全球数字财富领导者
财富汇
｜
美股投研
｜
客户端
｜
旧版
｜
北美站
｜
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
SFFE2030
外汇开户
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
金色早报 | 美国前总统特朗普推出新NFT系列 以太坊质押网络SSV推无需许可主网
go
lg
...
数据服务Space and Time与
谷歌
云达成合作 Web3数据服务Space and Time 宣布与
谷歌
云（Google Cloud）合作，将其Proof of SQL与Google Cloud BigQuery集成，并使Space and Time可部署在Google Cloud Marketplace上。除了可以在BigQuery中访问Proof of SQL之外，客户现在还可以在Google Cloud Marketplace上部署Space and Time。这使得开发人员能够访问全套Web3原生数据服务（包括 Proof of SQL），从而直接在Google Cloud环境中获得更加无缝的开发体验。 ▌Chainlink Price Feeds在zkSync Era上线 Matter Labs和Chainlink Labs 宣布，Chainlink Price Feeds已在zkSync Era（zkEVM以太坊Layer 2扩展解决方案）上线。该团队表示：“此次合作是Chainlink SCALE计划的一部分，旨在增强zkSync上的DeFi协议，降低Gas成本并提供可靠的预言机服务。” ▌Web3平台Rainbow推出Rainbow Point，向社区用户发放Point奖励 Web3平台Rainbow宣布推出Rainbow Point（积分），将根据用户的链上活动向他们空投Rainbow Point，邀请新用户加入Rainbow也可以赚取积分。追溯积分分配快照于美国东部时间12月11日中午12点完成，具体分配方法如下： 1.根据快照日期的钱包余额，所有活跃的以太坊用户将至少收到100 Rainbow积分； 2.过去12个月内在MetaMask进行过兑换的MetaMask用户，根据其交易量，有资格获得奖励积分； 3. 在Rainbow中参与交换或桥接、在快照日期持有至少1个Rainbow NFT、拥有钱包余额的Rainbow忠实用户可追溯获得奖励积分。 ▌DeFi协议Conic Finance计划推出v2版本 去中心化金融 (DeFi) 协议Conic Finance在7月份遭受攻击后，于周二公布了部署其升级版本 (v2) 的计划。根据治理帖子，该协议将在两天内就支持的Omnipool资产列表、每个Omnipool的白名单Curve池以及初始流动性分配权重进行投票。投票结束后，有关v2部署的单独治理提案将包括新功能、奖励计划和激励措施。 行情数据显示，该协议的治理代币CNC在公告发布后短线拉升约50%至2.20美元。 加密货币 ▌标普全球评级稳定币评估报告：USDC排名榜首，DAI、USDT中等 标普全球评级（S&P Global Ratings）公布其关于稳定币的稳定性评估，涵盖DAI、FDUSD、USDT、FRAX、TUSD和USDC、USDP、GUSD。分析师主要关注“支持稳定币的资产的质量”。整体质量通过托管风险、信用和市场价值来衡量。 据其分析，USDC、USDP和GUSD位居榜首，均获得了strong评级，USDT、DAI和FDUSD被评为“constrained”，处于中间等级，FRAX和TUSD评级为“不佳”（weak）。 分析师称，第一次评估中列出的稳定币都没有获得“非常强”（very strong）的评价，这是最高评级，其中有4种稳定币受到了“负面调整”的影响。 ▌Dash宣布将在48小时内推出DashCore v.20硬分叉 达世币（DASH）在X平台发文称，将在48小时内推出DashCore v.20硬分叉。DashCore v20.0是一个主要版本，将是所有主节点、矿工和用户的强制升级。20.0 版本为 Dash 引入了许多功能和改进，包括基于ChainLock的随机信标、Sentinel弃用、治理金库的扩展以及通过比特币向后移植的众多功能。 ▌Cantor Fitzgerald CEO：持有大量Tether的国债 金融服务公司Cantor Fitzgerald CEO Howard Lutnick在CNBC播客节目中表示：“我是Tether这种稳定币的忠实粉丝，我持有他们的国债，他们有很多国债，他们现在超过900亿美元，所以我是Tether的忠实粉丝”。 Howard Lutnick没有具体说明900亿美元是否为该公司为Tether持有的国债数量。 行情数据显示，Tether的市值目前为905亿美元。 ▌Fairlead Strategies：尽管本周出现回调，但比特币前景仍看涨 Fairlead Strategies分析师表示，尽管本周出现回调，但比特币前景仍看涨。该公司创始人Katie Stockton认为，比特币在2023年一直在飙升，而且随着看涨趋势持续到年底，比特币的涨势可能会持续下去。分析师在报告中表示：“我们的长期指标已显示出改善，但尚未决定性看涨。突破42,200美元上方将确认长期看涨逆转”。 ▌去中心化交易所Vertex新增跨链充值功能 去中心化交易所Vertex宣布新增跨链充值功能，此功能是通过与Axelar合作达成的，将Squid Router集成至Vertex应用程序。交易者现在可以桥接并从8个不同的区块链直接存入交易账户，平均2分钟即可无缝存款，无需离开Vertex应用程序。该平台表示，未来将支持更多区块链。 ▌两名男子因运营2500万美元加密庞氏骗局而被美司法部指控 根据美国司法部公告，该执法机构指控一名澳大利亚公民（Saffron）和一名加州男子（Mazzotta）经营加密货币庞氏骗局，诈骗受害者超过2500 万美元。二人诱使受害者投资各种交易项目，这些项目虚假承诺使用人工智能自动交易机器人可以在加密货币市场上交易并赚取高收益，并以各种名义推广投资项目，二人挪用受害者资金来支付个人开支。 二人被指控串谋实施电汇欺诈、电汇欺诈、串谋妨碍司法公正、串谋洗钱和洗钱。如果罪名成立，他们每项共谋实施电信欺诈和洗钱罪名将面临最高20年监禁，每项电信欺诈罪名最高可判处20年监禁，每项洗钱罪名最高可判处10年监禁，共谋罪名可判处5年监禁。Saffron在审前释放期间因犯下重罪，还将面临最高10年的监禁。 重要经济动态 ▌耶伦称美国经济将实现软着陆，通胀正在“显著下降” 美国财政部长耶伦（Janet Yellen）周二表示，她不认为将通胀率恢复到美联储2%目标的“最后一公里”会特别困难，美国经济正朝着在不出现严重经济放缓的情况下抑制通胀的方向发展，实现所谓的“软着陆”。 金色百科 ▌DeFi 中的可组合性是什么？ 在去中心化金融（DeFi）中，可组合性是指各种应用程序和协议相互无缝通信的能力，允许将它们的构建块组合和集成以创建新的功能或金融服务。 这种互操作性类似于乐高积木，不同的协议可以组装并灵活组合。 免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。 来源：金色财经
lg
...
金色财经
2023-12-13
微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
go
lg
...
移动设备的普及，微软开始面临一些挑战。
谷歌
等互联网公司的崛起给微软带来了竞争压力，而智能手机和平板电脑的普及改变了人们的使用习惯。 虽然微软在个人电脑方面有巨大的成功，但是，在移动设备领域，微软的努力却并非总是取得成功。 微软在移动设备上的探索可以追溯到1996年，当时推出了面向切入式设备和小型设备的Windows CE系统。这是他犯的第一个错，没有设计针对移动设备专门的界面和系统，而是基本把电脑系统塞进了手机了，使用极其不方便。 2007年，iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0，但与竞争对手相比，这个版本显得相对陈旧。 触屏操作的引入也成为行业趋势，但微软采取了与主流不同的策略，设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。 于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角，而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年，iPhone和Android崛起，微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。 微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外，微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。 前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。 微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。 谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。 在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。 云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。 有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。 现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。 云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。 这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？ 微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、 模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。 微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新： 微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系： 与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案： 微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性： 微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件： 微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。 「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。 我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发： 微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启：人工智能的发展流程 首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。 这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案， 从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系， 即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处 于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力， 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？ 因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。 多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家， 很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划， 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。 此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。 据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的： 首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。 其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和
谷歌
(云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。
lg
...
AI Financial恒益投资
2023-12-13
抖音及海外版TikTok成为首个内购收入超100亿美元的非游戏类App
go
lg
...
元的App还包括交友软件Tinder和
谷歌
旗下视频平台YouTube，但比抖音/TikTok少20亿至30亿美元。
lg
...
金融界
2023-12-13
马斯克的聊天机器人抄作业被抓现行 连OpenAI的名字都没改
go
lg
...
斯克推出了自己的对策，让OpenAI和
谷歌
等公司为其数据付费。
lg
...
金融界
2023-12-13
谷歌
2024年起放寛加密货币广告政策 料与比特币现货ETF即将获批有关
go
lg
...
美国科技巨头
谷歌
（Google）日前更新了其有关加密货币的广告政策，从明年1月底起，该公司将于美国首度开放有关加密信托的广告投放，有分析认为这与比特币现货ETF 获批的消息或有关连。
谷歌
明年将允许广告商投放加密货币及相关产品广告 根据
谷歌
上周更新的广告政策，从 2024年1月29日起，该公司将允许广告商于美国投放有关加密信托、加密货币及相关产品的广告。是次更新明确提到了“针对美国提供加密货币信托的广告商”，而 有兴趣推广加密货币信托的广告商必须经过
谷歌
认证，以确保广告商拥有相关地方当局的必要许可。 值得留意的是，本次更新政策不仅限于美国，并适用于全球范围的
谷歌
帐户，惟针对不同地区规定会有所不同，
谷歌
表示：“提醒一下，我们希望所有广告商都遵守其广告定位的任何地区的当地法律。这项政策将在全球范围内适用于所有宣传这些产品的账户。”至于违反该政策者，将遭到警告、拒登广告甚至停权。
谷歌
曾于2018年全面禁止所有加密货币广告，但自2021年放寛了有关禁令，允许符合规定的广告商宣传其产品和服务，而本次政策再度更新，被外界解读为配合比特币现货ETF获批的日期，让美国加密ETF提供商可立刻在
谷歌
下广告，此前彭博ETF分析师James Seyffart 预期比特币现货ETF有90%的机率在明年1月5日至10 日获批，SEC 也必须在1月10日前对方舟投资(ARK) 的相关申请做出最终决定。 不过，
谷歌
的政策虽然进一步放寛，但有关加密货币或NFT游戏、 ICO、DeFi的广告仍然被禁止。 比特币ETF($BTCETF) 享受比特币ETF市场增值 现货比特币ETF或将获批之际，新代币比特币ETF($BTCETF)正式面世，该产品准许投资者无须真正持有比特币仍可参与投资，目的是让投资者同享比特币价格波动的收益，同时免却长期留意币值变化的麻烦。 BTCETF以ERC20代币形式发布，旨在把美证监会通过现货比特币ETF之利好转化自身回报，它同时设有日后缩减整体发行量机制，一旦完成里程碑更会送毁部分代币降低交易税，使代币更进一步增值。 这个投资项目不单享受比特币ETF市场增值，同时项目本身也有多个增值功能，当中四成(8.4亿个)BTCETF通过公平分配，预售单价0.005美元，凭Bitcoin ETF($BTCETF)的挖矿回报，持有人并可以透过质押获利。 立即进入Bitcoin ETF预售
lg
...
Business2Community
2023-12-13
Alphabet在游戏开发商Epic Games起诉
谷歌
应用商店反垄断案中败诉
go
lg
...
加利福尼亚州的一个联邦陪审团裁定，
谷歌
的应用商店在其Android软件上的程序分销和支付市场保持垄断地位，令这家科技巨头在与游戏开发商Epic Games Inc．的反垄断诉讼战中遭遇沉重一击。 陪审团在旧金山对该案进行了近一个月的审理后，周一进行了不到四个小时的审议后认为，
谷歌
的Play应用商店通过反竞争行为肆意行使垄断权力。该裁决可能会危及
谷歌
应用商店数十亿美元的收入流。两年前，Epic在与苹果应用商店的类似反垄断诉讼中败诉。 在裁定Google Play政策违法后，美国地区法官James Donato将就
谷歌
是否必须在自己的应用程序商店之外开放支付和应用程序分销作出裁定。
谷歌
表示计划对上述判决提出异议。 “Android和Google Play提供了比任何其他主要移动平台更多的选择和开放性，”
谷歌
政府事务和公共政策副总裁Wilson White表示。“审判清楚地表明，我们与苹果及其App Store以及Android设备和游戏机上的其他应用商店竞争激烈。” 《堡垒之夜》游戏开发商Epic的首席执行官Tim Sweeney在社交网络X上发帖称赞了这一裁决。 Epic三年前起诉
谷歌
，称后者通过与竞争对手达成私下协议，并利用其资源阻碍竞争，垄断了Android应用程序分销市场十多年。 在辩护中，
谷歌
声称其合作伙伴关系有助于运行Android操作系统的手机，可以使其更好地与智能手机市场竞争对手苹果iPhone展开竞争。
lg
...
金融界
2023-12-13
罕见！昨晚，美股发生了一些奇怪的事
go
lg
...
下跌0.78%、亚马逊下跌1.04%，
谷歌
下跌1.42%，特斯拉下跌1.68%。 随着年底的临近，投资者正试图预测2024年新的股市领头羊可能会是谁，美股今年的投资回报仅由7只股票主导。 盈透证券首席市场策略师史蒂夫·索斯尼克（Steve Sosnick）在接受电话采访时表示：“考虑到七大科技股的权重超过纳斯达克100指数（NDX）的40%，该股指上涨真是令人惊讶。” 他说，“认为一个市场可以由七只股票主导几乎所有事情的想法是不可持续的。在某个时候，你必须希望其他493家（标普500指数成份股公司）能赶上来 。” 但索斯尼克警告称，不要将周一的走势解读为人们期待已久的板块轮换正在进行中，以推动美股在2024年延续牛市。 可以肯定的是，周一的市场广度相当强劲，这可能有助于抵消七巨头的部分拖累。在纳斯达克100指数中，87只股票收高，这是自11月20日最多的一次，当时有90只股票上涨。 根据道琼斯数据，标普500指数中有366只股票上涨，为12月1日以来最多。追踪整个美国市场的罗素3000指数（RUA） 上涨0.4%，收于2652.24点，为2022年4月以来的最高水平。与此同时，根据FactSet的数据，在标普500指数中，必需消费品等防御型股表现优于大盘。 尽管如此，周一涨幅最大的还是半导体板块，博通（ABGO，Broadcom）股价上涨9%，创下略低于1030美元的新纪录，大幅提振了半导体板块。FactSet的数据显示，费城半导体指数今年迄今上涨了54%以上。 索斯尼克表示，“投资者仍然迷恋科技股。现在，他们似乎正在关注下一梯队的科技股。”
lg
...
金融界
2023-12-13
Alphabet在与Epic Games的反垄断诉讼中败诉
go
lg
...
谷歌
母公司Alphabet在Epic Games起诉
谷歌
应用商店反垄断案中败诉。此前Epic Games起诉
谷歌
应用商店违反反垄断法。
lg
...
金融界
2023-12-12
东吴证券：给予世纪天鸿增持评级
go
lg
...
新增教学活动策划、读书笔记场景。此外，
谷歌
月初发布多模态大模型Gemini，多模态技术加速，AI+教育等场景有望受益。 公司坚定发展AI+教育业务，AI助教产品“小鸿助教”持续迭代。“小鸿助教”作为世纪天鸿基于大语言模型研发的教师端助教产品，通过领先的有结构长文本向量处理技术，嵌入了公司优质内容资源，专注于服务老师群体。其通过对话方式，能够在日常整理备课素材、教案撰写、启发教学灵感、起草工作文件等方面，提高老师工作效率。自4月份1.0版本上线内测以来，小鸿助教在模型能力和产品功能上持续迭代：5月份完成嵌入技术方案，上线2.0版本，支持专业教案生成；9月发布3.0版本，升级更强大更智能模型，新增业内领先的AI作文批改功能；10月小程序版发布，新增文章写作、文本润色、PPT大纲、思维导图、教师评语、中英互译6大教学场景；12月初3.0版本再次更新，初中7~9年级的语数英/生物语料填充完成并进行训练，老师们选择具体年级、学科、册次，输入自己需要课程名字，就可快速生成完整教案；也针对教师群体的教学活动策划、读书笔记场景新增产品功能。未来随着多模态技术成熟，小鸿助教有望为教师提供更多学科支持及更实用功能。 测试教师数量逐步扩大，我们看好后续商业及生态价值。（1）小鸿助教3.0版本已邀约3000名左右一线教师内测，试用人数有较大提升，大部分教师对产品教案和作文批改功能给予高度评价。（2）海外有类似产品受头部AI公司关注：近期AI平台ClassCompanion宣布获得种子轮融资400万美元，其中OpenAI也参与投资。ClassCompanion在定位和功能上与小鸿助教存在相似之处，主要用于辅助教师批改书面作业，使教师能向学生提供即时个性化反馈，并支持每个学生按照自己节奏学习。相比人工反馈，使用ClassCompanion的教师平均一周节省12小时，产品推出6个月就被全美5000多所学校采用，网站月访问量亦呈现提升趋势（similarweb数据）。随着小鸿助教模型能力进一步提升，教师数量有望进一步扩大，且目前公司会员收费体系已完成开发，后续若正式推出有望为公司贡献业绩增量；此外小鸿助教有望从教师端抢占先机，为后续发展其他AI教育产品做好准备。 盈利预测与投资评级：我们看好公司AI+教育业务发展，维持23-25年公司收入5.09/5.94/6.82亿元预测，归母净利润0.44/0.53/0.61亿元预测，对应当前股价PS分别为10/9/8倍，维持“增持”评级。 风险提示：业务发展不及预期，AI技术及应用发展不及预期 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，西南证券刘言研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为60.71%，其预测2023年度归属净利润为盈利4633万，根据现价换算的预测PE为114.61。 最新盈利预测明细如下： 该股最近90天内共有3家机构给出评级，增持评级3家。 以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
lg
...
证券之星
2023-12-12
亿道信息：目前公司AI PC处于项目硬件研发和底层软件阶段
go
lg
...
亿道信息互动回复：公司与
谷歌
不涉及大模型相关内容合作，目前公司AI PC处于项目硬件研发和底层软件阶段。
lg
...
金融界
2023-12-12
上一页
1
•••
695
696
697
698
699
•••
1000
下一页
24小时热点
中美突传重磅！英国金融时报:中国已正式邀请特朗普访华 与习近平举行峰会
lg
...
特朗普刚刚重大发声！特朗普料美联储本周“大幅降息” 金价位于历史高点附近
lg
...
中国央行恐很快出手！彭博:中国债市暴跌 引发人行将重启债券购买的猜测
lg
...
中美突发重要消息！中美首日高层会谈长达近6小时 特朗普也最新发声
lg
...
中国楼市最新数据！8月房价加速下跌，北京或出台新刺激？
lg
...
最新话题
更多
#Web3项目情报站#
lg
...
6讨论
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
36讨论
#链界盛会#
lg
...
120讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1989讨论
#CES 2025国际消费电子展#
lg
...
21讨论
北美站
