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中国内地公民在香港展业做Web3 绕不开的法律问题有哪些?
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人。但是因为虚拟货币资产交易目前并没有
股票市场
所谓的“休市时间”。所以香港证监会实务中要求至少有三个持牌负责人,相当于三班倒的逻辑。持牌负责人需要有至少两年以上的虚拟货币资产的管理经验,并且符合9号牌RO需要有6年以上的资产管理经验。并且如果候选人在2021年9月份之后,还在内地从事过虚拟货币资产业务,就无法成为一个合格的持牌负责人。 在申请时间轴方面,在香港申请普通金融9号牌,一般需要9个月左右的时长。申请时长很大程度上取决于股东层面的复杂程度。如果股东人数较少、出资结构较简单,申请时长可能会相对缩短。普通9号牌在做升级时,会附加问卷(questionnaire),列明所聘请的服务商,交易所,托管机构,以及设立的基金类型,投资资产类型等,至少需要一年时长。在目前香港证监没有快速针对该领域增加人手的情况下,从拿到9号牌到升级牌的话,至少需要有1~2年的时间准备。 此外,香港对于虚拟货币业务还有双重牌照监管政策。对于证券型代币交易交易所,根据《证券及期货条例》下的现行制度,对虚拟资产交易平台所进行的证券型代币交易作出监管。对于非证券型代币交易所,根据《打击洗钱条例》下的虚拟资产服务提供者制度,对虚拟资产交易平台所进行的非证券型代币交易作出监管,要求VASP牌+信托牌。 六、未持牌交易平台能否参与过渡期安排? 由于虚拟货币业务热度不减,一些客户考虑到目前香港持牌时间偏长,向我们团队咨询能否先开展相关业务,后申请牌照。对此,刘磊律师团队的回答是:需要看是否符合香港过渡期安排。根据立法会通过的《2022年打击洗钱及恐怖分子资金筹集(修订)条例》,2023年6月1日前已经在香港运营的交易平台可参与过渡性安排。交易平台在2024年2月29日前向证监会递交VASP牌照申请即可“被当作获发牌”,继续经营现有业务直至证监会作出颁发/拒绝颁发牌照的决定。证监会在咨询文件中进一步明确,只有在2023年6月1日前在香港有“具意义且实质的业务”的平台才有资格参与过渡性安排,而在考虑某平台是否在香港设有具意义且实质的业务时,证监会将会考虑业务实质多种综合因素。 七、拿内地资产在港作为发币抵押资产可行吗?抵押内地资产是否需要商委审核? 不少内地的Web3从业者都咨询过刘磊律师团队同一个问题,那就是能否使用内地资产在港作为发币抵押资产以及资产是否需要商委审核。要回答这一问题,这就要涉及到国家外汇管理局于2014年7月4日发布的《关于境内居民通过特殊目的公司境外投融资及返程投资外汇管理有关问题的通知》(汇发〔2014〕37号,以下简称37号文)。根据该规定,中华人民共和国境内的个人投资者只有依据37号文完成登记和审核,才能合法地进行境外投资,具备合格投资者条件。根据现有规定,初始办理37号文登记需要提交以下文件: (一)书面申请与《境内居民个人境外投资外汇登记表》; (二)个人身份证明文件; (三)特殊目的公司登记注册文件及股东或实际控制人证明文件(如股东名册、认缴人名册等); (四)境内外企业权力机构同意境外投融资的决议书(企业尚未设立的,提供权益所有人同意境外投融资的书面说明); (五)境内居民个人直接或间接持有的拟境外投融资境内企业资产或权益,或者合法持有境外资产或权益的证明文件; (六)在前述材料不能充分说明交易的真实性或申请材料之间的一致性时,要求提供的补充材料。 刘磊律师团队认为,根据该文件,内地Web3从业人士希望使用内地资产作为在港发币的抵押资产是可行的,这和虚拟货币之外的常规投资并无本质区别。只有完成37号文登记并满足相关要求的中国境内个人投资者,才能保证境外投资受益的资金回流合法合规。且投资者在境外投资产生的收益(包括交易所得、分红、利息等)回流国内时,也必须向相关部门提供已经完成的37号文登记文件。因此,如果内地人士在港展业,希望将内地资产抵押作为出资,必须符合37号文的要求,并且经过商委严格的审核和登记流程,否则就不能成为一名合格的投资者,其境外投资受益的资金回流也将出现阻碍。 但是目前,在实务之中,使用内地资产作为在港的发币抵押资产能否顺利通过商委审核,还有待验证,我们也期待着,未来官方释放出对于内地投资者更加友好的信号。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-19
ATFX港股:华丽家族连续大涨,股东大会结果引关注
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的上下影线(截至今日11:00),表明
股票市场
对于股东大会的结果存在严重分歧。 ▲ATFX图 华丽家族股价异动的主要原因是第二大股东上海泽熙增煦投资中心的实际控制人徐翔的表态。徐翔素有“涨停板敢死队总舵主”和“私募一哥”的称号,2017年之前曾叱咤股市,之后五年被判入狱。近期,徐翔对外称:“之前我在监狱(服刑),它股价下跌我没办法,但2021年7月我出来以后到现在,它的业绩和股价仍然一直在跌,跌得我实在是忍无可忍了!”上海泽熙增煦投资中心持有华丽家族5.62%的股份,低于第一大股东上海南江(集团)有限公司的7.12%。但是,由于两者的持股比例均较低,所以在议案的表决方面,还需要考虑其它中小股东。徐翔在小股东和散户中的威望甚高,这也是其能够促成21项议案全部被否决的原因。徐翔谋求改变股价下跌的局面,计划增选董事进入董事会,以“监督华丽家族的经营”。然而,华丽家族董事长王伟林和总裁蔡顺明并不同意徐翔干预经营,尤其是进行业务转型,所以驳回了二股东泽熙增煦的临时提案。从21项议案全部被否决来看,徐翔正在发起反击,“逼迫”华丽家族董事会和管理层同意自身的议案。 ▲ATFX图 2015年5月份,华丽家族股价涨至最高点30.09元,随后开启长达八年的漫漫熊市。今日最新报价3.57元,累计跌幅已经达到88.14%。徐翔持有的9000万股股份,相比历史最高点时,已经严重缩水。业绩角度看,今年一季度,华丽家族的营收总额仅为1046万元,2021年同期为4.502亿元;净利润为亏损1247万元,去年同期为盈利近1亿元。虽然从长周期看,华丽家族的净利润维持正值状态,但不稳定的营收和净利润增速仍对
股票市场
持有信心形成伤害。 ▲ATFX图 从目前的态势看,上海泽熙增煦投资中心对投票权的控制力更强,徐翔最终有可能得偿所愿。从徐翔以往擅长的领域看,华丽家族有可能成为近一段时间的热门股,且业务转向存在较大想象空间,值得持续关注。 ATFX风险提示、免责条款、特别声明:市场有风险,投资需谨慎。以上内容仅代表分析师个人观点,不构成任何操作建议。请勿将本报告视为唯一参考依据。在不同时期,分析师的观点可能发生变化,更新内容不会另行通知。
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金融界
2023-05-19
平衡 AI/ML的力量:ZK 和区块链的作用
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以不同的方式进行。关于机器学习如何用于
股票市场
做市的论文很多。其中一些适用于 Defi 产品可能只是时间问题。 例如,Lyra Finance 正在与 Modulus Labs 合作,通过智能功能增强他们的 AMM,以提高资本效率。 荣誉奖: Warp.cc 团队开发了一个教程项目,介绍如何部署运行训练有素的神经网络以预测比特币价格的智能合约。这属于我们框架的“输入”和“模型”部分,因为输入由 RedStone Oracles 提要提供,并且模型作为 Arweave 上的 Warp 智能合约执行。这是第一次迭代并且涉及到 ZK,所以它属于我们的荣誉奖,但在未来 Warp 团队考虑实现 ZK 部分 Gaming 游戏与机器学习有很多交集: 图中的灰色区域代表我们对游戏部分的 ML 功能是否需要与相应的 ZKML 证明配对的初步评估。 Leela Chess Zero 是将 ZKML 应用于游戏的一个非常有趣的示例: AI Agents Leela Chess Zero (LC0):由 Modulus Labs 打造的完全链上人工智能国际象棋棋手,与来自社区的一群人类棋手对弈。 LC0 和人类集体轮流下棋(象棋应该如此)。 LC0 的移动是使用简化的、电路友好的 LC0 模型计算的。 LC0 的举动生成了 Halo2 snark 证明,以确保没有人为策划干预。只有简化的 LC0 模型可以做出决定。 这适合“模型”部分。该模型的执行具有 ZK 证明,以验证计算未被篡改。 数据分析和预测:这是 AI/ML 在 Web2 游戏世界中的常见用途。然而,我们发现很少有理由将 ZK 实施到这个 ML 过程中。为了不直接参与该过程的太多价值,可能不值得付出努力。但是,如果使用某些分析和预测来确定用户的奖励,则可能会实施 ZK 以确保结果正确。 荣誉奖: AI Arena 是一款以太坊原生游戏,全世界的玩家都可以在其中设计、训练和战斗由人工神经网络驱动的 NFT 角色。来自世界各地的才华横溢的研究人员竞相创建最佳的机器学习 (ML) 模型以在游戏中进行战斗。 AI Arena 专注于前馈神经网络。通常,它们的计算开销低于卷积神经网络 (CNN) 或递归神经网络 (RNN)。不过,就目前而言,模型只有在经过训练后才会上传到平台,因此值得一提。 GiroGiro.AI 正在构建一个 AI 工具包,使大众能够创建用于个人或商业用途的人工智能。用户可以基于直观和自动化的 AI 工作流平台创建各种 AI 系统。只需输入少量数据并选择算法(或用于改进的模型),用户就会在脑海中生成和利用 AI 模型。尽管该项目处于非常早期的阶段,但由于 GiroGiro 专注于 gamefi 和以虚拟世界为重点的产品,因此我们非常期待看到它能带来什么,因此它获得了荣誉奖。 DID 和社交 在DID&social领域,web3和ml的交集目前主要在proof of humanity和proof of credentials领域;其他部分可能会发展,但需要更长的时间。 人性的证明 Worldcoin 使用一种称为 Orb 的设备来确定某人是否是一个没有试图欺骗验证的真实存在的人。它通过各种相机传感器和分析面部和虹膜特征的机器学习模型来实现这一点。一旦做出决定,Orb 就会拍摄一组人的虹膜照片,并使用多种机器学习模型和其他计算机视觉技术来创建虹膜代码,这是个人虹膜图案最重要特征的数字表示。具体报名步骤如下: 用户在她的手机上生成一个信号量密钥对,并将散列的公钥(通过二维码)提供给 Orb。 Orb 扫描用户的虹膜并在本地计算用户的 IrisHash。然后,它将包含散列公钥和 IrisHash 的签名消息发送到注册定序器节点。 定序器节点验证 Orb 的签名,然后检查 IrisHash 是否与数据库中已有的不匹配。如果唯一性检查通过,则保存 IrisHash 和公钥。 Worldcoin 使用开源的 Semaphore 零知识证明系统将 IrisHashes 的唯一性转移到用户帐户的唯一性,而无需将它们链接起来。这确保了新注册的用户可以成功领取他/她的 WorldCoins。步骤如下: 用户的应用程序在本地生成一个钱包地址。 该应用程序使用信号量来证明它拥有先前注册的一个公钥的私有副本。因为它是零知识证明,所以它不会透露哪个公钥。 证明再次发送到排序器,排序器对其进行验证并启动将代币存入提供的钱包地址。一个所谓的无效符与证明一起发送,并确保用户不能两次要求奖励。 WorldCoin 使用 ZK 技术确保其 ML 模型的输出不会泄露用户的个人数据,因为它们不会相互关联。在这种情况下,它属于我们信任框架的“输出”部分,因为它确保输出以所需方式传输和使用,在这种情况下是私密的。 行动证明 Astraly 是一个建立在 StarkNet 上的基于声誉的代币分发平台,用于寻找和支持最新最好的 StarkNet 项目。衡量声誉是一项具有挑战性的任务,因为它是一个抽象概念,无法用简单的指标轻松量化。在处理复杂的指标时,通常情况下,更全面和多样化的输入会产生更好的结果。这就是为什么 Astraly 正在寻求 modulus labs 的帮助,以使用 ML 模型来提供更准确的声誉评级。 个性化推荐和内容过滤 Twitter 最近为“为你”时间线开源了他们的算法,但用户无法验证该算法是否正确运行,因为用于对推文进行排名的 ML 模型的权重是保密的。这导致了对偏见和审查制度的担忧。 然而,Daniel Kang、Edward Gan、Ion Stoica 和 Yi Sun 提供了一种解决方案,使用 ezkl 提供证据证明 Twitter 算法在不泄露模型权重的情况下诚实运行,从而帮助平衡隐私和透明度。通过使用 ZKML 框架,Twitter 可以提交其排名模型的特定版本,并发布证据证明它为给定用户和推文生成了特定的最终输出排名。该解决方案使用户能够验证计算是否正确执行,而无需信任系统。虽然要使 ZKML 更加实用还有很多工作要做,但这是提高社交媒体透明度的积极步骤。因此,这属于我们的 ML 信任框架的“模型”部分。 从用例角度重新审视 ML 信任框架 可以看出,ZKML 在 web3 中的潜在用例仍处于起步阶段,但不容忽视;未来随着ZKML的使用范围不断扩大,可能会出现对ZKML提供者的需求,形成下图的闭环: ZKML 服务提供商主要关注 ML 信任框架的“模型”和“参数”部分。尽管我们现在看到的大多数与“模型”相关而不是“参数”。请注意,“输入”和“输出”部分更多地由基于区块链的解决方案解决,用作数据源或数据目的地。单独的 ZK 或区块链可能无法实现完全可信,但它们联合起来可能会做到。 离大规模采用还有多远? Modulus Labs 的论文通过测试 Worldcoin(具有严格的精度和内存要求)和 AI Arena(具有成本效益和时间要求),为我们提供了一些关于 ZKML 应用可行性的数据和见解: 如果 Worldcon 使用 ZKML,证明者的内存消耗将超过任何商用移动硬件。如果 AI Arena 的锦标赛使用 ZKML,则使用 ZKCNN 会将时间和成本增加到 100 倍(0.6 秒对原来的 0.008 秒)。所以遗憾的是,直接应用 ZKML 技术来证明时间和证明内存使用都是不可行的。 证明大小和验证时间如何?我们可以参考 Daniel Kang 、 Tatsunori Hashimoto 、 Ion Stoica 和 Yi Sun 的论文。如下图所示,他们的 DNN 推理解决方案可以在 ImageNet(模型类型:DCNN,16 层,340 万个参数)上实现高达 79% 的准确率,同时只需 10 秒和 5952 字节的验证时间。此外,zkSNARKs 可以缩小到只需 0.7 秒即可以 59% 的准确率进行验证。这些结果表明 zkSNARKing ImageNet 规模模型在证明大小和验证时间方面的可行性。 现在主要的技术瓶颈在于时间和内存消耗的证明。在 web3 案例中应用 ZKML 在技术上仍然不可行。 ZKML 能否抓住 AI 的发展潜力?我们可以对比几个经验数据: ML模型的发展速度:2019年发布的GPT-1模型有1.5亿个参数,而2020年最新发布的GPT-3模型有1750亿个参数,参数数量在短短两年内增长了1166倍. ZK系统的优化速度:ZK系统的性能增长基本遵循“摩尔定律”式的步伐。几乎每年都会推出新的 ZK 系统,我们预计证明者性能的火箭式增长将持续一段时间。 比较前沿的ML对ZK的提升幅度,前景不是很乐观。然而,随着rollup性能、ZK硬件以及基于高度结构化神经网络操作的量身定制的ZK证明系统的不断改进,希望ZKML的开发能够满足web3的需求,并从提供一些老式的机器学习功能开始第一的。 尽管我们可能很难使用区块链 + ZK 来验证 ChatGPT 提供给我的信息是否值得信赖,但我们或许能够将一些更小和更旧的 ML 模型放入 ZK 电路中。 第四部分:结论 “权力导致腐败,绝对的权力导致绝对的腐败”。凭借 AI 和 ML 令人难以置信的力量,目前还没有万无一失的方法将其置于治理之下。政府一再证明可以为后果提供后期干预或早期彻底禁止。区块链 + ZK 提供了能够以可证明和可验证的方式驯服野兽的少数解决方案之一。 我们期待在 ZKML 领域看到更多的产品创新,ZK 和区块链为 AI/ML 的运行提供安全可信的环境。我们还期望全新的商业模式会从这些产品创新中产生,因为在无需许可的加密世界中,我们不受这里首选的 SaaS 商业化模式的限制。我们期待支持更多的建设者前来,在这个“狂野西部无政府状态”和“象牙塔精英”的迷人重叠中构建他们激动人心的想法。 我们还早,但我们可能会在路上拯救世界。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-19
3000亿药茅再获顶流加仓!恒瑞医药大涨近3%,医药ETF(159929)放量涨超1%,此前连续3日吸金!
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上的投资者。标的指数并不能完全代表整个
股票市场
。标的指数成份股的平均回报率与整个
股票市场
的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证医药卫生指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-19
中药板块大涨,成份股股价屡创新高!中药ETF(560080)融资余额创新高!什么信号?
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上的投资者。标的指数并不能完全代表整个
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的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证中药指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-19
奈飞暴涨超9%,英伟达再涨近5%创2021年以来新高,纳指100ETF(159660)高歌猛进涨近3%强势4连阳!
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上的投资者。标的指数并不能完全代表整个
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的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-19
市场该醒醒了!首席经济学家:如美联储这么做 将创造“最糟糕的情况”
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信,美联储将出手相救。不仅是债券市场,
股票市场
也是如此。他们还没有说服自己,美联储会接受经济衰退。” 这表明市场参与者没有意识到这次商业周期与最近的商业周期有多么不同。 “自沃尔克以来,美联储还没有故意引发经济衰退。在最近的所有经济周期中,只要有一丝衰退的迹象,美联储就会退出,”Harris说道。他补充说,他们之所以能够这样做,是因为通胀率很低。 “真的必须回到70年代和80年代才能理解他们在做什么。今天是这种情况的一个迷你版本,最近的商业周期对美联储正在做的事情并不是很有帮助。” 美联储在2019年(上一个商业周期)的政策转向,是一项允许经济过热的实验。Harris说:“这个实验已经惨败。” 自去年夏天以来,有关经济衰退的预测时断时续。目前,预测美国国内生产总值(GDP)至少将连续两个季度萎缩的经济学家越来越多。 一项市场暗示的指标显示,未来几个月出现衰退的可能性超过90%。美联储工作人员在3月份表示,他们的基本预测是温和衰退。 3月中旬硅谷银行(Silicon Valley Bank)倒闭后,市场对降息的预期确实坚定了不少。 Janney Montgomery Scott首席固定收益策略师Guy LeBas表示,他认为市场定价反映了美联储在银行业危机中不得不大幅降息的风险,而不是一次或两次降息。 美联储预计将在2024年的某个时候首次降息。官员们预计,明年将有三次25个基点的降息。
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市场焦点
2023-05-19
美国人讨厌
股票市场
go
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盖洛普一项令人震惊的新调查显示,美国投资者对股市的信心已降至10年前全球金融危机爆发以来的最低水平。调查显示,认为股票和股市共同基金是最佳长期投资的人数在短短一年内下降了四分之一。 这一数字降至18%不到五分之一。在此之前,去年市场出现了动荡,当时通胀飙升、利率上升以及乌克兰战争使标准普尔500指数创下2008年雷曼兄弟倒闭以来的最差表现。 在经历了一代人
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金融界
2023-05-19
如果美联储在经济衰退期间降息 那将是“最糟糕情况”
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信,美联储将出手相救。不仅是债券市场,
股票市场
也是如此。他们还没有说服自己,美联储会接受经济衰退。这表明市场参与者没有意识到这次商业周期与最近的商业周期有多么不同。” “自沃尔克以来,美联储还没有故意引发经济衰退。在最近的所有经济周期中,只要有一丝衰退的迹象,美联储就会退出。他补充说,他们之所以能够这样做,是因为通胀率很低。你真的必须回到70年代和80年代才能理解他们在做什么。今天是这种情况的一个迷你版本,最近的商业周期对美联储正在做的事情并不是很有帮助。” 美联储在2019年(上一个商业周期)的政策转向,是一项允许经济过热的实验。哈里斯说:“这个实验已经惨败。自去年夏天以来,有关经济衰退的预测时断时续。目前,预测美国国内生产总值(gdp)至少将连续两个季度萎缩的经济学家越来越多。” 一项市场暗示的指标显示,未来几个月出现衰退的可能性超过90%。美联储工作人员在3月份表示,他们的基本预测是温和衰退。3月中旬硅谷银行(Silicon Valley Bank)倒闭后,市场对降息的预期确实坚定了不少。 Janney Montgomery Scott首席固定收益策略师盖伊•勒巴斯(Guy LeBas)表示,他认为市场定价反映了美联储在银行业危机中不得不大幅降息的风险,而不是一次或两次降息。美联储预计将在2024年的某个时候首次降息。官员们预计,今年将有三次降息25个基点。
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金融界
2023-05-19
东方基金吴萍萍:债市短期或震荡向上,期待长期向好发展
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除了债券本身的风险,这类债基或许会参与
股票市场
投资,净值波动程度一般会大于纯债基金,但期望收益也相对高于纯债基金。 作为东方基金固定收益投资部负责人,吴萍萍拥有12年证券从业经验,其中7年公募基金管理经验,长期专注固定收益资产的研究与投资工作,投资风格稳健,坚持深入研究的投资理念,追求绝对收益,善于平衡配置,只做风险承受边界和能力边界内的投资。 目前吴萍萍在管产品中的纯债基金东方添益(400030)自成立以来表现亮眼,截至今年一季末,成立来净值增长率达50.20%,同期业绩比较基准为8.78%,跑赢业绩基准41.42%;近五年净值增长率31.25%,同期业绩比较基准为7.95%,跑赢业绩基准23.30%。该基金同时获得海通证券和银河证券五年期五星评级。(业绩数据来源:基金2023年一季报,截止日期:2023.03.31。评星评级数据来源:海通证券-中国基金业绩排行榜,数据截止日期2023.03.31,评价日期2023.04.01,最近五年((2018.04.02-2023.03.31)),东方添益债券同类:开放式债券型-纯债债券型。银河证券-中国基金业绩评价报告(周报版),数据截止日期2023.03.31,评价日期2023.04.02,过去五年(过去260周),东方添益债券同类:债券基金-纯债债券型基金-长期纯债债券型基金(A类)。) 具体到基金操作上,吴萍萍指出,首先在法规要求和合同约定范围内结合市场的利率走势、机构交易行为及期限利差来决定组合的久期,接下来结合市场的信用环境情况和等级利差来判断配置的信用等级,最后通过研究各个行业的景气度和政策变化,寻找行业向上的领域。在日常操作中,通过观察和选择合适的券种,利用利差均值回归的周期性,来挖掘交易机会。在资产配置方面,组合也注重对回撤的控制,力争为投资者提升持基体验。 备注:东方添益债券合同生效时间:2014.12.15,徐昀君任职时间2014.12.15-2017.5.11;吴萍萍任职时间2016.4.14-2018.1.23;彭成军任职时间2017.12.29-2019.4.29;吴萍萍任职时间自2019.4.30至今。2018-2022年各会计年度净值增长率分别为8.65%、5.46%、3.91%、7.41%、2.49%,同期业绩比较基准收益率分别为4.97%、-1.31%、-0.06%、2.10%、0.51%。截至2022.12.31,过去一年、三年、五年净值增长率分别为2.49%、14.11%、30.57%,同期业绩比较基准收益率分别为0.51%、2.55%、8.87%。(数据来源:基金定期报告,截止日期:2022.12.31) 基金经理管理的同类产品的过往业绩: 东方永兴18个月定开债合同生效时间:2016.11.2,李仆任职时间2016.11.2-2017.3.23,吴萍萍任职时间自2016.11.3至今。东方永兴18个月定开债A2018-2022年各会计年度净值增长率分别为14.09%、2.66%、0.80%、6.74%、6.43%,东方永兴18个月定开债C2018-2022年各年度净值增长率分别为13.62%、2.25%、0.40%、6.31%、6.00%,同期业绩比较基准收益率均为2.25%。截至2022年12月31日,东方永兴18个月定开债A过去一年、三年、五年净值增长率分别为6.43%、14.51%、34.12%,东方永兴18个月定开债C过去一年、三年、五年净值增长率分别为6.00%、13.14%、31.44%,同期业绩比较基准收益率分别为2.25%、6.75%、11.25%。(数据来源:基金定期报告,截止日期:2022.12.31) 东方臻裕债券型基金合同生效时间:2022.11.17,吴萍萍任职时间自2022.11.17至今。截至2023.3.31,东方臻裕债券型基金成立未满6个月,暂不披露相关业绩。 尊敬的投资者: 基金有风险,投资需谨慎。 公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识本基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑本基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。 根据有关法律法规,基金管理人【东方基金管理股份有限公司】做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。本基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。【基金管理人】提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 五、【东方添益债券型证券投资基金】(以下简称“本基金”),基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://fund.csrc.gov.cn】和基金管理人网站【http://www.orient-fund.com】进行了公开披露。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于本基金没有风险。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
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