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ASIC芯片，AI时代的下一个“C位”？

谷歌、亚马逊、微软和Meta也开始涉足自研芯片领域，进一步加剧了市场竞争。这不仅促使现有厂商加快技术创新步伐，也使得整个行业的技术壁垒不断提高，对我国半导体行业的公司而言，ASIC芯片同样也是值得高度重视的赛道。 3、ASIC的发展，推动产业链上下游协同发展有机构指出，ASIC的发展不仅限于芯片本身，还带动了整个产业链上下游的协同发展。上游供应商如博通与Marvell在光学互联、以太网交换机芯片BSP服务技术、PCIe IP授权等领域展现出的强大实力，为ASIC提供了必要的技术支持；下游应用端则受益于更高性能、更低能耗的计算资源，加速了AI、物联网（IoT）、自动驾驶等多个新兴产业的发展。此外，ASIC的研发过程涉及到材料科学、封装测试等多个环节，促进了相关产业的技术进步和市场扩展，对应业务的企业有望深度受益。行业板块相关基金半导体ETF（159813）中高风险 R4 跟踪指数：国证芯片指数（980017.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-16

英伟达之后，10倍股集中的科技方向

“灵魂”被别人掌握的命运，其实也是基于自研芯片和操作系统。这是IT特点决定的，因为信息技术，处理的就是信息，芯片作为信息处理的中枢，软件系统则是完成各种操作的指令集，两者共同成为IT技术框架中的核心。做IT投资，就应该抓住这两个核心。那到了量子计算时代，芯片在哪里？软件系统又在哪里？芯片谷歌已经给出了答案，当然后面还可能有别的公司，尤其像英伟达这类公司，要做出类似的芯片，可能性也很大，谷歌想单独垄断这个市场，难度还是比较大的。后面实力稍弱的AMD、英特尔，相信也会推出自己的量子芯片，当然竞争力如何，只能到时再看了。至于软件系统，相信也是各个大型科技公司之间的角逐，像微软、谷歌、苹果这类传统的软件系统大公司，都是极具实力的竞逐者。可以说，这两大领域，都是巨头之间的竞争，小公司，基本只会作为配套商出现。大家可能会有疑问，这类公司市值过大，弹性不足，真的会有很高的收益率吗？如果你这样想，建议你把目光回拨到2007年，当时的苹果公司市值有1700多亿美元，虽然比当时最高市值的能源公司（5000亿美元）低，但放在科技圈，也算很大的市值了。现在，苹果的市值是3.75万亿美元，相当于过去16年，涨了20倍。原因就是苹果推出了智能手机，几乎以一己之力，开启了移动互联网的大时代。所以，并没有什么规定，大公司就不能增长。只要在新的科技增长赛道上，拿得出好的技术和产品，得到市场认可，大象一样可以跳舞。当然，就股票弹性而言，小公司可能会更高一些。比如最近比较火的，基于光子的全栈量子计算和解决方案公司Quantum Computing，今年升幅已经超过700%；全球第一家商业量子计算机供应商D-Wave Quantum，升了428%；全栈量子计算的先驱Rigetti Computing涨超354%；量子计算行业领导者IonQ Inc 升幅达到176%；量子科技公司昆腾升幅超过127%；专注于量子加密技术的Arqit Quantum 股价也接近翻倍。 IonQ就预测，到2030年，量子计算市场规模将成长为650亿美元，到2040年将上升至8500亿美元，年复合增长率30%。(注:上述个股仅作为举例说明，并非推荐）量子计算，已经成为又一股改变世界的力量。实际上，众多的科技巨头早已布局这一领域，包括微软、亚马逊、IBM等等。而随着谷歌的突破，量子计算商业化可能在不久的将来爆发。这股力量也会映射到咱们国内，极有可能成为继新能源、AI之后的又一蓝海科技赛道。至于具体标的，这里就不做评论了，各大券商研报已经足够多。需要特别指出的是，除了像谷歌、微软、亚马逊这类市值的科技公司，目前很多量子计算概念股市值较小，像前文提到的Quantum Computing，股价10月底至今，劲升10倍，市值也才6.3亿美元，国内的概念股也差不多。这类股票不好的地方，在于波动性极大，低位可以布局，追高要谨慎。另外，仓位配置上也需要做好“大+小”，求稳的话，更多仓位比例应该倾向于大型科技股，如谷歌、微软，小比例倾向于小公司，这样就可以进可攻，退可守，既能有效降低波动率，又不失弹性。 03 结语作为科技投资者，总是在追逐下一场科技革命的路上，因为当中蕴藏着巨大的投资机会。无论是去年的AI，还是再早些的电动车，又或者是更早的智能手机、PC互联网，如果单从收益角度看，掐中时点进入，后面就是常常的坡厚厚的雪，躺赢多年是没有问题的，投资回报之高也不用多解释。虽然这种机会不可能天天都有，但投资逻辑是可以简单重复，投资策略也是可以一以贯之的。同样的配方，同样的味道，新的其实就是旧的重复，或者说延续。现在，AI方兴未艾，但新一轮的产业革命似乎已经摆在面前。很多时候，我们经常听到有投资者抱怨，总是错过上车机会。但股票市场好处就在于，“公交线路”并没有改，新的科技革命总会发生。所以，并不需要为错过某一班“车”而感到可惜，因为总会有下一班“车”，只需要看好时间，耐心等待，车子到了，上去就是了。就像错过苹果的朋友，多年后等来了特斯拉，而错过特斯拉的朋友，又等来了英伟达一样。即使身处科技革命中，投资机会也不是一次就完，中间会反复出现很多次机会，但凡抓住一次，都会有不错的投资收益。现在，量子计算正不断显示出它改变世界的力量，这又会是一个不容错过的科技浪潮。（全文完）

格隆汇2024-12-13

博通要丢大单了？苹果据称明年起iPhone和家居产品转用自研Wi-Fi芯片

果接近在iPhone和旗下家居产品中用自研芯片替代博通的产品，因为知情人士透露，苹果已经花了好几年时间开发代号为 Proxima 的自研芯片，并雄心勃勃地计划，该芯片从明年开始投入新产品中使用，替代目前博通供应的WiFi/蓝牙芯片。报道称，苹果将于明年推出上述结合Wi-Fi和蓝牙的自研芯片，用于新发布的家居设备，包括新版的苹果电视机顶盒Apple TV和HomePod mini智能扬声器。苹果还计划，明年晚些时候将该芯片投入新一代iPhone使用，并在2026年、即后年用于iPad和Mac。知情者称，Proxima芯片投入使用标志着，苹果高级副总裁Johny Srouji领导的硬件技术部门取得重大突破，和其他苹果的自研芯片一样，该芯片也由台积电生产，但未透露该芯片的技术指标信息。知情者还称，苹果的目标是开发一种端到端的无线方法，能够让该无线部件与其他部件紧密集成，并且更加节能。苹果公司的代表拒绝就上述报道的消息置评。若消息属实，就意味着，苹果将掌控硬件设备连接到蜂窝网络和Wi-Fi集线器的方式，跻身一个芯片制造商长期以来占据优势的领域。这应该能让苹果更好地控制用户体验，并为更薄的iPhone和可穿戴技术等新设备格式铺平道路。而这对博通来说无疑是坏消息。苹果是博通最大的客户，贡献了博通2022年和2023财年20%的营业收入。博通是苹果WiFi/蓝牙芯片的最大供应商。苹果的自研芯片替代等于让博通丢掉大客户苹果的订单。消息传出后，本周四美股午盘，苹果股价涨幅扩大，刷新日高时日内涨0.9%，博通则跌幅迅速扩大，刷新日低时日内跌逾3.9%，后跌幅收窄到2%以内，仍将跌落周三反弹超6%所创的11月8日以来收盘高位。事实上，去年年初就传出过苹果计划替换掉博通芯片的消息。当时华尔街见闻提到，媒体称，希望到2025年不再使用博通芯片零部件，转向使用自研WiFi/蓝牙芯片，还提到，苹果正设法整合调制解调器、WiFi芯片、以及蓝牙等零部件，希望最快2024年底至2025年初开始替换高通(158.24，-1.59，-0.99%)的调制解调器芯片。今年10月末，苹果“预言帝”、天风国际证券的分析师郭明錤在社交媒体X透露，博通现在一年为苹果供应3亿块Wi-Fi芯片，苹果明年可能会减少对博通芯片的依赖，推出自研芯片，iPhone 17等明年下半年发布的新品将采用苹果的自研芯片，它们将由台积电的7纳米工艺制造，支持最新的Wi-Fi 7规格。上周还有媒体称，苹果将于明年春季发布开发了五年多时间的自研调制解调器系统，将率先用于苹果自2022年来首次更新的新一代入门级智能手机iPhone SE，取代长期合作伙伴高通的蜂窝调制解调器芯片。本周四的报道提到，苹果的蜂窝调制解调器芯片转型和替代博通的WiFi/蓝牙芯片无关，不过，两个部件最终会协同发挥作用。

金融界2024-12-13

隔夜美股全复盘(12.13) | 博通盘后大涨逾14%，Q4利润超预期，全财年AI收入翻倍大涨220%

年将投放到iPad和Mac。与苹果其他自研芯片一样，Proxima将由合作伙伴台积电生产。消息称iPhone 18 Pro进一步采用台积电2nm 芯片涨价高达70% 12.12 消息称，2026年iPhone 18 Pro的A20 Pro处理器将首度采用台积电2纳米制程生产，芯片价格将自目前的50美元扬升至85美元，涨幅高达70%。随着成本高涨，iPhone 18 Pro手机报价可能调涨。（台湾工商时报） 3、美股异动｜索尼涨超2% 再创阶段新高机构看好其独特定位 12.12 索尼(SONY.US)涨超2%，最高触及22.67美元，创2022年2月以来新高。索尼日股今日涨近3%，再度创下股价历史新高。消息上，索尼此前公布，对于即将在明年3月底结束的当前财年，预期营业利润将达到1.31万亿日元，大约是1999财年的6倍。其中娱乐业务预计将贡献整体利润的6成，而电子业务已经不再单独作为一个部门报告。瑞穗的全球技术研究负责人Yasuo Nakane解读称，索尼在电影、音乐、游戏和动漫方面有一个横向轴线，从制作到发行还有一个纵向轴线。这家公司还拥有电子技术，包括图像传感器、相机和软件，使其与苹果、奈飞或三星相比时处于独特的位置。 4、美国得州议员提出建立战略性BTC储备 12.13 据CNBC报道，美国得克萨斯州共和党州议员Giovanni Capriglione于周四提出了一项立法，旨在建立一个战略性BTC储备。该法案将允许该州以BTC形式收取税收、费用和捐款，并持有这些BTC至少五年。Giovanni将其描述为抗通胀的一种对冲手段。这项提案并未详细说明直接购买BTC的计划。得州是美国BTC矿工最集中的地区。该立法旨在鼓励矿工使用数字资产支付税款。Giovanni表示，他的目标是使该法案尽可能广泛。第一步是为了提供灵活性和选择性，但如果有其他立法者的支持，该法案可以变得更加强大。通过这一举措，得州不仅希望吸引更多的BTC相关企业，还希望能够探索数字货币在未来经济中的作用。 5、医保巨头高管枪杀案过后，高盛和美银等大公司的高管们也被“盯上” 12.12 美国纽约警察正调查曼哈顿部分区域张贴的、关于美国商界高管们的海报。除了上周三（12月4日）被枪杀的联合健康（UNH）保险业务CEO Brian Thompson之外，相关海报还提及美国运通、高盛集团、美国银行、摩根大通等公司的高管们，他们的头像都被画上红色的“X”标志。纽约警方一名发言人表示，除了海报之外，美国企业高管们面临的网络威胁也与日俱增。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:30 美国11月进口物价指数月率

格隆汇2024-12-13

科思科技：12月5日接受机构调研，投资者参与

处于客户的测试验证和导入阶段，搭载公司自研芯片的模组、终端产品已具备批量交付的能力。公司新一代智能无线通信基带芯片已进入流片阶段，流片完成后公司会尽快进入内部测试阶段。芯片研发的大部分费用已投入。问：请公司“电子信息装备生产基地建设项目”的进展？答：公司与南京江宁经济技术开发区管理委员会签署《投资意向协议》，在南京江宁经济技术开发区投资建设“电子信息装备生产基地建设项目”，为更好地管理项目建设进度，公司新增全资子公司南京思新为项目的实施主体，今年7月公司使用10,000万元募集资金向南京思新实缴出资以实施项目。公司正在进行前期调研测绘并配合相关单位工作，尽快开启项目建设，后续相关进展公司会持续披露。问：请为什么公司2024年半年报中投资活动现金流出较大？答：主要原因为公司为了提高资金使用效率，在确保不影响募集资金投资项目建设、不变相改变募集资金使用用途、不影响公司正常运营及确保资金安全并有效控制风险的前提下，使用闲置募集资金（含超募资金）和自有资金进行现金管理，增加公司的收益，为公司及股东谋取较好的报。科思科技（688788）主营业务：专注于从事电子信息装备的研究、开发、制造、销售于一体。科思科技2024年三季报显示，公司主营收入1.87亿元，同比上升19.63%；归母净利润-1.92亿元，同比下降7.02%；扣非净利润-1.92亿元，同比下降5.63%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入7729.76万元，同比上升30.4%；单季度归母净利润-5191.52万元，同比上升13.36%；单季度扣非净利润-5226.1万元，同比上升14.63%；负债率6.36%，财务费用-701.57万元，毛利率49.3%。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入3261.16万，融资余额增加；融券净流入2.32万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-12-09

AI龙头股业绩井喷，股价再创历史新高！

重，包括亚马逊、谷歌在内的云厂商都有意自研芯片，如亚马逊旗下的AWS的Trainium芯片就是出自迈威尔之手，微软的Thunder X系列也是由迈威尔所打造。为谷歌开发的两种Arm伺服器CPU，其中一款代号为Maple，也是基于迈威尔的技术。而且迈威尔也透露，公司已找到另一家大型的客户，预计2026年将贡献大量收入！总的来说，得益于AI的发展，ASIC芯片的市场空间越来越大，在今年4月的AI日上，迈威尔预计在数据中心的潜在市场规模有望从CY23的210亿美元增长到CY28的750亿美元（29%CAGR），其中加速计算定制芯片由66亿美元增长至429亿美元（45%CAGR），交换机芯片由61亿美元增长至120亿美元（15%CAGR），互联领域由43亿美元增长至139亿美元（27%CAGR），存储由42亿美元增长至59亿美元（7%CAGR），Marvell长期目标是从10%的市场份额增长至20%。对于四季度，迈威尔预计总营收在18亿美元左右，同比增长26%！从市销率估值上看，迈威尔仍未达到历史高点，或还有上升空间：

老虎证券2024-12-04

小米投入300亿元自研手机芯片，挑战高通和联发科，提升全球竞争力

芯片，向联发科和高通施压背景与动机自研芯片的挑战与机会小米在芯片研发上的投入结语名词解释今年相关大事件背景与动机根据TodayUSstock.com报道，小米公司正在为其即将推出的智能手机准备一款自主设计的移动处理器，旨在减少对外部供应商如高通（Qualcomm）和联发科（MediaTek）的依赖。这一举措将有助于小米在安卓市场中脱颖而出，尤其是在目前由高通主导的智能手机芯片领域。自研处理器的推出，也反映了中国政府对于减少本国企业对外国技术依赖的政策推动。在2025年，预计小米将开始大规模生产这一自主设计的芯片，这标志着其在芯片研发领域的重要布局。自研芯片的挑战与机会尽管自研芯片对小米来说是一个重要机会，但要在智能手机芯片领域取得突破并非易事。曾有不少公司尝试过在这一领域取得突破，但结果都未能成功。比如英特尔（Intel）和英伟达（Nvidia）未能有效竞争，而小米的竞争对手OPPO也未能成功实现自研芯片的全面应用。目前，只有苹果（Apple）和谷歌（Google）成功实现了其设备全线转向自研芯片。即使是行业领导者三星电子，也依赖高通的芯片，因为它们在效率和移动连接方面表现出色。小米在芯片研发上的投入为了支撑这一战略，小米计划在2025年投入约300亿元人民币（约合41亿美元）用于研发，这一数额比今年的240亿元人民币有所增加。雷军在最近的一次公司直播活动中透露，这些研发资金将集中在人工智能、操作系统改进和芯片技术等核心领域。小米的芯片研发不仅限于智能手机领域，还计划在未来的智能电动汽车（EV）领域进一步发挥作用。小米的汽车制造布局，最初是受到了特朗普政府实施的制裁影响，但这些制裁后来被撤销。结语小米进入手机芯片领域的决策，标志着该公司向更高科技领域的进军，这不仅有助于其在手机市场上的竞争力提升，也为未来在智能电动汽车等新兴领域的布局提供了技术支持。尽管面临许多挑战，但小米若能成功开发出符合市场需求的自主芯片，将能在全球智能硬件产业中占据一席之地。名词解释高通（Qualcomm）：全球领先的半导体与通信技术公司，主要提供智能手机芯片和无线技术。联发科（MediaTek）：全球知名的半导体公司，主要提供手机处理器、无线通讯芯片等。智能电动汽车（EV）：指通过电能驱动的汽车，通常具有智能化功能，如自动驾驶、电动驱动等。人工智能（AI）：使计算机能够模仿人类思维的技术，用于解决复杂问题和优化决策过程。今年相关大事件 2024年11月：小米宣布将在2025年开始大规模生产自研手机处理器，计划投资约300亿元人民币用于研发。 2024年6月：中国政府加大对本土企业自主研发的支持，出台政策促进减少对外国技术的依赖。 2024年3月：美国加强对台湾半导体制造商的压力，要求其限制与中国大陆客户的合作。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

前亚马逊作为最大的计算力出租商，部署的自研芯片数量最多。亚马逊在许多方面具备成为人工智能芯片领域强者的理想条件。 15年前，亚马逊开创了云计算业务，并随着时间的推移，开始打造支撑这一业务的基础设施。通过逐步减少对英特尔等供应商的依赖，亚马逊拆除了数据中心中许多服务器和网络交换机，用定制硬件取而代之。大约十年前，亚马逊高级副总裁兼资深工程师詹姆斯·汉密尔顿，敏锐地洞察时机，成功说服杰夫·贝索斯进军芯片领域。两年前，OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕，当时亚马逊被广泛视为行业追赶者，措手不及且努力追赶。尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

11月25日财经早餐：道琼斯指数新高！以黎有望停火，黄金原油大跌！

至明年2月。亚马逊正部署10万颗二代自研芯片目前，亚马逊 (AMZN.US) 的Trainium2芯片已开始在数据中心部署，预计很快将在包括俄亥俄州在内的多个核心数据中心全面推广。相比上一代产品，其性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。亚马逊收涨逾2%。平价减肥药”供应商Hims&Hers涨近24%创历史新高 “平价减肥药”供应商 Hims & Hers Health（HIMS.US）收涨近24%，报31.35美元，创历史新高。原因是“对标卖空者香橼”的机构Hunterbrook Media认为，特朗普提名Marty Makary为美国食品药品监督管理局（FDA）局长，而Hims & Hers公司可能会从Marty Makary的任命中受益。今日要闻前瞻美联储公布11月货币政策会议纪要。美国10月新屋销售。（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-11-26

又一“遥遥领先”新品？华为Mate 70开启预订，121万人出手，发布会定档11月26日

的是，Mate 70系列手机搭载新一代自研芯片、大模型等，并有望搭载纯血鸿蒙系统。今年4月，华为副董事长、轮值董事长徐直军曾表示，华为期望在今年的Mate 70系列手机开售时，能够搭载“纯血鸿蒙”操作系统上市。余承东还称，Mate70系列是“史上最强大的Mate”。不过，也有华为内部人士透露，Mate 70系列搭载的鸿蒙能否真正做到“纯血”，还要取决于生态搭建的情况。不排除在搭载HarmonyOS NEXT的同时，还会有可兼容安卓应用的双框架鸿蒙，这样也能更兼顾海外市场。 121万人出手预约目前，Mate 70产品的报价暂未披露，预约无需支付订金，为免费预约。作为“遥遥领先”Mate 60后的又一款Mate旗舰手机，Mate 70的热度依然较高。开启后5分钟之内，就有超27万人预约。截至14:30，预约数已经超过121万。去年，华为Mate 60一经发售，引发抢购热潮，一度出现用户抢不到的盛况。据了解，此次华为Mate 70系列备货量较为充足，11月部分零部件的计划投产数相较Mate 60同期增加约50%。至于这次Mate 70能否如上一代Mate 60一样卖爆，值得期待。

格隆汇2024-11-18

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