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英特尔迎来至暗时刻!
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华为、高通等对手加入,以及部分厂家追求
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研
芯片
, Mobileye的未来已经注定要失败! 虽然 Mobileye对英特尔影响不大,但也给英特尔巨人迟暮添上不光彩的一笔! 总的来说,由于英特尔多方作战,在激烈的竞争中有些招架不住,与其多点开炮,不如像英伟达、台积电一样,专注在自己最核心、最有优势的领域,毕其功于一役,现在这样,既要CPU,又要GPU,还想搞代工,小心把自己拖进深渊! $英特尔(INTC)$
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老虎证券
2024-08-02
华尔街焦虑蔓延?AI、科技股溃不成军,英伟达又崩了
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性。 苹果的这一动作或许意味着,谷歌的
自
研
芯片
得到了更广泛应用,而大型科技公司可能在英伟达之外积极寻找英伟达GPU的替代品。 要知道,在AI芯片领域,挑战英伟达的竞争对手可不止谷歌一个。 AMD最新财报显示,其二季度业绩表现十分强劲。 其中,数据中心业务增速惊人,AI芯片季度收入超10亿大关。 与英伟达H100竞争的AMD MI300芯片,在单季度内就实现了超过10亿美元的销售额。 财报会上,CEO苏姿丰还透露,微软对MI300芯片的使用量增加,以作为GPT-4 Turbo的算力支撑,并支撑微软的word、teams等多个Copilot服务。 不过对于整个AI领域的表现,瑞讯银行高级分析师Ipek Ozkardeskaya表示,如果企业不能证实AI对其收入的积极影响,那么强劲的业绩可能不会像前几个季度那样激发人们的热情。
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格隆汇
2024-07-31
苹果使用谷歌芯片训练AI模型,英伟达危已?
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的GPU极其昂贵,多家科技巨头都在尝试
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研
芯片
,如亚马逊推出了Trainium 2人工智能芯片、微软宣布了其首款人工智能芯片Maia 100、Meta推出了自研AI芯片Artemis… 这些芯片并不会直接和英伟达的GPU竞争,但犹如谷歌的TPU一样,通过云服务提供AI算力,一定程度上分流了英伟达的客户。 目前,AI需求还处于爆发阶段,英伟达的GPU在性能上遥遥领先,科技巨头的芯片无法媲美,但未来,科技巨头已经撕开了英伟达帝国的一道裂缝! $苹果(AAPL)$ $谷歌(GOOG)$ $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
2024-07-30
7月30日财经早餐:比特币冲击7万后回落!特斯拉涨超5%,还将上涨40%?
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ro、15 Pro Max以及搭载苹果
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研
芯片
的iPad和Mac。 苹果称其人工智能模型是在谷歌的定制芯片上训练,谷歌涨超1% 此外,苹果公司周一在一篇技术论文中表示,支撑其人工智能系统Apple Intelligence的两个人工智能模型是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。这表明,在训练尖端人工智能方面,大型科技公司正在寻找英伟达以外的替代品。 截至收盘,谷歌(GOOG.US)收涨1.51%。 麦当劳果断开打价格战获资本市场好评 麦当劳 (MCD.US)最新财报显示,在截至6月30日的二季报中,麦当劳报告营收64.9亿美元,低于市场预期的66.1亿美元;净利润20.2亿美元,同比下降12%,同样低于市场预期。同时,麦当劳计划继续扩张,预计2024年净增1600家门店。由于麦当劳在通胀压力下已丧失大幅涨价空间,为应对消费者购买力下降,麦当劳采取性价比策略,推出“5美元超值套餐”吸引顾客,当前成效显著并计划延长促销。此举虽未立即反映在财报中,但已助股价逆势上涨。截至收盘,麦当劳涨超3%。 黄仁勋宣布英伟达本周发送Blackwell样品 英伟达(NVDA.US)宣布了一系列软件更新,旨在让更多企业更容易使用生成式人工智能。这家芯片公司正式发布了Nvidia inference micro services(NIMs),这个软件包可以解决将AI用于特定目的所需的许多后勤问题。生成式AI是聊天机器人、语音识别和其他自动化人机交互背后的技术,通常需要协调众多硬件、软件和信息检索。许多公司不具备这方面的专业知识,所以英伟达试图就此提供服务并收取费用。 今日要闻前瞻 微软、AMD、Arista、辉瑞、星巴克财报 美国6月JOLTS职位空缺 欧元区二季度GDP 德国7月CPI (投资慧眼 编辑:Penny Pan) 原文链接
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投资慧眼
2024-07-30
隔夜美股全复盘(7.10)| 特斯拉大涨近4%,连续第十个交易日上涨,创一年来最长连涨
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.9 据36氪,新造车公司们筹谋4年的
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研
芯片
,终于进入流片阶段,上车时间也被提上议程。据悉,蔚来汽车自研的智能驾驶芯片「神玑NX9031」已经流片,“目前正在测试。”有知情人士透露。流片,意味着芯片从设计阶段转向实际制造,这是芯片规模量产与商业的关键前提。按照规划,神玑9031将于2025年一季度首搭在蔚来旗舰轿车ET9上。“芯片团队已经领了军令状,明年新车ET9一定要上神玑9031,压力很大。”有知情人士说道。同时,据了解,小鹏汽车自研的智驾芯片已经送去流片,“预计8月回片。” 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)22:00 美国5月批发销售月率 (2)22:00 美联储主席鲍威尔发表证词 (3)次日01:00 美国至7月10日10年期国债竞拍-得标利率 (4)次日01:00 美国至7月10日10年期国债竞拍-投标倍数
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格隆汇
2024-07-10
隔夜美股全复盘(7.6)| Meta大涨近6%,Threads每月活跃用户数字已经超过1.75亿
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000至13000美元之间。 4、谷歌
自
研
芯片
Soc Tensor G5据称进入流片阶段 7.5 有消息称,Tensor G5开始,谷歌将实现芯片的完全自研,Tensor G5将由台积电代工,采用3nm工艺制程,目前已经进入到了流片阶段。按照计划,谷歌Tensor G5将在明年正式登场,由Pixel 10系列首发搭载。分析师表示,Tensor G5是谷歌重要的里程碑事件,代表谷歌Pixel在手机硬件领域实现重大突破,同时将挑战iPhone,这将是谷歌争夺高端市场的关键一步。 5、民主党大金主进一步施压 逾百位富商联名致信要拜登退选 7.6 据外媒报道,一个由顶尖商界领袖组成的团体正在加大向拜登的施压力度,用联名写信的方式力劝他就此放弃连任竞选。联名信副本显示,签字者多达168人,其中包括Christy Walton、Michael Novogratz和Paul Tagliabue。他们表示美国的民主将在11月面临重大考验。联署人称赞81岁的拜登“拯救了我们的民主于内战以来最严重的威胁之中”,然而,“为了确保这一功绩得以巩固,我们要求您结束对连任的争取,将领导的火炬传递给下一代民主党领导人”。现年75岁的Walton身家约140亿美元,现年59岁的Novogratz是Galaxy Digital的亿万富翁创始人,而83岁的Tagliabue是国家橄榄球联盟的前掌门,这三人都还没有捐款支持拜登争取连任。
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格隆汇
2024-07-06
我们为什么总被卡脖子?
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什么,直到意识到被卡脖子了,才想着要去
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研
芯片
? 这种感觉就像什么呢? 不论是一百多年前、还是过去几十年、甚至未来很长一段时间里,我们总是只想着抄答案,而不去关注产生答案的这个过程。 只要我们仍然困于这种逻辑错误中,就永远会在关键技术上被卡脖子。 如果走不出去,说实在的,就算现在解决了被卡脖子的芯片技术,我们真的能跟上AI时代的浪潮吗? 这不是灭自己志气、长别人威风,客观陈述下事实。 “有了足够多的算力,就能训练出最先进的AI,甚至还能实现反超。” 这种观点的搞笑程度,就相当于我烧足够多的柴,就能把飞船推上太空一样。 就是这么滑稽。 就算你烧柴的能源比火箭多一万倍又怎么样?全部都是无效功。 在GPT真正成功之前,国内没有任何一家团队有过做大模型的想法。 而OpenAI是2015年成立的,你能说大家没听说过这种方向吗? 肯定都是知道的,但如果不看到实际的利益,是没人愿意去做的。 于是你能看到,从无人无津倒突然爆火,在最基本的算力问题都没有解决的时候,市场上突然出现了“百模大战”的混沌场面。 要么不搞,要么扎堆去搞。 搞得好不好呢? 据不完全统计,截止2024年初,国内已有243家AI大模型。 其中,通用模型39个,行业类的金融模型25个,工业模型23个,科研17个,医学13个,教育13个。 印象中,每当某个大模型出来,该公司必拿GPT3.5或者4对标,宣称在某些方面“不落下风”,有的号称在参数更少的情况下性能相当,有的甚至宣称“全面领先”。 实际上体验过的都清楚,差距真的很大,离3.5都还有很大差距。 什么意思呢? 就是你永远是一个模仿的角色,而且模仿得很死板。 为什么会这样? 训练大模型,不仅需要算力、算法和数据这些能够用价值衡量的东西,还有一个关键点很多人都忽视了:以什么为指导。 AI大模型是模仿人脑的,可以把它看做是一个婴儿。 在各种物质条件都充足的情况下,你要怎么去教他,才能让他往正确的方向成长? AI是强大的工具而不是人,你以普世价值去引导训练他,他才能健康而全面成长;若以XX主义、让他受到各种各样的限制,那你最后得到的,要么是个怪物、要么是个低能儿。 这可能是原因之一,只能说是可能。 最后会造成什么结果?自己的大模型能用、但用得不爽,我们还是得花钱去用别人的大模型。 要是别人不给中国IP用户使用怎么办?又是卡脖子。 然后,我们很可能再经历一次今天的轮回。 所以无论是宏观还是个人层面,在AI时代,在生产力大爆发的时代,在规模优势越来越不吃香的年代,在人口红利越来越稀薄的年代。 我们最需要突破的,是认知的问题。 只有认知的逻辑改进了,才有可能在未来更长的时间维度中,不再出现所谓的“卡脖子”问题。 03 尾声 以上所说的,不带有任何恶意。 我们讨论的是为什么会出现这种现象,而不是去评判对不对。 这是现实,我们需要正视差距。 当然,也没必要盲目悲观。 就像在移动互联网时代,底层技术一样是别人的,但中国市场依然涌现出微信、支付宝、抖音、TikTok等杀手级C端应用。 你可以质疑他们有抄袭之嫌,但没人能否定它们的成功。 回到现在,如果说AI目前还处于发芽的阶段,那么国内公司真正的机会,至少要等到开花结果阶段。 等国内大模型继续爬坡,我们绝对有理由相信,国内还会再次蹦出一堆C端爆款,再像如今的Tik Tok那样席卷全球。 AI的0-1要看America, 1-10则要看China。 西方市场更擅长创造工具,东方市场更擅长利用工具。 这不是讽刺,也不是吹谁贬谁。 只是比较难受的是,等再下一轮变革出现时:我们依然要等对方先0-1,然后再去尝试1-10。 每个国家、每个市场都有不同的经历和特长,我认为是可以客观看待的。(全文完)
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格隆汇
2024-06-09
技术红利带动销量大涨,蔚来5月销量破2万台
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百亿元。 到目前,智能驾驶、智能座舱、
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研
芯片
和车载智能硬件等在内的12项全栈技术布局,已经向市场展示了技术红利的轮廓。接下来,以技术谋市场的手段,可以让蔚来走的越来越稳。
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证券之星
2024-06-01
就是不用英伟达 苹果在
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研
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的道路上硬磕到底
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许多依赖云计算的竞争对手有很大不同。
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和弯道超车 “生成式AI是‘苹果所有产品的关键机遇’,整合软硬件,
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,对隐私和安全的保护会是苹果在AI竞赛中脱颖而出的关键”。这是库克在苹果2024年一季度财报电话会议上的总结,或许也是苹果当下想要突出重围的决定因素。 苹果在AI领域的一个潜在突破点在于其
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芯片
的能力。通过
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研
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,苹果可以优化AI模型在其设备上的运行效率,这可能成为其在AI竞赛中脱颖而出的关键。 Apple Silicon:苹果的M系列芯片内置强大的神经引擎,专门用于处理机器学习任务。这使得苹果可以在不依赖云计算的情况下,在设备本地实现高效的AI计算。M4芯片是其最新的
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研
芯片
,具有更强的计算能力和AI处理能力,支持多达38万亿次运算每秒(TOPS)的神经引擎。这为苹果设备带来了更强的AI处理能力,有助于其在AI应用和性能上取得优势。 未来,苹果可能会继续强化其芯片设计,使其更适合运行复杂的AI模型,进一步提升设备的智能化水平。 隐私和安全:苹果始终强调用户隐私和数据安全,这也是其AI研发的一个重要方向。通过在本地设备上处理AI任务,苹果可以确保用户数据不被外泄,从而在隐私保护方面取得优势。 苹果计划在6月在举办年度全球开发者大会,揭幕其人工智能战略。会议日期约为6月10日至6月14日,而彭博社报道称,苹果的最新AI战略将是其计划中的iOS18的更新的一部分,这样看来,苹果公司在2024年的AI战略仍是聚焦于通过增强Siri和集成更多的AI功能来实现提升其设备的智能化和用户体验。 尽管苹果在AI领域面临诸多挑战,但凭借其独特的硬件整合能力和对隐私的承诺,未来仍有可能通过
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研
芯片
和创新技术实现弯道超车。苹果的战略不仅是追赶竞争对手,而是通过提供更安全、更私密的AI体验,找到自己的独特定位。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-01
苹果有大动作?全球开发者大会2024前瞻:值得期待的亮点
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需要更多算力的任务则会在云端完成。苹果
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芯片
和M2 Ultra芯片的支持,将确保这些功能的高效运行。 硬件更新展望 虽然WWDC通常以软件为主,但硬件方面的更新同样值得期待。尽管有传言称Mac系列产品可能会升级,但具体细节尚未明确。Mac mini有望升级到M4芯片,而其他专业级硬件如Mac Studio和Mac Pro预计要等到秋季或2025年才会更新。 市场反应与未来展望 投资者对苹果在AI领域的期待值已经达到顶点。Wedbush分析师Daniel Ives预测,AI技术被引入苹果生态系统后,将带来大量的商业化机会,预计苹果的每股收益(EPS)将增长30美元至50美元。 Ives还认为,WWDC24将成为苹果十年来最重要的事件,苹果将借此机会奠定其在人工智能领域的领先地位。 随着AI技术在iPhone和其他硬件中的应用,苹果的服务和硬件业务将迎来新的增长点。苹果庞大的用户群将使其在AI领域具有独特的优势,预计全球数亿台苹果设备将支持这些新功能,使苹果一夜之间成为最大的AI玩家。 总结 苹果全球开发者大会2024即将揭幕,预计将带来一系列令人兴奋的更新和新功能。无论是操作系统的重大升级,还是全新的AI工具方案Project Greymatter,都将展示苹果在科技创新方面的雄心壮志。随着大会的临近,全球的开发者和用户都在翘首以待,期待苹果为未来的科技发展带来更多惊喜。
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Sissi
2024-05-30
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