题，导致生产成本上升，影响产品的市场竞争力。据统计，合成生物学产品的商业化成功率仅为 20% - 30% 左右，这意味着大部分投资可能无法获得预期的回报。（三）政策与法规风险合成生物学作为一个新兴领域，其相关政策法规尚不完善，存在一定的政策风险。不同国家和地区对合成生物学的监管政策存在差异，这给企业的跨国经营和市场拓展带来了一定的困难。一些国家对合成生物学产品的审批标准较为严格，审批周期较长，这可能会导致企业的产品上市时间推迟，增加企业的运营成本和市场风险。欧盟对转基因生物的监管较为严格，对合成生物学产品的审批程序复杂，这使得一些涉及转基因技术的合成生物学企业在欧盟市场的拓展面临较大的障碍。政策的变动也可能对合成生物学企业产生重大影响。随着合成生物学技术的发展和应用，政府可能会根据实际情况对相关政策法规进行调整和完善。如果企业不能及时适应政策的变化，可能会面临合规风险，甚至被要求停产整顿。例如，若政府对合成生物学产品的安全性标准提出更高的要求，企业可能需要投入大量的资金和资源进行技术改进和产品升级，以满足新的标准，否则将无法继续生产和销售相关产品。（四）伦理与社会风险合成生物学的发展可能引发一系列伦理争议和社会问题，这对投资也会产生间接影响。例如，基因编辑技术在人类生殖领域的应用，可能会引发关于人类遗传多样性、“设计婴儿” 等伦理争议。这些争议不仅会影响公众对合成生物学技术的接受度，还可能导致政府出台更为严格的监管政策，限制相关技术的发展和应用。2018 年中国发生的 “基因编辑婴儿” 事件，引发了全球范围内的广泛关注和强烈谴责，也促使各国政府加强了对基因编辑技术在人类生殖领域应用的监管。合成生物学产品的安全性和环境影响也是社会关注的焦点。如果合成生物学产品被证明存在安全隐患，或者对环境造成不良影响，可能会引发公众的恐慌和抵制，从而对企业的声誉和市场形象造成严重损害。例如，一些合成生物学制造的微生物可能会逃逸到自然环境中，对生态系统造成潜在威胁。若此类事件发生，不仅会影响相关企业的发展，还可能导致整个合成生物学行业受到负面影响，投资者的利益也将难以保障。投资策略与建议（一）关注技术创新能力在合成生物学领域，技术创新是企业发展的核心驱动力，也是投资者判断投资价值的关键指标。投资者应重点关注企业的研发团队，一个优秀的研发团队应汇聚生物学、工程学、计算机科学等多学科的专业人才，具备深厚的学术背景和丰富的实践经验。例如，弈柯莱生物在成立之初，就组建了一支由多名具有海外留学背景和行业资深经验的科学家组成的研发团队，团队成员在基因编辑、代谢工程等关键技术领域拥有扎实的专业知识，为公司的技术创新奠定了坚实的基础。技术专利是企业技术实力的重要体现。拥有大量核心技术专利的企业，不仅能够在技术上保持领先地位，还能通过专利授权等方式获取额外的收益。截至 2024 年，凯赛生物已拥有授权专利 200 余项，其中多项专利涉及生物基材料的关键生产技术，这些专利为公司构筑了强大的技术壁垒，有效保护了公司的技术创新成果。研发投入也是衡量企业技术创新能力的重要因素。持续高额的研发投入，能够确保企业不断进行技术探索和创新，保持在行业内的技术领先优势。华恒生物在研发投入上始终保持着较高的比例，近年来，公司的研发投入占营业收入的比重稳定在 5% 以上，通过不断加大研发投入，公司在氨基酸合成生物学领域取得了一系列技术突破，提升了产品的竞争力。（二）评估市场潜力与商业模式准确评估企业产品的市场需求是投资决策的重要依据。投资者需要深入研究目标市场的规模、增长趋势、消费者需求等因素。以人造肉市场为例，随着消费者对健康、环保意识的不断提高，人造肉市场呈现出快速增长的态势。据市场研究机构预测，未来几年全球人造肉市场规模将以每年 20% 以上的速度增长，这为投资人造肉领域的合成生物学企业提供了广阔的市场空间。清晰的市场定位是企业成功的关键。企业应明确自身产品在市场中的定位，针对目标客户群体的需求，提供具有差异化竞争优势的产品和服务。例如，一些专注于高端医疗领域的合成生物学企业，通过研发高精度的基因诊断产品和个性化的细胞治疗方案，满足了高端医疗市场对精准医疗的需求，在市场中占据了一席之地。商业模式的可行性和可持续性直接关系到企业的盈利能力和长期发展。投资者应关注企业的商业模式是否能够实现盈利，以及盈利模式是否具有可持续性。例如，一些合成生物学企业采用 “技术平台 + 产品管线” 的商业模式，通过向其他企业提供合成生物学技术平台服务，获取收入，同时利用自身技术平台研发自有产品管线，实现多元化盈利。这种商业模式不仅能够降低企业的研发风险，还能通过技术服务和产品销售实现双重盈利，具有较高的可行性和可持续性。（三）分散投资与长期投资合成生物学领域具有较高的技术风险和市场风险，单一投资可能面临较大的不确定性。因此，投资者应采取分散投资的策略，将资金投向多个不同的合成生物学企业或项目，以降低整体风险。可以选择投资处于不同发展阶段、不同应用领域的企业，如同时投资专注于医药领域的初创企业和在化工材料领域已经取得一定市场份额的成熟企业，通过分散投资，平衡投资组合的风险和收益。合成生物学的发展是一个长期的过程，从技术研发到产品商业化，往往需要数年甚至数十年的时间。因此，投资者应具备长期投资的理念，耐心等待企业的成长和市场的成熟。以 Ginkgo Bioworks 为例，该公司成立于 2008 年，经过多年的技术研发和市场培育，于 2021 年成功上市，成为合成生物学领域的代表性企业之一。早期投资 Ginkgo Bioworks 的投资者，通过长期持有，获得了显著的投资回报。在长期投资过程中，投资者还应密切关注企业的发展动态，及时调整投资策略。定期跟踪企业的技术研发进展、市场推广情况、财务状况等，根据企业的实际发展情况，对投资组合进行优化和调整，确保投资的安全性和收益性。总结与展望合成生物学作为一门极具潜力的新兴交叉学科，正以前所未有的速度改变着多个行业的发展格局，展现出了巨大的投资价值。从医疗健康领域的创新药物研发、精准诊断和细胞治疗，到化工与材料领域的绿色可持续材料生产，再到食品与农业领域的人造肉、人造奶以及农作物品种改良，合成生物学的应用范围广泛，为解决诸多全球性问题提供了新的思路和方案，市场前景极为广阔。然而，如同任何新兴领域一样，合成生物学的投资也伴随着不可忽视的风险。技术上的瓶颈、市场需求的不确定性、政策法规的不完善以及伦理社会方面的争议，都可能对投资收益产生影响。Amyris 的破产案例警示我们，在投资过程中，必须充分考虑各种风险因素，谨慎做出投资决策。对于投资者而言，在合成生物学领域进行投资时，应密切关注企业的技术创新能力，选择那些拥有强大研发团队、丰富技术专利和持续高额研发投入的企业；同时，要深入评估企业产品的市场潜力和商业模式的可行性，确保投资具有良好的回报前景；此外，分散投资和长期投资策略也是降低风险、获取稳定收益的关键。展望未来，随着技术的不断突破和完善，合成生物学有望在更多领域实现创新应用，为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。在医疗领域，合成生物学可能会推动更多个性化、精准化的治疗方案的出现，为攻克各种疑难病症带来新的希望；在能源领域，合成生物学有望开发出更加高效、环保的生物能源，缓解全球能源危机；在农业领域，合成生物学技术的应用将有助于培育出更多适应气候变化、高产优质的农作物品种，保障全球粮食安全。这些潜在的发展方向，都将为投资者带来丰富的投资机会。合成生物学是一个充满机遇与挑战的领域。投资者需要保持敏锐的洞察力和理性的分析能力，在把握投资机会的同时，有效应对各种风险，才能在这个新兴领域中获得理想的投资回报。相信在技术创新和资本的双重推动下，合成生物学将迎来更加辉煌的发展篇章，为人类创造更加美好的未来。

金融界02-16 13:32

AI制药：开启医药产业的价值新变革

ntAI 等 AI 制药企业在上市后，股价表现良好，为投资者带来了可观的收益。展望未来，AI 制药有望在多个方面取得更大的突破和发展。随着技术的不断进步，AI 模型的性能将不断提升，能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质，进一步提高药物研发的成功率。AI 与其他新兴技术，如基因编辑、纳米技术、量子计算等的融合将更加深入，为药物研发带来更多的创新思路和方法。随着 AI 制药技术的成熟和应用，将会有越来越多的 AI 设计的药物进入市场，改变医药市场的格局。AI 制药还将推动医药行业的数字化转型，实现从药物研发、生产到销售的全流程数字化管理，提高行业的运营效率和管理水平。对于投资者而言，AI 制药领域虽然充满机遇，但也需要谨慎评估风险。在投资时，可以关注以下几个方向。一是技术领先的初创企业，这些企业通常在 AI 算法和药物研发领域具有独特的技术优势和创新能力，有可能成为行业的引领者，但同时也伴随着较高的风险。二是积极布局 AI 制药的传统药企，这些企业拥有丰富的研发经验、完善的产业链和庞大的市场渠道，通过与 AI 技术的结合，有望实现转型升级，提升市场竞争力。三是提供 AI 制药基础设施的科技公司，如云计算平台、数据库、GPU 芯片等供应商，随着 AI 制药行业的发展，对这些基础设施的需求也将不断增加，相关企业将受益于行业的发展。 AI 制药作为医药行业的新兴领域，具有巨大的投资价值和广阔的发展前景。虽然在发展过程中面临着诸多挑战和风险，但随着技术的不断进步、政策的逐步完善以及市场的不断成熟，AI 制药有望为医药行业带来革命性的变化，为投资者创造丰厚的回报，同时也将为全球患者带来更多的治疗希望，推动人类健康事业的发展。

金融界02-16 13:32

Dell达成50亿美元AI服务器交易，助力马斯克xAI抢占市场

户。市场影响受该交易影响，Dell股价在2025年2月16日上涨6%，至116.88美元，随后回落。此前，该股年内已下跌4.3%。分析师预计，Dell在截至2024年1月的财年中，AI服务器出货量已超过100亿美元，并预计2025财年将增至140亿美元。该交易可能成为Dell 2月27日财报发布时的关注焦点。 AI服务器行业发展人工智能的发展推动了高性能计算的需求，AI服务器成为行业竞争的关键领域。目前市场主要由三大企业主导：公司主要产品市场份额 Dell Technologies 基于Nvidia GPU的高性能服务器预计2025年AI服务器营收超140亿美元 Super Micro AI超级计算服务器 AI服务器领域增长最快的厂商之一 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 面向企业级AI计算的服务器逐步扩大AI市场份额 Dell的AI战略 Dell近年来大力布局AI服务器市场，并强调要获得市场“超额份额”。xAI在孟菲斯建设超级计算机项目，已采用Dell和Super Micro服务器，Dell计划进一步扩大在该项目中的份额。此外，Dell正与Nvidia紧密合作，部署大量GPU，以增强其在AI市场的竞争力。专家点评 “Dell与xAI的交易将确立其作为AI服务器行业领导者的地位，尽管盈利能力仍存在不确定性。”——Woo Jin Ho，Bloomberg Intelligence分析师，2025年2月。 “AI服务器市场将成为未来五年增长最快的领域，Dell的布局可能使其在竞争中获得巨大优势。”——Morgan Stanley科技分析师，2025年2月。 “Nvidia的GB200芯片需求激增，Dell、Super Micro等企业都在抢占供应链，AI服务器市场正在形成新的竞争格局。”——Goldman Sachs半导体行业研究员，2025年2月。名词解释 xAI：由埃隆·马斯克创立的人工智能初创公司，其主要产品Grok是一个与ChatGPT类似的AI聊天机器人。 Nvidia GB200：Nvidia推出的新一代AI加速芯片，专为高性能计算和AI训练优化。 AI服务器：专为人工智能训练和推理优化的高性能服务器，通常采用GPU加速计算。来源：今日美股网

今日美股网02-16 00:13

Intel股价周涨23%，传闻与TSMC合资推动美国产AI芯片

Intel股价周涨23%，传闻与TSMC合资推动美国产AI芯片内容导读股价飙升的原因 AI芯片制造的地缘政治背景 Intel与TSMC合作的可能性华尔街分析师观点名词解释股价飙升的原因根据www.TodayUSStock.com报道， Intel (NASDAQ: INTC)股价在本周上涨约23%，创下自2000年以来的最大单周涨幅。这一上涨主要受两大因素推动：美国副总统JD Vance的表态：Vance在巴黎AI峰会上表示，特朗普政府将确保美国的AI技术使用“美国设计和制造的芯片”，市场将这一表态视为Intel的重要利好。与TSMC的合作传闻：市场传言美国政府正推动Intel与TSMC成立合资企业，旨在提升Intel的AI芯片制造能力。 AI芯片制造的地缘政治背景目前，美国顶尖科技公司如苹果(AAPL)和Nvidia(NVDA)依赖台湾TSMC制造其最先进的芯片。然而，中美关系紧张，以及中国可能武力收复台湾的风险，使得美国政府加速推动国内芯片制造能力的发展。为此，美国政府通过《CHIPS与科学法案》向Intel、TSMC、三星等公司提供资金支持，以鼓励他们在美国本土扩展制造业务。 Intel与TSMC合作的可能性市场传闻，TSMC和Intel可能成立合资企业，TSMC工程师将帮助Intel提升制造技术。此外，还有一种可能是TSMC将部分美国客户的芯片封装业务交给Intel处理。然而，业内人士对此表示怀疑。如果合作成立，Intel可能会获得先进制造技术，从而在AI芯片市场上重回竞争前列。然而，TSMC是否愿意向潜在竞争对手Intel提供核心技术仍存疑问。华尔街分析师观点分析师机构观点 Stacy Rasgon Bernstein “我们不认为TSMC会自愿向竞争对手Intel开放核心技术。” Patrick Moorhead Moor Insights & Strategy “Intel的复苏计划需要外部支持，而TSMC的技术合作可能是最佳选择。” Chris Caso Wolfe Research “与TSMC的合作可能短期利好Intel，但是否能长期解决其竞争力问题仍不确定。” 名词解释 Intel (INTC)：美国半导体巨头，曾是全球领先的芯片制造商，近年来在先进制程方面落后于TSMC和三星。 TSMC (台积电)：全球最大的半导体代工厂，生产世界上最先进的芯片，客户包括苹果、Nvidia等。 CHIPS与科学法案：美国政府为促进本土芯片制造而推出的补贴计划，旨在减少对亚洲供应链的依赖。来源：今日美股网

今日美股网02-16 00:13

Airbnb股价大涨14%，CEO欲打造“旅行生活一体化”平台

Airbnb股价大涨14%，CEO欲打造“旅行生活一体化”平台内容导读财报发布后股价飙升 Airbnb的长期战略愿景盈利模式调整与市场反应华尔街分析师观点名词解释财报发布后股价飙升根据www.TodayUSStock.com报道， Airbnb（ABNB）股价周五上涨超14%，至161.42美元，创下2025年以来的单日最大涨幅。这一涨幅主要得益于公司第四季度财报超预期，以及CEO Brian Chesky在财报电话会议上的战略规划。具体来看：第四季度收入同比增长12%，达到24.8亿美元，高于市场预期的24.2亿美元。总预订量同比增长14%，达到176亿美元，同样超出分析师预测的171.9亿美元。尽管营收表现强劲，但公司计划的长期扩张投资将对短期利润率产生影响。 Airbnb的长期战略愿景 Brian Chesky在电话会议上表示，Airbnb未来将不再只是一个短租平台，而是一个满足用户“旅行和生活”需求的超级应用，类似于亚马逊（Amazon, AMZN）的电商生态。公司计划在未来四到五年内，每年推出一到两个与旅行相关的新业务，以增加用户的使用频率。当前，Airbnb的应用一年有16亿次使用，但用户平均每年仅使用1-2次。Chesky希望将这个频率提升到每周1-2次。不过，Airbnb并未透露具体的新业务方向，但外界推测可能包括：旅行体验和活动预订（如Airbnb Experiences的扩展）长期租赁或联合办公空间机票和交通预订服务旅游保险或信用体系建设盈利模式调整与市场反应为实现这一扩张计划，Airbnb预计将投入2亿至2.5亿美元，这可能会压缩短期利润率。公司预计利润率下降200个基点（bps），但管理层认为这是必要的长期投资。市场对此反应不一：部分投资者积极看待：认为Airbnb拓展业务有望增加用户粘性，提升长期增长潜力。部分分析师持谨慎态度：认为新业务存在执行风险，短期利润率下降可能影响股价稳定性。华尔街分析师观点分析师机构观点目标股价 JPMorgan 分析团队 JPMorgan “Airbnb的增长强劲，但短期利润压力增加。” 160美元（中性） John Colantuoni Jefferies “新业务带来不确定性，我们维持观望态度。” 165美元（持有）名词解释 Airbnb Experiences：Airbnb推出的体验预订服务，用户可以在全球各地参与本地特色活动，如烹饪课、城市探险等。预订总额（Gross Bookings）：指用户通过Airbnb平台预订的总交易金额，包括住宿、体验等服务。利润率（Margin）：企业的盈利能力指标，利润率下降可能意味着更多投资或成本增加。来源：今日美股网

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Nvidia持股披露引发市场震荡，WeRide暴涨83.5%

新持股披露影响市场 WeRide领涨，股价飙升83.5% Nebius Group同样受益被减持企业股价大跌 Nvidia持仓情况与市场解读名词解释 Nvidia最新持股披露影响市场根据www.TodayUSStock.com报道，全球芯片巨头Nvidia（NVDA）周五披露了最新的持股情况，引发市场剧烈波动。此次披露的13F文件显示，Nvidia增持了一些公司，同时也减持或清仓了部分企业的股份。这一信息直接导致相关公司的股价出现剧烈涨跌。市场最受关注的变化包括： Nvidia新购入WeRide（WRD）约180万股，市值约5700万美元，WeRide股价单日暴涨83.5%。荷兰AI企业Nebius Group（NBIS）同样受益，股价上涨6.7%。 Nvidia清仓Serve Robotics（SERV）和SoundHound（SOUN），导致这两家公司股价分别暴跌39.4%和28.1%。 Nvidia减持了近一半的Arm Holdings（ARM），使其股价下跌3%。 WeRide领涨，股价飙升83.5% 中国自动驾驶公司WeRide（WRD）成为此次Nvidia持股披露的最大赢家。公司股价周五暴涨83.5%，收于31.50美元。根据披露文件，Nvidia持有WeRide180万股，按当前市值计算，总价值约为5700万美元。 WeRide专注于自动驾驶技术，并在全球范围内布局无人驾驶出租车、货运等业务。Nvidia的入股被市场视为对其技术和市场前景的认可。 Nebius Group同样受益除了WeRide外，荷兰AI企业Nebius Group（NBIS）也受到市场追捧。Nvidia披露持有该公司120万股，市值约5600万美元。受此消息推动，Nebius Group股价一度上涨14%，最终收涨6.7%。 Nebius Group前身是俄罗斯搜索巨头Yandex的AI部门，去年从母公司剥离后独立运营，主要聚焦于AI和云计算领域。被减持企业股价大跌与增持带来的利好相反，Nvidia对部分公司的减持或清仓导致股价大幅下挫。公司 Nvidia操作股价变动 Serve Robotics（SERV）清仓 -39.4% SoundHound（SOUN）清仓 -28.1% Arm Holdings（ARM）减持50% -3% Nvidia持仓情况与市场解读截至去年年底，Nvidia持有的股票总价值约为3.05亿美元。不过，值得注意的是，这些持仓情况可能已在过去六周发生变化，因为13F文件的披露通常滞后45天。市场对Nvidia的持仓调整做出了不同解读：乐观派：认为Nvidia在布局自动驾驶和AI领域的长期投资。谨慎派：担忧其对Arm Holdings的减持可能影响未来合作关系。名词解释 13F文件：美国证券交易委员会（SEC）要求管理资产超过1亿美元的投资机构每季度披露其持仓情况的报告。自动驾驶（Autonomous Driving）：指无需人类干预，车辆可自主完成驾驶任务的技术。 AI语音技术：由人工智能驱动的语音识别和合成技术，广泛用于智能助手、自动客服等领域。来源：今日美股网

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Datadog财报发布后股价下跌，2025年盈利预期低于市场预期

Datadog财报发布后股价下跌，2025年盈利预期低于市场预期内容导读财报亮点市场反应未来展望与挑战分析师观点名词解释财报亮点根据www.TodayUSStock.com报道， Datadog（NASDAQ:DDOG）于周四公布了其2024财年第四季度财报：营收同比增长25%，达到7.377亿美元，高于市场预期的7.145亿美元。调整后每股收益（EPS）为0.49美元，高于市场预期的0.44美元。截至2024年12月31日，公司拥有3,610家年度经常性收入（ARR）超过10万美元的客户，同比增长13%。调整后毛利率下降100个基点至82%。调整后营业利润率下降400个基点至24%。持有42亿美元的现金及等价物，季度自由现金流为2.41亿美元。市场反应尽管财报数据超过市场预期，但Datadog的股价仍在盘前交易中下跌10.2%，至133.08美元。市场对此的反应可能与以下因素有关：盈利预期低于市场预期，影响投资者信心。毛利率和营业利润率的下滑，可能表明公司运营成本上升。云计算市场竞争激烈，Datadog未来增长可能受到挑战。未来展望与挑战 Datadog对2025财年的预期：指标 Datadog指引市场预期 2025年Q1营收 7.37亿 - 7.41亿美元 7.4029亿美元 2025年Q1调整后EPS 0.41 - 0.43美元 0.46美元 2025财年全年营收 31.75亿 - 31.95亿美元 32.4亿美元 2025财年全年调整后EPS 1.65 - 1.70美元 2.05美元 Datadog的CEO Olivier Pomel表示，公司在2024年推出了多项新功能，以帮助客户向云端迁移，并适应下一代人工智能（AI）技术。然而，市场仍然担忧其增长潜力。分析师观点 Stifel分析师Brad Reback在1月份将Datadog的评级从买入下调至持有，主要理由如下：公司2025年营收和利润率增长可能面临挑战。与微软（NASDAQ:MSFT）OpenAI合同的续约不会带来显著增长。合同续签时的价格压力可能导致营收增速放缓。年底客户流失的可能性增加，影响Amazon Web Services（AWS）相关收入增长。 Datadog股价在过去12个月内上涨12%，但面对2025年财务预期不及市场预期，投资者对未来走势持谨慎态度。名词解释 ARR（年度经常性收入）：订阅服务公司用来衡量稳定收入的关键指标，代表一年内的合同收入总额。调整后EPS：经过调整的每股收益，排除了某些一次性费用，以更好地反映公司的持续盈利能力。自由现金流：公司在支付运营成本和资本支出后的剩余现金流量，反映公司的资金充裕程度。来源：今日美股网

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伯克希尔·哈撒韦减持银行股并加码酒类投资，展现风险管理与价值战略的平衡

积极反应，Constellation的股价在盘后交易中上涨了6.7%，投资者普遍认为这是巴菲特的“认可印章”，即使巴菲特本人可能并未亲自参与购买。苹果股票和市值考量：巴菲特为何暂停出售在2024年的报告中，伯克希尔·哈撒韦透露暂停了出售苹果股票，尽管苹果依然是其最大单一股票投资，市值达到751亿美元。值得注意的是，尽管伯克希尔在2024年间减少了大量的股票持仓，尤其是出售了4.9亿股苹果股票，巴菲特的团队依然将苹果股票视为一个重要的战略资产。这表明，伯克希尔仍然对股票估值保持谨慎态度，尤其是在市场的不确定性加大的背景下。巴菲特和其投资团队可能在等待更具吸引力的入场时机。银行股票减少：伯克希尔如何调整投资组合伯克希尔·哈撒韦在报告中还提到，减少了在几家银行的投资，包括Citigroup和Bank of America。伯克希尔将其在Citigroup的持股量减少了74%，将Bank of America的持股量减少了15%。特别是自2024年7月以来，伯克希尔对Bank of America的投资减持了三分之一。这种调整可能反映了巴菲特对银行股当前估值和潜在风险的谨慎态度，尤其是在全球经济的不确定性较大时。 Domino's Pizza和其他投资：增强多元化战略除了酒类和银行股票，伯克希尔还增加了对Domino's Pizza的投资，增持比例达到了86%。这种战略表明，巴菲特正在通过多元化投资来增强组合的抗风险能力，尤其是在面对股市波动和经济挑战时。同时，伯克希尔的投资组合还包括BNSF铁路和Geico车险等多元化资产，这些投资帮助公司在不同领域取得稳定的收益。编辑总结通过本次报告，伯克希尔·哈撒韦的投资策略显现出其在面对市场波动时的谨慎与前瞻性。巴菲特仍然看好一些传统的价值股，例如苹果和Constellation，同时也积极在多元化领域进行布局，例如酒类、披萨和保险等领域。对于投资者而言，伯克希尔的调整或许提供了一些关于如何在当前经济形势下平衡风险与收益的有益启示。名词解释伯克希尔·哈撒韦：由沃伦·巴菲特领导的美国多元化控股公司，以长期投资和价值投资著称。 Constellation Brands：美国酒类生产商，旗下拥有Corona、Modelo Especial等知名啤酒品牌。苹果公司：全球著名科技公司，伯克希尔·哈撒韦最大投资项目之一。 Domino's Pizza：全球知名的披萨外卖公司。 Bank of America：美国第二大银行，伯克希尔的重要投资对象之一。时效性事件 2025年2月：伯克希尔·哈撒韦公布2024年度财报，投资者对巴菲特的最新投资策略产生关注。 2024年9月：伯克希尔·哈撒韦出售4.9亿股苹果公司股票，总金额达到133.2亿美元。专家点评 "巴菲特的投资组合一直在坚持长期价值导向，减少银行股的投资是对当前经济形势的谨慎反应。" - 莫里斯·哈里斯（摩根士丹利，2025年2月） "Constellation的投资可以看作是伯克希尔对酒类市场长期增长潜力的看好，尤其是在啤酒行业的领导地位。" - 詹姆斯·史密斯（高盛，2025年2月） "虽然巴菲特继续减持银行股，但他对于Apple等科技股的长期持有态度未变，这显示了他对科技股的依赖。" - 艾米·乔丹（富达投资，2025年2月） "伯克希尔的多元化投资策略可能是应对经济不确定性的一种重要手段。" - 卡尔·帕特森（瑞士信贷，2025年2月） "Domino's Pizza的增持显示出巴菲特对消费品领域的持续兴趣，尤其是食品行业的增长潜力。" - 罗伯特·邓肯（花旗银行，2025年2月）来源：今日美股网

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