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从短剧出海到文旅营销:一家AI音频公司的隐形全球化扩张术
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,不靠流量靠精准场景 相比于卷模型、卷
视频生成
的AI创业者,VMEG的路线安静而有效。他们没有用补贴换数据,也没有靠热点营销,而是用“场景爆破”的方式,一点点打开了声量。 短剧、影视、教育、电商、广告、文旅,每一个垂直场景都像一个音频工坊,源源不断地产出有价值的定制需求。而配音这种服务,有天然的标准化维度(时长、语种、情绪强度),又有个性化的非标要求(语速控制、哭腔表达、老人小孩音色)。这让他们能清晰定价,也能精准打穿。 比如一位YouTube博主拥有200万粉丝,每天发布39种语言的视频,其中19种语言用的是VMEG服务,每日产生400分钟翻译配音内容,单一客户年订单就能达数十万美元。 再比如印度、韩国、日本的一线IP内容公司,已经开始将内容制作外包至中国,然后通过VMEG翻译全球发行。这是一条极具“中国供应链优势”的文化内容反向外包路径,正在被声音AI悄然承载。 投资人应该看见的,是判断标准的清晰度 宋开发分享了一个极具洞察力的观点:创业最难的,不是做出一个产品,而是找不到“谁能判断你的产品好不好”。 AI视频营销的好坏,取决于流量与转化,变量太多。但声音克隆的好坏,只需要一个母语者一听即可判断。正是这份“清晰的可评价性”,让他们在定价、筛选客户、迭代产品时极其高效,也更容易达成正循环。 更重要的是,语音AI的本质并不是一个ToC的消费工具,而是一个介于技术能力与文化资产之间的ToB服务——它的价值不在于“生成”,而在于“连接”:连接你和你不懂的语言,连接内容和新的观众,连接品牌与陌生市场。 这是最隐形、也最稳健的一种全球化。 AI全球化,不一定要“破圈”,也可以“入心” 在AI出海的热浪中,有人选择做工具平台,有人选择卷大模型能力,还有人选择贴近终端用户做体验优化。但VMEG用声音告诉我们:还有一条更小的路,那就是让每个人,在任何语言中,依然能用自己的声音说话。 这是一种新的全球化方式——它不是喊得更响,而是听得更像自己。 也许未来的内容不是用字幕通全球,也不是用数字人吸引流量,而是用一段声音,悄无声息地连接一个遥远的市场,让他们说:“你听,他在说我们的话。” 这场静悄悄的扩张,也许比你想象的,更有力量。 访谈Q&A精选 Q1: 素动科技(VMEG)的核心业务是什么?它主要解决了什么问题? 宋开发:VMEG的核心业务是为音视频内容提供AI翻译和配音服务。它主要解决的是内容全球化过程中的语言障碍问题,但并非简单地添加字幕或使用标准的AI播音腔,而是通过声音克隆技术,用内容创作者或演员“本人”的声音,生成不同语言的配音。这使得最终的作品能保留原声的情感、语气和特质,为海外观众提供更沉浸、更真实的观看体验。主要服务的客户群体包括影视、动漫、短剧、教育、广告和电商等领域。 Q2: 素动科技的声音克隆技术有哪些具体优势?它和市面上其他的AI配音有何不同? 宋开发: 其技术优势主要体现在“高度拟人化”和“细节还原”上。 覆盖全年龄段和性别: 不同于多数AI配音只能提供标准的成年男女声,VMEG可以复刻包括老人、小孩在内的各种声音。 情感和语气还原: 技术能够捕捉并还原哭泣、呐喊、甚至低声耳语等复杂情绪和特殊说话方式,这对于影视和短剧等注重情感表达的内容至关重要。 技术细节处理: 他们会对声音的波形、声调、语速和节奏进行精细化处理,确保声音的真实感。宋开发先生提到,他们的标准是做到“99.9分”,而不是“80分”,因为只有这样才能赢得高要求客户的认可。 Q3: 为什么说素动科技找到这个细分市场带有“碰运气”的成分? 宋开发: 公司最早的业务方向是AI营销视频出海,这是一个竞争激烈的领域,且效果很难量化。一次偶然的机会,一位福建做大理石生意的老板提出了一个特殊需求:他不需要制作新的营销视频,而是希望用自己的声音说阿拉伯语和印度语,以便在海外参展时拉近与当地客户的距离。VMEG为他实现后,效果出奇地好。这个“天使客户”的成功案例,让他们意识到声音克隆在内容本土化上的巨大潜力,从而自然而然地将业务重心转移到了这个方向。 Q4: 素动科技的定价模式是怎样的?客户愿意为此付费的关键原因是什么? 宋开发:VMEG目前主要按照音视频的“时长”来计费,以分钟为单位。最初海外定价约为每分钟3美金,后来根据合作深度调整至0.7到1美金不等。如果一个视频需要翻译成多种语言,费用则按语言数量翻倍。客户愿意付费的核心原因是他们对内容质量有高要求,追求的是情感连接和艺术表达的真实性,而不仅仅是信息的传达。例如,印度电影明星希望在不同方言的影片中依然使用自己的声音,YouTube大V为了核心粉丝区的观看体验而选择高质量配音,这些都是普通字幕或标准AI配音无法满足的需求。 Q5: 在全球市场中,哪些国家或地区是素动科技的主要客户来源?他们各自有什么特点? 宋开发: 目前,欧洲是最大的市场,其中德国客户最多。德国观众有强烈的观看德语内容的习惯,因此当地媒体和MCN机构有大量将英语内容翻译成德语配音的需求。其次是印度,特别是南印度,其影视产业发达,且存在多种方言,电影明星有强烈的跨方言配音需求。此外,日韩市场也在快速增长,日本的旅游局、IP公司和动漫公司希望借助这项技术将内容推广到全球。 Q6: 面对如此分散的全球客户,素动科技是如何进行海外市场推广和获客的? 宋开发: 由于翻译配音属于专业需求,他们的推广策略也更具针对性,而非追求泛娱乐化的“出圈”。主要方式包括: 搜索引擎营销: 通过谷歌进行SEO(搜索引擎优化)和SEM(搜索引擎营销),精准触达有主动搜索需求的用户。 红人与达人合作: 与海外YouTube等平台上的内容解说类博主合作。这些博主本身就有多语言内容的需求,通过为他们提供优惠甚至免费的服务,换取他们的使用和推荐,实现“带货”效果。 品牌合作: 未来计划与大型机构或知名IP进行合作,提升品牌影响力。 Q7: 在技术层面,除了声音克隆,素动科技还解决了哪些传统翻译配音的难题? 宋开发: 一个重要的技术挑战是处理不同语言间的“信息密度”差异,并同步视频时长。例如,中文信息密度高,几个字就能表达复杂含义,而西班牙语则相对啰嗦。在将中文视频翻译成西班牙语时,既要保证在原有时长内说完所有内容,又要让语速听起来自然,不能过快或过慢。这就需要对翻译后的语言在语速和节奏上进行智能调整,同时保持原说话人的声音特征,这是一个非常精细且复杂的技术活。 Q8: 除了影视、短剧等领域,素动科技还在探索哪些新的应用场景? 宋开发: 我们正在积极探索的一个新方向是“歌曲翻译”。世界上有很多音乐天赋极高但受困于小语种的歌手,他们的音乐很难被世界听懂。VMEG希望通过AI技术,将这些小语种歌曲“翻唱”成英语、中文等主流语言,同时保留原唱的音色和演唱风格。这不仅能帮助优秀音乐人走向世界,也蕴含着巨大的商业潜力。 Q9: 对于同样想利用AI技术出海的创业者,宋开发先生提出了哪两条核心建议? 宋开发: 选择一个规模足够大的市场: 创业要看市场的“天花板”(Upside)。他以全球音视频内容时长为例,这是一个高达上亿分钟的巨大市场,足以容纳多家公司共同发展。创业者应选择一个有足够想象空间的赛道。 建立清晰、可量化的产品评价标准: 你的产品或服务的好坏,必须能被客户简单、清晰地判断。像他们的配音,找个母语者一听便知优劣。如果评价标准模糊,最终只会陷入拼渠道、拼价格的红海竞争,并且很难筛选出真正的“有效客户”,导致创业过程非常焦灼。 Q10: 在与客户的沟通中,他们发现客户最关心的是“声音”还是“唇形”的同步? 宋开发: 绝大多数客户更关心“声音”本身的还原度。唇形的同步虽然也有技术实现,但重要性排在声音之后。客户认为声音是传递情感和建立连接的最核心要素,只要声音足够真实、自然,即使唇形不完全精准匹配,也是可以接受的。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-28 12:03
OpenAI携手茱莉亚学院加速AI音乐生成研发,剑指谷歌与Suno、Udio竞争格局
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例如为已有歌声自动匹配吉他伴奏,或为短
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专属配乐。 这种能力将大幅降低音乐创作门槛,让普通用户也能轻松制作专业级内容。同时,对于广告、影视与游戏行业而言,AI音乐生成将带来更高效率与更低成本。例如,广告公司可通过AI快速生成背景配乐、广告主题曲甚至定制音效。 与OpenAI的其他产品类似,音乐生成AI亦可与社交功能结合。知情人士透露,公司计划在ChatGPT或Sora中加入“创作分享流”模块,用户可上传AI生成的音乐作品进行展示或二次创作,从而构建出一个围绕创意生产的社交生态。 版权挑战与行业监管风险 然而,AI音乐生成的商业化之路并非坦途。最大的障碍仍是版权问题。OpenAI在进入该领域前,必须确保其训练数据和生成内容符合知识产权法规。 当前,美国唱片业协会(RIAA)已代表环球音乐集团、索尼音乐(SONY.US)和华纳音乐(WMG.US)等公司,对Suno和Udio提起诉讼,指控其在未授权情况下使用受保护音乐作品进行AI模型训练,并要求对每首歌曲赔偿高达15万美元。 这些案件凸显了行业风险的普遍性。Suno与Udio均辩称其行为符合“合理使用(Fair Use)”原则。而另一方面,据外媒报道,多家唱片公司正与谷歌及部分AI企业进行授权谈判,以建立新的“AI音乐许可框架”。 OpenAI此前已在ChatGPT中采取限制措施,例如不显示完整歌曲歌词,以避免潜在侵权风险。其CEO Sam Altman在Sora发布后也曾公开表示,公司将为内容版权所有者提供更细粒度的控制权,并在未来AI生成的音乐和视频作品中分享收益。 编辑总结 OpenAI正通过拓展AI音乐生成技术,向更广泛的创意内容生态迈进。与茱莉亚学院的合作凸显了其对数据质量和专业音乐知识的重视。面对来自谷歌、Suno与Udio的竞争,OpenAI若能平衡创新速度与版权合规,将有望在AI音乐这一新兴领域取得领先。长期来看,AI多模态生成的融合将成为下一代内容经济的核心驱动力,而OpenAI的战略正为此铺路。 常见问题解答 问1: OpenAI为何选择与茱莉亚学院合作?答: 茱莉亚学院是全球顶级音乐学府,其学生和教师能为AI模型提供高质量乐谱标注与音乐结构数据,这对于训练具备专业作曲能力的AI至关重要。 问2: OpenAI的音乐生成模型与谷歌的Lyria有何不同?答: Lyria偏向B端服务与广告应用,而OpenAI更可能将音乐生成功能与ChatGPT或Sora融合,打造面向C端创作者与社交分享的生态系统。 问3: OpenAI的AI音乐产品可能何时上线?答: 官方尚未披露时间表,但业内推测将在Sora全面推广后进入公开测试阶段,最快或于2026年上半年发布。 问4: 版权问题是否会影响AI音乐商业化?答: 版权风险是行业普遍挑战,OpenAI可能通过签订音乐授权协议或采用可追溯的训练数据集,来降低潜在法律风险。 问5: AI音乐生成的商业潜力有多大?答: 随着短视频、广告和游戏市场需求增长,AI音乐生成被认为是AI创意内容领域增长最快的板块之一,预计未来三年市场规模将突破百亿美元。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-26 18:10
CMC资本联合港投公司领投LiblibAI,为2025年AI应用赛道最大单笔融资
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具”升级为“AI专业创作工作室”,强化
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能力,支持多模型生成与专业级特效模板,实现从灵感到成片的端到端体验,为AI 视频制作打开了新的标准。 03 投资版图战略延伸:前瞻布局生成式AI赛道,开启创意产业智能升级新篇章 CMC资本持续拓展投资版图,由TMT、消费、新能源延伸至人工智能,以前瞻视角把握行业前沿机遇。对AI的布局立足于多年的产业资源与投研体系,延续以专业投资推动产业升级与社会进步的初心,长期赋能并陪伴优质企业成长。 当前,生成式AI技术正经历革命性突破,其多模态内容生成能力为创意产业带来效率跃升、体验焕新、生产关系重构的三重机遇。随着生成式AI技术从实验室走向商业化应用,CMC资本捕捉并发掘到这一变革性技术对内容创作、媒体娱乐等传统领域的重塑潜力,果断依托过往在科技领域的深度积累,旨在通过系统性投入,构建“技术+场景+生态”的完整闭环,支持高潜力团队实现规模化商业落地。 “CMC AI创意基金”的设立不仅是资本与资源的整合,更承载着推动行业变革的长期愿景。对CMC资本而言,此次合作进一步强化了其在科技投资领域的战略纵深,通过在新能源与AI两大硬科技领域的系统性布局,彰显其作为中国创新经济坚定的支持者和同行者的长期承诺;对港投公司而言,基金扮演着 “探路者”与“连接器”的角色。通过在文化创意这一香港历史优势产业中率先打造AI应用的成功案例与商业样板,旨在形成示范效应,助力港投公司吸引更多相关领域的全球企业与人才,尤其是年青人才。 未来,CMC资本与港投公司将联手通过“CMC AI创意基金”,持续关注生成式AI软件、AI硬件、AI赋能出海等方向,系统性推动技术、场景与生态的深度融合,为香港乃至大湾区的科技创新与产业升级注入持续动能。 关于港投公司 港投公司成立于2022年,是由香港特区政府全资拥有并代表香港特区政府的耐心资本机构。港投公司采用「投资+」的模式,在争取中长期合理投资回报的同时,创造和支持新增长动能的发展,为香港经济和社会带来效益,同时贡献国家发展。 港投公司目前管理「香港增长组合」、「大湾区投资基金」、「策略性创科基金」和「共同投资基金」。现阶段选定三大主要投资赛道,为硬科技、生命科技及新能源和绿色科技,及其相关应用。截至2025年9月底,港投公司已投资超过130个项目。港投公司每1港元的投资,拉动了超过5港元的长期资金跟投。 关于CMC资本 CMC资本成立于2010年,在上海、北京和香港设立办公室。CMC资本致力于成为中国产业进步和社会进步的价值创新者,重点关注互联网、消费、文旅、新能源新材料、人工智能等领域的创新机会,投资赋能代表中国经济未来成长方向的优秀企业。
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证券之星
10-23 14:04
Sora 2 爆火社交平台,AI影像纪元新开端
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整个内容创作产业的范式重塑,预示着AI
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的“工业化时代”正加速到来。 当市场的目光再次聚焦于人工智能的颠覆性力量时,$科创人工智能ETF华夏(589010),作为一揽子布局中国AI产业链核心环节的工具,其跟踪的指数成分股正处在这场变革的核心地带。Sora 2的出现,不仅验证了我们长期看好的技术路径,也为相关产业链的价值兑现按下了快进键。面对这场席卷而来的AI影像浪潮,我们不禁要问:这究竟是短暂的技术狂欢,还是一个全新投资纪元的序章? 一、Sora 2——不止于“以假乱真”,更是“创造现实” 2025年9月30日,OpenAI正式发布了其新一代文生视频大模型Sora 2,并同步推出了独立的iOS应用。这并非一次简单的技术升级,而被OpenAI誉为“视频领域的GPT-3.5时刻”。其颠覆性迅速在全球范围内得到了验证。相较于初代产品,Sora 2实现了多维度的世代飞跃: 1. 音画同步的原生生成:彻底解决了初代模型“默片”的尴尬,能够根据文本指令生成与画面精准匹配的对话、音效与环境音,实现了“所见即所闻”,极大降低了后期制作的门槛与成本。 用Sora 2生成的“两个山地探险家穿着明亮的技术外壳,结冰的脸,眯起眼睛在雪地里急切地喊叫,一次一个”, Sora 2能以高度逼真度创作复杂的背景音景、人声及音效。(来源:Open AI官网) 2. 强化的物理世界模拟:Sora 2对物理规律的理解达到了新的高度,无论是水流的动态、物体的碰撞反馈,还是人物动作的连贯性,都表现出惊人的真实感。这标志着AI正从“生成图像”向“模拟世界”迈进。 用Sora 2生成的“滑板运动员做踢脚翻”,Sora 2遵循物理定律的能力已显著优于前代系统(来源:Open AI官网) 3. 病毒式传播的“客串”(Cameo)功能:用户只需上传一段简短的音视频,即可将个人形象与声音植入模型,在任何场景中生成高度逼真的“数字分身”。这一功能极大地激发了用户的创作与分享欲望。 Sora 2的发布恰逢中国的国庆中秋假期,其应用迅速登顶美国App Store免费榜。借助其社交分享功能,“讲东北话的山姆·奥特曼”等二创内容在中国社交媒体上病毒式传播,Sora 2成功“破圈”,成为科技圈外亦广为人知的现象级事件。 短视频中用Sora 2生成的Open AI CEO山姆·奥特曼 与每一次海外顶尖AI技术的突破类似,Sora 2再次在中国市场引发了普遍的“AI焦虑”。“为什么我们没能做出Sora?”的讨论不绝于耳,资本市场也闻风而动,A股相关概念股(如视觉内容平台、服务器硬件、光模块等)应声上涨。 然而,若冷静审视,这次的“焦虑”背后,更多的是一种催化剂效应。中国AI企业并未“点错科技树”,国内主流厂商早已在基于Transformer架构(Sora 2的核心架构)的大模型路线上深度布局。Sora 2的成功,不仅没有否定中国的技术路径,反而强有力地验证了其正确性,并为国内的追赶者树立了一个清晰的技术标杆。 二、从“卖铲人”到“淘金者”,谁将受益于这场影像革命? Sora 2的出现,将极大撬动从上游基础建设到下游应用创新的全产业链。AI
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,正从实验室走向工厂,其规模化应用将带来对产业链各环节的旺盛需求。 上游:算力与数据的“军备竞赛”愈演愈烈 AI
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是名副其实的“算力吞金兽”,其对高性能GPU、高速网络(如CPO/硅光)和数据中心的需求是指数级的。 Sora 2的每一次“创作”,背后都是庞大算力集群的支持。这直接利好了从AI芯片(GPU)、服务器、高带宽内存(HBM)到散热、电源等一系列硬件供应商。在区域政治背景下,高端AI芯片的获取成为国内发展的瓶颈,这反而倒逼国产AI芯片(如寒武纪、华为昇腾等)加速技术迭代与市场渗透,国产化替代的逻辑空前强化。 高质量、大规模、经过精细标注的视频数据是训练出强大视频模型的先决条件。拥有海量独家视频内容库的平台型公司,如字节跳动(抖音)、快手,以及视觉中国等数据服务商标的,在上游数据资源端拥有天然的护城河。 中游:模型层的“百家争鸣”与战略分化 Sora发布后,中国AI产业展现了惊人的反应速度。在短短数月内,一批被誉为“中国版Sora”的模型相继问世,形成了“百家争鸣”的竞争格局。 快手的“可灵”(Kling)、字节跳动的“即梦”(Jimeng AI)、生数科技的Vidu、智谱AI的“影”(Ying)等国产模型,不仅在技术上快速看齐,甚至在某些方面(如“可灵”生成长达2分钟的视频)实现了局部超越。 表:主要公司及其技术特色(来源:公开信息整理) 与OpenAI将Sora 2定位为通往AGI的“世界模拟器”不同,中国模型的定位更为务实和应用导向。它们与短视频、内容创作、广告营销等具体场景紧密绑定,并以极快的速度推出了付费订阅服务,展现出强大的商业化决心。 下游:应用层的“降本增效”与创意大爆炸 下游应用是技术价值最终实现的环节,Sora 2类工具将彻底改变内容创作的生态。 一方面,在影视、短剧、动画、游戏等领域,AI
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将大幅降低预制作、特效和内容生成的成本与周期。据行业分析,AI有望降低30-40%的制作成本,让更多中小团队有机会实现创意。 另一方面,AI能够以极低的成本快速生成大量不同版本的广告素材,实现高效的A/B测试和个性化投放,营销行业将迎来生产力革命。 此外,技术的普及将极大降低高质量视频的创作门槛,赋能更广泛的普通用户,催生新一轮的个人创造力复兴。 三、如何锚定AI
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浪潮的核心机遇? Sora 2的火爆并非孤立事件,它系统性地抬升了整个AI视频乃至人工智能赛道的价值预期。对于投资者而言,理解其背后的驱动力,并找到合适的投资路径至关重要。 我们认为,AI
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技术的突破,将沿着“技术突破 -> 应用爆发 -> 算力需求激增 -> 基础设施升级”的路径传导,为AI全产业链带来结构性机遇。单一押注某个模型或应用存在不确定性,而通过ETF一揽子布局产业链核心资产,是分享时代红利的稳健策略。 1. 长期成长逻辑:内容生产的范式转移 AI
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技术正在从根本上改变内容的生产方式,从“手工作坊”转向“工业化生产”。这是一个不可逆转的长期趋势,其市场空间将随着技术的成熟和成本的降低而指数级增长。这为整个AI产业提供了未来十年甚至更长时间的广阔成长空间。 2 产业链传导逻辑:应用端繁荣反哺基础设施 下游应用的爆发式增长,是对上游算力基础设施最直接、最刚性的需求拉动。一个Sora 2的背后,是成千上万张高端GPU的日夜运转。因此,AI应用越繁荣,提供算力、网络、存储等核心硬件的“卖铲人”业绩确定性就越高。这是当前阶段最具确定性的投资主线之一。 3. 国产化替代与追赶逻辑:独特的市场催化剂 外部环境的限制与内部市场的“AI焦虑”,共同构成了推动国内AI产业链自主可控的强大动力。这使得中国的AI竞赛不仅是一场技术竞赛,更是一场关乎产业链安全的战略布局。在这一背景下,掌握核心技术的国内AI芯片、操作系统、数据库等公司,将同时受益于市场增长和份额提升的双重逻辑。 4. ETF配置逻辑:分散风险,把握产业Beta AI
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赛道技术迭代快,竞争格局尚不明朗。对于普通投资者而言,精准预测哪家公司的模型能最终胜出难度极大。科创人工智能ETF华夏(589010)通过跟踪科创人工智能指数,将资金分散投资于产业链上中下游的30家核心龙头企业,有效规避了个别公司经营不善或技术落后的风险,旨在捕获整个AI产业发展的Beta收益: 指数定位精准:科创人工智能ETF华夏(589010)跟踪的“上证科创板人工智能指数”,是从科创板中精选30家业务涉及人工智能基础层、技术层与应用层的代表性公司。科创板本身“硬科技”的定位,确保了成分股的技术领先性和科创属性。 产业链覆盖全面:指数成分股全面覆盖了AI产业链的核心环节。既包括以寒武纪、澜起科技为代表的AI芯片与硬件(上游),也囊括了金山办公、云天励飞等算法与软件(中游),同时还布局了石头科技这类AI应用端(下游)的领先企业。这种全面的布局,使其能够充分受益于Sora 2这类事件带来的全产业链催化。 龙头效应显著:指数采用市值加权,前十大成分股权重占比高,达到71.90%。能够重点聚焦产业链中研发实力最强、市场地位最稳固的龙头公司,力求在AI浪潮中抓住核心驱动力。 表:前十成分股权重与市值(来源:中证指数公司,Wind,截止至2025.10.22,以上不作为个股推荐,亦不构成任何投资建议。) 高弹性的“牛市尖兵”:依托科创板的高研发投入属性(指数成分股研发投入占比27.38%,远高于市场平均水平)与20cm的涨跌幅限制,本ETF在市场风险偏好提升、AI产业迎来技术突破或政策利好时,往往能展现出较高的向上弹性。 表:上证科创板人工智能指数与市场其他指数成分股研发投入占比(来源:中证指数公司,Wind,截止至2025.10.22,以上不作为个股推荐,亦不构成任何投资建议。) 相关布局:对于希望聚焦AI应用端的投资者,也可关注$机器人ETF(562500),机器人作为“具身智能”的终极载体,是AI技术(包括视频理解与生成)落地物理世界的最大赛道之一。 Sora 2投下的“石子”,正在激起整个科技与资本市场的“千层浪”。它所开启的,不仅是一个能将文字转化为生动影像的魔盒,更是一个重塑内容生产力、引爆算力需求的全新时代。历史告诉我们,每一轮颠覆性的技术浪潮,都会伴随着巨大的产业机遇。与其临渊羡鱼,不如退而结网,这或许正是我们拥抱智能未来的最佳姿态。 风险提示:以上基金风险等级为R4(中高风险)。以上基金属于股票基金,风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩,二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-23 09:36
一对分别为 19 岁与 20 岁的斯坦福辍学生兄弟完成 410 万美元、超额认购的种子轮融资,用于打造 Golpo AI 并重塑 AI
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方式
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首创的逐帧编辑功能。 该功能将 AI
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从一次性、不可控的过程转变为可管理且可靠的工作流程,用户无需重制整段视频即可单独调整并重新生成特定片段。 本轮融资将用于团队扩张、AI 产品能力提升以及深化企业客户集成。 关于 Golpo AI Golpo (video.golpoai.com) 是一款领先的 AI 平台,能够根据提示词、文档及企业工作流程自动生成解说视频。 由 Shraman Kar(19 岁)与 Shreyas Kar(20 岁)兄弟于 2025 年创立,Golpo 的使命是通过实现 AI 视频的实用化、普惠化与可持续化,释放全球知识潜能。 CONTACT: Shraman Kar +15024326863 founders@golpoai.com
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GlobeNewswire
10-21 17:34
泉果基金:全球大类资产的配置有望更加多元化
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订单超出市场预期,新模型sora2引发
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新热潮,竞争对手Google在Search中升级AI模式,引入“视觉探索”功能,让用户通过对话加图像组合搜索、购物更自然直观。泉果基金指出,AI的软硬件均迎来较大利好催化。 整体来看,短期科技板块行情随大额涨幅累积震荡风险加大,但中期AI基础设施高景气支撑,全球算力建设如火如荼,国产芯片替代势在必行。泉果基金继续看好算力板块整体的业绩成长,同时随着应用层变现与行业渗透,“硬件驱动”有望逐步转向“应用兑现”,国内AI应用的积极变化值得持续关注。在电力设备板块,储能第一次受经济性驱动,国内需求爆发,海外市场共振;锂电板块在上游价格三年通缩背景下迎来价格拐点;技术端固态电池亦有密集催化。有色金属板块方面,2011-2019年全球大宗商品下行周期资本开支不足导致供应偏紧,贵金属、铜铝、稀土受不同需求因素催化纷纷迎来持续性价格突破。泉果基金表示,预计支撑这些板块价格上升的因素仍将继续演绎,龙头企业更将受益。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-21 16:54
ETF甄选 | META运动AI智能眼镜发售,5G通信、人工智能、消费电子等相关ETF表现亮眼
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,微软宣布,OpenAI的新一代多模态
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模型Sora2现已在AzureAIFoundry(国际版)上线,进入公共预览阶段。即日起,Sora2可通过StandardGlobalAPI在AzureAIFoundry(国际版)上开启使用,定价0.1美元/秒。 东吴证券表示,AI行业天花板高,AI的产出是可乘数放大的“智能”,由“算力—模型—应用—数据”飞轮驱动的OpenRouter等平台Token调用量呈指数级增长;对比通信流量的“加法式”增长与频谱/站址等物理边界,AI的可拓展空间显著更大,AI在各行业重构流程并催生新价值链与新市场。 相关ETF:创业板人工智能ETF华宝(159363)、创业板人工智能ETF华夏(159381)、创业板人工智能ETF富国(159246)、创业板人工智能ETF南方(159382)、创业板人工智能ETF华安(159279) 【META运动AI智能眼镜发售,机构:消费电子在AI赋能下持续回暖】 消息面上,从AI智能眼镜到智能手机,消费电子终端设备陆续上新。10月21日,Meta旗下运动AI智能眼镜今日起正式发售,该产品专为高强度训练和活动设计。 上海证券表示,全球AI应用终端市场持续增长,消费电子行业在AI技术赋能与国补换机周期共振下持续回暖。当前行业具有长期成长逻辑,需求端上,AI驱动消费电子行业进入创新周期,AI与硬件结合驱动用户体验质变或催生换机潮;生态端上,AI重塑消费电子生态,我们认为上游AI芯片、中游硬件、下游软件同时进步为更多公司创造新机遇;产品端上,端侧AI和云端AI协同有望成为未来发展主流;无屏化、语音化等新型交互模式提升,未来AI终端的形态可期。 相关ETF:消费电子ETF富国(561100)、消电ETF(561310)、消费电子ETF(561600)、消费电子50ETF(159779)、消费电子ETF易方达(562950) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-21 15:44
港股科技连续反攻,中芯国际涨超5%!港股通科技30ETF(520980)大涨超4%,恒生科技ETF基金(513260)涨近3%!
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头公司。 1)10月15日,百度宣布其
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模型“百度蒸汽机”(文心专精)完成升级。该模型突破AI生成视频普遍在10秒左右的时长限制,首次实现长视频的实时交互生成。此外,10月16日,百度智能云宣布对旗下大模型与AI原生应用开发及服务平台千帆进行品牌战略升级。全新的“百度千帆”将更加聚焦企业生产场景,为企业提供模型、Agent开发及数据智能服务等一站式服务。 2)10月16日,火山引擎全新发布和升级了四款豆包大模型:豆包大模型1.6升级,原生支持4种思考长度;豆包大模型1.6 lite、豆包语音合成模型2.0、豆包声音复刻模型2.0全新发布。火山引擎正式发布“智能模型路由”,支持豆包大模型、DeepSeek、Qwen、Kimi等多种主流模型的智能选择调用。 3)10月16日凌晨,阿里全新AI编程工具Qoder CLI(命令行界面)正式上线,该工具具备强大的代码生成与理解能力,并大幅降低内存消耗和命令响应时间,进一步提升开发效率。 4)美团LongCat团队于10月17日正式开源了其自主研发的专用语音编解码方案LongCat-Audio-Codec。这一举措标志着美团在AI语音技术领域的又一次重要突破,也预示着语音处理技术在更多应用场景下的潜力。 (来源:招商证券20251020《豆包发布升级多款大模型》) 看好AI产业链颠覆性投资机遇,认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金(513260),恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数,软硬件兼备,综合覆盖科技各子板块(芯片电子、制造型硬科技等),更全面覆盖中国科技产业链,管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低,也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金!恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 一键布局港股科技,认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF(520980)!标的指数聚焦TMT行业,不含医药、家电、汽车,AI属性更纯!前十大成分股合计权重高达82%,龙头含量更高!港股通科技30ETF(520980)还支持T+0交易、不占用QDII额度,是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择,一键轻松勾勒精华版的“科技版图”! 港股通科技30ETF(520980)以下优势值得关注:1)阿里、腾讯、中芯国际、小米、华虹半导体,“世界级大厂”高度集中!2)相比港股科技板块其他指数,无医药下跌影响!3)相比港股互联网,纳入国产算力等优质硬件!且布局消费电子优质标的!4)标的指数在AI方面占比更高,更契合当前科技行情!5)9月指数调仓中前十大权重新增地平线机器人-W,高科技属性进一步提升! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险,若盲目投资溢价率过高产品,可能遭受重大损失。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-21 10:46
24小时环球政经要闻全览 | 10月21日
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TRA及其他表演者工会合作,防范其AI
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应用Sora的深度伪造内容。
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格隆汇
10-21 08:11
十大券商一周策略:回调即是增配良机,产业链安全为先,向上突破大概率靠景气成长
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感器等关键零部件。4、AI应用:高质量
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应用突破与大模型成为应用入口,看好互联网大厂与金融/办公/游戏/政务/智能终端等应用落地。 信达证券:牛市中非主线行业何时领涨? 当下的判断:关税冲击的影响比4月温和,可能需要2-3周时间消化,Q4指数大概率还会继续上行。随着下半年政策预期增多,股市逐渐对当期盈利脱敏,股市结构性赚钱效应已经接近1年,后续居民资金大概率会逐渐增加,股市大概率已经进入主升浪。国庆节后,特朗普表示正考虑对中国大幅提高关税,对市场产生一定冲击。参考19年和今年4月关税冲击对市场影响的经验,市场往往会调整到中国对等政策落地后。但我们认为市场调整的幅度不取决于中美关税加征的幅度,主要还是取决于市场内在调整压力。9月以来市场波动加大,背后主要原因是换手率过快回升以及AI算力等部分板块交易拥挤,在新的领涨板块或风格形成前,市场往往会有波动。短期内关税变化可能会带来9月以来的第二次调整,时间上可能仍需要2-3周。消化完成后,指数可能在政策催化、盈利企稳预期、增量资金流入等因素的驱动下继续上行。 配置行业展望:1、金融(银行,非银金融):金融整体估值偏低,银行牛市加速期表现最弱,四季度受益于风格切换可能有反弹机会。后续非银的弹性可能会逐渐增加,牛市概率上升,非银的业绩弹性大概率存在;2、电力设备:成长中少数估值分位相对较低的板块,2026年基本面逐渐触底企稳概率高,可能受益于“十五五”规划政策预期催化;3、周期(钢铁、煤炭、建材):当前环境下,稳供给政策或将出台,年底可能还会有需求稳定政策。 中泰证券:如何看待A股市场缩量调整? 本周A股主要指数量能全面回落,以小盘市值、双创板块最为明显。从结构上看,本周成交缩量在一定程度上源于前期累积涨幅过大的板块出现技术性回调。政策面、基本面多重因素交织,有望提振资金信心。政策面,二十届四中全会将于10月20日至23日召开,未来五年政策主线或将突出科技创新与产业升级,特别是在人工智能、先进制造等方向有望获得持续政策支持,为风险偏好提供修复空间。基本面,随着三季报业绩进入密集披露期,企业盈利情况逐步明朗。截至10月15日,已有126家上市公司发布三季度业绩预告,按照“预增、扭亏、略增、续盈”等归为正面预警,共有104家公司报喜,占比82.54%,上市公司利润修复进程延续。多重因素叠加下,场外观望资金可能重新进场,市场成交量有望逐步回升,从而结束此前持续多日的缩量状态。 建议继续关注有色金属与科技成长两大主线:1、有色金属板块:全球流动性环境边际改善叠加避险情绪升温,推动稀土、黄金等资源品展现出较强韧性。2、半导体、人工智能等科技成长板块龙头:科技成长领域虽经历了近期的缩量调整,但其中长期投资价值依然突出。 国投证券:依然维持“强势震荡”的判断 重点强调“轻伤不下线” 对于大盘指数,眼下对A股转向悲观多少有点不太适宜,我们依然维持“强势震荡”的判断,重点强调“轻伤不下线”,“牛市并未结束”信仰并未消散。综合来看,A股接下来两周将迎来两件重大事项:四中全会及十五五规划与中美贸易冲突,我们认为眼下定价重心在于后者。目前看,在10月底APEC会议和11月中美新一轮关税豁免结束的重要窗口期,中美关税冲突正在经历更加复杂艰巨的博弈状态,我们倾向于这次关税冲突是中美关税在达成阶段性协议之前的“最后一搏”,并认为最终中美双方在年底前“相向而行”的概率依然较大。 目前,我们依然在时刻评估若水牛能转入基本面牛,那么“低位顺周期(含全球定价资源品)+出海”成为Q4胜负手的可能性,这点需要在11月确认。截至当下,基于A股科技/顺周期的分化-收敛的交易信号观察,目前清晰看到这种分化已经到历史高位水平,正在高位震荡,若见顶回落则意味着Q4真正的风格切换就会到来。 申万宏源:高切低进行时 但攻守有别 本周行情已经证明了,顺周期和价值行情暂时无法引领总体指数再上台阶,总体市场延续9月初以来的休整波段。岁末年初,顺周期关键催化时机未到,科技成长产业趋势催化更集中的格局未变。A股有效突破,最终还是要等科技引领。从性价比来看,A股总体的赚钱效应已回落至中低位,调整波段已接近尾声;同时创业板相对沪深300的扩散指标已回落至低位,“高切低”行情短期性价比已不高。不论总体还是科技成长,调整波段都不是10月才开始,而是9月初延续到现在的。从短期性价比来看,A股总体赚钱效应已回落至中低位,指向调整波段已接近尾声。同时创业板相对沪深300的扩散指标已回落至低位,这说明“高切低”其实已经是一个低性价比的交易。 短期有进攻逻辑的周期品(有色、化工)效果并不好,更偏向于防御和对冲属性的资产占优(银行、食品饮料)。我们继续提示,26年展望好于25年的成长方向,25Q4还有机会,重点关注:海外算力beta依然向上,新能源为代表的先进制造,国防军工。短期港股调整相对A股更充分,反弹波段恒生科技也是高弹性方向。
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金融界
10-20 07:44
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