FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

隔夜美股全复盘(9.17)| 英特尔盘后一度大涨逾11%，利好频传，英特尔将为亚马逊代工定制款AI芯片，并决定分拆晶片代工业务为独立分支

厂带来业务，并有助于扭转这家陷入困境的芯片制造商的颓势。据周一的声明，英特尔和AWS将在一个“为期数年、数十亿美元的框架”内共同投资一种用于人工智能计算的定制芯片。这项工作将依赖于英特尔的18A工艺，这是一种先进的芯片制造技术。声明发布后，英特尔股价在盘后一度上涨逾10%。上述消息只是上周一次关键董事会会议后发布的系列公告之一。英特尔还推迟了在德国和波兰的新工厂，但仍致力于在美国亚利桑那州、新墨西哥州、俄勒冈州和俄亥俄州的扩张。波兰和德国的建设项目将暂停两年左右。马来西亚的另一个项目将完工，但只有在条件允许的情况下才会投入运营。英特尔还希望加快执行100亿美元的成本节约计划，并更好地将产品集中在人工智能计算领域，其竞争对手英伟达在这方面表现出色。该公司还计划在今年年底前将其在全球的房地产减少约三分之二。 2、美国确定对中国电动车大幅上调关税，多家车企已采取针对性措施 9.14 对于美国采取对中国电动车大幅加征关税以保护当地产业的做法，有电动车出口至美国市场的多家车企也已采取针对性措施。今年8月，从极星汽车方面获悉，极星汽车旗下车型极星3在美国南卡罗来纳州正式开始生产。位于南卡罗来纳州的极星Polestar工厂专为美国和欧洲市场生产汽车，将与位于中国的成都工厂形成产能互补。除此之外，极星汽车旗下车型极星4预计将于2025年中在韩国开始生产。有消息称，极星汽车在韩国市场将利用吉利控股集团参股的雷诺韩国工厂进行生产，销往欧洲和美国。8月底，路特斯集团CEO冯擎峰表示，美国市场对路特斯而言具有战略意义，因为美国是全球第一大豪车市场。在美国“关税大棒”下，路特斯电动车重新思考了在美国市场的定位、定价和产品的定义。所以路特斯推迟了一个季度在美国发布新车，新车将在明年一季度正式开启交付。9月12日，路特斯宣布ELETRE进入北美市场，售价22.99万美元起。 3、iPhone 16系列刚开启预售，多家电商平台已掀起新一轮补贴战 9.17 据每经，9月14日一早，拼多多打出活动：百亿补贴iPhone 16系列立减400元起，最高直降1000元，实现全系列首发即降价。9月14日下午，淘宝天猫平台跟进补贴活动。京东则推出了购买指定A+会员版iPhone 16价保11.11服务，承诺在规定期限内购买了A+会员版产品，如果11.11期间降价，可以申请价保。苹果10月或上新两款iPad 9.15 苹果可能会在今年10月举办另一场活动，以发布新款 Mac 和 iPad。如果属实，这将是苹果五年内第四次在 10 月举办活动。去年，苹果于 10 月 30 日举办了一场虚拟活动，发布了搭载 M3 系列芯片的新款 MacBook Pro 和 iMac 机型。马克・古尔曼（Mark Gurman）在9月15日的 Power On 时事通讯中重申，苹果计划在“未来几周”的下一场活动中发布首款 M4 Mac 和新款 iPad。他表示，一些 M4 Mac 已经从工厂发货。郭明錤：预计iPhone 16系列首个周末销量3700万同比减12.7% 9.16 知名苹果分析师郭明錤表示，根据最新的供应链调查与Apple官方网页的预购结果，得到以下iPhone 16首周末预购各机型关键数据，包括首周末预购销量、平均等待出货时间与预购前备货量推估。iPhone 16系列在首周末预购销量预估约3,700万部，较去年15系列首周末销量同比减少约12.7%。iPhone 16 Pro系列需求低于预期的可能关键之一，是最大卖点的Apple Intelligence无法随着iPhone 16发售一起上市。此外，中国市场激烈竞争仍持续影响iPhone需求。虽iPhone 16 Pro系列首周末预购销售同比减少，但供应链的生产计画在短期内应不会有太大改变。若四季度的Apple Intelligence发布与旺季促销对iPhone 16出货量帮助有限，我相信Apple在2025年会有更激进的iPhone产品策略以提振需求。郭明錤：iPhone 16系列预购后最快或在5周内交货 9.14 苹果供应链分析师郭明錤发文称，初步迹象表明，iPhone16系列预购后的交货时间比iPhone15Pro Max和Vision Pro短。更准确的情况需待预购开始24小时后查证。据悉，Vision Pro预购开始24小时后距正式交货时间为5-7周，iPhone15Pro Max的交货时间则为6-8周。 4、辉瑞“增重药”取得积极实验结果有望填补关键市场空白 9.15 辉瑞周六发布公告称，公司旗下单克隆抗体药物ponsegromab在一项针对癌症恶病质的Ⅱ期实验中取得积极结果，患者体重、肌肉质量、生活质量和身体功能各方面均出现改善。这份研究也同步发表在《新英格兰医学杂志》上。恶病质（Cachexia）是常见于慢性晚期疾病的代谢综合征，主要特点是进行性体重减轻、乏力等。与单纯的营养不良不同，恶病质常伴有全身性炎症和代谢紊乱，即便增加营养摄入，也无法扭转患者的身体状况。 5、美国拟针对800美元免税限额采取行动 9.13 美国政府表示，正在采取措施，避免愈来愈多的低价值货物因低于800美元最低限度门槛而免税进入美国。据路透，白宫官员表示，进入美国的低于800美元门槛的包裹数量，已从10年前的1.4亿件激增至去年的10多亿件，其中大部分增长来自中国电子商务公司。白宫官员称，他们将提出新的贸易规则，拒绝给予含有低价值商品的包裹关税豁免，这些低价值商品是指涉及针对中国商品的301条款、针对钢铁和铝产品的232条款、以及针对太阳能产品和洗衣机等产品的201条款下的低价值商品。拟议的规则还包括对小包裹的新增讯息披露要求，以帮助美国海关和边境保护局(CBP)工作人员更好地识别非法或不安全产品的成分，例如可制成致命鸦片类药物芬太尼的前体化学品。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国8月零售销售月率（2）21:15 美国8月工业产出月率（3）22:00 美国9月NAHB房产市场指数（4）22:00 美国7月商业库存月率

格隆汇2024-09-17

大型科技股下跌，为何标普500还能挺住，因为其他 493 家公司正在迎头赶上

额资金的主要受益者，这也引起了投资者对芯片制造商的那些最大客户利润率的担忧，尤其是目前还没有明显的迹象表明这些支出能带来足够的收入增长，来证明这些投资的合理性。虽然这次下跌使许多科技股的市盈率降低，但仍然偏高。例如，微软的市盈率为未来12个月预计利润的32倍，虽然低于7月的高点35倍，但远高于过去十年的平均25倍。市场其他领域更便宜的估值可能会继续吸引投资者。不过，这并不意味着科技股不会继续表现良好。波士顿合作伙伴全球市场研究总监迈克尔·穆拉尼表示，“其他493只股票因为价格更便宜，可能会受到一些追捧，但这并不意味着你要连洗澡水一起倒掉，这些公司正在赚得盆满钵满。这与2000年大不相同。” 来源：加美财经

加美财经2024-09-17

英伟达占股市主导地位推动标准普尔500指数大幅波动

巨大影响，加剧了人们的担忧，即如果这家芯片制造巨头的命运发生转变，更广泛的市场可能会受到损害。今年英伟达股价飙升140%，其芯片被视为人工智能应用的黄金标准，约占标准普尔500指数17%涨幅的四分之一。英伟达周三显示了其对华尔街的强大控制，当时该股8.2%的反弹帮助推动标准普尔500指数达到近两年来最大的盘中涨幅。该指数扭转了1.6%的跌幅，收盘上涨1.1%。野村证券（Nomura）的数据显示，在首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示对该公司芯片的强劲需求后，英伟达股价上涨，市值增加了2000多亿美元，占当天标准普尔500指数涨幅的44%。Susquehanna Financial Group衍生品策略联席主管Chris Murphy表示，英伟达的反弹“推动了整个市场”。一项分析显示，标普500指数今年在英伟达股价下跌的日子里一直难以取得进展，当这家芯片制造商的股价收盘走低时，该指数仅上涨了13%。今年，该指数在英伟达股价下跌的任何一天都没有上涨超过1%。2020年，此类事件有13起。对于许多投资者来说，最近的举措重新引发了对少数股票决定市场方向的担忧。微软、苹果和英伟达在标准普尔500指数中的总权重接近20%，尽管前两家公司今年的股价涨幅远低于英伟达。分析师表示，尽管非科技行业最近的强势激起了反弹扩大的希望，但任何科技巨头的持续抛售仍可能严重损害更广泛的市场。Susquehanna的Murphy表示：“如果英伟达因产品需求下降而疲软，那么整个市场都将受到重创。”。期权提升交易员们正密切关注英伟达的期权，这些期权在推动近期走势方面发挥了重要作用。Trade Alert数据显示，英伟达最近占每日个人股票期权交易总量的22%左右，高于年初的5%左右，使其成为期权市场大多数日子里交易最活跃的股票。当交易员争相买入看涨期权时，英伟达的涨幅被放大了。当这些期权的购买激增时，出售这些合约的做市商将不得不以商定的价格购买和交付更多的Nvidia股票，用期权的话说，这让他们成为“空头伽玛”。为弥补风险而进行的额外购买使股票价格进一步上涨。在线经纪商Pepperstone的研究主管Chris Weston表示：“你确实看到市场在运作时热衷于买入看涨期权。”，“当它炙手可热的时候，这些流量绝对会产生影响。” 英伟达并不是第一只对其他市场有如此强大影响力的股票。野村证券策略师Charlie McElligott表示，特斯拉(230.29,0.48,0.21%)是非专业交易员的另一个最爱，几年前，当期权市场放大了这家电动汽车制造商的股票波动时，特斯拉也表现出了类似的特征。但人工智能似乎比电动汽车更能激发投资者的想象力。他说：“人工智能在整个企业格局中代表的实际范式转变的狂热，只是使其成为一个更大的主题。”，“特斯拉从未接近过这一点。”

金融界2024-09-16

英伟达获准向阿联酋公司G42出售先进芯片，后者与中国的关系曾引起美国怀疑

的漏洞。自去年以来，G42通过与AI芯片制造商Cerebras的商业合作，在加利福尼亚和德克萨斯的数据中心训练其先进的AI模型，同时在阿联酋建立自己的基础设施。作为地区技术重要性日益增长的一个标志，微软今年4月对G42公司进行了15亿美元的投资，此举在华盛顿引发了一些批评。批评者担心，G42过去对中国AI企业的投资，可能导致知识产权和先进硬件流向美国最强大的竞争对手。微软总裁布拉德·史密斯也加入了G42的董事会。 G42首席执行官肖鹏曾在美国接受教育，后来放弃美国国籍，成为阿联酋公民。纽约时报中文网曾报道了肖和中国的关系。肖鹏的领英主页和公司资料上显示，上世纪90年代他在夏威夷太平洋大学获得学士学位，又在乔治·华盛顿大学拿到硕士学位，但他上大学之前的经历却没有任何记录。他的领英主页显示，1999年至2014年，他在弗吉尼亚州的科技公司MicroStrategy担任首席技术官。四年前，肖鹏管理的一家公司参与了社交媒体应用Totok的运营，美国情报机构认定该应用是间谍工具，阿联酋政府利用其追踪用户的行为和对话。中国工程师协助了这款应用的开发。根据2019年的一份美国情报评估，这款应用收集的数据由一家名为Pax AI的阿联酋公司负责存储，公司的负责人正是肖鹏。 G42“似乎吸收了中国聊天应用程序YeeCall的资产和人员”。2020年新冠疫情暴发之时，G42与中国生物技术公司华大基因合作，配发由后者研发的新冠检测试剂盒，阿联酋政府还向内华达州捐赠了大批试剂盒。据美联社报道，美国官员曾警告内华达州官员不要发放这种试剂盒，因为担心这可能是中国政府的秘密策略，为的是通过新冠检测来收集美国人的基因信息。今年3月，拜登政府将华大基因的子公司列入商务部黑名单，称这些公司对基因数据的收集和分析“对助长中国政府的监控行为构成重大风险”。 2020年6月，肖鹏和阿联酋领导人宣布G42正在与中国制药巨头国药集团合作进行新冠疫苗的三期临床试验。该地区的其他国家也参与了这次试验，包括巴林。肖鹏曾经管理的企业之一Pegasus在2017年与华为签署了一项协议，为警察部门研发监控技术。该公司隶属于“暗物质”(DarkMatter)，这是一家雇佣前间谍从事网络情报及黑客活动的公司。来源：加美财经

加美财经2024-09-15

蚂蚁L9 16G 蓄势待发三挖之王实测分析

能力。 - 芯片工艺：采用先进的6nm芯片制造工艺，使得芯片在处理任务时具有更高的效率和更低的发热量，减少了散热负担，既延长了设备寿命，又提供了更稳定的运行环境。 - 算法支持与适用币种：支持scrypt算法，可用于挖掘包括莱特币（LTC）、狗狗币（DOGE）、贝尔链（BEL）等多种，为用户提供了更广泛的应用选择和盈利途径。 - 电源设计：创新地采用双模式电源设计，保证了设备在220V和110V两种电压标准下都能稳定运作，能适应不同的用电环境，增加了使用的便利性和灵活性，家用电也可放心使用。 - 噪音：运行噪音仅为75dB，相对较低，即使在长时间超水平运行的情况下，也不会对周围环境和用户造成过多的干扰和影响，使用户在使用过程中能有一个相对安静的环境。设计与维护：设计精简，尺寸小巧，安装和维护更加便捷。这样的设计不仅节省了空间，还降低了时间成本，对于用户来说是一个重要的考虑因素。 - 稳定性：经过严格测试和优化，设备具有较高的稳定性和可靠性，能够长时间稳定运行，减少因设备故障导致的停机和维修时间，对于需要持续运行的任务或应用场景（如大规模数据中心、长时间的计算工作等）来说，能够确保工作的连续性和可靠性，对于保证长期收益至关重要。二、收益分析 1. 高回报率：凭借其强大的算力和高效的性能，蚂蚁L9能够为你带来可观的收益。在当前的市场环境下，它的回报率在同类设备中处于领先地位。 2. 市场前景广阔：SZ*HB市场的发展前景广阔，而蚂蚁L9作为一款高性能的挖掘设备，将随着市场的发展而不断展现出其价值。无论是短期的收益还是长期的投资，蚂蚁L9都是一个值得考虑的选择。 3. 灵活的运营模式：你可以根据自己的实际情况，选择不同的运营模式。无论是独自挖掘还是加入矿池，蚂蚁 L9 都能为你提供灵活的解决方案，满足你的不同需求。总之，蚂蚁L9恰似一颗璀璨的科技明珠，照亮了树子挖掘的前行之路。它用强大的算力奏响财富的乐章，用稳定的性能编织着梦想的画卷。在这个充满机遇与挑战的数字时代，蚂蚁 L9 16G将继续引领矿工们勇攀财富高峰，在数字的浩瀚星空中绽放出更加绚烂的光彩，成为矿业传奇中永不磨灭的璀璨印记！#LTC#DOGE#BEL#KAS#ALPH#显卡#电脑#服务器

用户1715666634227NuO2024-09-14

甲骨文董事长一度超越贝佐斯成为全球第二大富豪

高，年内涨幅约为56%，仅次于人工智能芯片制造商英伟达的139%的涨幅，成为今年科技股表现第二佳的公司。（来源：谷歌）埃里森作为甲骨文的创始人之一，是此次公司股价飙升的最大受益者。自1977年创立甲骨文以来，他一直持有公司约40%的股份，是最大股东。近年来，甲骨文在云基础设施领域地位显著提升，云数据库的广泛采用推动了公司业务的复苏。值得一提的是，就在贝佐斯和埃里森争夺全球第二富豪宝座的三天前，甲骨文与亚马逊达成了一项新的合作协议。根据协议，甲骨文的数据库软件将对AWS客户开放，允许他们在亚马逊数据中心的甲骨文硬件上使用。此外，甲骨文在过去一年还与微软和谷歌建立了类似的合作伙伴关系。埃里森在财报电话会议上表示，甲骨文目前在云计算和传统数据中心领域都处于领先地位。他强调，“甲骨文数据库能够运行在AWS、微软和谷歌的云上，这将极大推动公共云数据库的增长。不过，我们预计未来私有云的需求将大大超过公共云，因为许多公司希望‘Oracle云’位于他们的防火墙后，保障数据安全。”

Sissi2024-09-14

特朗普要输？

额高达4470亿美元，其中包括37个新芯片制造厂、21个现有制造厂的扩建、2个新先进封装设施、2个现有先进封装设施的扩建，以及提供芯片制造关键材料和设备的设施等。 2022年8月16日通过的《通胀削减法案》，则催生了316个清洁能源领域相关的新项目，其中和制造业相关的项目有259个，投资总额1143亿美元。那些举出种种理由，试图证明美国制造业无法回迁的人，此时又该作何解释？别拿那些低端制造业说事，人家什么时候说过要低端制造业回归？人家看上的，是中高端以及未来产业，半导体、电动车、工业装备等等。虽然2024年制造业的建筑投资增速有所放缓，后续的设备投资似乎也没有很快跟上，让市场质疑制造业回流的质量和可持续性，但可以预见的是，未来美国的制造业回流，依然在不断的争议声中获得进展。不仅美国，现在全球都流行这样回流，大家都纷纷把自己的制造业从别的国家迁回本国，既为了经济安全，更为了国家安全，这股保护主义洪流，或者说逆全球化洪流，无法阻挡。时至今日，不管你承认与否，经济全球化程度都已经越来越低，取而代之的经济的区域化，比如美加墨经济区、欧洲经济区、东盟经济区等等。大家顶多能够接受和毗邻的国家做自由贸易，共享经济发展成果，对于更远的国家，则持保留态度，又或者根本不想与之做生意，特别是和自己没有共同价值观、没有相似制度，也没有传统和文化关联的国家。这才是当下以及未来，最大的一个趋势。 04 结语世界走到现在，用咱们自己的话说，是百年未有之大变局。那到底变的是什么？有可能重塑二战、冷战结束以来的国际秩序。制造业有句话说得好，三流工厂做生产，二流公司做品牌，一流公司做标准。于国家而言，亦如此。每个国家都希望在这种大的转折期，在秩序重构、规则重置的时候，能够有所斩获，能够争取到最大利益。因为赢家可以躺赢未来数十年甚至更长时间，反之，输家则可能输掉未来，等到下一次转折期，就要好几代人了。但愿，我们是赢的一方。（全文完）

格隆汇2024-09-12

【日股收评】一雪前耻！日经225结束七连跌最强辅助是TA

板块表现出色。费城半导体指数大涨，AI芯片制造商英伟达上涨8%。个股方面，芯片制造设备巨头东京电子上涨4.8%，而英伟达的客户之一Advantest上涨了9.2%。专注于AI的初创投资者软银集团也上涨约8%。其他主要股票也有所上涨，优衣库母公司迅销上涨3.8%，成为对日经指数贡献最大的公司之一。 Seven & i Holdings的股票上涨超过4%，此前彭博新闻报道称，加拿大的Alimentation Couche-Tard正在讨论是否提高收购该公司的报价。衡量日经225期权隐含波动率的日经波动率指数上升0.71%，至28.33。基本面来看，日元对美元在上一交易日达到今年的最高点后出现走软。受益于日元贬值的出口商股票出现反弹。东京证券交易所33个行业组别中，运输设备行业（包括汽车制造商）表现突出，上涨2.4%。其中，丰田汽车上涨3.8%，川崎重工更是上涨6.3%。 T&D资产管理公司的首席策略师Hiroshi Namioka表示：“由于美国消费者价格指数报告的影响，日元出现走弱趋势。这似乎对日本股票的积极走势起到了促进作用。” 周三公布的CPI报告显示通胀仍然具有一定的粘性，这打击了市场对美联储下周将降息50个基点的预期，提振了美元。

云涌2024-09-12

情况完全变了！日股暴拉超3% 强势日元退场了？

m股份的软银集团飙升了超过6%。亚洲芯片制造业巨头在英伟达首席执行官黄仁勋为AI芯片的未来需求提出了令人信服的理由后大幅上涨。 “AI不仅仅是关于芯片，AI是关于基础设施，”这位人工智能芯片巨头的创始人在旧金山举行的高盛Communacopia +科技会议上表示。他表示，市场对该公司先进的AI产品的需求“非常紧张”。与此同时，日元下跌0.4%，兑美元跌至142.88。由于美国长期国债收益率连续第二天上涨，三菱UFJ金融集团等银行股也上涨。野村证券公司资深策略师Takashi Ito表示：“由于日元走强而被抛售的半导体相关股票、信息通信股票以及汽车股票预计将表现坚挺。美国消费者物价指数（CPI）上升，强化了对25个基点降息的预期，这暂时缓解了强势日元的压力。” 数据显示，美国消费者物价指数较7月上涨0.3%，为四个月来最大涨幅，同比上涨3.2%。其他方面，日本8月生产者物价指数同比上涨2.5%，低于预期的2.8%和上个月报告的3%。该数据是日本央行密切关注的关键指标之一。央行已表示计划在未来几个月进一步加息。投资者正在关注央行官员的讲话，这可能会影响股市前景。日本央行政策委员会成员Naoki Tamura将于周四发表讲话。周三，另一位委员会成员中川顺子(Junko Nakagawa)表示，只要经济表现符合预期，央行将继续调整政策，这一言论推高了日元。美国市场隔夜表现良好，广泛的标普500指数上涨1.07%，而纳斯达克综合指数上涨了2.17%。道琼斯工业指数微涨0.31%。在核心消费者物价指数（CPI）略高于预期后，主要基准指数从盘中低点反弹，投资者重新调整了对美联储下周降息四分之一个百分点的预期。华尔街投资者将关注周四发布的8月生产者物价指数。根据路透社调查的经济学家，预计总体通胀和核心通胀读数分别上升0.2%，而此前分别为0.1%和0.0%。

风起2024-09-12

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

，英伟达会减少对台积电的依赖，转向其他芯片制造供应商。他告诉观众，“我们产品需求非常强劲，每个人都想要成为第一个收到货的，每个人都想收到最多的产品。我们今天可能有更多情绪化的客户，这也是情有可原的。关系很紧张，但我们正尽力做到最好。” 黄仁勋表示，公司最新芯片“Blackwell”（号称“最强AI芯片”）尤受欢迎，供应商正努力满足需求。当黄仁勋被问到，巨大的AI支出是否为客户带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数据处理，还能处理旧技术无法应对的AI任务。黄仁勋还表示，英伟达在芯片生产方面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片制造航瑜中遥遥领先。但他也表示，如果需要，英伟达可以转向其他供应商，因为我们已经做了两手准备，英伟达在内部开发了大部分技术。然而，他表示，这样的改变可能会导致其芯片质量的下降。“台积电的敏捷性和他们响应我们需求的能力实在是令人难以置信。此外，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进芯片。消息发布后，英伟达股价大幅上涨，今年以来涨幅已超过一倍。附：英伟达黄仁勋对话高盛全文（中文梳理版） 1. 首先谈谈31年前，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将公司从一个专注于游戏的GPU公司转型为一个为数据中心行业提供广泛硬件和软件的公司。你能不能先谈谈这个历程？当你开始时，你在想什么？它是如何演变的？你未来的关键优先事项是什么，以及你如何看待未来的世界？黄仁勋：我想说，我们做对的一件事是，我们预见到未来会有另一种计算形式，它可以增强通用计算，解决通用工具永远无法解决的问题。这种处理器一开始会做一些对CPU来说极其困难的事情，那就是计算机图形处理。但我们将逐步扩展到其他领域。我们选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机图形处理是互补的。我们将其扩展到物理模拟，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动态化，能够创建虚拟世界。我们一步一步地扩展，并将其引入科学计算。第一个应用之一是分子动力学模拟，另一个是地震处理，这基本上是逆物理。地震处理与CT重建非常相似，是另一种形式的逆物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展到相邻行业，最终解决了这些问题。我们一直坚守的核心理念是加速计算能够解决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可以在你留下的大量已安装基础上运行，过去开发的软件可以通过新技术加速。这种关于架构兼容性的思维方式、创建大量已安装基础、与生态系统共同发展的心理从1993年就开始了，我们一直延续到今天。这就是为什么英伟达的CUDA拥有如此庞大的已安装基础的原因，因为我们一直在保护它。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。展望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然包括学习如何成为创始人、如何成为首席执行官、如何经营业务、如何建立公司，这些都是新的技能。这有点像发明现代计算机游戏行业。人们可能不知道，但英伟达是世界上最大的视频游戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿玩家，仍然在快速增长，非常活跃。所以我认为，每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法、市场动态，创建新的生态系统。我们需要这样做的原因是，与通用计算机不同，通用计算机一旦构建好处理器，所有的东西最终都会运行。但我们是加速计算机，这意味着你需要问自己，你要加速什么？不存在所谓的通用加速器。 2. 深入谈谈一般用途和加速计算之间的差异？黄仁勋：如果你看看现在的软件，你写的软件中有大量的文件输入输出，有设置数据结构的部分，还有一些魔法般的算法核心。这些算法不同，取决于它们是用于计算机图形处理、图像处理还是其他什么。它可以是流体、粒子、逆物理或者图像领域的东西。所以这些不同的算法都是不同的。如果你创建一个处理器，专门擅长这些算法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么理论上，你可以极大地加速应用程序的运行。原因是通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行时间。因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的加速器上，技术上，你可以将应用程序的速度提高100倍。这并不罕见。我们经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数据处理是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的内容都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库类型的处理，处理无结构或结构化的数据，这些数据都是数据帧。我们对这些进行极大的加速，但为了做到这一点，你需要创建一个顶级的库。在计算机图形处理领域，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些之外，没有真正存在的库。因此，举个例子，我们最著名的一个库是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们有cuDNN（用于神经网络计算的库），还有cuOpt（用于组合优化的库），cuQuantum（用于量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如用于数据帧处理的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要被发明出来，它们可以把应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器能够运行。如果你使用这些库，你就可以实现100倍的加速，获得更多的速度，非常惊人。因此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如何去发明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编写这些算法，让整个地震处理和能源行业使用它们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一个库，首先我们必须完成计算机科学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。我们必须去说服每个人使用这些库，然后还要考虑它们运行在哪些类型的计算机上，每种计算机都不一样。因此，我们一步一步地进入一个领域又一个领域。我们为自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享一下你对中长期机会的看法？显然，你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战？黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍，十年内提升一百倍。然而现在这些已经结束了，所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会做什么不同的事情呢？因此，人们突然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译。因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。而现在令人惊讶的是，第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。这是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业，进入技能的世界。那么，什么是技能呢？比如数字货币是一种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇2024-09-12

24小时热点