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秦離焱2023-07-17

柳沁雯7.17黄金短线交易回撤多思路跟进，最新走势解析

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柳沁雯分析师2023-07-17

余越论金：7.17黄金走势分析，黄金解套操作策略分析指

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秦離焱2023-07-17

7.17 过去的已过去新的一周已来临今日该怎么布局？

仅供学习交流。在这个圈子博弈，我们要自信、果断、胆大心细、当机立断、灵活多变是作为一个投资者必备的！经常亏损做不好是有原因的，做单不要总是我以为……我想……，不怕不如意，就怕想不通，上帝只有一个，人有千千万，上帝很忙，你是你真正的上帝。你的每一个决定，都在创造新的自己，你的命运在你手上，别把自己的人生当儿戏。不要拿着别人的地图，去寻找自己的路。心境简单了，就有心思经营生活;生活简单了，就有时间享受人生。给生命一个微笑，用微笑面对人生，就如苍鹰自信地去搏击长空，就如河流欢快着去融入大海，为了未来美一点，现在必须苦一点。行情回顾：我在上周文章中基本都是围绕回踩低多展开布局，整体收益还是相当可观，看文章的币友基本都达到自己的理想位置，周四盘中大幅强势反弹，币价再度刷新新高至31855一线，结果周五盘中回吐全部涨幅并跌破30000关口，导致周五布局的低多被行情无情的打损。上周行情在多空来回拉锯过后，周末两天整体走势依旧偏弱，也是横盘修复震荡了两天，昨日比特币在插针下行至30050一线后快速反弹但并未有效延续而是再次回落一路震荡运行，直至晚间行情最高来到了30440线，目前行情有效企稳在30300附近震荡运行中。废话不多说，咱们看看今日盘面走势情况。行情分析：技术结构四小时图来看布林带开口向下发散运行，币价在走出连阳上行后收阴线再度走阳，短期内整体行情还是围绕在布林带中下轨这个区间内震荡运行中，MACD双线在0轴下方运行，空头能量逐渐缩量运行，KDJ三线交叉有拐头向上运行的迹象，RSI三线走势比较平稳，当下依旧处于盘整修复蓄力状态，下方我们可关注两个位置29500-30000，29500一线是这轮调整的低点，30000则是调整过程中最频繁测试的支撑，币价持稳在此位置维持不破的情况下短线看涨，若下破看跌。整体走势来看还是围绕低多布局为主高空为辅来进行操作即可！操作建议： BTC: 29800-30000区间多单进场，目标30600-30800,止损29500 ETH: 1900-1880区间多单进场，目标1940-1960，止损1850 免责提示行情瞬息万变，市场快速波动，全文仅靠个人揣测，本文不具备任何参考价值，投资有风险入市需谨慎，大家轻仓操作即可切莫上头，祝各位财源滚滚！文章需要审核具有一定滞后性，如果有什么不懂的地方，欢迎咨询来源：金色财经

金色财经2023-07-17

余越论金：7.17今日黄金开盘操作建议及涨跌走势分析附

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秦離焱2023-07-17

柳沁雯7.17黄金新一周尽在掌握中，稳定实力收割盈利

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柳沁雯分析师2023-07-16

柳沁雯7.16黄金周评：交易收获稳定输入，一切尽在掌握

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柳沁雯分析师2023-07-16

比尔盖茨最新博文：AI的风险确实存在但是可控

的偏见并胡编乱造幻觉，这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明，且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事，它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行，它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。人工智能的另一个风险是，它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。要明白为什么产生这样的幻觉和偏见，了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本，可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词：在某些情况下，几乎是网上所有可用的文本，它们扫描海量文本，然后进行分析，找出人类语言中的模式。当你向人工智能提出一个问题时，它会查看您使用的单词，然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”，它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后，根据它所知道的这些单词通常出现的顺序，它会生成一个答案（这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器，GPT-4就是这样一个模型）。这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差，它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了，它可能会说“对不起，我打错了”。但这只是幻觉，它并没有打错任何东西，它之所以这么说，是因为它已经扫描了足够多的文本，知道“对不起，我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。同样，AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章，而文章中大多提到男性医生，那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题，但我并不同意。我乐观地认为，随着时间的推移，我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如，Open AI在这方面做了很有前途的工作。包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式：也许你认为大多数医生都是男性，但你对这一假设有足够的意识，知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行，尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。最后，每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题，并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见，就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见，以及你自己的偏见。学生不会学习写作，因为AI会替他们完成写作许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网，任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代，有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢？已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的，所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI，他们实际上是在鼓励它。今年1月，一位名叫切丽·希尔兹（Cherie Shields）的资深英语教师在《教育周刊》（Education Week）上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章，介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲，甚至给他们的作业提供反馈。她写道：“教师必须接受人工智能技术，将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样，教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程，承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具，但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点，即那些有时间的教师将受益匪浅。这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术，但另一些教师则接受了这项新技术，并将重点放在算术背后的思维能力上。人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期，当幻觉和偏见仍然是一个问题时，教育工作者可以让人工智能生成文章，然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具，这些工具非常重视对论断的检验，没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距，而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划，为你提供好的资源，并测试你的知识。但是，它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题，以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。接下来要做什么？我相信，我们有更多的理由乐观地认为，我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益，但我们需要快速行动。各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例：法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的，以及应该如何标注深度伪造，以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度，而不是单打独斗。在私营部门，AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私，确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观，最大限度地减少偏见，让尽可能多的人受益，并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所，这样就不会有人掉队。而且，客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。最后，我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新，健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益，而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。来源：金色财经

金色财经2023-07-16

美国的左右两派彼此厌恶，但在经济问题上却越来越一致

一度取代它的（市场）原教旨主义，后者先自信地断言市场的目的，然后考虑为实现这一目的而塑造市场所必需的公共政策。" 大多数试图制定民粹主义经济政策的年轻共和党参议员，如阿肯色州的汤姆·科顿、俄亥俄州的万斯和印第安纳州的托德·杨(，都在庆祝书发布的活动上，接受了长时间采访。卢比奥也出席了活动，他最近出版的一本书，对腐朽的技术官僚和新自由主义精英发起了控诉，也提到了卡斯和他的著作。资本主义存在固有矛盾，需要政府干预，这种观点一般和左派联系在一起。但研究社会不平等问题的学者托马斯·皮凯蒂也乐观地认为，意识形态正在发生更广泛的转变。他认为，"从2008年金融危机开始，我们已经看到这种新自由主义的兴奋开始结束，大流行病加速了这种转变。" 皮凯蒂说，拜登先生在产业政策方面做了一些 "有趣的事情"。他坦率地承认，与中间派拜登相比，他更倾向于伊丽莎白·沃伦和桑德斯等更激进的民主党候选人。他说，总统 "并没有真正质疑我们今天所面临的高度不平等"。拜登政府可能会注意到这一批评。白宫中不乏皮凯蒂的粉丝，总统经济顾问委员会成员希瑟·布希，还帮助编辑了一整卷题为 "皮凯蒂之后 "的经济论文。即使大流行病后劳动力市场紧张，最低收入工人的工资增加，但高收入工人的收入继续增加，导致一些衡量不平等的指标要么上升，要么仍停留在顽固的高水平。皮凯蒂曾呼吁恢复二战后三十年间实行的高边际收入税率，以及新的陡峭累进财富税，以实现福利国家。到这里，新右派和新左派之间开始有了区别。拜登接受了一个观点，即财富向最富裕的少数人聚集是一个需要解决的问题，并坚持认为他不会对年收入低于40万美元的人增税（98%的美国人低于这一门槛）；卡斯等人不怎么担心收入最高的2%的人过得太好。不过，由于拜登并未能真正提高对高收入者的税收，因此这一差别并无实际意义。所有这些都让皮凯蒂担心，美国可能会在极高的不平等水平上出现 "新自由主义的稳定"，或者继续与特朗普的 "新民族主义 "纠缠不清。他还担心，拜登政府所倡导的一些左翼产业政策（很多共和党人都会效仿）实际上是一种变相的倒退。他说："我们今天所说的一些产业政策，看起来很像补贴和新一轮的税收竞争，看谁更没有底线。" 除了对超级富豪的态度不同，新左右两派在经济问题上的其他分歧，则很难察觉。左派通常将社会政策视为发生在国家和个人之间的事情；右派则坚持家庭仍是中介；双方都认为与中国的竞争是制定产业政策的理由；但新右派认为气候变化的威胁并不急迫。在用于养老金和医疗福利的信托基金在未来十年内耗尽之前，双方都没有改革福利计划的意愿。新左右两派都同意赋予工人权力，但在手段上存在分歧。卡斯说民主党目前完全致力于加强现有工会，而他更倾向于另一种组织劳工的方式，如部门谈判，或德国式的共同决策制度，即为工人保留一定数量的公司董事会席位（皮凯蒂也称赞了这一安排）。既然有如此多的共识，为什么国会没有制定更多反映新共识的法律呢？主要原因在于，作为当代美国政治主要标志的文化问题，两边相互猜忌，以至于任何新的共识，包括经济问题都很难落实。因此，对美国经济的全面改造可能不会很快到来。但事实已经证明，两边的这些共同想法绝非一时兴起。

加美财经2023-07-16

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