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报告:2023年国内消费级XR设备销量同比增长6.5%
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lg
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。尽管目前XR市场整体份额仍较小众,但
苹果
示范效应显著,一定程度上会使供应链和投资向XR市场倾斜,产业迎来新机遇。预计未来3—5年,随着技术进步和市场成熟,具有高阶交互和运算能力的MR设备将更加普及。
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金融界
2024-03-11
警报正在解除?华尔街又一巨头力挺美股非“泡沫”
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股票的估值。 延伸阅读:特斯拉最掉队
苹果
光环不再!“七巨头”时代还将维持多久?|每日财经大小事 去年,7巨头,即
苹果
、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta、微软、英伟达和特斯拉推动了标准普尔500指数的最大涨幅。 该基准指数已于2024年创下历史新高,然而近期,这些大型股的股价走势出现了明显分化。 由于对iPhone销量下滑和监管压力的担忧,
苹果
股价本月进入技术调整。 美国银行上周的一份报告显示,科技基金遭受了有记录以来最大的资金外流。 尽管如此,策略师迈克尔·哈特内特(Michael Hartnett)重申,科技股可能还有更大的上涨空间。
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IreneLim
2024-03-11
iPhone之后又一重磅产品或今夏发布 能否给
苹果
带来增长动力?
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美国科技巨头
苹果
可能最早在今年夏天推出一款继iPhone之后的新款重磅级产品,希望在生成式人工智能方面开辟新天地。 华尔街咨询机构Melius Research的分析师Ben Reitzes和Nick Monroe认为,投资者应该关注
苹果
今年夏天将在年度全球开发者大会(WWDC)上宣布的内容。
苹果
如今正面临诸多挑战,上个季度,
苹果
的销售额仅增长了2%,而去年全年的收入则是同比下滑了2.8%;而
苹果
在中国市场也有不小的压力,根据研究公司Counterpoint的数据,在2024年的前六周,
苹果
最畅销的产品iPhone在中国的销量同比下降24%。 因此,
苹果
急需一款重磅产品来提振其销售额。 iPhone之后的重磅产品 一如既往,
苹果
在准备宣布即将发布的产品之前,并没有公开谈论过其正在开发的产品。 不过在
苹果
的年度股东大会上,首席执行官蒂姆·库克向投资者承诺,该公司今年将在生成式人工智能方面“开辟新天地”。 库克表示,“我们将继续在人工智能上投入大量的时间和精力,我认为生成式人工智能对
苹果
来说是一个巨大的机会。” 上月,
苹果
正式宣布停止了电动汽车的开发,将更多精力放在正在进行的生成式人工智能项目上。此外据媒体此前报道,该公司每年在生成式人工智能上的支出超过10亿美元。 Reitzes和Monroe在给投资者的报告中写道,“对我们来说,这(生成式人工智能项目)将是继iPhone之后最重要的产品发布。”他们将新的人工智能功能视为明年iPhone新超级周期的催化剂。
苹果
和往常一样专注于硬件(芯片)和软件(大型语言模型和应用程序)的结合。
苹果
设备上强大的芯片虽然不能为大型语言模型提供动力,但它们可能正是设备或“边缘”AI应用程序所需要的。也就是说,这些强大芯片将为更多的应用程序和用例打开大门,同时将数据安全地保存在设备上。 此外,
苹果
有多种方式将其在人工智能方面的推进货币化变现。 这份报告中提到,人工智能的进步可能会促使更多用户升级他们的iPhone。
苹果
目前拥有超过22亿台活跃设备,只要人工智能功能足够惊艳,那么就能说服用户升级iPhone,进而提高iPhone的销量。
lg
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金融界
2024-03-11
探索AI新维度:WorldBrain的具身智能视角及其启示
go
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nAI翻身市值超过3.1万亿美元,超越
苹果
成为全球市值最高公司。 随后,美国科技巨头谷歌(Google)宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma,性能远超主流开源模型Llama 和Mistral,直接登顶Hugging Face开源大模型排行榜。 在人工智能BCI方面,马斯克宣称首个植入Neuralink大脑芯片的人类已经完全康复,患者仅用意念就可以控制鼠标,开创的脑机接口新时代。 英伟达发布了2023年四季度财务报告显示,英伟达去年四季度营收221亿美元,超各项数据均显著超出市场预期。技术创新催化下,全球人工智能概念股近期大涨,多股获机构扎堆关注。高盛预测2025年全球人工智能投资增长至1584亿美元,这只是冰山一角,根据最新的人工智能统计数据,截至 2023 年,全球人工智能市场规模估计为 4541.2 亿美元。按照每年 19% 的增长率,到 2032 年人工智能市场价值可能超过2.5 万亿美元。 我们可以确定,这个社会最终是要走向人工智能,那么人工智能下一步将会走向哪里? 人工智能和加速计算正在共同改变技术行业。下一波人工智能浪潮将是一种被称为具身AI的新型人工智能,即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。英伟达创始人CEO黄仁勋指出了方向。 在探索智能与现实的交融上,WorldBrain坚持长期研究,建立技术储备,并取得突破新发展。WorldBrain是目前唯一一个将具身智能理念融入Crypto的卓越创新项目。通过模仿人脑建模的大型智能神经网络系统,WorldBrain将智能引入到具体的物体和机器中,赋予它们感知、理解和互动的能力。它的独特之处在于将智能从虚拟世界引向现实,探索智能与现实的交融之道。 具身智能的由来 具身智能的思想萌芽于人工智能诞生之初。 具身智能(Embodied Intelligence)这一概念,最早由人工智能之父图灵(Alan Mathison Turing)于1948年提出,embodied即人体的,intelligence即智能,结合在一起即具身的、离不开人体的智能。同时,图灵还提出了另一个与其相对的概念Disembodied Intelligence,即体外智能、离开人体的智能。 1950年,图灵在其开创新论文《Computing Machinery and Intelligence》中,提出人工智能可能的两条发展路径:一条路是聚焦抽象计算(比如下棋)所需的智能,另一条路则是为机器配备最好的传感器,赋予它们与人类沟通的能力,并像婴儿那样学习的能力。这两条道路便逐渐演变成了非具身智能和具身智能。 什么是具身智能? 具身智能(Embodied Artificial Intelligence,Embodied Intelligence,Embodied AI,简写:EAI),又称“具身AI"“具身人工智能”,指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统,其通过智能体(可以是生物或机械)与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动,从而产生智能行为和适应性。 具身智能可以简要理解为通过创建软硬件结合的智能体,强调有物理身体的智能体通过与物理环境进行交互而获得智能的人工智能研究范式。我们拆分来看:一是“具身”,二是“智能”。具身的基本含义是指认知对身体的依赖性,即身体对于认知具有影响。认知不能脱离身体单独存在。此外,“具身”相对的概念是“离身”(Disembodiment),指的是认知与身体解耦。人工智能学科领域对智能的理解多偏人的抽象、逻辑能力及适应性能力。 探索AI新维度 WorldBrain的具身智能新视角 具身智能是相对于传统的抽象化的人工智能,是一种能够感知并交互自身环境并具有自我感知能力的智能形态。具身智能可以以多种形式存在,如机器人、自动驾驶等。它们不仅能理解环境中的信息,还能以更高层次从复杂的环境中获取并处理信息。 WorldBrain是基于WorldModel世界模型创造出一个前所未有的分布式智能神经网络系统,通过模拟人脑的运作机制和思考过程,以更好地理解人工智能和认知科学之间的联系。它是未来实现“强人工智能”的重要组成部分,通过采用复杂的计算模型,包括神经元网络的建模、信息处理、学习和决策制定等,有助于深入研究人类认知的基本原理,为AI系统提供更有效的灵感。 WorldBrain为人类带来了更加智能化、高效的信息处理方式,为未来的数字社会构建起一个全新的智能生态系统。 首先,具身智能可以理解和响应自己的环境。这是通过先进的感知技术,比如视觉传感器、语音识别系统或者触觉传感器,使得具身智能能够获取环境中的信息。WorldBrain借鉴大脑地图和参考系的机制,通过感知输入(例如视觉和位置传感器数据通过使用人脑中的地图和参考系作为学习世界模型的基础,获得更准确的空间感知和环境理解能力。这将使得 WorldBrain 能够更好地与物理世界进行交互,并实现更高级的认知和智能功能。 其次,具身智能能通过机器学习自我改善并学习新的技能。这通过大数据和深度学习技术,使得具身智能不仅仅是一个静态的系统,而是一个不断改善和学习的动态系统。WorldBrain 可以以无监督的方式快速训练,以学习环境的压缩空间和时间表示。通过使用从世界模型中提取的特征作为代理的输入,可以训练一个非常紧凑和简单的策略来解决所需的任务。 最后,具身智能能够和用户进行自然交互,理解并处理复杂的任务。人机交互上升到新的高度。不同于当前火热的大语言模型多模态多为文字、图片、音频、视频等之间的交互,具身智能重要表现是多模态+跨模态感知交互,尤其是视觉、语言和肢体行为的跨模态感知;这不仅需要人工智能,还需要人机交互、自然语言处理等多种技术。WorldBrain 可以通过感知和行为模拟来模仿人类的认知能力和行为表现,通过运动和身体表征模拟来模仿人类的运动能力 和身体表达,使得 WorldBrain 能够像人类一样进行复杂的操作和交互现。 具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。 具身智能是人工智能的新前沿,是向感知、理解、学习和适应等更高级别智能进化的关键一步。 《智源人工智能前沿报告》(2021-2022年度)指出:未来三年,基于虚拟世界、实时时空环境训练的具身模型会取得较大的发展,如自动驾驶、机器人、游戏中数字人等······未来五到十年,超大规模预训练模型(信息模型)和具身模型将会结合,成为‘数字超人’,在知识能力以及跟环境的互动程度上,将比以往的人类都要强,具身模型和机器人也将结合,在物理世界出现能力比人类还要强的无人系统,即‘具身超人’。乐观估计,在未来三十年,数字超人和具身超人可能会结合,最终诞生超级人工智能。 Sora一镜到底及多镜头画面功能强大,逼真且充满想象力。然而Sora不懂玻璃破碎和液体溢出的顺序,不明白蚂蚁有6条腿的常识,也并不能推理时间和因果关系。妄图用拟合的方法来认识世界,纯拟合路线成不了AGI,AGI最终需要自监督地去触摸和学习世界。 人工智能的终极梦想是实现超级人工智能。 具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。具身智能是能够提升当前的“弱人工智能”认知能力的重要方式。人工智能可以通过与环境交互的渠道,从真实的物理或虚拟的数字空间中学习和进步。 WorldBrain将继续沿革图灵所开拓的具身智能(Embodied Intelligence)的道路前进,追求在人工智能技术与现实世界之间构建更加紧密、更加自然的联系。尽管目前还处在初级阶段,但其打破人工智能与现实世界之间的障碍探索已经展现出无限的潜力。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
特斯拉最掉队
苹果
光环不再!“七巨头”时代还将维持多久?|每日财经大小事
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年内迄今,“七巨头”股价其实已呈现出了较为明显的分化走势,促使不少业内人士目前也已经在寻找替代品。
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芷莹
2024-03-11
苹果
概念11日主力净流出1460.3万元,工业富联、浪潮信息居前
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3月11日,
苹果
概念上涨1.89%,今日主力资金流出1460.3万元,概念股92只上涨,29只下跌。 主力资金净流出居前的分别为工业富联(6.24亿元)、浪潮信息(3.91亿元)、福蓉科技(1.46亿元)、京东方A(1.35亿元)、长电科技(1.16亿元)。
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金融界
2024-03-11
宁德时代,突然爆了!
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电池的循环寿命过短的问题在04年拿到了
苹果
的MP3订单,然后一直合作了至今,后卖给老东家日本TDK,是
苹果
、三星、华为、OV的高端智能手机首选电池供应商之一。后来宝马看重其稳定性找ATL合作,但ATL不做动力电池。 08年曾毓群主导下成立了动力电池部门。宁德时代传承了ATL时代的工程师精神,有平等开放分享实事求是的文化环境。工程师文化的特点就是内部无论职级用数据和事实说话,对事不对人。公司历来也非常重视研发,通过创新精神鼓励创新奋斗,通过灵活的考核机制把创新成果转化价值直接激励给研发团队。在老电池巨头专利的围追堵截下生生创新出一条成本竞争优势路线。在能量密度、生产效率方面都做到了国际前沿水平。对比国外的竞争对手盈利能力都能拉开一大块差距,对比国内也有领先,中国制造业整体的禀赋确实强。” 2、朋友圈和规模优势 因为第一个优势,宁德拥有了规模优势和通过提前投资拥有了产业链重要的朋友圈,包括先导智能在内还有一堆电池材料龙头。规模优势带来的研发绝对金额的领先和成本领先。不过这些也是第一点带来的。宁德时代制造业上也是死磕的,良率和成本都存在领先。 但我也分辨不出规模优势和自身的领先分别占多少比例。 虽然公司拥有这些领先,但公司也一直面临竞争压力。我只能说,考虑到成本、质量、能量密度、寿命、和创新能力,宁德时代目前综合实力相对更强,但也不是依靠行业地位称霸,还是得和其他二供一起卷成本卷创新。毕竟自己的创新别人都会借鉴,那就只能依靠规模优势不断创新,持续做到半个代差和良率的领先保持卷,保持这样的动态优势。具体细节可以看这些图感受一二,但我觉得优势并不如之前差距那么大,大家都慢慢学会了宁王的一些优点。 此外,宁德的储能布局如下:储能系统EnerC和储能电柜EnerOne均具有高安全、长寿命和高集成等特点,二者均选用热稳定性高的磷酸鉄锂电芯,可搭载宁德时代先进电池,电芯最长循环寿命达 12000Cycle,采用模块化设计,节省占地面积。UPS 锂电池柜支持三线制和二线制 UPS 系统,最高倍率下放电温升约 20℃,仅需自然冷却即可满足使用要求,系统简易可靠。48100基站电箱则可广泛应用于接入网设备、远端交换局、移动通信设备、传输设备、卫星地面站和微波通信设备等通信领域作为后备电源。 总结:无论动力电池还是储能宁德目前也是出货量第一,份额其实代表就是当前时间段的综合实力,也代表宁德的产品是当前综合实力最强的公司。我觉得倒也不用对技术研究那么细,毕竟宁德时代不偏科,全技术路线都布局也相对领先。但领先幅度确实没之前看着那么明显了,后续还是得持续跟进。 另外,用“大佬持仓”小工具来看,Q4也有不少大佬持有宁德。大佬们长期应该还是比较看好的。
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证券之星
2024-03-11
三分钟了解去中心化交易平台 KINE
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Kine App。用户可以在谷歌商店和
苹果
商店下载,随时随地进行数字资产交易,满足各类交易者的交易习惯。用户无论是在电脑上还是在手机上都可以轻松参与到Kine的交易活动中,享受便捷的交易服务。 此外,Kine还开发了首个AI交易助手,能够为交易者实时提供交易信号。不论是量化交易还是技术分析,Kine平台都为用户提供了丰富的工具和指标,帮助他们更好地理解市场趋势并进行有效的交易操作。 专业的安全系统 Kine Protocol 始终以保护用户资产安全为首要任务。保持透明度和开放性,每笔交易链上记录,用户可通过【资金池】页面和区块链浏览器查看每一笔交易,或是搜索Kine Protocol的智能合约地址,查看交易活动、资金池的流动性情况以及其他链上交易。 用户的资产完全由智能合约保管,无需依赖交易所的中央化存储。智能合约由派盾审计机构审核通过,代码公开可查,确保用户的资产和交易安全、透明、匿名、高效。这意味着用户对自己的数字资产拥有绝对所有权,并且可以独立掌控和管理资产。 在 Kine 的布局与发展中可以看出,Kine Protocol团队正在实现其目标——比传统中心化交易所更安全、更公平,比现有的去中心化衍生品交易平台体验更佳,为 DeFi 世界的投资者们铺设一条切实可行的道路。2024年,Kine将保持开放的心态,不断学习和适应市场变化,继续为用户创造更多价值,推动加密行业蓬勃发展。 (注:本文部分内容摘自链闻 ChainNews——三分钟了解去中心化衍生品交易所新秀 Kine) 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-11
英伟达跌超5%,纳指止步周度两连涨,纳斯达克100ETF(159659)迎回调,高盛:美股集中度高不用担忧
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eta跌超1%,微软、亚马逊小幅下跌;
苹果
涨超1%,谷歌A、谷歌C分别上涨0.77%、0.78%。 受美股下跌影响,2024年3月11日,纳斯达克100ETF(159659)盘中跌1.57%,成交超2000万元,最新规模超6亿元。 图片来源:Wind 今年以来,纳斯达克100ETF(159659)获得资金持续踊跃布局。截至最新,纳斯达克100ETF(159659)份额4.46亿份,年内份额累计增长约3.49亿份,区间份额增幅约360%,在所有跟踪纳斯达克100指数的ETF中增幅居前,以区间成交均价1.357元计算,年内合计获得资金净流入超4.7亿元。 来源:Wind,2024.1.2-2024.3.11 值得一提的是,纳斯达克100ETF(159659)管理费为0.5%/年,明显低于同类产品费率,有助于进一步降低投资成本。纳斯达克100ETF(159659)还设有场外联接基金(A类:019547,C类:019548),可供场外投资者选择。 【非农报告强化6月降息预期】 上周,美国发布多组经济数据。其中,美国2月标普全球服务业PMI终值为52.3,初值为51.3;美国2月标普全球综合PMI终值为52.5,初值为51.4。美国2月ISM非制造业PMI为52.6,低于预期的53,也低于前值53.4。美国1月JOLTs职位空缺886.3万人,不及预期的890万人,前值为902.6万人。 上周,美国大小非农报告陆续发布。有着“小非农”之称的美国ADP就业报告显示,美国2月ADP就业人数为14万人,不及预期的15万人,但超过前值11.1万人。美国2月“非农”报告显示,非农就业人数增加27.5万人,为2023年11月来新低,预估为增加20万人,前值为增加35.3万人;美国2月失业率为3.9%,为2022年1月来新高,预估为3.7%,前值为3.7%。 据CME“联储观察”,联储3月维持利率在5.25%-5.50%区间不变的概率为97.0%,降息25个基点的概率为3.0%。到5月维持利率不变的概率为71%,累计降息25个基点的概率为28.2%,累计降息50个基点的概率为0.8%。 将于本周发布的美国经济数据较少,但通胀数据或影响市场交易。具体安排如下:本周二(美东时间,下同)将公布美国CPI数据,本周三将公布每周抵押贷款申请报告,本周四将公布每周EIA原油库存报告以及美国进出口数据和消费者情绪指数。 【高盛:美股集中度见顶后大概率继续上涨】 观察人士指出,目前,美股市场的集中度看起来已经到了极点:最大的10只股票占标普500指数市值的33%,占该指数收益的25%,市场集中度达到数十年来的最高水平。 高盛通过统计过去百年的美股历史后得出了结论:不用担忧。该机构指出,在过去的100年里,美股有7次出现市场高度集中。在这七次事件中,有五次(包括2008年崩盘后的一年和公共卫生防控经济衰退后的一年),美股在市场集中度见顶后继续上涨。 高盛指出的这七次市场高度集中事件中,唯二的例外,是1973年的“漂亮50”泡沫和2000年的互联网泡沫。 国联证券认为,从整体来看,席勒市盈率、标普500收盘价/美国GDP现价两个指标反映美股整体当前位居高位;从市场来看,当前美股集中度、广度均接近历史泡沫时期;从估值来看则有所不同,相关龙头相较于其余泡沫时期,估值相较顶峰仍有空间;从基本面来看,本轮行情整体基本面支撑度较好,显著优于2000年互联网泡沫时期。综合上述四个视角观察,美股当前处于高位,但相较泡沫化或仍有距离。 【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】 加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会(CPPIB)向美国SEC提交13F文件,披露了其2023年四季度的美股持仓数据,大举买入微软、
苹果
、博通等科技股。 具体来看,根据13F文件,截至2023年底,CPPIB共持有1085只证券,持仓市值约792亿美元,环比上季度增加约108亿美元(+15.78%);四季度CPPIB主要买入微软、
苹果
、博通及亚马逊等科技股,其中对微软增持了4.81亿美元(+64%),增持
苹果
4.58亿美元(129.21%),增持博通2.87亿美元(+254.27%),增持T-Mobile US1.92亿美元(51.04%)。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。 此外,富达(FMR)、北方信托(Northern Trust)、摩根大通(JPMorgan Chase)、富国银行(Wells Fargo)、富兰克林资源公司(Franklin Resources)等千亿美元级别机构13F持仓,都将微软、
苹果
、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。 富达管理与研究(FMR)披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、
苹果
(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。 富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元,季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、
苹果
(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。 【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF(159659)】 作为美国市场代表性市场指数之一,纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表,纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼,选取其中100家非金融公司作为成分股,在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。 在人工智能的时代浪潮之下,在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数,前十大权重占比超47.1%,龙头属性集中。 来源:纳斯达克,截至2024.2.29。 自2014年初以来至2024年3月8日,纳斯达克100指数累计涨幅401.63%,显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数,同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。 来源:Wind,统计区间2014.1.1-2024.3.8。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日,指数过往业绩不代表未来表现。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出,今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息,不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的基金产品。 纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-11
华金证券:手机厂商紧抓AI浪潮 新一轮手机硬件需求也正掀起
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ic Times 2024年3月消息,
苹果
iOS 18预计于2024年9月推出,其中生成式AI大模型有望整合进Siri中。此外,小米、VIVO、OPPO、魅族等国内厂商也相继进入AI手机领域。随着越来越多厂商加速入局,新一轮关于手机硬件的需求也正在掀起。
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金融界
2024-03-11
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