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为什么是AGI的又一个里程碑时刻？

为电影“头号玩家”一般的存在。如果说苹果Vision Pro是头号玩家的硬件外显，那么一个能自动构建仿真虚拟世界的AI系统，才是灵魂。 “语言模型近似人脑，视频模型近似物理世界”，爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示。 “OpenAI的野心大得超出了所有人的想象，但好像也只有它能做到”，多位AI创业者对光锥智能感叹道。 Sora如何成为“世界模拟器”？ OpenAI新发布的Sora模型，一脚踹开了2024年AI视频赛道的大门，彻底与2023年以前的旧世界划出了分界线。在其一口气释出的48个演示视频中，光锥智能发现过去AI视频被诟病的问题大部分得到了解决：更清晰的生成画面、更逼真的生成效果、更准确的理解能力、更顺畅的逻辑理解能力、更稳定和一致性的生成结果等等。但这一切也不过是OpenAI显现出的冰山一角，因为OpenAI从一开始瞄准的就不是视频，而是所有存在的影像。影像是一个更大的概念，视频是其中的一个子集，例如大街上滚动的大屏、游戏世界的虚拟场景等等。OpenAI要做的事情，是要以视频为切入口，涵盖一切影像，模拟、理解现实世界，也就是其强调的“世界模拟器”概念。正如AI电影《山海奇境》制作人、星贤文化陈坤告诉光锥智能，“OpenAI在向我们展示它在视频方面的能力，但真正的目的在于获取人们的反馈数据，去探索、预测人们想要生成的视频是什么样的。就像大模型训练一样，一旦工具开放，就相当于全世界的人在为其打工，通过不断标记、录入，让其世界模型变得越来越聪明。” 于是我们看到，AI视频成为了理解物理世界的第一个阶段，主要突出其作为“视频生成模型”的属性；发展到第二个阶段，才能作为“世界模拟器”提供价值。抓住Sora“视频生成”属性的核心在于——找不同，即Sora和Runway、Pika的差异性体现在哪里？这个问题至关重要，因为某种程度上解释了Sora能够碾压的原因。首先的一点，OpenAI沿用了训练大语言模型的思路，用大规模的视觉数据来训练一个具备通用能力的生成模型。这与文生视频领域“专人专用”的逻辑完全不同。去年，Runway也有过类似的计划，被其称之为“通用世界模型”，思路大致相似，但没有后续，这回Sora倒是先一步完成了Runway的梦想。据纽约大学助理教授谢赛宁推算，Sora参数量约为30亿，虽然对比GPT模型显得微不足道，但是这个数量级已经远超了Runway、Pika等一些公司，可以称得上是降维打击。万兴科技AI创新中心总经理齐镗泉，评价Sora的成功再次验证了“大力出奇迹”的可能性，“Sora依然遵循OpenAI的Scaling Law，靠大力出奇迹，大量数据，大模型和大量算力。Sora底层采用了游戏、无人驾驶和机器人领域验证的世界模型，构建文生视频模型，达到模拟世界的能力。” 其次，在Sora身上第一次展现了扩散模型与大模型能力的完美融合。 AI视频就像一部电影大片，取决于剧本和特效两个重要元素。其中，剧本对应着AI视频生成过程中的“逻辑”，特效则对应着“效果”。为了实现“逻辑”和“效果”，背后分化出了两条技术路径扩散模型和大模型。去年年底，光锥智能就曾预判到，为了同时能够满足效果和逻辑，扩散和大模型两条路线终将走向融合。没想到，OpenAI如此迅速地就解决了这个难题。 OpenAI 在技术报告中画重点提到：“我们将各种类型的视觉数据转化为统一表示法的方法，这种表示法可用于生成模型的大规模训练。” 具体来看，OpenAI将视频画面的每一帧都编码转化为了一个个的视觉补丁（patches），每个补丁都类似于GPT中的一个token，成为了视频、图像中的最小衡量单位，并且可以随时随地被打破、被重组。找到了统一数据的方式，统一了度量衡，也就找到了打通扩散模型和大模型的桥梁。在整个生成的过程中，扩散模型仍在负责生成效果的部分，增加大模型Transformer的注意力机制后，就多了对生成的预测、推理能力，这也就解释了Sora为什么能够从现有获取的静态图像中生成视频，还能扩展现有视频或填充缺失的画面帧。发展至今，视频模型已经呈现出复合的趋势，模型走向融合的同时，技术也在走向复合。把之前沉淀的技术积累运用到视觉模型上，也成为了OpenAI的优势。在Sora文生视频的训练过程中，OpenAI就引入了 DALL-E3和GPT的语言理解能力。据OpenAI表示，DALL-E3、GPT基础上进行训练，能够使Sora准确地按照用户提示生成高质量的视频。一套组合拳下来，结果就是出现了模拟能力，也就构成了“世界模拟器”的基础。 “我们发现，视频模型在进行大规模训练时，会表现出许多有趣的新兴能力。这些能力使Sora能够模拟物理世界中的人、动物和环境的某些方面。这些特性的出现并没有对三维、物体等产生任何明确的归纳偏差——它们纯粹是规模现象”，OpenAI表示道。 “模拟”之所以能够如此炸裂，根本的原因在于，用大模型创造出不存在的事物人们已经习以为常，但是能够准确地理解物理世界运转逻辑，例如力是如何相互作用的，摩擦是如何产生的，篮球是如何打出抛物线的等等，这些都是以前任何模型都无法完成的事情，也是Sora超越视频生成层面的根本意义所在。不过，从demo到实际成品，可能是惊喜也可能是惊吓。Meta首席科学家杨立昆就直接对Sora提出了质疑，他表示：“仅凭能够根据提示生成逼真的视频，并不能说明系统真正理解了物理世界。生成过程与基于世界模型的因果预测不同，生成式模型只需要从可能性空间中找到一个合理的样本即可，而无需理解和模拟真实世界的因果关系。” 齐镗泉也表示，虽然OpenAI验证了基于世界模型的文生视频大模型是可行的，但也存在物理交互的准确性难点，尽管Sora能够模拟一些基本的物理交互，但它在处理更复杂的物理现象时可能会遇到困难；长期依赖关系的处理存在挑战，即如何保持时间上的一致性和逻辑性；空间细节的精确性，处理空间细节方面如果不够精确，可能影响到视频内容的准确性和可信度。颠覆视频，但远不止视频 Sora成为世界模拟器或许是很久以后的事情，但是就生成视频而言，已经对现在的世界产生了影响。第一类就是解决之前技术上面无法突破的问题，推动一些行业迈向新的阶段。最典型的就是影视制作行业，Sora这回最具革命性的能力就是最长生成视频长度达到了1分钟。作为参考，大热门Pika所能生成的长度在3秒、Runway的Gen-2生成长度在18秒，这意味着有了Sora以后，AI视频将能成为真正的生产力，实现降本增效。陈坤告诉光锥智能，在Sora诞生前，其利用AI视频工具制作科幻电影的成本已经下降至了一半，Sora落地后，更加值得期待。 Sora发布后，令他印象最深刻的是一个海豚骑车的demo。在那个视频中，上半身是海豚，下半身是人的两条腿，腿上还穿了鞋子，在一种极具诡异性的画风中，海豚完成了作为人骑自行车的动作。 “这对我们来说简直太神奇了！这个画面创造出了一种又有想象空间，又符合物理定律的荒诞感，既是情理之中又出乎意料，这才是观众能发出惊叹的影视作品”，陈坤道。陈坤认为Sora会像当年的智能手机、抖音一样，把所有内容创作者门槛降低一大步，把内容创作者呈数量级放大。 “未来内容创作者可能都不需要拍摄，只需要说一段话或者一段词，就能把脑子里面独特的想法表达出来，且可以被更多人看到。届时，我觉得还有可能会出现比抖音更大的新的平台。再往前一步，或许是Sora能够了解每个人潜意识的想法，自动去生成和创作内容，根本不需要用户去主动寻求表达”，陈坤表示道。同样的行业还有游戏，OpenAI 技术报告的结尾是一个《我的世界》的游戏视频，旁边写着这样一句话：“ Sora可以通过基本策略同时控制Minecraft中的玩家，同时高保真地呈现世界及其动态。只需在Sora的提示字幕中提及‘Minecraft’，就能零距离激发这些功能。” AI游戏创业者陈希告诉我们，“任何游戏从业者看到这句话，都是一身冷汗！OpenAI 毫无保留地展露了它的野心”。陈希解读分析认为，短短的一句话传达了两件事情：Sora能控制游戏角色，同时能渲染游戏环境。 “就如OpenAI 所说，Sora是一个模拟器，一个游戏引擎，一个想象力和现实世界的转换接口。未来的游戏，只要言之所及，画面就能被渲染出来。Sora现在学会了构建一分钟的世界，还能生成稳定的角色，再配合自家的GPT-5，一个纯AI生成的、数千平方公里、活跃着各色生物的地图，听上去已经不是异想天开。当然，画面是否能实时生成，是否支持多人联机，这些都是很现实的问题。但无论怎么说，新的游戏模式已经呼之欲出，至少用Sora生成一个《完蛋我被美女包围了》变得毫无问题了”，陈希道。第二类是基于模拟世界的能力，在更多领域中创造出新的事物。爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示：“生成式模型学习生成数据的算法，而不是记住数据本身。就像语言模型编码生成语言的算法（在你的大脑中）一样，视频模型编码生成视频流的物理引擎。语言模型可以视为近似人脑，而视频模型近似物理世界。” 学会了物理世界中的普遍规律，让具身智能也更加接近人的智能。例如在机器人领域，以前的传导流程为，先给到机器人大脑一个握手的指令，再传递到手这个部位，但是由于机器人无法真正理解“握手”的含义，所以只能把指令转化为“手的直径缩小为多少厘米”。若世界模拟器成为现实后，机器人就可以直接跳过指令转化的过程，一步到位理解人的指令需求。跨维智能创始人、华南理工大学教授贾奎向光锥智能表示，显式的物理模拟将来就有可能应用到机器人领域，“Sora的物理模拟是隐式的，它展示出了只有其内部对物理世界理解和模拟才能生成出来的效果，要对机器人直接有用，我觉得还是显式的才行。” “Sora能力还是通过海量视频数据，还有recaptioning技术，实现出来的，甚至也没有 3D 显式建模，更不用说物理模拟了。虽然其生成出来的效果，已经达到/接近了通过物理模拟实现的效果。但物理引擎能做的事情不仅仅是生成视频，还有很多训练机器人必须有的其他要素”，贾奎表示道。虽然Sora还有许多局限性，但在虚拟和现实世界之间已经建立了一个链接，这让无论是头号玩家式的虚拟世界，还是机器人更像人类，都充满了更大的可能性。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

巴菲特在“密谋”什么?减持了1000万股苹果股票,我们该如何看待巴菲特此举?

韦公司在去年第四季度减持了1000万股苹果股票，以期间平均股价计算，减持市值约18.22亿美元。另外，根据数据平台WhaleWisdom的统计，截至去年12月底，伯克希尔的美股持仓总规模约为3470亿美元，较上季度的3130亿美元增加了约340亿美元。前十大持仓标的占比92.92%，苹果占比为50.19%。对于此次的减持，必然是在市场上引起了轩然大波。作为巴菲特的“心头好”，其选择这个位置套现，很容易给外界一种看空的信号。事实上，已有不少投资者是这样认为的。他们认为随着美国科技股不断的上涨，已经积累了相当大的风险，美国科技股的泡沫随时可能破裂，而巴菲特的减持就是一种信号。当然，从巴菲特的整体持仓来看，这种观点似乎也站不住脚，只能是该公司在仓位上的一些合理调配罢了。巴菲特为何会再次抛售苹果股票？去年12月，苹果创出历史高点199.38美元每股，当时总市值超3.1万亿美元，之后苹果股价陷入调整。目前，苹果最新股价报收184.15美元每股，总市值28436亿美元。与当时相比，苹果市值就蒸发了超2000亿美元。值得注意的是，2024年刚开始，机构就下调了苹果公告的股票评级。对于股神减持苹果，也不少投资者认为是苹果自身的表现，iPhone销售疲软、缺乏创新、新品Apple Vision Pro也遭遇“翻车”，股价的震荡走低，也已被股价持续走高的微软超越，让出了全球市值第一宝座。其实我认为巴菲特的这次减持，或许不仅仅是基于苹果自身的表现，而更多的是对整个市场环境的评估和未来预测。正如一场盛宴之后的深思，当一切似乎都太过完美时，也许正是重新审视和调整的时刻。那......巴菲特未来是否会大规模减少苹果的持仓？我觉得不大会。巴菲特曾经说过：“高科技企业变化太快了，我根本不知道未来十年企业的可持续竞争优势能否持续保持。”所以，他对科技企业一直保持“敬而远之”的态度。直至2016年，巴菲特对于科技股的选择似乎才出现了变化。2016年，巴菲特下定决心买入苹果，他的这一行为也很快遭到来自华尔街的嘲笑。但从业绩角度，当时的苹果恰好处于业绩的拐点之上，且华尔街当时对于苹果的看空声音并不在少数，但面对华尔街的嘲笑，巴菲特并未理会。2016年--2018年，伯克希尔一共耗资360亿美元，买入了苹果公司5%的股份，其后的四五年间，这笔投资帮伯克希尔的股东赚到了至少1000亿美金。在接受后来的采访时，巴菲特解释了其买入苹果的原因，他认为苹果公司是一家使用技术的消费品公司，它属于消费品行业。也就是说，巴菲特买入苹果的逻辑，依然不是科技，而是消费。虽然2023年四季度文件显示，伯克希尔减持苹果1000万股，并增持雪佛龙1600万股。不过，苹果仍是第一大重仓股，在披露持有资产中占比为50.19%。按照目前的股价计算，其持仓规模约为1700亿美元。尽管近期苹果股价表现并不尽如人意吧，但我认为未来几年内，大概率是不会大幅减持苹果的。毕竟2022年四季度、2023年一季度，均有增持苹果。我们该怎么看待巴菲特大幅减持苹果？释放出了哪些信号？我认为可以从三个方面进行看待： 1.说明了巴菲特对科技股的态度正在发生变化，特别是在苹果股价表现不佳的背景下。 2.反映出巴菲特对当前市场环境的审慎态度，以及对多元化投资组合的追求。 3.对伯克希尔投资组合中苹果股票占比过大的一种调整，以降低单一资产的风险。在最近的投资动态中，伯克希尔对能源股的增持行为同样值得投资者深思。就像此次伯克希尔十大重仓股中，增持的两家分别是雪佛龙和西方石油，均是能源公司。这两家能源公司，在过去一年都没涨，但股神继续增持，也许看中的是未来经济持续增长对能源的需求，或者是它们优秀的现金流。巴菲特的这一策略可能预示着能源行业的长期增长潜力。随着全球经济的复苏，能源需求的增加可能是巴菲特看好能源股的原因之一。此外，能源股的增持也可能反映出巴菲特对于传统能源与新能源转型过程中的投资机会的认可。投资者或许可以从中了解未来能源市场的发展趋势，以及伯克希尔对这一趋势的投资布局。在这儿我给你们分享一款值得使用的投资工具，一个多资产交易钱包BiyaPay，它不仅支持美股港股的在线实时交易，还是一款便捷快速的出入金工具，充值数字货币（如BTC、USDT）兑换美元、港币、英镑等法币到银行账户，当日汇当日达，还不限额，可谓是一举两得。最后，也提醒各位投资者，在进行投资决策时，应该考虑自身的风险承受能力和投资目标，做出合理的资产配置。保持独立思考，不盲目跟风。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

陈健豪；黄金强势上涨空单如何解套，原油晚间行情最新操作

Meta跌超2%，谷歌、奈飞跌超1%，苹果、微软、亚马逊、英伟达小幅收跌。半导体板块走低，美光科技、高通跌超2%，博通、AMD、英特尔跌超1%。超微电脑收盘大跌近20%，接连失守1000美元、900美元关口，结束此前连续九个交易日的上涨。热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数涨0.56%。小鹏汽车、理想汽车涨超3%，京东、哔哩哔哩涨逾2%，好未来跌逾3%，新东方、高途跌超1%。　　欧股主要股指多数收涨，德国DAX30指数收涨0.42%；英国富时100指数收涨1.53%；欧洲斯托克50指数收涨0.46%。　　港股三大股指高开高走，恒指收涨2.48%，报16339.96点。恒生科技指数收涨3.71%，报3342.73点。科网股全天强势，万国数据(09698.HK)涨超14%，理想汽车(02015.HK)、小鹏汽车(09868.HK)涨约6%，京东(09618.HK)涨超5%；医疗板块强劲反弹，地产、消费、有色行业全线上扬，半导体概念股集体拉涨。　　A股因春节假期休市。　　2024.2.19周一恒指小纳指德指美黄金原油天然气铜操作建议：　　指数方面：　　恒指02合约策略：　　恒指上周五震荡上行，技术面上基本是沿30分钟级别38ma均线与30分钟级别布林中轨的支撑上涨，目前日线级别已破位38ma均线有形成金叉迹象，恒指整体上偏多头，但是上周五后半夜的美股方面有所下行，今日恒指也不排除先走回调，日内恒指建议回踩至下方16220-16250做多单，止损16162，止盈16350-16400；恒指上方重点关注16450的位置能否强势破位企稳，若强势破位企稳，恒指则继续往多头方向操作；　　小纳指03合约策略：　　纳指上周五的后半夜下跌，使得4小时级别有破位38ma均线迹象，但是目前短线下方在17700附近有打双底支撑平台迹象，日内纳指建议先看反弹，即17770-17790做多，止损17742，止盈17820-17850；上方关注17900附近的阻力，后市纳指不强势企稳17900，则还有回落震荡的可能；　　德指03合约策略：　　德指技术面上目前1小时级别38ma均线支撑，德指日内建议17120-17140做多单，止损17092，止盈17200附近；　　商品方面：　　美黄金04合约策略：　　黄金技术面上受下方2小时级别38ma均线与2小时级别布林中轨支撑上涨的，目前4小时级别已破位38ma均线形成金叉，黄金技术面上偏多头，日内建议黄金回踩至下方2022-2025做多，止损2017.5，止盈2030-2035；　　美原油04合约策略：　　原油技术面上是1小时级别38ma均线、4小时级别38ma均线以及4小时级别布林中轨的有效支撑而走多头，日内原油建议回踩至下方77.50-77.80做多单，止损77.05，止盈78.50附近；　　天然气03合约策略：　　1.520-1.550考虑低多，止损1.475，止盈1.600附近；　　铜03合约策略：　　回踩至下方3.7900-3.8000做多单，止损3.7675，止盈3.8280附近；　　文/陳健豪，期貨黃金原油、股指恒納德指每日在線指導，準確率和利潤是檢驗實力的唯一標準，歡迎投資朋友前來咨詢交流！市場是無情的，投身交易，一定要先深知風險，沒有承擔風險的能力，還請遠離！　　一、模擬賬戶學習做單　　剛開始炒現貨黃金的的新手投資者，切勿着急開立真倉賬戶入金做單，一定要有足夠的耐心，循序漸進，應該先免費申請一個模擬賬戶，先模擬學習操作流程及做單技巧，一邊模擬一邊總結心得，記錄每日得失。如果你在模擬賬戶中，能獨立的制*單的策略，每日或每月的盈利幾率有提高或逐漸提升，那麼，就可以在*真倉賬戶，入少量資金操作，這樣就大大提高了自己賺錢的勝算。　　二、嚴格止損和止盈控制風險　　不管是初入金融投資的新手還是資深投資者，一定要確立自己可以容忍虧損的範圍，設置好止損，在行情波動大時，虧損的金額達到了你容忍虧損的範圍，可以立即平倉，才不至於賬戶出現巨額虧損，建議平時做單無論行情波動大家與否，設置虧損的範圍最好是帳戶總額3-10%。　　三、交易做單切勿過度頻繁　　投資交易做單時切忌為了小波動而賺那麼點小錢，而在一周內或者一天內頻繁交易做單，建議頻繁交易可以偶爾嘗試，但不可作為長期的盈利模式。因為頻繁交易需要收取手續費，基本上把你僥幸得來的盈利全部回吐，即使略有盈餘，但這恰好會讓你狂妄自大而更加瘋狂，終有一天你會體力不支而倒下或者巨虧出場。　　四、順勢做單　　現貨黃金市場的行情一般在下午3點到5點和晚上7點到12點時區波動比較大，因此順勢非常重要，新手投資者只要抓住一小段趨勢做上一單即可，不要因小失大，最好不要持倉過夜。　　五、明確長短線　　很多投資者一般都習慣看日線圖、周線圖與短線操作做單，將金價長期的波動趨勢當成短線來操作，而把金價短期的波動當成長線來操作，完全不顧短線和長線交易區別，這是不正確的，長期如此操作下去，日後虧損會越來越大。陳健豪一對一微信添加；wy39749

陈健豪2024-02-19

涨停复盘：龙年开门红！AI涨停潮！Sora概念、算力概念、CPO概念、文化传媒、半导体等方向全爆了！

板，蓝科高新（氢能+央企）、哈森股份（苹果概念+拟收购）3连板。一、板块异动二、涨跌停温度三、涨跌家数四、涨停揭秘五、相关热点人工智能产业链：春节假期，Sora横空出世，在节后首个交易日成功引爆AI产业了，图生视频、AIGC概念、算力概念等方向纷纷大涨。光模块：OpenAI奥特曼计划筹集资金，提高全球芯片产能支撑AI性能；光通信产业不断加速，整体蛋糕变大。教育：教育部发布《校外培训管理条例（征求意见稿）》，拟首次将校外培训管理上升为行政法规。央国企：市值管理考核将进一步推动央企提高质量，上市央企公司有望迎来估值重塑。六、市场情绪

金融界2024-02-19

因存在违规操作苹果将面临欧盟近5亿欧元的罚款

苹果公司将面临欧盟近5亿欧元的罚款，欧盟监管机构正在调查苹果在其平台上压制包括Spotify在内的音乐流媒体竞争对手的指控。知情人士表示，这将是苹果首次受到欧盟的处罚。此前，欧盟监管机构发现，苹果在阻止竞争对手的音乐服务告知用户在其App Store之外存在更便宜的替代品时，违反了竞争规则。苹果还面临着来自个别欧盟成员国的压力。

金融界2024-02-19

机构：2023年Q4全球平板电脑出货量同比下降12%

米和其他拥有更高端产品组合的厂商蚕食了苹果的份额，但不足以提高总体增长率。2023年全年，全球平板电脑出货量同比下降16%，至1.37亿。

金融界2024-02-19

港股收评：恒指跌1.13%、恒生科技指数跌2.68% 中国中免跌10%、“贾玲概念股”Keep涨7%

造，更多逆周期调节举措有望加快落地。苹果概念股走低，比亚迪电子跌超4%。消息面上，据一家科技媒体报告，一些Vision Pro的消费者在购买不到两周后就退回了这款产品，主要是因为舒适度、可用性以及安全上面的问题。苹果现在并未公布官方的销售和退货数据，但一家果粉集中的新闻网站Cult of Mac的新调查显示，45%的受访者预计将退回Vision Pro。天风国际证券分析师郭明錤此前发文称，苹果拥有12亿以上的活跃用户的庞大用户基础，只要约0.007%的用户愿意开放在预购后购买，就可让Vision Pro开放预购后售罄。郭明錤预测，Vision Pro今年出货量达到50万部应不难，但在预购销售一空后需求却快速下滑，故后续仍须密切观察其他市场需求与应用更新以判断需求变化。中国中免跌10%，据海口海关统计显示，2月10日至17日，海口海关共监管离岛免税购物金额24.89亿元，购物人数29.77万人次，人均消费8358元。与2023年春节假期相比，今年春节假期海南离岛免税购物金额增长近六成，购物人数增长近九成，客单价下滑16%。 “贾玲概念股”Keep涨超7%，近日，体育元素浓烈的电影《热辣滚烫》领跑春节档，截至2月18日，已斩获超28亿票房。

金融界2024-02-19

巴菲特又大举加仓了...

仓其实变化不算太大。前十大持仓依旧以苹果、美国银行、美国运通、可口可乐、雪佛龙、西方石油、卡夫亨氏、穆迪、达维塔保健和花旗(由于减持惠普所被动进了十大)，这些老面孔为主。但做了一定程度的细微调仓，例如小幅减持了苹果，加仓了雪佛龙和西方石油。除十大之外，伯克希尔Q4还增持了传媒运营商LSXMK；减持派拉蒙全球。惠普；并清仓家居建造商DR Horton、保险公司Globe Life、保险投资公司Markel以及巴西信用卡公司StoneCo。大致变化如下： 1.小幅度减持苹果依据披露文件显示，伯克希尔·哈撒韦公司在去年第四季度减持了1000万股苹果股票，以期间平均股价计算，减持市值约18.22亿美元(约合人民币131亿元)。虽然伯克希尔减持了1000万股苹果股份，但这在其庞大的持仓占比中，减持比例仅为1.09%。所以这么点减持分量，基本上对于伯克希尔的体量来说，也就小毛毛雨。因此，即便减持后，苹果仍是伯克希尔第一大重仓股，在披露持有资产中占比为50.19%。按照16日收盘股价计算，伯克希尔持有的苹果公司价值约为1650亿美元。此前巴菲特在股东大会时曾表示：“两年前伯克希尔出于税务考量卖过一些苹果股票，但这个决定是愚蠢的。好机会不容易被识别出来。我们希望拥有好的企业，我们也希望拥有充足的流动性。” 可见Q4减持苹果的操作，或是巴菲特基于彼时苹果公司估值日渐高企，而同时又需一定流动性对更好机会的把握之下，做出的选择。大道段永平也对老巴减持苹果做了点评：“前段时间我就说过苹果确实不便宜，巴菲特换点到石油是非常容易理解的事情。但目前我也没有太强的意愿拿苹果去换别的公司，主要是我能理解的公司太少。不过，我最近确实花了一点时间去想OXY(西方石油)和雪佛龙这两个石油公司。从占有资源的角度看，这两家公司似乎确实是蛮有价值的。所以我卖了不少苹果的call，同时也卖了不少OXY的put。” 2.进步增持能源股在前十大持仓中，伯克希尔增持的两只个股均为能源股，分别为雪佛龙和西方石油。一方面，伯克希尔增持了1580万股雪佛龙股份，使其总投资增至1.26亿股，投资价值超190亿美元，成为公司第五大持股。扭转了此前几个季度对该能源公司的一系列减持。另一方面，则继续增持西方石油至2.48亿股，环比Q3增加了10.70%的股数。在业界看来，自2020年二季度以来不断走高的油价，以及石油市场未来仍将面临供应短缺的预期，或许是股神对能源股青睐有加的重要原因。近日，西方石油公司首席执行官Vicki Hollub就曾表示过，“由于全球无法足够快速地更新现有的原油储量，到2025年底，石油市场将面临供应短缺。目前，全球约97%的原油都是在20世纪发现的。而在过去十年中，全球生产的原油中只有不到50%被补充上。” Hollub指出，“目前总体来看市场供过于求，美国、巴西、加拿大和圭亚那的石油产量创下历史新高，而部分地区经济疲软打压了需求。因此，尽管目前中东地区正在发生地缘冲突，油价还是被压低了，WTI原油期货和布伦特原油期货在2023年全年下跌逾10%。然而，原油价格的下跌却掩盖了一个事实，全球原油的供应缺口已经达到了创纪录水平......市场正在失去平衡，短期内是需求问题，但从长期来看是一个供应问题。” 此前，我们在实锤，巴菲特大举加仓！一文中，简单整理过巴菲特投资西方石油的逻辑，大家感兴趣的也可以再去回顾一下。 3.还有大招没有出？值得注意的是，Q4季度是伯克希尔继Q3以来，二次获得了SEC的许可，要求暂时保密其中一个或多个持股，这意味着伯克希尔不希望在完成购入之前让其他投资者蜂拥买入。坊间有声音猜测投资可能涉及银行、金融公司或保险公司，但具体的解密可能得到接下来的致股东信中揭秘了。伯克希尔将在2月24日发布公司年度报告和给股东的年度信函中，预计将揭露更多关于其投资和业务的信息。届时我们再看一看老巴接下来的大动作。

证券之星2024-02-19

中国市场看上去还要另一个假期！英伟达恐冲击市场，欧美大事来袭

4.55万亿美元)，大约相当于英伟达和苹果的总和，远低于标准普尔500指数的42万亿美元。日经指数的市值也并不比日本企业持有的现金总额高多少，其中许多企业的股价都低于账面价值。说到英伟达，这家人工智能主角本周的业绩将考验其极高的估值和不低于96倍的市盈率。该芯片制造商的市值今年增加5,700亿美元，占标准普尔500指数涨幅的四分之一以上，因此任何失望都将对整个指数造成打击。期权意味着该公司股价可能会因业绩而上下波动11%，即2,000亿美元。不过，英伟达拥有非常丰厚的净利润率42%，截至10月份，它的现金储备高达180亿美元，因此，它可以轻松地经受住一个结果的变幻莫测。它还利用了市场中最强大的力量——动量。为什么会上升？因为人们在买它。人们为什么买它？因为它在上升。欧洲方面，今天没有重要数据，但本周晚些时候将有重要的PMI初值，以及企业和消费者信心调查。分析人士预计，欧洲央行对消费者通胀预期的调查将在11月份略有上升后恢复下降趋势。欧洲央行的工资数据也值得注意，因为政策制定者对高工资增长发出很多警告，尽管这是一个众所周知的滞后指标。欧洲央行有很多人公开发表讲话，包括行长拉加德周五在欧元集团的新闻发布会。美联储本周的官员包括一向颇具影响力的美联储副主席杰斐逊(Philip Jefferson)和理事沃勒(Christopher Waller)。美联储还将在周三公布上次会议纪要，不过考虑到消费者和生产者价格指数(PPI)均处于高位，会议纪要将被盖过风头。在市场预期仅为0.2%的情况下，1月份核心个人消费支出(PCE)通胀可能会上升0.5%，这是一个糟糕的预测。美联储期货目前仅暗示5月份降息的可能性为36%，而几周前这一可能性已被充分定价。在两次降息25个基点被剔除之后，市场今年的预期利率还不到100个基点。

云涌2024-02-19

苹果公司申请用于在手指按压输入事件期间修改手指感觉的系统专利，减轻手指与输入表面之间的撞击

2月19日消息，据国家知识产权局公告，苹果公司申请一项名为“用于在手指按压输入事件期间修改手指感觉的系统“，公开号CN117555421A，申请日期为2018年8月。专利摘要显示，本申请涉及用于在手指按压输入事件期间修改手指感觉的系统。用户可向表面诸如触敏输入表面提供手指按压输入。输入表面可由与电子设备的显示器重叠的二维触摸传感器形成。电子设备和相关联的设备诸如手指安装设备可形成用于采集来自用户的手指按压输入的系统。传感器可以用于监测手指安装设备和设备中的用户手指何时接近电子设备的输入表面。响应于在输入表面附近检测到手指，手指安装设备中的致动器可向内挤压手指，以使手指上的指垫朝着输入表面向外突出，从而减轻手指与输入表面之间的撞击。电子设备还可以具有部件阵列以排斥手指安装设备。

金融界2024-02-19

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