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AI崛起：哪些职位将首当其冲？

丝的机会都没有了。 1.运输物流：随着自动驾驶技术的迅速发展，数年内，AI有可能取代人类驾驶员，实现自动化的货运和物流操作。这将导致大量运输和物流行业的失业。 2.客户服务：AI在呼叫中心和客服行业的应用，能够自动处理客户请求，不仅可以模拟人声以假乱真，还能提供全天候的在线服务。哪个客服小姐姐能与之匹敌呢？ 3.软件行业：AI能够根据给定的需求自动生成代码，并进行自动化的单元测试和集成测试，提高代码质量和开发效率。这将导致大量基层程序员失去工作。 4.语言翻译：AI精通全球所有语言，自然语言处理和机器翻译技术的发展使得AI将取代大部分翻译人员，提供实时翻译服务。 5.医疗诊断：AI在医学影像分析和疾病诊断方面的应用，能够辅助医生进行快速和准确的诊断，提高医疗效率和准确性，减少人为误诊。 6.法律研究：AI可以快速调取海量的法律文献和案例，为客户提供最精准的法律咨询，生成诉讼应对方案，这对目前律师工作将造成很大冲击。 7.金融领域：AI能够毫秒级分析市场数据和趋势，提供投资建议和风险评估，自动化交易和高频交易算法将使传统证券交易员的岗位大量减少。 8.咨询行业：AI能够快速分析大规模数据，客观提供有价值的信息和判断，帮助客户制定决策和优化业务，其知识储备是任何单独个人都无法比拟的。 9.文艺创作：AI在文本生成、音乐和美术创作方面的进展可能会在很多场景下取代人类的创作工作。缺乏原创性的创作者将被AI淘汰。虽然AI的发展将淘汰一些工作，但同时也将催生新的工作机会。聪明的人应该主动与AI合作，找到AI无法完成的领域，才能在未来保持个体的价值。讨论AI是否会抢走人类工作成为了一个备受关注的话题。虽然我们不能确定AI是否会毁灭人类，但可以肯定的是，AI在某些职位上的应用将导致工作岗位的消失。让我们深入思考一下这一问题，并探讨AI对ChatGPT这样的语言模型发展带来的挑战和机遇。首先，让我们回顾一下ChatGPT的功能和应用。ChatGPT是一个强大的语言模型，能够理解和生成自然语言，提供有用的回答和建议。它在各个领域都能发挥作用，包括客户服务、咨询、创作和翻译等。然而，正如前面提到的，这些领域正面临被AI取代的风险。在面对AI崛起的挑战时，我们需要从另一个角度来看待这个问题。AI的出现并不意味着所有的工作都会消失，而是在改变着工作的本质。它可以完成繁琐、重复性或危险性较高的任务，从而使人类能够更专注于创造性、策略性和人际交往等更高层次的工作。这为人类创造了更多的机会和空间，去发挥自己独特的能力和创造力。此外，AI的发展也将催生新的工作机会。随着AI技术的不断进步，我们需要专门的人才来开发、维护和监督AI系统。同时，人类在与AI合作的过程中，可以通过不断学习和适应，发展出与AI无法媲美的技能和专长。这种合作模式可以带来更高效、智能和创新的工作环境。对于ChatGPT这样的语言模型来说，AI的发展也带来了一些挑战和机遇。随着AI技术的进步，模型的性能和能力将不断提高，可以提供更准确、多样化的回答和建议。然而，这也需要我们保持警惕，避免AI陷入信息泛滥或误导用户的局面。我们需要不断加强对AI的监管和伦理标准，确保它的应用符合人类的利益和价值观。另一个重要的挑战是AI的可解释性和透明度。AI系统往往是基于大量的数据和复杂的算法训练而成的，因此其决策过程可能难以被人类理解和解释。这就需要我们研究和开发能够解释AI决策的方法和工具，以提高用户对AI系统的信任和理解。在AI时代，人类需要保持开放的思维和适应性。我们应该主动与AI合作，利用其优势并找到与之协同的方式。这意味着不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的工作环境。同时，我们也需要重视人类特有的能力，如创造性思维、情感智能和道德判断等，这些是AI无法完全替代的关键要素。总结起来，AI的崛起无疑会对某些职位造成影响，但同时也带来了新的机遇和挑战。对于ChatGPT这样的语言模型来说，它需要不断发展和适应，以满足用户的需求并在人类与AI的合作中发挥积极作用。关键在于我们要保持开放的态度，并找到与AI共同发展的道路，以实现更加智能和有意义的未来。来源：金色财经

金色财经2023-06-06

AI崛起：哪些职位将首当其冲？

丝的机会都没有了。 1.运输物流：随着自动驾驶技术的迅速发展，数年内，AI有可能取代人类驾驶员，实现自动化的货运和物流操作。这将导致大量运输和物流行业的失业。 2.客户服务：AI在呼叫中心和客服行业的应用，能够自动处理客户请求，不仅可以模拟人声以假乱真，还能提供全天候的在线服务。哪个客服小姐姐能与之匹敌呢？ 3.软件行业：AI能够根据给定的需求自动生成代码，并进行自动化的单元测试和集成测试，提高代码质量和开发效率。这将导致大量基层程序员失去工作。 4.语言翻译：AI精通全球所有语言，自然语言处理和机器翻译技术的发展使得AI将取代大部分翻译人员，提供实时翻译服务。 5.医疗诊断：AI在医学影像分析和疾病诊断方面的应用，能够辅助医生进行快速和准确的诊断，提高医疗效率和准确性，减少人为误诊。 6.法律研究：AI可以快速调取海量的法律文献和案例，为客户提供最精准的法律咨询，生成诉讼应对方案，这对目前律师工作将造成很大冲击。 7.金融领域：AI能够毫秒级分析市场数据和趋势，提供投资建议和风险评估，自动化交易和高频交易算法将使传统证券交易员的岗位大量减少。 8.咨询行业：AI能够快速分析大规模数据，客观提供有价值的信息和判断，帮助客户制定决策和优化业务，其知识储备是任何单独个人都无法比拟的。 9.文艺创作：AI在文本生成、音乐和美术创作方面的进展可能会在很多场景下取代人类的创作工作。缺乏原创性的创作者将被AI淘汰。虽然AI的发展将淘汰一些工作，但同时也将催生新的工作机会。聪明的人应该主动与AI合作，找到AI无法完成的领域，才能在未来保持个体的价值。讨论AI是否会抢走人类工作成为了一个备受关注的话题。虽然我们不能确定AI是否会毁灭人类，但可以肯定的是，AI在某些职位上的应用将导致工作岗位的消失。让我们深入思考一下这一问题，并探讨AI对ChatGPT这样的语言模型发展带来的挑战和机遇。首先，让我们回顾一下ChatGPT的功能和应用。ChatGPT是一个强大的语言模型，能够理解和生成自然语言，提供有用的回答和建议。它在各个领域都能发挥作用，包括客户服务、咨询、创作和翻译等。然而，正如前面提到的，这些领域正面临被AI取代的风险。在面对AI崛起的挑战时，我们需要从另一个角度来看待这个问题。AI的出现并不意味着所有的工作都会消失，而是在改变着工作的本质。它可以完成繁琐、重复性或危险性较高的任务，从而使人类能够更专注于创造性、策略性和人际交往等更高层次的工作。这为人类创造了更多的机会和空间，去发挥自己独特的能力和创造力。此外，AI的发展也将催生新的工作机会。随着AI技术的不断进步，我们需要专门的人才来开发、维护和监督AI系统。同时，人类在与AI合作的过程中，可以通过不断学习和适应，发展出与AI无法媲美的技能和专长。这种合作模式可以带来更高效、智能和创新的工作环境。对于ChatGPT这样的语言模型来说，AI的发展也带来了一些挑战和机遇。随着AI技术的进步，模型的性能和能力将不断提高，可以提供更准确、多样化的回答和建议。然而，这也需要我们保持警惕，避免AI陷入信息泛滥或误导用户的局面。我们需要不断加强对AI的监管和伦理标准，确保它的应用符合人类的利益和价值观。另一个重要的挑战是AI的可解释性和透明度。AI系统往往是基于大量的数据和复杂的算法训练而成的，因此其决策过程可能难以被人类理解和解释。这就需要我们研究和开发能够解释AI决策的方法和工具，以提高用户对AI系统的信任和理解。在AI时代，人类需要保持开放的思维和适应性。我们应该主动与AI合作，利用其优势并找到与之协同的方式。这意味着不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的工作环境。同时，我们也需要重视人类特有的能力，如创造性思维、情感智能和道德判断等，这些是AI无法完全替代的关键要素。总结起来，AI的崛起无疑会对某些职位造成影响，但同时也带来了新的机遇和挑战。对于ChatGPT这样的语言模型来说，它需要不断发展和适应，以满足用户的需求并在人类与AI的合作中发挥积极作用。关键在于我们要保持开放的态度，并找到与AI共同发展的道路，以实现更加智能和有意义的未来。

区视crypto2023-06-06

东风入股自动驾驶开发商驭势科技东风资管入股驭势科技

业应用系统集成服务等。据悉，驭势科技为自动驾驶技术开发商。不久前，其宣布完成由东风资管和重科控股共同参与的C轮融资。

金融界2023-06-02

“木头姐”看好软件股押注英伟达之后的下一波AI行情

d重申，特斯拉是“最大的AI概念股”，自动驾驶技术料将推动其股价从目前的约200美元涨到2027年的2000美元。　　从现在到2038年，“我们相信，全球自动驾驶出租车平台的营收将从几乎为零变成10万亿美元，”她说。“很多人认为特斯拉是汽车股。我们不这么看，我们认为它远不止于造车。”

金融界2023-06-01

马斯克访华，特斯拉市值一夜涨1800亿！还要干这些大事？

特斯拉上海工厂扩产计划被推迟、提供完全自动驾驶技术还未受到中国批准，这些都是需要解决的问题。马斯克访华也能够帮助特斯拉加强供应链管理并且改善与中国供应商的关系。随着全球芯片短缺持续影响着汽车行业，加强与中国供应商的关系可以确保特斯拉更稳定的零部件供应，减少生产延误等情况以确保及时交付车辆。此外，马斯克访华也能提高特斯拉与阿里巴巴、百度等中国科技巨头合作的可能性，目前中国许多科技企业都在积极投资电动汽车领域，与这些企业合作可以联合推动创新，特别是在自动驾驶、电池技术、充电设施等重要领域。　　马斯克上次访华拯救了处于危机之中的特斯拉，并将股价推上了当时的历史高点。而这一次，马斯克访华再次刺激特斯拉股价大涨，周二特斯拉收涨超4％，市值一夜大涨逾250亿美元（近1800亿人民币）。看来，拥抱超级大客户中国还是很重要啊……

金融界2023-05-31

鸿海董事长刘扬伟：正在与英伟达合作进行自动驾驶技术研发

长刘扬伟表示，鸿海正在与英伟达合作进行自动驾驶技术研发。此外，鸿海正在开发“CITYGPT”聊天机器人。

金融界2023-05-31

英伟达黄仁勋：不要低估中国在芯片领域迎头赶上的能力

计算、互联网服务、数字支付、电动汽车和自动驾驶技术方面的技术进步。 "我们自己必须跑得非常快，"黄在活动间隙被问及中国GPU企业与Nvidia之间的技术差距时说。"中国在这一领域投入的资源量......相当庞大，所以你不能低估他们。" 黄的公司市值已达到近1万亿美元，他出生在台湾南部城市台南，9岁时随家人移居美国。虽然他在台湾时大多用英语交谈，但在与当地供应商、媒体和认出他的路人交谈时，他经常转用台语。黄与世界上最大的合同芯片制造商，台积电创始人和前董事长张忠谋关系密切。黄告诉记者，几天前他在台湾与张共进晚餐。 "我们与台积电的合作关系极为深入，"黄说。"现在是加速计算和生成性人工智能的转折点，因此在未来十年，我们与台积电的业务量将大幅增长。" 黄向日经亚洲证实，H100处理器只从台积电采购，尽管三星电子也是合格供应商之一，"我们不采用双源芯片，因为技术太难了，做不了两次。勉强可以一次完成。... 但我们在芯片制造以及内存技术和许多其他领域与三星进行了非常深入的合作。" 他补充说，英伟达的供应链是为 "最大的多样性和冗余度 "而设计的，因为鉴于许多客户依赖该公司，供应链的弹性非常重要。 "我们在尽可能多的地方生产。我们与台积电的合作非常深入，已经有很长一段时间了。他说："你知道，我们还与三星合作生产，我们对与英特尔合作生产持开放态度。

加美财经2023-05-31

马斯克访华会见多位政府高官，表明美国企业难以与中国“脱钩”？

李强会面，讨论特斯拉正寻求在中国引入的自动驾驶技术。截至纽约时间上午10点12分，特斯拉股价上涨3.1%。周二早些时候，中国外交部发言人毛宁对马斯克和其他商界领袖表示欢迎，称中国政府希望看到外国投资者“分享中国发展的红利”。彭博社本月早些时候报道称，特斯拉即将开始在上海试生产改进后的Model 3，马斯克认为这款车将更有效地与中国对手竞争。更新后的轿车比当前版本略长，更具运动性，内饰设计更时尚。 2022年特斯拉的上海工厂占其全球产量的一半以上，该工厂现在每年可生产多达110万辆汽车。特斯拉降低了价格，并向包括加拿大在内的新市场出口，上海工厂的出货量远低于这一速度。去年特斯拉占上海市汽车工业总产值的近四分之一。当地政府本月早些时候承诺，将继续通过自动驾驶和机器人模块加强与特斯拉公司的联系。

白兔捣药秋复春2023-05-31

三年来首次访华！马斯克私人飞机抵京，中国外交部表示欢迎

李强会面，讨论特斯拉正寻求在中国引入的自动驾驶技术。对于马斯克是否已抵达中国，记者第一时间向特斯拉中国方面进行了核实。特斯拉中国相关负责人回应称：“对于这个消息，我们不予置评。”此外，一位特斯拉中国内部工作人员告诉记者：“我们暂时未接到相关通知。” 中国是特斯拉仅次于美国的第二大市场，上海工厂是这家电动汽车制造商最大的生产中心。彭博社本月早些时候报道称，特斯拉在上海开始试产改进型Model 3轿车，目前已接近最后阶段，马斯克押注这款车将更有效地与中国竞争对手竞争。修订后的版本比早期版本略长，更具运动性，内饰设计更时尚。 2022年，特斯拉的上海工厂占其全球产量的一半以上，该工厂现在每年可生产多达110万辆汽车。今年4月，特斯拉上海工厂的发货量下降，这表明随着全国各地的制造商降价，消费者可能正在转向其他电动汽车。路透社早些时候报道了马斯克的计划访问和他的飞机抵达北京。这家美国汽车制造商去年贡献了上海近四分之一的汽车总产值，当地政府本月早些时候承诺，将继续通过自动驾驶和机器人模块加强与该公司的关系。

云涌2023-05-30

马斯克私人飞机已抵达北京：三年来首次访华要干这些大事？

特斯拉上海工厂扩产计划被推迟、提供完全自动驾驶技术还未受到中国批准，这些都是需要解决的问题。尽管马斯克还未透露访华行程，但毫无疑问访华是解决特斯拉问题的重要途径。　　马斯克访华也能提高特斯拉与阿里巴巴、百度等中国科技巨头合作的可能性，目前中国许多科技企业都在积极投资电动汽车领域，与这些企业合作可以联合推动创新，特别是在自动驾驶、电池技术、充电设施等重要领域。　　马斯克访华也能够帮助特斯拉加强供应链管理并且改善与中国供应商的关系。随着全球芯片短缺持续影响着汽车行业，加强与中国供应商的关系可以确保特斯拉更稳定的零部件供应，减少生产延误等情况以确保及时交付车辆。

金融界2023-05-30

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