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美股盘前要点 | 特朗普就职演讲公布重磅政策！传马斯克是英特尔潜在买家

5. 美国监管机构升级对福特的调查，因自动驾驶技术BlueCruise导致碰撞事故。 16. 美国银行将向全球员工总数的97%发放股票奖励，总金额约10亿美元。 17. 美国政府已向Moderna拨款5.9亿美元，用于推进禽流感疫苗的研发。 18. 美国零售商开市客的工会成员投票支持全国性罢工，以在1月31日前达成新合同。 19. 京东公布手机数码国补落地数据：手机产品销量环比增长200%、平板增长300%。 20. 消息称网易游戏高级副总裁劭赟离职，内部多项目预算受阻。 21. 蔚来第三周销量达4749台，同比增145.7%；1月迄今累计销量达13349台，同比翻番。 22. 小鹏汽车今年将扩招6000人，发放现金奖励鼓励员工生育。

格隆汇01-21 20:43

新能车ETF(515700)逆市涨超1%，湖北2024年新能源汽车产量突破50万辆，同比增长33%！

50万辆，增长33%。平安证券指出，自动驾驶技术作为本次CES大会最受关注的领域之一，吸引来250多家汽车技术相关公司参展。英伟达引领汽车“芯”势力，众多科技巨头发布智能汽车领域重磅新品。国内外车企云集，智驾新成果齐亮相。CES2025智能汽车领域相关技术成果及重磅产品精彩纷呈，展现了全球智能汽车领域的良好发展前景，看好智能汽车主题的投资机会。新能车ETF紧密跟踪中证新能源汽车产业指数，中证新能源汽车产业指数选取50只业务涉及新能源整车、电机电控、锂电设备、电芯电池、电池材料等新能源汽车产业的上市公司证券作为指数样本，反映新能源汽车产业龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证新能源汽车产业指数(930997)前十大权重股分别为比亚迪(002594)、宁德时代(300750)、汇川技术(300124)、亿纬锂能(300014)、三花智控(002050)、华友钴业(603799)、赣锋锂业(002460)、天齐锂业(002466)、格林美(002340)、宏发股份(600885)，前十大权重股合计占比55.6%。新能车ETF(515700)，场外联接(平安中证新能车ETF联接A：012698；平安中证新能车ETF联接C：012699)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-17 09:53

特朗普提名的运输部部长候选人承诺重审波音安全问题，推进自动驾驶法规并保障特斯拉调查独立性

理。这一承诺特别针对特斯拉等公司推动的自动驾驶技术的加速发展。推动自动驾驶法规 Duffy表示，他将制定联邦层面的自动驾驶车法规，而不是让各州独立制定规则。他指出，这样的统一法规可以避免让美国在与其他国家竞争时落后，特别是在中国等国家在自动驾驶领域的快速发展中。特斯拉调查的独立性当被问及如何处理对特斯拉的正在进行的调查时，Duffy表示他将允许国家公路交通安全管理局（NHTSA）根据证据进行调查，而不会干预，即使在政治压力下也不例外。他承诺将确保调查的独立性。应对中国的竞争 Duffy在听证会上多次提到中国，并表示美国在电动汽车和自动驾驶技术方面面临来自中国的激烈竞争。他强调，如果美国没有明确的规则，或者各州制定了不一致的规则，可能会导致美国在全球竞争中处于劣势。 Sean Duffy的背景 Sean Duffy，53岁，曾是威斯康星州的国会议员，他是特朗普的坚定支持者，并且在特朗普第一任期内担任过多个重要职务。在成为运输部部长候选人之前，Duffy是福克斯新闻的主持人。他曾在2019年因家庭原因辞去国会议员职务，专心照顾他的九个孩子。名词解释波音: 世界领先的飞机制造商，面临一系列与安全相关的调查。自动驾驶: 一种不依赖人工驾驶的技术，车辆通过传感器、摄像头和算法自主行驶。特斯拉: 由埃隆·马斯克（Elon Musk）领导的电动汽车制造商，以其先进的自动驾驶技术和电动汽车而闻名。 NHTSA: 美国国家公路交通安全管理局，负责监督交通安全和实施相关法规。今年相关大事件 2025年1月16日: Sean Duffy出席参议院确认听证会，承诺不干预特斯拉调查并推动联邦自动驾驶车法规。 2024年10月: NHTSA启动对特斯拉自动驾驶系统的调查，覆盖240万辆车辆。来源：今日美股网

今日美股网01-17 00:11

高盛研报：特斯拉FSD技术进展显著，但完全自动驾驶仍有差距；Robotaxi业务预计2026年启动，2027年收入超1亿美元

的购买决策产生影响。总的来说，特斯拉在自动驾驶技术的探索仍然处于不断完善阶段，短期内可能无法实现全面的市场主导地位。名词解释 FSD（全自动驾驶）：特斯拉推出的自动驾驶技术，旨在实现车辆在没有人为干预的情况下完成所有驾驶任务。FSD技术在不断升级中，当前版本为V13。 Robotaxi：指的是由自动驾驶技术支持的出租车服务，乘客通过应用程序预约，自动驾驶车辆完成载客任务。 Cybercab：特斯拉计划专门为Robotaxi业务生产的车型，预计将于2026年开始生产。相关大事件 2025年1月：特斯拉推出升级版Model Y，新车续航和功能提升。 2024年12月：特斯拉宣布将在2026年推出Robotaxi，预计2027年实现1.15亿美元收入。 2023年11月：Waymo宣布其Robotaxi服务在美国多个城市取得突破，单车每8.5万英里只需一次关键干预。来源：今日美股网

今日美股网01-17 00:10

汽车无人自动充电来了！港股汽车ETF(520600)上涨2.11%，“以旧换新”政策有望进一步激发汽车市场活力！

产品展览会在美国召开，汽车智能化座舱、自动驾驶技术成为展会焦点，长城汽车、小鹏汽车、极氪等国内车企在会上展示最新技术亮点，智能汽车有望在2025年加速突破与发展。建议汽车行业四个方向的投资机会：1）2025年新车周期开启以及以旧换新政策延续带来的机会；2）Robotaxi以及华为大周期、小米新车型上市带来的机会；3）智能化加速突破给行业带来的机会；4）2025年国四货车纳入报废补贴范围给重卡行业带来的机会。港股汽车ETF(520600)紧密跟踪港股通汽车指数，港股通汽车指数历史跑赢恒生指数，年化夏普占优！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-16 10:58

1月15日证券之星午间消息汇总：数据要素迎来政策利好文件

产品展览会在美国召开，汽车智能化座舱、自动驾驶技术成为展会焦点，长城汽车、小鹏汽车、极氪等国内车企在会上展示最新技术亮点，智能汽车有望在2025年加速突破与发展。建议汽车行业四个方向的投资机会：1)2025年新车周期开启以及以旧换新政策延续带来的机会；2)Robotaxi以及华为大周期、小米新车型上市带来的机会；3)智能化加速突破给行业带来的机会；4)2025年国四货车纳入报废补贴范围给重卡行业带来的机会。

证券之星01-15 11:45

特斯拉销量首次下滑与自动驾驶技术进展引发股价分歧，未来增长面临挑战与机遇

特斯拉股价争议内容导读特斯拉股价历史新高与争议背景多头观点：自动驾驶与具身智能的潜力空头观点：销量下滑与市场份额压力特斯拉未来展望与关键数据编辑观点名词解释相关大事件特斯拉股价历史新高与争议背景2024年美国大选期间，特斯拉股价创下历史新高，于12月18日达到488.54美元，估值峰值达1.54万亿美元。马斯克作为特朗普的重要支持者，为特斯拉赢得了市场关注。...

今日美股网01-15 00:10

如祺出行（09680.HK）1月14日收盘上涨3.8%，成交11.64万港元

奖’及获汽车之心颁发‘2022年度通用自动驾驶技术创新平台’。2023年,公司获福布斯中国评为‘2022新晋独角兽企业’并获认定为广东省工程技术研究中心及广东省‘专精特新’中小企业。此外,作为广州自动驾驶应用示范运营专业委员会的成员,公司在制定有关广州Robotaxi商业化的政策与标准方面发挥关键作用。（以上内容为金融界基于公开消息，由程序或算法智能生成，不作为投资建议或交易依据。）

金融界01-14 16:35

AI应用元年还有哪些方向值得期待？

研人才的关注。而另一大产业方向，则是自动驾驶技术的持续加速。特斯拉作为全球自动驾驶龙头，其FSD系统的每一次迭代都牵动着整个行业的神经。预计于2025年第一季度正式在中国与欧洲市场推出的FSD系统，将带来接管率的提升、真·智能召唤功能的推送以及Cybertruck自动泊车功能的实现等一系列改进。特斯拉的快速迭代，无疑将加速全行业的技术进步，推动自动驾驶技术迈向新的高度。在国内，华为也发布了ADS 3.0系统，并在鸿蒙智行享界S9车型上首发。该系统采用了全新端到端架构和全场景全天候智能硬件感知系统，实现了全向防碰撞3.0的超全感知、超快响应、超前验证三大能力升级。同时，享界S9还首发了车位到车位的智驾功能，支持全场景贯通的智能驾驶体验。销量方面，鸿蒙智行连续蝉联30万元以上新能源车型月销第一，充分验证了其技术实力和市场接受度。更令人振奋的是，据华为常务董事余承东透露，鸿蒙智行的“第四界”产品尊界已进入整车验证阶段，计划于年底下线，明年上半年上市。这一消息无疑为自动驾驶技术的发展注入了新的动力。国盛证券认为AI应用应关注三大方向： 1)算力侧：寒武纪、中科曙光、海光信息、云赛智联、软通动力、中际旭创、新易盛、浪潮信息、工业富联、神州数码、协创数据、弘信电子、高新发展等。 2)端侧 AI：立讯精密、东山精密、传音控股、鹏鼎控股、中科创达、漫步者。 3)自动驾驶：华为智车：江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等；国内自动驾驶产业链：德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、金溢科技、万集科技、千方科技、鸿泉物联等；特斯拉产业链：特斯拉、世运电路、三花智控、拓普集团等。 AI应用下一个催化剂是什么？基于OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文，我们了解到，语言建模性能会随着模型大小、数据集大小以及训练计算量的增加而平稳提升。为了达到最佳性能，这三个因素必须同时扩展，且当其中一个因素不受其他两个因素限制时，模型性能与每个因素之间呈现出幂律关系。这一思想促使大模型公司通过扩大预训练模型的规模、数据集大小和训练计算量来提升模型能力，这已成为当前的主流做法。以Meta开源的Llama系列模型为例，其迭代历程和MMLU评测基准上的得分充分展示了这一趋势。Llama2基于2T token数据进行预训练，包含了7B、13B和70B三个参数规模的版本。而Llama3则在超过15T token的数据上进行了预训练，训练数据集比Llama2大了7倍，包含的代码量也是Llama2的4倍。因此，8B的Llama3在MMLU上的得分已经接近70B的Llama2，而70B的Llama3更是取得了80.9分的高分。进一步地，Llama3.1 405B模型在保持15T token训练数据量的同时，由于参数规模的扩大，在MMLU上的得分高达88.6分。然而，幂律关系也意味着性能提升的边际回报会逐渐放缓，理论上需要指数级别的规模增长才能带来模型性能的线性提升。除了算力成本外，模型规模的扩大也带来了工程上的挑战。据《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文所述，大规模LLM训练面临两个具体挑战：一是实现大规模的高训练效率，即提高模型FLOP利用率(MFU)，这直接转化为端到端的训练速度；二是实现大规模下的高训练稳定性，以保持整个训练过程中的高效训练。同时，高质量训练数据的获取也是提升模型性能的关键难点。阿里研究院的《2024大模型训练数据白皮书》指出，高质量数据是大模型技术发展的主要瓶颈之一。能够拓展大模型知识边界、推动大模型推理和泛化能力提升的数据更多偏向于视频、图片等多模态数据以及特定行业中的领域知识数据。这些数据主要来源于人类的创造、制作和经验积累，其规模、类型和质量因客观条件而异。此外，o1模型的强大推理能力得益于强化学习和思维链推理。OpenAI文档显示，o1通过强化学习训练可以执行复杂的推理，它在回答用户问题前会进行长时间的“思考”，产生长的内部思维链。这种过程极大地提高了模型的推理能力。o1模型还引入了推理token，用于分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法。然而，o1目前主要在数学、编程等领域表现出色，其在其他领域的应用尚有待探索。同时，o1的推理速度相对较慢，可能对某些需要快速响应的应用场景造成限制。此外，调用o1系列模型API的成本也相对较高。尽管如此，o1模型的成功仍然验证了提升模型能力的新方向。其技术思路可能被业界其他大模型效仿，成为在预训练模型规模提升边际回报放缓情况下的重要技术范式。目前，预训练阶段的Scaling Law仍然有效，GPT MoE的参数量已达到1.8万亿。因此，我们期待OpenAI的下一代模型GPT-5的发布。模型准确度是AI应用落地的关键指标，如果GPT-5能够通过进一步扩大模型参数量和训练数据规模，在各项任务上取得准确度的大幅提升，那么AI应用的创新将迎来全面爆发。

证券之星01-14 15:15

新能车ETF(515700)盘中上涨2.56%，2025年新能源汽车销量预计达1600万辆，同比增长24.4%

产品展览会在美国召开，汽车智能化座舱、自动驾驶技术成为展会焦点，长城汽车、小鹏汽车、极氪等国内车企在会上展示最新技术亮点，智能汽车有望在2025年加速突破与发展。新能车ETF紧密跟踪中证新能源汽车产业指数，中证新能源汽车产业指数选取50只业务涉及新能源整车、电机电控、锂电设备、电芯电池、电池材料等新能源汽车产业的上市公司证券作为指数样本，反映新能源汽车产业龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证新能源汽车产业指数(930997)前十大权重股分别为比亚迪(002594)、宁德时代(300750)、汇川技术(300124)、亿纬锂能(300014)、三花智控(002050)、华友钴业(603799)、赣锋锂业(002460)、天齐锂业(002466)、格林美(002340)、宏发股份(600885)，前十大权重股合计占比55.6%。新能车ETF(515700)，场外联接(平安中证新能车ETF联接A：012698；平安中证新能车ETF联接C：012699)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-14 10:57

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