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ETF盘中资讯｜100亿元，主力资金疯抢！国防军工ETF（512810）强势突破前高，场内放量溢价，换手率14%同类第一！

兼顾传统主战力量+新域新质力量，同时是融资融券标的+互联互通标的，是一键投资国防军工板块的高效工具。值得一提的是，国防军工ETF（512810）于6月20日主动拆分降净值，交易门槛（一手价格）由拆分前的120元左右，降至60元左右，为同类最低，便利更多投资者把握国防军工板块投资机遇。数据来源于沪深交易所、公开资料等。风险提示：国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。以上个股均为标的指数成份股，仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。标的指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。基金管理人评估的本基金的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界06-30 14:07

黄金ETF基金(159937)盘中成交额已超4亿元，多因素催化，机构持续看好金价中枢上移

杠杆资金持续布局中。黄金ETF基金最新融资买入额达4115.30万元，最新融资余额达36.39亿元。截至6月27日，黄金ETF基金近5年净值上涨86.93%，居可比基金前2，贵金属基金排名4/21，居于前19.05%。从收益能力看，截至2025年6月27日，黄金ETF基金自成立以来，最高单月回报为10.62%，最长连涨月数为6个月，最长连涨涨幅为16.53%，涨跌月数比为72/57，上涨月份平均收益率为3.27%，年盈利百分比为80.00%，历史持有3年盈利概率为100.00%。截至2025年6月27日，黄金ETF基金近1年夏普比率为2.31。回撤方面，截至2025年6月27日，黄金ETF基金今年以来相对基准回撤0.38%。费率方面，黄金ETF基金管理费率为0.50%，托管费率为0.10%。跟踪精度方面，截至2025年6月27日，黄金ETF基金近1月跟踪误差为0.002%，在可比基金中跟踪精度较高。黄金ETF基金(159937)，场外联接(博时黄金ETF联接A：002610；博时黄金ETF联接C：002611；博时黄金ETF联接E：021499)，相关指数基金(博时黄金ETF场外D类：000929；博时黄金ETF场外I类：000930)。以上产品风险等级为：中（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 13:59

0-4地债ETF(159816)盘中上涨3bp，央行例会释放重要信号

和节奏。西部证券测算，三季度政府债净融资规模达到约4.2万亿，但四季度仅1.4万亿（一季度、二季度分别为4.1万亿和3.7万亿），从这个角度看，届时或有增量政策出台。货币政策预计持续加力，市场流动性整体充裕。通过对央行近期资金投放、货币政策委员会第二季度例会表述的观察，预计货币政策将持续加力，市场流动性将保持充裕，资金价格整体稳定。结合政府债供给节奏、宽信用增量政策可能的时间节点，三季度货币政策进一步宽松的概率较大。 0-4地债ETF紧密跟踪中证0-4年期地方政府债指数，中证0-4年期地方政府债指数样本券由在沪深交易所或银行间市场上市、剩余期限为4年及以下的非定向地方政府债组成。指数采用市值加权计算,以反映相应期限地方政府债券的整体表现。 0-4地债ETF(159816)，全市场唯一的短久期地债ETF，适合投资者作为场内现金管理工具。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 13:59

年内反弹超20%！人工智能ETF(515980)盘中续涨2%，成分股科沃斯、中际旭创、神州泰岳涨幅居前

杠杆资金持续布局中。人工智能ETF最新融资买入额达1721.99万元，最新融资余额达1.09亿元。截至6月27日，人工智能ETF近1年净值上涨34.01%。从收益能力看，截至2025年6月27日，人工智能ETF自成立以来，最高单月回报为30.38%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为43.97%，上涨月份平均收益率为6.71%。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年5月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、豪威集团(603501)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比49.9%。有消息称，Facebook 的母公司Meta正斥资数十亿美元争夺人工智能竞赛的领先地位，建设开发和驱动高端大型语言模型所需的数据中心。如今，该公司又投入数十亿美元，旨在挖走顶尖人才和技术，以在人工智能大战中抢占先机。国盛证券表示，今年以来，AI对于各企业的作用已愈发清晰。无论是用户数、AI对企业营收贡献还是技术突破均表明，AI正从“想象空间”逐步走向“生产力工具”兑现阶段，目前已实质性跨越概念验证阶段，正沿着清晰的产业化路径纵深发展：海外四大CSP厂商以及英伟达业绩仍保持高增速，其中部分厂商云业务已逐步开始业绩兑现。未来随着AI商业化的持续落地，算力产业趋势有望成为上一轮云计算的黄金10年的强化版，A股AI主线中的优秀企业估值体系有望向成长股切换。人工智能ETF(515980)，适配当前产业快速发展，全面开花的业态。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 13:48

Pantera合伙人：加密驱动的AI机器人时代

人向消费级机器人市场扩张，机器人安全、融资与评估机制值得深入探索。加密技术将通过为机器人安全提供经济担保，并优化其对接基础设施、延迟及数据采集流程，从而推动机器人行业发展。 ChatGPT彻底改写了人类对人工智能的认知预期。当大语言模型开始与外部软件世界交互时，许多人曾认为AI智能体就是终极形态。但若回顾《星球大战》、《银翼杀手》或《机械战警》等经典科幻电影就会发现，人类真正梦想的是人工智能能以机器人形态实现物理世界的交互。在Pantera Capital看来，机器人领域的"ChatGPT时刻"即将到来。我们将首先分析过去数年间人工智能的突破如何改变行业格局，继而探讨电池技术、延迟优化与数据采集改进将如何塑造未来图景，以及加密技术在其中扮演的角色。最后我们将阐释为何认为机器人安全、融资、评估及教育是需要重点关注的垂直领域。 1、变革要素（1）人工智能突破多模态大语言模型领域的进展正赋予机器人执行复杂任务所需的"大脑"。机器人主要通过视觉与听觉两种感官感知环境。传统计算机视觉模型（如卷积神经网络）虽擅长物体检测或分类任务，却难以将视觉信息转化为有目的的行动指令。大语言模型虽在文本理解与生成方面表现卓越，却受限于对物理世界的感知能力。通过视觉-语言-行动模型（VLA），机器人得以在统一的计算框架中整合视觉感知、语言理解与实体行动。2025年2月，Figure AI发布了通用人形机器人控制模型Helix，该VLA模型凭借零样本泛化能力和系统1/系统2双架构为行业树立新标杆。零样本泛化特性使机器人无需针对每项任务进行重复训练，即可即时适应新场景、新物体与新指令。系统1/系统2架构将高阶推理与轻量级推理分离，实现了兼具类人思维与实时精准度的商业化人形机器人。（2）经济型机器人成为现实改变世界的技术都具备一个共同特征——可普及性。智能手机、个人电脑、3D打印技术都通过中产阶级可承受的价格实现普及。当Unitree G1等机器人价格低于本田雅阁轿车或美国3.4万美元最低年收入时，想象体力劳动与日常事务主要由机器人完成的世界便不足为奇。（3）从仓储走向消费级市场机器人技术正从仓储解决方案向消费领域扩展。这个世界是为人类设计的——人类能完成所有专业机器人的工作，而专业机器人却无法胜任所有人类的工作。机器人公司不再局限于制造工厂专用机器人，转而开发更具通用性的人形机器人。因此机器人技术的前沿不仅存在于仓库，更将渗透日常生活。成本是可扩展性的主要瓶颈之一。我们最关注的指标是每小时综合成本，其计算方式为：训练与充电的时间机会成本、任务执行成本及机器人购置成本之和，除以机器人总运行时长。该成本需低于相关行业平均工资水平才具竞争力。要全面渗透仓储领域，机器人每小时综合成本必须低于31.39美元。而在最大的消费级市场——私立教育与健康服务领域，该成本需控制在35.18美元以下。当前机器人正朝着更廉价、更高效、更通用的方向发展。 2、机器人技术的下一步突破（1）电池优化电池技术始终是用户友好型机器人的瓶颈。早期如宝马i3等电动车因电池技术局限导致续航短、成本高、实用性低而难以普及，机器人正面临相同困境。波士顿动力的Spot机器人单次续航仅90分钟，Unitree G1电池续航约2小时。用户显然不愿每两小时手动充电，因此自主充电与对接基础设施成为重点发展方向。目前机器人充电主要有两种模式：电池更换或直接充电。电池更换模式通过快速替换耗尽电池组实现持续作业，最大限度减少停机时间，适用于野外或工厂场景。该流程可人工操作也可自动化完成。感应充电采用无线供电方式，虽然完整充电耗时较长，但能轻松实现全自动化流程。（2）延迟优化低延迟操作可分为环境感知与远程操控两类。感知指机器人对环境的空间认知能力，远程操控则特指人类操作员的实时控制。据Cintrini研究显示，机器人感知系统始于廉价传感器，但技术护城河在于融合软件、低功耗计算和毫秒级精控回路。当机器人完成空间定位后，轻量级神经网络将标记障碍物、托盘或人类等要素。场景标签输入规划系统后，即刻生成发送至足部、轮组或机械臂的电机指令。50毫秒以下的感知延迟等同于人类反射速度——任何超出此阈值的延迟都会导致机器人动作笨拙。因此90%的决策需通过单一视觉-语言-行动网络在本地完成。全自主机器人需确保高性能VLA模型延迟低于50毫秒；远程操控机器人则要求操作端与机器人间的信号延迟不超过50毫秒。此处VLA模型的重要性尤为凸显——若视觉与文本输入分别由不同模型处理后再输入大型语言模型，整体延迟将远超50毫秒阈值。（3）数据收集优化数据采集主要有三种途径：现实世界视频数据、合成数据与远程操控数据。现实数据与合成数据的核心瓶颈在于弥合机器人物理行为与视频/模拟模型间的差异。现实视频数据缺失力反馈、关节运动误差和材料形变等物理细节；模拟数据则缺乏传感器故障、摩擦系数等不可预测变量。最具潜力的数据采集方式是远程操控——由人类操作员远程控制机器人执行任务。但人力成本是远程操控数据采集的主要制约因素。定制硬件开发也正为高质量数据采集提供新方案。Mecka公司通过主流方法与定制硬件结合，采集多维度人类运动数据，经处理后转化为适用于机器人神经网络训练的数据集，配合快速迭代周期为AI机器人训练提供海量高质量数据。这些技术管道共同缩短了从原始数据到可部署机器人的转化路径。 3、重点探索领域（1）加密技术与机器人融合加密技术可激励去信任方提升机器人网络效率。基于前文所述关键领域，我们认为加密技术能在对接基础设施、延迟优化和数据收集三方面提升效率。去中心化物理基础设施网络（DePIN）有望革新充电基础设施。当人形机器人像汽车般全球运行时，充电站需如加油站般触手可及。中心化网络需要巨额前期投资，而DePIN将成本分摊至节点运营商，使充电设施快速扩张至更多区域。 DePIN还可利用分布式基础设施优化远程操控延迟。通过聚合地理分散的边缘节点计算资源，远程操控指令可由本地或最近可用节点处理，最大限度缩短数据传输距离，显著降低通信延迟。但当前DePIN项目主要聚焦去中心化存储、内容分发和带宽共享，虽有项目展示边缘计算在流媒体或物联网中的应用优势，尚未延伸至机器人或远程操控领域。远程操控是最具前景的数据采集方式，但中心化实体雇佣专业人员采集数据的成本极高。DePIN通过加密代币激励第三方提供远程操控数据解决此问题。Reborn项目构建全球远程操作员网络，将其贡献转化为通证化数字资产，形成无需许可的去中心化系统——参与者既可获得收益，又能参与治理并助力AGI机器人训练。（2）安全始终是核心关切机器人技术的终极目标是实现完全自主化，但正如《终结者》系列电影所警示的，人类最不愿看到自主性将机器人变成攻击性武器。大语言模型的安全问题已引发关注，而当这些模型具备实体行动能力时，机器人安全便成为社会接纳的关键前提。经济安全是机器人生态繁荣的支柱之一。该领域的OpenMind公司正在构建FABRIC——一个去中心化的机器协调层，通过密码学证明实现设备身份认证、物理存在验证及资源获取。不同于简单的任务市场管理，FABRIC使机器人能够不依赖中心化中介，自主证明身份信息、地理位置与行为记录。行为约束与身份认证通过链上机制执行，确保任何人均可审计合规性。符合安全标准、质量要求和区域规范的机器人将获得奖励，违规者则面临惩罚或取消资格，从而在自主机器网络中建立问责与信任机制。第三方再质押网络（如Symbiotic）同样能提供对等的安全担保。尽管惩罚参数体系仍需完善，相关技术已进入实用阶段。我们预计行业安全准则即将形成，届时惩罚参数将参照这些准则建模。实施方案示例：机器人公司加入Symbiotic网络。设定可验证的罚没参数（如"施加超过2500牛顿的人类接触力"）；质押者提供保证金确保机器人遵守参数；若发生违规，质押金将作为受害者赔偿金。该模式既激励企业将安全性置于首位，又通过质押资金池的保险机制促进消费者接受度。 Symbiotic团队对机器人领域的见解是： Symbiotic通用质押框架旨在将质押概念延伸至所有需要经济安全背书的领域，无论是通过共享还是独立模式。其应用场景从保险到机器人技术需具体案例具体设计。例如机器人网络可完全基于Symbiotic框架构建，使利益相关方能为网络完整性提供经济担保。 4、填补机器人技术栈的空白 OpenAI推动了AI的普及，但ChatGPT时刻的基石早已奠定。云服务打破了模型对本地算力的依赖，Huggingface实现了模型开源，Kaggle为AI工程师提供了实验平台。这些渐进式突破共同促成了AI的大众化。与AI不同，机器人领域在资金有限时难以入门。要实现机器人普及，其开发门槛需降至AI应用开发般的便捷程度。我们认为三个层面存在改进空间：融资机制、评估体系与教育生态。融资是机器人领域的痛点。开发计算机程序仅需一台电脑和云计算资源，而构建功能完整的机器人必须采购电机、传感器、电池等硬件，成本轻易突破10万美元。这种硬件属性使机器人开发相比AI缺乏灵活性且成本高昂。现实场景的机器人评估基础设施尚处萌芽期。AI领域已建立明确的损失函数体系，测试可完全虚拟化。但优秀的虚拟策略无法直接转化为现实世界的有效方案。机器人需要在多样化现实环境中测试自主策略的评估设施，才能实现迭代优化。当这些基础架构成熟后，人才将大量涌入，人形机器人将重演Web2的爆发曲线。加密机器人公司OpenMind正朝此方向推进——其开源项目OM1（"机器人版安卓系统"）将原始硬件转化为具备经济意识的可升级智能体。视觉、语言和运动规划模块可像手机应用般即插即用，所有推理步骤均以简明英语呈现，使操作员无需接触固件即可审计或调整行为。这种自然语言推理能力让新一代人才无缝进入机器人领域，为引爆机器人革命的开放平台迈出关键一步，正如开源运动对AI的加速作用。人才密度决定行业轨迹。结构化的普惠教育体系对机器人领域人才输送至关重要。OpenMind登陆纳斯达克标志着智能机器同时参与金融创新与实体教育的新纪元开启。OpenMind与Robostore联合宣布，将在美国K-12公立学校推出首个基于Unitree G1人形机器人的通用教育课程。该课程设计具备平台无关性，可适配各类机器人形态，为学生提供实践操作机会。这一积极信号强化了我们的判断：未来数年机器人教育资源的丰富程度将比肩AI领域。 5、未来展望视觉-语言-行动模型（VLA）的创新与规模经济效应，已催生出经济实惠、高效且通用的人形机器人。随着仓储机器人向消费级市场扩展，安全性、融资模式与评估体系成为关键探索方向。我们坚信加密技术将通过三重路径推动机器人发展：为安全提供经济担保、优化充电基础设施、提升延迟表现与数据收集管道。

金色财经06-30 13:26

永赢金租成立十周年：从价值引领到战略执行，全力擘画“五篇大文章”

企业获得了选型专家的精准研判和定制化的融资租赁方案，成功解决设备更新问题。“设备之家”不仅帮助企业实现了设备进厂计划，也展现了永赢金租在服务小微领域的专业能力。作为普惠金融的坚定践行者，永赢金租始终秉持服务小微的初心使命。公司已累计为9.7万家小微企业提供超1600亿元金融支持，并打造“设备之家”一站式服务平台，为客户提供“买设备、卖设备、用设备”全生命周期解决方案，助力制造企业降本增效。科技金融：让创新引擎澎湃中国智造某光电企业乘AI东风订单激增，但面临千万级的设备更新资金缺口。永赢金租迅速组建了“技术+金融”专班，三周内即完成了从尽调到放款的全流程，确保企业产能提升目标如期达成。高效的资金支持模式不仅缓解了企业的燃眉之急，也为科技创新注入了强大动能。在科技强国战略背景下，永赢金租聚焦高端装备、信息技术等战略性新兴产业，为企业提供定制化金融解决方案。近三年来，公司累计为3万余户科技型创新主体提供超900亿元支持，助力科技成果从实验室走向产业化。绿色金融：用低碳足迹标注发展刻度某制造企业因能源成本高企制约发展，永赢金租团队在接洽后48小时内完成全流程服务：运用无人机测绘完成屋顶数据采集及厂房勘察，联合头部光伏企业定制一体化解决方案等。项目建成后预计年均减排二氧化碳1296吨，助力企业实现电费降本与绿色发展协同共进。作为绿色金融的先行者，永赢金租紧扣国家“双碳”战略，构建“阳光租”“储能租”等场景化产品体系，打造“技术顾问+专属通道+碳效管理”三位一体服务模式。截至2024年底，公司在绿色金融领域累计投放达430亿元，交出了一份亮眼的“碳减排成绩单”。立于十载新程之始，永赢金租将持续深化“五篇大文章”战略实施，以更专业的方案破解产业升级瓶颈，以更智慧的生态激活实体经济动能，让金融租赁的价值在中国式现代化的壮阔征程中熠熠生辉。

证券之星06-30 13:17

信用债ETF迎来爆发式增长，信用债ETF博时(159396)近5日“吸金”超3亿元，最新规模创新高

杆资金持续布局中。信用债ETF博时最新融资买入额达511.47万元，最新融资余额达6.10万元。从收益能力看，截至2025年6月27日，信用债ETF博时自成立以来，最长连涨月数为3个月，涨跌月数比为3/1，月盈利百分比为75.00%，月盈利概率为72.22%，历史持有3个月盈利概率为100.00%。截至2025年6月27日，信用债ETF博时近1个月夏普比率为1.06，排名可比基金前2/4，同等风险下收益更高。回撤方面，截至2025年6月27日，信用债ETF博时成立以来最大回撤0.89%，相对基准回撤0.10%。回撤后修复天数为26天。费率方面，信用债ETF博时管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年6月27日，信用债ETF博时今年以来跟踪误差为0.009%，在可比基金中跟踪精度最高。信用债ETF博时紧密跟踪深证基准做市信用债指数，深证基准做市信用债指数反映深市基准做市信用债市场运行特征。以上产品风险等级为：中低（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 11:48

头部险企积极增配红利股，港股红利ETF博时(513690)配置机遇备受关注

有连云06-30 11:37

恒生医疗ETF(513060)交投活跃涨近1%，中国医药产业竞争力持续提升

资金持续布局中。恒生医疗ETF本月以来融资净买额达102.44万元，最新融资余额达3.04亿元。截至6月27日，恒生医疗ETF近2年净值上涨14.34%。从收益能力看，截至2025年6月27日，恒生医疗ETF自成立以来，最高单月回报为28.34%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为38.75%，上涨月份平均收益率为6.78%。截至2025年6月27日，恒生医疗ETF近1年超越基准年化收益为1.77%。截至2025年6月27日，恒生医疗ETF近1年夏普比率为1.85。回撤方面，截至2025年6月27日，恒生医疗ETF今年以来相对基准回撤0.45%，在可比基金中回撤最小。回撤后修复天数为43天。费率方面，恒生医疗ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.15%。跟踪精度方面，截至2025年6月27日，恒生医疗ETF近1年跟踪误差为0.069%，在可比基金中跟踪精度最高。从估值层面来看，恒生医疗ETF跟踪的恒生医疗保健指数最新市盈率（PE-TTM）仅26.91倍，处于近3年8.5%的分位，即估值低于近3年91.5%以上的时间，处于历史低位。恒生医疗ETF紧密跟踪恒生医疗保健指数，恒生医疗保健指数提供一项市场参考指标，反映在香港上市、主要经营医疗保健业务证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月27日，恒生医疗保健指数(HSHCI)前十大权重股分别为信达生物(01801)、百济神州(06160)、药明生物(02269)、石药集团(01093)、康方生物(09926)、中国生物制药(01177)、京东健康(06618)、三生制药(01530)、翰森制药(03692)、阿里健康(00241)，前十大权重股合计占比57.81%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）恒生医疗ETF(513060)，场外联接(博时恒生医疗保健ETF发起式联接(QDII)A：014424；博时恒生医疗保健ETF发起式联接(QDII)C：014425)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 11:28

计算机行业迎来Al应用的拐点，软件ETF(159852)涨近1%，近一周新增规模同类第一！

示，杠杆资金持续布局中。软件ETF最新融资买入额达2474.15万元，最新融资余额达1.12亿元。截至6月27日，软件ETF近1年净值上涨43.98%，指数股票型基金排名229/2888，居于前7.93%。从收益能力看，截至2025年6月27日，软件ETF自成立以来，最高单月回报为39.35%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为69.40%，上涨月份平均收益率为10.18%。截至2025年6月27日，软件ETF成立以来超越基准年化收益为2.06%。民生证券表示，计算机行业迎来Al应用的拐点，AlAgent正引领软件新浪潮。AlAgent解决了生成式AI模型的应用局限，推动AI技术向实用、智能方向发展。AlAgent作为必经之路，全球科技巨头同时发力C端与B端已成为行业共识，虽然客户结构有异同，但在战略方针上殊途同归：1）C端场景下，科技巨头打造多元化的AlAgent产品，打响围绕入口、流量和平台的争夺战；2）B端场景下，科技巨头依托自身生态体系，开拓结果导向的商业模式。AlAgent打开万亿企业级数字劳动力市场，走入千行百业。招商证券指出，生成式AI正在改变计算机和软件开发行业的商业模式，从传统的“基于授权的软件模式”转变为“按结果收费的服务模式”，AI应用成为劳动替代品，针对服务市场，规模远超传统软件市场。数据显示，截至2025年5月30日，中证软件服务指数前十大权重股分别为科大讯飞、金山办公、同花顺、润和软件、恒生电子、三六零、软通动力、拓维信息、用友网络、中国软件，前十大权重股合计占比59.85%。场外投资者还可以通过软件ETF联接基金（012620）布局AI软件投资机遇。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-30 11:27

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