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孙沐财：7.27黄金晚间行情走势分析；黄金最新操作建议

孙沐财smc38392023-07-27

孙沐财：7.27周四黄金最新走势分析及黄金最新策略布局

孙沐财smc38392023-07-27

拨开情绪“迷雾”，天弘基金对谈大咖，坚定对市场信心

来确实已有很多投资者入场“抄底”。天弘股票投资部研究提出，当前中国经济处于复苏阶段，未来企业盈利趋势向上，这是权益市场上行的主要驱动力，建议积极布局。从1-3年的中长期视角看，对权益市场充满信心，回调或许便是加仓时机。 A股主要指数当前估值（数据截至20230601）当然，低估值只是说明从长周期来看当前是合适的入场时机。而从中期看，目前在政策端、资金端也频频传来利好消息。自今年6月中旬国常会指出“必须采取更加有力的措施”起，推动经济持续回升向好的政策窗口已经到来，一揽子政策终于从预期走向现实，将会有力地提振市场信心。与此同时，北向资金也在大举流入A股市场，近期更是有多个交易日北向资金大幅流入超百亿元。这表明市场对海外流动性和国内复苏节奏的预期有所改善，同时北向资金的大举入场也会为市场注入新的活力。今年年初，天弘基金在蚂蚁财富推出“抄底信号”体验，帮助指数投资者了解市场状况，辅助择时。上线以来，抄底信号小程序使用人次超7万。天弘基金APP近期也上线了“抄底信号”“价值洼地”工具，旨在帮助投资者发现当下景气度、性价比、盈利概率、回撤幅度等多方面处于价值区间的指数。不过，想要精准抄底显然是过于理想化的，投资者更该追求的是左侧布局，忍受市场继续下跌的阵痛，耐心等待上涨的黄金时间来临。在不确定的经济环境下，如何进行资产配置是许多投资者需要重新思考的问题。陈敏表示：“目前大家的投资行为都比较谨慎，从个人的角度来讲这是应该的，很多人会基于对未来利率下行的考虑，投一些偏长期限收益率看起来高的资产。但我觉得这种做法不一定是可取的，应该还是要考量你未来流动性的需求，不能为了获取几十个BP更高的收益而锁住较长期限的流动性。” 风险提示：观点仅供参考，不作为投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

金融界2023-07-27

随着全球经济放缓新加坡主权基金GIC录得最差五年回报

，而在美国的投资升至38%。发达市场股票投资占比下降至13%，名义债券和现金继续下滑，目前占投资组合的约1/3。

金融界2023-07-27

孙沐财：7.26黄金今日走势实时分析及原油行情涨跌分析

孙沐财smc38392023-07-26

孙沐财：7.26黄金晚间行情趋势分析及原油策略操作建议

孙沐财smc38392023-07-26

孙沐财：7.26黄金价格行情走势分析及操作建议

孙沐财smc38392023-07-26

中国央行一则重磅宣布来袭！比特币是“河边漂浮流尸” 经济学家：无缘解封加密禁令了……

密货币进行打击。尽管迹象显示，在地产和股票投资艰难之际，有些人不顾监管禁令会去寻求投资替代品，但内地加密货币相关活动已远不及此前的高峰时期。 Newman Capital创始人兼管理合伙人Adrian Lai表示，中国官员通常对比特币持反对立场，目前以及短期内，中国不会放松对加密货币的禁令。周三亚市午盘，比特币跌至29253美元，仍无法回到30000美元上方。市场预期周三7月FOMC决议上，美联储将恢复加息25个基点，资金短线回流到传统市场。再加上潘功胜的继任，使得利空情绪凝聚。但值得关注的是，潘功胜近期没有就比特币或类似产品发表任何声明。他对比特币的立场是否已经出现转变，市场未能从披露的消息中看出端倪。目前局势能确定，在美国总统拜登和美国证监会(SEC)持续打击加密资产之际，香港已经将自己视为通往加密货币领域的门户，这至少为投资者开启了一条可能的亚洲选择。

秉哥说市2023-07-26

微软FY2023Q4业绩电话会议记录

入和支出的任何影响，我们需要承认我们的股票投资组合按市值计价的收益或损失，这可能会增加季度波动性。我们预计第一季度有效税率约为 19%。最后，作为第一季度现金流的提醒，我们预计将支付 27 亿美元与 TCJA 过渡税相关的现金税款。我们预计第一季度不会支付与研发资本拨备相关的款项。最后，作为一家公司，我们兑现了我们一年前讨论的关于收入和营业利润率的 23 财年财务承诺。对卓越运营的关注使我们能够实现这些目标，同时为客户提供短期价值，并优先考虑我们的投资，以在未来继续保持领先地位。在 24 财年伊始，我们对未来的机遇感到兴奋，并继续专注于实现 Satya 提到的 3 个关键优先事项。我们将通过帮助客户利用 Microsoft 云的广度和深度来保持我们作为顶级商业云的领先地位。我们将继续投资云和人工智能基础设施，同时根据不断增长的需求进行扩展，以便我们能够引领人工智能平台浪潮。最后，我们将根据增长调整成本，因为我们致力于提高运营杠杆。问答环节基思·韦斯为美好的财政年度画上了圆满的句号。Satya，您在评论中谈到每次客户对话时，客户都会询问您如何利用生成式 AI 技术，以及他们可以多快地利用该生成式 AI 技术。答案是什么？您如何告诉他们该产品进入市场以及您的客户可以开始使用它的速度？那么对于艾米来说，投资者应该如何考虑这些生成式人工智能技术背后的基本毛利率？我们知道在这些基础上将会有大量的资本支出增加。但是，对于所有这些新的生成式人工智能解决方案的最终毛利率，我们应该期待什么？萨提亚·纳德拉谢谢基思提出的问题。我们与客户的基本指导和对话是双重的。从生成式 AI 中获取价值的最简单途径之一是采用某些解决方案，例如 GitHub Copilot。从某种意义上说，为任何组织中的所有软件开发人员增加生产力杠杆都是理所当然的事情。无论您是银行、零售商还是软件公司，它都适用于所有人。所以这可能是我们看到的非常好的事情之一——甚至是生产力数据和广泛的采用。显然，M365 Copilot 已经引起了人们的兴奋。因此，我们首先要讨论的是我们自己如何部署所有这些 Copilot，无论是 Sales Copilot 还是 M365 Copilot 还是 GitHub Copilot，如何从这些水平工具链中获得最大价值？最重要的是，我们采用了在这些产品下所做的工作，并将其构建为一流的技术堆栈，对吧，我们在开发者大会上谈到了这一技术堆栈，称为 Copilot Stack，然后使用 Azure AI 工具，让像穆迪这样的公司能够为他们的员工打造自己的副驾驶。因此，对我们来说，我们希望能够帮助客户在 Azure AI 之上快速构建生成式 AI 应用程序（如果您愿意的话）。因此，我们要求他们确定在哪里可以获得最大生产力杠杆的两件事。然后我们甚至利用自己的资源来帮助他们完成这些事情。我要说的最后一个评论是云和云中的数据使这一切成为可能，因为我认为这里的扩散周期，在某种意义上，我们有一套新的云计量表，由于其他一切的出现，它们正在被更快地采用。在它之前在云中。这些就是观察结果。艾米·胡德对于你的问题，基思，关于毛利率以及我如何看待未来的毛利率，我要说的第一件事是，我预计这里的毛利率会随着时间的推移而发生转变，就像之前的云转型一样。我还想说，我预计工作负载和工作负载的毛利率会有所不同，就像今天在云中一样。我还要补充一件与上次不同的事情，我们之前讨论过这一点，那就是我们从一个不同的地方开始，拥有更多的共享平台，这使我们能够比上次更快地扩大毛利率。正如您所问和萨蒂亚所谈到的，我们确实预计这一采用曲线的速度会更快。因此，您会看到资本支出在第四季度加速，然后在第一季度再次加速，我们已经讨论了今年剩余时间的情况。话虽这么说，我们正在谈论所有这些，并经历这一转变，同时在 24 财年实现比 23 财年更高的运营利润率，实际上提高了 1 个百分点。因为如果按照我们的指导，同比持平，加上使用寿命变化带来的不利影响，那么当你对此进行修正时，它会高出约 1 个百分点。因此，我认为这里真正的重点是能够积极满足需求曲线，专注于毛利率的转变和增长，并提供运营杠杆。布伦特·希尔 Satya，关于您继续看到的优化逆风，您认为我们什么时候会达到优化峰值？我们是否已经接近达到峰值并在今年下半年得到一些缓解，也许人工智能可以帮助我们提供顺风？从您的角度看到的任何颜色都会有所帮助。萨提亚·纳德拉当然，布伦特。感谢你的提问。是的，有一些观察结果。我认为，总体而言，在云中，您确实会看到新项目开始，然后这些项目开始得到优化，然后您对所有这些进行时间序列，这就是您在正常过程中看到的情况。这里发生的事情是在大流行期间，显然，有很多新项目启动，并且某种意义上的优化被推迟，这就是你所看到的，我称之为追赶优化。就您而言，这就是我们将要关注的事情。我认为，进入接下来的几个季度，它将会下降。我们看到新的项目启动，无论是传统类型的项目，甚至云迁移、数据应用程序，当然还有人工智能应用程序。但我们会回到我称之为新项目启动和未来优化的正常节奏，我认为，在接下来的几个季度中，我们将循环进行最后的追赶优化。艾米·胡德我想补充一点，布伦特，我认为萨蒂亚的观点，也许是为了给你建立一些路线，我认为这感觉与上个季度非常相似，我们发表了相同的评论，这是我们看到的正常情况优化加上我们看到 Satya 谈到的这些工作负载开始出现新的工作负载。我认为这就是我们所说的前进的方向，而实际上，我认为变化只是对一年前的一点追赶。你是对的，我们将继续通过 H2 做到这一点。马克·默德勒祝贺本季度。艾米，资本支出环比和同比均显着上升，而且还在继续增长。你能给我们一些颜色吗？是物理数据中心吗？主要是服务器吗？它主要是人工智能驱动的吗？我们应该如何看待它的使用寿命呢？然后，Satya，您能给我们一些有关完整 Copilot 开发堆栈的普遍可用性的信息吗？客户和合作伙伴需要多长时间来构建 Copilots？艾米·胡德为什么我不先讨论资本支出问题呢，Satya，然后我会把它交给你。马克，真的，首先，无论是在第四季度还是在谈论第一季度，加速确实相当广泛。它既包括数据中心，也包括物理基础，加上 CPU、GPU 和网络设备，从广义上考虑，而不是狭义上的。所以这是整体产能加速的整体增长。我认为，如果您回顾一下 23 财年，即使对于正常的 Azure 工作负载，您也不会看到正常的容量增加速度。因此，您看到的两种加速（正常的 Azure 工作负载加上一些 AI 工作负载）是部分原因。因此，这就是为什么我经常评论说，这既是整体商业云需求，也是人工智能能力建设的原因。两者都是。萨提亚·纳德拉是的。我认为，从长远来看，我认为思考一下这个问题总是好的，对吧，我们拥有 1110 亿美元的商业云业务，同比增长 22%。然后资本支出增长，数字大致相同，23%、24%。因此，从某种意义上说，这是一种替代资本加上一些新资本，将推动新的增长。我认为这就是规模。我们对整体增长率的结构以及它如何转化为我们未来的 TAM 机会感到满意。然后，关于如何将所有这些转化为项目有效启动的另一个问题，Copilot 堆栈现已在 Azure 上提供。因此，我们拥有 Azure AI 工具链中的所有内容，您显然可以使用 Azure OpenAI，甚至可以使用 Llama 和 Hugging Face 模型的开放模型。您拥有所有 Fabric 和我们所有的操作数据存储，这是围绕生成 AI 最有用的模式之一，即所谓的检索增强生成，即您获取数据存储中的数据，将其用于提示生成补全、摘要等。所以这是我们已经看到很多的东西，而副驾驶基本上就是这些东西的编排。所以我们提供这些服务。令人着迷的是，当您使用 Power Virtual Agent 这样的工具时，您将拥有一个低代码、无代码工具来有效构建这些 AI 产品或像我们构建的成熟的 Copilot。Azure 上提供了所有底层原语。该工具链可在 Azure 上使用，客户部署它们、ISV 构建它们的速度非常令人印象深刻。卡斯图里·兰甘如果可以的话，我只是想了解您的想法，将讨论从销货成本和资本支出转移到更多的营收前景。看起来 Azure 的增长率肯定开始稳定下来，生成式 AI 对 Azure 的贡献逐季度显着提高，更广泛意义上的优化也开始稳定下来。这对公司未来几个季度 Azure 增长率的展望有何影响？我们是否已经到了触底的地步，并且由于我们讨论的趋势，我们可能会开始看到一些加速？而且，如果我们采用 Microsoft Cloud 的超集，当你考虑到 Copilot 的新定价时，显然 TAM 正在以相当重要的方式开放。那么，当你从更广泛的角度来看，萨蒂亚和艾米提到的 21%、22% 增长率时，前景会怎样呢？我们是否对未来几年加速发展的希望过于乐观？或者您如何看待营收前景？萨提亚·纳德拉当然。卡什，谢谢你的提问。所以也许我会开始，然后，艾米，你可以补充一下，因为我认为——我们确实考虑了这里的长期 TAM 是什么，对吗？我的意思是——你已经听我谈论过这个占 GDP 的百分比，科技支出是多少？如果你相信 GDP 的 5% 将会上升到 GDP 的 10%，那么这一趋势可能会因为人工智能浪潮而加速。那么问题是其中有多少进入我们商业云的各个部分，然后我们在每一层的竞争力如何，对吧？因此，如果您将其分解，您会谈到 Microsoft 365 如何将 Copilot 视为第三个支柱，对吗？我们有创作工具。然后我们有了所有的通信和协作服务，我们认为人工智能副驾驶是第三个支柱。所以我们对此感到兴奋。艾米谈到了我们希望如何首先将其发布，也是预览的一部分。然后在下一个财年的下半年，我们将开始从中获得一些真实的收入信号。所以我们很期待。但从长远来看，我们将其视为第三个支柱，就像我们过去考虑过诸如 Teams 或 SharePoint 之类的东西一样。然后Azure，我的想法是我们仍然是，无论如何，你甚至在云迁移的第二或第三局，特别是如果你看它，对吧，无论是按行业迁移到云，还是细分市场迁移到云云以及国家对云的采用，对吧？因此，云迁移本身仍处于早期阶段。所以还有很多东西。除此之外，还有一个全新的人工智能世界，驱动着一系列新的工作负载。因此，我们再次认为，TAM 机会相当广泛，我们将发挥它的作用。但与此同时，我们是一个价值 1110 亿美元的商业云，在 20 多年前就已经发展起来，因此，我们确实遇到了大数定律。但话虽如此，我们确实认为这是一项可以持续高速增长的业务，这是我们感到兴奋的事情。艾米·胡德我认为，卡什，我要补充的唯一一件事是，我认为在某些方面，我们真正指出的是这里有一个过程。我们看到需求信号相当强烈。它仍然很强大。我对我们发布的所有产品感到非常兴奋。我很高兴他们转向付费预览版，然后转向正式版。就潜在市场而言，它们绝对是广阔的。他们达到新的预算池几乎就是我经常谈论的方式，即我所采访的首席信息官或首席财务官如何看待这项投资。所以这是一个不断增长的机会。如您所知，我们专注于执行这一目标。然后收入就是一个结果。但它确实需要——需求信号需要资本支出，然后创造机会。这就是为什么我认为，在某些方面，我们花更多时间讨论其中一些投资是因为它是需求信号。卡尔·凯斯特德好的，太好了。艾米，如果我能双击有关 M365 Copilot 的令人兴奋的消息，因为线路上的每个人都希望将这个机会融入到我们的模型中，我只是想听听您的看法。你们能给我们提供一些护栏来让我们保持一致吗？办公业务是否存在一定程度的毛利率压力？换句话说，这是一个我们应该牢记的成本相当高的新产品吗？而且，从您需要 Azure AD 以及其他一些网络安全产品的意义上来说，它能否带动 Azure 的发展？因此，一点颜色可能会帮助每个人今晚和未来几周的建模练习。艾米·胡德谢谢，卡尔。我想也许我会首先从我们发布新产品时的流程开始。我完全理解我们也对需求信号、客户反应以及我们在付费预览中收到的请求感到兴奋。这一切都令人鼓舞。如您所知，我们上周宣布了定价，然后我们将继续通过付费预览流程获得良好的反馈。然后我们将宣布全面上市日期，然后我们将到达正式发布日期。当然，然后我们就能够出售它并确认收入。这就是为什么我继续说，我和其他人一样对此感到兴奋，而且它应该更加注重 H2。我认为，我们已经为您提供了一些调整规模的机会。我想我会利用所有这些。但我确实认为这确实与节奏有关。当然，我们仍然需要对 Security Copilot 和一些 Dynamics 工作负载进行定价和发布。我们将继续为此努力。当然，我认为人们经常忽视的一件事是，当你回到 Azure 的吸引力时，Satya 简短地提到了这一点，我认为在很多方面，很多这些人工智能产品都在推动 Azure 的发展，因为构建应用程序所需的不仅仅是人工智能解决方案服务。因此，这与 Microsoft 365 的推动或任何一位 Copilot 无关。当你构建这些时，它需要数据，并且需要人工智能服务。因此，您会看到他们同时拉动核心 Azure 和 AI Azure。我认为这也是一个重要的细微差别。萨提亚·纳德拉是的。如果我可以补充艾米所说的话，这里的平台效应实际上完全取决于副驾驶的可扩展性。您会发现，如今，当人们在 Teams 中构建基于 Power Apps 的应用程序时，这些 Power Apps 恰好使用 Azure 上的 SQL DB 之类的东西。这就像经典的业务延伸。所以你会看到同样的事情。当我有 Copilot 插件时，该插件使用 Azure AI、Azure 仪表、Azure 数据源、Azure 语义搜索。因此，显然，您会看到，不仅在身份或安全层上有拉动，而且在 Azure 的核心 PaaS 服务以及 M365 中的 Copilot 可扩展性上也有拉动。马克·墨菲 Satya，现在有大量证据表明 GitHub Copilot 正在将开发人员的工作效率提高 40% 到 50% 甚至更多，并且可以生成更高质量的代码。您是否预计 Microsoft 365 Copilot、安全 Copilot 或销售 Copilot 的生产力会得到类似水平的提升？换句话说，房子里的每个房间都可以进行类似程度的改造，从而使整个堆栈的价值主张得到相当高的提升吗？萨提亚·纳德拉是的。Judson Althoff 会喜欢你用人工智能改造房子的每个房间的比喻，因为你是绝对正确的。我的意思是，这就是我们看到的机会。我认为您还引用的是关于 GitHub Copilot 及其生产力统计数据的良好经验证据和数据。我们正在积极致力于 M365 Copilot 的开发，以及诸如 Sales Copilot 或 Service Copilot 等基于角色的功能。我们看到这些业务流程具有非常高的生产力提升。所以，是的，在这一年中，我们将拥有所有这些证据。我认为最终，正如艾米提到的那样，每位首席财务官和首席信息官也会考虑这一点。我确实第一次这么认为——或者更确切地说，我确实认为人们将考虑如何通过这些副驾驶来补充他们的运营支出支出，以提高效率，坦率地说，甚至减轻运营商的负担和苦差事。致力于他们的运营支出和人员等等。因此，我认为您将看到所有这些都转化为生产力统计数据，我们期待着获得这些数据。亚历山大·祖金您多次提到，随着您在 Azure 上看到的人工智能工作负载的采用，与前几代产品相比，从增量份额增益的角度来看，它开始看起来可能有点不同。您可以对此进行扩展吗？这应该如何推动 Azure 的消费，特别是在我们度过这一年的时候？您是否看到这样一种情况：优化逆风、人工智能贡献以及您在工作负载周围看到的增量顺风的组合实际上确实推动了 Azure 的重新加速，特别是在下半年，当您会开始看到其中一些事情开始发生吗？萨提亚·纳德拉是的。我的意思是，我们看到并感到兴奋的是新的工作负载。我的意思是，如果你想想 Azure，你会发现我们多年来已经后来居上地发展了 Azure。在这些新工作负载方面，我们处于领先地位，位列第二。例如，我们看到新的徽标，客户可能已经使用云来完成他们所做的大部分工作，或者第一次开始使用 Azure 来处理他们的一些新的人工智能工作负载。我们甚至还有使用多个云的客户，他们将其用于一类工作负载，当数据和人工智能传输到他们使用其他云的数据和人工智能时，他们也会启动新项目。因此，我认为您会看到我们获得更多的份额、更多的徽标，甚至减少我们的 CAC。这些都是杠杆点的事情。但与此同时，我们在这些方面都不再是一家小企业了。我们的规模非常大。所以，是的，我们庆祝。这就是为什么我们甚至为您提供本季度出现的 1 个点、下个季度出现的几个点的可见性。这些都是重要的数字。这就是我认为将会追踪的内容。我认为艾米提到它是因为我们想要——人工智能也有两个部分，对吗？我们与 OpenAI 合作提供了模型本身。这是一种计算支出。另一个更多的是收入驱动的，对吧，我们将跟踪收入和需求的推理成本。你已经看到这两者都在发挥作用。柯克·马特纳 Satya，我想知道您是否可以扩展一下您对数据平台的评论。我想我们在上个季度左右听到了很多关于如果没有数据策略，就很难制定人工智能策略的说法。您能否谈谈客户目前在这个旅程中处于什么位置，以制定更周到的数据策略？这对于他们采用人工智能服务的能力意味着什么？这意味着他们是否必须首先解决数据问题才能真正利用所有人工智能服务？或者我们应该如何看待这种并置？萨提亚·纳德拉是的，当然。感谢你的提问。是的，一点没错。我认为，让你的数据，特别是在云端，是你如何利用这些新的人工智能推理引擎来补充（我称之为数据库）的关键，因为这些人工智能引擎不是数据库，而是它们可以对你的数据进行推理，并帮助你获得更多的见解、更多的完成、更多的预测、更多的总结等等。这些就是我们所说的副驾驶设计模式，这就是设计模式的全部内容。也许即使在上个季度，我在讲话中也说过，最令人兴奋的是如何使用 Microsoft Fabric，特别是对于分析工作负载，我们将计算、存储、治理与极具颠覆性的业务模型结合在一起。我的意思是让您体验一下它，对吧，这样您就可以将数据存储在 Azure 数据湖中。您可以将 SQL 计算引入其中。您可以将 Spark 引入其中。您可以将 Azure AI 或 Azure OpenAI 引入其中，对吗？所以事实是你的存储与所有这些计算仪表是分开的，而且它们都是可以互换的，对吧？所以您不必单独购买这些。这就是颠覆性的商业模式。所以我觉得我们做得很好——微软在我们的数据架构围绕数据制定业务模型的方式以及人们计划如何通过人工智能服务使用数据方面处于非常有利的位置。这就是我所说的让数据资产井然有序的意思。操作员谢谢大家。今天的会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。

老虎证券2023-07-26

景顺长城基金：“核心招景”成立以来累亏33%

景顺长城基金，目前担任公司总经理助理、股票投资部总经理、基金经理，并兼任投资经理。公开数据显示，余广目前在管规模超过116亿元，是景顺长城基金旗下管理规模相对靠前的权益类基金经理。借助于过往较好的业绩表现以及较高的市场热度，2020年和2021年，景顺长城基金发行多只由余广管理的新产品。然而，截至今年7月24日，这些基金普遍业绩表现不佳，除景顺长城核心招景混合外，景顺长城核心中景一年持有成立以来累计亏损也超过30%。值得关注的是，上述基金仍维持1.5%的年管理费。景顺长城基金是否应该尽快遵照监管精神，尽快降低费率？免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。

面包财经2023-07-26

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