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AI交易:塑造加密货币市场未来
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者优化其策略,以适应不同的市场条件。
自动化
交易
执行 功能概述:
自动化
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执行指的是AI系统根据预定的交易策略和实时市场分析自动下单的能力。这包括买入和卖出操作的自动执行,以及根据市场变化动态调整交易策略。 AI的优势:这一功能的主要优势在于其高度的响应速度和执行效率,AI系统可以在毫秒级别内做出反应并执行交易,极大地提高了交易的时效性和准确性。此外,自动化执行还能避免人为操作过程中的延迟和错误,提高交易的成功率。 三、3EX AI交易平台的创新应用 平台介绍 3EX AI交易平台作为加密货币交易领域的先驱,以其独特的服务和技术创新脱颖而出。该平台整合了先进的AI技术,旨在为用户提供全面的交易解决方案,从市场分析到策略执行,3EX致力于通过技术力量简化交易过程,提高交易效率和成功率。 3EX的AI交易特色 策略回测:3EX平台提供了强大的策略回测工具,允许用户利用历史数据测试其交易策略的效果。这不仅帮助用户评估策略的盈利潜力,还能够优化策略,以适应不同的市场条件。 个性化交易策略创建:通过指标、模板和文字描述,3EX平台使用户能够轻松创建个性化的交易策略。 指标和模板:用户可以根据自己的交易风格和市场分析选择适用的指标和模板,快速构建策略框架。 文字描述生成策略:借助自然语言处理技术,3EX平台允许用户通过简单的文字描述来生成交易策略,大大降低了交易策略创建的复杂度,使得无论是新手还是经验丰富的交易者都能够轻松定制自己的交易计划。 四、挑战与机遇:AI交易在加密货币市场的道路 技术挑战 算法复杂性:AI交易系统的高效运行依赖于复杂的算法,这些算法需要不断调整和优化以适应市场的变化。算法的设计和维护是一个持续的挑战,要求开发者具备高深的技术知识和对市场深刻的理解。 实时数据处理:加密货币市场的高波动性要求AI系统能够快速处理和分析大量的实时数据。这对数据处理能力和算法的实时响应性提出了较高要求,任何延迟都可能导致错失交易机会或产生不必要的风险。 伦理与合规问题 交易公平性:确保AI交易系统不会因算法偏差而损害市场公平性是一个重要问题。例如,需要避免系统通过内部信息或市场操纵获取不正当优势。 市场操纵防范:AI系统的高效执行能力如果被滥用,可能会引发市场操纵行为,如通过大量快速交易影响市场价格。防止这种情况的发生是AI交易需要面对的重要伦理和合规问题。 遵守合规性要求:随着各国对加密货币市场监管的加强,AI交易系统必须遵守不同国家和地区的法律法规,确保交易活动的合法性。 应对策略 技术创新与持续优化:通过持续的技术创新和算法优化,提高AI系统的性能和适应性,同时减少算法偏差,确保交易的公平性和透明性。 加强数据保护:采取高标准的数据安全措施,保护交易数据不被未授权访问或滥用,保障用户隐私和资产安全。 合作与监管对话:与监管机构保持开放的沟通和合作,主动适应监管要求,参与制定行业标准和最佳实践,推动整个行业的健康发展。 未来机遇 高效交易策略的开发:AI技术的进步将使得加密货币交易策略更加高效、智能,为投资者带来更好的投资回报。 市场透明度提升:通过AI技术提供更加准确和透明的市场分析和预测,增加市场的透明度,帮助投资者做出更为明智的投资决策。 市场参与度提高:AI交易的便利性和高效性将吸引更多的投资者参与到加密货币市场中,促进市场的活跃度和发展。 五、未来展望:AI交易技术的发展趋势 随着AI技术的不断进步和加密货币市场的日益成熟,AI交易技术正处于快速发展之中。以下是对AI交易技术未来发展的几点展望: AI技术在加密货币交易领域的发展潜力 AI技术在加密货币交易领域的发展潜力巨大。随着数据分析方法的改进和计算能力的提高,AI交易系统将能够提供更加精准和深入的市场洞察。这不仅能帮助投资者做出更为明智的交易决策,也能为整个市场的稳定和健康发展提供支持。AI技术的应用将进一步扩展到风险管理、投资组合优化等领域,为投资者提供全方位的交易支持和解决方案。 社区和开发者的作用 社区和开发者在推动AI交易技术进步中发挥着至关重要的作用。开发者社区通过不断探索和实验,为AI交易技术的创新和应用提供了源源不断的动力。同时,用户社区的反馈和需求是推动AI交易技术发展的重要驱动力。未来,加强社区和开发者之间的合作,建立开放和共享的技术生态将是促进AI交易技术发展的关键。 结论 随着加密货币市场的不断成长和演化,AI技术在这一领域的应用已经展现出了巨大的潜力和价值。通过本文的探讨,我们可以清晰地看到,AI技术不仅能够帮助投资者更有效地进行市场分析、风险评估和
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执行,还能为整个加密货币交易领域带来创新和变革。 AI技术通过其高度的数据处理能力、实时市场分析以及
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执行的优势,为加密货币交易提供了前所未有的支持。这些技术特性不仅提高了交易的效率和成功率,也为投资者带来了更高的收益潜力。同时,AI技术的应用也带来了新的挑战,包括技术和伦理挑战、合规性问题等,这些都需要行业内的共同努力来解决。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-19
Metrics Ventures研报:从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道?
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(尤其是以自主决策为愿景的应用,如AI
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bot、AI DeFi收益Bot)、Autonomous Agent协议以及zkml/opml。 AI应用是对某一领域的问题进行具体决策的工具,它们积累了不同细分领域的知识和数据,依赖于根据细分问题而量身定制的AI Model开展决策。可以注意到,AI应用在本文中被同时归入两类:接口与规则,从开发愿景来说,AI应用应成为独立决策的Agent,但目前无论是AI模型的有效性、集成AI的安全性,都无法满足这一要求,甚至作为接口都略微勉强,AI应用正处于非常早期的阶段,具体项目在前文已有介绍,在此不做赘述。 Autonomous Agent被V神在第一类(AI作为参与者)中提及,从远期愿景来说,本文将其归为第三类。Autonomous Agent利用大量数据和算法来模拟人类的思维和决策过程,并执行各种任务和交互。本文主要关注Agent的通信层、网络层等基础设施,这些协议定义了Agent的归属权,建立了Agent的身份、通信标准和通信方式,连接多个Agent应用,能够协同进行决策和行为。 zkML/opML:通过密码学或经济学的方法,保证经过了正确的模型推理过程而提供具有可信性的输出。安全性问题对于将AI引入智能合约非常致命,智能合约依靠输入产生输出并自动化执行一系列功能,一旦AI作恶给予了错误的输入,将会为整个Crypto系统引入极大的系统性风险,因此zkML/opML和可能的一系列潜在解决方案,都是让AI进行独立行动和决策的基础。 最后,三者构成AI作为运行规则的三个基础层次:zkml/opml作为最底层的基础设施,保证协议的安全性;Agent协议建立起Agent生态系统,能够协同进行决策和行为;AI应用,也是具体的AI Agent,将不断提高在某一领域的能力,并实际进行决策和行动。 4.1 Autonomous Agent AI Agent在Crypto世界的应用是自然的,从智能合约到TG Bots再到AI Agents,加密世界正走向更高的自动化和更低的用户门槛。智能合约虽然是通过不可篡改的代码自动执行功能,但仍需要依赖外部触发而唤醒,且无法自主运行和连续运行;TG Bots降低了用户门槛,用户不需要直接与加密前端交互,而是通过自然语言完成链上交互,但只能完成极为简单和具体的任务,依然无法实现用户意图为中心的交易;AI Agents则具备一定的独立决策能力,理解用户的自然语言,并自主找到和组合起其他的Agent和链上工具,完成用户指定的目标。 AI Agent正在致力于大幅提高加密产品的使用体验,而区块链也能够助力AI Agent的运行更加去中心化、透明和安全,具体的帮助在于: 通过代币激励更多的开发者提供Agent NFT确权促进基于Agent的收费与交易 提供链上的Agent身份和注册机制 提供不可篡改的Agent活动日志,对其行为进行及时的溯源和追责 这一赛道的主要项目如下: Autonolas:Autonolas通过链上协议支持Agent和相关组件的资产确权和可组合性,使代码组件、Agent和服务能够在链上被发现和重复利用,并激励开发者获得经济补偿。开发者开发了完整的Agent或组成部分后,将对代码进行链上注册并获得NFT,代表对代码的所有权;Service Owner会联合多个Agent创建一个服务并在链上注册,并吸引Agent Operators来实际执行服务,用户通过付费使用服务。 Fetch.ai:Fetch.ai在AI领域具有很强的团队背景和开发经验,目前正在关注AI Agent赛道。协议由四个关键层组成:AI Agents、Agentverse、AI Engine和Fetch Network。AI Agents是系统的核心,其他则为辅助构建Agent服务的框架和工具。Agentverse是一个软件即服务平台,主要用于创建和注册AI Agent。AI Engine的目标是通过读取用户自然语言输入,将其转换为可操作的人物,并在Agentverse中选择已注册的最合适的AI Agent来执行任务。Fetch Network是协议的区块链层,AI Agent必须在链上的Almanac合约中注册,才能与其他Agent开始协同服务。值得注意的是,Autonolas目前专注于crypto世界的Agent构建,将链下的Agent操作引入链上;Fetch.ai的关注范围则包括Web2世界,如旅行预订、天气预测等。 Delysium:Delysium从游戏转型为AI Agent协议,主要包括两个层:通信层和区块链层,通信层是Delysium的主干,提供安全且可扩展的基础设施,使得AI Agent之间能够快速高效的通信,区块链层对Agent进行身份验证,并通过智能合约实现对Agent行为的不可篡改记录。具体来说,通信层为Agent之间建立了统一的通信协议,采用标准化的消息系统,让Agent之间可以通过一种通用语言无障碍地交流,此外建立了服务发现协议和API,使得用户和其他Agent能够快速发现和连接可用的Agent。区块链层主要包括两个部分:Agent ID和Chronicle智能合约,Agent ID确保只有合法的Agent才能访问网络,Chronicle则是Agent做出的所有重要决策和行为的日志存储库,上链后不可篡改,确保对Agent行为的可信追溯。 Altered State Machine:通过NFT为Agent的资产确权和交易制定了标准,具体分析可见第1部分,虽然ASM目前主要接入游戏,但其作为基础性的规范同样具有向其他Agent领域扩展的可能。 Morpheous:正在构建一个AI Agent生态网络,协议旨在连接Coder、Computer provider、Community Builder和Capital四种角色,分别为网络提供AI Agent、支持Agent运行的算力、前端和开发工具以及资金,MOR将采取Fair launch的形式,向提供算力的矿工、stETH质押者、Agent或智能合约开发贡献者、社区开发贡献者提供激励。 4.2 zkML/opML 零知识证明目前有两个主要应用方向: 以更低的成本在链上证明运算得到了正确的运行(ZK-Rollup和ZKP跨链桥正在利用ZK的这一特点); 隐私保护:不需要知道计算的细节,也可以证明计算得到了正确的执行。 同样地,ZKP在机器学习中的应用同样可以被分为两类: 推理验证:即通过ZK-proof,在链上以较低的成本证明AI模型推理这一密集计算的过程在链下得到了正确的执行。 隐私保护:又可以分为两类,一是对数据隐私的保护,即在公开的模型上使用隐私数据进行推理,可以利用ZKML对隐私数据进行保护;二是对模型隐私的保护,希望隐藏模型的权重等具体信息,从公开的输入中运算并得出输出结果。 笔者认为目前对Crypto更为重要的是推理验证,我们在此对推理验证的场景进行进一步阐述。从AI作为参与者开始,到AI作为世界的规则,我们希望将AI成为链上流程的一部分,但AI模型推理计算成本过高,无法直接在链上运行,将这一过程放到链下,意味着我们需要忍受这一黑盒子带来的信任问题——AI模型运行者是否篡改了我的输入?是否使用了我指定的模型进行推理?通过将ML模型转化成ZK电路,可以实现:(1)较小的模型上链,将小的zkML模型存储到智能合约中,直接上链解决了不透明的问题;(2)在链下完成推理,同时生成ZK证明,通过在链上运行ZK证明来证明推理过程的正确性,基础架构将包括两个合约——主合约(使用ML模型输出结果)和ZK-Proof验证合约。 zkML还处于非常早期的阶段,面临着ML模型向ZK电路转化的技术问题,以及极高的运算和密码学开销成本。和Rollup的发展路径一样,opML从经济学的角度出发,成为了另一种解决方案,opML使用Arbitrum 的 AnyTrust 假设,即每个主张至少有一个诚实节点,确保提交者或至少一个验证者是诚实的。但OPML只能成为推理验证的替代方案,无法实现隐私保护。 目前的项目正在构建zkML的基础设施,并在努力探索其应用,应用的建立同样重要,因需要清楚地向加密用户证明zkML中重要作用,证明最终价值能够抵消巨大成本。在这些项目中,有些专注于与机器学习相关的ZK技术研发(如Modulus Labs),有些则是更通用的ZK基础设施搭建,相关项目包括: Modulus 正在使用 zkML 将人工智能应用于链上推理过程。Modulus于2月27日推出了zkML证明器Remainder,与同等硬件上的传统AI推理相比,实现了180倍的效率提升。此外,Modulus与多个项目合作,探索zkML的实际用例,如与Upshot合作,通过使用具有ZK证明的人工智能,收集复杂的市场数据、评估NFT价格,并将价格传到链上;与AI Arena合作,证明正在战斗的Avatar和玩家所训练的是同一个。 Risc Zero将模型放在链上,通过在 RISC Zero 的 ZKVM 中运行机器学习模型,可以证明模型涉及的确切计算是正确执行的。 Ingonyama正在开发专门用于 ZK 技术的硬件,这可能降低了进入 ZK 技术领域的门槛,并且 zkML 也有可能用于模型训练过程。 5 AI作为目标 如果说前面三类更侧重于AI如何赋能于Crypto,那么“AI作为目标”强调了Crypto对AI的帮助,即如何利用Crypto创造出更好的AI模型和产品,这或许包括多个评判标准:更高效、更精确、更去中心化等等。 AI包括三个核心:数据、算力和算法,在每一个维度,Crypto都在致力于为AI提供更有效的助力: 数据:数据是进行模型训练的基础,去中心化数据协议将激励个人或企业提供更多私域数据,同时利用密码学保障数据隐私,避免个人敏感数据的泄露。 算力:去中心化算力赛道是目前最火热的AI赛道,协议通过提供供需双方的匹配市场,促进长尾算力与AI企业的匹配,用于模型的训练和推理。 算法:Crypto对算法的赋能是实现去中心化AI最核心的环节,也是V神文章中“AI作为目标”叙述的主要内容,创建去中心化的、可信任的黑匣子AI,那么前文所说的对抗式机器学习的问题则将得到解决,但将面临极高的密码学开销等一系列阻碍。此外,“使用加密激励来鼓励制作更好的AI”也可以在不完全陷入密码学完全加密的兔子洞的情况下实现。 大型科技公司对数据和算力的垄断共同造成了对模型训练过程的垄断,闭源模型成为大型企业获利的关键。从基础设施的角度,Crypto通过经济手段激励数据和算力的去中心化供应,同时通过密码学的方法保证过程中的数据隐私,并以此为基础助力于去中心化的模型训练,以实现更透明、更去中心化的AI。 5.1 去中心化数据协议 去中心化数据协议主要以数据众包的形式开展,激励用户提供数据集或数据服务(如数据标注)用于企业进行模型训练,并开设Data Marketplace促进供需双方的匹配,一些协议也正在探索通过DePIN激励协议,获取用户的浏览数据,或利用用户的设备/带宽完成网络数据爬取。 Ocean Protocol:对数据确权并代币化,用户可以通过无代码方式在Ocean Protocol完成对数据/算法的NFT创建,同事创建相应的datatoken来控制对数据NFT的访问。Ocean Protocol通过Compute To Data(C2D)来确保数据的隐私性,使用者只能获得根据数据/算法的输出结果,而无法完整下载。Ocean Protocol于2017年成立,作为数据市场,在本轮热潮中很自然地搭上了AI的快车。 Synesis One:该项目是Solana上的Train2Earn平台,用户通过提供自然语言的数据和数据标注来获取$SNS奖励,用户通过提供数据支持挖矿,数据在验证后会进行存储和上链,并由AI公司用来训练和推理。具体来说,挖矿者分为三类:Architect/Builder/Validator,Architect负责创建新的数据任务,Builder在相应的数据任务中提供语料,Validator则对Builder提供的数据集进行验证。完成的数据集会被存入IPFS中,并在链上保存数据来源和IPFS地址们同事会被存储在链下的数据库中供AI公司(目前为Mind AI)使用。 Grass:被称为AI的去中心化数据层,本质上是一个去中心化网络抓取市场,并以此获得数据来用于AI模型训练。互联网网站是一个重要的AI训练数据来源,包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值,但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽,通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响,来抓取公共网站中的数据,完成数据初步清理,成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段,用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol:AIT Protocol是去中心化数据标注协议,旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络,并通过数据标注获得激励,AIT的数据科学家将对数据进行预标注,随后由用户进行进一步处理,经过数据科学家检查后,通过质量检测的数据将提供给开发者。 除了上述数据提供和数据标注协议,曾经的去中心化存储类基础设施,如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代,算力的重要性不言而喻,不仅英伟达的股价日攀高峰,在Crypto世界,去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中,做去中心化算力的项目就有5个(Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana),并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现,虽然刚刚起步,但伴随着英伟达大会的浪潮,只要是与GPU沾边,都快速收获了一波大涨。 从赛道特点来看,这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源,并由此大幅降低使用费用,建立起算力的供需市场,目前,主要的算力供应来自于数据中心、矿工(尤其在以太坊转为PoS后)、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化,但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道,项目的主要竞争优势来源于:算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。 根据具体业务方向,项目可以被粗分为两类:AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理,比分布式推理的落地难度更大,且模型推理的市场快速扩展,可预测的收入将在未来大幅高于模型训练,因此目前绝大多数项目主攻推理方向(Akash、Render、io.net),主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中,Akash和Render诞生较早,并非是为AI计算而生,Akash最初用于通用计算,Render则主要应用于视频和图片渲染,io.net则为AI计算专门设计,但在AI将算力需求提升了一个Level后,这些项目都已倾向于AI方面的开发。 最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端(算力资源)和需求端(算力使用率)。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU,已完成16万次租赁,GPU网络的利用率为50-70%,在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU,同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可,其中包括约200块H100和上千块A100,目前已完成推理151,879次,io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源,GPU的数据正在快速增长,需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外,许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力,如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备,Render建立了计算客户端计划(RNP-004),允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam,来间接接入Render的算力资源,从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。 此外,去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层,通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性,其中的验证者和举报者共同对计算进行检查,因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持,其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证,开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“,计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能,当然对于出色的验证协议来说,可以选择接入其他平台的算力,成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型 距离Vitalik所描述的终极场景(下图所示)还非常遥远,我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI,来解决对抗性机器学习的问题,将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型,首先打通了不同模型之间封闭的状态,创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局,Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor:Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合,但值得注意的是,Bittensor本身不进行模型的训练,而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向,如数据抓取、文本生成、Text2Image等,在完成一项任务时,分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争,目前奖励以每块1个TAO的速度发放,每日总计发放约7200个TAO代币,SN0(根网络)中的64个验证器根据子网性能,决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例,子网验证器则通过对矿工的工作评价,决定在不同矿工之间的分配比例,由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励,促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语:MEME炒作还是技术革命? 从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨,到英伟达大会带飞一系列参会项目,很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整,AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命? 除了少数名人题材(比如ARKM和WLD),AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。 一方面,Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的,OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面,AI赛道的故事依然以技术叙事为主,当然,这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“,这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要,我们需要找到有炒作价值的叙事方向,也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。 从V神提出的四类结合可能中,可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中,我们看到了许多GPT Wrapper,产品落地快但业务同质化程度也较高,先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事,如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI,都处于早期阶段,具有技术创新的项目将会快速吸引资金,即使只是很早期的落地展示。 来源:金色财经
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2024-03-18
如何在波动行情下 利用AI获得稳定收益?
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和智能的交易体验。利用强大的AI分析和
自动化
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能力,3EX旨在帮助投资者在复杂多变的市场环境中实现稳定收益,降低交易风险。 3EX AI交易平台的特色功能 对话式策略创建:用户可以通过简单的对话形式与AI进行互动,描述自己的交易意图和策略偏好。AI系统随后能够理解这些需求,并自动生成适应用户需求的交易策略。 模拟历史盈亏:3EX平台提供了强大的历史数据回测工具,允许用户在实际投入资金进行交易之前,评估其策略在历史市场条件下的表现。这帮助用户优化策略,提高投资决策的准确性。 自动交易执行:一旦策略确定,3EX的AI系统便可自动监控市场条件,并在符合策略预设条件时自动执行交易,确保即使在用户离线时也不会错过任何交易机会。 3EX AI交易策略的多样性和定制化 模板策略创建:3EX提供了多种预设的交易策略模板,覆盖了从趋势追踪到套利交易等多种交易风格。用户可以选择最符合自己需求的模板,快速部署交易策略。 基于指标的策略创建:平台允许用户基于各种市场指标(如移动平均线、相对强弱指数等)创建策略,提供了灵活性,以适应不同的市场分析和预测需求。 文字描述策略创建:对于更有经验的投资者,3EX提供了基于自然语言处理技术的策略创建方式。用户可以用自己的语言描述交易策略,AI系统将这些描述转化为可执行的交易逻辑。 四、在波动行情下如何利用3EX AI获得稳定收益 考虑到市场波动性的不确定性,3EX AI交易平台通过提供高度定制化和自动化的交易策略,为投资者提供了一个强有力的工具来应对这一挑战。例如,在遭遇突发经济事件导致的市场快速下跌时,3EX平台上的AI策略能迅速分析市场情况,识别下跌趋势,并自动执行卖出或做空操作,以保护投资者的资产免受重大损失。相反,在市场回暖的迹象出现时,AI系统又能及时调整策略,执行买入操作,捕捉上升趋势。 3EX AI交易跟单系统的介绍和优势 3EX AI交易跟单系统为用户提供了一种简便的方式,通过一键跟随平台上表现最佳的交易策略或交易者,自动复制其交易动作。这不仅为缺乏时间或经验的投资者提供了便利,也为寻求多元化投资策略的高级投资者提供了额外的价值。通过跟单系统,用户可以轻松选择多个优质策略进行组合,实现风险分散和收益最大化。 五、开始使用3EX AI交易平台的步骤 注册和设置3EX账户 访问3EX官网:首先,访问3EX交易平台的官方网站。 注册账户:点击注册按钮,填写必要的注册信息,如邮箱地址、手机号等,并设置一个强密码。 邮箱/手机验证:通过邮箱或手机接收验证码,完成验证过程确保账户安全。 设置资金密码:为了增加交易的安全性,设置一个专门的资金密码,用于交易和提现操作。 完成KYC认证:为了解锁全部交易功能,完成身份认证(KYC),提供必要的个人信息和证件照片。 选择和定制AI交易策略 策略探索:登录账户后,访问3EX AI交易平台的策略市场,浏览不同的AI交易策略。 选择策略:根据个人投资偏好、风险承受能力和市场状况选择合适的AI交易策略。 定制策略:利用3EX平台提供的对话式策略创建工具或选择预设模板进行策略定制,确保策略符合个人需求。 策略测试:通过模拟历史盈亏功能,测试策略在过去市场条件下的表现,进行必要的调整。 监控和调整策略以最大化收益 策略执行监控:启动策略后,定期检查策略执行情况和交易记录,监控策略表现。 市场分析:关注市场动态和可能影响策略表现的新闻事件,以便及时做出调整。 策略优化:根据策略表现和市场变化,利用3EX的AI分析工具对策略进行优化,调整交易参数或完全更换策略。 盈亏管理:设定盈利目标和止损点,合理管理风险,确保投资组合的稳定增长。 面对市场波动性的未来展望 AI交易技术的发展趋势 随着人工智能技术的不断进步,AI交易正变得越来越普遍,预计将在金融市场的各个领域发挥更加关键的作用。以下是AI交易技术发展的几个关键趋势: 深度学习和自适应算法:AI交易系统将更加依赖深度学习模型来分析市场数据,预测价格走势,并通过自适应算法不断学习市场变化,提高策略的准确性和适应性。 增强的数据分析能力:随着大数据技术的发展,AI交易系统将能够处理更多种类和更大量的数据,包括非结构化数据,如新闻、社交媒体情绪等,为交易决策提供更全面的信息支持。 去中心化和分布式计算:利用区块链和分布式计算技术,AI交易系统将实现更高的安全性和效率,降低交易成本,提高执行速度。 个性化和定制化服务:AI交易平台将提供更多定制化服务,满足不同投资者的个性化需求,包括风险管理、资产配置等。 3EX AI交易平台的未来规划和目标 3EX AI交易平台作为行业的先行者,致力于不断创新和完善,以保持在AI交易领域的领先地位。未来的规划和目标包括: 技术创新:持续投资AI和机器学习技术的研发,探索新的算法和模型,提升交易策略的智能化和自动化水平。 扩展数据来源:不断扩大数据来源,包括全球市场数据、宏观经济指标、企业财报等,以及社交媒体和新闻情绪分析,为AI交易策略提供更丰富的输入。 用户体验优化:优化用户界面和交互设计,简化交易流程,提高平台的易用性和访问速度,使用户能够更加便捷地进行AI交易。 增强社区互动:建立更加活跃的交易社区,鼓励用户分享交易经验和策略,促进知识交流和共同进步。 合规与安全:加强平台的安全性和合规性,确保用户资产的安全,适应全球不同地区的监管要求。 结论 AI交易技术在应对市场波动性中的重要性和潜力 在数字资产市场这个波动性极高的环境中,AI交易技术的重要性和潜力已经显现。通过高级数据分析和机器学习算法,AI交易系统能够识别复杂的市场模式,预测价格走势,并自动执行交易策略。这种能力使得AI交易技术成为应对市场波动性、实现稳定收益的关键工具。随着技术的进步,AI交易系统的预测准确度和策略执行效率将进一步提高,为投资者在面对市场不确定性时提供更强大的支持。 3EX AI交易平台作为投资者获得稳定收益的可靠工具 3EX AI交易平台凭借其先进的AI交易技术和用户友好的交易环境,已经证明了自己作为投资者获得稳定收益的可靠工具。通过提供对话式策略创建、模拟历史盈亏、自动交易执行等功能,3EX使得个人投资者和机构投资者都能够在波动的市场中找到适合自己的交易策略,有效管理风险,实现资产增值。未来,随着3EX平台技术的不断完善和社区的不断扩大,3EX将继续引领AI交易技术的发展,为全球用户提供更加丰富、高效、安全的交易服务。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-18
如何利用AI来交易加密货币?
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降低了交易的复杂性和门槛 。 24/7
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:利用AI技术的能力,3EX平台可以实现全天候自动监控市场,根据预设策略及时执行交易,确保用户不会错过任何盈利机会 。 透明和公正的跟单系统:通过AI跟单系统,用户可以复制成功的交易策略,而这些策略的业绩水平和交易信号都是清晰、公正透明的,帮助投资者识别高效、盈利的策略 。 3EX通过其创新的一站式AI交易服务,不仅为资深币圈用户、KOL、区块链从业者等提供了强大的交易工具和服务,而且也为普通用户打开了进入数字资产交易市场的大门,使得每个人都有机会在这个快速发展的领域中获得成功。 如何使用AI交易平台进行加密货币交易 3EX AI交易平台提供了强大而灵活的工具和功能,使得用户能够轻松入门并优化自己的交易策略。以下是使用3EX平台的几个关键步骤: 注册和设置3EX AI交易账户 访问3EX官网:首先,用户需要访问3EX的官方网站并点击注册按钮。 填写注册信息:提供必要的注册信息,如电子邮件地址、用户名和密码。对于需要额外验证的地区,可能还需要提供手机号码。 账户验证:通过邮箱或手机收到的验证码完成账户验证,确保用户的账户安全。 设置安全措施:为了保护账户安全,建议用户设置双因素认证(2FA),增加账户的安全级别。 创建和优化交易策略 模版策略:3EX平台为用户提供了多种策略模版,用户可以根据自己的交易偏好选择合适的模版。这些模版覆盖了不同的交易风格和市场条件,为用户提供了良好的起点。 指标应用:用户可以在创建交易策略时应用不同的市场指标,如MA(移动平均线)、RSI(相对强弱指数)等,来帮助判断入场和退出的最佳时机。 文字描述:3EX允许用户通过简单的文字描述来定义交易策略。平台的AI技术可以理解这些描述,并据此自动生成交易指令。 利用3EX的跟单功能享受AI交易红利 选择盈利策略:用户可以在3EX平台上浏览不同的带单专家及其交易策略的历史表现,包括收益率、风险等级等关键指标。 一键跟单:确定跟单选择后,用户可以简单地点击“跟单”按钮,自动复制该带单老师的交易策略。这一过程不需要用户深入了解复杂的交易知识和策略。 管理和调整跟单策略:虽然跟单过程是自动化的,用户仍然可以根据自己的风险偏好和市场变化,随时调整跟单策略或停止跟单。 3EX AI交易平台的未来展望 3EX AI交易平台自推出以来,凭借其创新的技术和用户友好的服务在加密货币交易领域获得了显著的成就。展望未来,3EX计划继续在AI交易技术上进行创新,进一步优化用户体验,并在全球加密货币市场中扩大其影响力。 持续创新和发展方向 技术进步:3EX将持续探索最新的人工智能技术,如深度学习和自然语言处理,以进一步提高其AI交易算法的准确性和效率。这包括优化现有的交易策略生成和执行机制,以及开发新的模型来更好地预测市场动态。 用户体验优化:为了提供更加个性化和便捷的交易体验,3EX计划进一步优化其用户界面和交互设计。这可能包括增强其移动应用的功能,提供更多定制化的交易提醒和报告,以及简化注册和交易流程。 全球扩展:3EX将继续拓展其全球用户基础,通过本地化策略和合作伙伴关系进入新的市场。此外,平台也将遵循全球各地的监管要求,确保提供合规、安全的交易环境。 AI交易对加密货币市场未来发展的影响 市场效率提升:随着AI交易技术的普及和完善,加密货币市场的交易效率和透明度将得到提升。AI的应用有助于更快地发现价格不一致和套利机会,促进市场的健康发展。 投资门槛降低:AI交易平台,如3EX,通过提供易于使用的交易工具和策略,使得普通投资者也能够轻松参与加密货币交易,降低了市场参与门槛。 市场参与者多样化:AI交易的发展将吸引更多的投资者和机构进入加密货币市场,包括那些寻求高级算法交易解决方案的专业投资者,从而增加市场的深度和流动性。 结语 随着加密货币市场的日益成熟和扩张,AI交易技术的引入代表了这一领域的重要进步。AI交易不仅提升了交易效率和决策的质量,还为投资者带来了前所未有的便利性和机会。通过自动化处理复杂的市场数据分析和执行交易策略,AI技术帮助投资者在这个高波动性的市场中寻找到稳定的收益路径。 3EX AI交易平台,作为这一技术在加密货币交易领域的先行者,已经展示了AI在提升交易体验、降低入门门槛以及实现高效资产管理方面的巨大潜力。通过其一站式服务,从策略制定到执行,再到跟单交易的功能,3EX为用户提供了一个全面、便捷且高效的交易环境。 在这个不断变化的市场中,投资者需要不断学习和适应新的技术和策略,以保持竞争力。3EX AI交易平台的出现,为所有级别的投资者打开了一扇窗,使他们能够利用最新的AI交易技术来优化自己的交易策略和提高盈利能力。无论是经验丰富的交易者还是刚入市的新手,3EX都提供了必要的工具和资源,帮助他们在这个充满机遇和挑战的市场中取得成功。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-18
3EX: 重新定义金融交易的未来 携手AI技术开启创新之旅
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技术,为金融交易提供全新的可能性,包括
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、策略模拟和风险管理等核心功能,以优化整个交易流程。
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是AI交易平台的核心功能之一,它允许用户根据预设条件自动执行买卖指令。这种自动化不仅提高了交易的效率,还能减少因人为延迟或错误而造成的损失。AI交易平台通过实时分析市场数据,自动识别符合用户设定条件的交易机会,并即时执行交易,确保用户能够快速响应市场变化。 策略模拟 策略模拟,又称为回测,是AI交易平台提供的另一项关键功能。通过这一功能,用户可以在实际投入资金进行交易之前,测试他们的交易策略在历史数据上的表现。这不仅帮助用户评估策略的有效性,还能进行细微调整以优化策略性能。策略模拟为用户提供了一个无风险的环境来完善他们的交易策略。 风险管理 在AI交易平台中,风险管理功能通过先进的算法帮助用户识别和管理潜在的投资风险。这包括设置止损点、监测投资组合的多样性和平衡性,以及评估市场波动对投资的潜在影响。 创新之处 AI交易平台的创新之处在于它结合了
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、策略模拟和风险管理等功能,为用户提供了一个综合的、智能化的交易解决方案。通过利用先进的技术,这类平台能够提供实时的市场分析,个性化的交易策略建议,以及自动化的风险控制措施,从而大大提高了交易的成功率和用户的投资体验。 用户体验与个性化服务 提供个性化投资建议 在金融科技领域,个性化服务成为区分优秀平台的关键因素之一。一个理想的AI交易平台,如3EX,用户可以通过分析自己的交易历史、风险偏好和财务目标,自行设定个性化的投资建议。通过这种深度定制的投资指导,用户能够更精准地实现其投资目标,同时最大限度地降低风险。 优化用户交易体验 3EX平台致力于通过简化交易流程、提供易用的界面设计以及实现快速的执行速度,来优化用户的交易体验。这包括实时交易确认、一键式操作以及可视化的投资分析工具,让用户能够轻松管理其投资组合,同时保持对市场动态的即时了解。 提升客户服务 优质的客户服务是提升用户体验不可或缺的一部分。在这方面,3EX通过提供全天候的客户支持、详尽的FAQ解答以及一对一的投资咨询服务,确保用户能够及时获得帮助和解决方案。这些服务的设计旨在确保即使是交易和投资领域的新手也能顺利使用平台,从而降低进入门槛。 教育资源和社区交流 3EX重视投资者教育和社区建设。通过提供丰富的教育资源,包括在线课程、研究报告、交易策略分享等,3EX帮助用户提高其金融知识和交易技能。同时,通过搭建在线论坛和社交平台,鼓励用户之间的交流和经验分享,3EX创建了一个活跃的交易社区,促进了知识共享和互助合作。 安全与合规性:3EX的承诺 保障用户资金安全和数据隐私的措施 加密技术的应用:采用先进的加密技术来保护用户的交易数据和个人信息,防止未授权访问和数据泄露。这包括对数据传输和存储过程中的数据进行加密,确保信息的安全性和隐私性。 多重认证系统:实施多因素认证系统,包括密码、生物识别以及手机短信确认等,增加账户访问的安全级别。这些措施旨在防止未授权登录,保护用户账户不受侵害。 冷存储和资金隔离:对用户资金采取冷存储措施,并实行公司资金和用户资金的严格隔离,以防止资金被非法使用或盗取。 持续的安全审计和监控:定期进行安全审计,并实施实时监控系统以检测和预防可疑活动。这些措施有助于及时发现安全威胁,防止安全漏洞的产生。 合规性战略和实施 全球合规框架:建立一个全球性的合规框架,遵守各国家和地区金融市场的法律法规。这包括反洗钱(AML)和了解您的客户(KYC)政策的严格执行,确保平台运营的合法性和正当性。 合作与沟通:与全球监管机构保持密切合作和沟通,确保平台策略和服务的及时更新以符合监管要求。通过主动适应监管环境的变化,3EX能够保持其服务的合规性和前瞻性。 用户教育和透明度:向用户提供关于平台合规措施和安全政策的详细信息,增加操作的透明度。通过教育用户识别和防范潜在的安全威胁,共同维护一个安全的交易环境。 未来展望:3EX与金融科技的融合 随着金融科技的快速发展,3EX平台已经在利用AI和区块链等先进技术改革金融交易领域展现出显著的潜力。面向未来,3EX计划进一步深化与金融科技的融合,不仅仅局限于当前的成就,而是致力于开辟新的创新领域,推动整个金融生态系统的进化。 AI、区块链和其他金融科技的发展计划 区块链技术的整合:3EX认识到区块链技术在提高交易透明度、安全性和效率方面的巨大潜力。因此,计划将区块链技术更深入地整合到平台运营中,例如通过实现去中心化的资产托管和交易结算,以进一步提升用户信任和交易体验。 探索新的金融科技应用:3EX将持续探索和应用其他金融科技创新,如智能合约、数字身份认证和加密资产服务等。通过这些新技术的应用,3EX旨在为用户提供更全面、更高效的金融服务和解决方案。 领航金融科技革命,塑造未来金融生态系统 3EX计划通过以下方式继续领航金融科技革命,塑造未来的金融生态系统: 推动金融服务的普及与包容性:通过简化金融服务的获取流程并降低成本,3EX致力于让更多用户,尤其是传统金融体系之外的用户,能够享受到创新金融服务的便利。 建立开放的金融平台:3EX计划建立一个更加开放和互联的金融平台,通过API接口和合作伙伴网络,与更多的金融服务提供商、开发者和创新者合作,共同推动金融科技的发展。 致力于持续的技术创新:3EX将持续投资于研发,探索金融科技的最新趋势和应用,确保平台能够不断地提供创新的服务和解决方案,满足市场和用户的不断变化的需求。 结语 随着金融科技的飞速发展,3EX平台在AI交易领域的创新成就已经显著改变了金融交易的面貌,为整个金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。通过不断探索和应用最新的科技,3EX不仅提高了交易效率和安全性,还大幅优化了用户体验,引领着金融服务向更加智能化和个性化的方向发展。 创新成就和行业贡献 3EX平台的核心创新之处在于其对AI交易技术的深度整合和应用,包括但不限于
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支持、风险管理工具以及个性化投资建议等。这些技术不仅使得金融交易更加高效和安全,也为用户提供了更加丰富和定制化的服务体验。此外,3EX在推动金融科技与传统金融服务的融合方面所做的努力,为金融行业的创新和进步奠定了坚实的基础。 随着AI、区块链等技术的不断进步,金融交易的未来将充满无限可能。加入3EX,让我们共同探索和创造金融交易的未来,携手开启更加智能、高效和安全的金融时代。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-15
牛市谁与争锋之英伟达GTC大会|AI板块代币再创新高的助推器
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他们更好地理解市场情绪和投资者预期。
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策略: Salavi平台支持自动化执行交易策略,投资者可以根据坎昆升级带来的市场波动,创建并执行自己的交易策略,及时抓住投资机会。 目前,用户在 Salavi 平台可查看 1 小时及 24 小时后的 BTC 和 ETH 价格,以便提前布局。很快,Salavi 将以上述内容 AI 功能为目标,扩展多元化的 AI 功能,帮助用户实现价值最大化。 Salavi 交易所已上线前文 #WLD #ARKM #LPT #RNDR 等相关 AI 板块资产,仍在持续并快速上线更多的资产类型,以满足不同用户的多元化投资需求。 结语 此次掀起的 AI 牛市浪潮势必随着 英伟达 GTC 大会的举办而到达一个新的高度,而抓住 AI 板块相关潜力项目并选择一个优质的交易平台提前布局,将成为本轮牛市中成功获得财富密码的快车道之一。 来源:金色财经
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2024-03-14
机构BTC储备竞赛升温:用好3EX AI交易实现财富加速
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效性。 精准执行交易策略:3EX平台的
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执行功能,确保了交易策略可以在最佳时机被精准执行。一旦选定策略,平台便能自动执行,确保在最佳时机买入或卖出,最大限度地减少人为操作失误,提升交易效率。 随着比特币市场的不断演进和成熟,上市公司和基金的持币角力将持续影响着比特币的价值和投资者的决策。在这个过程中,3EX AI交易平台以其先进的技术、强大的数据分析能力和精准的交易执行为广大用户提供了强有力的支持。无论你是数字资产交易的新手,还是寻求更高效交易方式的老手,3EX AI交易都能助你轻松应对市场变化,把握行情脉搏,实现财富加速增长。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-13
智能化交易的未来:深入解析AI交易技术
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户可以根据自己的交易策略和风险偏好设置
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指令,无需时刻关注市场动态,就能够执行交易决策。这种自动化操作不仅提高了交易的便捷性和执行速度,也使用户能够更好地利用市场机会,实现策略的连续性和一致性。 AI交易平台的主要功能 AI交易平台通过一系列创新功能,为用户提供了先进的交易体验和投资支持。这些平台利用AI技术优化了交易流程,提高了交易决策的效率和精确度。
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和策略测试
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是AI交易平台的核心功能之一,允许用户设置特定的交易参数和规则,平台根据这些预设条件自动执行买卖操作。这种自动化不仅大幅提高了交易的执行速度,还确保了交易策略的一致性和纪律性,帮助用户避免情绪波动对交易决策的影响。 策略测试:策略测试功能使用户能够在实际投入资金进行交易前,对其交易策略进行模拟测试。通过这种方式,用户可以评估策略在历史数据上的表现,对策略进行优化和调整,以提高其在实际市场中的表现和盈利能力。 用户体验和服务个性化 用户体验:优秀的用户体验是AI交易平台成功的关键。这包括直观易用的界面设计、快速响应的客户服务和无缝的操作流程。一个良好的用户体验能够让交易者更容易上手,降低学习成本,提高用户的整体满意度。 服务个性化:AI技术的另一个重要应用是提供个性化服务。通过分析用户的交易历史、偏好和行为模式,AI交易平台能够为每个用户定制个性化的交易策略建议、资产配置方案和风险管理建议。个性化服务不仅增强了用户的交易体验,还帮助用户更有效地实现个人投资目标和风险管理。 3EX平台的AI交易 3EX平台通过整合先进的技术和用户友好的设计,提供了一个高效、便捷的交易环境。虽然3EX目前可能没有直接提供基于机器学习的市场分析功能,我们将侧重于其它方面的技术优势和创新实践。 3EX利用AI技术优化交易流程 3EX通过
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功能,极大地提升了交易流程的效率和用户体验。用户可以根据自己的交易策略设置自动交易指令,使得交易过程在不需要持续监控市场的情况下自动进行。这种自动化不仅减少了人为操作的延迟,也使用户能够迅速响应市场变化,提高了交易的时效性和成功率。 3EX在策略执行方面的创新实践 尽管3EX可能不直接提供复杂的市场分析工具,但它为用户提供了策略执行的便利性。通过简化交易策略的设定和执行过程,3EX使用户能够轻松部署其交易策略。此外,3EX可能提供了策略测试的工具,允许用户在实际应用之前,测试和评估策略的表现,这有助于用户优化其交易策略,降低风险。 3EX平台特色 用户体验的重视:3EX平台的设计注重用户体验,界面简洁直观,操作便捷,即使是初学者也能快速上手。 安全性保障:安全性是3EX非常重视的一个方面,通过采用行业领先的安全技术和协议,确保用户资产和交易数据的安全。 客户服务:3EX提供优质的客户服务,包括详细的帮助文档和及时的客户支持,确保用户在遇到问题时能够得到快速有效的帮助。 AI交易技术的前景和潜能 AI交易技术正处于快速发展之中,其对金融交易领域的深远影响和巨大潜能已经开始显现。随着技术的不断进步和应用场景的扩展,AI交易技术有望为金融市场带来根本性的变革。 AI技术对金融交易未来的影响和潜在改变 决策支持和自动化:AI技术将继续优化交易决策过程,通过提供更深入的市场分析和预测,帮助投资者做出更加明智的交易选择。同时,交易的自动化水平将进一步提高,能够在更加复杂的市场环境下高效执行策略。 风险管理的革新:AI技术在风险识别和管理方面的应用将更加广泛和精准。通过实时分析大量数据,AI系统能够及时发现潜在风险并自动采取措施进行回避或缓解,从而为投资者提供更强大的安全保障。 个性化服务的增强:随着AI技术的进步,金融服务的个性化程度将达到新的高度。AI系统能够根据每位用户的交易历史、风险偏好和市场表现,提供更加定制化的投资策略和财务建议。 AI交易技术的发展趋势和金融市场的新机遇 技术融合与创新:AI交易技术将与区块链、云计算等其它先进技术融合,产生新的创新应用,如去中心化金融(DeFi)和智能合约等,为金融市场带来更多机遇。 市场普及与教育:随着AI交易技术的普及和用户对该技术理解的加深,预计会有更多的个人和机构投资者参与到AI交易中来,推动金融市场的活跃度和效率。 全球监管环境的适应:随着AI技术在金融交易中的应用日益增多,全球监管机构将面临制定相关规则和标准的挑战,以确保市场的公平性、透明性和安全性。这将促进AI交易技术健康、有序的发展。 结语 随着金融科技领域的迅猛发展,AI交易技术已经证明了其在提升金融交易效率和准确性方面的巨大潜力和价值。通过
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执行、精准的市场分析和创新的风险管理方法,AI技术正在重塑传统的交易模式,为投资者提供了前所未有的便利和优势。 AI交易技术的快速进步不仅意味着更高的交易效率和更低的操作风险,也代表了对投资者个性化需求的深入理解和满足。这一切都在促进一个更加公平、透明和高效的金融交易环境的形成。 在这一背景下,我们鼓励所有对金融交易感兴趣的读者,尤其是那些寻求在复杂多变的市场中获得优势的投资者,积极尝试并利用AI交易平台。3EX平台,作为AI交易技术的先行者和创新者,提供了一系列先进的功能和服务,旨在帮助用户实现
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、策略优化和风险控制,从而更好地把握投资机会,提高投资回报。 借助3EX等AI交易平台,用户不仅可以体验到AI技术带来的交易便捷性和效率,还可以享受到个性化服务和策略定制的优势。随着AI技术的不断进步和应用范围的不断扩大,相信未来金融交易的面貌将会更加智能化和人性化。 总之,AI交易技术的发展正在开启金融交易新时代,现在正是拥抱这一变革、利用这一技术优势的最佳时机。让我们一起期待并积极参与到这一令人激动的未来中去。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-13
如何利用AI交易技术在加密市场中获利?
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用户有效控制交易风险,确保资本安全。
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策略执行 AI技术的一个显著优势是能够实现交易策略的自动化执行。根据用户设定的交易参数和规则,AI系统可以自动执行买卖操作,无需人工干预。这种自动化不仅大大提高了交易效率,还确保了交易执行的速度和准确性,特别是在高波动性的加密市场中,能够快速响应市场变化,抓住瞬息万变的交易机会。3EX AI交易平台介绍 3EX的背景与优势 3EX是全球首家一站式AI交易平台,致力于通过人工智能技术赋能加密货币交易,3EX凭借其创新的AI交易解决方案,旨在为全球用户提供一个安全、高效、便捷的数字资产交易体验。其最大的优势在于集成了先进的AI技术,使交易更加智能化和自动化,从而帮助用户更好地捕捉市场机会,提高交易效率和盈利能力。 3EX AI交易平台的核心功能 对话创建策略 3EX平台的一大创新之处在于,用户可以通过简单的对话形式,即时创建自己的交易策略。平台的AI系统能够理解用户的交易意图,并基于这些信息快速生成相应的交易策略,大大降低了交易策略制定的复杂度和门槛。 即时模拟盈亏 用户在创建策略后,可以立即使用3EX平台的模拟盈亏功能来测试策略的有效性。这一功能能够帮助用户在实际应用策略前预估其性能,从而做出更加明智的交易决策。 实盘策略配置 在策略测试通过后,用户可以轻松地将策略应用到实盘交易中。3EX平台提供了灵活的策略配置选项,用户可以根据自己的交易偏好和风险承受能力,调整策略参数,实现个性化的交易体验。 AI策略跟单与个性化定制 3EX还提供了AI策略跟单功能,允许用户跟随平台上表现优异的交易策略,实现被动收益。同时,用户还可以根据自己的具体需求,对跟单的策略进行个性化定制,以适应不同的市场状况和投资目标。 如何利用3EX在加密市场中获利 要在加密市场中通过3EX平台获利,用户首先需要根据市场状况和个人偏好,利用对话功能快速创建或选择合适的交易策略。通过即时模拟盈亏功能,用户可以预先评估策略的表现,再将其应用到实盘交易中。此外,用户也可以选择跟单策略,利用平台提供的智能交易系统来自动化执行交易,捕捉市场机会。3EX通过这些核心功能和服务,为用户提供了一个强大的AI交易平台,帮助他们在复杂多变的加密市场中实现盈利。 AI技术在加密市场的未来潜力 随着加密市场的不断成熟和扩大,AI交易技术在这一领域的应用潜力巨大。AI技术,特别是数据分析和
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,正在逐渐成为加密交易的核心驱动力。未来,随着算法和计算能力的进一步发展,我们可以预见到AI交易技术将能够提供更加精准的市场预测、更高效的交易执行和更智能的风险管理。此外,AI的进步还可能引领新的交易模式和策略的创新,为加密市场带来更多的投资机会和更高的收益潜力。 持续创新:3EX平台的未来规划 3EX平台作为一个先行者,已经在AI交易领域取得了显著的成绩,但它并不满足于现状。未来,3EX计划持续投资于技术创新,进一步优化其AI交易系统,以提供更加智能化、个性化和灵活的交易解决方案。一方面,平台将致力于提高AI算法的效率和准确度,以更好地适应市场的变化和用户的需求。另一方面,3EX也将探索新的数据来源和交易策略,以捕捉更多的市场机会。 除了技术创新,3EX还计划扩大其服务范围,覆盖更多的加密资产和市场,为用户提供更加丰富和多元的交易选择。同时,平台还将加强与全球金融监管机构的合作,确保提供合规、安全和可靠的交易服务。 总之,面对未来,3EX平台将继续走在AI交易技术的前沿,不断探索和创新,以适应加密市场的发展趋势,为用户创造更大的价值。通过这些努力,3EX希望能够引领加密交易进入一个更加智能化、高效化和安全化的新时代。 结语 随着加密市场的日益成熟和扩张,AI交易技术已成为推动该领域创新和增长的关键力量。通过高效的数据分析、无情绪干扰的决策制定、7*24小时的自动交易,以及对市场变化的快速响应,AI技术为加密货币交易带来了革命性的改进。它不仅能够帮助投资者提高交易效率和盈利能力,还能够在复杂多变的市场环境中提供更加稳健的风险管理。AI交易技术的发展,无疑将使加密市场变得更加智能、透明和可靠。 在这个背景下,3EX AI交易平台以其先进的技术、用户友好的界面、丰富的交易策略和稳定的性能,为广大加密货币投资者提供了一个优质的交易环境。无论您是加密市场的新手还是经验丰富的投资者,3EX都能帮助您在这个充满挑战和机遇的市场中找到自己的立足点。 因此,我们鼓励所有对加密货币交易感兴趣的读者,积极尝试3EX AI交易平台。无论您的目标是提高交易效率、优化投资策略、还是寻求更高的盈利机会,3EX都能为您提供必要的工具和支持。通过3EX,您不仅能够体验到AI交易技术的强大力量,还能够与全球的加密投资者一起,探索这个充满可能的新世界。 让我们一起拥抱AI交易技术的未来,开启加密交易的新篇章。尝试3EX,让智能交易成为您走向成功的强大助力。 3EX相关链接: Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN):https://t.me/global_3ex Telegram(CN):https://t.me/chinese_3ex Discord:https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源:金色财经
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2024-03-13
MT Capital 研报:AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
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化网络中,为用户提供各种智能服务,例如
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、知识助手或安全审计。 然而,从技术角度看,目前AI大模型的训练涉及海量数据处理和高速通信带宽需求,这对硬件设施提出了极高的要求。目前训练Transformer大模型通常需要配置高端CPU如NVIDIA的H100或A100,NVIDIA的NVLink技术用于连接GPU,以及专业光纤交换机实现100Gbps以上的网络连接来支持跨多个数据中心的训练。这些模型包含数十亿至数百亿的参数,需要强大的计算能力和显存来执行深度网络的算法。同时,为了迅速供给数据进行处理,必须有高速的存储和网络带宽,减少I/O瓶颈。并行计算策略如模型并行和数据并行要求高速的内部和外部网络带宽,以实现多GPU之间的有效同步。这些要求确实使得去中心化的AI训练在当前技术和成本条件下面临巨大挑战。 而AI Agent执行的AI推理,因其对计算能力和通信带宽的需求较低,使得采用去中心化方式变得更加可行和实际。这也是目前市场上许多与算力相关的项目更多集中在推理而非训练方面的原因。尽管如此,考虑到成本效益和可靠性,中心化方案在目前阶段往往仍然胜过去中心化解决方案。 模型/Agent的资产化也是一个重要方向,特别是大语言模型如GPT的推动下,成为重要趋势。用户可以与基于AI的虚拟人物进行互动。将这些AI Agent转化为NFT,允许用户买卖、收藏或交换,类似于艺术品交易。然而,这个方向上的项目往往技术门槛较低,创新不足,AI与Crypto的结合程度较低。许多项目仅仅将AI模型转为NFT,没有深入思考AI和Crypto的结合点,会导致市场陷入同质化竞争。此外,Agent基本也都是存储在云服务器上,仅仅把所有权证明做成NFT放在链上,与Crypto的结合程度较浅。 数据资产化也是AI x Crypto赛道的一个重要方向,着重于利用去中心化技术和激励机制,释放和利用通常局限于私域的大量数据资源,包括个人数据和企业内部数据等。这些数据一旦转化为可用于训练或Fine-Tune大模型的资源,就能显著提升AI模型在不同垂直领域的专业性和效率。然而,数据的多样性、质量、应用场景和隐私保护等因素增加了数据资产化的复杂性,使得标准化成为挑战。虽然可以把无法标准化的数据NFT化,但这也凸显了建立一个流动性强、易于交易的市场的难度。 去中心化数据标注作为数据资产化中的一环,通过”Label to Earn"模式或众包平台,通过激励社区成员参与数据标注,提高了数据的可用性和质量,同时降低了成本和时间。这种去中心化劳动力的方法不仅保障了数据标注的效率和质量,还确保了参与者得到公平的奖励,为数据资产化提供了新的路径。 Source: MT Capital 由上可以看出,目前AI x Crypto赛道实际成立的场景比较有限,大部分方向门槛较低,最近的市场热捧主要是资本运作和情绪FOMO。AI x Crypto赛道目前有几个核心痛点: 商业模式不成熟:AI x Crypto目前处于非常早期的阶段,很多尝试结合两者的项目还不够成熟,未能充分发挥各自的优势。随着对这两个领域深度理解的团队介入,预计将开发出更多既展现AI技术力量又深度整合Crypto特性的解决方案。 跨学科专业知识与从业者偏好的双重挑战:在AI x Crypto的项目中,团队往往要么在AI领域有深厚的背景,要么对Web3和加密货币有深刻理解,而难以两者兼顾。这不仅限制了技术创新和商业模式探索的能力,也反映了从业者在选择领域时的偏好倾向,即优秀的AI人才往往不愿涉足加密行业。这种跨学科专业知识的缺乏与从业者偏好的矛盾,成为推动该领域创新的主要障碍。未来,能够跨界工作并在AI与加密技术方面都有洞察力的团队,将成为该领域创新与进步的关键力量。 内部赋能的技术挑战:当Crypto试图从内部赋能AI,如通过ZKML和FHEML等,面临的主要痛点是这些技术的可扩展性较差,使得其在实际应用中遇到限制。同样,当AI尝试从内部赋能Crypto时,需要解决的不仅是如何将AI集成进现有系统的复杂工程问题,还包括确保这种集成能有效地工作且不妨碍系统性能。这两方面的挑战共同反映了在深度融合AI与Crypto时,不仅需要创新的技术解决方案,还需要克服实施这些解决方案时的复杂性和扩展性问题。 虽然目前有种种困难,我们仍然认为,AI x Crypto是这个周期最重要的赛道之一。AI和Crypto的结合不仅展现了强大的技术潜力和应用前景,而且在当前的科技与投资领域中占据了独特而重要的地位: 1.AI的科技革命地位:AI被广泛认为是推动下一轮科技革命的关键力量。相较于上一轮以元宇宙为核心的概念,其需要更多的实际应用落地且用户数据验证存在挑战。特别是随着像Roblox和Meta这样的元宇宙概念公司股价大跌,元宇宙的热度迅速退却。而OpenAI这样的未上市高科技公司在当前阶段无需通过收入来证明其价值。与元宇宙相比,AI在实际应用和技术创新上拥有更广泛的影响力,它渗透到医疗、教育、交通、安全等诸多领域,有能力推动整个高科技产业链的提升。去中心化算力进一步释放了AI的潜能,通过分布式网络提供必要的计算资源来支持AI模型的训练和推理,促进AI技术的进步与广泛应用。 2.算力的重要性:在AI x Crypto的项目中,算力的重要性不言而喻。算力不仅直接关系到AI模型训练的效率和效果,也是衡量项目技术实力和市场共识的重要指标,算力越高,代表共识越强,市值就会越高。随着更多企业和个人参与到去中心化算力贡献中,不仅可以实现资源的优化配置,还可以促进新的经济模型和价值分配方式的探索,例如通过算力挖矿和AI算力托管等方式。 代表项目 Worldcoin WLD之所以在近期表现出色,原因很简单。在2月15日,OpenAI发布了视频生成大模型Sora。通过文本指令,Sora能够生成最长达60秒的高清视频,这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事,显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布,Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。 这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道,Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下,WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域:身份认证和发放数字货币。据传言,OpenAI正在开发两种代理机器人,这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动,这被视为通用人工智能(AGI)的最后一步。到达这一步后,几乎所有的工作都可能被取代,绝大多数人将面临失业,但他们不能饿死。这时,OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入(UBI),只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。 然而,详细分析会发现,WLD并没有实质性的赋能,其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入,这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此,这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看,WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克,WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民,无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物,其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响,增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。 如果未来有拆分币的操作,即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位,这样的策略有可能触发价格的快速上涨。 虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性,使其被某些人视为meme coin,但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略,如拆币等,Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年,总部位于美国,由创始人兼CEO Miguel Morel领导,团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资,包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士,此前他们创立了Reserve,这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目,投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布,Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市,这是Binance首次推出工具类产品,引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用人工智能算法分析区块链数据的平台,它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来,为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台,名为Arkham Intel Exchange,这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息,而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具,允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易,揭示市场活动背后的实体和个人信息。 除了在Binance上线外,Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式,通过匹配区块链上的买家和卖家,实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个,上市流通量为1.5亿个(占总供应量的15%),测试网站注册用户达20万。上线交易所后,交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化,并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费,以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。 与市场上的其他数据分析平台相比,Arkham拥有几个独特优势,如创建代币使用场景,通过情报交易所实现链上数据价值交易,为数据分析师提供了知识变现的渠道;通过抽成等手段实现平台自我激励,有利于平台的可持续发展;提供用户追踪历史投资组合的存档功能;以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过,Arkham也面临一些挑战,如公链支持数量较少,与Nansen等平台在功能上存在差距,代币场景的可复制性有限,用户群体以专业人士为主,对普通投资者的吸引有限,以及自身数据处理能力较弱,依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔,但仍处于初期阶段,商业模式有待验证,生态建设和规模化需要时间培养。风险方面,包括链上信息分析的普及需时间,用户教育成本高,商业模式的可复制性有限,用户主要为专业人士,依赖人员信息处理,运营成本高且风险大,信息质量参差不齐,声誉风险存在,以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network,自2020年4月启动以来,已成为一个领先的去中心化渲染平台,为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于人工智能、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域,通过其独特的动态定价策略,考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源,为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式,GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network,并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换,用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币,而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国,由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人,也是OTOY的创始人和首席执行官,他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日,Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元,该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外,Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金,这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持,也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能,能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载,同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率,还为参与者创造了价值,推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月,Render 实现了重大的技术跨越,将其基础架构从以太坊迁移至Solana,这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力,显著提高了网络的性能和可扩展性,同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN(去中心化物理基础设施网络)作为一个全新的概念,由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成,旨在通过物理工作量证明(PoPW)机制,激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术(ICT)行业带来了创新的解决方案,也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。 尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战,DePIN通过引入基于对等网络的模式,使得闲置资源得以重新利用,同时通过去中介化,降低了参与门槛,增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级,以及其与Solana的紧密集成,展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势,这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位,也为其未来的发展开辟了新的道路。 随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建,其在去中心化渲染、人工智能和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台,更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长,Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议,旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb,Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式(如通过web浏览器)被访问,从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的,特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中,如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者,这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目,Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式,其原名为Archain,成立于2017年,总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth,以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验,是推动Arweave项目发展的关键力量。 自2018年6月主网推出以来,Arweave已经吸引了广泛的关注,并且得到了多个重要投资者的支持,包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后,该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资,分别筹集了500万美元和830万美元,投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新,主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程,极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络(信使单元、调度单元、计算单元)和以 Arweave 为基础层,实现的高度并行处理能力和可扩展性。 取名为 AO(Actor Oriented),灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型,这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO,展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的,利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机,强化了其去中心化计算的能力,并允许任意数量的并行进程同时运行,实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外,AO 的一个关键部分是 AOS,这是一个基于 AO 架构的特定操作系统,允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序,进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合,即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战,但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能,使其能够支持更多的智能合约和区块链协议,而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制,通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件,实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性,也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。 最终,Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统,类似于比特币,确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要,因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善,它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者,与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台,利用了全球未被充分使用的 GPU 资源,连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会,也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据,Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU,并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元,展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。 进一步分析 Akash Network 的业务模型,其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场,使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力,而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率,也降低了进入人工智能和机器学习领域的门槛。 随着人工智能的快速发展,对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业,预计其营收将在几年内实现显著增长,从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元,预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求,同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境,其中云计算服务的需求与日俱增,同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash,供应方能够提供闲置的 GPU 资源,而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配,还促进了计算能力的民主化,使得更多的企业和个人能够参与到人工智能和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT,它在网络中扮演着多个重要的角色。首先,AKT 用于支付网络上的计算资源费用,包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次,AKT 也是网络治理的一部分,持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中,如协议更新和改进提案。此外,AKT 还作为激励机制,鼓励用户参与网络维护,包括提供计算资源、验证交易等。 为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源,Akash 设计了一套激励机制,主要通过两种方式实现:代币奖励和交易费用。 代币奖励:Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励,这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者,鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外,网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励,以激励他们参与网络的安全和治理。 交易费用:Akash 网络对使用其服务的交易收取费用,这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策,部分交易费用分配给提供计算资源的节点,作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费,而对以 USDC(一种稳定币)支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用,同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池,收集网络收入的一部分,包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案,如技术改进、市场营销活动等,由社区投票决定资金的分配。 通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制,Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展,也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中,推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。 然而,尽管 Akash Network 的市场前景广阔,其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外,Akash 还必须不断优化其技术平台,以确保高效、安全的服务。此外,构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户,并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立,最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月,该项目战略转向,决定开发自有的区块链,旨在通过加密货币激励全球机器学习节点,推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习,引入了一种新的范式,即通过集成递增资源增强网络的集体智慧,拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制,比如分布式专家模型(MoE)和智能证明(Proof Of intelligence),旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果,促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者,通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构,Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中,矿工层的AI模型驱动创新,验证者层维护网络的安全和完整性,企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用,满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励,而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制,创造了一个积极的反馈循环,鼓励矿工之间的竞争,促进模型的精细化和性能提升。 尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练,但其网络提供了一个平台,允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型,通过特定的子网络处理不同的任务,例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点,这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式,Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能,尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响,采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分,也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动人工智能技术的民主化,通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比,其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享,使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化,加速了技术的进步。此外,Bittensor通过其去中心化的网络结构,有望降低AI技术的应用成本,使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络,旨在解决机器学习(ML)领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源,创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中,面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续,在Austin Solana Hacker House上,这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源,io.net 提供了一个分布式的解决方案,使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中,它利用先进的分布式计算库,如RAY等,支持数据和模型并行处理,从而优化了任务调度和超参数调整过程。 产品方面,io.net 提供了一系列工具和服务,包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群,实现了与IO-SDK的无缝集成,为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面,使用户能够有效地管理其计算资源供应操作,包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化,帮助用户更好地监控和理解网络状态。 为了激励参与和平衡需求与供给,io.net 引入了IO代币,其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价,以及参与社区治理等。此外,考虑到加密货币的价格波动性,io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD,以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作,它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力,为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时,通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台,io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者,推动整个AI领域的创新和进步。 在资本方面,io.net已成功完成了A轮融资,筹集了3000万美元,估值达到了10亿美元。这轮融资,吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和人工智能领域内创新能力和市场潜力的高度认可。 总结 随着AI和区块链技术的不断进展,AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇,并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景,我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能,尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明,提升了互动体验,但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力,面对数据标准化与市场流动性的挑战,却也为AI效率和专业化开辟了新途径。 值得注意的是,随着AI技术的持续发展与迭代,将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域,为AI带来连续性的发展浪潮,而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力,标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。 展望未来,AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制,深化AI与区块链整合,并开发实用应用场景,这一领域朝着长期发展迈进,提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中,去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展,最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此,当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇,它不仅代表了技术创新的前沿,也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。 参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构,专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目,布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括:1)大规模采用:去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN,这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键;2)加密原生基础设施:我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施,以及原生DeFi解决方案。此外,我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。 官网:https://mt.capital/ 推特:https://twitter.com/mtcap_crypto Medium:https://medium.com/@MTCapital_US 来源:金色财经
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