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汽车无人自动充电来了!港股汽车ETF(520600)上涨2.11%,“以旧换新”政策有望进一步激发汽车市场活力!
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产品展览会在美国召开,汽车智能化座舱、
自动驾驶
技术
成为展会焦点,长城汽车、小鹏汽车、极氪等国内车企在会上展示最新技术亮点,智能汽车有望在2025年加速突破与发展。建议汽车行业四个方向的投资机会:1)2025年新车周期开启以及以旧换新政策延续带来的机会;2)Robotaxi以及华为大周期、小米新车型上市带来的机会;3)智能化加速突破给行业带来的机会;4)2025年国四货车纳入报废补贴范围给重卡行业带来的机会。 港股汽车ETF(520600)紧密跟踪港股通汽车指数,港股通汽车指数历史跑赢恒生指数,年化夏普占优! 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-16 10:58
1月15日证券之星午间消息汇总:数据要素迎来政策利好文件
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产品展览会在美国召开,汽车智能化座舱、
自动驾驶
技术
成为展会焦点,长城汽车、小鹏汽车、极氪等国内车企在会上展示最新技术亮点,智能汽车有望在2025年加速突破与发展。 建议汽车行业四个方向的投资机会:1)2025年新车周期开启以及以旧换新政策延续带来的机会;2)Robotaxi以及华为大周期、小米新车型上市带来的机会;3)智能化加速突破给行业带来的机会;4)2025年国四货车纳入报废补贴范围给重卡行业带来的机会。
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证券之星
01-15 11:45
特斯拉销量首次下滑与
自动驾驶
技术
进展引发股价分歧,未来增长面临挑战与机遇
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特斯拉股价争议内容导读特斯拉股价历史新高与争议背景多头观点:自动驾驶与具身智能的潜力空头观点:销量下滑与市场份额压力特斯拉未来展望与关键数据编辑观点名词解释相关大事件特斯拉股价历史新高与争议背景2024年美国大选期间,特斯拉股价创下历史新高,于12月18日达到488.54美元,估值峰值达1.54万亿美元。马斯克作为特朗普的重要支持者,为特斯拉赢得了市场关注。...
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今日美股网
01-15 00:10
如祺出行(09680.HK)1月14日收盘上涨3.8%,成交11.64万港元
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奖’及获汽车之心颁发‘2022年度通用
自动驾驶
技术创新
平台’。2023年,公司获福布斯中国评为‘2022新晋独角兽企业’并获认定为广东省工程技术研究中心及广东省‘专精特新’中小企业。此外,作为广州自动驾驶应用示范运营专业委员会的成员,公司在制定有关广州Robotaxi商业化的政策与标准方面发挥关键作用。 (以上内容为金融界基于公开消息,由程序或算法智能生成,不作为投资建议或交易依据。)
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金融界
01-14 16:35
AI应用元年还有哪些方向值得期待?
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研人才的关注。 而另一大产业方向,则是
自动驾驶
技术
的持续加速。特斯拉作为全球自动驾驶龙头,其FSD系统的每一次迭代都牵动着整个行业的神经。预计于2025年第一季度正式在中国与欧洲市场推出的FSD系统,将带来接管率的提升、真·智能召唤功能的推送以及Cybertruck自动泊车功能的实现等一系列改进。特斯拉的快速迭代,无疑将加速全行业的技术进步,推动
自动驾驶
技术
迈向新的高度。 在国内,华为也发布了ADS 3.0系统,并在鸿蒙智行享界S9车型上首发。该系统采用了全新端到端架构和全场景全天候智能硬件感知系统,实现了全向防碰撞3.0的超全感知、超快响应、超前验证三大能力升级。同时,享界S9还首发了车位到车位的智驾功能,支持全场景贯通的智能驾驶体验。销量方面,鸿蒙智行连续蝉联30万元以上新能源车型月销第一,充分验证了其技术实力和市场接受度。 更令人振奋的是,据华为常务董事余承东透露,鸿蒙智行的“第四界”产品尊界已进入整车验证阶段,计划于年底下线,明年上半年上市。这一消息无疑为
自动驾驶
技术
的发展注入了新的动力。 国盛证券认为AI应用应关注三大方向: 1)算力侧:寒武纪、中科曙光、海光信息、云赛智联、软通动力、中际旭创、新易盛、浪潮信息、工业富联、神州数码、协创数据、弘信电子、高新发展等。 2)端侧 AI:立讯精密、东山精密、传音控股、鹏鼎控股、中科创达、漫步者。 3)自动驾驶:华为智车:江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等;国内自动驾驶产业链:德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、金溢科技、万集科技、千方科技、鸿泉物联等;特斯拉产业链:特斯拉、世运电路、三花智控、拓普集团等。 AI应用下一个催化剂是什么? 基于OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文,我们了解到,语言建模性能会随着模型大小、数据集大小以及训练计算量的增加而平稳提升。为了达到最佳性能,这三个因素必须同时扩展,且当其中一个因素不受其他两个因素限制时,模型性能与每个因素之间呈现出幂律关系。这一思想促使大模型公司通过扩大预训练模型的规模、数据集大小和训练计算量来提升模型能力,这已成为当前的主流做法。 以Meta开源的Llama系列模型为例,其迭代历程和MMLU评测基准上的得分充分展示了这一趋势。Llama2基于2T token数据进行预训练,包含了7B、13B和70B三个参数规模的版本。而Llama3则在超过15T token的数据上进行了预训练,训练数据集比Llama2大了7倍,包含的代码量也是Llama2的4倍。因此,8B的Llama3在MMLU上的得分已经接近70B的Llama2,而70B的Llama3更是取得了80.9分的高分。进一步地,Llama3.1 405B模型在保持15T token训练数据量的同时,由于参数规模的扩大,在MMLU上的得分高达88.6分。 然而,幂律关系也意味着性能提升的边际回报会逐渐放缓,理论上需要指数级别的规模增长才能带来模型性能的线性提升。除了算力成本外,模型规模的扩大也带来了工程上的挑战。据《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文所述,大规模LLM训练面临两个具体挑战:一是实现大规模的高训练效率,即提高模型FLOP利用率(MFU),这直接转化为端到端的训练速度;二是实现大规模下的高训练稳定性,以保持整个训练过程中的高效训练。 同时,高质量训练数据的获取也是提升模型性能的关键难点。阿里研究院的《2024大模型训练数据白皮书》指出,高质量数据是大模型技术发展的主要瓶颈之一。能够拓展大模型知识边界、推动大模型推理和泛化能力提升的数据更多偏向于视频、图片等多模态数据以及特定行业中的领域知识数据。这些数据主要来源于人类的创造、制作和经验积累,其规模、类型和质量因客观条件而异。 此外,o1模型的强大推理能力得益于强化学习和思维链推理。OpenAI文档显示,o1通过强化学习训练可以执行复杂的推理,它在回答用户问题前会进行长时间的“思考”,产生长的内部思维链。这种过程极大地提高了模型的推理能力。o1模型还引入了推理token,用于分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法。然而,o1目前主要在数学、编程等领域表现出色,其在其他领域的应用尚有待探索。同时,o1的推理速度相对较慢,可能对某些需要快速响应的应用场景造成限制。此外,调用o1系列模型API的成本也相对较高。 尽管如此,o1模型的成功仍然验证了提升模型能力的新方向。其技术思路可能被业界其他大模型效仿,成为在预训练模型规模提升边际回报放缓情况下的重要技术范式。目前,预训练阶段的Scaling Law仍然有效,GPT MoE的参数量已达到1.8万亿。因此,我们期待OpenAI的下一代模型GPT-5的发布。模型准确度是AI应用落地的关键指标,如果GPT-5能够通过进一步扩大模型参数量和训练数据规模,在各项任务上取得准确度的大幅提升,那么AI应用的创新将迎来全面爆发。
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证券之星
01-14 15:15
新能车ETF(515700)盘中上涨2.56%,2025年新能源汽车销量预计达1600万辆,同比增长24.4%
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产品展览会在美国召开,汽车智能化座舱、
自动驾驶
技术
成为展会焦点,长城汽车、小鹏汽车、极氪等国内车企在会上展示最新技术亮点,智能汽车有望在2025年加速突破与发展。 新能车ETF紧密跟踪中证新能源汽车产业指数,中证新能源汽车产业指数选取50只业务涉及新能源整车、电机电控、锂电设备、电芯电池、电池材料等新能源汽车产业的上市公司证券作为指数样本,反映新能源汽车产业龙头上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年12月31日,中证新能源汽车产业指数(930997)前十大权重股分别为比亚迪(002594)、宁德时代(300750)、汇川技术(300124)、亿纬锂能(300014)、三花智控(002050)、华友钴业(603799)、赣锋锂业(002460)、天齐锂业(002466)、格林美(002340)、宏发股份(600885),前十大权重股合计占比55.6%。 新能车ETF(515700),场外联接(平安中证新能车ETF联接A:012698;平安中证新能车ETF联接C:012699)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-14 10:57
广汽集团2024年经营管理再上新台阶,销量攀升海外市场拓展成果显著,2025年剑指更高销量目标
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翔于汽车“新四化”的蓝天。从L2至L4
自动驾驶
技术
的全面掌握,到L2++城市高阶智驾功能的普及,再到成为首批获L3自动驾驶上路试点的车企,广汽的每一步都踏在了行业的前沿。其“智行2027”计划的提出,更是彰显了广汽在AI大模型、电子电气架构和大数据平台等领域的技术创新与前瞻布局,旨在以技术引领产品体验和出行场景的变革,迈向全球智驾技术的第一阵营。 此外,开放合作,是广汽集团发展道路上的又一重要基石。2024年末,广汽与华为深化合作协议的签署,行业头部的强强联手,预示着一个全新高端智能新能源汽车品牌的诞生。这一合作,不仅是双方优势资源的深度融合,更是对汽车产业未来发展模式的积极探索。今年1月10日,广汽集团审议通过了《关于GH项目的议案》,标志着广汽与华为将在产品开发、营销策略、生态服务等多个维度展开全面合作,共同打造技术领先、智能化体验卓越的汽车品牌,为消费者开启一扇通往未来出行的新窗口。 由此可见,“番禺行动”为广汽集团的发展指明了方向,提供了动力。在此指引下,广汽集团将以创新发展作为主旋律,推动自主品牌一体化发展,加快合资品牌转型步伐,同时积极培育智能化、能源生态和移动出行等新的增长点。在这一战略的推动下,广汽集团正全力挑战实现2025年度销量增长15%的经营目标,为汽车产业的高质量发展贡献广汽力量。
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金融界
01-13 15:41
英伟达CES风光无限,股价却“跌跌不休”,何解?
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最重要的信息是,英伟达正在围绕机器人、
自动驾驶
技术
和个人电脑推出一系列新的人工智能技术,这将进一步扩大英伟达相对于其他半技术公司和大型科技公司的巨大技术领先优势。”艾夫斯认为,英伟达此次利用CES活动,进一步巩固了其在半导体行业的领先地位。 与此同时,Seeking Alpha投资集团的负责人詹姆斯·福特也对英伟达的表现表示了乐观。他指出,英伟达在CES上宣布的新产品和合作伙伴关系,标志着人工智能的强大未来。尽管市场近期出现了抛售,但福特认为英伟达的估值仍然具有吸引力,具有巨大的增长潜力,使其成为一个引人注目的投资机会。 特别值得一提的是,Seeking Alpha的分析师鲍勃·奥唐奈对英伟达在CES上发布的Cosmos平台表示了极大的兴趣。他认为,这是英伟达“最有趣的——但可能是最不被理解的”公告。Cosmos是一个利用人工智能的平台,旨在加速机器人和自动驾驶汽车的发展。奥唐奈表示,尽管短期影响可能很小,但从长远来看,Cosmos的影响可能是深远的,因为它预计将大大加快这些产品类别的开发,提高这些应用程序的准确性和安全性。 然而,并非所有分析师都对英伟达的未来持乐观态度。随着CES活动接近尾声,标普的分析师斯图尔特·奥尔索普上周五下调了英伟达的评级。他指出,主要客户的盈利能力下降、应收账款上升以及华尔街对该股的乐观情绪达到顶峰,都是导致他下调评级的原因。奥尔索普写道:“股价近期未能创出新高,加上近期的价格下跌,表明可能出现重大趋势变化。” 综上所述,英伟达在CES上的表现无疑令人印象深刻,但其股价的表现却让人捉摸不透。分析师们对英伟达的未来看法两极分化,有的认为其将继续保持领先地位,有的则担忧其可能面临重大趋势变化。
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金融界
01-13 15:31
英伟达AI投资两年激增至83笔,助力生态扩张,股票价格八倍暴涨引领行业革命
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创立。 Wayve $1.05B 开发
自动驾驶
技术
的英国初创公司。 重要的百万级融资案例 除了顶级融资事件外,英伟达还积极参与了多个百万级的AI融资,包括: 公司 融资金额 公司简介 Crusoe $686M 开发数据中心以租赁给Oracle和微软等大企业。 Figure AI $675M AI机器人公司,专注于自动化解决方案。 Mistral AI $640M 法国大型语言模型开发公司。 编辑总结与观点 英伟达的成功不仅在于其技术优势,还在于其战略性地投资AI生态系统的能力。通过大量参与融资活动,该公司稳固了其在AI领域的领导地位。然而,英伟达未来的发展也将受到市场竞争和技术变革的挑战。 名词解释 英伟达:全球领先的GPU制造商,以其高性能图形处理器和AI计算解决方案闻名。 ChatGPT:由OpenAI开发的生成式AI对话模型,是AI革命的催化剂之一。 NVentures:英伟达的企业风投基金,专注于支持颠覆性技术和初创企业。 今年相关大事件 2025年1月:英伟达预计支持CoreWeave的IPO,目标估值达$35B。 2024年12月:Mistral AI完成新一轮融资,进一步扩展大型语言模型的应用领域。 2024年11月:英伟达成为xAI的主要投资者,彰显其对AI竞争领域的关注。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-13 00:10
英伟达加码AI投资,2024年参与49轮融资,超过5家公司融资额突破十亿美元
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Wayve10.5亿美元的融资,专注于
自动驾驶
技术
。 Safe Superintelligence:2024年9月,英伟达参与了由OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立的新公司Safe Superintelligence的10亿美元融资。 Scale AI:2024年5月,英伟达与Accel、亚马逊、Meta等科技巨头共同向Scale AI投资了10亿美元,专注于提供高质量的训练数据。 融资总额超数亿美元的公司 Crusoe:2023年11月,英伟达参与了Crusoe6.86亿美元的融资,致力于数据中心基础设施建设。 Figure AI:2024年2月,Figure AI获得6.75亿美元B轮融资,英伟达、OpenAI创业基金、微软等参投,专注于AI机器人。 Mistral AI:2024年6月,英伟达第二次投资Mistral AI,参与其6.4亿美元的B轮融资,专注于开发大语言模型。 Cohere:2024年6月,英伟达再次投资Cohere,参与其5亿美元的融资轮,提供企业级大语言模型。 Perplexity:自2023年11月首次投资Perplexity以来,英伟达参与了其所有后续融资轮,包括2023年12月的5亿美元融资,专注于AI搜索引擎。 Poolside:2023年10月,英伟达参与了Poolside5亿美元的融资轮,专注于AI编码助手。 融资总额超一亿美元的公司 除了以上较大的投资,英伟达还参与了CoreWeave、Sakana AI、Imbue、Waabi、Ayar Labs、Kore.ai、Weka、Runway、Bright Machines、Vast Data、Enfabrica等多家AI相关初创公司的融资。 编辑观点 英伟达通过大量资本投资AI初创公司,显现出其对AI未来的高度关注和战略眼光。从基础设施到应用层面的广泛布局,英伟达不仅是在技术研发上推动前沿进展,同时也通过资本推动相关创新企业的发展。这一系列投资不仅能促进AI行业的蓬勃发展,还将为英伟达带来长期的技术竞争优势。 名词解释 GPU(图形处理单元):一种专为图像处理设计的电子计算机硬件,用于处理计算机图形或视频。 AI(人工智能):模拟、延伸和扩展人类智能的技术,能够执行复杂任务如学习、推理、问题解决等。 生成式人工智能:一种能基于输入数据生成全新内容的人工智能,如文本、图像等。 自动驾驶:通过车辆自带的计算和传感技术实现无人驾驶。 大语言模型:通过海量数据训练出的自然语言处理模型,能够生成流畅的文字内容,进行语言理解和对话。 2024年相关大事件 2024年1月,英伟达宣布投资OpenAI后,继续加码对多个AI初创公司的资金投入,尤其在生成式人工智能和自动驾驶领域。 2024年5月,英伟达参与Wayve10.5亿美元融资,进一步推进
自动驾驶
技术
的发展。 来源:今日美股网
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今日美股网
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