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牛市谁与争锋之英伟达GTC大会｜AI板块代币再创新高的助推器

坎昆升级（Dencun）、比特币减半、英伟达 NVIDIA GTC 大会等相关利好消息满天飞。除了 BTC、ETH 生态及 AI 板块代币价格大幅飞升以外，PEPE、FLOKI、BONK 等 #MEME 币的表现也异常亮眼，浓重的牛市氛围可见一斑。不过，虽说牛市各个板块百花齐放，但也会存在参差不齐的现象，每个投资者期待自己能抓住一两个暴富密码，摇身一变财富自由，自此天高任其飞，海阔凭其跃。若想实现以上愿望，AI 板块绝对是不容错过的财富列车之一。以太坊、Solana、比特币、MEME 生态的热度还可能会起起伏伏，或者一时热度，但自23年加密世界中的AI赛道初步成型后，24年各类AI标的将成为一整年炒作与投资的主线之一。而 3月17至 3月21日在美国加州圣何塞举办的 NVIDIA GTC 大会将再次把全球市场的目光聚集到AI、元宇宙、半导体等热门领域，各类相关的AI赛道加密标的也提前上涨。本文将速览一些值得关注的AI加密项目及便于交易的加密货币交易平台。一、人格证明 1.Worldcoin (WLD) 简介：出于AI时代人格证明和经济权益保障的考虑，OpenAI创始人Sam Altman于2020年成立Worldcoin。Worldcoin愿景是建设一个全球最大的、公平的数字身份和数字货币体系。它通过扫描地球上每个人眼球的虹膜实现身份认证，打造Web3.0时代的人类通行证。团队与投资：Open AI的创始Sam Altman是Worldcoin的联合创始人，Alex Blania 是 Worldcoin 的首席执行官兼联合创始人曾在加州理工学院的量子信息与物质研究所担任研究员。投资机构包括a16z Crypto、Coinbase Ventures、Multicoin Capital、Blockchain Capital等顶级VC。代币情况：WLD当前市值15.6亿美金，FDV1054亿美金，总供应量100亿代币，当前流通量1.47%。二、去中心化算力 1.Render Network (RNDR) 简介：Render Network是一个分散式 GPU 渲染平台，使艺术家能够按需将 GPU 渲染工作扩展到世界各地的高性能 GPU 节点。通过空闲 GPU 计算的区块链市场，该网络为艺术家提供了扩展下一代渲染工作的能力，与集中式 GPU 云相比，成本仅为一小部分，速度也提高了几个数量级。旨在为下一代 3D 内容创建提供近乎无限的分散式 GPU 计算能力。 2024年即将举办的GTC大会中，Render Network的创始人Jules Urbach将出席并发表演讲“渲染的未来：实时光线追踪、人工智能、全息显示和区块链” 团队与投资：Render 的创始人是Jules Urbach 。Jules 为 OTOY 设定了战略愿景，并且是公司技术路线图的首席架构师。拥有超过 25 年的行业经验，被广泛誉为计算机图形、流媒体和 3D 渲染领域的先驱。 Render Network，总部位于加利福尼亚州洛杉矶，团队成员遍布全球。得到了顶尖资本的支持，投资方包括Multicoin Capital、Alameda Research、Solana Ventures、LD Capital等。代币情况：RNDR 当前市值43.2亿，FDV62亿，最大供应量5.46亿，当前流通70.48%。 2.Livepeer（LPT）简介：是一个构建在以太坊的去中心化视频流网络，作为可扩展的平台即服务，面向想要向其项目中添加实时或点播视频的开发人员，提供去中心化开发堆栈中实时媒体层的解决方案。Livepeer 能够提高集中式广播服务视频流的可靠性，同时将与之相关的成本降低多达 50 倍。在2月16日OpenAI发布Sora后，Livepeer宣布作为人工智能视频计划的一部分，社区正在努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络。团队与投资：Livepeer 联合创始人兼首席执行官为Doug Petkanics ，之前参与创立 Wildcard Inc、Hyperpublic（被 Groupon 收购）。他拥有宾夕法尼亚大学的计算机科学学位。Eric Tang 是 Livepeer 联合创始人及核心开发者，此前，他创办 Wildcard，也是 Carolyn Faye Kramer 粉丝俱乐部主席。投资方包括 DCG、Pantera Capital、Coinbase Ventures、CoinFund、Tiger Global等. 代币情况：LPT市值7.97亿。三、AI应用软件 1.Arkham（ARKM）简介：区块链交易本质上是公开的，允许任何第三⽅查看和调查它们。然⽽，这些原始交易数据默认是未经处理和匿名的。它需要经过分析和去匿名化才能变得可⽤。Arkham 是⼀个加密情报平台，可以系统地分析区块链交易并对其进⾏去匿名化，向⽤⼾展⽰区块链活动背后的⼈员和公司，以及有关他们⾏为的数据和分析，让区块链数据变得可分析。团队与投资：Miguel Morel 现任 Arkham 首席执行官，也是 Reserve Protocol 联合创始人。他是拥有多年战略、管理、招聘、筹款经验的技术企业家；Alexander Lerangis 为业务发展主管。在此之前，他是德勤银行和证券行业风险和财务咨询业务的经理。投资方包括 Binance Labs、Sam Altman、Tim Draper等加密和科技圈资源极佳。代币情况：ARKM的市值4.11亿美金，FDV27.4亿美金，总供应10亿代币，当前流通15%。四、便捷安心的加密货币交易平台 Salavi 平台以其稳定的技术架构、丰富的交易工具、以及便捷安心的交易体验而闻名，受到广大用户的信赖和好评。在本轮牛市中，Salavi 数字货币交易所将结合先进的 AI 功能为用户的加密货币交易提供卓越的服务，具体表现为：先进的AI分析： Salavi平台拥有强大的AI分析能力，能够为用户提供市场趋势、价格变动等方面的预测。这使投资者能够更好地理解市场动态，做出明智的投资决策。实时新闻和事件跟踪：通过AI交易机器人，Salavi平台实时分析与坎昆升级相关的新闻和事件，为投资者提供关键信息，帮助他们更好地理解市场情绪和投资者预期。自动化交易策略： Salavi平台支持自动化执行交易策略，投资者可以根据坎昆升级带来的市场波动，创建并执行自己的交易策略，及时抓住投资机会。目前，用户在 Salavi 平台可查看 1 小时及 24 小时后的 BTC 和 ETH 价格，以便提前布局。很快，Salavi 将以上述内容 AI 功能为目标，扩展多元化的 AI 功能，帮助用户实现价值最大化。 Salavi 交易所已上线前文 #WLD #ARKM #LPT #RNDR 等相关 AI 板块资产，仍在持续并快速上线更多的资产类型，以满足不同用户的多元化投资需求。结语此次掀起的 AI 牛市浪潮势必随着英伟达 GTC 大会的举办而到达一个新的高度，而抓住 AI 板块相关潜力项目并选择一个优质的交易平台提前布局，将成为本轮牛市中成功获得财富密码的快车道之一。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

甲骨文的云业务发展势头加速

理层大力关注云创新的另一个因素是努力与英伟达合作，后者是尖端人工智能和云解决方案领域无可争议的硬件领导者。在财报电话会议上，甲骨文的标志性创始人拉里•埃里森宣布，在第三季度，甲骨文与英伟达签署了一份大型第二代云基础设施合同。管理层还戏弄投资者，预计下周将“与英伟达发布一些非常好的联合声明”。在软件方面，甲骨文与云基础设施市场的领导者AWS和Azure合作。这也清楚地表明，甲骨文正在与现代最有利的技术趋势保持一致。来源：YCharts 由于盈利能力和自由现金流最终对投资者来说是最重要的，要强调的是，甲骨文非常成功地将云计算的强劲收入势头转化为盈利能力的提高。在过去的12个月里，TTM的营业利润率呈现出明显的积极趋势。风险更新尽管承认甲骨文在云和人工智能领域的光明前景，但我们也不要忘记，还有几家拥有大量资源和优秀团队的大型公司。甲骨文并不是走在云和人工智能革命前沿的公司，其在云基础设施领域的市场份额与亚马逊和微软等领军企业相去甚远。在云基础设施市场份额方面，甲骨文甚至略微落后于同行IBM和Salesforce。也就是说，甲骨文在人工智能革命中的战略定位是稳固的，但不是完整的。与技术上的超大规模企业相比，甲骨文面临的竞争风险显然要高得多。来源：Statista.com 甲骨文以通过收购实现积极增长而闻名，最近的一笔大交易是以280亿美元收购Cerner。这笔交易是通过债务工具融资的，这大大增加了公司的杠杆率。虽然甲骨文过去连续收购的良好记录和历史上较高的ROIC增加了Cerner成为甲骨文强大资产的可能性，但这里的风险是，由于资产负债表杠杆率很高，如果需要为另一个潜在项目融资，甲骨文可能会有有限的机会筹集更多资金。这样的风险很大，因为如果公司在人工智能竞赛中，最好有一个干净的资产负债表，以便能够将雄心勃勃的人工智能初创公司加入甲骨文集团。因此，有一种风险是，财务状况较好的竞争对手在收购处于发展初期的潜在超级明星方面处于有利地位。结论最近云基础设施业务取得了巨大成功，大量的RPO清楚地表明，市场对甲骨文云产品的需求强劲，这可能会确保未来多个季度的收入持续增长。考虑到近几个月来营业利润率呈上升趋势，该公司极有可能将收入增长转化为股东价值。这只股票的价值非常有吸引力，并提供出色的股息增长记录，这使甲骨文成为一个引人注目的投资机会。 $甲骨文(ORCL)$

老虎证券2024-03-14

ETF甄选 | 市场早盘冲高回落，午后探底回升，创新药ETF领涨，地产、机器人、汽车类ETF有望受益

，叠加其大模型能力和快速学习能力，叠加英伟达后续将发布的机器人重磅进展（解决智能化和算力），预计更多人形机器人将具备类似能力。Figure 01 交互超预期，不仅要关注特斯拉，还要重视头部大模型公司如OpenAI 等赋能的机器人公司，机器人2C 将比预期来得更早。相关ETF：机器人100ETF(159530.SZ)、机器人ETF(159770.SZ)、机器人产业ETF(159551.SZ)、机器人ETF(562500.SH)、机器人ETF基金(159559.SZ) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-14

AI+Web3未来发展之路（一）：产业图景和叙事逻辑

s，Sora等瞩目的产品，AI底层设施英伟达的业绩持续超出预期， 2024 财年第四季度中数据中心业务占据83%以上营收，同步增长409%，其中40%用于大模型的推理场景，显示出对于底层算力的快速需求增长。当下，AI已经成为欧美资本圈竞相追逐的主题，同时Web3市场也迎来新一轮的牛市，AI+Web3是当下最热门的两个技术主题的碰撞，近期也出现了一批该主题的项目，凸显了市场对这个主题的关注和期待。抛开炒作和价格泡沫，AI+Web行业目前发展情况如何？是否真实有应用场景？长期来看，是否能够创造有价值和叙事和产业？未来AI+Web3的产业将会形成怎样的生态格局，具有潜力的方向在哪里？围绕以上话题，Future3 Campus将会撰写一系列相关文章，从AI+Web3产业链的各个层面进行分析。本文为第一篇，AI+Web3的整体产业图景和叙事逻辑。 AI工作生产流程概括地说，AI+Web3结合的方向可以分为两方面，一方面是Web3如何帮助AI发展，另一方面是Web3应用结合AI技术。其中Web3技术和概念赋能AI是当下大部分项目的方向。因此，我们可以通过AI从模型训练到生产的流程中来分析如何与Web3相结合。 LLM的诞生与之前机器学习的流程有一些区别，但总体上，一个简化的AI生产流程大致分为以下几个阶段：数据获取在AI模型的训练全生命周期中，数据是AI模型提供训练的基石。通常需要采用高质量的数据集作为基础，并进行探索性数据分析 (EDA) ，创造可重现、可编辑和可共享的数据集、表格和可视化图标。数据预处理和特征工程/提示工程获得数据后需要对数据进行预处理，这里在机器学习中是特征工程（数据标注），在大模型中是提示（Prompt）工程。包括迭代地对数据进行分类、聚合和删除重复数据以标注精细的特征，迭代开发可供LLM结构化查询的Prompt。同时需要可靠地将特征/Prompt进行存储和共享。模型训练和调优利用丰富的模型库对AI模型进行训练，通过不断的迭代和调整，提升模型的性能、效率和准确性。其中在LLM中主要是通过人类反馈强化学习（RLHF）来不断对模型进行调优。模型审查和治理使用MLOps/LLMOps平台来优化模型开发流程，包括模型的发现、跟踪、共享和协作，确保模型的质量和透明度，同时符合伦理和合规要求。模型推理部署训练有素的AI模型，对新的、未见过的数据进行预测。模型利用其学习到的参数对输入数据进行处理，生成预测结果，如分类或回归预测。模型部署和监控在确保模型性能达标后，将其部署到实际应用场景中，并实施持续的监控和维护，确保模型在动态变化的环境中保持最佳性能。在以上流程中，有很多Web3与之结合的机会。目前，我们看到AI发展过程中的一些挑战，例如模型的透明度、偏见和伦理应用等问题引起了广泛关注，在这一方面，Web3技术结合ZK等密码学技术，能够改善AI的信任问题。此外，AI应用需求的提高也对更低成本、更开放的基础设施和数据网络提出了要求，而Web3的分布式网络和激励模型也能够打造更加开放、开源的AI网络和社区。 AI+Web3产业图景和叙事逻辑结合上述AI生产流程和AI与Web3结合的方向，以及当前市场上主流的AI+Web3项目，我们梳理出了AI+Web3产业图景，AI+Web3产业链可以分为三层，分别为基础设施层、中间层和应用层。基础设施层主要包括计算和存储基础设施，贯穿整个AI工作生产流程，提供AI模型训练、推测等需要的算力，以及全生命周期中数据和模型的存储。当前AI应用快速增长，使得对基础设施尤其是高性能算力的需求出现了暴增。因此，提供更高性能、更低成本、更充足的计算和存储基础设施会成为未来几年（AI发展早期）成为非常重要的趋势，预计将抢占50%以上的产业链价值。 Web3能够打造去中心化的计算和存储资源网络，利用闲置、分散的资源，来显著降低基础设施的成本，服务广大的AI应用需求。因此去中心化AI基础设施是目前确定性最高的叙事。当前这一赛道的代表性项目包括主打渲染服务的Render Network，以及提供去中心化的云服务和计算硬件网络的Akash、gensyn等；存储领域，代表项目仍然是老牌去中心化存储网络Filecoin、Arweave等，最近也推出了针对AI领域的存储和计算服务。中间层主要指在AI工作生产的特定流程中，采用Web3相关技术改善现状和存在的问题。主要包括： 1）数据获取阶段，采用去中心化的数据身份，创造更开放的数据网络/数据交易平台。主要通过结合密码学技术和区块链特性来保护用户和确权数据，并结合激励措施鼓励用户分享高质量的数据，从而扩大数据来源，提高数据获取效率。这一领域的代表性项目包括AI身份项目Worldcoin，Aspecta，数据交易平台Ocean Protocol，以及低参与门槛的数据网络Grass等。 2）数据预处理阶段：主要创建分布式的AI数据标注和处理平台，采用经济模型激励来鼓励众包模式，以推动更高效、更低成本的数据预处理，服务后续的模型训练阶段。代表项目如Public AI等。 3）模型验证和推理阶段：如上一小节所述，数据和模型黑盒是目前AI中现实存在的问题，因此在模型验证和推理阶段中，Web3能够结合ZK、同态加密等密码学技术，来验证模型的推理，是否使用给定的数据和参数，确保模型的正确性，同时保护输入数据的隐私。典型的应用场景是ZKML。目前Web3技术结合在模型验证和推理阶段的代表性项目包括bittensor、Privasea、Modulus等。中间层的很多项目更偏向于开发者工具，通常针对现有的开发者、项目方等提供附加服务，在目前AI发展的早期，其市场需求和商业落地仍在发展过程中。应用层在应用层面，更多的是AI技术如何应用到Web3中。Web3应用结合AI技术能够有效提高效率和产品体验，例如利用AI的内容生成、分析、推测等功能，可以应用到诸如游戏、社交、数据分析、金融预测等各个领域。目前AI+Web3的应用主要可以分为三大类。 1）AIGC类，即采用AI生成式技术允许用户通过对话生成文字、图片、视频、Avatar等内容。以单独的AI agent或者直接结合进产品中展现。代表项目包括NFPrompt、SleeplessAI等。 2）AI分析类，项目方融入自己积累的数据、知识库、分析能力等训练垂直的AI模型，能够进行分析、判断、预测等，并产品化提供给用户，使得用户可以低门槛地获取获取AI的分析能力，例如数据分析、信息追踪、代码审计和修改、金融预测等。代表性项目包括Kaito、Dune等。 3）AI Agent Hub，各类AI Agent的聚合，通常提供用户无代码创建定制化AI Agent的能力，类似GPTs。代表性项目包括My Shell、Fetch.ai等。应用层目前还有没有出现非常头部的项目，但长期来看一定是天花板更高的板块，具有极强的尚待挖掘的潜力。AI+Web3应用的竞争不在于技术的创新竞争力，而在于产品能力和技术能力的积累，特别是在AI方面能够提供体验更好的产品，将会在这一领域获得更多竞争优势。 Future3 Campus第三期“Web3+AI孵化营”招募 3月1日起，由万向区块链实验室、HashKey Capital联合发起的Web3.0创新孵化平台Future3 Campus第三期（Future3 Camp3）——“Web3+AI孵化营“项目招募已正式启动！Future3 Campus将与亚马逊云科技合作，由亚马逊云科技为本次孵化营提供独家技术支持，推进Web3+AI融合创新！本次招募以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，面向全球招募不超过20个AI项目，并为其提供一站式Web3创业项目辅导与资源支持，包括但不限于技术指导、资源对接、宣传曝光、市场活动、融资服务等。 “Web3+AI孵化营”导师 - 持续更新中杜宇 Future3 Campus发起人、万向区块链实验室负责人寄语：AI是生产力，Web3是生产关系。AI与Web3的结合将会开启下一代互联网的无限机遇。胡智威 HashKey Capital投研负责人寄语：AI与密码学，这两种最前沿和浪漫的机器语言，等待着勇敢的创业者们去解读！ Han Sijie 亚马逊云科技Web3高级专家寄语：Web3遇上AI，必将带来不一样的未来。黎叔亚马逊云科技Senior Startup Advocate 寄语：探索未知，震撼已知。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

市场过热了吗？BTC AUM接近黄金GLD 科技股资金2个月首见流出

特斯拉、苹果和谷歌今年以来表现不佳，但英伟达、Meta等其他股票表现强劲，导致整体市场继续创新高。然而，上周五芯片股出现了较大幅度的回调，其中英伟达股价出现了9个多月以来的最大单日跌幅，下跌了5.6%。尽管早些时候，英伟达股价曾一度上涨了5.1%，而AMD则一度涨了7.5%，但市场似乎呈现了获利了结的趋势。目前，AI主导着整个市场的积极情绪，而芯片股则引领着整个风险资产市场，尤其是英伟达。因此，必须密切关注英伟达股票的进展。尽管该公司的基本面很难挑剔，估值高但并不过度夸张，但仍然存在一些看空观点，主要包括以下几个方面：供应正在赶上需求。英伟达芯片的交货时间从长达11个月缩短至3个月，显示出供应正在改善，这可能影响其销售增长。面临更激烈的竞争。AMD正逐步取得进展，而英伟达的主要客户，包括云服务商和特斯拉等，正在设计自主的AI芯片，这可能加剧竞争。技术性回调。在科技股的推动下，纳斯达克和标普指数涨幅巨大，市场出现恐高情绪。如果美联储有意外举动，可能引发科技股的大跌。获利盘太多。由于股价一直单边上涨，一些获利颇丰的投资者可能会在即将到来的GTC大会后获利了结，导致股价回调。 BTC和黄金上周双双刷新历史新高。在近期比特币和金价上涨的过程中，传统框架的解释效力明显不足，美债利率和美元汇率仅仅小幅回落，避险情绪也没有明显升温迹象。现有法币体系替代品的逻辑正在主导这些另类投资市场。周五的非农数据喜忧参半不足以改变太多市场预期，但总体被理解为偏鸽派信号，提前了市场对Fed降息的预期时点。利率市场收益率小幅走低，股票先涨后跌。高盛认为，鉴于就业数据利好降息，这次回调是一个不错的买入机会。工资增长放缓应该是本周二CPI数据的积极信号。最近在美国上市的现货比特币ETF在上周继续吸纳比特币，目前持有2100万枚比特币，大约占比特币总供应量的4%，价值546亿美元，几乎追平最大的黄金ETF GLD的560亿美元AUM。根据一份公开的文件，贝莱德向SEC申请为其AMU180亿美元的Global Allocation Fund和AUM367亿美元的Strategic Income Opportunities Fund添加现货比特币ETF敞口。这些新闻显示出一个新的趋势刚刚开始，即被动资产管理的配置。这些资产管理计划将比特币作为一种另类资产配置到其投资组合中，其中相当一部分采用固定比例配置策略，例如固定1%的AUM比例，每季度调仓时超过了就减持，少于就增持。这些策略本身往往并不考虑比特币绝对估值的高低，这可能会显著增加比特币市场的流动性。根据我们的估算，潜在可配置到比特币的开放式基金总规模约为9.7万亿美元。保守估计只有0.5%～1%的比例会配置到比特币，这可能会带来485亿～970亿美元的资金流入。如果我们假设存量比特币市场供需平衡，不考虑存量转移，只考虑全球机构管理【新增】资金配置部分到比特币市场的话，保守估计0.5%新增配置对应每个新产出比特币的资金流可能达到17.4万美元，虽然这不是一个精确的参考数字，但确实显示了潜在的资金流入空间之大 10X Research 创始人兼CEO Markus Thielen周六发文提示短期风险，他认为比特币/加密货币市场当前过热，应谨慎管理潜在的下行风险盘整。美国ETF流量不再是比特币的主要驱动力。来源：金色财经

金色财经2024-03-14

ACY证券汇评：【干货分享】四巫日如何让美股下跌？

估值），在结算时，才会触发价格回落。英伟达在四巫日当天会跌么？让我们以最热门的美股英伟达为例。英伟达看涨期权的隐含波动率显着高于看跌期权按照个股波动率假笑原则，相同delta的看跌期权隐含波动率理应大于看涨期权才对，然而英伟达期权却在本月打破了这个原则。这也从侧面说明，英伟达的期权市场存在过热现象，看涨期权中存在显着的错误定价。这就好比买彩票。100张彩票中有一张能中100块，按理说，只要每张彩票的价格在1块钱左右就是合理的。但由于现在想买的人太多，彩票卖5块钱一张，钱全都让“奸商”给挣了。而四巫日正是让这些买家意识到自己错误的时候。不过说到底，四巫日也就在一天而已。联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acyasia-cn.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-03-14

ACY证券2024-03-14

郭明錤：GB200为2024年AI服务器研究的关注焦点，但目前对鸿海的贡献有限

：1、若越多客户采用Grace架构，对英伟达在AI领域的竞争优势越有利。然而，GH200的出货低于预期，全球主要客户仅亚马逊采用。故英伟达对GB200寄与厚望，并刻意扩大GB200与B100/200的规格差距，以期透过方案区隔与差异化，提高客户采购GB200的意愿。2、目前GB200的出货能见度不高，很难估算对大部分供应商的实际贡献。3、客户采用Grace的顾虑在于：1)持续建置AI算力的投资报酬率、与2)对英伟达的议价力长期将进一步下降。上述顾虑为GB200出货能见度不高的主因之一。4、GB200的差异化策略能否成功仍需观察。若GB200的需求低于预期，英伟达可能会提前推出B200 NVL72 ，并调整GB200升级版的规格与方案策略。这对英伟达而言可谓进可攻退可守，但供应链不见得可受惠于此弹性策略。5、长期来看，鸿海/鸿佰的AI服务器业务可望受惠于与英伟达合作关系更紧密。但需注意近期英伟达已改变GB200开发策略并自行投入更多在系统开发，降低对鸿海/鸿佰的GB200开发依赖。这代表市场在短期内可能对鸿海/鸿佰在GB200的系统开发优势、订单能见度与毛利率过于乐观。6、鸿佰取得AI服务器订单，是否会有利于鸿准？从两者同属鸿海集团的角度看有可能，但从技术角度看不一定。

金融界2024-03-14

【亚市直击】美国封杀TikTok更近一步！日本再成焦点，美国数据风暴逼近

为主的纳斯达克100指数下跌0.8%，英伟达公司和特斯拉公司股价下滑。#亚市直击# 新日铁回吐涨幅，有报道称，美国总统乔·拜登(Joe Biden)预计将很快发表一份声明，表达对该公司收购美国钢铁公司计划的担忧。美国钢铁公司下跌15%，创下自2020年6月以来的最大单日跌幅。由于中国冶炼厂可能削减产能，铜价跳升至11个月高位，随后亚洲铜矿相关股上涨。在中国，投资者正在评估中国陷入困境的零售开发商的影响。碧桂园控股有限公司首次未能支付人民币债券的票面利率，而万科正在与银行就债务互换进行谈判，这将有助于万科避免首次债券违约。在中国股市出现波动之前，政府官员们承诺将动用中央政府资金鼓励消费者和企业更换旧设备和商品，这是今年经济增长5%左右计划的一个支柱。同样受到关注的还有字节跳动有限公司，此前美国众议院通过了一项法案，禁止在美国使用TikTok，除非其中国所有者出售这款视频分享应用。该提案在众议院以352票赞成、65票反对的结果获得通过，有一名议员出席但没有投票。这一结果显示出两党广泛支持以国家安全为由打击TikTok。这次投票使国会距离史无前例地朝着禁止美国一个最热门应用又近了一步。议员们在国家安全关切与对言论自由的担忧、对TikTok用户和创作者的影响、以及对干扰公司商业运营的顾虑之间进行了权衡。在亚洲市场，美债在周三遭遇抛售后趋于稳定，10年期国债收益率上升4个基点。美元指数在前一交易日下跌后保持稳定，日元小幅走强，约为1美元兑147日元。日本央行再次成为市场关注的焦点。据知情人士透露，官员们正在考虑结束央行从2010年开始购买的ETF。此举出台之际，日本的通胀率正朝着日本央行的目标上升。加拿大皇家银行资本市场驻新加坡的亚洲外汇策略主管Alvin Tan表示，在全球央行几乎同步放松货币政策的推动下，市场正对软着陆局面感到非常满意。“在这一点上，公平地说，也许除了日元，外汇领域没有什么真正发生的大事，”他在一份报告中写道，“我们需要某种全球市场冲击，让外汇市场摆脱低迷。” 将于本周晚些时候公布的美国数据，将进一步显示美国经济的健康状况和货币政策的效果。零售销售、生产者价格(PPI)、初请失业金人数和消费者信心数据将于本周公布，美联储将于下周公布利率决定。美联储研究人员表示，杠杆基金持有的美国国债期货空头头寸——即基差交易——可能只有通常估计的三分之一。这对债券投资者来说是个好消息，因为美联储研究人员发现，这种交易的杠杆性质会增加国债市场的脆弱性。在大宗商品方面，在美国原油库存减少以及乌克兰袭击另一家俄罗斯炼油厂之后，油价创下约五周以来的最大涨幅。金价连续第二天上涨，仍接近上周五创下的每盎司2195.15美元的盘中纪录。

云涌2024-03-14

Figure AI发布首个机器人demo，机器人100ETF(159530)早盘拉升，一度涨超1%！

，叠加其大模型能力和快速学习能力，叠加英伟达后续将发布的机器人重磅进展（解决智能化和算力），预计更多人形机器人将具备类似能力。Figure 01 交互超预期，不仅要关注特斯拉，还要重视头部大模型公司如OpenAI 等赋能的机器人公司，机器人2C 将比预期来得更早。机器人100ETF(159530)，聚焦人工智能硬件终端，覆盖机器人产业链上下游各环节，一键共享人形机器人发展红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-14

英伟达将率先推出生成式AI专业认证，AI人工智能ETF(512930.SH)有望受益新质生产力发展

1616.01万元。消息面上，日前，英伟达官方宣布，将在GTC大会上推出一项新的生成式AI专业认证，助力开发者在AI领域证明自身技术实力。英伟达表示，生成式AI正在全球范围内掀起行业变革浪潮，然而此方面的人才稀缺，技术人员需要不断学习和提升，从而能够更充分地利用这项技术。此次推出的全新专业认证能够使开发者、职场人士和其他相关人员，证明和展示自己在生成式AI方面的技能和专业实力。GTC 2024大会将于3月18日至21日在美国加州圣何塞举行，这是5年来GTC大会首次重返线下，预计将有超过30万人报名线上和线下参与。相关部门指出，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。要加强前瞻布局，加快提升算力水平。在推进科技创新和产业创新深度融合中培育和壮大新质生产力，加快塑造高质量发展新动能新优势。此前，“人工智能+”首次被写入政府工作报告中，业内人士表示，AI在政策端的确定性进一步增强，也给AI行业的持续发展注入了强心剂。“人工智能+”加号后面几乎可以是任何一个产业、行业，空间非常广阔。银河证券表示，未来，应用端创新将层出不穷，人工智能将在推动产业升级方面发挥重要作用，并将重构各行业的产业生态，深刻影响人类的生产和生活方式。在这个过程中，相关领域的投资机会将不断涌现。 3月13日，欧洲议会通过了具有里程碑意义的《人工智能法案》。该法案将禁止某些“威胁公民权利”的人工智能应用，包括基于敏感特征的生物识别分类系统，以及从互联网或闭路电视录像中无目标地抓取面部图像以创建面部识别数据库。操纵人类行为或利用人类弱点的人工智能也将被禁止。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-14

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