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元宇宙周刊丨ChatGPT-4支持微软新款Bing 无锡发布元宇宙创新发展三年行动计划
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源、媒体等)、应用开发(文字、图像、音
视频生成
、数字人、3D生成等)。3月16日起,首批用户即可通过邀请测试码,在文心一言官网体验产品,后续将陆续开放给更多用户。此外,百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。 【商汤科技与泰企合作,推进元宇宙建设】 全球知名人工智能软件公司商汤科技宣布,为实现社会、经济、环境平衡发展,该公司将与泰国最大的综合传媒集团之一——T&B环球媒体集团合作,联合推进元宇宙平台Translucia的基础设施开发。据了解,自2022年9月签署战略合作协议以来,商汤科技与T&B已在智慧城市、元宇宙和增强/混合现实(AR/MR)等领域开展多方面合作。此次合作中,其将通过自主研发的SenseMARS Avatar虚拟人解决方案,为Translucia搭建连接物理世界和数字世界之间的桥梁。商汤科技亚太业务事业群元宇宙业务中心负责人衣闯表示,期待将SenseMARS Avatar与Translucia完美融合,推动创新技术的普惠与普适,为大众的日常生活和工作创造无限可能。 【全国政协委员吴杰庄:目前对元宇宙、虚拟世界金融支付、NFT缺乏成熟的监管】 2023年全国两会,全国政协委员、香港特区立法会议员吴杰庄提交了一份《关于促进元宇宙产业健康发展的提案》。吴杰庄介绍,当前,元宇宙产业发展中存在着挑战。一方面,先进技术“双刃剑效应”凸显,传统信息安全与意识形态保护受到挑战。另一方面,目前对元宇宙资本运作方式、虚拟世界金融支付、NFT缺乏成熟的监管。目前,美国元宇宙发展速度较快,我国在理念上与之接近,并具有较大市场,日、韩等国也在积极推动元宇宙发展。为此,吴杰庄建议我国以“数字货币”发展为前车之鉴,充分重视元宇宙发展与治理问题,积极推动支撑元宇宙发展的技术进步和基础设施建设,同时关注元宇宙前瞻治理问题。 【国家市场监管总局发文,2022年数字藏品等新模式监管难度加大】 国家市场监管总局发文《2022年消费者投诉举报呈现十大特点》,其中“新消费热点不断涌现,伴随引发的消费纠纷走高”第六个特点中提到,2022年,数字藏品(NFT)等新模式问题抬头,监管难度加大,相关诉求5.97万件(上一年仅198件),主要集中在不发货、不退款、恶意哄抬价格、收取高额手续费、随意封禁消费者账号等。“盲盒”热潮下,消费者诉求高达4.14万件,同比增长61.72%。IP跨界联名产品掀起抢购狂潮,相关诉求3.81万件,同比增长66.96%,某些商家借机抬高价格,而产品质量参差不齐、假冒伪劣、发货拖延、售后服务缺失等问题突出。 本周新闻一览 VR/AR/MR 卡地亚及蒂芙尼与Snap合作推出AR体验。 Leonardo与Varjo合作通过MR增强飞机培训。 苹果发布新专利:XR头显带有前置摄像头系统,可自行重置错位部件。 洛克希德·马丁公司将Red 6 AR平台引入其TF-50战机。 83%的人认为XR数据分析是发展业务所必需的。 免费VR动画制作应用Flipside Studio登陆Quest 2和Quest Pro。 著名VR社交平台Bigscreen推出号称“全球最小”头显Beyond。 苹果CEO库克坚持不同意延迟推出MR头显。 国外护发公司联手XR平台推出元宇宙护发体验。 联想联手N卡和阿斯顿马丁专为XR推出P系列工作站。 Rokid平台发文表示6万台Rokid Air已售罄。 谷歌新增图片翻译功能,使用AR翻译技术。 英国布里斯托大学斥资打造“现实模拟器”沉浸式VR平台。 VictoryXR将推出第二批元宇宙大学VR课堂。 三星下一代XR头显将向Meta Quest Pro看齐。 《Compound》开发者正在开发新VR游戏。 线下VR体验供应商Spree Interactive将多人VR游乐场带到更多地点。 综合医学提供商Eastwest Integrated Care将VR正式应用于治疗心理疾病患者。 PICO将与彩虹社联手举办VTuber 8K VR直播。 佳能最新光刻系统可用于生产XR设备。 日本贸易公司联手VRChat开展商业活动。 莱茵德意志歌剧院将通过AR技术增强歌剧表演。 AR手术导航解决方案供应商Augmedics为其AR手术导航系统推出新功能新功能。 远程连接及数字化转型公司TeamViewer通过AR工业解决方案支持Apple Mango数字化转型。 UnityXR新功能,全面支持关节式手部追踪。 西南偏南艺术节SXSW 2023带来魅力虚拟XR体验。 康涅狄格大学学生开发AR驱动的抽认卡。 谷歌停售旗下AR眼镜,或将推出新品。 PICO 4 OS 5.5.0系统公测开启。 NFT/链游 星巴克将在其Web3 Odyssey平台推出2000个NFT,每个售价100美元。 The Sandbox宣布即将发布戈登-拉姆塞"地狱厨房"阿凡达系列NFT。 BTC游戏开发商THNDR Games将发布P2E游戏Bitcoin Blocks。 NFT项目Cool Cats完成网站和个人资料功能更新。 火必NFT市场将于5月13日下线,用户需自行提取平台内NFT资产。 DAO Maker CEO一个月内创建NFT游戏CryptoZoo替代品“DegenZoo”。 Yuga Labs已启动TwelveFold铭文转移处理操作。 Blur上线手机端NFT购买功能。 Meta正在放弃对NFT的过度追求。 NFT艺术家Beeple在查尔斯顿开设数字艺术画廊。 RTFKT“Murakami Animus”下一次铸造活动将于4月24日启动。 Checks-VV Edition”#9925在OpenSea上被盗取。 PeckShield监测显示,NFT系列“Checks-VV Edition”的#9925在OpenSea上被0xc729开头地址盗取。 MOOAR发布白皮书 Generative NFT Tool(GNT)面向所有MOOAR成员开放。 Coin98 Labs推出多链NFT市场Dagora,提供Launchpad、Mint等功能。 Epic Games预计明年将在其市场上增加近20款支持Crypto的游戏。 保时捷NFT项目PORSCHΞ启动“PIONΞERS CO-PILOTS”空投。 OpenSea自上线以来交易额超200亿美元 Blur交易额超30亿美元。 黄立成开始重新购买MAYC。 NFT数据存储平台NFT.Storage推出NFT Forever项目。 NFT平台LiveArtX将于4月5日推出NFT系列X Card。 STEPN开发商Find Satoshi Lab宣布推出NFT AIGC产品GNT,并将开启测试版活动。 以太坊NFT二层扩容方案ImmutableX将于3月21日公布2项重大更新。 苏富比于3月17日举办NFT专场拍卖会。 珠宝巨头TOUS提交涉及NFT的商标申请。 Web3基础设施公司Mysten Labs和游戏工作室BlueJay Games合作推出Web3街机游戏。 《最终幻想》开发商Square Enix发布NFT游戏“Symbiogenesis”预告片。 Web3游戏平台Intella X将与Polygon Labs在游戏开发者大会上展示其Web3平台和游戏。 其他 日本将修改禁止在元宇宙销售仿冒品。 Meta正探索去中心化社交网络应用程序。 微软发布企业级Azure OpenAI ChatGPT服务,GPT-4将于下周发布。 Delysium发布AI驱动的Web3操作系统Lucy。 宝可梦公司正在招募Web3人才。 The Sandbox将在未来几个月探索ERC-4337标准。 茅台与网易合作推出“巽风元宇宙”,注册人数近300万。 支付公司Worldline开设元宇宙购物中心。 虚拟现实与元宇宙产业联盟《可信虚拟人生成内容管理系统技术要求》标准制定工作启动。汽车品牌日产申请4个新的Web3商标,并在元宇宙中试销。 NTT通信、东映、NTT株式会社联手开展“数字人”技术实用性试验。 3D化身提供商YOYOGI MORI推出可兼容VRChat平台的3D模型:Maya。 日本广岛电视台开发出学生专用“球场元宇宙”应用Metamatsuta。 深圳发起元宇宙种树新型公益活动。 海心沙大型“元宇宙”音乐会开幕,广州市虚拟现实行业协会鼎力支撑。 虚拟助理市值飞速增长,2030年预计达到141亿美元。 5位元宇宙居民已拥有广州户口。Meta将再裁员1万人,并关闭5000个空缺职位招聘。 去中心化社交平台WGF与AI巨头ChatGPT-4达成合作,打造未来社交新生态。 布里斯托大学招标沉浸式平台,以创建“现实模拟器”。 平治信息拟从通信运营商领域切入元宇宙,已与中国移动等达成合作。 Meta官宣支持虚幻引擎5以实现更具沉浸感的体验。 乐高进军元宇宙。 Stripe将为OpenAI提供支付服务并整合其新技术。 国务院新闻办公室发布《新时代的中国网络法治建设》白皮书,积极推行区块链等现代科技在诉讼服务等领域的深度应用。 微软将OpenAI的聊天机器人技术引入Office应用程序。 投融资新闻 Web3平台Few and Far完成1050万美元融资。 Web3内容创作平台REPUBLIK获得370万美元种子轮融资。 WGFdesocial完成2000万美元种子轮融资,Dao venture capital领投。 虚拟助理市值飞速增长,2030年预计达到141亿美元。 北京朝阳元宇宙客户端以预算234万元开始招标。 AI技术公司Humane完成1亿美元C轮融资。 AR HUD开发商Envisics完成5000万美元C轮融资。 大朋VR完成新一轮战略融资。 Web3游戏工作室Jungle完成600万美元种子轮融资。 美股三大指数集体低开 多家银行股暴跌。 元宇宙公司Afun Interactive完成530万美元A轮过桥融资。 Web3游戏平台Moxy完成超1000万美元融资。 链游公会Merit Circle向Web3游戏Walker World投资75万美元。 3D实时交互虚拟活动平台「彼真科技」完成数千万元天使轮融资。 蔡司已收购AR/VR公司Tooz全部股份。 区块链基础设施初创公司Smooth Labs完成200万美元种子轮融资。 数字时尚公司DressX获1500万美元A轮融资。 元宇宙支付平台Tilia获J.P. Morgan Payments战略融资。 Web3古典音乐平台KOLO.Market完成首轮股权融资。 Web3人脉网络平台Entre完成160万美元种子轮融资。 元宇宙支付平台Tilia获J.P. Morgan Payments战略融资。 NFT项目DigiDaigaku母公司Limit Break完成对NFT平台FreeNFT的收购。 NFT社交平台Metalink完成600万美元种子轮融资。 沙特阿拉伯NFT市场Nuqtah完成种子轮融资,Animoca Brands领投。 数字投资机构Whampoa Digital拟部署1亿美元用于Web3投资。 Ledger前高管Jean-Michel Pailhon为NFT艺术基金筹集2500万美元。 基于NFT的数字创作平台Gaspack完成pre-seed轮融资。 观点 拜登表示,将追究制造硅谷银行“混乱”相关方面责任,并加强对大型银行的监管力度。 《Job Simulator》创始人Andrew Eiche表示,VR应该突破头显限制,创造更大的VR空间。 OpenAI官方表示,GPT-4在许多标准化测试中比人类表现得更好。 野村中国首席经济学家陆挺表示,未来科技革命的重点之一是人工智能,而不是所谓的Crypto或元宇宙。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-17
从大跌10%到大涨16%,百度这一晚经历了什么?亲测“文心一言”五个使用场景
go
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源、媒体等)、应用开发(文字、图像、音
视频生成
、数字人、3D生成等)。 正如李彦宏所说的,对于大部分创业者和企业来说,真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型,这很不现实,也不经济。真正的机会是,基于通用大语言模型,抢先开发重要的应用服务。就像移动互联网时代,最成功的商业产品不见得是安卓和iOS,而是基于安卓和iOS开发的微信、淘宝、抖音等各种超级应用。 中信证券预计,文心一言在短期仍将聚焦迭代升级。中期维度,根据此前公司副总裁沈抖披露,公司预计在5月在百度云平台开启相关API的调用,后续商业化的前景值得期待。 总的来看,随着经济的持续复苏,中信证券认可公司核心业务有望逐季度改善,并对当前公司估值形成支撑,后续AI模型的升级优化亦将带来估值弹性。维持对公司的盈利预测,维持公司的“买入”评级。
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金融界
2023-03-17
GPT-4收获满堂彩 百度“文心一言”还只是PPT?
go
lg
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型精调和应用开发,而有关文字、图像、音
视频生成
、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。 万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”,坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里,几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态,百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势,毕竟,这个产品是集合了百度多个大模型的产物,包括ERNIE和PLATO,而这两个模型都产出过多个企业级模型,场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用,简直是水到渠成。 此前,有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》,“先占坑,测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈,还有待观察。观察的窗口期也开始了,在发布会上,百度CTO王海峰当场宣布,“邀请测试”当天启动,获得邀请码即可参与测试,包括合作伙伴和个人。 很快,文心一言的测试入口开通,当然,需要邀请码才能开测。当晚10点,百度发布了文心一言的“邀测”喜报,申请调用的企业为6.5万家。 测试Demo是提前录制的,真实的测试将在有限的用户中展开,文心一言到底强不强,测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限?百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”,参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品,大概率要等它正式上线了。 百度倒不是不重视C端,发布会上,李彦宏说了,大语言模型这种产品,一旦发布出来,就会获得真实用户的反馈,“有了这些反馈,它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见,“真实用户中”的C端也有他的价值,为文心一言的大模型贡献“反馈”,提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的,这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟,那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-17
AIGC带动影响板块走强,华策影视、奥飞娱乐涨超7%,影视ETF(516620)涨超3%
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源证券认为,AIGC从文字、图片生成到
视频生成
的技术进步路线,长期来看或大大助力影视拍摄制作降本增效,拥有版权、视频素材及数据优势的影视公司或助力AI大模型训练,并衍生新的商业模式。建议密切关注直播带货及AIGC对影视公司新商业模式及降本增效的作用,及带来的影视板块价值重估机会。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-17
李彦宏:百度文心一言"十月怀胎"终于"一朝分娩" 文心一言大模型将带来三大产业机会
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源、媒体等)、应用开发(文字、图像、音
视频生成
、数字人、3D生成等)。 百度CEO李彦宏称“文心一言”是百度公司10年心血的产物,没有哪家公司能在几个月内生产出这样的产品。
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金融界
2023-03-16
李彦宏展示文心一言五个使用场景:无论哪家公司都不可能靠突击几个月做出这样的大语言模型
go
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至能够生成四川话等方言语音;文心一言的
视频生成
能力则因成本较高,现阶段还未对所有用户开放,未来会逐步接入。 “多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。”李彦宏表示,“未来,随着百度多模态统一大模型的能力增强,文心一言的多模态生成能力也会不断提升。” 据了解,目前百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。李彦宏指出:“无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。”
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金融界
2023-03-16
OpenAI推出GPT-4!可以解析文本和图像输入 券商:商业化应用将进一步加速,背后有四大投资新路径
go
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码生成、对话交互、机器翻译、图像生成、
视频生成
等。我们认为,前述基础能力将支撑GPT系列模型在通用与垂直领域的应用,典型应用场景如:通用领域—搜索引擎/办公软件,垂直领域—教育/金融/医疗/图像视频等。 3、通用与垂直场景多点开花,GPT变革内容生成与交互方式 GPT有望革新各行各业的内容生成与交互方式。基于GPT+文本&代码&对话&翻译&图像&视频,我们看好GPT类技术未来在通用与垂直场景的应用空间。例如,搜索引擎结合GPT将重塑搜索结果呈现方式,多模态的引入带来一站式的文本、图像、视频汇集结果,将大为提升用户信息收集效率。 中金公司机构以下四大环节有望迎来新机遇: (1)算力方面,ChatGPT训练所耗费的算力大约为3640 PF-days,即假设每秒运算一千万亿次,需要连续运行3640天,训练大模型需要强大的算力。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力,未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。其中,数据中心建设有四大重点方向: ①第三方IDC运营环节:宝信软件、数据港(与阿里合作)、科华恒盛(与腾讯合作)、奥飞数据、美利云、光环新网、铜牛信息等。 ②储能温控环节:英维克(互联网IDC空调龙头)、佳力图(绑定中国移动)、高澜股份、依米康、申菱环境、朗进科技、科华数据、润泽科技等。 ③传输网设备、光纤光缆、光模块等ICT环节:光模块领域的新易盛、中际旭创、博创科技;光器件领域的天孚通信、腾景科技、光库科技;光纤光缆领域的中天科技、亨通光电等。 ④高性能计算芯片板块:澜起科技、国芯科技、聚辰股份、兆易创新、景嘉微、寒武纪、芯原股份等。 (2)数据标注方面,ChatGPT的训练过程加大了人工标注的力度和精度,这代表着在未来的人工智能领域,优质的数据源和强大的标注能力,将成为行业的基础设施。 (3)NLP(自然语言处理)方面,安信证券表示,由于ChatGPT主要基于自然语言处理,因此在NLP领域沉淀较多的企业,有望率先实现功能的部分复现,NLP头部厂商将率先受益。 (4)AIGC(人工智能生成内容)方面,ChatGPT是AIGC应用的又一个起点,随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,AIGC有望加速发展。
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金融界
2023-03-15
ChatGPT正在迎接一个繁荣的开发者市场
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hrome浏览器插件,给YouTube
视频生成
带有时间戳的摘要,适合对话/访谈/演讲类的视频,基于文本识别和热度判断来帮你划重点,免费版每周只5个额度,超出需要付费。 平替版的还有Glarity(glarity.app),不仅支持YouTube,还支持Google和Yahoo,但总结得会更简略一些。 面向Bilibili的同类服务有BilibiliSummary(GitHub)BibiGPT(b.jimmylv.cn),只是稳定性都不太好。 Mem(mem.ai) OpenAI领投的知识库工具,比Notion要轻,把它当成一个每日信息摄入的保存盒子,扔进来之后由AI咀嚼整理,生成新的简报给我。 Notion AI当然更强大一些,但是Notion更适合再往后一步的沉淀,在收进Notion之前我需要中转站来做进一步的精简处理。 HARPA(harpa.ai) Chrome浏览器插件,除了随时调用ChatGPT来对当前页面进行总结之外,还整合进去了很多自动化功能,比如你可以让它跟踪一家网店的商品价格,降价到了你设置的数字之后之后第一时间通知你。 因为功能种类很多,所以用起来可能会繁琐一些,前期需要不断的调教,或者干脆放弃多余的选项,只用它的页面感知能力,超乎想像的全能。 AI Dungeon(play.aidungeon.io) MUD地牢游戏,可以无限生成龙与地下城式的游戏内容,很适合消遣和猎奇,用的好像是GPT-3模型,对中文的支持度非常高,对话起来你说中文它出英文完全没有任何障碍。 这完全脱离了RPG游戏的任务线,你可以天马行空的推进剧情,最后通关或者失败,好的剧本会被分享出来让其他用户进去重开游戏,然后又产生新的支线。 我玩了一个多星期了,感觉略微看到了游戏产业在未来的一种可能性。 结语 从外网的情况来看,现在每天都有几十个基于OpenAI的新产品上线,互联网行业很久没有出现如此让人兴奋的画面了。 这里面有些是套壳应用,就是针对一个具体需求写了前端,比如用户输入需求然后它给你推荐3本书这种,只是对ChatGPT能力做了简单的连接,价值有限。 稍微复杂一点的,我看到有专门服务于特定场景,比如很多人用Tinder搭讪妹子不知道怎么聊天,然后它可以提供500多种开场白,一步一步帮你跟妹子聊天。 最受欢迎的市场在企业端,因为付费意愿最高,所以大量的产品都是文案生成、话术优化、客服对接这些,也有游戏开发者分享了一套完整流程,从用ChatGPT提出要求,到Midjourney绘制素材,最后存入Figma,丝滑得不可思议。 更多让人觉得牛逼的想法都还在测试,比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的,让零基础的用户直接就能下指令编写程序的,给AI喂完古往今来所有学术论文然后让它成为大学专用搜索引擎的,每一个都对未来影响深远。 最可怕的是,OpenAI和它的ChatGPT,也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已,而AIGC又只是整个AI生态里的一条支流,总感觉在我们的有生之年,还有机会经历一场从工业到生活的彻底改变。 这是特斯拉才刚刚做出交流电系统的前夜。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-09
影视院线板块上行,上海电影领涨,影视ETF(516620)上涨1.43%
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模型参数和数据训练量的提升,AIGC在
视频生成
方面或迎来突破,长期来看有望大幅提升影视内容供给量及创作效率。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-08
万字圆桌实录:ChatGPT背后的AIGC 将生成怎样的浪潮?
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;AIGC+娱乐,主要是趣味性图像、音
视频生成
等。那么同时目前的话也是有这种开发这种C端应用的这种数字化身来布局相关元宇宙的相关的应用案例,这块可能大家还是见得比较多的。此外,AIGC在医疗、工业领域也有一些实践,但可能还仅仅是用在虚拟交互方面,对于深入行业、覆盖行业业务逻辑方面,还在探索中。 史树明:从整体技术进展来看,AIGC确实进展非常大。5年前,AIGC领域也只有文本生成语音(TTS)被认为是可用的。3年前,如果说AI根据文本来生成图片,生成的图片质量过关、相关度也比较高,人们是难以想象的。但是现在这些都已经变成现实了。此外,以前文本生成大多是基于模板,这种模式的通用性就非常差,只适用于非常狭窄的领域。现在随着大模型的出现,以及语言模型本身也在进步,所以AIGC让人印象深刻。不管是Stable Diffusion,还是ChatGPT,让人很惊叹于它们强大的文本理解和内容生成能力。 当然中国在AIGC发展中确实是还需要再努力。绝大多数工作都是美国的少数研究机构完成的,它们引领了整个AI技术的发展。所以我们也要努力,也要争取在AI发展史上能够有更多的贡献。 商业化应用方面,目前主要能看到的一个显著方向是辅助人来,如AI辅助创作,AIGC充当辅助的角色。AIGC如果自己独立生成很多图片不一定有意义。但当人有需要的时候,AIGC可以根据一些Prompt,也就是输入一些提示词及其组合,经过不停的测试、交互之后,最终能够产生精美的图片,并应用在具体的工作或者生活中。AIGC确实能够辅助大多数很不擅长画图的人去创作。文本生成也是一样,比如在AIGC的辅助之下,我们进行文本续写、文本改写的效率会更高,它也能够启发我们的思路。因此客观上AIGC提升了我们这种劳动生产效率,工作效率。从商业化应用来看,最直接的就是AI辅助创作,其他方面还需要进一步挖掘。当然,有人问ChatGPT是不是能够取代搜索引擎,但是现在看来可能性还不大,它只是可能完成搜索引擎中的一部分功能,但还不能取代。 总结一下,第一,技术进展非常快,超出预期;第二,商业化有很多的想象空间,但是目前我们似乎还没有挖掘到最关键的东西。 杨健(主持人):虽然AIGC还在探索阶段,但是我觉得已经很让人心驰神往了。以前学设计、美术的都是要从素描开始学起,现在这些技法随着AI技术辅助好像变得越来越没有用武之地了,所以可能更需要人在创意方面的一些突破,这也是涉及到技术里面的术和道的关系问题。 AIGC价值引领 杨健(主持人):我们回归到价值层面上来看,AIGC为什么会这么重要?它到底有什么样的价值和意义?它能够在哪些领域引发变革,除了物质层面,从精神层面价值层面能够带来一些什么样的更多的冲击和变化? 段伟文:我主要从4个方面来谈: 第一,AIGC带来一种全新的内容创作,但是其实它还应该是一种全新的认知方式。现在让AIGC生成内容时,个人的Idea变得更重要了。 第二,AIGC是一种全新的学习和研究工具,因为它赋予了每个个体更高层次的创作能力。比方说最近有争议的是,很多本科生的论文已经可以用AIGC写出来了,大家认为这个是作弊。其实我们仔细去看现在大多数的本科生论文,它确实也就是这抄一段那儿抄一段,只不过他会抄的比较好,他归纳的比较合理。但实际上如果运用AIGC这样一个技术,它就能够让你比较轻松的完成文献搜集和处理的工作,提升学习效率。在研究工作中,AIGC的应用或许能够常规化的,成为人机认知的协同过程中的有利工具。 第三,会涉及到元宇宙,也就是可能世界的创造。AI绘画实际上是把各种可能性都结合在一块,类似于克里普克的可能世界理论。那么在以往的时候,个人大脑调用这些可能的数据资源的能力是非常有限的。而有了AIGC以后,它就可以完全是按照你的想象来进行组合,成为一种可能世界的制造机器。所以这样来看,元宇宙的视野就更开阔了,而是我们完全可以把人类所有的精神财富、思想创造,还有文化遗产等,经过组合方式,再加上人的灵感选择去进行创造。 第四,AIGC有一些有意思的应用,一个是可以用来防止孤独症。现在有很多人社交恐惧,所以他可以搞一个自己的数字人,然后自己跟自己聊天。还有一个艺术家用她小时候的日记去训练AI,最后实现了与小时候的自己对话,她就能够了解她在青少年时期担心忧虑什么,达到心理治疗的作用。因此,我觉得AIGC还有在精神的自我认知、自我疗愈发挥作用,甚至最后AIGC它会成为我们的好伴侣、好陪伴,能够让我们通过AI来自助来获得新生,来产生更大的精神力量。 殷俊:我认为AIGC对于整个包括元宇宙的虚拟内容生产来说,它可以把内容生产的门槛给降得很低。比如AI生成的太空歌剧院主题的画作拿了第一名。人们拥有AIGC之后看到一个新的可能性,是不是以后就变成了大众创作,只需要有一个好的Idea就可以去创作了。比如用ChatGPT把一整套剧本按照我的思路演绎出来。回到元宇宙这个话题,以往生产工具跟生产方式可能不能满足元宇宙的海量内容的生产需求。但是现在AIGC让大家觉得它可能是下一代生产工具。 杨健(主持人):刚才段老师、殷老师更多的是从人类怎样去来提升自己、突破自己,利用新技术来实现这个目标的过程。但是不免的可能也会有另外的一面,它有可能对我们既有的生存方式、生活方式、以及生产方式有比较大的冲击,我们怎么样来消化这些可能的变化和冲突呢? 王蕴韬:我们接触产业界比较多一些,我第一次看到AIGC的时候,脑海中想到的第一个词是“超算”。AIGC很有可能会对我们目前已有的计算体系,包括计算系统,会提出新的挑战。其实我们真正在用一套计算系统,去把异构的AI系统做一个很好地并行部署时,会发现有很多的计算装置、数据储备、软硬件协同的不足之处。对于这些不足之处,可能都是需要我们去迎接的这么一个挑战。 另外从应用来看,AIGC对传统行业的最大挑战,是内容科技的挑战。其实就是整个内容的创造已经从平台的中心化创造,越来越走向分散式的用户创造,那么AI技术在这个过程中也是越来越起到了一种颠覆性的作用。无论是内容生成,还是内容传播、内容审核?AI的颠覆性作用是越来越强。 这里其实一个最核心的就是元宇宙,它一定是充满了各种内容的试验场。元宇宙与传统游戏不同的是,元宇宙似乎没有一个大家需要实现或完成的目标,这就意味着元宇宙来说这个游戏一定要不停的持续下去。那么如何才能在元宇宙场景下打造一个无限持续的游戏规则呢?AIGC就会有一个非常重要的作用,辅助人类在未来元宇宙的内容体系设计时,实现无限的滚动下去。 建立可信AIGC 杨健(主持人):AIGC现在有哪些潜在挑战?这些挑战分为两个层面,一个是技术和产业层面的难点有哪些,另一个是它可能会带来哪些法律和伦理和社会方面的问题,我们应该怎么样去应对? 吴保元:首先,最近ChatGPT很火热,但是人们也发现它会带来很多的负面问题。最典型的就是它产生虚假信息、错误信息,它会产生一堆看似正确但又是错的内容。但是如果对这些挑战过于关注,就会对技术的发展多多少少产生限制。比如学术界在研究Deepfake的时候,做生成攻击的需要做伦理影响和技术潜在风险的声明,而做防御检测则不需要,导致大家更倾向于做防御检测方面的研究。但是攻击技术往往会启发防御技术。其次,在数字经济中,AIGC可以作为数据产生的工具,可以保护隐私、大幅度降低数据采集的成本、创造新的数据。总结来看,AIGC带来的社会问题以及它本身面临挑战,还有它需要更多的应用场景去驱动其正面发展。 段伟文:AIGC的法律、伦理和社会问题在很多讨论里面已经有了,比如在艺术创作里,已经有艺术家提出来版权问题。过去在搜索引擎、平台经济时期,我们实际上是在把世界变成数据,即世界数据化,相应的隐私、伦理法律问题也在不断深化和治理中。那么,进入到AIGC技术阶段后,就是在世界数据化的基础上进行生成,也就是二阶的世界数据化时代。那么,它的法律和伦理问题,应该是跟以前存在不一样的地方,因此我们需要有一些新的社会契约和共识,也就是哪些行为我们是可以接受的,哪些行为是不可以接受的。 AIGC生成内容如果从知识生产的一般意义上来讲,它生成的内容是在世界数据化之上,生产的新内容。这就好比欧几里得发明了欧式几何,欧式几何是原来世界上没有的,世界上原来只有测量,它是在测量基础上发展而来。那么现在AIGC也是这样的,它是一种新的认知或知识生产的新形态。所以在这种新形态下,我觉得在法律伦理治理方面,要给予AIGC一个创新的保护空间。为什么要讲创新的保护空间,它不仅仅是保护你的经济利益,而是只有技术为社会所接受,而且技术从一开始就重视伦理法律问题,才能够行稳致远。所以监管者、管理者和法律伦理的学者,以及产业界应该是协同的,一起来构建一个可预期的治理模式,通过法律和伦理上的探索,能够让AIGC有更好的发展。举个例子,现在经常说数据毒性,它其实就是现实生活中的毒性。这有两面,第一面是通过AIGC能够暴露出来数据毒性,社会中的一些偏见歧视等,反过来可以净化我们的社会生活。但是这种净化不可能是绝对的净化,因为绝对净化其实又违背了我们现代人生活的一些最基本的初衷。因为关于什么东西是干净的或不干净的,没有一个绝对的标准。最后还是有一个大家要共同接受的过程。所以在这种情况下,我们要认识到事物的复杂性,只有认识到这样一个复杂性,才能够开拓前进。在开拓过程中,我们就能够知道哪些东西是可以接受的,哪些东西是现在还不能接受的。 在我看来,法律、伦理和社会问题要纳入到AIGC带来新的认知范式背景下,新的认知方式对整个社会的法律伦理等方面的动态冲击,以及我们如何动态的应对。 杨健(主持人):很多时候技术问题确实是一个度的把握问题。AIGC作为新技术,要在法律伦理上给予一定的约束,但是又不能抑制它的发展。那么,未来怎么样能够安全、可信、负责任地发展应用AIGC就变得非常的重要,我们在这些方面应该具备什么条件才能够把它做好? 姚新:我觉得从内容生成来说,安全、可信和负责任发展的确稍微落后了一点。第一个问题是,现在大部分数据来源于互联网,互联网中有不小比例的数据是错误或者是不准确的,但这些数据用于训练AI大模型,然后用AI大模型生成新的数据,最后这些生成的数据也会被新一代的AI大模型用来训练。所以可以想象,就像做计算的时候误差会叠加,有一些错误在大模型中会被固化,一旦固化了以后就比较难解决。 第二个问题是,AIGC如果真正有一些工业应用,或者应用跟人相关的比较密切,安全性和可信性问题应该在哪一个阶段考虑?不可能是在AI生成以后,再去找办法来判断它是否安全、可行。肯定是在整个模型的建立和训练过程中都要考虑。 第三个问题是,比如有一些学生写毕业论文也是这里抄一下,那边抄一点,没准他最后写的还不如ChatGPT,那么为啥不让他用这个工具?这里有一个比较深层次的问题。教育应该教学生什么?应该怎么教学生?这是挺重要的问题。因为依赖某一个AI大模型去生成知识,会不会损失产生知识的多样性,假如失去了产生知识的多样性,会对我这个社会有什么影响?这都是AIGC发展之初应该考虑的,否则就有可能走推荐系统老路,好像咱们的世界视野被一个个推荐系统封闭了,将来会不会被一个大模型给封闭住。 杨健(主持人):谢谢姚老师。姚老师提的三个问题都是非常重要的。首先是数据源头污染的问题,这个问题进入到整个内容基因里是非常可怕的;第二是对技术的干预到底是在什么样的阶段,要以一个什么样的度来把握;第三是AI大模型会不会从人类助手变成人类的一个桎梏,成为约束人类的牢笼。 吴保元:我从自身研究的可信AI领域来探讨一下。可信AI的定义已经很明确了,鲁棒性、公平性、隐私和可解释性等。然而这些仅限于此前判别式、决策式AI,AIGC的相关研究还比较少。第一,如同姚老师所言,AIGC的安全问题更可能是在源头上制造的,危害可能更大。所以针对AIGC的可信问题,除了以前的老问题,还应该关注新的挑战,比如版权问题、责任追溯问题等。因此,需要先把它的问题定义清楚,后面技术解决方案可以进一步探讨。 第二,AIGC有个特点是它的危害性好像不那么直接,即AIGC的衍生问题,作为技术人员而言,他可能想不到那么清楚,所以AIGC治理需要更多的交叉学科更早的参与进来,共同把问题定义清楚,从源头上去管控它,这样有助于AIGC健康发展。 AIGC 未来可期 杨健(主持人):对AIGC和人工智能领域的未来发展有何期待和展望?它对人类社会的未来影响可能会是怎样的? 殷俊:整个AIGC,以及未来人工智能技术,一定会给我们现有的生产工具跟生产力带来一个根本性变革。这些变革一定会引起生产关系的变化,这可能会对人类未来以及社会产生比较大的影响。 王蕴韬:AIGC可能对于未来数字原生世界而言是一个重大的机遇,同时也是一个全新挑战。相对于物理世界的数字化转型来说,未来数字原生世界很有可能就是元宇宙世界,人类可以凭空创造出很多新应用、新业态、新商业模式,而AIGC是不可缺少的一环。 那么它也存在着很多挑战,包括对传统经济理论的挑战,也就是AIGC可能改变未来人类生产生活的成本结构,未来智慧能力的成本会下降很多,也就是对智慧使用的边际收益会增长很多,因此人类会面临一个更加复杂、更加多元的新世界。 姚新:第一,应该拥抱AIGC技术,这是毫无疑问的。第二,在拥抱AIGC的过程中一定要明确它潜在的挑战,当然也不是一定要解决这些挑战才可以推广AIGC应用。 史树明:第一,我相信AIGC和整个人工智能技术还会持续高速发展;第二,我很期待这种发展会有利于提升整个人类的生活品质,让我们的生活更加舒适便捷。 段伟文:AIGC主要是带来了一种内容生产自动化,那么这种自动化实际上会彻底改变人和机器的认知协同过程。它真正的挑战是,AIGC作为一个内容生产或者知识生产的引擎,我们有没有在内容本身上做好准备,包括法律和伦理规则等。 吴保元:AIGC对于人工智能而言,应该是又一波热潮。这里也有一个潜在影响,就是目前人工智能教学和教材需要大幅度的更新修改。以往我们的教学重点是在判别式网络,但现在可能需要增加生成式AI方面的内容。 杨健(主持人):感谢各位嘉宾的精彩分享!可以说我们正是在经历着这么一场AIGC引领的生成大浪潮,它不只是科技行业的进展,也是整个社会都要面对的一个趋势,我们要用更加开放的心态去认知它,用乐观而且谨慎的态度去接受它,可能这样才能够看清,并且受益于这个浪潮。 来源:金色财经
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