FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

2025年道指的最大赢家将会是哪些股？

，标志着部分投资者获利了结，但也可能是芯片制造商估值过高的警示信号。然而，华尔街大多数分析师仍看好Nvidia，22名分析师给予其“强烈买入”评级，37名给予“买入”评级，只有6名给予“持有”评级。摩根士丹利最近重申了对Nvidia的增持评级，并表示对该股的担忧在长期来看是“无关紧要的”。

金融界2024-12-28

今年爆发的量子计算股是什么？2025年会更好吗？

算股票在Google宣布其Willow芯片表现优于2019年的前代芯片后大涨。Google表示，随着更多量子比特（qubit）扩展，该芯片“可以指数级减少错误”。量子比特是量子计算中用于编码数据的基本单位。这一消息推动了Rigetti Computing、IonQ、D-Wave Quantum及其他相关股票的上涨——这种兴奋情绪并未消退。此后几周，这些股票继续上涨，跟踪该领域的Defiance Quantum ETF（代码：QTUM）在12月上涨17%，全年上涨52%。Rigetti本月涨幅达272%，年初至今已飙升超1000%，而D-Wave本月涨幅为163%，2024年涨幅超过800%。尽管许多人将量子计算视为华尔街和行业的下一个重大颠覆性科技趋势，但目前判断这一领域的大赢家或看到实际应用还为时尚早。 Harvest Portfolio Management的首席投资官Paul Meeks表示：“任何能够影响财务结果的证据都还远在未来。关键在于，他们将用它做什么？它是否真的能赚钱？这将决定结果和估值。” 为时尚早尽管最近几周取得了进展，量子计算并不是近期才进入华尔街的现象。事实上，Meeks指出，行业至少在十年前就开始讨论量子计算。许多公司和AI专家将其视为一种可能的解决方案，用于支持庞大的数据中心，但认为这项技术的实际应用仍需数年甚至数十年才能实现。 AXS Investments的首席执行官Greg Bassuk表示，在这种背景下，许多投资组合经理认为2025年不会成为量子计算的年份，尽管投资者可能在2026年和2027年看到一些突破。 Pictet Asset Management的高级客户投资组合经理Anjali Bastianpillai也提到，基金对量子计算的投资仍处于非常早期的阶段，许多纯量子计算公司仍在私有领域。她指出，一些公司最近通过SPAC合并上市。尽管量子计算有长期潜力，华尔街许多人仍保持谨慎，认为量子计算股票的上涨类似于2022年底至2023年初人工智能革命初期，与AI相关的股票热潮。Meeks提到，其中许多小型公司的股票最终成为热门的空头标的，并且仍然是重要的空头押注。 Baird技术部门策略师Ted Mortonson表示：“整个量子计算板块正处于投机过度兴奋阶段。如果抛开投机成分，这将成为一个非常需要自由现金流的大型玩家的游戏，就像生成式AI周期一样。” 选择大市值股票在这种背景下，投资组合经理表示，参与这一趋势早期阶段的最佳策略是选择拥有其他业务的市值较大的公司。 Mortonson表示：“当下一代技术进入大规模投资周期时，你需要选择那些拥有庞大自由现金流或在核心业务中处于垄断地位的公司。” 这包括Alphabet（谷歌母公司）。该公司在推动其Willow量子计算计划的同时，还为投资者提供强大的数字广告和不断增长的人工智能业务。Alphabet今年股价已上涨40%，12月涨幅为16%。 Pictet的Bastianpillai表示，Amazon、Microsoft，以及中国的腾讯和百度也提供了某种程度的量子计算相关业务，但其收入占比仍然很小。 Bassuk提到，许多投资组合经理还预计IBM可能成为这一领域的长期赢家。“这将是IBM卷土重来的时刻，”他说。“他们现在在量子计算领域投入了大量资金，并拥有一个非常强大的内部团队。”

金融界2024-12-28

隔夜美股全复盘(12.28) | 三大股指集体收跌，固态电池概念SES涨逾68%

0万亿韩元（约合139亿美元）支持本土芯片产业，效仿中国台湾企业台积电（TSMC）的成功模式，建立韩国的“韩积电”（KSMC），以解决国内芯片行业发展不均衡的问题。韩国《首尔新闻》称，近日，在韩国国家工程院（NAEK）举行的研讨会上，韩国工业界和学术界提议效仿台积电，筹备设立一家由政府资助的芯片代工制造商——韩国半导体制造公司（KSMC）。该计划旨在通过多样化制造工艺（包括尖端工艺和传统工艺）在代工厂和无晶圆厂公司之间打造一个平衡的生态系统，以解决国内半导体行业面临的挑战，强化在全球市场中的竞争力。 2、现代汽车据悉明年起试生产全固态电池，计划2030年前量产 12.27 现代汽车即将开始生产全固态电池，并计划将其投入电动汽车市场。业内消息人士称，现代汽车的全固态电池示范生产线已基本完成，目前仅剩下物流自动化部分。该公司目标是在2025年开始测试采用全固态电池的电动汽车，并在2030年前开始量产。 3、中金公司：特朗普减税政策或延后到2025年下半年落地 12.27 中金公司研报认为，特朗普未来四年执政或将基于两个底层逻辑，一是对拜登政府时期的政策进行纠偏，主要体现在控制通胀、限制移民和削减政府支出方面；二是实施重商主义经济策略，强调通过高关税保护本国产业并促进出口，这与二战后美国推崇的贸易自由主义相对立。中金认为特朗普或采取“先关税、后减税、先省钱、后花钱”的政策顺序，在关税、移民、能源和外交国防四个领域率先施政，减税因为会扩大财政赤字或延后推行。基准情形下，预测特朗普或在2025年第二季度推动部分关税落地，步伐或是渐近的。同时，共和党可能在2025年使用预算调解程序（budget reconciliation）推动立法，在特朗普上任后的100天内通过第一个涉及移民、能源和国防支出的法案，该法案中或将包含削减财政开支的内容。在随后的第二个法案中推行减税计划，时间点可能在下半年。 4、OpenAI计划重组公司结构，采用公益企业模式 12.27 OpenAI当地时间12月26日发文称，董事会正评估公司结构，以便最好地实现“确保通用人工智能造福全人类的使命”。声明称，OpenAI计划将现有的营利性业务转变为特拉华州公益企业（PBC），这要求公司在决策过程中平衡股东、利益相关者和公共层面的利益。OpenAI表示，非营利部门将继续存在，成为“历史上资源最丰富的非营利组织之一”，作为新结构的一部分，非营利部门将持有重组后公益企业的股份。根据声明，若重组完成，公益企业将负责OpenAI的运营和业务，而该非营利部门将聘请领导团队和员工，在医疗保健、教育和科学等领域开展慈善性项目。 5、调查：逾半数美国成年人想减肥 12.27 为完成年度健康与保健调查，盖洛普11月6日至20日对美国各地1001名18岁以上成年人调查后得出上述数据。谈及减肥，受访者中，55%有此想法，33%表示对目前体重感到满意，11%表示想增重。盖洛普自1999年开始，几乎每年就美国人对自己体重的看法进行跟踪调查。平均而言，认为自己体重“还可以”的人数比认为自己超重的人数高14个百分点。今年，这一差距收窄至5个百分点，为1999年以来最低。依照盖洛普说法，20来年，随着美国人自我报告体重的增加，人们对“理想体重”的标准也越来越宽松，这是人们对自己体重满意度增加的一大原因。

格隆汇2024-12-28

嘉实中证新能源ETF连续3个交易日下跌，区间累计跌幅1.75%

理、2022年3月23日至今任嘉实中证芯片产业指数型发起式证券投资基金基金经理、2022年9月21日至今任嘉实中证电池主题交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金基金经理、2022年9月30日至今任嘉实上证科创板芯片交易型开放式指数证券投资基金基金经理、2022年12月7日至今任嘉实上证科创板芯片交易型开放式指数证券投资基金发起式联接基金基金经理、2022年12月21日至今任嘉实北证50成份指数型证券投资基金基金经理。2024年4月12日至今任嘉实中证全指集成电路交易型开放式指数证券投资基金基金经理、2024年4月16日至今任嘉实中证机器人交易型开放式指数证券投资基金基金经理。截止2024年9月30日，嘉实中证新能源ETF前十持仓占比合计46.72%，分别为：宁德时代（11.63%）、阳光电源（7.23%）、隆基绿能（5.34%）、中国核电（5.28%）、特变电工（3.71%）、三峡能源（3.48%）、通威股份（3.09%）、亿纬锂能（3.00%）、华友钴业（2.01%）、赣锋锂业（1.95%）。

金融界2024-12-27

英伟达供应商警告：AI支出放缓可能引发芯片制造商的“恶性”衰退

缓，半导体企业将面临冲击，这是全球最大芯片测试设备供应商的负责人在接受《金融时报》（Financial Times）采访时发出的警告。同时，他补充称，与人工智能（AI）相关的智能手机可能会成为救命稻草。周五（12月27日），Advantest公司首席执行官道格·勒费弗尔（Doug Lefever）表示，即便是短暂的低迷，也会对行业产生显著影响。他指出，由于超大规模企业在该领域的高度集中，“数据中心建设的任何放缓都将对供应链产生巨大冲击。” 包括微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）和Meta平台公司（Meta Platforms）在内的企业已经在AI基础设施上投入了数千亿美元，这一趋势既让华尔街感到兴奋，也带来了担忧。截至今年年底，超大规模企业预计将在AI芯片和运行该技术的数据中心上投入约2220亿美元。尽管AI支出预计将持续增长，但一些行业观察人士对这种“挥金如土”的状态能否持久表示担忧，尤其是如果AI的表现未能达到预期。就连Salesforce公司首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）本月早些时候也警告称，AI领域的过度支出可能是一场“逐底竞争”。他补充说：“虽然许多公司正在转向这种公共云，但我们必须谨慎对待我们的投资规模。” 9月份，对过度支出的担忧短暂影响了几家主要半导体公司的市场表现。勒费弗尔对该领域高度关注是有原因的：对AI的热情使半导体变得日益复杂，从而推动了Advantest设备需求的增长。今年，这家总部位于东京的公司的美国存托凭证（ADRs）已上涨71.32%。 “我不喜欢使用‘泡沫’一词，因为它暗示某种事物会消失，但市场确实存在周期性，”勒费弗尔告诉《金融时报》。他补充说：“当下一个周期到来时……可能会相当残酷。” 然而，AI智能手机或许能够拯救这一行业。勒费弗尔指出，“每个人都在屏息以待，等待AI手机的‘杀手级应用’……如果这真的发生，人们开始更换手机，那将会是疯狂的。” 华尔街分析师对AI手机也持乐观态度，这种前景已经渗透到股价目标中。周四，Wedbush证券公司将苹果（Apple）的目标股价上调至325美元，理由是对“Apple Intelligence”——一种可用于新款iPhone的AI软件——的高预期。分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）表示：“这将是一段持续多年的AI旅程，它将通过下一代芯片架构、硬件发布以及围绕AI基础构建的未来iPhone型号，为苹果定义未来。许多消费者最终将接受这一趋势。”

Dan19772024-12-27

携手聚合算力、AI！246亿算力概念股官宣大动作

AI企业也正加速布局。周五晚间，存储芯片、AI算力概念股协创数据宣布，将与张江集团、奥飞数据签订战略合作框架协议，共同打造人工智能应用示范项目。截止周五收盘，协创数据涨2.55%报100.6元，总市值达246.73亿元。本周则累计下跌近9%。早前在控股股东拟减持的消息影响下，公司股价经历剧烈震荡，一度失守百元整数关口。不过自9月中旬本轮低点以来，该股整体表现攀升态势，目前累计涨幅超121%。携手聚合算力、AI 近日，协创数据(乙方)及控股子公司奥佳软件(丁方)，与张江集团(甲方)、关联方奥飞数据(丙方)签订了《战略合作框架协议书》。甲、乙、丙、丁，四方发挥在自身产业链上的服务优势，共同建立面向新质生产力的AI智能体训推一体创新平台，共同制定训推一体创新平台的建设规划，聚合算力、AI、行业微服务，服务张江的企业。特别是面向AI智能体、自动驾驶、机器人、生物医疗等重点行业提供坚实的训推一体创新平台。共同推动AI智能体训推一体创新平台与当地产业结合，推进行业AI智能体应用创新，打造人工智能应用示范项目。据悉，协创数据是物联网智能终端提供商、综合性云服务器提供商、数据存储解决方案提供商；奥佳软件则是人工智能和云计算解决方案领域的先行者。张江集团为张江科学城建设主力军、新兴产业推动者；奥飞数据则是国内领先的互联网云计算与大数据基础服务综合解决方案提供商。协议约定，甲方发挥产业集聚的优势，开展张江区域算力需求调研等工作；乙、丙、丁，三方发挥在AI智能体、训推一体、专有云建设及运营方面的丰富经验，为甲方园区企业提供计算(CPU、GPU等)、存储、网络、数据库、安全等各类聚焦自主可控、丰富多元的云产品及AI智能体训推一体资源池，提供数据中心机柜租用、场地定制化服务、高电高密解决方案、基础和增值运维服务、各类合规审计服务等，打造安全合规、低碳绿色、智能高效的算力底座。乙方引领丙方和丁方共同建设和发展AI能力，乙方充分发挥在AI、云服务等方面的技术优势和先进经验，丙方发挥在智算方面的资源优势和运维能力，与丁方一起向甲方提供面向新质生产力的训推一体平台。 AI 离不开算力 AI浪潮下，密集的利好政策不断助推着行业发展。作为国内服务器再制造厂商，协创数据主营业务为消费电子领域物联网智能终端和数据存储设备等产品的研发、生产和销售。不过今年来，公司对业务进行了全面升级。眼下，协创数据不仅持续增加在算力研发和资源的投入，还涉及近来十分火热的AI眼镜、机器人等业务。其中在算力业务方面，近年来该公司在上海和杭州等地搭建了算力研发体系，构建了良好的算力服务技术基础。目前公司已采购多台ARM算力，X86算力和GPU算力服务器，并根据募投项目安徽协创物联网智能终端及存储设备生产线扩建项目规划予以部署投入使用。日前，协创数据还公告称，拟采购金额不超过9亿元的AI GPU服务器，用于建设万卡级大型算力服务集群。今年三季度，协创数据业绩高速增长，实现收入18.17 亿元，同比增30.81%；实现归母净利润1.99亿元，同比增长140.63%，实现扣非净利润1.93 亿元，同比增长133.11%。前三季度公司实现收入53.95 亿元，同比增长67.11%；前三季度实现归母净利润5.57 亿元，同比高增184.46%，实现扣非净利润5.47 亿元，同比高增186.58%。银河证券此前表示，当前海外AI应用增长强劲，国内AI应用场景也更加广泛且在多领域取得较好的应用效果，应更关注国内AI应用增长及变现能力。

格隆汇2024-12-27

龙虎榜 | 宁波桑田路1.26亿砸盘鑫科材料，方新侠打板隆平高科

格隆汇2024-12-27

AI基建，拉爆不少牛股！

而在全球AI领域，随着算力需求突破单个芯片性能升级的速度，一场全新的AI基建已经拉开帷幕。博通的入局，令大型科技公司不再臣服于英伟达的芯片霸权。新一批卖铲人，开始进场了。 01 AI基建2.0 AI基建投资并非只停留在堆GPU的范畴，还覆盖了像高速互联、存储、光通信、交换机等不可或缺的环节，这些共同组成了算力，存力，运力。 AI服务器跟传统服务器集群的不同，就是增加了GPU模组。从存力的角度，HBM容量带宽的增速赶不上芯片算力增长的速率，那就会有内存墙的问题，制约算法的发挥。从服务器的角度，算力网络内部光模块的用量由集群内GPU数量决定，每台服务器的网络端口数量同步增加，按照比例推算可知，这会带来多大的需求量。这个逻辑，其实在AI基建1.0版本已经兑现过。国内的光模块“三剑客”，美国的博通、迈威尔科技，都是受益者。而如今，逻辑有什么变化？首先是超大规模算力集群已经初具雏形。 Meta此前提出，要在2024年底继续扩大基础设施建设，包括35万颗H100的配置。未来，AI算力集群的规模上限将远远不止百万颗GPU。生成式AI的应用往往需要处理和分析大量数据，执行这些任务通常会超过单个计算节点的能力，因此需要跨多个计算节点分摊工作负载，前提是要让节点之间的通信畅通无阻。英伟达的做法叫做Scale up，通过NVLINK Switch提升GPU之间的通信速率，把多个GPU组成一个超级GPU节点，纵使单节点的性能已经趋近极限，在高速互联下张量并行的得以提升。而实现高速互联的方案，不再只是光模块，而纳入了铜互联。因为在短距离连接的场景里，相比光互连，铜互联在成本和功耗上占据优势。以英伟达GB200 NVL72为例，800G光模块的市场平均单价在430美金左右，那么整个机柜购置光模块就要花掉55.7万美元，相比之下，使用铜缆互联节省了差不多6倍的成本。在短距离连接场景里，高速铜互连方案已经逐渐被海外大型云服务厂商所采用。其次，去年AI芯片的所有增量几乎都被英伟达一家所垄断，但随着以博通ASIC为代表的芯片合作方式得到验证，科技巨头逐渐加码了自研算力部署。因为过去英伟达可以将GPU和互联方案一起打包塞给科技巨头，但现在巨头和博通一起搞芯片集群，选择上更加多样化，激发了像高速互联、交换机的配套需求。亚马逊在今年12月初发布了 Trainium2 推理芯片，其单机柜可以放置两台Trainium2 服务器，两个机柜间就通过有源线缆连接。除此之外，谷歌、X.AI都在使用定制线缆。除了业绩指引亮眼的博通，数据中心的上游配套供应商今年终于能看到实际的业绩增长。安费诺是高速率连接器龙头，英伟达高速铜缆组件的主要供应商。在过去的三季度，公司销售额同比增长26%，其中用于AI产品的贡献最大。 Credo提供的是高速连接线材，近期大火的AEC是其主要产品。在月初公布的财报中，公司即表示AEC已经在下游AI领域放量，佐证了科技大厂对于高速线缆的旺盛需求。业绩公布后次日，公司市值一天就涨近50%。 02 什么是AEC？对于AI算力集群来说，最小化能耗和成本是极关键的。英伟达的策略是尽可能多地部署高速铜缆，今年推出的GB200机架方案中，采用了超过5000根铜缆连接GPU，长度超过2英里。按照下半年出货，明年成为主力产品的节奏，市场对铜缆潜在需求量的预期十分乐观。根据机构预测，仅GB200出货量拉动的铜缆需求，2025年的市场空间将达到约64亿美元。未来新产品方案的设计，对于高速铜缆的需求还会不断进行迭代。数据中心交换网络的连接方案包括光模块+光纤、有源光缆AOC和直连铜缆DAC。铜缆为短距离连接提供高带宽和性能，是经济高效的解决方案。而光缆利用光纤并提供更高的带宽，适合更长的距离，多用于不同机架之间的连接。想要实现成本最低的高速互联，且功耗和延迟统统降低，铜互连是性能和成本折中的方案。 DAC是一种两端带有固定接头的铜缆组件，广泛用于数据中心的短距离连接，长度通常为1至7米，传输速率最高可达到224Gps，可以进一步分为有源DAC和无源DAC。无源DAC在电缆端直接连接，通过铜线传输，在没有信号调节时可以进行传输。覆盖距离不超过3米，譬如用于系统内的机架连接。有源DAC则包含ACC（有线铜缆）和 AEC（有源电缆）。 ACC是通过内部添加了有源信号驱动器芯片，这些有源芯片补偿了铜传输造成的部分损耗，因此它们可以传输比无源DAC远 2-3 倍的距离。而AEC则是在ACC基础上，通过在线缆两端引入 Retimer 芯片，可以在传输开始和结束时清理、去除噪声并放大信号，从而进一步延长传输距离。虽然功耗和成本也会随之增加，但仍低于光缆AOC。比较来看，AEC和ACC的覆盖范围都比DAC更长，都适用于为短距离连接提供高带宽，是比较经济高效的解决方案。每年要投入上千亿资本开支的微软谷歌们，未来预算投入会将一部分投入到互联设施中，这是确定无疑的。因为NVLINK技术的存在，再加上机柜密度足够高，所以英伟达使用DAC和部分ACC就已经够用。但他们现在要围绕自己的芯片集群配套，整体算力密度不如英伟达的前提下，机柜内卡离得更远，于是就倾向于性能出色的AEC。机构大幅度的修正呼应了如今大型AI集群对高速电缆需求的积极变化。根据Lightcounting最新报告，预计未来五年高速电缆的销售额将增长两倍以上，到2029年将达到67亿美元。按照去年的报告，对2028年销售额的估计只有28亿美元。除了市场扩容本身，其中主要的变化是，到2029年，DAC将逐渐把市场份额让给AEC和ACC。但是不是一定能替代光模块呢？如果一些方案本来使用的是有源光缆，可能会被AEC替代一部分。但在1.6T甚至更高速率的互联域，跨机柜较长距离的连接场景依然首选光模块，整体方案来看还是会搭配使用。超大算力集群的竞赛不光只有海外巨头在参与，国内几个头部玩家也在持续投入。字节网传的明年1500亿元资本开支，以及字节在应用端的出色表现，或倒逼其他国内大厂奋起直追，在国内复制一场AI军备竞赛。对于国内A股，投资机会又可能在哪里？(注意：下文提到的上市公司仅是分析说明，并非推荐，读者需注意风险) 03 下一个光模块？ AI2.0基建对于高速互联的需求明确，同时随着自研ASIC队伍的不断壮大，超大规模XPU集群的建设将带动上游的光模块、交换机、PCB、高速线缆等用量的持续繁荣。来自英伟达的映射最为直接，当前B200在逐渐上量，供应商安费诺的配套产品线就集结了众多来自国内的上游供应商，譬如包括乐庭智联(沃尔核材)、神宇股份、鼎通科技、奕东科技等(仅作分析说明，并非推荐)。乐庭智联是沃尔核材的子公司，也是安费诺的核心线缆供应商，目前无论是产品线，技术，以及产能，都为承接大量订单做足了准备，可以预见未来由产能和价值量提升带来的业绩怎增长。公司在8月曾透露，部分单通道224G高速通信线产品完成了重要客户验证，已接到订单需求，陆续交付中，目前整体占比较小。作为核心映射标的，股价从2月最低点迄今，市值累计翻了接近4.5倍。类似的海外配套供应商还有精达股份、鸿腾精密等(仅作分析说明，并非推荐)。高速铜缆组件由线材和连接器组成，上游提供材料，下游是终端客户。在高速线材&连接器市场，国际巨头通过专利优势垄断大量份额。AEC的主要供应商包括 Astera labs，Broadcom、Credo、Marvell、Maxliner、Point2。国内企业如鼎通科技、奕东电子生产的组件经过客户集成其他功能后形成连接器模组，最终供应给下游客户。但未来随着国内算力建设，下游客户对国产化内部器件的需求增长，国内供应商有望从细分器件逐步突破海外垄断。譬如去年上市的华丰科技，在去年上半年已经成功研制224Gbps高速背板连接器。国内来看，新易盛在高速AEC电缆模块有所布局；瑞可达AEC系列产品目前相关项目正在推进中；兆龙互连已规模化生产应用于传输速率达到400G的高速传输电缆及组件产品，无源铜缆和有源铜缆产品可针对情况提供不同解决方案(仅作分析说明，并非推荐)。从成本来看，高速铜互连的单位价值量或无法与光模块相提并论，但随着算力基建在规模量级上的突破，成本和性能将是科技巨头们不得不去平衡的问题，一些短距离的互联场景将逐渐被高速铜缆填充。这意味着，一批新的“卖铲人”正在徐徐走进这个赛道，跟光模块的故事极其相似，预先享受到了估值端提升。技术路线的迭代只是一个契机，对于国内企业，高速铜缆仍然具备比较高的门槛，从技术研发，产品验证，到进入供应链，收获业绩爆发增长，这个过程仍存在着不及预期的可能性。（全文完）

格隆汇2024-12-27

聚辰股份：华泰证券、证研投资等多家机构于12月24日调研我司

聚辰自成立至今，一直专注于非易失性存储芯片设计领域，本次向喻芯半导体增资系围绕公司主营业务进行，符合公司中长期的发展规划，有利于进一步完善公司在存储芯片领域的战略布局，持续提升公司的整体竞争力，增强企业的可持续发展能力。问：喻芯的产品领域喻芯答：目前已实现多款NND及DRM相关嵌入式存储和存储模组产品的量产，现拥有嵌入式存储（SLC/SPINND、eMMC等）、固态硬盘（SSD）、内存条（DDR3、DDR4、LPDDR4X等）和移动存储四条主要产品线，相关产品已应用于智能终端、计算机及周边、服务器、网络通信等多个领域。问：NORFlash产品出货情况答：第三季度，公司NORFlash业务继续保持强劲增长，单季度销量已超过整个上半年的出货量，客户认可度和品牌影响力不断提升，市场应用保持快速增长。目前主要向电子烟、TWS蓝牙耳机、MOLED手机屏幕等多个应用市场供货。问：公司NORFlash产品工艺特色答：公司基于第二代NORD工艺平台推出业界最小尺寸的高可靠性NORFlash系列芯片。较之于第一代，第二代NORD平台采用了更先进的制造工艺，芯片尺寸可减少约1/3，为应用设备的迷你化和便携化提供极大限度的紧凑型设计自由。另一方面，尺寸的缩小并不减损芯片的性能，公司NORFlash芯片系列具有耐高温性强、擦除速度快、编程功耗低、宽电压电路自适应、抗静电能力佳等优势，能很好地满足不同应用的存储需求。5、汽车级EEPROM芯片覆盖领域公司目前已拥有及以下等级的全系列汽车级EEPROM产品，广泛应用于汽车的智能座舱、三电系统、视觉感知、底盘传动与微电机等四大系统的数十个子模块，与国内外主流汽车厂商以及众多行业领先的汽车电子Tier1供应商密切合作，并加速向汽车核心部件领域渗透。聚辰股份（688123）主营业务：专门从事高性能、高品质集成电路产品的研发设计和销售,并提供应用解决方案和技术支持服务。聚辰股份2024年三季报显示，公司主营收入7.69亿元，同比上升53.3%；归母净利润2.11亿元，同比上升156.46%；扣非净利润2.0亿元，同比上升199.74%；其中2024年第三季度，公司单季度主营收入2.54亿元，同比上升37.73%；单季度归母净利润6840.27万元，同比上升262.73%；单季度扣非净利润5528.57万元，同比上升152.81%；负债率5.61%，投资收益741.92万元，财务费用-651.14万元，毛利率54.85%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家；过去90天内机构目标均价为83.87。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入3.94亿，融资余额增加；融券净流入34.98万，融券余额增加。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-12-27

港股收评：恒生科技指数涨0.69%，芯片股、军工股大涨，小米股价逼近历史新高

巴巴皆飘绿。国产替代前景广阔，半导体芯片股全天强势，高盛看好公司收入前景，龙头中芯国际涨超5%。软件类股、电子消费概念股涨幅明显，金山云大涨近38%创新高，思摩尔国际放量升超11%。苹果概念股、军工股、煤炭股、纸业股、重型机械股、中资券商股、濠赌股多数表现活跃。另一方面，汽车经销商股跌幅居前，龙头中升控股跌超4%，化妆品股莎莎国际跌近3%，家电股、餐饮股、乳制品股普跌，海底捞跌3.5%，海尔智家、海信家电跌超2%。具体来看：消费电子板块涨幅居前，亿都涨超20%，思摩尔国际涨超11%，万威国际涨超8%，信佳国际涨超2%。半导体板块大涨，宏光半导体涨超6%，中芯国际、华虹半导体涨超4%，晶门半导体涨超3%，中电华大科技涨超2%，上海复旦涨超1%。小米概念股走强，小米集团一度涨超6%，最终收涨4.27%，股价逼近历史新高的35.9港元/股，今年以来累计涨近119%，金山云涨超37%，近4个月累计涨超387%，金山软件涨近2%，今年以来累计涨超43%。有媒体称，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，并且该计划已实施数月，小米将大力投入AI大模型领域。去年4月小米就成立了AI实验室大模型团队，团队成立时已经有6500张GPU资源。今年5月，小米大语言模型“MiLM”正式通过大模型备案。据称，小米有意引进DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉，显示小米强攻AI领域的决心。军工股上涨，中航科工涨超3%，中船防务涨超1%。铁路及公路板块冲高，成都高速涨超7%，安徽皖通高速公路涨超5%，沧港铁路涨超3%，越秀交通基建涨超2%，四川成渝高速公路、湾区发展、深圳国际等涨超1%。新能源车企板块表现活跃，理想汽车涨超6%，华晨中国涨超5%，小米集团涨超4%，零跑汽车、蔚来涨超3%，北京汽车涨超1%。煤炭股多数上涨，中国神华、兖煤澳大利亚、首钢资源涨超1%。医药外包概念多数走低，泰格医药、药明康德跌超3%，凯莱英、康龙化成跌超2%。绿电概念股走弱，福莱特玻璃、金风科技、新特能源跌超4%，新奥能源跌超2%，华电国际电力股份、华润电力、华能国际电力股份跌超1%。餐饮股下跌，小菜园跌超4%，九毛九、海底捞跌超3%，海伦司跌近2%。今日，南下资金净买入84.93港元，其中港股通（沪）净买入39.18亿港元，港股通（深）净买入45.75亿港元。展望未来，国泰君安香港认为，美联储将在2025年继续降息，港股估值中枢将继续边际改善，往前看港股将维持震荡向上，投资者需重视结构性的行业机会。其认为，港股市场以“N”型震荡向上行情为主，阶段内不乏弹性机会，但要重视积极寻找结构性行业机会。

格隆汇2024-12-27

24小时热点