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小米投入300亿元自研手机芯片，挑战高通和联发科，提升全球竞争力

芯片，向联发科和高通施压背景与动机自研芯片的挑战与机会小米在芯片研发上的投入结语名词解释今年相关大事件背景与动机根据TodayUSstock.com报道，小米公司正在为其即将推出的智能手机准备一款自主设计的移动处理器，旨在减少对外部供应商如高通（Qualcomm）和联发科（MediaTek）的依赖。这一举措将有助于小米在安卓市场中脱颖而出，尤其是在目前由高通主导的智能手机芯片领域。自研处理器的推出，也反映了中国政府对于减少本国企业对外国技术依赖的政策推动。在2025年，预计小米将开始大规模生产这一自主设计的芯片，这标志着其在芯片研发领域的重要布局。自研芯片的挑战与机会尽管自研芯片对小米来说是一个重要机会，但要在智能手机芯片领域取得突破并非易事。曾有不少公司尝试过在这一领域取得突破，但结果都未能成功。比如英特尔（Intel）和英伟达（Nvidia）未能有效竞争，而小米的竞争对手OPPO也未能成功实现自研芯片的全面应用。目前，只有苹果（Apple）和谷歌（Google）成功实现了其设备全线转向自研芯片。即使是行业领导者三星电子，也依赖高通的芯片，因为它们在效率和移动连接方面表现出色。小米在芯片研发上的投入为了支撑这一战略，小米计划在2025年投入约300亿元人民币（约合41亿美元）用于研发，这一数额比今年的240亿元人民币有所增加。雷军在最近的一次公司直播活动中透露，这些研发资金将集中在人工智能、操作系统改进和芯片技术等核心领域。小米的芯片研发不仅限于智能手机领域，还计划在未来的智能电动汽车（EV）领域进一步发挥作用。小米的汽车制造布局，最初是受到了特朗普政府实施的制裁影响，但这些制裁后来被撤销。结语小米进入手机芯片领域的决策，标志着该公司向更高科技领域的进军，这不仅有助于其在手机市场上的竞争力提升，也为未来在智能电动汽车等新兴领域的布局提供了技术支持。尽管面临许多挑战，但小米若能成功开发出符合市场需求的自主芯片，将能在全球智能硬件产业中占据一席之地。名词解释高通（Qualcomm）：全球领先的半导体与通信技术公司，主要提供智能手机芯片和无线技术。联发科（MediaTek）：全球知名的半导体公司，主要提供手机处理器、无线通讯芯片等。智能电动汽车（EV）：指通过电能驱动的汽车，通常具有智能化功能，如自动驾驶、电动驱动等。人工智能（AI）：使计算机能够模仿人类思维的技术，用于解决复杂问题和优化决策过程。今年相关大事件 2024年11月：小米宣布将在2025年开始大规模生产自研手机处理器，计划投资约300亿元人民币用于研发。 2024年6月：中国政府加大对本土企业自主研发的支持，出台政策促进减少对外国技术的依赖。 2024年3月：美国加强对台湾半导体制造商的压力，要求其限制与中国大陆客户的合作。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

前亚马逊作为最大的计算力出租商，部署的自研芯片数量最多。亚马逊在许多方面具备成为人工智能芯片领域强者的理想条件。 15年前，亚马逊开创了云计算业务，并随着时间的推移，开始打造支撑这一业务的基础设施。通过逐步减少对英特尔等供应商的依赖，亚马逊拆除了数据中心中许多服务器和网络交换机，用定制硬件取而代之。大约十年前，亚马逊高级副总裁兼资深工程师詹姆斯·汉密尔顿，敏锐地洞察时机，成功说服杰夫·贝索斯进军芯片领域。两年前，OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕，当时亚马逊被广泛视为行业追赶者，措手不及且努力追赶。尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

11月25日财经早餐：道琼斯指数新高！以黎有望停火，黄金原油大跌！

至明年2月。亚马逊正部署10万颗二代自研芯片目前，亚马逊 (AMZN.US) 的Trainium2芯片已开始在数据中心部署，预计很快将在包括俄亥俄州在内的多个核心数据中心全面推广。相比上一代产品，其性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。亚马逊收涨逾2%。平价减肥药”供应商Hims&Hers涨近24%创历史新高 “平价减肥药”供应商 Hims & Hers Health（HIMS.US）收涨近24%，报31.35美元，创历史新高。原因是“对标卖空者香橼”的机构Hunterbrook Media认为，特朗普提名Marty Makary为美国食品药品监督管理局（FDA）局长，而Hims & Hers公司可能会从Marty Makary的任命中受益。今日要闻前瞻美联储公布11月货币政策会议纪要。美国10月新屋销售。（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-11-26

又一“遥遥领先”新品？华为Mate 70开启预订，121万人出手，发布会定档11月26日

的是，Mate 70系列手机搭载新一代自研芯片、大模型等，并有望搭载纯血鸿蒙系统。今年4月，华为副董事长、轮值董事长徐直军曾表示，华为期望在今年的Mate 70系列手机开售时，能够搭载“纯血鸿蒙”操作系统上市。余承东还称，Mate70系列是“史上最强大的Mate”。不过，也有华为内部人士透露，Mate 70系列搭载的鸿蒙能否真正做到“纯血”，还要取决于生态搭建的情况。不排除在搭载HarmonyOS NEXT的同时，还会有可兼容安卓应用的双框架鸿蒙，这样也能更兼顾海外市场。 121万人出手预约目前，Mate 70产品的报价暂未披露，预约无需支付订金，为免费预约。作为“遥遥领先”Mate 60后的又一款Mate旗舰手机，Mate 70的热度依然较高。开启后5分钟之内，就有超27万人预约。截至14:30，预约数已经超过121万。去年，华为Mate 60一经发售，引发抢购热潮，一度出现用户抢不到的盛况。据了解，此次华为Mate 70系列备货量较为充足，11月部分零部件的计划投产数相较Mate 60同期增加约50%。至于这次Mate 70能否如上一代Mate 60一样卖爆，值得期待。

格隆汇2024-11-18

亚马逊洽谈追加投资Anthropic，加码AI生态布局以强化云计算竞争优势

c在运行其AI模型时使用大量基于亚马逊自研芯片的服务器，以充分利用公司内部开发的计算资源。但Anthropic目前倾向于使用基于Nvidia设计的AI芯片的亚马逊服务器，以满足更高性能的需求。主要竞争对手与现有投资 Anthropic由前OpenAI高管Dario和Daniela Amodei创立，作为OpenAI的竞争对手迅速崛起。去年，Anthropic获得了谷歌母公司Alphabet的5亿美元投资，Alphabet承诺逐步增加投资至15亿美元，形成了AI领域的双重支持格局，使得Anthropic在AI研究及开发上得到了多方资本的支持。编辑观点亚马逊与Anthropic的再度合作彰显了亚马逊在AI领域扩大市场份额的战略意图。通过向Anthropic提供资本支持以及技术资源，亚马逊期望在AI市场站稳脚跟，尤其是当AI技术在全球范围内飞速发展并逐步融入日常商业应用之际。随着Anthropic对Nvidia芯片的偏好显现，亚马逊将面临优化自身AI硬件以增强竞争力的压力。未来，亚马逊是否能在技术上满足AI公司的高端需求将成为关键挑战。名词解释 AI模型：一种基于机器学习算法的模型，用于处理数据并生成智能行为和预测结果。云服务：通过互联网提供的计算资源和服务，例如数据存储、计算能力和应用开发平台。 Anthropic：一家由前OpenAI高管创立的人工智能公司，致力于研发具备可控性和安全性的AI模型。相关大事件 2024年11月7日：据《The Information》消息，亚马逊正与Anthropic洽谈第二笔投资，预计金额为数十亿美元，此举将有助于进一步巩固亚马逊在AI领域的地位。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-09

如期降息25BP！小鹏P7+上市，中芯国际Q3收入创新高，费率最低的恒生科技ETF基金(513260)开盘涨超3%，年内份额增长率近65%同类第一！

透露，AI机器人小鹏Iron将搭载多块自研芯片支持端到端大模型，拥有15个可动自由度、支持触控反馈的拟态双手。【机构：海外大选出清市场情绪改善，港股市场未来走势以向上为主】国泰君安表示，海外大选事件出清边际改善市场情绪，港股市场未来走势以向上为主。往前看，国内方面，经济相关政策持续出台，且后续政策空间扩大。海外方面，虽然流动性预期阶段性收紧，背后主要是担心美国通胀再次回升，长期通胀中枢上移导致主要央行降息幅度和节奏不及预期。然而，美国最新就业数据反映劳动力市场出现疲软迹象，美联储实施鹰派政策抗通胀的空间逐步收窄。美国已在11月第二次下降利率，并且后续仍会继续降息，海外流动性转宽松的趋势确定。当前恒指估值水平不高，随着美国大选结果落地，港股市场风险评价下修，港股市场未来走势以向上为主，利率敏感型行业股价弹性更大，包括互联网龙头、医药和消费等行业；另外，高分红（公用事业、银行、通信运营商）风格行业中长期配置价值较高，同样值得关注。中泰国际认为，10月官方及财新PMI较9月改善，央行的互换便利、回购增持再贷款工具于股市发挥积极效用，国内加快专项债资金使用形成更多实物工作量，一线城市地产销售加速回暖，均有助于四季度稳增长加力提效。预计中央增量财政政策规模或在美国大选后“靴子落地”，近期显着急升的美债收益率及美元指数也有机会在大选后回调，抒缓港股流动性和估值修复的压力。策略上偏好：（1）盈利增长改善、股东回报提升的头部互联网；（2）受惠政策扶持的工程机械、电气设备、部分家电及文旅龙头；（3）业绩稳健、股东回报稳定的部分香港本地公用事业龙头、电讯、能源等央国企；（4）受惠投资收益改善的内险。【布局港股核心科技，认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金（513260）】看好港股核心科技资产超跌反弹的投资者，不妨关注全市场费率最低的恒生科技ETF基金（513260），管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低。恒生科技指数代表港股核心资产，优选港股市值最大的30家科技主题上市公司，汇聚众多享誉全球的科技类创新型企业，覆盖互联网平台经济、造车新势力、先进工业等板块。指数前10大重仓股包括京东集团、美团、阿里巴巴、快手、腾讯控股、小米集团、理想汽车、网易、中芯国际、联想集团。（来源：恒生指数公司，截至2024.10）恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-08

英特尔业绩超预期，第四季度营收预测提振市场信心，芯片行业地位待重塑

极扩展其工厂网络，以承接外部订单并推动自研芯片制造，从而重新建立在芯片制造领域的领先地位。Gelsinger表示，目前外部业务将主要在2026年带来收益，而未来两年内英特尔的工厂将主要为其自有芯片设计业务提供支持。这一扩张计划是英特尔重塑制造优势的关键。编辑总结在重建市场地位和稳定盈利的压力下，英特尔通过提高季度业绩预测提振市场信心。同时，公司对AI芯片市场竞争的加速应对、扩展制造网络及芯片法案的支持，表明其长期增长策略逐步明晰。尽管面临成本压力和收入下降，但英特尔坚定的调整措施将有助于其应对半导体行业的深度变革。名词解释财报预期：公司管理层发布的下一财季收入和盈利预测，作为公司对未来表现的指引。 AI加速器芯片：用于提升人工智能模型计算效率的芯片，加速AI计算进程，如英特尔的Gaudi芯片。外包生产：指公司不自行生产芯片，而是由外部代工厂（如台积电）代为生产。芯片法案：美国政府通过的法案，旨在重建国内芯片生产能力，以降低对进口芯片的依赖。今年相关大事件 2023年10月：英特尔宣布与外部投资方展开合作谈判，预计将出售部分业务股权以吸引外部资金。这一举措被认为是英特尔长期增长策略的一部分，帮助公司在高成本扩张和市场激烈竞争下维持独立发展。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-02

美股盘前要点 | 10月“小非农”数据远超预期谷歌盘前大涨超6%

AI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片，支持其人工智能系统。 15. 马斯克：到2040年，人形机器人定价将在2万到2.5万美元之间。 16. 丰田9月全球产量同比下降8.3%，达826,556辆；销量下降7.4%，达853,149辆。 17. IAM工会：与波音进行了富有成效的面对面会议，讨论了关键的谈判议题。 18. “特朗普交易”升温，特朗普媒体科技集团市值达106亿美元超过X平台。 19. 消息称三星将于2025年初从ASML引进High-NA EUV光刻机。 20. SEC文件显示，“咆哮小猫”Keith Gill抛售在宠物产品零售商Chewy的全部持股。美股时段值得关注的事件： 22:00 美国9月成屋签约销售指数月率

格隆汇2024-10-30

早报 (10.30）| 突发！欧盟对中国电动汽车征收最终反补贴税；谷歌三季度云营收超预期；涨价了？光伏传来大消息

格隆汇2024-10-30

隔夜美股全复盘(10.30)| 谷歌盘后一度涨超6%，三季度云营收超预期

，双方合作关系紧密，苹果各产品线所需的自研芯片，无法缺少台积电的晶圆代工服务助阵。业界预料，接下来苹果端出的M5芯片AI性能与算力将更强，引爆新一波换机潮。（台湾经济日报）苹果正使用印度工厂进行iPhone 17的开发 10.29 据两名直接了解情况的人士透露，苹果将首次使用一家印度工厂来完成明年iPhone 17基本款的前期制造工作。 Piper Sandler：预计下半年iPhone 16不会出现“超级周期” 10.29 Piper Sandler表示，美国电信运营商T-Mobile、Verizon和AT&T最近的评论表明，苹果iPhone 16的升级周期将放缓，消费者持有一款手机的时间更长了。Piper Sandler重申预计下半年iPhone 16不会出现“超级周期”。苹果发布新款Mac Mini 起售价为599美元 10.29 苹果发布新款Mac Mini，搭载M4和M4 Pro处理器，起售价为599美元。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 美国10月ADP就业人数（2）20:30 美国第三季度实际GDP年化季率初值（3）20:30 美国第三季度实际个人消费支出季率初值（4）20:30 美国第三季度核心PCE物价指数年化季率初值（5）22:00 美国9月成屋签约销售指数月率

格隆汇2024-10-30

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