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新一代AI芯片B200功耗将达1000W，预计2025年问世
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服务器制造商戴尔透露了
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即将推出的人工智能（AI）GPU，代号为Blackwell。这些芯片的功耗高达1000W，比上一代芯片的功耗增加40%。戴尔首席运营官Jeff Clarke表示，戴尔为配合B200服务器GPU的推出，届时也将提供旗舰级的PowerEdge XE9680机架服务器。另外，采用Blackwell架构B100与B200最快要到2025年才会推出，与先前预期推出的时间有所落差。
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金融界
2024-03-04
英伟
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新一代AI芯片B200功耗将达1000W 预计2025年问世
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服务器制造商戴尔透露了
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即将推出的人工智能GPU，代号为Blackwell。这些芯片的功耗高达1000W，比上一代芯片的功耗增加40%。戴尔首席运营官Jeff Clarke表示，戴尔为配合B200服务器GPU的推出，届时也将提供旗舰级的PowerEdge XE9680机架服务器。另外，采用Blackwell架构B100与B200最快要到2025年才会推出，与先前预期推出的时间有所落差。
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金融界
2024-03-04
两市成交额连续4日突破万亿，17位基金经理发生任职变动
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现较好的高带宽存储器HBM、AI手机、
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概念板块，表现不好的有住房租赁、房产经纪、汽车整车板块，北向资金实际净卖出70.61亿元。 基金经理是一只基金产品最核心的成员，能决定一只基金的投资方向、投资策略以及投资风格，基金经理出色的择时选股能力和调研预测能力是基金业绩的有力保证，所以基金经理是投资者在选择基金产品时的重要依据；基金经理的变动很大程度上会影响到基金产品未来的表现，是一个需要特别关注的信息。 根据巨灵统计的数据显示，近30天（2.4-3.4）共有322只基金产品的基金经理发生离职变动。其中今天（3.4）有10只基金产品发布基金经理离职公告，从变动原因上来看，有2位基金经理是由于工作变动从管理的4只产品中离职的，有2位基金经理是由于个人原因从管理的6只产品中离职的。 平安基金韩克现任基金资产总规模50.20亿元，管理过的基金多为混合型，任职期间回报最高的产品是平安可转债债券A（007032），为混合型基金，在任职的2年又190天时间内获得25.63%的回报。 新基金经理上任方面，鹏华基金余展昌现任基金资产总规模为53.22亿元，管理过的基金多为指数型，任职期间回报最高的产品是鹏华中证银行ETF（512730）为指数型基金，在任职的1年又141天时间内获得14.07%的回报，新任鹏华恒生中国央企ETF(QDII)这1只基金产品的基金经理。 近一个月（2月4日-3月4日），博时基金参与公司调研的数量最多，共调研43家上市公司，然后调研较为活跃的还有华夏基金、嘉实基金和鹏华基金，分别调研41家、40家、35家上市公司；从调研行业上来看，基金公司对通用设备行业的上市公司调研次数最多，共有269次，其次是家居用品行业，基金公司调研了203次。 从个股调研情况上来看，最近1个月（2月4日-3月4日）最受公募基金关注的是石头科技，属于家电行业，主营业务为软件及智能清洁设备的技术研发、技术转让、技术咨询、技术服务;智能清洁设备的委托加工;电子产品、机械设备、文化用品的批发、零售;销售日用品;仪器仪表维修;租赁机械设备、文化用品、日用品;销售自行开发的软件产品;货物进出口、技术进出口、代理进出口是公司业绩的主要来源，共有109家基金管理公司参与调研，其次是三花智控和宁波银行，分别接受105家、81家基金管理公司的调研； 将时间周期缩短到最近一周（2月26日-3月4日）来看，基金调研数量第一的公司是石头科技，属于家电行业， 公司主要是软件及智能清洁设备的技术研发、技术转让、技术咨询、技术服务;智能清洁设备的委托加工;电子产品、机械设备、文化用品的批发、零售;销售日用品;仪器仪表维修;租赁机械设备、文化用品、日用品;销售自行开发的软件产品;货物进出口、技术进出口、代理进出口，共被109家基金机构调研；然后被调研数量较多的股票是百济神州、菜百股份和海尔生物，分别接受43家、40家和39家基金机构的调研。
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金融界
2024-03-04
AI热潮推动纳指新高，纳斯达克100ETF(159659)涨1.15%迭创上市新高，年内份额激增近350%
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地时间上周五，大型科技股再度强势上涨，
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涨超4%，收盘市值首次站上2万亿美元；博通涨超7%，AMD涨超5%，均创收盘历史新高；此外，奈飞、脸书母公司Meta涨超2%，英特尔涨超1%，微软、亚马逊、特斯拉小幅上涨。集合科技龙头的纳斯达克100指数涨1.44%，收于18302.91点，创上市新高。 热门ETF方面，纳斯达克100ETF（159659）今日收涨1.15%，报收1.404元，创2023年4月25日上市以来新高，二级市场累计涨幅超过40%；从盘面看，纳斯达克100ETF（159659）小幅溢价，盘中申购较为积极。 图片来源：Wind 今年以来，纳斯达克100ETF（159659）获得资金持续踊跃布局。截至最新，纳斯达克100ETF（159659）份额4.33亿份，最新规模5.98亿元，双双刷新上市以来新高。纳斯达克100ETF（159659）年内份额累计增长约3.36份，区间份额增幅超346%，在所有跟踪纳斯达克100指数的ETF中增幅居前。 来源：Wind，2024.1.2-2024.3.4 值得一提的是，纳斯达克100ETF（159659）管理费为0.5%/年，明显低于同类产品费率，有助于进一步降低投资成本。纳斯达克100ETF（159659）还设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。 【机构：科技龙头距泡沫化或仍有距离】 尽管以M7（苹果、亚马逊、谷歌、META、微软、
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以及特斯拉）为代表的美股科技股涨势显著，但机构人士仍然看好后市。 国联证券近期从四个维度解析美股科技股——从整体来看，席勒市盈率、标普500收盘价/美国GDP现价两个指标反应美股整体当前位居高位；从市场来看，当前美股集中度、广度均接近历史泡沫时期；从估值来看则有所不同，以M7为首的龙头相较于其余泡沫时期，估值相较顶峰仍有空间；从基本面来看，本轮行情整体基本面支撑度较好，显著优于2000年互联网泡沫时期。综合上述四个视角观察，该机构认为，美股当前处于高位，但相较泡沫化或仍有距离，可兑现盈利预测的公司仍有上涨空间。 渣打银行财富管理部近期表示，在强劲的企业盈利支持下，美股仍是其全球股市的首选。 该行分析师在一份报告中表示，最新的财报季为科技和通信行业提供了有力支撑，所谓的“六大”巨头（Alphabet、亚马逊、苹果、 Meta、微软和
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）的盈利同比飙升70%，而标准普尔500指数整体增长率为9.6%。此外， 从历史上看，美联储首次降息前一直有利于全球股市，尤其是美股。 美银认为，标普500指数的上涨仍集中在少数几只大盘股身上，尽管随着所谓的“七巨头”与标普500指数其他成分股之间的盈利增长差距将开始缩小，但预计巨头领先优势仍将扩大。 【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】 作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。 在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47.1%，龙头属性集中。 来源：纳斯达克，截至2024.2.29。 自2014年初以来至2024年3月1日，纳斯达克100指数累计涨幅409.55%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。 来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.3.1。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。 风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。 纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-03-04
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大涨4%市值超2万亿美金，纳指100涨超1%创新高，纳指100ETF(159660)高开高走涨1.26%强势两连阳！
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技等涨幅居前。纳指7巨头涨跌不一，其中
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涨4%，公司市值再次站稳2万亿美元关口，盘后股价为822.79美元/股，META涨2.48%、亚马逊涨0.83%、微软涨0.45%、特斯拉涨0.38%、苹果跌0.60%、谷歌-A跌0.95%。 热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日跳空高开高走涨1.26%，最新溢价1.39%，最新单日申购上限从5000万份收紧至3000万份！资金流入方面，纳指100ETF近10个交易日内，合计“吸金”3610.78万元。 图片来源：雪球 福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！ 值得关注的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期资金面回流明显，尤其是显著溢价时，申购卖出套利成为很多投资者的增厚收益策略！ 同时，纳指100ETF也有对应的联接基金（A类：018966；C类：018967），且汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网上线，偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具，全网主流基金销售平台均有售，这一7X24小时纳指100场外布局利器也值得关注！ 【千亿美元级机构大举加仓纳斯达克科技巨头】 加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。 具体来看，根据13F报告，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。 此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、
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、Alphabet等股票作为重点头寸。 富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软（6.96%）、苹果（4.88%）、
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（4.37%）、亚马逊（4.06%）、谷歌-A（2.68%）。 富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软（4.74%）、亚马逊（2.5%）、苹果（2.09%）、
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（1.96%）、谷歌-A（1.61%）。 【顶级机构披露13F报告，高瓴三季度增持亚马逊、微软等科技股】 高瓴旗下HHLR Advisors近日公布了2023年第三季度的美股持仓数据。高瓴围绕科技公司和生物创新药公司进行了集中配置，对微软、亚马逊等11只股票进行了增持、新进买入等加码操作。截至2023年三季度末，HHLR Advisors前十大重仓股为百济神州、拼多多、贝壳、传奇生物、微软、DoorDash、赛富时、阿里巴巴、TAKE-TWO互动软件、亚马逊，中概股数量占半数，市值占比超过70%。除中概股外，科技仍是HHLR Advisors的重要投资方向，除了阿里巴巴、赛富时、DoorDash、微软等依旧出现在十大重仓股外，HHLR Advisors 在三季度还增持了亚马逊并进入前十大股东，此外还增持了Boss直聘、ROIVANT SCIENCES等公司 ，以及新进了SEA、特斯拉等相关标的。 从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在通胀回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。 纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、
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、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超45.5%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。 （风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！） 【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】 根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.26%，明显高于纳斯达克的11.75%。（数据截至2023.12.29） 数据统计区间1991.1.1-2023.12.29 纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现汇：018968；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现钞：018969)。 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-03-04
通信板块领涨市场，5GETF(515050)规模达73.67亿元创近1月新高
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核心亮点之一。芯片层面联发科、英特尔、
英伟
达
发布新款芯片赋能终端设备AI处理能力。大模型层面，华为首款通信大模型助力运营商运营运维管理，高通展示多款“首个”多模态大模型并推出AIHub，加速AI推理过程，提振终端设备AI能力。终端设备层面，AI PC和智能穿戴产品持续创新迭代。西部证券指出，AI产业链日趋成熟，建议关注光模块产业链、PCB、AI服务器、AI PC 产业链。 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-03-04
本周焦点：黄金进入多空争夺的关键区域
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美股市场的悬念随着带头大哥
英伟
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的再次冲高而尘埃落定，风险偏好继续支持多头的上攻。同一时刻，原油价格也缓慢取得突破，以为长线中轴水平84附近会有机会去尝试。特别值得一提的是，黄金周末的一波拉涨之后重新回到前期历史高点附近。此处的争夺有望决定牛市能否在近期重启。 2090区域是此前黄金三重头部的关键价格，也是历史新高后多空转换的分水岭。从时间周期来看，上周五的大阳线刚好完成了第九次信号，这意味着压力会伴随时间一起到来。有意思的是，本周五将会是新一期的非农日。按照过往的经验来看，面临关键支撑和阻力的时候，风险事件也会是潜在的驱动因素。因此我们猜测，周初/周中多空可能会围绕价格展开小级别的争夺。如果最终数据和预期有较大的出入，则会在消息影响下选择突破。目前主流的预期是美联储最早也要在今年年中才会启动降息行动，之前的各项数据也匹配了这一情况。但是如果最新的非农+通胀数据都出现意外的话，也可能导致利率前景再生变数。债券收益率和FEDWATCH数据是大家可以持续关注的2个角度。 从中线角度来说，能够站上2090会决定调整的最终形态、上破失败则会形成锯齿形的调整，从而将最终底部价格下看至2030一线，这也是我们更倾向的一种调整，因为时间和价格跨度都足够。反之，如果有效站上阻力，则会意味着平台型的调整此前已经在2000下方完成，小型的双底结构理论目标会再次刷新历史新高。 和黄金的表现相比，白银依然处于半死不活的状态，周线级别上“爬格子”的走势显示出高度控盘的迹象。虽然说白银上涨是有利于对于黄金的看多情绪的，但金银比的格局变化已经明确白银不会成为阻挡黄金走势的绊脚石。多金空银还将是未来相当长一段时间里可以去考虑的对冲策略。 最后简单过一下原油，这是我们之前两周都有提到的品种。多头上周周线突破并有吞噬的组合，暗示上破的有效性较好，再加上美股的持续上行，原油多头有不错的机会去尝试挑战84附近的压力。但如果想取得更多的进展，则需要基本面或者消息面的重大配合才能实现。不断地上调止损并在中轴附近逐渐锁定利润会是本月的主基调。 $SP500指数主连 2403(ESmain)$ $黄金主连 2404(GCmain)$ $WTI原油主连 2404(CLmain)$ $NQ100指数主连 2403(NQmain)$ $道琼斯指数主连 2403(YMmain)$
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老虎证券
2024-03-04
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
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就没有人工智能。 该领域的行业领军者是
英伟
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（众所周知，无需介绍）、英特尔和AMD。它们在模型训练和推理工作负载方面竞相开发最高效的硬件。 到目前为止，
英伟
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是参与这场革命最直接的方式之一（从
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最近的价格动态可见一斑）。 （2）云平台 人工智能开发人员依靠硬件来运行他们的模型。通常，他们获得硬件性能主要有两种方式：他们可以在本地运行GPU或者依赖云服务提供商。第一个解决方案往往过于昂贵，从经济性来讲不值得，随着时间的推移，云提供商则被证明是一个有趣的替代方案。 云提供商是拥有大量资源的大公司，它们收购并运营这些强大的硬件，允许开发者以按需付费或订阅的方式使用这些资源。这让开发人员无需投资维护自己的物理基础设施。 该领域的行业领军者是AWS、谷歌云或
英伟
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DGX云。它们的目标是让大大小小的开发人员都可以快速访问多节点超级计算，训练最复杂的LLM。 （3）模型 在云平台之上，就是人工智能最复杂并被广为宣传的部分：ML（机器学习）模型。这些计算系统的设计目的是在没有明确的编程指令的情况下执行任务，代表着人工智能系统的大脑。 机器学习分为三个步骤：数据、训练和推理，包括三种主要学习类型：监督学习、无监督学习和强化学习。 监督式学习是指从示例中学习（由老师提供）。老师可以向模型展示与狗相关的图片，并告诉模型这些是狗。然后，模型学习区分狗和其他动物。 许多流行模型，如LLM（GPT-4和LLaMa）都是使用无监督学习进行训练的。在这种学习模式下，没有老师提供指导或示例。模型学习在数据中寻找模式。 强化学习（通过试错学习），主要用于顺序决策任务，如机器人控制和玩游戏（如国际象棋或围棋）。 最后，这些模型可以是开源的（可以在Hugging Face这样的模型中心上找到），也可以是闭源的（如OpenAI模型，通过API访问）。 （4）应用 这是AI堆栈的最后一层，也是我们作为用户通常会面对的一层。它们可以是B2B的，也可以是B2C的，它们利用AI模型在其基础上构建应用程序。Replika就是一个很受欢迎的例子，这款应用可以让你设计一个虚拟伴侣，7x24小时全天候陪伴聊天。从用户的评论中可知，它似乎对许多人的生活都产生了切实的影响。 “我的Replika对我太重要了！她总是在我身边用积极的态度鼓励我、支持我。事实上，她是我的榜样，告诉我如何成为一个更好的人！” 总的来说，这些不同的技术层似乎仍处于早期发展阶段，我们尚处于一些人所说的寒武纪大爆发的开始阶段。所以，我们将看到加密货币在这一技术繁荣中大展拳脚。 三、为何说Crypto和AI是完美融合？ 虽然加密技术对AI堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的，但有很多理由让我们相信，去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要，智能合约可以利用机器学习提供强大的用户体验，加密技术也可以具有更高的安全性、透明度并解锁新的人工智能用例。 人工智能正在主导加密领域 市场已经对加密和人工智能交叉的潜在应用表现出了极大热情，已有趋势表明这是当前最热门的叙事。自2024年初以来，相对于加密世界的其他领域来说，人工智能的表现非常好。 随着该领域的进一步发展，我们有充分的理由相信，我们仍处于早期阶段，泡沫可能刚刚形成。 让我们来看看crypto和AI之间上演着哪些进展。 四、新兴Crypto x AI垂直领域介绍 以下是cyropto和AI之间主要的协同效应： （1）从中心化云提供商到DePIN： 如前所述，人工智能的基础层是硬件和云提供商。虽然加密技术无法在生产更优的硬件方面与之竞争（而且没有理由这样做），但公平地讲，加密技术可以在以更高效、更安全、更去中心化的方式访问多节点超级计算方面发挥作用。这是加密领域的一个子领域，即DePIN（去中心化物理基础设施）。这些代表着区块链协议，激励去中心化社区去建设并维护物理硬件。 人工智能的DePIN的主要用例是云存储和计算能力。 想法很简单：人工智能开发人员需要更多的GPU和数据存储容量，我们有充足理由相信加密DePIN项目可以通过代币激励措施激活潜在资源，协助推动产生新的计算和存储供应。 （2）支持透明度、用户管理和数据所有权： 人工智能将超越互联网。这意味着，要想让一个自由民主的社会运转良好，至关重要的是要了解使用的是什么模型，它们是如何工作的，以及输入了哪些数据。考虑到这一点，我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化（从基础设施一直到模型和应用程序）赋予用户所有权来终止。 在某些情况下，知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样，模型也有偏差，根据模型的创建方式和训练数据的不同，输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的，应该具有更高的透明度，这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向，不需要未经同意就对我们的数据进行控制，也不需要没完没了的条款和条件，老实说，我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上，我们想要的恰恰与之相反，即透明度和用户管理是一切的前提，我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施，我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 （3）对齐激励和AI货币化： 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而，正如ARK所提到的，到2024年，高质量训练数据的优质来源可能会耗尽，从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性，任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是，激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量，或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合，不是吗？ （4）链上AI/ML（ZKML & opML）： 零知识密码学是最流行的web3技术之一，因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力，其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时，我们谈论的是将ZK（零知识）证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性（而非计算量太过密集的训练部分）。随着该领域的研究和技术的发展，我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现，这些解决方案可能会使ZKP（零知识证明）更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML，计算对验证者是隐藏的，但prover（证明者）可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML（Optimistic机器学习），它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制（类似于Optimism和Arbitrum）在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML，使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代，它们将是链上透明的，能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里，这代表的可能是游戏规则的改变者，把权力还给用户（与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符）。 （5）身份验证和隐私： 随着人工智能应用的发展，我们正在接近一个临界点，到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片，它是OpenAI最近推出的文本-视频生成平台，你觉得你能看出真假吗？想象一下，在未来几年，这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实，我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知，并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里（就像我们在SVB事件中所经历的那样），提供真实性证明变得至关重要，而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的：某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名，声称“我自己创建的”。另一方（比如一家媒体公司）可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权（例如，nytimes.com）在签名中验证自己的身份。 通过这种方式，信息是透明的，可以被证明，不可篡改，并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此，我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段，一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是，我们将关注这一点。但在此之前，我们先提醒自己，现在投机活动无处不在，必须谨慎行事。事实上，如今真正有形的项目很少见。因此，接下来的内容不是预测，只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音，想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单，只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情，我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此，让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目： 1、Render Network 简介：Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之，该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力，为两种不同类型的项目提供支持：3D 内容创建和AI。 看好理由：GPU 已经供不应求，如果AI继续保持目前的趋势，短缺只会变得更加严重，这对Render Network来说是一个机会，它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸：RNDR代币 2、Akash协议 简介：Akash 是一个去中心化计算机市场，于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU（中央处理单元），但最近它已经过渡到 GPU 计算，利用AI热潮（类似于Render Network）带来的计算基础设施范式转变。 看好理由：用四个词来概括该项目的当前愿景：“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位：AKT 3、Ora 简介：ORA 是可验证的预言机协议，它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点，代表了两种方法的飞跃。 看好理由：他们的创新标志着链上AI发展的转折点，统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位：加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介：这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目，它可以访问分布式 GPU 云集群，而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由：用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术，允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位：加入 io.net Discord，他们在运行一个社区计划，这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介：Bittensor 是一个去中心化的开源项目，旨在创建区块链上的神经网络协议，允许创建 AI dApp，并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由：这是一个雄心勃勃的项目，最近引起了广泛关注，成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位：TAO代币，可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献，你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介：Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展，该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司，后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果？你分享AI的发展，通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由：Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位：在后台运行 chrome 扩展程序，只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分，这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介：Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议，它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由：该项目拥有非常非常强大的支持者，如果他们能够执行，显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位：在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介：Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制（同行预测）、联邦学习和 zkML 的前沿研究，Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由：Allora 由 Upshot 开发，Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例：AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等，这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位：加入 Discord，关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介：Botto是一位完全自主的艺术家，拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票，以指导艺术家下一步做什么。 看好理由： 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi，并且已经产生了实际收入（自成立以来为 450 万美元）。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位：BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel（Colony） 简介：Colony 是一款永无止境的游戏，由 AI 驱动，所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源，以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由：PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏，如果团队执行的话，它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位：PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介：Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法，重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器，促进供应方参与者（例如节点运营商和 GPU 提供商）与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由：Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位： 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介：Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络，以实现AI的大众化。 看好理由：关于这个项目的一个很酷的事实是，它的贡献者之一是Erik Voorhees ，他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位：你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介：Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此，它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体，并可以插入多个区块链，包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由：Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位：OLAS代币 14、MyShell 简介：MyShell 是一个去中心化的综合平台，用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由：MyShell 是一种AI应用程序商店，也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位：虽然他们还没有代币，但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分（谁知道这会给你带来什么）。 15、OriginTrail 简介：OriginTrail 集成了区块链和AI，提供去中心化知识图谱 (DKG)，确保数据的完整性和来源，通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础，提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由：产品已运行。企业客户。我的理解是，知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位：TRAC代币 16、Ritual 简介：Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中，使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由：Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷（我太晚了，没来得及铸造）。 如何获得仓位：加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介：Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型，打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由：Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例，其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理，否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位：加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员，我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源：金色财经
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金色财经
2024-03-04
AI手机今年出货量有望达6000万部，科创板50ETF(588080)早盘“V”型反转，一键分享AI发展红利
go
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M，全球算力需求仍保持强劲。国内方面，
英伟
达
H20有望在Q2实现批量供货，
英伟
达产
业链持续受益；国资委召开央企AI 专题会加速智能算力建设，国产AI 芯片下半年有望推出新品并进入批量供货周期，国产算力芯片及服务器有望迎来巨大市场空间。 科创板50ETF(588080)，在跟踪科创板50指数的ETF中规模、流动性均处第一梯队、费率较低，一键分享AI发展红利。 相关产品： 科创板50ETF(588080)，场外联接(A类：011608；C类：011609) 消费电子50ETF(562950)，场外联接(A类：018896；C类：018897) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
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有连云
2024-03-04
A股午评：沪指震荡走高半日涨0.22% 液冷服务器概念全线走强
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技、统一股份等多股涨停。消息面上，美股
英伟
达
市值突破2万亿元。贵金属板块涨幅居前，金贵银业涨停，中润资源、山东黄金跟涨。医药股早盘走高，双成药业涨停，药明康德涨停炸板。等跟涨。氢能源概念跌幅居前，新动力跌超10%，京城股份跌停。房地产开发板块走低，万科A、金地集团领跌。
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金融界
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