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额。GamePlanner.AI由苹果语音助手Siri的联合创始人亚当·切耶（Adam Cheyer）参与创办。

金融界2023-11-15

石头科技荣获证券之星资本力量2023年度优秀上市公司奖

需求。P10 Pro系列更是首次加入了语音助手功能，在功能、体验方面再次提升。产品的创新离不开科研的投入，前三季度，公司研发投入4.48亿元，同比增长30%，占营收比例为7.88%。今年3月份，石头科技的自建工厂正式建成，这对于石头科技来说，不仅仅是完善了自身产业领域的版图，也让“研产销”一体化促进智能创新领域，拥有更好的成长空间。目前，石头科技的产品已经遍及海内外市场。国内方面，市场份额的持续提升。根据奥维云网数据，截止2023年6月30日，公司扫地机器人线上市场零售额份额达到26.3%，同比提升2.7个百分点，零售量份额达到21.2%，同比提升2.8个百分点。海外方面，已有超过1000万家庭使用石头扫地机器人。新时代的号角已经吹响，新征程的航帆已经起航，期待石头科技继续提质增效，为产业升级的不断深化作出贡献。

证券之星2023-11-10

Web3 与 Web 3.0 不同：有什么区别？

做出决策。 Web 3.0 应用程序语音助手 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等语音助手都是 Web 3.0 应用程序的示例。语音助手使用机器学习来理解人类语言并为用户提供信息和服务。生活方式引擎 Netflix 和 Amazon 使用的个性化引擎根据用户过去的行为向他们推荐产品和内容。个性化引擎使用机器学习来了解用户偏好并提出用户更可能感兴趣的推荐。语义搜索引擎语义搜索引擎（例如 Google 搜索）正在不断发展，变得更加智能并更好地理解搜索查询的含义。语义搜索引擎现在可以为用户提供更相关、更全面的结果。 Web 3 和 Web 3.0：融合争论从本质上讲，虽然从概念上讲，Web3 和 Web 3.0 可能意味着不同的事物，但支持者相信，随着去中心化技术变得更加智能、智能应用程序变得更加去中心化，它们最终将会融合。其他人则认为 Web3 和 Web 3.0 仍将是不同的概念，各自侧重于独特的优势。因此，预测 Web 3 和 Web 3.0 的融合或分歧是一项艰巨的任务，因为这两种技术的未来轨迹仍然未知。技术的发展本质上是不可预测的，并受到多种因素的影响，包括用户接受度、政府法规和科学进步。因此，必须以开放的心态对待这些概念，在倾向于任何特定观点时欣赏各种可能性。

田178070541352023-11-08

东吴证券：给予传音控股买入评级

，构建起小语种语音数据优势，并在多语种语音助手、数字人、语音伪造检测技术方面取得了重大突破，公司还通过“AI+数字人”技术赋能多场景业务，推进AI语音技术的研究和应用，打造本地化智能交互体验。AI技术进一步打开公司的成长空间，盈利能力有望继续增强。　　盈利预测与投资评级：我们看好公司手机业务快速发展，以及产品结构持续升级带来盈利能力的提升，维持23-25年盈利预测分别为50.1/61/70.8亿元，对应PE分别为22/18/16倍，维持“买入”评级。　　风险提示：汇率风险、新品开发进度不及预期风险、市场竞争激烈证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方财富证券邹杰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.68%，其预测2023年度归属净利润为盈利41.64亿，根据现价换算的预测PE为26.34。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有21家机构给出评级，买入评级19家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为154.2。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-02

手机厂商争相布局大模型

华为、小米、OPPO等手机厂商均升级了语音助手，为用户带来智能体验。机构认为，搭配AI有望成为智能手机产品新卖点，看好手机端AI大模型应用。

金融界2023-11-02

长城、牧原、五粮液季报简评，科沃斯认错

位，P10PRO这款补齐了过往没有内置语音助手的短板，又兼顾了全能还解决了贴边问题的扫地机成功地放量了。事后看，业绩比科沃斯好太多。相较科沃斯的销售费用率石头科技领先了十个点，销售效果却领先，说明当前阶段减少低效投放直接让利用户是更好的手段。过去定位高端多线出击的经营方式，在目前这种宏观情况下，没人会为不太痛点的智能买单，科沃斯当前经营策略可能面临投放效率和创新转化效率不高的问题。公司内部经营管理效率也有待提高。所以，按照科沃斯的团队实力和经营能力，实际上这笔投入就属于期待新品搏大的赛道风投，不属于稳稳健健的价值投资。但是我们还是想说：过去造就辉煌的经营策略，存在两面性，可能在当时很合适，在目前未必。但也不能全盘否定了这家勇于探索创新的年轻创新公司。我们更加深刻地理解了确定性更高的企业护城河，是不断稳健的经营，而不是基于天马行空的创新，过去有人鄙视腾讯老是借鉴别人的创意并通过强大的服务能力改善客户体验来获胜，现在我们明白了这些特质才是长期可依仗的护城河：高效的研发方式，通过优秀的组织管理做出成本优势，在产品上通过提高用户的实际体验胜出。这是企业可以长期依仗的，创新很重要，但谁也不知道哪个创新投入最终会有回报。总结：科沃斯不属于传统价值投资，利润大起大落才是常态，公司未来能否在激烈的竞争中保住目前的成果存在不确定性，不属于传统价投，仓位高的可能要认个错。科沃斯更像一个创新赛道的风险投资。但如果看好这个赛道和公司长期的发展，科沃斯毕竟营收还是维持住的，在仓位很低的情况下，终局如何犹未可知。

证券之星2023-10-30

拥有1950M算力的茉莉X16Q，我的日常利器！

脑，非常安全方便。而且，这款电脑还支持语音助手功能，可以通过语音控制电脑进行各种操作，非常适合我这种经常需要使用电脑的人。总的来说，茉莉X16Q算力1950M的电脑是我日常生活中的得力助手。它拥有出色的外观设计、强大的性能、舒适的手感以及实用的功能。如果你也需要一款高性能的电脑来满足你的日常生活和工作需求，那么这款电脑绝对是一个不错的选择！

柯132570819932023-10-30

苹果的AI愿景

ne和iPad用户使用语音命令自动执行语音助手的多步骤任务。因此，苹果在将先进的人工智能应用于大众市场方面处于独特的地位。消费者，尤其是千禧一代，非常愿意采用并为AI语音助手付费。根据2023年4月的PYMNTS调查，超过42%的人愿意每月支付10美元或更多的费用以使用助手。尽管苹果对其AI项目的进展保持缄默，但据The Verge报道，所谓的Apple GPT聊天机器人据传比OpenAI的GPT 3.5模型更强大。苹果每天花费数百万美元来训练拥有超过2000亿参数的大型语言模型Ajax。该项目可能在Siri中找到应用，因为它可以用于自动执行多个任务，而且具有从图像和视频识别中衍生出的各种功能。图：据传苹果的GPT模型比OpenAI的GPT 3.5，Google的LaMDA，Meta的LLaMA和LLaMA 2，以及Anthropic的Claude 2模型更强大。来源：Tech Insider Network 苹果在2020年指出，Siri每月的请求次数超过250亿，安装在数十亿设备上的ChatGPT样式的聊天机器人可以轻松增加这个数字。这就是苹果如何成为首个大规模消费级AI应用的原因。在Real Vision上，分析师曾指出“如果你以谷歌这样的面向消费者的公司为例”，他们处于一个有利的位置，因为谷歌不需要“去努力说服大量消费者采用新东西，消费者将继续使用搜索，只是改进后的搜索；广告商将继续使用谷歌，只是提高了投资回报率。” 对于苹果来说，情况也是一样的——它不需要像OpenAI那样努力将数百万用户转化为付费订阅用户；相反，它可以轻松地将先进的会话式AI模型整合到Siri中，然后迅速将已经付费订阅的用户转化为使用这些AI服务的用户。 $苹果(AAPL)$

老虎证券2023-10-18

Intent在Web3中的表现形态和破圈效果

Siri、或者其他 Bixby 等智能语音助手，便是传统世界 Intent 的最直观体现，尽管还不够完全智能，但基于一段语音输入，便能明确日程安排的行为，已经成为 Intent 的范例。 “嘿，siri，提醒我明天上午 10 点进行 BTC 合约的平仓。”在这一行为中，Siri 就充当了意图解读者的角色，通过解读用户的话语，拉取移动端的相关应用并代替用户输入指令。除了不能交易。将这一范式平移到Web3语境中，我们会发现，当前Web3的诸多产品，仍旧无法做到 Siri 那般智能，而涉及到链上交易复杂的逻辑，Siri 以及传统世界也并没有给我们提供更多的路径参考。 Siri 之所以能够高效的解读用户的 Intent，其前置条件在于 IOS 端口强大的整合性，TB 级的数据和十亿级别的应用不断训练，能够给与 Siri 极大地发挥空间。而这一条件，是此前Web3行业所不具备的。意图是复杂的，人与人之间的意图交互尚且存在误判，机器与人之间，误判恐怕会更深。但 AI 和大语言模型的普及，给意图准确识别带来了可能，这也是为什么近期意图识别在Web3被重视的原因。意图的三个层次让 AI 读懂你的意图，这将给你的Web3交易行为带来改变。在 Paradigm 的一篇关于 AI 的文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》中，对于交易方式有不同的说明，这里我们可以扩列为三个层次。我们也可以通过对当前行业内 DeFi 项目的分类，有一个直观的认知。第一层次，交易策略的自执行：即用户自己手动完成交易的全部流程。如果你想在 Metamask 中快速地用 USDC 买一些 LINK，那么目前你有两个方式选择：第一种方式，手动打开钱包，选择币种，添加 Gas，点击 Swap。这一层次基本上是以 AI 大范围普及前的大多数产品为代表。第二层次，交易策略的意图辅助：这是行业内目前主流的思路，基于有限的意图辅助，让用户可以较为简单的获得需要的信息或交易结果。分为三大类：一类是接入不同 DEX 接口，并整合到 Telegram 上的交易机器人。这一类的代表目前主要是以 UniBot、Banana Gun 以及 Maestro 为主。它们普遍为用户提供代币狙击、跟单交易、限价单交易等基础功能。其实质是基于常规 DEX 的逻辑，为用户提供更便利的 DeFi 交互体验。 UniBot 操作界面第二类则是以项目原有功能为基础，扩列 AI，添加或进一步优化意图解读的产品。这一类代表有： Uniswap X：Uniswap X 是一种采用荷兰拍方式无需许可的协议。通过以意图为中心，着重强调解决流动性分散的问题，帮助用户提供最佳的资产价格，并通过将 Gas 费包裹在交易价格之中并让填充者（用户交易的实际交易者和流动性提供者）承担的方式给用户带来无 Gas 的交易。 Uniswap X 工作原理 Essential：Essential 是基于意图的基础设施，旨在通过模块化意图层来构建一个统一的处理者网络，来捕获用户意图，从而降低用户的交易成本。 Cowswap：CowSwap 是由 Cow Protocol 团队开发的 DEX，采用批量拍卖的价格发现机制，即处理者互相竞争为用户提供交易最佳方案来降低用户的交易成本。 Soul wallet：是利用账户抽象技术来提升 Gas 费支付和赞助灵活性的智能友好钱包，其最值得称道的便是社交恢复功能，即无需助记词，通过与账户相关的可信任成员签订钱包恢复协议，只要得到大多数的认可，访问者的身份便能确定。除此之外，Soul Wallet 还提供双重验证，即用户可以用另一个钱包来批准交易。与 Soul Wallet 类似的，还有 Argent Wallet，以及基于 Email 来实现钱包恢复的 Unipass。 Anoma：Anoma 是一个多功能意图解决方案，同样也是通过让处理者之间相互竞争的方式来实现用户谋求更低交易成本的意图。上述两类产品对于意图的捕获，有点类似于微信与支付宝在支付领域的斗争。尽管支付宝具有充足的先发优势，早期在支付领域一骑绝尘。但后入场的微信，以社交平台为基底，月活跃用户达到了惊人的 13.4 亿。这样庞大的用户数量为微信支付提供了丰富的土壤。以至于微信支付 87.9% 的普及率在 2022 年对支付宝 85.3% 实现了反超。在Web3里，以 UniBot 为首的 Bot 们，依托 Telegram 7 亿月活的庞大数据，正在通过不同功能 Bot 的构建来向经典 DEX 们发起挑战。而以 Uniswap 为代表的经典 DEX，也正在以自己的方式重新构建意图的护城河。二者殊途，Bot 们更强调便捷性，通过聚合不同 DEX，将并集成到 Telegram 中，DeFi 交易的复杂程度简化，以此来吸引更多用户的使用，但在交易成本上面由于 Bot 交易手续费（UniBot 1% 、Banana Gun 0.5% ）的存在，用户并不会感受到成本明显的降低。而 Uniswap X 们则会率先考虑用户的交易成本。在 ACCapital 的一篇文章《意图：Web3交互智能化的起点》中，将 Anoma 视为自上而下的迭代，将 Bot 视为自下而上的革命。这个观点也正说明了当前的现象。但最终它们的走向一致，甚至 Banana Gun 区块贿选制度和处理者竞争方案都有异曲同工之处。即在 AI 的帮助下，产品和用户之间，意图的鸿沟将被缩小甚至消除。这样就来到了 Paradigm 文章所描述的第三层次：第三层次：交易策略的 AI 自动执行：用户不再需要具象化的描述指令，而是给与一个抽象的答案：我想要快速买一些 LINK，系统便能自动识别用户需求，并在。这一层次，是当前Web3业态尚未有项目涌现，但大家都在努力的目标。或许第三层次的到来，你可以在吃早餐的同时，简单说一句话，便能完成复杂的 DeFi 操作。目前有一些技术提供商，正在探寻基于Web3的人机交互新路径。比如致力于辅助用户交易的 Hummingbot、 3 Commas、HaasOnline、Gekko 等。这些产品致力于帮助用户自动执行交易策略，并且支持当前市面上的多个 DEX 平台。又或者具有智能信用评级功能，可能解决加密货币信用借贷问题的 Nuo Network、Dharma Protocol。此外还有辅助用户决策，为用户提供投资思路的 Kaito AI、Messari、Nansen AI 等。 Intent+Web3的未来互联网上每一次用户体验的迭代，在表现形式上，其实都是后端代码对于封装到前端方式的改进。如上文所言，1inch的 DEX 聚合功能，让用户只需要单纯的点击，便能将你的交易自动拆分到各个流动性池上，而不需去管产品背后的执行逻辑是什么样。那么伴随着产品对于意图捕获的程度更高，对应到前端的表现就会更智能。比如 Cow Protocol 的 Cow Hooks 聚合了交易、跨链、质押、存款等多种复杂动作只要用户愿意，可以一键实现代币的 Approve、Swap 和跨链的功能。此外，ChatGPT 对话式的交互方式被广泛应用到了Web3的诸多项目中，尽管目前这种对话还未涉及到具体的交易行为。我们可以做一个展望，当项目的意图捕获足够全面，前端足够智能，那么未来就不难看到基于对话甚至语言模式的交易行为。或许未来，具有交易功能的对话框将成为每一个 DeFi 项目的标准配置。这样一来，严肃的 DeFi 就不再变得高冷，普通用户，甚至小白用户，要想参与 Curve、GMX 等复杂规则的 DeFi 产品，不再需要熟悉繁琐的交互流程，也不再需要去计算复杂的公式，只需要说出自己的需求，便能完成交易。这在一定程度上，也成为了Web3领域破圈的重要路径。来源：金色财经

金色财经2023-10-14

Meta AI宣布“CAIRaoke计划”,在元宇宙时代全仿生AI助手或可成真

：Meta AI 官网）目前人工智能语音助手表现却十分欠佳，在与人交流的过程中，它们很容易进入“傻瓜模式”，经常答非所问，更不必说和人们进行智能、个性化互动。然而，在元宇宙时代，与人工智能语音助手有效互动或许可成为现实。为改变人工语言助手的市场现状，Meta AI宣布了“CAIRaoke计划”。他们开发了一种端到端神经模型，该模型比人们现在所熟悉的系统更支持个性化的情境对话。图 | CAIRaoke 计划（来源：Meta AI 官网）值得关注的是，Meta AI 已经在他们的产品 Portal 中使用了 “CAIRaoke 计划”中所生产的模型，他们旨在将其与虚拟及增强现实系统结合在一起，在将来能够与人工智能助手进行个性化、多模式交互。人工智能助手的外形看似简单，但它的功能却较为复杂。其普遍结构通常需要四组输入和输出，管道的每一层都分别需一组自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪（DST）、对话策略管理（DP）和自然语言生成（NLG）。这些不同的人工智能系统必须连接在一起，这会让设备在正常的情况下很难应对陌生的任务，而且较大程度上依赖密集型注释的数据集。不仅如此，它还要求给为合层进行输入和输出进行标准定义。譬如，普通正常的沟通式 AI 系统需要定义不同意图和实体的表征，就 NLU而言。当系统生成自然语言时，解决潜在的安全和隐私挑战至关重要。如今，很多时候 NLG 组件的内容都是标准化的、现成的，因此，内容制作者可以确保AI助手不会向用户提供令人反感的响应。但是，通过将助手直接连接到用户，存在错误或冒犯性交互的危险，这一点已广为人知。与传统人工智能助手不同，在 Meta AI 的神经网络模型中几乎不存在事先设定好的会话流，使用这个模型，只需要一组训练数据即可。在规范的制造工艺中，人工智能助手向新领域的扩展，需要顺序构建和修复每个模块，然后才能可靠地训练下一个模块。换言之，如果 DST 和 NLU 在以天为周期的时间频繁变化，就没有办法对 DP 进行有效地训练，对其中某个单元的调整很有可能损害别的单元，从而触发对后面全部模块重新培训，这种相互依赖的特性，减慢了设备整体的进度。但 Meta AI 的 “CAIRaok 计划”则减少了向新领域扩展所需的工作步骤，通过 Meta AI 的端到端技术，能消除对上游模块的依赖，进而提高开发和训练速度，使人们以更少的功耗和数据对其他模型进行微调。由 “CAIRaok 计划”所开发的模型，用户可以随意地与他们购买的人工智能会话助手沟通，这样他们就可以在对话中引用早些时候的内容，如果全部改变话题，或者提到依赖于理解复杂、微妙的上下文的情景，他们还能够以新的方式与机器人互动，比如使用手势。据悉，Meta AI 已经开始在 Meta 的视频通话设备 Portal 上进行使用这个模型，以便更容易地创建项目和进行管理提醒。例如，用户可以像下面这样快速地发出请求指令，而无需重复: ‍:设置6:30的提醒。 :是早上还是晚上? ‍:在晚上，去买鸡蛋。 :好的，你买鸡蛋的提醒时间是明天下午 6:30。使用 Meta AI 的新策略可以让 AI 对话更流畅、功能更强大。因为它们能够从某个视角查看全部信息，进而做出决策。例如，当基于规则的AI助手接受到明确的编程指令，让其查找特定的单词或短语——“p.m.”，“CAIRaoke 计划”利用先进的预训练语言模型，可以更好地理解上下文，并且用不同的方式表达同一件事，在以前这种情况几乎是很难做到的。 Meta AI “CAIRaoke 计划”所发明的人工智能助手机器人可以融合 BlenderBot 2.0 技术，这意味着使用 Meta AI 模型构建的助手可表现出善解人意的语言，也能传递用户实时搜索时呈现出的知识，进而达到个性化互动。（来源：Meta AI 官网）重要的是，Meta AI 在 BlenderBot 的内部设计了预警机制，这样可以降低因误操作而产生的“事故率”，Meta AI 还在构建考虑隐私的辅助技术。为了避免给客户带来负面影响，“CAIRaoke 计划”的第一个重要策略，是生成语态表情和自然语言。在短期内，他们生成的语态表情主要凭借曾经检测和仔细调试的 NLG 系统，为用户提供反馈。另一个问题是“幻觉”，即当一个模型自信地陈述了不正确的信息时的一种情况，这对于端到端技术来说是一个很大的挑战。例如，当要求人工智能助手“设置一个呼叫 Ankita 提醒指令”，它可能会设置一个呼Anki的提醒，因为 Ankita 是一个不太常见的名字。 Meta AI 将会利用公司在数据和技术方面的优势，保证 “CAIRaoke 计划”的稳定运行，并利用与 BlenderBot 2.0 的合作尽可能解决“幻觉”的问题。 Meta AI表示，“CAIRaoke 计划是我们在目前人工智能助手的基础上迈出的重要一步，但要充分实现这一愿景，还有更多的工作要做，我们对迄今为止取得成绩和即将遇到的挑战而感到兴奋。” meta ai 项目信息合约（bsc币安链）：0x138be07ebbe230378de430b992709078d69412d2 电报：https://t.me/AI_META_AI 推特：https://x.com/metaglobalx 来源：金色财经

金色财经2023-10-13

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