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苹果曾在2018年考虑收购必应
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年加入苹果以来，他一直负责改进Siri语音助手和Spotlight（该公司的设备搜索功能）等功能。在此之前，他在谷歌从事搜索工作。他的证词大部分围绕着苹果内部关于改进Siri和Spotlight的讨论，这两个功能都可以在没有现成答案的情况下向谷歌提供查询。美国司法部试图证明，如果苹果没有与谷歌达成利润丰厚的协议，它可能会在自己的搜索技术上投入更多资金。詹南德里亚说，他认为苹果没有“通用”搜索引擎，因为它没有搜索结果页面，但它通过Siri、Spotlight和Safari浏览器中的自动完成“建议”来竞争查询，Safari浏览器可以使用苹果的技术回答问题，然后将问题发送给谷歌。他表示，谷歌当时尚未决定是否建立自己的通用搜索引擎，这将是一项耗资巨大的事业。詹南德里亚补充说，他相信库克在2018年夏天会见了微软CEO萨蒂亚·纳德拉，这开启了苹果是否应该加强与必应合作的内部讨论。他解释说，从那年8月份开始，他和苹果的业务开发主管阿德里安·佩里卡（Adrian Perica）与微软开了两到三次会。 “我想说的是，我们曾公开讨论过是否可以一起做更多的事情，我的理解是，这可能包括从微软手中收购必应的选择，”詹南德里亚说。詹南德里亚称，微软曾暗示，如果双方达成合作，它可能愿意在分享广告收入方面采取“非常灵活”的方式。詹南德里亚说：“我认为，我们举行了一系列会议，以回应与微软的首次会议，讨论广告的总体问题，以及苹果在广告领域的战略。” 他还提到，库克曾在2018年8月询问谷歌交易的收入增长放缓的情况，他说，与谷歌的收入分成的主要驱动力将是“发送给谷歌的查询数量”。詹南德里亚说，微软对苹果为改进搜索引擎付费很感兴趣，包括将其扩展到更多的国际市场。詹南德里亚在证词中多次表示，他对必应的说法持怀疑态度，怀疑它是否会比谷歌有巨大的改进。2018年12月，他给库克发了一封电子邮件，解释了自己的保留意见。他还将必应和谷歌搜索在2021年进行了比较，以了解微软取得的进展，并发现谷歌在移动搜索方面明显更好。在他的证词中，詹南德里亚还提到了苹果目前在搜索技术方面的工作，并指出该公司正在加大对网络爬行的投资，以推动其在语言模型方面的工作，这是科技行业最流行的人工智能之一。
金融界2023-10-06
【一周科技动态】避险回撤，为什么亚马逊首当其冲？
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，加强了生成式AI功能加持的Alexa语音助手；亚马逊扩招25万人以应对假日销售季，提高小时工资；高盛预计特斯拉价格战打不停，下调2023和2024年EPS预期埃尔多安邀请马斯克在土耳其建特斯拉工厂 $土耳其ETF-iShares MSCI(TUR)$ ；特斯拉一体化压铸技术取得新突破，新车开发时间最快可压缩至一年半；特斯拉建议在印度修建电池工厂，此前印度总理modi希望特斯拉在印度建厂； Meta旗下WhatsApp否认“考虑在应用中植入广告英伟达希望加强与越南在半导体、AI等领域合作，可能在越建厂一周核心观点苹果新品发售，为何Pro Max这么缺货？ iPhone15系列首周预购跟去年14差不多，维持今年iPhone15出货量约8000万部的出货量目标预期。此前郭明錤表示，因市场预期已先行调降，预购结果反而比市场担心的要好。同时我们可以发现，iPhone 15 Pro Max的需求如先前预期般强劲，甚至优于去年的iPhone 14 Pro Max。首发日上午黄牛加价700元，现在下单甚至要在11月中旬才能到货。而iPhone 15 Pro Max的等待时间显著比其他机种久，不全然是因为需求强劲造成，其量产时程较晚故目前出货量较少，其中最大供应瓶颈是LGIT独家供应之四重反射棱镜相机模块。为改善模块生产良率，Apple紧急提高由大立光独家供应之四重反射棱镜镜头的规格，藉此改善相机模块因组装公差造成的良率问题。在短视频时代，高端机型的需求与用途可能超过预期，因此苹果可能在之后的备货过程中多倾向于这些工具性更强的高端机型。同时，由于Max的需求增大，一定程度上可能是Pro小机型的用户转移。为何市场对亚马逊开始保守了？亚马逊本周大跌了超10%，历史上并不常见。市场认为其近期对员工福利的大幅提升有可能对下个季度业绩有影响。同时CPI公布之后，可能市场对今年购物季的销售预期并不强烈。亚马逊将雇佣25万购物季工人，比一年前增加了66%，规模超疫情前，同时还宣布加薪，计划今年投资13亿美元，用于提高客户履行和运输员工的薪酬，平均薪资提高到每小时20.50美元以上，比过去五年增加了50%以上。前段时间的罢工可能影响非常深。亚马逊的卡车司机在“罢工潮”之内，而同时它的“最后一英里交付”又在当下的物流竞争中非常重要。罢工一方面体现了通胀带来的消费压力增大，也同时体现了公司开支的增大。但亚马逊在9月20日的发布会也公布了新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等产品，其中令人最期待的是提供类ChatGPT对话交流的生成式AI功能加持Alexa语音助手，这也将AI竞赛引入到物联网设备之中。短期来看，消费层面的压力会继续制约亚马逊投资者的情绪，但其在云市场、AI布局中的优势依然可以让它有足够的竞争优势。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1295%，同期SPY回报146%。年初以来，该组合总回报为84.3%，夏普比率为4.9，而同期SPY总回报14.7%。过去一周大科技公司引领回撤，组合的标准差上升到17.6，标普500的为11.4%
老虎证券2023-09-22
美股收盘：纳指跌超200点中概股多数走低量子之歌大跌超40%
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得到生成式人工智能功能加持的Alexa语音助手、新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等硬件携手亮相。亚马逊称，已有将近10亿台Alexa设备被买走，将在美国推出基于生成式AI的“预告”版Alexa。新版Alexa拥有的新功能将得到生成式AI技术加持。Alexa设备将提供呼入翻译功能，具备免提应急助理式帮助。亚马逊推出重新设计界面和升级音箱的Echo 8，售价149.99 美元，将于10月开始发货。苹果曾与高盛谋划推出iOS证券交易功能因担心散户炒股亏钱搁置就在周三美联储决议出炉前，美股市场出现了一个非常有趣的传言：多名知情人士表示，苹果公司与高盛曾考虑推出iPhone证券交易功能，但在美联储强势加息的搅局下，苹果最终判断眼下并不是推出官方炒股软件的好时机。苹果公司担心，如果iPhone用户在苹果官方炒股软件中亏钱，可能会把愤怒的情绪宣泄到公司头上。知情人士透露，其实苹果的官方炒股软件基本已经做好了，但最终公司还是决定不对外发布。联邦快递第一财季营收略低于预期但上调全年调整后每股收益预期联邦快递第一财季营收217亿美元，分析师预期218.4亿美元；第一财季调整后运营利润15.9亿美元，分析师预期13.4亿美元；预计全年调整后每股收益为17.00-18.50美元，公司原本预计16.50-18.50美元；预计全年营收将持平于上年；维持全年资本开支预期在57亿美元不变，分析师预期57.2亿美元；预计将在2024财年追加15亿美元股票回购。
金融界2023-09-21
美股收盘：美联储“加息之旅”尚未走到终点三大指数集体收跌
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得到生成式人工智能功能加持的Alexa语音助手、新款音箱Echo、电脑、眼镜、电视等硬件携手亮相。亚马逊称，已有将近10亿台Alexa设备被买走，将在美国推出基于生成式AI的“预告”版Alexa。新版Alexa拥有的新功能将得到生成式AI技术加持。Alexa设备将提供呼入翻译功能，具备免提应急助理式帮助。亚马逊推出重新设计界面和升级音箱的Echo 8，售价149.99 美元，将于10月开始发货。美国作家协会对OpenAI发起集体诉讼当地时间周二，针对人工智能（AI）的版权大战迎来了高潮，美国作家协会正式对人工智能公司OpenAI发起集体诉讼，指控后者在训练人工智能模型中滥用受版权保护的作品。美国作家协会声称，OpenAI公司在未经许可或未支付报酬的情况下批量复制他们的作品，并将受版权保护的材料输入大型语言模型。美国作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格周三在一份声明中表示，为了保护我们的文学作品，作家必须有能力控制他们的作品是否以及如何被生成式人工智能使用。苹果曾与高盛谋划推出iOS证券交易功能因担心散户炒股亏钱搁置就在周三美联储决议出炉前，美股市场出现了一个非常有趣的传言：多名知情人士表示，苹果公司与高盛曾考虑推出iPhone证券交易功能，但在美联储强势加息的搅局下，苹果最终判断眼下并不是推出官方炒股软件的好时机。苹果公司担心，如果iPhone用户在苹果官方炒股软件中亏钱，可能会把愤怒的情绪宣泄到公司头上。知情人士透露，其实苹果的官方炒股软件基本已经做好了，但最终公司还是决定不对外发布。联邦快递第一财季营收略低于预期但上调全年调整后每股收益预期联邦快递第一财季营收217亿美元，分析师预期218.4亿美元；第一财季调整后运营利润15.9亿美元，分析师预期13.4亿美元；预计全年调整后每股收益为17.00-18.50美元，公司原本预计16.50-18.50美元；预计全年营收将持平于上年；维持全年资本开支预期在57亿美元不变，分析师预期57.2亿美元；预计将在2024财年追加15亿美元股票回购。
金融界2023-09-21
科沃斯： YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取、家居知识图谱等AI技术
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。投资者：请问公司研发的Yiko智能语音助手包含语音识别、语义理解、知识图谱等AI技术吗？科沃斯董秘：YIKO语音助手包含语音识别、文本纠正、语义理解、信息抽取、家居知识图谱等AI技术。语音识别将用户的语音输入转化为文本信息，通过垂域文本纠正解决口音问题，再通过语义理解和信息抽取理解用户意图和需求，最终结合家居知识图谱解决歧义及产生控制指令。科沃斯YIKO通过AI技术的结合，使得智能语音助手能够更加智能和灵活地与用户进行对话，并提供准确和个性化的服务。谢谢！投资者：请问公司研发的AIVI3D技术在智能识别能力如何，能辨人识物吗？科沃斯董秘：公司研发的AIVI3D技术在智能识别方面采用了先进的人工智能算法和深度学习技术，不仅能够辨人识物，而且能够实时分析和理解场景中的信息，拥有较高的准确性和稳定性，为用户提供更加智能化和便捷的服务。谢谢！投资者：请问公司研发的“双子星”半固态激光雷达有什么优点？科沃斯董秘：公司全新自研的混合固态激光雷达，对比以往使用的机械式D-tof和其他厂商使用的LDS主要有以下优点：（1）在结构设计上拥有IP5X防尘防护等级，完全防止灰尘进入雷达本体内；（2）全新光路设计，可以保证透光罩刮伤的情况下不影响雷达功能；同时传感器内采用无刷电机，寿命长，更可靠耐用，长期使用扫描效果也几乎不会衰减；（3）拥有对严寒、高温、潮湿环境更高的抗干扰性，可以支持不同地区的不同环境用户拥有同样优异的智能体验。谢谢！投资者：请问科沃斯AINA模型是AI大语言模型吗？可否介绍一下科沃斯AINA模型科沃斯董秘：公司AINA模型是“AI深度学习与强化学习”的结合。“深度学习”即通过摄像头与结构光的融合，帮助扫地机器人进一步提升物体识别精准度和避障能力；“强化学习”是一种机器学习算法，使机器能够在不断的试错中获取经验，从而改进自身的决策能力，并提高工作表现的学习方法。落地到扫地机器人身上，可以提高机器人的自主决策能力和适应性，让它得以更加高效、灵活地进行路径规划、动态调整、并最终执行任务。公司搭载AINA模型的X2产品，通过传感器获得外部信息后，可以采用端到端的方式，直接采取行动，节省掉中间算法链路，大大降低对已建地图的依赖，可根据外部的实时环境，动态调整行走路线，由此提升清洁效率。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-15
苹果智能手表三年来首次提速搭载更高性能芯片
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最新的手表能够在设备端直接处理Siri语音助手的种种请求，响应过程更快。而且还支持一种新的手势，用户只要食指和拇指互点两下就可以触发完成接听电话、播放或暂停音乐等各种任务。新手表的硬件上与去年相比基本没有变化，这意味着不太可能促使拥有第一代Apple Watch Ultra或Series 7、8型号的用户对产品升级换代，但或可从三星等竞争对手那里争取到一些用户。与此同时，苹果也寻求吸引更多人购买智能手表，该公司宣称近三分之二的Apple Watch买家是第一次涉足智能手表。手表是苹果可穿戴设备，家庭和配件业务的重要组成部分，该业务对年营收的贡献率约为10%，相当于一年400亿美元。然而，根据Counterpoint Research的数据，今年第一季度苹果在手表市场的份额从32%下降至26%。该数据提供商表示，苹果手表第一季度出货量三年来首次跌破1,000万只。 Series 9和Ultra系列的起售价分别为399美元和799美元，与去年的价格类似，将于9月22日上市。
金融界2023-09-13
东方财富证券：给予传音控股买入评级
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大科技创新投入，深耕 AI 人工智能、语音助手、芯片定制、智能数据引擎等科技前沿赛道，有望直接受益于 AI+硬件浪潮，长期发展可期。我们调整公司营收及期间费用率，预计公司 2023/2024/2025 年收入分别为 570.76/665.62/773.81 亿元，归母净利润分别为 41.64/53.67/768.28 亿元，对应 EPS 分别为5.16/6.65/8.47 亿元，对应 PE 分别为 28/22/17 倍，维持“买入”评级　　【风险提示】　　市场需求不及预期　　AI发展进展不及预期　　新业务拓展不及预期　　汇率剧烈波动证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券梁楠研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.42%，其预测2023年度归属净利润为盈利45.47亿，根据现价换算的预测PE为25.01。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级13家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为130.12。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-01
顺丰同城：营收利润双增，经营现金流转正
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方向做尝试，如在小哥和客户沟通及联系的语音助手，以及内部研发的效率工具。未来公司也会考虑在整个全流程运营管理，以及客服知识培训方面等去应用。三是关于末端无人机和无人车上，公司在To C和To B的客户上在不同的城市都有试点，也有一些机场或航线跟顺丰集团有一些合作;此外，在无人车方面，公司也会在开放道路上进行申请，和行业内头部的企业探索无人化的尝试。全流通有助于提升流动性对国际化布局持开放态度 Q4：公司在今年2月和7月完成了两次H股全流通，请问一下全流通之后的计划和预计进入港股通的时间。同城未来的国际化战略如何? 孙海金：今年2月7日、7月31日，公司完成了两次H股全流通的工作。完成以后，公司H股的比例上升至82%，整个全流通的过程也是基于股东自主意志的一个选择，公司配合股东的意愿，推动了全流通。在全流通以后，同城流通股扩大至7.6亿股，流通市值也得到比较大的提升，这肯定对公司股票流动性和未来交易的活跃度是有利的，当然也会有助公司加速进入港股通，也能进一步得到更多内地投资机构的关注和支持。关于后续进入港股通具体的进展，公司也会及时和投资人及市场透露。关于国际化的布局，顺丰同城始终持开放的态度，也会积极进行评估。当然，在开拓新市场的时候，公司肯定要考虑在稳健经营、稳健发展的前提下，充分评估新市场的机会和风险，同时详细考虑每一个市场的新颖度以及对公司盈利的影响，然后决定是否进入。和美团、饿了么既有竞争也有合作和抖音有互补性 Q5：管理层怎么判断顺丰同城在即时配送市场、美团配送、饿了么、蜂鸟的竞争格局，包括跟抖音的合作中，如果配送场景扩大到更多的餐饮外卖，会否能进一步降低每单的配送成本? 孙海金：整个即时配送市场的竞争格局分为平台自有配送和第三方，美团跟蜂鸟是自有配送的代表性玩家，公司是代表第三方的玩家。其实跟美团、饿了么，公司认为在竞争中也有很多的合作机会，这个合作机会就是它们做很多关键客户的时候，公司也可以变成它们的供应商，比如有较强的品牌意识或者较强的售后管理、闭环管理的客户。从这个角度上来讲，公司认为既有竞争也有合作，我们不会去挑战它们的市场地位，更多变成它们的一个助手去合作。抖音稍不一样，它对第三方的需求更大一点，从能力上来讲，公司施展的空间就更大，作为第三方，对于没有履约闭环的这种流量平台，互补性更大一些。抖音扩散到更多的品类，包括餐饮、外卖、鲜花、蛋糕等，我们都可以合作。公司认为本身即时物流就跟城市交通出租车一样，只要订单密度足够，就可以做更多的订单。在履约单量大到一定的密度以后，我们能很好承接订单，这一方面会增加骑手单位时间的收入，另一方面这种密度的提高也会带来更多的利润。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-31
东吴证券：给予传音控股买入评级
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3）智能领域创新：传音数字人落地，智能语音助手开启本地化AI内容服务生态，赋能“AI+公司产品”融合。未来在OS系统营收大增背景下，第三方APP有望快速变现，同时“AI+”赋能智能终端，软硬结合构建传音生态，带来广阔的盈利成长空间。　　盈利预测与投资评级：我们看好公司手机业务快速发展，以及产品结构持续升级带来盈利能力的提升，维持盈利预测，预计23-25年归母净利润分别为44/55/67亿元，对应PE分别为23/18/15倍，维持“买入”评级。　　风险提示：汇率风险、政策波动风险、市场竞争激烈证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券梁楠研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.42%，其预测2023年度归属净利润为盈利45.47亿，根据现价换算的预测PE为24.82。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有14家机构给出评级，买入评级13家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为130.12。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-30
AIGC有望打破保险代理人“杀熟”模式
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性化的客户服务。无论是通过聊天机器人、语音助手还是智能推荐系统，都可以使客户感受到更高效和便捷的服务，从而增强对保险价值的认知和接受度。这种自动化的服务方式，不仅能够随时解答用户的问题，提供及时的服务，更能够节省人力成本，提高服务效率。此外，AIGC技术可以高效高质量的输出专业保险内容，代理人可以将这些内容通过社交媒体、博客、视频等多元化的渠道，进行广泛的保险知识传播。这种多元化的传播方式，能够吸引更多的用户关注和学习，提高用户对保险的认知和理解。通过利用新兴的传播渠道和技术工具，AIGC改变了传统保险价值传播的方式和范围。总的来说，AIGC从本质上改变了保险价值传播的效率与方式。这使得保险业可以更加智能化、高效化地传递保险价值，满足客户的需求和期望，推动保险行业的发展和进步。然而，保险公司也需要面对并解决由此带来的挑战，以实现保险业的可持续发展。在未来的保险业中，如何有效利用AIGC技术进行保险价值传播将成为关键。保险公司应积极探索AIGC的应用场景，结合自身的业务特点和发展战略，制定出适合自己的AIGC应用策略。同时，保险公司也需要加强对AIGC技术的管理和监督，以确保其应用的安全性和合规性。 AIGC有望打破保险代理人“杀熟”模式，开启“陌生拓客”新通道在保险行业，代理人的销售模式一直是个热门话题。其中，“杀熟”模式屡遭诟病，即代理人倾向于向熟人推销产品，而忽视了对陌生人的销售。这种模式的优势在于，利用熟人关系可以有效地降低客户的不信任感，更容易促成交易。然而，随着人工智能的发展，特别是生成式人工智能AIGC的崛起，这种模式可能会被打破，开启“陌生拓客”的新通道。 AIGC的发展，使得代理人不再完全依赖于熟人关系。AIGC可以帮助保险代理人开启“陌生拓客”新通道，吸引和服务那些传统保险代理人未曾触及的客户群体。通过利用新兴的传播渠道和技术工具，AIGC可以打破传统的地域和人际关系限制，实现更广泛的市场覆盖。另外通过使用AIGC应用，代理人可以获取大量的客户数据，并通过深度学习和预测分析来分析这些数据。这使得他们能够更好地理解潜在客户的需求，并为其推荐最合适的保险产品。同时，AIGC也可以帮助代理人更好地管理他们的时间和任务，提高工作效率。但是，AIGC并不是要完全取代代理人，而是作为一种辅助工具，提升代理人的工作效率和质量。AIGC可以帮助代理人快速获取和整理信息，提供个性化的推荐，但最终的销售决策还是需要代理人根据具体情况做出。 AIGC为保险代理人提供十二大应用场景随着科技的发展，人工智能正在逐渐渗透到我们生活的各个领域，其中AIGC（生成式人工智能）的发展更是为许多行业带来了前所未有的机遇。对于保险行业来说，AIGC的应用场景已经多达十二种，为保险代理人的工作带来了巨大的改变。 1.借助AIGC回答客户问题：保险代理人可以利用AIGC来回答客户的问题，提供即时的保险咨询和解答。 2.借助AIGC绘制用户画像：通过分析客户数据和行为模式，AIGC可以帮助保险代理人绘制客户的详细画像，了解他们的需求和偏好。 3.借助AIGC撰写营销软文：AIGC可以辅助保险代理人撰写吸引人的营销软文，提供更具吸引力和说服力的保险产品介绍和推广材料。 4.借助AIGC生成营销视频：AIGC可以帮助保险代理人生成专业的营销视频，用于宣传和推广保险产品。 5.借助AIGC提升专业能力：保险代理人可以利用AIGC提供的培训资源和学习材料，提升自己的专业知识和技能。 6.借助AIGC获取网络客户：通过利用AIGC提供的网络营销工具和技术，保险代理人可以吸引和获取更多的网络客户。 7.借助AIGC招募团队成员：AIGC可以帮助保险代理人筛选和招募合适的团队成员，提高团队的专业素质和能力。 8.借助AIGC策划营销活动：AIGC可以提供市场调研和数据分析支持，帮助保险代理人策划和执行有效的营销活动。 9.借助AIGC撰写培训课件：保险代理人可以利用AIGC生成培训课件，用于培训团队成员和提升业务能力。 10.借助AIGC培养团队成员：AIGC可以提供个性化的培训和学习计划，帮助保险代理人培养团队成员的专业素质和能力。 11.借助AIGC管理团队成员：AIGC可以提供团队管理工具和技术支持，帮助保险代理人有效管理团队成员和业务流程。 12.借助AIGC提升团队业绩：通过利用AIGC提供的数据分析和业绩评估工具，保险代理人可以提升团队的业绩和销售效果。这些应用场景可以帮助保险代理人更好地利用AIGC的技术和资源，提升业务能力，拓展客户群体，提高团队的专业素质和业绩水平。保险机构导入AIGC应用刻不容缓随着人工智能技术的快速发展，生成式人工智能（AIGC）在各个领域展现出了巨大的潜力，而在保险行业，AIGC的应用同样具有重大意义。首先，在数字化时代，保险行业正面临着来自科技公司和新兴企业的激烈竞争。这些公司利用人工智能和大数据等技术，正在改变保险行业的商业模式和用户体验。为了在激烈的竞争环境中保持竞争力，保险机构迫切需要导入AIGC应用来提升自身技术水平，并更好地满足客户需求。其次，现代消费者对于保险服务的期望不再局限于传统的保险代理模式。他们希望能够获得更快速、更便捷的服务，并且希望保险产品能够更好地符合自身需求。AIGC应用能够通过人工智能技术提供更好的个性化定制和用户体验，使保险机构能够满足用户的追求，从而吸引和保留更多的客户。再者、AI GC应用的导入可以帮助保险机构拓展新的商业模式和市场机会。通过借助AIGC技术，保险机构可以创新业务模式、开拓新的销售渠道，并探索与科技公司和合作伙伴的合作，以便在数字化时代获得更多的商机。保险机构导入AIGC应用刻不容缓。通过深入理解市场现状、把握挑战与机遇、制定有效的应对策略，保险机构能够充分利用AIGC技术，提升自身竞争力，实现可持续发展。在此过程中，不仅需要内部各部门的协同配合，也需要与外部合作伙伴共同探索和创新。
金融界2023-08-25

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