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悦读书|揭示未来10年人工智能将撬动13万亿美元市场的秘密

在加入麦肯锡之前，克劳迪·朱尔斯博士在谷歌工作并领导其“组织健康与变革卓越中心”（Center of Excellence on Organizational Health and Change）。他还担任过字母表公司（Alphabet）旗下的资产增长型私募股权投资机构 CapitalG（前身为谷歌资本）的顾问。 ◆ 译者（两位）褚荣伟复旦大学管理学院市场营销学系副教授、副系主任；复旦大学中国市场营销研究中心秘书长；麻省理工学院斯隆管理学院访问学者；加利福尼亚大学欧文分校中美商业与法律研究院梁氏学者。褚教授的教学和研究集中于中国市场结构和中国消费文化、新兴群体（如流动人口、低线城市消费者、零工等）在工作和消费场合中的行为决策与福祉，尤其是研究制度和技术如何影响商业。闵彦冰贝翰战略咨询首席执行官（CEO）；乔治·华盛顿大学硕士、埃默里大学硕士；复旦大学中国市场营销研究中心研究员；麻省理工学院华人创业者协会（MIT CEO）特约导师、耶鲁创投俱乐部（YVC）特约导师。曾就职于美联储、毕马威等，也曾作为顾问，为海航集团、宝马、工商银行、中金甲子、滴滴、周大福等大型企业提供咨询与培训。

金融界2024-01-25

闪电网络离线支付的过去、现在和未来

需的通知，则这种方法将不起作用。此外，谷歌或苹果可能会通过改变操作系统处理通知的方式来抵消其有效性。这就是为什么我们需要一个内置于闪电协议中的解决方案。未来：将异步支付构建到闪电网络中下一阶段离线支付背后的想法很简单：使支付异步。由于同时性问题对自助移动和网络用户的影响最为严重，而且几乎所有此类用户都通过 LSP 连接到闪电网络，为什么不利用其始终在线的 LSP 在发送者或接收者离线时同步支付呢？ LSP可以通过拦截HTLC来及时分解支付流，从而消除了同时性问题，或者更确切地说，将其转移到LSP层面，这对LSP来说没有问题。这一切都始于发票中嵌入的一条消息，指示收件人离线但已连接到 LSP。发送方将付款连同消息一起发送到他们自己的 LSP，以将其保留较长的到期时间，以等待进一步的指示。然后，发件人向收件人的 LSP 发送消息，要求其在收件人重新上线时提醒自己的 LSP（仍持有付款）。此时，基本上由 LSP 决定。当接收者重新上线时，他们的 LSP 会向发送者的 LSP 发送信号以转发付款。这种模型不会损害网络的整体流动性，因为唯一可以冻结资金的节点是发送者自己的 LSP，这是用户真正想要的。虽然表面上看起来很简单，但要让这种方法达到最佳效果，就需要更多技术支持：静态发票、洋葱消息、盲路、中继跳跃支付（trampoline payments），最终还有支付通道状态更新 (PTLC)。这些技术确实复杂，但如果你想深入了解，可以观看我 2023 年在 Honeybadger 大会上的分享。目前一些闪电网络应用已经支持了部分功能，但要使其在整个网络实现互通，让所有用户都能享受最佳体验，还需要一段时间。未来何时到来？明天太阳当然会升起，但今天已经很灿烂了。我的观点是，我们已经有了不同的、功能性的方式来处理闪电网络上的离线支付而不放弃托管，每种方式都适合不同的用例。LNURL-Withdraw 已经适用于一些商业环境，新的 Breez SDK 功能可以实现移动设备的离线支付。这很酷！我们并不总是这样，但现在我们有了。我们已经生活在昨天的未来。基于协议的解决方案仍在进行中。许多实现，如 Eclair、LDK、lndk 和 Core Lightning（是的，我正在看你的 lnd）正在实现这一目标所需的功能方面取得进展。一旦实施，异步支付将带来巨大的用户体验改进。这是一个值得追求的未来。当我们到达那里时，我确信还会有其他挑战需要我们的关注并考验我们的耐心，但我们永远不要忘记我们已经攀登了多高。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

阿斯麦强劲财报再“添火”，机构：AI正处高速发展阶段！低溢价品种纳斯达克100ETF(159659)年内份额劲增226%

有连云2024-01-25

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

其中，Arthur Mensch曾担任谷歌人工智能公司DeepMind的研究员，Timothée Lacroix和Guillaume Lample则分别在Meta公司担任与该技术相关的职位。曾经的工作经历让他们对多模态、RAG、算法优化等技术有着深刻理解，并在模型推理、预训练和模型嵌入等领域有着深入研究。 Mistral AI官网上的这段话充分展现了Mistral AI的野心：“我们的使命是推动AI向前发展，为开放社区和我们的企业客户服务。我们致力于通过开发与专有解决方案不相上下的开放式重量模型来推动AI革命。” 尽管Mistral AI目前只是小型创意团队，但他们始终坚持高科学标准，并通过突破性的创新来开发高效、有用和值得信赖的AI模型。这或许正是Mistral AI备受青睐的原因之一。 02.大语言模型的重大飞跃 Mistral AI最备受瞩目的产品无疑是Mixtral 8x7B，这是目前市场上最具竞争力的开放式大型模型之一，拥有多项特别的功能，性能明显领先于其它大模型。 Mixtral 8x7B的核心在于其创新性十足的MoE（Mixture of Experts）架构，MoE架构通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。在Mixtral 8x7B中，共有八个这样的专家，每个都有着高达70亿的模型参数。尽管配备了八个“专家”，但在实际运算时每个数据处理仅需两个“专家”参与。这种数据资源分配算法，极大地在保持模型性能的同时，优化了处理速度，同时保持了模型性能。在培训和微调方面，Mixtral AI使用多语言数据进行预训练，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。Instruct模型使用监督微调和直接偏好优化（DPO）进行训练，在MT-Bench等基准测试中取得了高分。在对Mixtral 8x7B进行深入研究时，Mistral AI也十分注重对其部分功能进行微调，特别是针对那些能够跟随指令操作的版本，使得模型朝着更加精细化和个性化的方向发展。除了自身的超强性能以外，Mixtral 8x7B广受好评的另一个重要原因是它所代表的开放性。 Mistral AI在发布这一大模型时便直接公开了这个模型的权重数据，这种策略在吸引AI社区的注意力方面非常有效，同时确保了学术和商业用途的广泛可访问性。Mixtral AI的开放性鼓励着多样化应用的出现，有可能在大模型和语言理解方面带来新的突破。 Mixtral 8x7B的创新方法和卓越性能使其成为大模型领域的行业标杆，尽管已经取得如此成就，Mixtral AI也从未停下前进的步伐，依然在积极优化这一模型的相关性能。 03.Mistral AI的里程碑式发展 Mixtral 8x7B的诞生标志着AI技术的一个重要突破，尤其是在模型结构和效率上的创新，那么和一众大模型比起来它又表现如何？能否超越巨头？自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被视为大语言模型的黄金标准。然而，Mistral AI通过引入一个完全开源的开放权重模型，在广泛的基准测试中表现出卓越的性能，甚至在部分表现上超越了OpenAI的GPT 3.5模型和Meta的LLama 2 13B模型。具体而言，在多领域的大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律等57个科目，Mistral AI以60.1%的准确率脱颖而出，而Llama 2 7B和Llama 2 13B的准确率分别略高于44%和55%。同样，在涉及常识推理和阅读理解的测试中，Mistral 7B的表现优于这两个Llama模型，准确率分别为69%和64%，凸显了其在深度语言理解领域的优势。 Mistral 7B之所以在深度语言理解方面表现优秀，是因为在训练过程中接触到了大量复杂、多变的文本数据，增强了其语境感知和推理能力，使得Mistral 7B在测试时能够更好地理解和把握文本的内在逻辑和语义信息，从而给出更准确、更深入的回答。与GPT3相较而言，Mistral AI聚焦于快速推理和处理更长的序列。利用分组查询和滑动窗口注意力机制——基于注意模型的一种注意模式，实现了对更低的延迟和更高吞吐量的优化。这使其适用于以更低的成本实现大批量、快速加工的应用场景，成为节约成本效益的最佳选择。对比之下，GPT3以其深入语言理解能力和多任务处理能力而闻名，并且它被优化用于处理更短的序列。例如GPT3在问答系统任务中表现出色，能够理解和生成准确的答案；得益于强大的语言理解能力，它能够快速地总结长篇文本；另外GPT3还可以执行文本补全、语言翻译、情感分析等。高性能小型模型，但缺乏“安全护栏” Mistral 7B以其高性能和强适应性备受关注，具有“小数字足迹”的特点，即模型在运行时所需的计算资源和存储空间较少。相较于其他对强大硬件严格依赖的模型，Mixtral 7B甚至可以在没有独立GPU的小型个人电脑上运行。这使得其可以灵活运用部署工具，如vLLM推理服务器和skypilot开源框架等部署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

数据港上涨5.05%，报17.68元/股

术，其核心技术指标已经可以比肩亚马逊、谷歌、微软等全球云计算产业巨头。公司在2017年成功登陆A股主板市场，同年获得行业国家科技大奖“数据中心科技奖——科技杰出奖(能效)”，证明其在数据中心核心技术方面的指标位居行业前列。截至9月30日，数据港股东户数6.04万，人均流通股7625股。 2023年1月-9月，数据港实现营业收入11.15亿元，同比增长1.99%；归属净利润1.02亿元，同比增长38.02%。

金融界2024-01-25

每日人工智能动态汇总

面托管、无缝集成大型语言模型。 4. 谷歌：最新发布的Chrome引入实验性生成AI功能。 5. 报告：生成式AI有望3年后在金融业规模化应用。 6. 蚂蚁集团成立AI创新部NextEvo，由蚂蚁集团徐鹏担任负责人。 7. 三星：暂不考虑Galaxy AI收费，专注让更多用户体验AI。 8. 欧盟拟2025年发布AI机器人战略，确保机器人负责任、讲道德、守隐私。 9. 消息称亚马逊计划年内推出付费版Alexa语音助手，但AI能力还“不及格”。 10. 2023年中国智能投影市场关键词“入门级”，出货量586.4万台降5.1%。 11. 广东省工信厅公布2024年主要工作计划：重视抓住用好人工智能，制定《广东省关于大力发展通用人工智能产业赋能千行百业的实施方案》。

金融界2024-01-25

纳指100指数五连涨续创收盘新高！英伟达大涨2.5%，市值超1.5万亿美元！纳指100ETF(159660)连续4日大举放量，昨日狂揽净申购2.2亿元！

突破1.5万亿美元。脸书涨超1.4%，谷歌-A涨1.13%，微软涨0.92%，盘中市值首次突破3万亿美元大关，成为继苹果之后第二家总市值迈入3万亿美金的全球巨无霸科技企业，这两个公司也是纳指100ETF(159660)的第一大和第二大权重股。亚马逊涨0.54%，苹果跌0.35%，特斯拉跌0.63%。图片来源：雪球，截至2024年1月25日热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日高开低走，截至目前跌0.8%，成交额超4300万元，连续4个交易日大举放量，昨日更是轰出了2.28亿元的历史天量成交！交易时段溢价有所回落，最新溢价达0.34%，显示买盘踊跃！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！值得注意的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期资金面回流明显，最近4日连续吸金，昨日单日狂揽净申购近2.2亿元，尤其是显著溢价时，申购卖出套利成为很多投资者的增厚收益策略！图片来源：Wind，截至2024年1月25日同时，纳指100ETF也有对应的联接基金（A类：018966；C类：018967），且汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网上线，全网主流基金销售平台均有售，7X24小时纳指100场外布局利器！【纳指100ETF(159660)标的指数成份股最新动态】英伟达：与Equinix达成合作：为企业客户提供AI超算系统。当地时间1月24日，美国数据中心运营商Equinix和英伟达表示，他们已经合作向企业客户提供这家芯片公司的超级计算系统。根据协议，英伟达培训Equinix员工如何构建和运行其系统。企业客户将购买英伟达的系统但向Equinix付费，以高效地构建和运行上述系统，同时仍保留所有权。苹果：苹果(AAPL.US)拟对侧载设置新的收费和限制。据了解，苹果正计划在允许第三方在App Store以外下载软件(即侧载)时增加新的收费和限制，以应对欧洲《数字市场法》。该计划只适用于欧洲，将首次允许用户在不使用App Store的情况下在iPhone上下载软件。熟悉苹果计划的人士表示，苹果还计划向在App Store以外提供下载服务的开发者收取费用。苹果曾表示计划让开发者选择向用户提供其他支付系统，并将对此类支付收取27%的佣金。特斯拉：第四财季业绩不及市场预期。特斯拉公布的第四季度EPS低于预期，并警告称，由于该公司正在研发下一代汽车，2024年的车辆增速将“明显”低于2023年。此外，特斯拉在财报中没有给出具体的交付目标，这很不寻常。微软：微软Teams上线Mesh功能。微软表示，Windows和macOS版本的Teams应用用户可以为自己创建3D头像，在没有相机或网络摄像头的情况下使用这些头像。此外，微软还为Teams构建了一个沉浸式空间，让用户身处在虚拟空间中进行交流，而不是分割成几个视频源画面。【顶级机构披露13F报告，高瓴三季度增持亚马逊、微软等科技股】高瓴旗下HHLR Advisors近日公布了2023年第三季度的美股持仓数据。高瓴围绕科技公司和生物创新药公司进行了集中配置，对微软、亚马逊等11只股票进行了增持、新进买入等加码操作。截至2023年三季度末，HHLR Advisors前十大重仓股为百济神州、拼多多、贝壳、传奇生物、微软、DoorDash、赛富时、阿里巴巴、TAKE-TWO互动软件、亚马逊，中概股数量占半数，市值占比超过70%。除中概股外，科技仍是HHLR Advisors的重要投资方向，除了阿里巴巴、赛富时、DoorDash、微软等依旧出现在十大重仓股外，HHLR Advisors 在三季度还增持了亚马逊并进入前十大股东，此外还增持了Boss直聘、ROIVANT SCIENCES等公司，以及新进了SEA、特斯拉等相关标的。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在通胀回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超45.5%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.26%，明显高于纳斯达克的11.75%。（数据截至2023.12.29）数据统计区间1991.1.1-2023.12.29 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-25

标普500指数连续4日创历史新高，标普500ETF(513500)规模超107亿元，微软市值盘中突破3万亿美元

达涨超2%，和AMD、微软、Meta、谷歌齐创历史新高，微软市值盘中曾突破3万亿美元。今日（2024年1月25日），标普500ETF(513500)迎来回调，盘中跌0.60%，溢价率超2%，成交活跃，近14日资金净流入18.20亿元，最新规模达107亿元。纳指100ETF(513390)跌0.28%，盘中溢价交易，最新规模6.6亿元。经济数据方面，美国1月Markit制造业PMI初值升至50.3，创2022年10月份以来新高；预期47.9，前值47.9。美国PMI公布后，美债收益率回升，十年期收益率一度升10个基点、靠近一个月高位。美元指数跌离六周高位。根据业内媒体周二发布的一份最新调查，大多数受访经济学家表示，美方将等到第二季度才会降息，6月降息的可能性比5月更大，今年整体的降息幅度预计也将低于市场目前的预测。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-25

资金连续加码低溢价纳斯达克100ETF(159659)，4日吸金超2.6亿元，份额、规模双双创历史新高！

天收于历史高位。大型科技股多数上涨，谷歌母公司Alphabet（谷歌A，GOOGL）涨1.9%，报149.85美元，突破2021年11月18日所创收盘历史最高位149.839美元。2022年2月2日，谷歌A涨至151.547美元创盘中历史最高位。谷歌公司（GoogleLLC）了结一宗专利官司，原告SingularComputingLLC创始人、电脑先驱JosephBates告诉美国马萨诸塞州地区法庭的陪审团，谷歌在打造数据中心时在未经授权的情况下采用了自己设计的可以更加廉价地运行人工智能（AI）的芯片专利技术、却避免了大约100亿美元费用，为此要求被告谷歌支付超过50亿美元资金。奈飞涨超10%、四季度订阅用户数远超预期；AMD涨超5%，英伟达涨超2%，Meta涨超1%，微软小幅收涨，四者股价皆创历史新高。半导体设备与材料、机器人板块涨幅居前，阿斯麦涨超8%，美国像素涨超5%，科磊涨超3%，博通涨超2%。财报方面，IBM和特斯拉发布四季度财报。 IBM四季度营收173.8亿美元，分析师预期172.9亿美元。四季度软件营收75.1亿美元，分析师预期76.9亿美元。四季度解决方案营收50.5亿美元，分析师预期51.1亿美元。IBM美股盘后涨6%。特斯拉四季度调整后EPS为0.71美元，分析师预期0.73美元。四季度营收251.7亿美元，分析师预期258.7亿美元。四季度毛利润率17.6%，分析师预期18.1%。四季度自由现金流（FCF）为20.6亿美元，分析师预期14.5亿美元。一次性计提59亿美元非现金税收利益。继续围绕下一代平台取得进展。特斯拉美股盘后涨0.57%，随后转而重挫5.1%。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-25

港股开盘：恒指涨0.57%，恒科指涨0.03%，东方甄选跌超6%

收涨，英伟达、AMD、微软、Meta、谷歌齐创历史新高，微软市值盘中曾突破3万亿美元，成为全球第二家挺进“3万亿美元市值俱乐部”的公司，奈飞涨超10%，苹果跌0.35%，亚马逊涨0.54%，特斯拉收跌0.63%，盘后大跌5%。中概股继续走强，KWEB涨2.89%。台积电涨2.09%，拼多多涨2.56%，阿里涨1.59%。网易涨 2.22%，京东涨1.64%，理想跌1.38%，新东方涨5.79%。蔚来跌2.25%，小鹏跌5.35%，好未来涨3.76%。原油反弹，逼近四周高位，布油收复80美元；美国天然气涨近8%。黄金回落。

金融界2024-01-25

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