FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

天风证券：给予阿尔特买入评级

达到100EFlops的超级算力以提升自动驾驶能力。我们看好公司定位Tier0.5，通过此次战略合作及定增计划，有望在英伟达算力加持下受益智能汽车行业巨量算力需求，我们预计公司2023-2025年营收分别为16.78、24.53、34.61亿元，归母净利润分别为1.75、3.54、5.97亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：市场竞争风险，技术泄密风险，股权分散风险，海外并购风险，智算中心建设不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券段迎晟研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.94%，其预测2023年度归属净利润为盈利2.12亿，根据现价换算的预测PE为41.75。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为15.8。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-27

文远知行赴美上市备案信息获中国证监会确认

料。据悉，文远知行是全球领先的L4级自动驾驶科技公司，拥有最大规模自动驾驶车队和落地产品线矩阵，是最早一批在中国落地启动Robotaxi运营。已经在全球超过25个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。公司自动驾驶里程数已超过1500万公里。产品方面，文远知行已进入自动驾驶商业化运营阶段，形成自动驾驶出租车(Robotaxi)，自动驾驶小巴(Mini Robobus)，自动驾驶货运车(Robovan)、自动驾驶环卫车(Robo Street Sweeper)、高阶智能驾驶(Advanced Driving Solution)等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运智能环卫，高阶智能驾驶解决方案等多种服务。

金融界2023-08-25

雷军：小米研发大模型的方向是轻量化和本地部署

3000人。这些年的持续投入，为我们的自动驾驶、机器人等业务都取得了非常优秀的成果。今年，我们迎来了一次重大的技术革命——AI大模型技术，在4月份，我们组建了AI大模型团队，并快速在小爱同学上落地应用。我们做大模型的思路可能和很多公司不太一样，我们选择主力突破的是轻量化和本地部署。为什么呢？首先，大模型需要海量数据，所以很容易涉及到隐私问题，还需要巨大算力，用起来成本也很高。接着，我们是一家手机公司，怎么把自己的优势利用起来？我们想的是，它能不能轻量化？能不能本地部署，在手机端就能用上大模型？沿着这个思路，我们团队进展非常顺利，小米自研大模型在近日的权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中，取得同参数量级第一的好成绩；小米自研手机端侧大模型初步跑通，部分场景效果媲美云端。真的特别特别厉害。很多人还想了解小米大模型研发的更多信息，今天，就和大家好好聊聊。 0 1 解码大模型 ChatGPT出现以来，大模型优异的理解能力和生成能力令人惊艳，关于其用途的探索也越来越多。目前看来，很多传统的自然语言处理任务都可以用它来完成，比如搜索、翻译、问答、摘要、信息抽取和分类以及写作等。在日常生活中，所有基于对话的服务，如客服、教育、咨询、导游等，以ChatGPT为代表的大模型都有一定的用武之地。大模型指参数数量巨大、层次结构复杂的机器学习模型。这些模型通常具有十亿到千亿甚至万亿个参数，通过大量的数据进行训练，提供更高的理解和生成能力。在我们看来，大模型不仅是指模型参数多、尺寸大，更重要的是代表了一种新的训练范式。我们将其总结为：大数据、大任务、大参数。 -大数据：指需要用海量的数据去训练，让模型从中自动挖掘出所需的信息。通常采用自监督或者无监督学习方式，无需人工标注就可以提炼规律、学习知识，从而提升模型的眼界。 -大任务：指学习的目标足够复杂、覆盖面广。这样才能“强迫”模型按照模块化、高类聚、低耦合的方式组织知识点，实现举一反三的泛化能力。 -大参数：指模型的知识容量。大模型的参数规模越大，模型的表达能力和学习能力也就越强。在这个范式中，我们认为大数据和大任务是不可或缺的。如果没有大数据，模型不可能学到丰富的常识；如果没有大任务，知识点和技能点不可能在模型中有机高效地组织起来。 0 2 布局人工智能全力突破大模型 ▍以AI为基石，沉淀技术积累我们基于未来的思考与理解，选择对人类文明有长期价值的战略方向，并坚持长期持续的投入。我们已经布局了12个技术领域，99个细分赛道，未来五年（2022-2026）至少投入1000亿以上的研发经费！ AI是未来的生产力，也是小米长期持续投入的底层赛道。小米很早就对人工智能进行布局，2016年小米AI实验室成立，并组建了第一支视觉AI团队，今年4月成立专职大模型团队，历经7年6次扩展，小米人工智能团队已经有3000多人，逐步建立了视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力。成为浪潮之上的角逐者，必须有对技术的沉淀和积累。作为小米AI技术的“试验田”和“弹药库”，小米AI实验室会研发中长期的前沿技术，围绕小米业务做储备，在集团需要的时候输出“弹药”。小米对AI的深刻认识与掌握的技术能力，也有效地赋能了手机、机器人等各个业务板块。大模型是未来科技的发展趋势，更是下一个人工智能的高地。2021年开始，小米就对大模型的方向特别关注，并开展了对话大模型的预研工作。在闲聊对话场景下，依托于月活超过1.15亿的智能语音助理小爱同学，小米研发了参数规模为28亿的对话模型，达到了当时同等参数规模下业界的较高水平。这为小米积累了多卡分布式训练的经验，为后续开展大规模语言模型训练奠定了基础。 ▍小米大模型：轻量化、本地部署小米拥有品类众多的设备，是全球规模领先的消费级物联网平台。设备多样，使用场景也各不相同，一个大模型难以兼顾。如果把一部分大模型能力下放到端侧，不仅能更好地保护用户隐私、而且有机会在本地实现千人千面的个性化定制。软硬结合，生态连结，这是大模型技术与小米生态结合的最优方案，让用户既可以拥有数据安全，又可以拥有大模型的先进生产力。因此，“轻量化、本地部署”是小米大模型技术的主力突破方向。目前，我们自研的13亿参数的端侧模型已经在手机端跑通，部分场景效果媲美60亿模型在云端的运算结果。与早些时候市场上放出的手机端大模型的方案相比，小米会调整模型结构和参数大小，适配各种芯片在内存和算力上的特点，致力于达到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。 0 3 布局人工智能全力突破大模型 ▍自有数据更懂小米数据上，我们自己挖掘整理的训练数据占比达到了80%，其中小米自有的产品和业务数据量达到3TB。因此我们的大模型最懂小米的产品，最懂小米的业务。 ▍效率和效果的最佳平衡结构上，我们根据对Transformer结构的理解，融合了自身的实践经验进行改良；并且充分考虑设备端芯片的特色要求，合理设置模型的宽度和深度，致力于达到效率和效果的最佳均衡。▍更多策略更少浪费训练策略上，采用小米提出的ScaledAdam优化器和Eden学习率调度器，显著提升收敛速度的同时减少了优化器中显存的浪费。由于模型的知识容量有限，需要更精巧地安排训练数据的顺序，使得模型尽可能多地掌握知识点和技能，减少参数的浪费，以此实现“轻量化”。 ▍为用户隐私安全保驾护航模型部署到端侧后，信息不用上传到云端，所有计算都在本地进行，可以从根本上保证用户隐私不被泄露。即使在端云结合的服务框架下，隐私信息会存储在端侧，涉及它们的计算也尽可能在端侧完成。即使偶尔需要使用云端的能力，信息也会经过处理和加密。 0 4 仰望技术星空脚踏体验实地截至2023年8月10日，小米自研的大规模预训练语言模型MiLM-6B，参数规模为64亿，在权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中位列同等参数规模大模型第一。在C-Eval评估中，MiLM-6B 的平均分为60.2，总榜单排名第10、同参数量级排名第1。 “C-Eval”是由上海交通大学、清华大学、爱丁堡大学共同构建的一个针对基础模型的综合中文评估套件。它由 13948 道多项选择题组成，涵盖 52 个不同学科和四个难度级别，覆盖人文、社科、理工，及其他专业四个大方向，用以帮助中文社区研发大模型。在CMMLU评估中，MiLM-6B在Five-shot和Zero-shot 测试中的平均分分别为57.17和60.37，均位列中文向模型第1。 “CMMLU”是一个综合性的中文大模型评估基准，涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题，涉及自然科学、社会科学、人文、以及常识等，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。通过打榜，验证了我们对特定垂域进行定向增强的技术能够达到怎样的效果，这也是用轻量化模型进行业务定制的必备能力。虽然小米大模型取得了优异的成绩，但我们不会把榜单排名与用户体验画上等号。好成绩的背后，更重要的还是打磨技术、沉淀方法论，将它们运用到产品，提升用户体验才是我们的终极目标。科技应着眼于解决问题，以需求与应用为落点。小米大模型采用“轻量化、本地部署”的方案，能够更好地解决多场景、个性化的用户需求。一方面，大模型本地运行无需担心“弱网、无网”情况，且响应速度快，使用稳定；另一方面，在提供更加个性化服务的同时，也能够更好地保护用户隐私，让技术真正改善用户体验，让成绩真正落地有效。 0 5 始终坚持小米愿景始终坚持技术为本铁律小米作为一家科技公司，将始终坚持我们的愿景、价值观：让所有人都能享受科技带来的美好生活，同时始终坚持技术为本的铁律，持续加大研发投入。2023年，小米研发投入预计会超过200亿。此外，截至目前，我们的全球专利数已超过32000+件。质量也非常高，在《全球5G标准必要专利及标准提案研究报告（2023）》中，首次进入全球前十，可以说，在榜的企业，小米是最年轻的，速度最快的！小米还很年轻，但是在技术投入与技术积累上，已经走在前列，取得了巨大的进展。时代在不断变化，小米也在不断成长，这一次小米科技战略升级，代表着我们不仅要对现在的生活有贡献，也要对人类未来的生活进步发展有贡献，构建我们的核心竞争力，成为一家真正伟大的科技公司。未来，小米将扩大模型规模，不断探索端云结合、多模态融合的大模型解决方案，与小爱同学、MIUI、IoT、机器人、汽车等业务结合，提升小爱同学的理解能力与智能家居指令的识别能力等，给予用户更加个性化的智能体验，按照我们的思路，走出不一样的道路。

金融界2023-08-25

【一周科技动态】英伟达大超预期带不动队友？为何谷歌是最靓的仔？

驾负责人吴新宙确认将离职加入英伟达，任自动驾驶产品主管英伟达Q2业绩再创佳绩，收入利润翻倍，指引爆表，拟回购250亿 $ARM Holdings Ltd(ARM)$ 递交美国IPO申请，预计募资100亿美元。一周核心观点英伟达Q2财报再度惊艳投资人上周，多家机构发布报告称英伟达在这波“Sell Off”回调中是“良好的买入契机”，因为“相当特殊的供需不平衡状况将在未来几个季度持续存在，且马上到来的Q2业绩可能好于预期”，所以英伟达股价都没跌破400。本周三公布的英伟达Q3财报再度惊艳投资人，不仅营业收入和利润（EPS）均翻倍暴增，分别比华尔街“已经上调后的”预期还要高出高22%和29%以上，因为也远超公司Q1预期的指引区间，其中AI显卡在内的英伟达核心业务数据中心是主要贡献。更重要的是，公司再度大幅上调Q3指引，预计营收同比增170%，较市场预期高28%，调整后毛利率为72%到73%之间。根据黄仁勋所述，英伟达的产能仍然还没有跟上市场需求。不过英伟达股价在Q3盘后创下历史新高的515美元之后，周四开盘却没有达到500美元之上，并且跟随大盘一同下跌，收盘涨幅仅0.1%，并没有像上个季度那样带领整个行业起飞。为何谷歌是最抗跌的？本周，所有7家大科技公司都公布了Q2财报。我们统计了7家公司财报以来的表现（从财报前一天），以及财报次日以来的表现，很明显的看到，谷歌是本轮财报周期中表现最强的，而特斯拉则表现最差。为何？ 1、是意外的惊喜。因为大科技公司往往都在财报前被分析师扒了个遍，没有多少秘密，即便是英伟达那样的大超预期、大超指引，在上个季度之后，投资者也早就有了心理预期，而谷歌财报展现出来的强势，是市场此前没有预计到的。 2、补涨。因为此前市场因为高通胀，对广告增长的预期比较低，所以对谷歌计价也少，而Tik Tok空出的市场份额被Youtube吃到不少，且广告市场并没有此前预期那么差，市场自然会补偿了。而跌的最多的是特斯拉，其实大差不差，还是对电动车行业激烈的竞争有所芥蒂，毕竟这个行业过了最高速发展时期了，接下来的惊喜，也是需要特斯拉自己去找第二曲线。机构持仓情况上周我们整理了已公布13F中的大科技公司持仓情况，本周继续跟进。几乎所有大科技公司都获得了更多机构的持仓，只有GOOG的持仓家数环比下降。这也说明机构在Q2对谷歌计价的不足（导致财报后的补涨）进入前10大持仓的机构数量环比均有上升，对冲基金的持股数量方面，NVDA、AAPL和META增持量排名前三。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1298.48%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报148.12%。年初以来，该组合总回报为84.76%，夏普比率为5.79，而同期SPY总回报15.11%。过去一周，由于英伟达、谷歌等的出色表现，组合回报表现为2.16%，SPY为0.14%。

老虎证券2023-08-25

东方证券：乘用车市场格局将加速重塑

部件公司，重卡产业链、华为产业链以及在自动驾驶、机器人及数据中心液冷领域有相关布局的零部件公司亦建议持续关注。

金融界2023-08-25

工业富联获北向资金净买入居首，资金抢筹5GETF(515050)

光模块、PCB等5G基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。前十大权重股分别为立讯精密、中兴通讯、工业富联、中际旭创、紫光股份、兆易创新、中航光电、新易盛、德赛西威、三安光电，合计占比53.92%。长城证券指出，国内算力建设进入快车道。8月20日，中国电信发布资格预审公告，2023-2024年AI算力服务器集采项目已具备招标条件，现进行集中资格预审，特邀有意向的潜在投标人提出集中资格预审申请。其中AI服务器启动集采，液冷占比25%，国产化占比接近50%。推荐服务器、物联网、光模块、PCB相关标的。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-25

分析师：英伟达的增长“前所未有”且“才刚刚开始”

他们表示，英伟达也正在成为蓬勃发展的自动驾驶汽车行业的关键供应商。分析师将目标股价上调至650美元。英伟达盘前股价涨近8%，报508.41美元。

金融界2023-08-25

小鹏汽车副总裁加入英伟达担任汽车产品主管，双方有望继续展开深度合作？

北美)讯中国电动汽车制造商小鹏汽车前自动驾驶副总裁吴新宙周四(8月24日)表示，他将加入美国人工智能巨头英伟达公司。吴新宙没有透露他在英伟达的职位，但中国媒体界面新闻称他将成为英伟达的汽车产品主管，声明中没有透露消息来源。吴新宙没有立即回应路透社对进一步细节的要求。英伟达也没有立即回应置评请求。本月从小鹏汽车公司辞职的吴新宙在他的微博账户上表示，他已经加入了英伟达，并发布了一张他与英伟达首席执行官黄仁勋和小鹏汽车董事长何小鹏的合影。吴新宙从2018年开始领导小鹏汽车的自动驾驶开发工作，小鹏汽车在中国和美国有1000多名工程师。小鹏汽车等中国电动汽车制造商一直是英伟达芯片的大买家，它们为自己的汽车配备了智能系统。周三英伟达公布的第二季度营收预期远远超出预期，并表示英伟达芯片在中国的需求正在激增。小鹏汽车是中国最畅销的20家电动汽车制造商之一。该公司一直在升级其先进的驾驶辅助软件，并表示计划在2024年之前向中国各地的司机提供所有功能，以期在与美国电动汽车公司特斯拉(Tesla)的竞争中获得优势。本月小鹏董事长何小鹏在一篇社交媒体帖子中披露了吴新宙离开公司的消息，他期待继续深化与吴新宙在芯片等领域的合作。

Sue2023-08-24

国海富兰克林基金：AI生态或催生15万亿市场

，AI大模型具有广泛的应用前景，未来在自动驾驶、医药研发和金融科技等领域不仅能提高生产效率、优化用户体验，同时能节约能耗并推动创新，这将重塑行业格局。具体到应用端，已出现大量人工智能软件的应用。除了大家熟悉的ChatGPT和国内类似产品的推出，AI应用端百花齐放，在教育、游戏、医疗、机器人等多领域均打开了新局面，尤其是随着法律、数据分析、插图、语音和视频生成等传统服务市场越来越多地使用人工智能，AI将逐渐扩大在各行各业中的影响程度，高盛预计人工智能软件的潜在市场规模将达到约1,500亿美元。国海富兰克林基金分析称，下游应用对AI模型需求强劲，大模型训练已成为趋势，海外巨头云服务收入持续增长，这也将持续利好上游算力产业链。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-24

小鹏智驾负责人吴新宙确认将离职加入英伟达

鹏汽车CEO何小鹏在微博晒出与小鹏汽车自动驾驶副总裁吴新宙和英伟达CEO黄仁勋的合影，并称与英伟达更深入的合作即将开始。随后，吴新宙转发这一微博，并确认将离职加入英伟达。吴新宙表示何小鹏和黄仁勋是其人生中两位重要的男人。“明天是在NV（英伟达）上班的第一天，感谢小鹏亲自送到老黄这里。据老黄说，后面还是为小鹏打工，只是不用他发工资了。”吴新宙写道。

金融界2023-08-24

24小时热点