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腾讯公司申请图像处理专利，提高加速处理引擎的利用率
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“图像处理方法及相关设备“，公开号CN117311941A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备，本申请实施例涉及一种集成芯片，该集成芯片可以用于执行：获取图像处理任务对应的任务信息；图像处理任务是与图像相关联的计算任务，任务信息包括图像中的N个连通区域所携带的标记结果，N为正整数；根据任务信息中的标记结果、加速处理引擎的数量，以及加速处理引擎的运行信息，生成图像处理任务对应的任务调度策略；根据任务调度策略，将图像处理任务分配给加速处理引擎，通过加速处理引擎对图像处理任务进行硬件加速处理。通过本申请实施例，可以提高加速处理引擎的利用率。
金融界2023-12-30
腾讯公司申请虚拟场景中的行为控制专利，提高针对非用户角色的控制效率
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“虚拟场景中的行为控制方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117298583A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请提供了一种虚拟场景中的行为控制方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：接收到虚拟场景中的非用户角色基于第一无连接协议发送的请求消息，所述请求消息携带非用户角色与真实玩家角色在交互对局中的交互数据；基于交互数据，对非用户角色在交互对局中的交互行为进行预测，得到非用户角色的目标交互行为；基于目标交互行为，生成对应请求消息的响应消息，其中，响应消息携带用于指示非用户角色执行目标交互行为的行为控制指令；基于第二无连接协议返回响应消息至非用户角色，以使非用户角色基于行为控制指令执行目标交互行为。通过本申请，能够提高针对非用户角色的控制效率。
金融界2023-12-30
腾讯公司申请内容审核模型专利，提升训练的内容审核模型的可靠度
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“内容审核模型的训练方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117312562A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请公开了一种内容审核模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于内容审核领域。所述方法包括：获取多个样本文本的内容特征和每个样本文本的审核标签；通过生成模型根据样本文本的内容特征生成样本文本的第一审核过程，第一审核过程用于表述对样本文本的内容是否合规进行推理的过程；对第一审核过程进行多次内容采样，得到第一审核过程的多个采样结果；以及对第一审核过程和第一审核过程的多个采样结果进行一致性校验，以筛选出样本文本的第二审核过程；通过样本文本的第二审核过程训练内容审核模型。本申请能够消除生成模型生成训练数据时的错误和“幻觉”，从而提升训练的内容审核模型的可靠度。
金融界2023-12-30
腾讯公司申请图像处理专利，提升图像轮廓搜索效率
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“一种图像处理方法及相关设备“，公开号CN117314943A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备，可应用于集成芯片，其中方法包括：获取待处理的图像，该图像中包括至少一个连通域；检测图像的属性信息，属性信息包括图像中连通域的数量、各个连通域的物理位置、各个连通域的起始点在图像中的坐标；基于图像的属性信息，为各个连通域分配搜索处理引擎；并行调度各个连通域对应的搜索处理引擎，对各个连通域进行轮廓搜索处理。本申请实施例可以提升图像轮廓搜索效率。
金融界2023-12-30
腾讯公司申请智能问答专利，实现与提问信息高度匹配的回答信息
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“一种智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质“，公开号CN117312518A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质，可以适用于人工智能、智能车机等场景。其中方法包括：响应于问答请求，从问答请求中获取提问信息，再分别调用多个智能问答模型对提问信息进行智能回答，得到每个智能问答模型针对提问信息得到的候选回答信息，候选回答信息包括一个或多个文本片段。然后，确定每个文本片段与提问信息之间的匹配度，并将匹配度大于或等于匹配度阈值的文本片段作为候选文本片段，以得到一个或多个候选文本片段，最终针对该提问信息生成包含至少一个候选文本片段的回答信息。采用本申请实施例可以在提问对象向任意知识领域内发起提问信息时，均能得到与该提问信息高度匹配的回答信息。
金融界2023-12-30
腾讯公司申请分类模型专利，有效提升训练后的分类模型的分类效果
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“分类模型训练方法、分类方法、装置及电子设备“，公开号CN117315685A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请提供了一种分类模型训练方法、分类方法、装置及电子设备，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，方法包括：利用分类模型中的图像特征提取网络提取样本图像特征；利用分类模型中的提示生成网络基于样本图像特征，生成与多个提示文本分别对应的样本提示特征；利用分类模型中的文本特征提取网络基于参考提示特征和样本提示特征，生成各提示文本在每个维度下的样本融合特征；基于各提示文本在每个维度下的样本融合特征、样本图像特征以及样本图像在至少一个维度下的样本类别标签，确定第一模型损失；基于第一模型损失调整分类模型的模型参数以及提示文本。通过采用上述方法，可以有效提升训练后的分类模型的分类效果。
金融界2023-12-30
腾讯公司申请实体识别专利，提高实体识别时的准确性
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“实体识别方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质”，公开号CN117313728A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请公开了一种实体识别方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、地图等各种场景。通过获取需要识别实体的目标文本；然后，通过训练后的目标模型对目标文本进行实体分类，其中，目标模型基于目标文本进行逐个层级的特征提取，获得多个目标深度层级输出的多个目标特征序列，以选择不同深度层级提取的目标特征序列来进行实体分类，并联合不同深度层级对应的实体分类结果来确定目标类别序列；最后，基于目标类别序列包含所述目标文本中各字所属的实体类别，识别出目标文本中的目标实体。以此，通过提取不同深度层级的语义特征进行实体分类，提高实体识别时的准确性。
金融界2023-12-30
腾讯公司申请应用运行方法专利，提升用户体验
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“应用运行方法、装置、计算机设备及存储介质“，公开号CN117311938A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种应用运行方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：接收对第一应用的前台运行指令；响应于前台运行指令，在当前设备的空闲运行资源无法满足在前台运行第一应用的情况下，确定第二应用，按照第二应用中数据的优先级由低到高的顺序，对数据占用的运行资源进行释放。本申请实施例中，采取数据的优先级由低到高的顺序来释放运行资源，使得空闲运行资源能够满足在前台运行第一资源，进而能够在空闲资源不足的情况下，仍能够实现前台运行第一应用，而且还能够保证第二应用在后台保持运行，以保证后续在前台运行第二应用时，实现第二应用的快速运行，保证第二应用的运行效率，进而提升了用户体验。
金融界2023-12-30
区块链律师解读中国人民银行《中国金融稳定报告（2023）》
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拥有10年法律、互联网创业经验，曾担任腾讯战略投资法律科技公司副总裁、某上市公司私募基金法务经理，擅长从商业模式和法律实务角度针对案件提出具有操作性的落地方案，为客户实现商业利益最大化。担任多家上市公司背景区块链公司法律顾问，先后为100+区块链企业、项目提供合规咨询及法律服务，实战经验丰富。刘红林律师多次接受新京报、界面新闻、红星新闻、财经链新等多家国内主流媒体采访及专访。主导发布《法律行业区块链2020年度报告》，参与编写畅销书籍《公司制的黄昏：区块链思维与数字化激励》。来源：金色财经
金色财经2023-12-30
腾讯公司申请分库分表专利，提高分库分表过程中业务处理效率
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2月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“分库分表的数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质“，公开号CN117312283A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请涉及一种分库分表的数据校验方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请的实施例可应用于地图领域，用于对地图数据库的数据进行校验，方法包括：获取分库分表得到数据库表；对数据库表的表名进行聚合处理，得到聚合表名数据；基于聚合表名数据中表名的数字连续性对数据库表进行校验处理，确定数据库表中缺表数据；基于数据库表中缺表数据得到数据库表校验结果。本申请通过在分库分表校验时，先对分库分表后的表名进行聚合处理，而后基于聚合得到的聚合表名数据，来对分库分表得到的表名连续性进行校验，从而可以在数据库表分库分表后更高效地检测出分表过程中的缺表，提高分库分表过程中业务处理效率。
金融界2023-12-30

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