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胡润发布《2023胡润世界500强》中国33家上榜
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界500强。台积电价值37070亿元、腾讯控股价值28450亿元、阿里巴巴价值15710亿元，这三家公司成为中国上榜企业的前三名。值得注意的是，该榜单只包括非国有企业，因此价值2.2万亿元的贵州茅台等国有企业不在榜单之列。
金融界2024-01-31
2023胡润世界500强：苹果榜首，微软第二，中国33家企业上榜
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价值3.7万亿元（增长62%），其次是腾讯，价值2.8万亿元（增长48%）。
金融界2024-01-31
港股开盘：恒指跌0.33％恒科指跌0.27％，海通证券跌3.5%
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0.49%，哔哩哔哩-W跌1.13%，腾讯控股、京东集团-SW平开。新东方涨近2%，招商银行涨1.93%，阿里健康、百威亚太、融创服务等涨超1%。蔚来跌超3%，友邦保险、复星国际、周大福等跌超2%。重点公司观察华电国际电力股份跌2.17%，预计2023年净利润为41.5亿元至49.8亿元，同比重述后大幅增长3478%到4193%。中国神华涨0.17%，预计2023年度净利润627-657亿元，同比下降9.9%至14.0%。天齐锂业平开，预计2023年净利润同比下降约62.90%-72.56%至66.2亿-89.5亿元。赣锋锂业跌0.45%，预计2023年净利润42亿元-62亿元，同比下降69.76%-79.52%。海通证券跌3.5%，预计2023年净利润9.18亿元-10.1亿元，同比减少84.57%到85.97%。拟以3亿元-6亿元回购股份。美股表现美股方面，道指涨0.35%，连涨四日，续创历史新高；标普500指数跌0.06%，纳指跌0.76%。大型科技股多数下跌，奈飞跌超2%，苹果收跌近2%；谷歌、亚马逊跌超1%；特斯拉、英伟达小幅上涨，英伟达续创收盘新高。热门中概股普跌，纳斯达克中国金龙指数跌超2%。蔚来跌近6%，哔哩哔哩跌超4%，拼多多、京东、小鹏汽车跌超3%。盘中涨超2%的黄金期货回吐多数涨幅，仍收创两周新高。原油盘中跌超1%后转涨，靠近两月高位。伦铜两连涨至一个月新高。
金融界2024-01-31
美股收盘：道指四日连涨再创新高中概股多数下跌拼多多、京东跌超3%
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唯品会，宜人金科，汽车之家，猎豹移动，腾讯音乐，信也科技小幅下跌。美参议院银行委员会主席敦促美联储在今年年初降息美国参议院银行委员会主席Sherrod Brown敦促美联储主席杰罗姆·鲍威尔在今年年初降息，称高利率在伤害小企业并使许多美国人无力买房。 “尽管必须采取更多措施来解决成本仍然过高的事实，但越来越明显的是限制性货币政策不再是抗击通胀的正确工具，”Brown在1月30日给鲍威尔的信中表示。“我敦促美联储在今年年初放松货币政策。” 这位俄亥俄州民主党人将在2024年竞选连任，他的这封信发出时正值联邦公开市场委员会开启为期两天的议息会议。预计美联储官员将维持利率区间在5.25%至5.5%的22年高位。美国12月职位空缺数量升至三个月最高但离职人数出现减少美国12月职位空缺意外上升至三个月来最高水平，但辞职人数减少表明即使劳动力需求依然强劲，就业者的心态变得更加谨慎。美国劳工统计局周二发布的职位空缺和劳动力流动调查（JOLTS）显示，12月职位空缺数量增加至900万，前月数据上修至890万。12月数据高于接受彭博调查的所有经济学家的预期。与此同时，自愿离职人数降至340万，为近三年来最低水平。最近几个月，该指标一直在大幅下降，可能意味着美国人对自己在当前市场上找到其他工作或获得更高薪水的能力不那么自信。该报告凸显出劳动力市场放缓是渐进的过程而且时有波动。虽然职位空缺增加凸显出对劳动者的强劲需求，但离职人数减少表明人们越来多选择留在原有岗位。 “黑天鹅”之父塔勒布：美国面临债务膨胀的“死亡螺旋” 《黑天鹅》作者塔勒布表示，美国赤字正在膨胀到需要奇迹才能扭转的程度。他在周一晚间对冲基金公司Universa Investments的一个活动上说，“国会害怕承担做正确事情的后果，只要他们继续延长债务上限并达成协议，最终将看到债务螺旋上升，而债务螺旋就像死亡螺旋一样。”塔勒布为Universa Investments提供咨询服务。塔勒布将不断膨胀的债务负担定义为“白天鹅”，即此类事件发生的概率高于“黑天鹅”。虽然他没有详述市场可能出现的结果，但他认为除了债务膨胀外，美国经济比前几年更容易受冲击也是“白天鹅”事件。塔勒布称，因为全球化使世界各地区的联系比过去更加紧密，单一地区的问题可能波及全球。欧元区意外避免衰退但经济前景仍不乐观欧元区在2023年下半年意外避免了疫情以来的首次经济衰退，因为意大利和西班牙的强劲增长抵消了德国的低迷。数据显示，欧元区2023年第四季度国内生产总值（GDP）增长率为0%，好于市场预期的-0.1%，上一季度为-0.1%。经济学家此前预计，由于欧元区面临利率上升、海外需求疲软以及地缘政治紧张局势加剧等问题，经济将再次下滑。然而，欧元区的困境并没有消失。调查数据显示，2024年初欧元区的经济仍然相对疲弱，尤其是在该地区最大经济体德国陷入困境的情况下。尽管欧元区经济仍处于软着陆的轨道上，但欧洲央行近期降息以提振经济增长的可能性微乎其微。 IMF敦促日本央行做好加息准备以防通胀飙升国际货币基金组织（IMF）表示，日本央行宽松的政策立场目前仍然合适，但需要做好加息准备，以防通胀意外飙升。 IMF首席经济学家Pierre-Olivier Gourinchas在周二发布最新版《世界经济展望》报告之前的在线记者会上表示：“日本央行也需要进行准备，假如通胀加速上升，会远超过央行的通胀目标，日本央行需要准备好加息。” 日本央行上周在政策会议上暗示，其在朝着实现可持续通胀目标方面取得了进一步进展，这增强了市场对负利率即将结束的猜测。央行行长植田和男不遗余力地保证，即使加息，也会维持非常宽松的货币政策。去年全球清洁能源投资高达1.8万亿美元对实现零排放目标还远远不够为了遏制气候变化，去年全球的清洁能源转型支出创下历史新高，但这仍不足以跟上实现净零排放的节奏。依照彭博新能源财经（BNEF）周二发布的报告，去年全球清洁能源总支出激增17%至1.8万亿美元。其中包括安装可再生能源的投资、购买电动汽车、建设氢气生产系统和部署其他技术。再加上建设清洁能源供应链的投资，以及9000亿美元的融资，2023年在清洁能源方面投入的资金总额将达到约2.8万亿美元。创纪录的支出反映出，在遭遇有记录以来最热的一年、并且预计今年气温会再创新高之后，国际社会应对气候变化的紧迫性增强。然而根据BNEF的估计，要在本世纪中叶实现净零排放，世界需要把在清洁能源技术方面的投资增加一倍以上。
金融界2024-01-31
中国概念股收盘：百家云暴跌81%，拼多多、京东跌超3%
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唯品会，宜人金科，汽车之家，猎豹移动，腾讯音乐，信也科技小幅下跌。
金融界2024-01-31
热门中概股普跌纳斯达克中国金龙指数跌超2%
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、阿里巴巴跌超1%，理想汽车、唯品会、腾讯音乐小幅下跌。
金融界2024-01-31
腾讯音乐下跌2.2%，报8.89美元/股
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1月30日，腾讯音乐(TME)盘中下跌2.2%，截至22:46，报8.89美元/股，成交382.51万美元。财务数据显示，截至2023年09月30日，腾讯音乐收入总额208.59亿人民币，同比减少0.26%；归母净利润36.14亿人民币，同比增长43.07%。大事提醒： 3月19日，腾讯音乐将披露2023财年年报。
金融界2024-01-30
腾讯公司申请文档查看专利，能够有效提高文档查看效率
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1月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“一种文档查看方法、装置、电子设备和存储介质“，公开号CN117472251A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文档查看方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高文档查看效率。其中，方法包括：响应于针对第一文档触发的文档查看操作，呈现包含第一文档的文档查看界面；响应于针对第一文档触发的文档切换操作，在文档查看界面中，将第一文档切换为第二文档。由于本申请将第一文档和第二文档归属至同一文档集合，进而响应于文档切换操作即可将第一文档切换至第二文档，可以实现在不同文档格式的文档之间快速切换，简化了文档切换所需执行的步骤，能够有效提高文档查看效率。
金融界2024-01-30
腾讯公司申请内容推送专利，提升内容推送效率
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1月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“内容推送方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品“，公开号CN117473148A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种内容推送方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品；以多个待推送对象，以及每个待推送对象的历史操作数据，构建图数据；对图数据进行编码处理，得到所述待推送对象对应的对象表征；根据对象表征，对多个待推送对象进行聚类处理，得到多个对象聚类簇；根据目标对象，从多个对象聚类簇中确定目标聚类簇；响应于待处理对象的内容推送请求，根据目标聚类簇，确定待处理对象的目标价值参数，以便基于目标价值参数向所述待处理对象推送内容。本申请实施例通过图数据和聚类建模待推送对象，可快速确定待处理对象是否为意向对象，以提升内容推送效率。
金融界2024-01-30
腾讯公司申请答案生成方法、装置、电子设备及存储介质专利，提高模型预测答案的准确率
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1月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“答案生成方法、装置、电子设备及存储介质“，公开号CN117473055A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请公开了一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：确定目标信息拼接结果；将目标信息拼接结果输入答案预测模型，生成目标答案文本；其中，答案预测模型的训练方法包括：将样本信息拼接结果输入待训练多模态编码器得到样本上下文特征；将样本序列起始单词以及样本问题文本对应的样本答案文本，输入待训练解码器的第一预设注意力层，得到样本掩码特征；将样本上下文特征以及样本掩码特征，输入待训练解码器的第二预设注意力层，得到样本答案预测结果；基于样本答案预测结果与样本答案文本之间的差异，得到答案预测模型。本申请提高了模型预测答案的准确率。
金融界2024-01-30

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