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【美股收市】美股“大跌眼镜”！英伟达大涨9.3%，道指却狂跌600点

来源：FX168 英伟达未能提振市场芯片制造商和人工智能宠儿英伟达飙升9.32%，股价突破1000美元，此前该公司公布了好于预期的第一财季业绩，并宣布10 拆 1 的股票分割。其首席执行官黄仁勋宣称“下一次工业革命已经开始”。（来源：谷歌）英伟达的业绩一直是华尔街关注的焦点，因为交易员们希望看到人工智能的热潮不会消退的迹象。之前人们越来越担心，华尔街对人工智能潜力的狂热已经造成了泡沫，价格飙升得太高，期望也变得太高。但英伟达的持续高速增长平息了一些批评。英伟达的市值超过2.5万亿美元，对标普 500指数也有相当大的影响力。然而，周四大盘指数中的大多数个股均出现负值，表明市场广度不足。标准普尔500指数中有400多家公司走低，信息技术是唯一上涨的板块。降息预期再降温经济好消息对华尔街来说可能是坏消息，周四的经济数据进一步证实了这一说法。标准普尔全球周四发布的采购经理调查显示，5月份标准普尔全球采购经理人指数 (PMI) 为 54.4，上月为 51.3。快报数据高于经济学家的预期，显示尽管美联储努力平息物价压力，但商业活动仍以两年来最快速度加速。标准普尔全球公司在报告中表示，不仅服务业企业的增长有所改善，而且在遭受重创的制造业中也有所改善。与此同时，另一份报告显示，尽管利率高企，但美国就业市场依然稳健。上周申请失业救济的工人数量低于经济学家的预期，这表明裁员人数仍然相对较低。截至5月18日当周首次申请失业救济人数为215,000人，而道琼斯调查的经济学家预计220,000 人。这一结果加剧了投资者对美联储不会很快降息的担忧。根据芝加哥商品交易所的FedWatch工具，交易员目前预计美联储在9月会议上降息的可能性仅为51%，低于一天前的58%和前一周的近68%。当可能性降至 60%以下时，人们认为美联储不再可能采取行动。市场观点 Piper Sandler首席市场技术员克雷格·约翰逊在周四的一份报告中写道，市场“基础松散”。他表示：“这个市场的领导层组合很奇怪，再加上运输类股的崩盘和平庸的广度读数，让我们不太相信市场能从目前的水平持续走高。” 标普全球市场情报首席商业经济学家克里斯·威廉姆森表示，目前通胀上行压力来自制造业和服务业，这意味着“距离美联储2%的目标还有很长的路要走”。债券市场 10年期美国国债收益率有助于确定抵押贷款利率和其它贷款，从周三晚间的 4.43%升至4.47%。更密切地追踪美联储行动预期的两年期国债收益率从4.87%攀升至4.93%。这导致公用事业和房地产公司的股票遭受了市场上最严重的损失。当利率高时，债券支付的利息更高，并会吸引那些寻求收益的投资者，他们原本会购买公用事业或房地产投资信托以获得高额股息。焦点个股 VF Corp股价下跌约3%。该公司拥有The North Face、Vans、Timberland等知名品牌。但最新报告显示，季度亏损，且营收低于分析师预期。波音领跌蓝筹7.55%，该公司首席财务官Brian West表示，预计自由现金流为负数，且公司第二季度的飞机交付量不会比第一季度有所恢复。另外，波音公司最畅销的飞机在生产方面面临多项挑战。标普500指数中单日跌幅最大的是live nation entertainment，该股跌7.81%，美国司法部以反垄断罪起诉该公司及其 Ticketmaster业务非法垄断该国的现场活动。

Sissi2024-05-24

下一个英伟达来了！大空头原型“谬赞”：苹果是隐藏的“AI关键枢纽公司”？

”艾斯曼近日表示。 “每个人都专注于芯片。每个人都专注于云。但最终，什么时候会有应用程序 - 我不知道什么时候会出现 - 但什么时候会有消费者可以使用的应用程序，他们会想在手机上使用它。”#AI热潮# 艾斯曼作为Neuberger Berman高级投资组合经理一直看好人工智能，他因书中描述的2008年次级抵押贷款空头和电影《大空头》而闻名。他在接受媒体采访时表示，Nvidia和AMD等半导体芯片制造商是目前顺应科技趋势的最简单方式。但从长远来看，苹果将成为人工智能软件的关键枢纽，为其产品带来巨大的上升空间，他说。 “我确信，当所有这些应用程序都出现时，我将需要一部新手机，我将需要一台新iPad，我将需要一台新笔记本电脑，”艾斯曼继续说道。 “因此，当这些应用程序出现时，最大的受益者可能是苹果公司，因为他们将更新他们销售的所有产品。” 这种想法不仅限于艾斯曼，其他华尔街多头也加大了对苹果的看涨力度。部分原因是该公司的盈利报告表现亮眼；在电话会议上，首席执行官蒂姆·库克透露了与生成式人工智能相关的激动人心的机会。这促使一些分析师，例如伯恩斯坦的托尼·萨科纳吉 (Toni Sacconaghi) 提出，一款支持人工智能的手机即将问世，可能会与iPhone 16一起推出。他提倡在下一款手机发布之前购买该公司的股票。 2024年苹果开局艰难，华尔街关注的焦点包括中国市场的竞争等不利因素。但苹果股价在过去一个月内上涨了16%以上。艾斯曼承认，软件的优势可能不仅限于苹果，还可能提升其他公司，例如微软。一旦应用程序开始出现，就会有更多的见解。未来几周，苹果可能会在6月10日举行的全球开发者大会上看到新的催化剂，会上可能会宣布与谷歌建立人工智能合作伙伴关系。

Peng2024-05-24

英伟达力证“AI革命才刚刚开始”！华尔街紧急上调目标股价、对亮眼财报“齐唱颂歌”

看到越来越多的行业参与其H100 AI芯片的需求，这给他们留下了深刻的印象。购买其芯片的不仅仅是Meta和亚马逊等云公司，主权国家和汽车公司等也推动了对其产品的需求。 “更重要的是，该团队指出，在CY25中，需求将继续超过供应，并可能缓解人们对明年下半年库存增加/调整的担忧。该团队对CY25+的持续增长持建设性态度，这得益于向加速计算的过渡、生成AI应用程序的激增、强大的企业/企业垂直渗透以及自主AI的建设，”摩根大通表示。摩根大通对Nvidia的评级为“增持”，并将目标价从850美元上调至1150美元。美国银行：“两年内每股收益有望超过50 美元” 美国银行分析师表示，Nvidia第一季度的盈利报告表明该公司向下一代Blackwell芯片的过渡十分平稳，这将带来巨额的收入增长。 Nvidia拥有“交钥匙系统设计，我们认为它可以在人工智能加速器市场维持80%以上的市场份额，到2024年，该市场份额可能同比翻一番，达到约1000亿美元，到2027年，可以再次翻一番，达到2000亿美元，到2030年，可以再翻一番，达到2000亿美元，然后到30年，达到3000亿美元以上”，美银说。该银行表示：“需求继续超过供应，这种情况至少可能持续到CY25E的大部分时间。” 该银行分析师还表示，尽管英伟达的股价处于历史高位，但未来两年内其每股收益仍有50美元以上的潜力，这意味着该股的市盈率约为20倍，估值合理。美国银行将Nvidia评级为“买入”，并将目标价从1100 美元上调至1320美元。韦德布什（Wedbush ）：“人工智能革命才刚刚开始” 韦德布什分析师表示，随着人工智能芯片支出的“浪潮”席卷整个科技行业，“人工智能淘金热”才刚刚开始。韦德布什表示：“人工智能教父詹森和英伟达带来了又一个杰作，在我们看来，这个杰作应该挂在卢浮宫里。” “随着第四次工业革命的顺利进行，越来越多的企业和消费者迅速走上这条道路，Nvidia的GPU芯片本质上是科技领域的新黄金或新石油。人工智能革命始于Nvidia，在我们看来，人工智能方才刚刚起步。” 韦德布什将Nvidia的评级定为“优于大盘”，目标价为1000美元。

Dan19772024-05-24

英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先，你可以用NVIDIA处理一切，从计算机视觉到图像处理，计算机图形学，到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头，世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰，因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式，是你在计算中节省能源的方式。因此，我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二，我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说，从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地，我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显，AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片，我们为AI工厂构建了一大堆芯片，但它是一个系统问题。事实上，即使是AI，现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统，它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作，能够拥有作为一个系统运行的软件，并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子，如果你有一个50亿美元的基础设施，你提高了两倍的性能，这是我们通常做的事情，当你提高基础设施两倍时，它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天，性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候，因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金，与此相关的人员，与之相关的电力，与之相关的房地产，一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。接线员我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen，我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台，我的意思是，在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容，在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹，但这也创造了一个有趣的对比，即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品，将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话，谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell，你将拥有非常大的安装基础，显然软件兼容，但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成，而不是95%，你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成，所以尽快建设。当Blackwell到来时，它会非常棒。然后，在Blackwell之后，正如你提到的，我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图，尽可能地看到他们喜欢的东西，但他们无论如何都是早期建设，所以他们必须继续建设，好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来，他们必须继续建设和只是，如果你愿意的话，通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子，为什么立即建立数据中心的想法如此有价值，以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西，只比原来好0.3%。所以问题是，你是想成为反复提供开创性AI的公司，还是提供比原来好0.3%的公司？这就是为什么这场比赛如此重要的原因，就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开，因为这对拥有技术领导地位，让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建，并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间，以便提前三个月开始一个为期三个月的项目，提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统，因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论，即我们是如何做到的——我们移动得如此之快，并且如此迅速地推进它们？因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心，我们可以监控一切，测量一切，跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错，但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在，我们所做的其中一件有点奇迹的事情是，我们在这里建立了整个AI基础设施，但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心，无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现，我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化，并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现，以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。接线员你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen，过去，你曾经观察到，通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载，获得更高的利用率，推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察，请告诉我。所以问题是，鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的，这在表面上看起来像是有限数量的工作负载，那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是，通用计算框架是否变得更有风险，或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架？谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的，但我不会称之为通用的。例如，我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此，有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好，而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的，这通常是我描述它的方式。多年来，我们能够加速的应用程序领域非常丰富，但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异，但有共同点。它们都可以并行运行，都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间，例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右，你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个，因为他们的架构脆弱，当生成性AI出现时，或者当融合模型出现时，当现在即将出现的下一种模型时。突然之间，看看这个，带有记忆的大型语言模型，因为大型语言模型需要有记忆，这样他们才能与你进行对话，理解上下文。突然之间，Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西，整个领域的特性，但要遵循软件的首要原则，即软件将继续发展，软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因，我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍，我们期待着它，我们已经准备好了。所以，我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了，你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西，但那几乎不是一台计算机。接线员我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上，我很好奇，我是说，在供应受限的情况下，你为中国推出了一款产品，H20。我假设对它的需求量很大，但显然，你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇，你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下，你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20，以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯，我们有我们要尊重的客户，我们尽最大努力为每个客户服务。确实，我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制，中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而，我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务，并且尽我们所能，我们将尽最大努力。但我认为总体上，我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的，特别是对H200和Blackwell年底的情况。接线员我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen，实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统，看起来对系统的需求很大。历史上，我想你卖了很多HGX板和一些GPU，系统业务相对较小。所以我只是好奇，为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展？这仅仅是因为总拥有成本，还是别的什么，或者是因为架构？谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上，我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件，并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说，Hopper只有一半，但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本，等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然，Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩，液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金，更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强，意味着我们为数据中心提供了更多的组件，每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能，来自网络交换机的网络。当然，NICs，我们现在有了以太网，所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户，因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。接线员我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen，某种程度上说，NVIDIA决定，尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营，但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势，这使得这项技术值得交付给客户，可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端，尽管有非常好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

过供应。 Grace Hopper超级芯片正在大量发货。上周在国际超级计算大会上，我们宣布全球有九台新的超级计算机正在使用Grace Hopper，今年共提供了200 exaflops的节能AI处理能力。这些包括瑞士国家超级计算中心的Alps超级计算机，这是欧洲最快的AI超级计算机。英国布里斯托尔大学的Isambard-AI和德国于利希超级计算中心的JUPITER。我们看到由于其高能效和性能，Grace Hopper在超级计算中的附加率达到了80%。我们还自豪地看到，由Grace Hopper驱动的超级计算机占据了世界上最节能超级计算机的第一、第二和第三位。 InfiniBand推动了网络同比增长的强劲增长。我们经历了适度的环比下降，这主要是由于供应时间的问题，需求远远超过了我们能够发货的数量。我们预计网络将在第二季度恢复环比增长。在第一季度，我们开始发货我们的新型Spectrum-X以太网网络解决方案，该解决方案从一开始就针对AI进行了优化。它包括我们的Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU和新的软件技术，以克服AI对以太网的挑战，与传统以太网相比，为AI处理提供高达1.6倍的网络性能。 Spectrum-X正在多个客户中增加产量，包括一个庞大的10万个GPU集群。Spectrum-X为NVIDIA网络打开了一个新的市场，并使仅以太网数据中心能够容纳大规模AI。我们预计Spectrum-X在一年内将跃升为一个价值数十亿美元的产品线。在3月的GTC上，我们推出了下一代AI工厂平台Blackwell。Blackwell GPU架构提供比H100快4倍的训练和30倍的推理，并在万亿参数的大型语言模型上实现实时生成性AI。 Blackwell是一个巨大的飞跃，与Hopper相比，其总拥有成本和能耗降低了25倍。Blackwell平台包括第五代NVLink，带有多GPU脊柱和新的InfiniBand和以太网交换机，X800系列专为万亿参数规模的AI设计。 Blackwell旨在支持数据中心的普遍性，从超大规模到企业，从训练到推理，从x86到Grace CPU，从以太网到InfiniBand网络，以及从空气冷却到液体冷却。Blackwell在推出时将在100多个OEM和ODM系统中提供，是Hopper推出的数量的两倍多，代表了世界上每一个主要的计算机制造商。这将支持在客户类型、工作负载和数据中心环境中的快速和广泛采用。 Blackwell上市客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI。我们宣布了一个新的软件产品，即NVIDIA推理微服务或NIM的推出。 NIM提供安全且性能优化的容器，由NVIDIA CUDA加速的网络计算和推理软件提供支持，包括Triton推理服务器和TensorRT LLM，以及用于广泛的用例的行业标准API，包括用于文本、语音、图像、视觉、机器人技术、基因组学和数字生物学的大型语言模型。它们使开发人员能够使用来自NVIDIA、AI21、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的领先模型，以及来自谷歌、Hugging Face、Meta、微软、Mistral AI、Snowflake和Stability AI的开放模型，快速构建和部署生成性AI应用程序。NIM将作为我们NVIDIA AI企业软件平台的一部分，用于在云中或在本地生产部署。转向游戏和AI PC。游戏收入为26.5亿美元，环比下降8%，同比增长18%，符合我们对季节性下降的预期。GeForce RTX Super GPU的市场接受度很高，整个产品系列的最终需求和渠道库存保持健康。从我们AI之旅的最开始，我们就为GeForce RTX GPU配备了CUDA张量核心。现在拥有超过1亿的安装基数，GeForce RTX GPU非常适合游戏玩家、创作者、AI爱好者，并在PC上运行生成性AI应用程序方面提供无与伦比的性能。 NVIDIA拥有完整的技术栈，可以在GeForce RTX PC上部署和运行快速高效的生成性AI推理。TensorRT LLM现在加速了微软的Phi-3-Mini模型和谷歌的Gemma 2B和7B模型，以及包括LangChain和LlamaIndex在内的流行AI框架。昨天，NVIDIA和微软宣布了Windows的AI性能优化，以帮助在NVIDIA GeForce RTX AI PC上运行LLMs高达3倍的速度。包括网易游戏、腾讯和育碧在内的顶级游戏开发商正在采用NVIDIA Avatar角色引擎，以创建逼真的化身，改变游戏玩家和非玩家角色之间的互动。转向ProVis。收入为4.27亿美元，环比下降8%，同比增长45%。我们认为，生成性AI和Omniverse工业数字化将推动专业可视化增长的下一波浪潮。在GTC上，我们宣布了新的Omniverse Cloud API，使开发人员能够将Omniverse工业数字孪生和模拟技术集成到他们的应用程序中。包括ANSYS、Cadence、达索系统的3DEXCITE、Brand和西门子在内的一些世界上最大的工业软件制造商正在采用这些API，开发人员可以使用它们将空间计算设备（如苹果Vision Pro）流式传输工业数字孪生。Omniverse Cloud API将在今年晚些时候在微软Azure上提供。公司正在使用Omniverse数字化他们的工作流程。Omniverse强大的数字孪生使纬创，我们的一个制造合作伙伴，将端到端生产周期时间缩短了50%，缺陷率降低了40%。而全球最大的电动汽车制造商比亚迪正在采用Omniverse进行虚拟工厂规划和零售配置。转向汽车行业。收入为3.29亿美元，环比增长17%，同比增长11%。环比增长是由全球OEM客户的AI驾驶舱解决方案推动的，以及我们自动驾驶平台的实力。同比增长主要是由自动驾驶推动的。我们支持小米成功推出了其首款电动汽车SU7轿车，该车型基于NVIDIA DRIVE Orin构建，这是我们的AI汽车计算机，用于软件定义的AV车队。我们还宣布了NVIDIA DRIVE Thor的新设计胜利，Orin的继任者，由新的NVIDIA Blackwell架构驱动，与包括比亚迪、小鹏、广汽埃安超能和Neuro在内的几家领先的EV制造商合作。DRIVE Thor计划从明年开始在量产车辆中使用。好的，转向损益表的其他部分。GAAP毛利率环比增长至78.4%，非GAAP毛利率增长至78.9%，这得益于较低的库存目标。正如上个季度所指出的，第四季度和第一季度都受益于有利的组件成本。从环比来看，GAAP运营费用增长了10%，非GAAP运营费用增长了13%，主要反映了与薪酬相关的成本增加以及计算和基础设施投资的增加。在第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了78亿美元。今天，我们宣布了我们股票的10比1拆分，6月10日作为拆股调整后交易的第一天。我们还将股息增加了150%。让我来谈谈第二季度的展望。总收入预计将达到280亿美元，正负2%。我们预计所有市场平台都将实现环比增长。GAAP和非GAAP毛利率预计将分别为74.8%和75.5%，正负50个基点，与我们上个季度的讨论一致。对于全年，我们预计毛利率将在百分之七十多的范围内。GAAP和非GAAP运营费用预计将分别约为40亿美元和28亿美元。全年OpEx预计将增长在百分之四十多的低范围内。 GAAP和非GAAP其他收入和费用预计将分别产生大约的收入，对不起，大约3亿美元的收入，不包括非关联投资的收益和损失。GAAP和非GAAP税率预计将分别为17%，正负1%，不包括任何单独项目。更多的财务细节包含在首席财务官评论和其他信息中，这些信息在我们的IR网站上提供。现在，我想把它交给Jensen，因为他想发表一些评论。 Jensen Huang 谢谢，Colette。行业正在经历一个重大变化。在我们开始问答之前，让我给你一些关于转型重要性的视角。下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与NVIDIA合作，将价值数万亿美元的传统数据中心基础设施转变为加速计算，并构建一种新型数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-23

英伟达股价突破1000美元、“市值超越德国股市”！能否抵挡“3大利空”对股市的负面影响？

普500指数涨0.10%。截至发稿，芯片制造商和人工智能宠儿Nvidia飙升9.46%至1039.28美元，英伟达市值超过德国所有股票的市值总和。数据显示，截至周三，在德国首次上市的公司的总市值为2.315万亿欧元（合2.51万亿美元）。而英伟达股价的上涨使其市值超2.6万亿美元。（图源：雅虎财经）此前英伟达公布了好于预期的第一财季业绩，并宣布实行“1拆10”拆股。该公司第二财季营收指引约为280亿美元，也超过了LSEG 266.1亿美元的一致预测，这表明该公司并未看到其增长势头放缓。对于净利润，分析师预计每股利润为5.95美元。英伟达的业绩一直是华尔街关注的焦点，因为交易员们希望看到人工智能的热潮不会消退的迹象。Nvidia市值高达2.3万亿美元，对标普500指数也有相当大的影响力。#VIP会员尊享# 卡森集团首席市场策略师瑞安·德特里克（Ryan Detrick）表示：“即使面对巨大的期望，该公司也再次挺身而出并实现了目标。” “始终重要的数据中心收入强劲，而未来收入也令人印象深刻，门槛很高，并且再次突破了。” 华尔街不断上涨至历史新高，导致股票隐含波动率大幅下降，VIX“恐惧指数”仅为 11.54，为2019年11月以来的最低水平。经济数据方面，美国上周首次申请失业救济人数创9月以来最大降幅。似乎见顶了美联储的顽固声音。或许更引人注目的是，同等的美国国债市场波动率指标也在下降，而MOVE指数跌至2022年2月以来的最低水平（美联储紧缩政策开始之前）。这可能部分是由于美国央行似乎准备在几个月内维持利率不变。事实上，一些私营部门银行家，例如高盛老板大卫·所罗门，现在认为今年不会降息。尽管周三最新的会议纪要显示，一些鹰派决策者愿意在必要时再次加息，尤其是由于股市飙升明显放松了金融环境，但由于此次会议是在4月份通胀数据较弱之前召开的，因此影响并不大。周三房屋数据的疲软也让人们对经济降温抱有希望，期货市场仍保留美联储2024年宽松政策40个基点的预期，远高于英国央行目前在货币市场上看到的34个基点。英国大选周三公布的英国4月份“核心”通胀数据的粘性已浇灭了英国央行6月份降息的希望，甚至给8月份的利率走势留下了不确定性——或许是因为英国意外宣布将于7月4日举行大选，使得情况更加复杂。尽管人们普遍预计反对党工党将获胜——民意调查显示该党领先执政的保守党20多个百分点，而且博彩市场认为工党领袖凯尔·斯塔默(Keir Starmer)有90%的机会成为首相——但英镑波动加剧了一些人的担忧程度。欧元/英镑两个月隐含波动率突然上升半个百分点，达到4%以上，为一个月来首次。但通胀消息和英国央行重新思考在利率定价中占据主导地位，英国国债收益率回升，英镑升至两个月来的最高水平。数据方面，欧元区5月份商业调查显示，本月经济活动以一年来最快速度扩张，而英国经济则放缓。地缘危机风险在亚洲，中国股市表现不佳，内地和香港股市跌幅超过1%。台湾地区领导人赖清德上任几天后，中国军方开始在台湾五个地区举行为期两天的“惩罚性”演习，地缘政治紧张局势令投资者感到紧张。美国财政部长珍妮特耶伦周四表示，七国集团财长将讨论对中国工业产能过剩的担忧以及可能采取的应对措施，并补充说，如果北京的政策不发生变化，七国集团的经济将受到大量廉价中国商品的冲击。耶伦在意大利斯特雷萨举行的七国集团财政会议前的新闻发布会上表示：“本周将是讨论中国宏观经济失衡和工业产能过剩如何影响我们经济的重要机会。”

Linlin2024-05-23

会员

风向突然变了：英伟达又扮演“救市主”！美联储鹰声震耳欲聋，黄金不敢放肆

资者，你应该分散一点投资。” 彭博亚洲芯片制造商指数跳涨1.9%，触及三年来的高点，这也得益于韩国为振兴其半导体产业而推出的190亿美元刺激方案。美联储鹰声吓人英伟达的亮眼业绩盖过了美联储会议纪要的阴霾。美联储周三公布的最新政策会议纪要反映出，利率制定者认为，通胀率回到2%的目标水平所需的时间将比此前预计的要长。 5月22日，美联储发布4月30日—5月1日的议息会议纪要。纪要显示，在美国通胀数据连续三个月未达预期后，美联储官员认为，利率需保持在高位的时间将比先前预料的更长久。多名决策者有意一旦通胀风险重燃就进一步加息。对于这份会议纪要，有“新美联储通讯社”之称的记者Nick Timiraos撰文称，截至4月公布的连续三个月美国通胀数据令人失望，降通胀遭遇挫折，因此美联储官员预计降息需要等待更久，一些官员还对通胀加速上升的情况下加息持开放态度。文章称，联储官员这次会议的结论是，当前的高利率需要保持得比他们之前预料得还久，他们依旧认为，利率已足够高，可以抑制经济活动并降低通胀，但暗示，对政策限制性的程度不那么确定。不过文章结尾指出，美联储会后公布的4月通胀数据暗示，价格压力尚未再次提速，这让人对联储无需重拾加息的前景更放心了一些。美联储最新一次政策会议纪要比预期更为强硬、英国通胀数据令人担忧、新西兰联储对通胀问题做出了冷静的评估，这些都促使投资者降低了对今年全球预期降息的速度和规模的押注。 “从过去24小时来看，可以消除的一件有趣的事情仍然是，央行对政策设置的不确定性，利率必须保持在什么水平，以及为了抑制通胀，他们可能需要保持在什么水平，”Capital.com的高级金融市场分析师Kyle Rodda说，“从政策角度来看，这造成了不确定性，但从市场角度来看，这显然也造成了不确定性。” 美元目前交投在一周高点附近，有望录得自4月初以来的最佳单周表现。美国国债继周三下跌后进一步下跌。欧洲债券收益率也普遍上涨，因为采购经理人指数(PMI)显示，私营部门的商业活动达到一年来的最高水平，表明经济反弹正在站稳脚跟。潘森宏观首席英国经济学家Rob Wood表示，英国5月份采购经理人调查的重要消息是，产出价格通胀再次降至2021年2月以来的最低水平。他指出，这给英国央行带来了希望，即服务业通胀将在未来几个月再次放缓，而4月份5.9%的飙升主要是由于年度价格重置。他警告称：“不过，我们怀疑利率制定者是否愿意完全相信PMI数据，鉴于经济增长依然强劲，（货币政策委员会）几乎没有迅速降息的压力。”Wood补充称，潘森宏观预计英国央行将在8月率先降息，然后每季度降息一次。英镑走强，英国10年期国债收益率进一步攀升，此前周三公布的通胀数据高于预期，令交易员推迟了英国央行首次降息的时间。英镑兑美元升至两个月高点，目前上涨0.1%至1.2735。投资者已经降低对英国央行下月将降息的押注，从50%降至10%左右。一项调查显示，德国5月企业活动连续第二个月增长，支撑了对欧元区最大经济体可能正在好转的信心，欧元受到提振，兑美元上涨0.2%至1.084美元。在英国，首相苏纳克(Rishi Sunak)周三宣布在7月4日举行全国大选，令市场和其他议员都感到意外。大宗商品市场方面，黄金和铜价从近期的纪录高位进一步下滑，原油期货也出现下滑，恐连续第四个交易日下跌。

欧罗巴2024-05-23

龙虎榜 | 1.62亿元资金大抛我爱我家，消闲派、方新侠齐出逃上工申贝

薄可剥离铜箔。可剥离超薄铜箔主要应用于芯片封装，正在研发的PET铜箔用于锂电池负极集流体。机构重点交易个股：意华股份：今日涨停，全天换手率13.91%，成交额9.29亿元，振幅11.83%。龙虎榜数据显示，机构净买入8664.51万元，深股通净卖出1160.58万元，营业部席位合计净卖出2999.79万元。新余国科：今日涨停，全天换手率12.66%，成交额7.48亿元，振幅20.00%。龙虎榜数据显示，机构净买入1729.14万元，深股通净卖出1395.28万元，营业部席位合计净买入6014.13万元。美新科技：上涨2.84%，全天换手率52.21%，成交额3.50亿元，振幅13.92%。龙虎榜数据显示，机构净买入1487.04万元，营业部席位合计净买入293.08万元。方邦股份：今日涨停，换手率9.98%，成交量8.05万手，成交额3.34亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出4129.29万元。方新侠、章盟主等知名游资榜上有名。我爱我家：下跌1.86%，换手率30.99%，成交量696.9万手，成交额25.28亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出4043.05万元，北向资金合计净卖出809.18万元。交易猿、方新侠等知名游资榜上有名。思泉新材：下跌0.41%，换手率52.89%，成交量7.63万手，成交额6.33亿元。龙虎榜数据显示，机构合计净卖出2457.78万元。在龙虎榜中，涉及沪股通专用席位的个股有3只，红星发展的沪股通专用席位净买入额最大，净买入525.3万元。在龙虎榜中，涉及深股通专用席位的个股有12只，高新发展的深股通专用席位净买入额最大，净买入4269.84万元。游资操作动向：低位挖掘：净买入肯特股份、浙江建设、隆扬电子，分别为3766万元、2515万元、2198万元，净卖出南京化纤、汉商集团、英力股份，分别为2206万元、1480万元、1417万元呼家楼：净买入高新发展4957万元成都系：净买入隆扬电子1785万元山东帮：净买入北化股份1857万元宁波桑田路：净买入上工申贝、汇绿生态，分别为3360万元、1613万元上塘路：净买入渝开发、肯特股份，分别为2115万元、1820万元万元，净卖出汉商集团1798万元思明南路：净买入北华股份、清源股份，分别为4329万元、1484万元，净卖出汇绿生态2938万元消闲派：净买入浙江建设、康鹏科技，分别为4803万元、2242万元，净卖出我爱我家、上工申贝，分别为8561万元、2957万元方新侠：净买入肯特股份2035万元，净卖出上工申贝、浙江建设、南京化纤、英力股份，分别为2764万元、2147万元、1521万元、1384万元

格隆汇2024-05-23

26万亿韩元！为支持半导体，韩国政府又下血本

美元）的一揽子激励计划，旨在促进该国的芯片产业发展。这对在竞争日益激烈的行业中力争保持领先地位的三星电子和SK海力士来说是个利好消息。怒砸26万亿韩元重金支持韩国总统府在一份声明中表示，这项26万亿韩元的计划包括为某些投资提供17万亿韩元的财政支持以及税收优惠。韩国总统尹锡悦表示，将设立一个1万亿韩元的基金，支持设备制造商和无晶圆厂公司（设计芯片但将制造外包的公司）。他还要求产业部提出创新措施，以增强韩国在非内存芯片领域的竞争力。更新后的支持计划规模大于韩国财政部长崔相默本月早些时候提出的计划，当时他表示政府计划为芯片投资和研究提供超过10万亿韩元的支持。据悉，最新一揽子计划是亚洲国家迄今为止对芯片行业的最大单笔支持。韩国政府计划于6月最终敲定芯片支持方案具体细节。芯片战火爆燃在当今高科技的时代，芯片已经成为了现代工业中最重要的部件之一。各国加强本土芯片产业的发展是一种趋势，也是迫切需要的举措。美国、德国、法国、日本、韩国等各国政府和企业都在为建设芯片厂做出了巨大的努力。美国政府已经宣布投资250亿美元用于芯片产业的发展，德国也将投入100亿欧元用于推动本土芯片产业的发展，韩国政府更是计划在2029年前投入133亿美元，建设全球最大的芯片制造基地。韩国政府近年来一直在积极推动半导体产业的发展。众所周知，半导体是韩国第一大出口项目。韩国芯片行业4月份占该国出口总额的18%，尽管在某些领域表现落后。尹锡悦办公室表示，韩国在无晶圆厂行业（包括美国巨头英伟达等公司）的市场份额约为1%，与台湾台积电等领先的代工芯片制造商之间仍存在差距。韩国是全球顶级内存芯片制造商三星电子和SK海力士的所在地，该国正在首尔南部的龙仁建设一个巨大的芯片集群，号称为世界上最大的高科技芯片制造综合体，旨在吸引芯片设备制造商和无晶圆厂公司。今年1月，尹锡悦宣称将投入一切可能的资源来打赢芯片“战争”，并表示将延长对国内半导体行业投资的税收抵免政策，以促进就业并吸引更多人才。

格隆汇2024-05-23

ETF热门榜：中证短融相关ETF成交居前，基准国债ETF(511100.SH)交易活跃

024年5月23日截至今日收盘，科创芯片ETF南方、港股央企红利ETF、网购ETF振幅居市场前列，分别达11.74%、9.95%、8.76%。宽基类ETF仅1只：1000增强ETF天弘。行业主题类ETF共计6只，分别是科创芯片ETF南方、网购ETF、港股国企ETF、ESG300ETF、湖北ETF、养殖ETF。港股央企红利ETF(513910.SH)最新份额规模达1.51亿。该产品紧密跟踪港股通央企红利指数，中证港股通央企红利指数从港股通范围内选取中央企业实际控制的分红水平稳定且股息率较高的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通范围内股息率较高的央企上市公司证券的整体表现。指数权重股包括中国神华、中国石油股份、中国海洋石油、中国石油化工股份、中国外运、中信银行、中远海发、中国银行、农业银行、交通银行等公司。该ETF当日振幅较上一交易日增长364.42%。该ETF今日下跌1.70%，近5日和近20日分别下跌0.26%、上涨15.14%。湖北ETF(159743.SZ)最新份额规模达1.68亿。该产品紧密跟踪湖北指数指数，布局通信行业。指数权重股包括三安光电、华工科技、光迅科技、宏发股份、闻泰科技、烽火通信、高德红外、航天电子、精测电子、长江通信等公司。该ETF当日振幅较上一交易日增长28.06%。该ETF今日下跌2.12%，近5日和近20日分别下跌0.13%、上涨4.23%。养殖ETF(516760.SH)最新份额规模达2.27亿。该产品紧密跟踪中证畜牧指数，布局农林牧渔行业。指数权重股包括海大集团、牧原股份、温氏股份、梅花生物、新希望、大北农、圣农发展、生物股份、巨星农牧、天康生物等公司。该ETF当日振幅较上一交易日增长113.09%。该ETF今日下跌2.21%，近5日和近20日分别上涨2.61%、上涨9.10%。非货币ETF振幅 TOP10：数据来源：沪深交易所，2024年5月23日以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-23

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