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美股收盘:纳指跌近50点 中概股多数走高怪兽充电涨超9%、水滴涨超8%
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透露具体是什么产品,但微软最近宣布两款
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研
芯片
计划,一种是计算机处理器,一种是人工智能加速器。 英特尔一直寻求证明自己在晶圆代工市场上的竞争实力。代工芯片业务对于这家半导体先驱来说是一个重大转型。近期,英特尔正在努力追赶台积电等业内领军企业。 与此同时,微软也在寻求确保稳定的半导体供应,从而为自身的数据中心运营提供动力,特别是在人工智能需求增长的情况下。
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研
芯片
还能让微软根据自己的具体需求对产品进行微调。 谷歌发布全球最强开源大模型Gemma,平均性能远超130亿的Llama 北京时间2月21日晚21点,美国科技巨头谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma,分为2B(20亿参数)和7B(70亿)两种尺寸版本,2B版本甚至可直接在笔记本电脑上运行。 谷歌表示,Gemma采用与 Gemini 模型相同的研究和技术,由Google DeepMind 和谷歌其他团队开发,专为负责任的 AI开发而打造。谷歌声称,Gemma 模型18个语言理解、推理、数学等关键基准测试中,有11个测试分数超越了Meta Llama-2等更大参数的开源模型。平均分数方面,Gemma -7B 的基准测试平均分高达56.4,远超过Llama-13B(52.2)、Mistral-7B(54.0),成为目前全球最强大的开源模型。
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金融界
2024-02-22
成功拿下微软订单 英特尔芯片代工业务取得重大胜利
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透露具体是什么产品,但微软最近宣布两款
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研
芯片
计划,一种是计算机处理器,一种是人工智能加速器。 英特尔首席执行官Pat Gelsinger正在深入推进芯片代工业务 英特尔一直寻求证明自己在晶圆代工市场上的竞争实力。代工芯片业务对于这家半导体先驱来说是一个重大转型。近期,英特尔正在努力追赶台积电等业内领军企业。 与此同时,微软也在寻求确保稳定的半导体供应,从而为自身的数据中心运营提供动力,特别是在人工智能需求增长的情况下。
自
研
芯片
还能让微软根据自己的具体需求对产品进行微调。 大多数所谓的芯片制造商实际并不拥有工厂,而是将生产外包给台积电和三星电子等公司。英特尔在晶圆代工市场上远远落后于台积电和三星,但该公司的目标是至少到2030年前超越三星。去年英特尔在外包业务上的收入不到10亿美元,而台积电接近700亿美元,市场份额高达60%左右。根据行业研究的报告,三星在芯片代工市场的占有率约为15%。
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金融界
2024-02-22
自研AI芯片浪潮席卷大厂! Meta(META.US)拟今年部署
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聚焦AI推理端
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社交媒体Facebook和Instagram母公司Meta Platforms(META.US)计划今年在其数据中心部署一款新版本的定制化AI芯片,旨在支持其人工智能(AI)技术发展。这款芯片是Meta去年宣布的“第二代内部芯片生产线”,可能有助于减少对占据AI芯片市场主导地位的英伟达(NVDA.US)旗下昂贵AI芯片的重度依赖——这也是谷歌和微软选择自研AI芯片的原因之一,并在Meta计划推出新的人工智能产品之际,控制与运行人工智能训练/推理工作负载相关的不断上升的成本。
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金融界
2024-02-02
每日人工智能动态汇总
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1. Meta今年将部署
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,搭配其他公司的GPU支持AI。 2. 马斯克展示特斯拉人形机器人Optimus二代,步行更流畅。 3. OpenAI悄悄升级ChatGPT:可在对话中调用不同的自定义聊天机器人。 4. 英伟达继续称霸AI市场,2024年数据中心业务收入预计达460亿美元。 5. OpenAI CEO阿尔特曼将出席英特尔代工服务首届Direct Connect活动并演讲。 6. 谷歌Bard聊天机器人现已支持文生图:可免费生成“高质量且逼真”的图像。 7. 字节版GPTs“扣子”上线,可快速搭建问答Bot并支持发布到豆包、飞书等。 8. 中国量子计算机“本源悟空”全球访问量突破100万。 9. 海力士和镁光将为英伟达下一代AI加速卡B100,提供HBM3E。 10. 北京:扩大智能算力供给规模 出台更多标杆企业发展扶持政策。 11. 百度文心一言App将支持一键生成“数字分身”:一张图、三句话即可创建。
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金融界
2024-02-02
报告:5G手机在智能手机市场占有率达52.85%
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31日,国内5G手机市场(包含华为搭载
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研
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智能手机)市占率依然保持增长趋势。5G手机在智能手机市场的占有率达52.85%。5G手机自2019年中旬正式面世到2023年底,用了约四年半的时间就占据智能手机市场领先位置。 数据显示,iPhone 5G手机市占率位列第一,占比达34.66%,较上一年度市占率增长了11.86%;vivo以14.14%的市占率排名第二,在安卓5G手机市场中排位第一;OPPO市占率为13.35%排名第三;华为智能手机在23年秋天强势回归后,市占率为12.12%,排在第四位,较三季度排位开始上升。
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金融界
2024-01-24
锦好医疗:公司首批助听器
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研
芯片
已全部应用于公司助听器产品中,已开始第二次流片
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公司首批助听器
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研
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目前已经全部应用于公司助听器产品中,并且已经开始第二次流片,同时根据芯片的使用情况陆续进行优化,截至目前第一代芯片应用的算法已经完成几个版本的优化升级,尚需收集更多的反馈数据,才会开展第二代芯片迭代。
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金融界
2024-01-07
MobilEye暴跌或只是开始!
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伟达、高通等竞争对手入局,加上部分车企
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,MobilEye就兵败如山倒了。 比如2021 款理想 ONE 换成了地平线征程 3,蔚来 ET5、ET7 使用英伟达 Orin,特斯拉搭载
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FSD,奥迪打算更多车型配置英伟达芯片,大众转向了高通。 不久前的消息,理想已经成立了专门的芯片公司;吉利、比亚迪、长城等传统车企也都有各自扶持的芯片企业;甚至走捷径的零跑,已经是率先实现了自动驾驶芯片的自研量产… 从目前的车企规划来看,对于自动驾驶采取了三步走的战略,第一步是采用Mobileye+打包方案;第二步,英伟达+自研算法;第三步,
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+自研算法。 比如蔚来在去年年底公布了首颗自研智能驾驶芯片——神玑NX9031,神玑是业界首次采用5nm车规工艺制造的智能驾驶芯片,拥有超过500亿颗晶体管。蔚来的目标是用自研智驾芯片更好地匹配自身算法需求,用一颗实现四颗目前业界旗舰智能驾驶芯片的性能,使得效率和成本更优。 因此,Mobileye当下面临的不仅是汽车厂去库存,更危险的是车企终身的目标是
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,而不是把命运交给Mobileye。 Mobileye的问题并不是孤立,纵览全球,在新能源爆火之前,世界上根本没有规模较大的汽车零部件厂商,如果不是锂电池爆火和Mobileye的崛起,当下的汽车零部件巨头还是日本的电装,市值只有473亿美元: 不得不反问一句,为什么汽车零部件很难诞生大市值公司? 答案是零部件客户,也即汽车厂不想把命运交给零部件公司,对于核心的零部件,要么自研、要么入股,只有那些并不重要的零部件,才会交给外部公司。 拿锂电池来说,对于新能源汽车来说,这是最核心、成本最高的零部件,占整车成本的40%左右。 宁德时代是全球最大的锂电池公司,如果车企都把订单交给宁德时代,对于激烈竞争的汽车市场,车企们还怎么打价格战? 因此,大众在中国扶持了电池厂国轩高科、比亚迪拥有自己的电池厂、长城汽车有丰巢,特斯拉在自研大圆柱电池,蔚来也有自己的电池研发团队。 除了电池,新能源汽车另一核心功能就是自动驾驶,华为在此领域拥有极强的技术实力,但是,国内规模较大,或者是有实力的车企都并未和华为合作造车,反而是赛力斯、长安汽车、北汽、江淮汽车这些销量并不好的车企在合作。 无它,如果一家新能源车企把电池给了宁德时代、把自动驾驶方案给了华为,请问,这家车企还有什么核心竞争力? 如果一家车企只是一个组装厂,那无疑是在给宁德时代、华为、Mobileye在打工而已,因此,有追求的车企,必然会追求自研,这就是Mobileye最大的风险! 也许,Mobileye昨日的暴跌只是开始! $Mobileye Global Inc.(MBLY)$ $英特尔(INTC)$ $安森美半导体(ON)$ $恩智浦(NXPI)$
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老虎证券
2024-01-05
2024 年 AI「魔盒」还能开出什么?
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模型的进化速度,OpenAI、谷歌下场
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,以补充自家大模型训练的缺口。 英伟达的竞争者们也抢着分「蛋糕」,英特尔和 AMD 分别推出 Gaudi3 和 Instinct MI300X 高性能 AI 芯片,微软公布 AI 加速芯片 Azure Maia 100,亚马逊则发布了面向 AI 系统的升级款加速器芯片 Trainium2。 与此同时,美国的芯片制裁进一步加剧了中国芯片短缺的危机。为保市场,英伟达只能推出一些性能缩水的「阉割版」芯片。 为了不再让硬件上被「卡脖子」,华为着力研发 AI 芯片,昇腾 AI 芯片成为了国内支撑,应用方科大讯飞表示,华为昇腾 910B 已经基本做到可对标英伟达 A100。 行至 2023 年末,无论国内还是海外,仍未出现一款可以媲美英伟达 H100 的芯片,尽管芯片厂商已经开足马力,但短期内,芯片资源紧缺的情况仍会持续。或许只有等到 AI 芯片资源问题被解决,GPT-5 以及更加先进、丰富的产品才能更快到来。 但从安全角度来看,这也并非完全是坏事。在这短暂的喘息之际,人类可以为人工智能的发展方向做一个更佳的选择。 要知道,GPT-4 刚刚发布时,一封上千名科技精英的联名信将 AI 安全问题推至聚光灯下,他们联名请求「暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统」,用 AI 领域的专家 Gary Marcus 的话说:「用百分之一的人类毁灭风险换取和机器对话的乐趣,这值得吗?」 的确,ChatGPT 刚刚推出时,其颠覆性的创造力确实让人震撼,微软的创始人比尔·盖茨也强调过 AI 失控的可能性是存在的。 今年初,网络还充满着「AI 抢饭碗」「AI 取代人类」的担忧,甚至出现了「碳奸」的梗。但一年过去了,现在大家对去 AI 的态度已经回归理智。 我们还没有真的看到「打工人」因为 AI 而大规模失业,至少在国内,AI 被普遍运用到工作中仍是未来进行时。与此同时,OpenAI 等代表性企业的 AI 安全措施也不得不跟上,各个国家的 AI 安全审查机构相继成立。 AI 的前进是必然的,「火」到底怎么用还在于人类的选择,一席人在制造控制火苗的炉子,另一些人着力火苗还能点亮哪些荒漠。 2024 年,安全仍将是 AI 发展的主题之一,芯片则是生产力能否进一步提升的关键,唯一可以确定的是,AI 将如同互联网一样,将成为未来必不可少的人类工具。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-02
中兴通讯:公司会根据产品研发情况、市场需求和技术演进趋势等合理安排芯片研发规划
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联化。其中,公司推出的国内首个基于全栈
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研
芯片
平台打造的车规级5GR16模组,将在广汽某车型上搭载应用。 投资者:请问贵公司的英博超算42.97%的股权转让出去,转让费是多少,为什么没有公告 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。公司根据法律法规履行信息披露义务。 投资者:董秘您好,网红胡锡进坚持使用多年中兴手机,特别看好公司产品,建议公司新手机发布时候可以送一部样机给老胡,请老胡写写评测! 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注和建议。公司消费者业务在持续优化产品和体验的同时,也在逐步加强品牌宣传和营销动作,目标也是希望更多用户知晓和认可公司的品牌和产品。 投资者:贵公司GPU算力服务器进展如何? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:请问贵公司原计划四季度推出的GPU算力服务器进展如何? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:公司在一季度业绩说明会上表示,年内将发布支持大模型训练的最新AI服务器,请问目前进展如何?有没有达到公司预期? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:公司高管在2022年度业绩说明会上表示,2023年年内将推出最新支持大模型的AI服务器,已近年尾。请问该产品是否已推出,若已推出型号是多少?配置如何?性能指标如何?若未推出,计划何时推出? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:2023年7月24日,公司在互动易平台上答复投资者,年内将发布支持大模型训练的最新AI服务器。目前进展究竟如何? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:董秘你好,在23.4.6日的22年业绩说明会上,公司副总裁说23年底发布GPU服务器,不知道现在GPU服务器上市销售了吗?销量如何? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:OCS有望帮助我国绕过英伟达高端AI芯片限制,请问贵公司是否有OCS交换机产品? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注,公司对交换机前沿技术保持密切关注。 投资者:请问公司交换机有哪些类型?能否生产OCS交换机? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。公司主要销售以太网交换机,按应用场景分为园区交换机和数据中心交换机,可为全球客户提供高性能、高品质、高可靠的交换机产品解决方案。公司对交换机前沿技术保持密切关注。 投资者:贵公司的AI服务器什么时候发布应用? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:中兴通讯:请问贵公司研制的支持ChatGPT的GPU服务器,现在进展如何?多谢回答! 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:R6900 G5是什么?能不能介绍一下呢 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。 投资者:请问贵公司在人工智能方面有哪些布局?是否能做到自主可控? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。人类社会正在向数字化和智能化转型。公司重视在人工智能领域布局与投入,凭借领先的软硬件数智基座能力,提供端到端的智算解决方案,包括:智算基础设施、软件平台、大模型及应用,满足不同场景需求,助力企业数智化转型。(1)智算基础设施公司致力于加快智算基础设施建设,提供高性能服务器与存储、交换机、新型数据中心等产品。同时,为帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本,降低技术门槛,公司推出一站式、开箱即用的训推一体机产品,集成计算、存储、网络设备和AI平台软件,支持业界主流AI框架。· 服务器与存储,公司拥有全系列服务器及存储产品,包括通算、智算服务器以及高性能存储等。在通用服务器方面,公司通过DPU、智能网卡等硬件加速,实现服务器产品在网络处理和虚拟化等方面的性能明显提升。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。公司服务器支持液冷散热,通过冷板式液冷散热方案,降低整机功耗,可实现更好的PUE,同时冷板和管路高可靠连接,全管路智能监控,漏液秒级告警,实现绿色低碳的同时,确保产品可靠性。在存储方面,公司提供分布式磁阵和全闪磁阵组合,兼顾存储大容量和高性能需求。· 交换机,公司ZXR10 9900X系列数据中心交换机采用创新的单层多轨方案,可提供万卡规模的算力集群互联,满足未来十年数据中心流量承载诉求,同时,具备绿色节能特性,助力客户打造架构优、功能全、高可靠的智算中心网络。根据IDC发布的《中国以太网交换机市场跟踪报告,2023H1》,2023年上半年公司数据中心交换机产品国内市场份额同比增速第一。· 数据中心,公司发布新一代数据中心,从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心,并推出包含液冷、预制高功率电力模块等创新节能产品,整体PUE可低至1.13,已在江苏、贵州等地应用。同时,积极响应东数西算政策,全面推出八大核心节点数据中心完整解决方案,并在甘肃移动、宁夏广电中卫等多个节点成功部署。(2)软件平台公司提供智算资源管理平台和AI智算平台,前者实现资源动态分配和优化利用,后者帮助用户快速开发、训练、部署、运维AI应用。· 智算资源管理平台,公司提供可以对AI服务器、存储和网络等设备进行集中管理和调度的统一平台,实现资源的动态分配和优化利用。· AI智算平台,一是为开发者提供面向研发环节的AI算法研发工具,如提供丰富的AI模型库、算法库、工具库等,支持多种AI框架和语言、AI场景和领域,提供可视化的开发界面,从而降低AI开发门槛和难度;二是帮助用户训练、部署和运维AI应用。(3)大模型及应用公司采用“1+N+X”策略,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型,包括研发代码大模型、通信大模型、政务大模型、园区大模型等,进而衍生出“X”种应用,构筑产业数智化转型新引擎。其中,在研发领域,研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%;在通信领域,重保助手一键生成重点事件保障方案,预期人力降低30%;在政务领域,基于政务大模型的城市生命线应用,减少市政投入15%;结合水利大数据和专家知识库,水利大模型应用于极端天气防洪减灾场景下的安全监测以及预案生成,提升指挥决策效率60%;在园区领域,园区大模型对园区的能耗、通行、安消等进行智能决策,园区整体运行效率提升35%。 投资者:旗下公司武汉智慧城市现已经正常运转并有业绩了吗?还有贵公司数据算力方面发展如何? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。武汉中兴智慧城市研究院有限公司已于2022年3月注销。公司会根据战略规划和业务开展情况对子公司进行管理。算力方面,人类社会正在向数字化和智能化转型。公司重视在人工智能领域布局与投入,凭借领先的软硬件数智基座能力,提供端到端的智算解决方案,包括:智算基础设施、软件平台、大模型及应用,满足不同场景需求,助力企业数智化转型。(1)智算基础设施公司致力于加快智算基础设施建设,提供高性能服务器与存储、交换机、新型数据中心等产品。同时,为帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本,降低技术门槛,公司推出一站式、开箱即用的训推一体机产品,集成计算、存储、网络设备和AI平台软件,支持业界主流AI框架。· 服务器与存储,公司拥有全系列服务器及存储产品,包括通算、智算服务器以及高性能存储等。在通用服务器方面,公司通过DPU、智能网卡等硬件加速,实现服务器产品在网络处理和虚拟化等方面的性能明显提升。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。公司服务器支持液冷散热,通过冷板式液冷散热方案,降低整机功耗,可实现更好的PUE,同时冷板和管路高可靠连接,全管路智能监控,漏液秒级告警,实现绿色低碳的同时,确保产品可靠性。在存储方面,公司提供分布式磁阵和全闪磁阵组合,兼顾存储大容量和高性能需求。· 交换机,公司ZXR10 9900X系列数据中心交换机采用创新的单层多轨方案,可提供万卡规模的算力集群互联,满足未来十年数据中心流量承载诉求,同时,具备绿色节能特性,助力客户打造架构优、功能全、高可靠的智算中心网络。根据IDC发布的《中国以太网交换机市场跟踪报告,2023H1》,2023年上半年公司数据中心交换机产品国内市场份额同比增速第一。· 数据中心,公司发布新一代数据中心,从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心,并推出包含液冷、预制高功率电力模块等创新节能产品,整体PUE可低至1.13,已在江苏、贵州等地应用。同时,积极响应东数西算政策,全面推出八大核心节点数据中心完整解决方案,并在甘肃移动、宁夏广电中卫等多个节点成功部署。(2)软件平台公司提供智算资源管理平台和AI智算平台,前者实现资源动态分配和优化利用,后者帮助用户快速开发、训练、部署、运维AI应用。· 智算资源管理平台,公司提供可以对AI服务器、存储和网络等设备进行集中管理和调度的统一平台,实现资源的动态分配和优化利用。· AI智算平台,一是为开发者提供面向研发环节的AI算法研发工具,如提供丰富的AI模型库、算法库、工具库等,支持多种AI框架和语言、AI场景和领域,提供可视化的开发界面,从而降低AI开发门槛和难度;二是帮助用户训练、部署和运维AI应用。(3)大模型及应用公司采用“1+N+X”策略,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型,包括研发代码大模型、通信大模型、政务大模型、园区大模型等,进而衍生出“X”种应用,构筑产业数智化转型新引擎。其中,在研发领域,研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%;在通信领域,重保助手一键生成重点事件保障方案,预期人力降低30%;在政务领域,基于政务大模型的城市生命线应用,减少市政投入15%;结合水利大数据和专家知识库,水利大模型应用于极端天气防洪减灾场景下的安全监测以及预案生成,提升指挥决策效率60%;在园区领域,园区大模型对园区的能耗、通行、安消等进行智能决策,园区整体运行效率提升35%。 投资者:你好,公司每年研发近200亿,请问公司有哪些遥遥领先的硬核科技和市场成效?公司研发效能和市场效能如何相互转化,相互成就的? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。一直以来,公司都注重研发投入,研发投入增加换来的是企业核心竞争力和客户满意度的提升,从而推动公司进入“研发投入-技术领先-业务增长-盈利提升”的良性循环,对企业长远发展有利。公司聚焦ICT端到端全栈核心能力,围绕连接(CT技术)和算力(IT技术),专注于底层技术突破以及5G、光网、算力等核心产品,持续提升产品竞争力,推动市场份额稳步提升,市场格局进一步优化。1、底层核心技术在芯片方面,公司已具备业界领先的芯片全流程设计能力;在分布式数据库方面,公司的GoldenDB分布式金融数据库,可达到99.9999%的高可靠性,支持10亿级用户容量;在操作系统方面,公司工业级操作系统在实时性、可靠性、安全性处于业界领先水平。2、网络产品和方案(1)5G及未来演进公司推出全场景、全频段5G产品,除了满足宏覆盖、室内、热点街道、高铁隧道等常规场景需求外,还提供空中航线、地面超高速磁悬浮等特殊场景覆盖,为运营商打造高性价比、平滑演进5G网络。据外部机构报告,公司5G基站、5G核心网发货量全球第二,根据Omida的评级报告,公司RAN产品进入Leader(领导者)象限。同时,公司持续深耕5G应用场景创新与拓展,携手运营商加速技术和产业成熟,以超双万兆极限网络、智能超表面、通感一体等系列5G-A创新技术赋能亚洲体育盛会;完成业界首个基于5G-A技术的工业现场网预商用验证、首例5G-A通感算一体车联网架构技术验证、NR-NTN低轨卫星宽带业务的实验室验证。(2)光网领域在固网接入,公司完成业界首个50G PON & XGS-PON Combo现网试点,50G PON方案已在全球20多家运营商测试试点,加速成熟商用;发布新一代FTTR产品RoomPON 5.0,进一步以光筑基打造智家新生态。在光传输,公司OTN 200G端口发货量排名全球第二;联合运营商完成多个400G QPSK现网试点,推动400G超长距传输迈向商用。在数据通信,公司推出高性能、超大容量高端路由器新品,支持高密度400GE,助力运营商构建新型高性能、智能IP网络。3、算力产品和方案公司凭借领先的软硬件数智基座能力,提供端到端的智算解决方案,包括:智算基础设施、软件平台、大模型及应用,助力企业数智化转型。(1)智算基础设施公司致力于加快智算基础设施建设,提供高性能服务器与存储、交换机、新型数据中心等产品。同时,为帮助用户降低私域大模型的训练和推理成本,降低技术门槛,公司推出一站式、开箱即用的训推一体机产品,集成计算、存储、网络设备和AI平台软件,支持业界主流AI框架。· 服务器与存储,公司拥有全系列服务器及存储产品,包括通算、智算服务器以及高性能存储等。在通用服务器方面,公司通过DPU、智能网卡等硬件加速,实现服务器产品在网络处理和虚拟化等方面的性能明显提升。在智算服务器方面,公司已推出面向中小模型训练和推理需求的AI服务器,以及专为大模型训练而设计的AI服务器R6900 G5。公司服务器支持液冷散热,通过冷板式液冷散热方案,降低整机功耗,可实现更好的PUE,同时冷板和管路高可靠连接,全管路智能监控,漏液秒级告警,实现绿色低碳的同时,确保产品可靠性。在存储方面,公司提供分布式磁阵和全闪磁阵组合,兼顾存储大容量和高性能需求。· 交换机,公司ZXR10 9900X系列数据中心交换机采用创新的单层多轨方案,可提供万卡规模的算力集群互联,满足未来十年数据中心流量承载诉求,同时,具备绿色节能特性,助力客户打造架构优、功能全、高可靠的智算中心网络。根据IDC发布的《中国以太网交换机市场跟踪报告,2023H1》,2023年上半年公司数据中心交换机产品国内市场份额同比增速第一。· 数据中心,公司发布新一代数据中心,从绿色节能、快速易构、智慧管理、安全可靠四个方面建设高可用绿色数据中心,并推出包含液冷、预制高功率电力模块等创新节能产品,整体PUE可低至1.13,已在江苏、贵州等地应用。同时,积极响应东数西算政策,全面推出八大核心节点数据中心完整解决方案,并在甘肃移动、宁夏广电中卫等多个节点成功部署。(2)软件平台公司提供智算资源管理平台和AI智算平台,前者实现资源动态分配和优化利用,后者帮助用户快速开发、训练、部署、运维AI应用。· 智算资源管理平台,公司提供可以对AI服务器、存储和网络等设备进行集中管理和调度的统一平台,实现资源的动态分配和优化利用。· AI智算平台,一是为开发者提供面向研发环节的AI算法研发工具,如提供丰富的AI模型库、算法库、工具库等,支持多种AI框架和语言、AI场景和领域,提供可视化的开发界面,从而降低AI开发门槛和难度;二是帮助用户训练、部署和运维AI应用。(3)大模型及应用公司采用“1+N+X”策略,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型,包括研发代码大模型、通信大模型、政务大模型、园区大模型等,进而衍生出“X”种应用,构筑产业数智化转型新引擎。其中,在研发领域,研发代码大模型辅助公司开发人员编码效率提升30%;在通信领域,重保助手一键生成重点事件保障方案,预期人力降低30%;在政务领域,基于政务大模型的城市生命线应用,减少市政投入15%;结合水利大数据和专家知识库,水利大模型应用于极端天气防洪减灾场景下的安全监测以及预案生成,提升指挥决策效率60%;在园区领域,园区大模型对园区的能耗、通行、安消等进行智能决策,园区整体运行效率提升35%。 投资者:能详细介绍公司产业数字化的实例5G工厂吗?它在降本增效提质上有多大效果,其产品AⅠ服务器有何优势?公司邦助其他企业建了多少5G工厂呢?它属于当前倡导的新质生产力吗? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。对于5G+工业互联网,公司提出“1个5G现场网、1个数智化平台、N种价值场景”的整体解决方案,包括5G现场网、数智化平台以及创新应用,加速推进新型工业化建设。具体情况如下:(1)5G现场网公司针对工业生产特定要求,挖掘5G网络潜力,从三方面创新:一是确定性保障,通过无线双发选收(FRER)、双PDU(指协议数据单元)等机制,实现99.999%超高可靠传输,通过子带全双工实现1.4Gbps上行带宽和4ms低时延;二是云网业一体化,推出全球首款内置算力的“5G超融合算力基站”,按需部署,支撑数据采集、视频转码、机器视觉等应用;三是“三免自服务”,通过3D激光建模和数字孪生实现精准规划,5G设备预装版本,现场开箱即用,同时,支持无人值守,实现业务免运维。(2)数智化平台公司推出数字星云平台,通过积木式的软件模块组合,降低开发门槛,支持快速定制数智化应用。数字星云包括四大核心功能:一是集成互联,通过接口协议的标准化,汇集不同终端、不同系统、不同类型的海量数据,打破信息孤岛。二是全栈ICT技术能力,汇集数字通用技术和不同领域的专用技术,如视频云、AI平台等,以组件形式给上层应用调用。三是一站式开发工具,提供多场景开发工具,实现低代码开发,缩短开发周期。四是数字资产交易,将数字能力、数据、应用等各类资源资产化,实现安全便捷的交易复用。(3)创新应用公司在南京滨江智能制造基地,围绕机器视觉、AGV(自动导向车)、工厂数字大脑等价值场景开发创新应用。在机器视觉,5G机器视觉质检,通过部署工业相机,基于5G边缘云,运用视觉AI技术实现多场景高效质检,5G小站产品不良率降低34%;在AGV,5G云化AGV智能物流,通过5G自然导航,实时接收云端平台的统一调度,自行选择最优道路,物流周转效率提升50%;在工业数字大脑,基于“数据+算法”驱动的决策模型,实现生产过程的智能监测、异常预警与最优调度,例如智能排产,采取“多个车间一个生产计划”模式,系统自动抓取指令信息,根据产线资源实现自动排产,使生产线换线时间缩短95%,基站产品单位人时产出提升113%。同时,公司依托自身实践积累的5G+工业互联网融合创新能力,在光伏制造行业,携手晶澳曲靖基地成功打造行业样板,并荣登“2022年《财富》最具影响力物联创新榜”;在石化行业,助力汇丰石化建设安全、低碳、高效、智慧的炼化园区,提升企业整体数字化水平;在金属工具制造行业,公司数字星云和工业现场网在本溪工具智慧工厂进行了高效应用,实现了年产量50%的提升、交货期缩短20%。 投资者:请问贵公司GPU服务器是用国产芯片还是英伟达提供芯片 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。公司与业界领先的国内外合作伙伴进行广泛合作。 投资者:尊敬的董秘:2024年会不会成为5G的蜕变之年,就是5G全面突破通信行业应用,融入智能智算智造,融入千行百业,引领产业数字化浪潮,成为新质生产力的坚实底座。如果认同上述看法,公司如何应对? 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。面对数字化已经成为确定性的趋势,公司深耕ICT领域,对内推进数字化转型,致力于成为极致云公司,提升研发、运营、服务的效率和水平;对外定位为“数字经济的筑路者”,以“5G现场网+数字星云2.0”双轮驱动的数字化转型架构,为产业贡献技术能力和服务。随着数字化进入深水区,为解决需求侧“业务融合难、管理成本高、业务创新受限”等难题和供给侧的“高要求与低成本、碎片化与规模化、投入大与变现慢”等矛盾,公司将持续从“底层核心技术突破、基础设施和能力升级、生产和交易效率提升”全栈发力,携手行业伙伴一起加速重塑社会、赋能千行百业。(1)底层核心技术公司聚焦芯片、器件和材料、算法和架构等方面持续突破。芯片方面,公司已具备业界领先的芯片全流程设计能力,从先进工艺、领域定制(DSA)、封装和架构多角度入手创新;器件和材料方面,公司新型功放、滤波器等在5G基站中得到优化,实现远高于业界平均功放效率的关键突破;算法和架构方面,公司5G PowerPilot解决方案,可实现无线网络整体节能35%。(2)基础设施和能力公司在网络、算力和算网融合三个方面对基础设施和能力升级。在网络方面,公司推出5G+TSN实现“5个9”可靠性下的小于10ms的低时延和微秒级抖动,使5G真正进入工业现场网;400G OTN超宽长距传输,为东数西算夯实基础。算力方面,公司提供通用服务器、AI服务器、智算集群、液冷服务器以及全闪、混闪存储等全系列产品,并引入间接蒸发、极致液冷、AI管控等技术,实现PUE低至1.13的新型智算中心。在算网融合和算力网络方面,实现通过网络对业务需求、算力需求的精准感知,以及算力路由;以高阶算网大脑为行业客户实现“连接+计算+数智能力”的统一服务。面向当下和未来多样化且快速进化的场景,公司基于自身数字化转型实践和大量外部客户的服务案例,不断迭代和拓展数字星云架构,持续提高内生竞争力和外部适应性,促进生产和交易效率加速上升。公司倡导和产业生态伙伴建立深层次的原子能力合作,发展了超过1000家数字星云合作伙伴,在城市生命线、水利、应急、城轨、港口、制造、电力、钢铁、冶金、矿山、文旅、新媒体等15个行业,携手头部企业打造了数百个产业数字化标杆项目。公司将一如既往坚守“数字经济的筑路者”定位,以全栈、全域、全周期的DICT创新,与生态伙伴共同成长、互相成就,携手为数字社会可持续发展做更大贡献。 投资者:5G行业应用是产业数字化的大道,有着近乎无限的拓展空间,是推动国民经济持续增长的着力点。请介绍公司5G行业运用的总体规划以及实例和效果。 中兴通讯董秘:您好,感谢您的关注。(1)总体规划公司在5G标准制定阶段就加入推进5G与行业融合的工作中,在5G商用之初便成立专业团队,投身5G推动产业数字化实践。经过几年发展,目前5G应用已深入到核心生产环节,在城市生命线、水利、应急、城轨、港口、制造、电力、钢铁、冶金、矿山、文旅、新媒体等15个行业,公司携手头部企业打造了数百个产业数字化标杆项目。2023年,公司首批入选信通院5G应用产业方阵五星供应商,成为全国仅有的5家五星供应商之一,并在基础能力、业绩能力、创新能力三大分项全部获得最高级别评定。在推进5G与行业融合发展的过程中,公司沉淀了“5G现场网+数字星云2.0”双轮驱动的数字化转型架构,快速解决数据采集和互联互通难题,既满足不同行业和企业的差异化需求,又能够以更具经济性的方式为客户提供积木式灵活高效的数字化解决方案,降低行业数字化转型门槛。同时,基础大模型采用自研与生态合作并举,并在此基础上通过领域知识增量预训练,打造政务大模型、园区大模型等行业大模型,构筑产业数智化转型新引擎。(2)应用实例城市生命线领域,公司助力昆山城市生命线完成9大业务领域的智慧监测和综合监管,实现设计、建设、运行、巡检、隐患、维护、事件、处置全流程闭环;应急领域,公司是业界首家实现公专一体的空天地一体无人直升机应急通信解决方案的提供商,在2023北京门头沟特大暴雨中实现救灾通信快速、稳定恢复,为人民群众生命财产安全保驾护航;城轨领域,公司为青岛地铁6号线建设解耦的线路级生产云平台、业内领先的集团级大数据中心,有效支撑地铁运营效率提升并优化乘客体验,入选《财富》2023最具影响力物联创新榜;制造领域,公司助力晶澳集团曲靖基地实现智能厂区7*24小时无人化转运,承担98%以上的送料和回收空桶任务;冶金钢铁领域,公司联合中国移动助力云南神火铝业打造冶金智慧大脑,实现空压控制系统、动力控制系统、皮带传送系统等27套子系统的综合数采与集成,实现工厂全生命周期数字化管理,生产效率提升超20%,生产成本下降10%;矿山领域,公司携手中国移动、中国平煤神马集团在全国首创超千米深井“掘进机5G内置模组+极简5G工控网”作业模式并打造5G煤矿智能分选数字星云平台,使得掘进月进尺由原来100米提升至200米,自动截割成型率超过80%,分选精度高达97%,真正做到减人提效保安全;元宇宙领域,公司基于一站式全场景元宇宙能力引擎ZTE XRExplore推出了面向工业、文旅、媒体等多领域的自研创新应用和行业方案,赋能新华社、央视、中国移动、中国电信、中国联通等实现数字化业务创新。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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实现目前业界四颗旗舰智能驾驶芯片的性能,使得效率和成本更优。 中金发布研究报告称,维持蔚来2023/24盈利预测和“跑赢行业”评级,目标价82港元。展望4Q,交付量稳定、促销可控,在保持规模效应的同时,该行预计降本增效有望支撑4Q23汽车毛利率增至15%。展望明年,该行认为,智能驾驶迭代,换电站布局加密,销售体系变革,有望成为提振销量的三把利器。
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金融界
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