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九鼎投发布股票交易异常波动暨风险提示公告，近期有部分投资者关注公司私募股权投资管理业务涉及北交所的相关情况。经核实，截止目前，公司私募股权投资管理业务在管项目中无在北交所上市或已申报北交所的项目。

金融界2023-11-24

在公司上市后引发市场高度关注，导致公司股票交易价格大幅上涨。这一行为被视为信息披露违规。陈健违反了《上市规则》第5.1.2条、第5.1.8条、第5.2.3条规定，北交所决定对其进行警告，并要求其规范履行信息披露义务，保证披露文件真实、准确、完整、公平。北交所还指出，如果再次发生类似违规行为，将进一步采取自律监管措施或给予纪律处分。此外，相关处罚信息将被记入证券期货市场诚信档案数据库。并行科技需要在收到决定书后两个交易日内，在指定信息披露平台公布收到的相关情况。

金融界2023-11-24

奥福环保：董事长提议回购1000万-2000万元公司股份

司董事会通过回购决议前30个交易日公司股票交易均价的150%。

金融界2023-11-24

杭华股份：股东股东 TOKA拟询价3.6%公司股份

年11月24日，含当日）前20个交易日股票交易均价的70%（发送认购邀请书之日前20个交易日股票交易均价=发送认购邀请书之日前20个交易日股票交易总额/发送认购邀请书之日前20个交易日股票交易总量）。

金融界2023-11-24

3连板龙版传媒(605577.SH)：“多维边疆知识服务产品数据库”暂未实现盈收

易所股票上市规则》等有关规定，披露了《股票交易异常波动公告》。2023年11月24日，公司股票再次涨停。2023年9月25日至11月24日，公司股票已累计有9个涨停板，但公司基本面未发生变化，也不存在应披露而未披露的重大信息。

金融界2023-11-24

龙版传媒：“多维边疆知识服务产品数据库”暂未实现盈收

收。公司未发现其他可能或已经对上市公司股票交易价格产生影响的媒体报道、市场传闻或热点概念事项等，敬请广大投资者注意投资风险。

金融界2023-11-24

四环生物(000518)开盘收获三连板，公司未发生重大变化

事项。公司第一大股东、实际控制人在公司股票交易异常波动期间未买卖公司股票。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-24

ChatGPT选股回报率高达512%！训练模型指令曝光基本面交易员恐要失业？

类推理得如此出色，以至于有朝一日能取代股票交易员？佛罗里达大学金融系认为，通过询问ChatGPT关于某一条新闻对股价是好还是坏，然后运行一个模拟来购买或卖空一只股票，可以看出这些模型是否能够理解金融市场，即使它们并没有在这方面接受过训练。研究发现，尽管ChatGPT在基于新闻情感预测股票走势方面表现出色，但它并非没有局限性。事实上，像ChatGPT和Bard这样的生成式人工智能服务明确警告用户不要依赖它们进行金融建议，而是要进行自己的研究。这项研究由金融学助理教授Alejandro Lopez-Lira和艾默生美林副教授Yuehua Tang领导，旨在评估ChatGPT是否能够理解新闻对股市走势的影响，从而产生收益，并且是否能够与甚至胜过人类。他们输入了涉及股息支付到CEO公告等各种主题的新闻标题。公司列表来自于研究证券价格中心的数据库。新闻标题是从网上获取的，然后与数据提供商RavenPack的数据进行比较，以确保它们只使用相关的新闻。研究人员让ChatGPT为新闻标题分配以下分数：“1”表示好消息，“0”表示未知，而“-1”表示坏消息。那些得分为“1”的将被购买，而“-1”将通过在Linux中使用Python代码进行自动卖空。对于“0”输出不采取任何行动。ChatGPT以51%的概率猜对了正确的结果。Lopez-Lira表示，尽管这个利润率较低，但由于它将交易随时间和频率累积起来，累积的回报是显著的。该研究于4月份进行，作为对2021年10月至2022年12月的交易日进行前向测试。由于GPT-3.5是使用直到2021年9月的数据进行训练的，LLM在那之后并不知道股市发生了什么，这使得Lopez-Lira和Tang能够测试其预测能力。 Lopez-Lira表示，他们的策略是在纽约证券交易所和纳斯达克交易的任何股票上进行交易。然而，大部分收益来自小市值股票，因为小型股票的交易成本更高，因此更少的投资者交易它们，创造了更大的机会窗口来利用新闻。在这个期间，由GPT-3.5的情感分析指导的多空策略将1美元变成了6.12美元，产生了512%的回报。同样，GPT-4策略在同一期间将同样的金额增加到3.76美元，获得了276%的回报。对GPT-3.5进行的第二次模拟考虑了5到25个基点之间的交易成本，导致收益分别降至380%和50%。相比之下，罗素2000指数在同一期间下跌了20%。 Lopez-Lira指出，从总回报的角度来看，早期的模型优于后者，但在风险调整回报方面却不如后者。“主要是因为GPT-3.5更为激进，因为我们给了它选择不知道这条新闻是好还是坏的选项，所以GPT-3.5更喜欢回答更多这样的问题。” 此外，研究发现较早版本的语言模型，包括GPT-1、GPT-2和BERT，在将信息翻译成足够准确以进行盈利交易方面表现不佳。这表明随着语言模型的改进，准确性可能会提高。使用的关键指令： “忘记以前的所有指令。假装你是一位具有股票推荐经验的金融专家。如果是好消息，请回答‘YES’；如果是坏消息，请回答‘NO’；如果不确定，请回答‘UNKNOWN’。然后在下一行用一句简短而简明的话详细说明。这则标题对（公司名称）的股价有好坏之分吗？” 以下是标题和ChatGPT的响应示例：标题：“Cadence Design 股价在财报公布后飙升，分析师持乐观态度” ChatGPT：“YES，积极的收益报告和乐观的分析师展望可能会在短期内推动对Cadence Design股票的需求上升。” 标题：“Philip Morris公司季度业绩好于预期，但下调了预期” ChatGPT：“NO，尽管超过季度预期，但由于业绩前景不佳，Philip Morris International的股价可能会在短期内下降。” 标题：“Plexus Worldwide晋升Gene Tipps为全球运营总裁” ChatGPT：“UNKNOWN”目前尚不清楚Gene Tipps晋升为全球运营总裁将如何影响Plexus的股价。 Lopez-Lira表示：“我们要求它考虑价格走势并提供简短的解释，我们让它系统地输出这些答案。可以说，所有这些回答我都会打‘A’。所有的解释都是明智而合理的。” 华尔街的ChatGPT Lopez-Lira表示，从好的方面来说，这些语言模型可以使分析师的工作变得更轻松、更高效，因为它们可以快速消化大量信息。随着新的人工智能模型的出现，它们可以提高市场效率，因为它们可以加快对新闻的响应时间。这个时间范围被称为机会之窗，即交易者必须先于其他人利用新闻的时间。初步研究集中在日内交易上。但Lopez-Lira认为，随着越来越多的公司使用这些工具，利用信息的机会之窗将从一天缩短到分钟，甚至秒，使得人类无法在高频交易中手动利用信息。他补充说，零售交易者已经很难反对大型机构算法。人工智能只会使情况更加困难，导致机构和零售交易者之间的差距加大。 Lopez-Lira认为，这些先进的能力也可能对机构交易者产生反作用：随着越来越多的公司将人工智能工具整合到他们的交易实践中，可预测性将会下降，因为他们在相同的空间竞争，用类似的模型分析数据。他表示，随着时间的推移，他们的竞争优势将会减弱。有经验的零售交易者普遍避免与机构算法对赌。根据《Insider》查看的交易记录，David Capablanca是一位做空者，在2021年2月至2023年4月间，他的获胜率高达90%。他表示，如果察觉到算法交易正在执行，他将不会交易小市值股票。他也不会对持有40%以上机构所有权的股票进行下注。现实世界的陷阱 Lopez-Lira表示，如果你想使用ChatGPT进行实际交易，你可能需要为其提供更多的背景信息。这正是私募股权公司Praefinium首席执行官Alpesh Patel在测试GPT-4实时选股能力时所做的。他向模型提供了终端数据点，包括营运资金、自由现金流转换和债务等30个道琼斯股票的许多其他变量。这使得语言模型能够筛选出它预计在未来12个月内表现良好的前5只股票。它选中了帕特尔已经持有的3只股票，同时建议了两只基本面同样强劲的股票。 David Capablanca经常权衡头条新闻是股票走势的催化剂。但这只是他在做空任何股票之前运行的9个检查表中的一项。做空卖家必须考虑许多其他因素，以避免潜在的灾难。这些灾难的一个主要原因是市场摩擦，或可能干扰迅速执行交易的因素，这是模拟没有考虑到的。有时经纪商不会立即执行您的订单，或者找不到股票可供借用。由于在做空交易中，您必须借用、购买，然后出售，因此与作为人类交易者的David Capablanca相比，存在更多的摩擦点可能减缓交易速度。然而，ChatGPT没有这些摩擦点，因为它不需要等待经纪商借给它一只股票或执行其交易，因此它能够比普通人更快地利用做空交易。 Lopez-Lira指出，这意味着在现实世界中，负面新闻的影响更大且更持久，可能使ChatGPT处于优势地位。 David Capablanca将GPT尝试做空任何股票的尝试与不考虑流通量规模的现实情况进行了比较，他表示：“最明显做空的股票，价格达到100美元，然后跌至零，你甚至无法做空。除此之外，它也没有考虑到挤压。那么，如果你用一定数量的资金做空这些股票，你有多少收到追加保证金通知？” David Capablanca还指出了真实世界中可能使交易者陷入困境的交易停牌的风险。此外，还存在隔夜持有做空头寸的风险，尽管模拟中存在这种情况。在盘后交易中，可能发生差距上涨或价格高度波动的情况。这可能导致做空挤压，进而引发追加保证金的通知。 Lopez-Lira指出，至于大型机构投资者，他们需要考虑价格影响，即在大量交易推动股价变动时发生的情况，这在较小市值的股票中更有可能发生。流动性不足是实时交易中可能减缓交易的另一个摩擦区域。流通股较少的股票由于供应或需求的限制更难进出，这可能导致更大的价差。交易教育网站Trading.biz的分析师Cory Mitchell表示，如果所做的空头头寸有足够的成交量，并且可以做空，那么该模型是强大的，因为它显示出巨大的超额表现。如果将该研究的表现与同一时期的标普500指数进行比较，该模型上涨了500%，而指数下跌。而且，回撤也比指数小，这是非常令人鼓舞的。 Cory Mitchell补充道：“在这项研究中，等权重的市场投资组合在某一时刻曾经出现36%的回撤。而他们的投资组合则下跌了22.79%，所以，相对于指数型投资组合，回撤小了三分之一。” 尽管这项研究存在缺陷，但David Capablanca表示，出于信息目的，交易者必须及时了解这些进展，这一点很重要。 David Capablanca在谈到人工智能工具时表示：“了解它们已经取得了多大的进展是件好事，因为将来会很好用。我不想一无所知。这就像2005年的计算机一样，如果你一直忽视计算机，直到现在，你会落后，因为最终，他们会弄明白的。”

埃尔文2023-11-24

晚间公告全知道 | 300亿华为概念股广电运通全面布局数据要素业务，智飞生物业务延伸至糖尿病、肥胖等代谢类疾病领域

性住房项目对利润贡献较小大龙地产披露股票交易异动公告称，公司现有保障性住房项目1项，位于北京市顺义区。项目于2017年开工，2019年竣工，总建筑面积7.91万平方米，可售面积6.94万平方米（含住宅、商业）。项目自2019年至今，已销售面积1.68万平方米，去化率24.21%；据财务部门初步测算，已售部分共实现销售收入2.08亿元，预计可实现利润0.17亿元，对公司利润贡献较小。腾达建设：中标6.96亿元杭州地铁土建施工项目腾达建设公告，公司近日收到杭州市地铁集团有限责任公司发出的中标通知书，中标“杭州市城市轨道交通15号线一期工程土建施工SG15-14标段”项目，中标价6.96亿元，工期1127天。北新路桥：子公司中标4.18亿元公路施工项目北新路桥公告，公司子公司新疆生产建设兵团交通建设有限公司被确定为第八师G576线石河子—149团公路第一标段施工项目中标人，中标金额4.18亿元，项目工期730日历天。三超新材：控股子公司预中标单晶硅棒机加设备项目三超新材公告，公司控股子公司南京三芯预中标国内某光伏头部企业的“单晶硅棒机加设备项目”，南京三芯将为其提供“硅棒磨倒一体加工中心”。山东高速：拟收购信息集团65%股权延伸公司产业链条山东高速公告，公司拟以现金收购控股股东高速集团持有的山东高速信息集团有限公司（简称“信息集团”）65%股权，交易价格25.34亿元。收购完成前，高速集团需对信息集团持有的账面价值约为5.87亿元的智能网联测算基地的相关资产及负债进行剥离，相关资产剥离完成后公司有权从应付高速集团的股权转让款中扣减约3.82亿元，扣减后公司实际支付股权转让款为21.53亿元。信息集团以机电集成、软件开发、数据运营为主营业务，公司拥有布局智慧交通领域的产业背景优势，与信息集团主营业务协同性高，并购信息集团有利于延伸公司的产业链条。泉为科技：拟出售控股子公司股权进一步聚焦主业泉为科技公告，为进一步聚焦主业，公司拟将控股子公司重庆大江国立精密机械制造有限公司（简称“大江国立”）67.25%的股权，以8160.15万元的价格，转让给珠海唐一科技有限公司。交易完成后，公司不再持有大江国立股权。公司自变更控股股东以来，对发展战略做出适度调整，在原有业务板块的基础上，投资进入光伏新能源产业新赛道，在高效异质结电池片及光伏组件方面进行研发、生产和销售。未来，光伏新能源业务板块有望成为公司新的业绩增长点。深南电路：拟12.74亿元投资建设泰国工厂深南电路公告，公司拟通过全资子公司欧博腾有限公司、广芯封装基板香港有限公司在泰国共同设立新公司，新设公司将负责投资建设泰国工厂，经营范围主要涉及印制电路板的制造和销售。泰国工厂总投资额12.74亿元（或等值外币），实际投资金额以相关主管部门批准金额为准。宜宾纸业：拟3.8亿元投建食品包装原纸调结构技改项目宜宾纸业公告，公司拟3.8亿元投建食品包装原纸调结构技改项目。公司拟将25万吨/年产能调整为18万吨/年食品包装原纸（150-350g/m2）和7万吨/年食品包装原纸（30-150g/m2），调整后新配置一套长网多缸纸机，生产低定量食品包装原纸，满足市场需求。

金融界2023-11-23

2天1板吉冈精密：不涉及热点概念事项，近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化

大进展或变化；不存在可能或已经对本公司股票交易价格产生较大影响的媒体报道或市场传闻，不涉及热点概念事项；近期公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。

金融界2023-11-23

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