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a16z:Web3 治理奖励系统该如何设计?
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到的行为而非财富的声誉标识方式。例如,
谷歌
的 PageRank 算法、Reddit 的声誉分数、以及亚马逊和 Yelp 的同行评价。然而,这些系统通常与财富和关系联系较少,但往往局限于特定的环境,并不能推广到更广泛的领域。此外,它们也容易受到欺诈和滥用的影响。 当然,大规模的奖励系统也并非没有重大的社会风险。关键在于平衡科技的力量与去中心化设计的目标。 Web3 为基于功绩的线上治理提供可能性 历史上首次,Web3 使我们能够设计和实施高度可信、大规模可用的奖励系统。 例如,区块链的不可篡改性确保奖励不受篡改,并以安全方式记录,而智能合约可以透明地自动化奖励的实施,减少了对中介机构的需求。 MakerDAO 的代表补偿系统(delegate compensation system)就是在 Web3 中探索奖励系统的一个例子,我在本文的后面还会讨论其他例子。 这些奖励系统基于建立信任和分配奖励的新机制,可能会根据广泛用户群的参与方式进行设计,以使整个技术平台或其他线上社区的治理流程民主化。 设计奖励结构的两个核心难题 设计奖励系统的两个重要问题是: 应该奖励什么? 谁获得奖励? 应该奖励什么? 大学能力或者技能证书或信用评分等模型是代表可信度、贡献和技能价值的粗略模型。决定奖励内容的关键在于确定这是否真实地体现了声誉。 例如,在线上治理中,用户可能会因投票、参加市政厅或提交治理提案等行为而获得声誉评分。那么,除了记录做这些事情的频率(数量)之外,是否有一种方法可以评估这种行为的努力和价值(质量)? 谁获得奖励? 确定谁获得奖励的核心是聚合,其中棘手的部分是创建一种标准化方法,并用通用语言进行解释。 就声誉而言,指标通常是针对具体情况的:例如,信用评分反映财务可信度,驾驶记录衡量驾驶责任,线上评估餐厅烹饪技能。 这些指标并不意味着可以互换,比如,出色的信用评分并不能保证一个人的烹饪能力。但在使用基于声誉的治理的线上社区中,纳入更具包容性的声誉观点可能是有意义的。 那么我们应该如何权衡这些不同的声誉组成部分,以及如何让它们适应更广泛的社会环境呢?声誉的设计是否应该包含某人加密钱包的所有内容,包括财务、身份,甚至虚拟艺术品和财产? 声誉系统 vs 基于代币的系统 基于代币的奖励是可转让的,而基于声誉的奖励是不可转让的。人们可能想知道应该使用哪一个,以及为什么。 Web3 治理的早期实验通常是基于代币的,但目前倾向于将更多基于信誉的系统作为默认系统,因为如果成功实施,将具有明显的优势(总结如下表)。 总体而言,基于声誉的治理对于优先考虑长期社区一致性的精英制度可能是合理的,而基于代币的治理可能更适合优先考虑可扩展性和流动性的项目。在访问 / 参与维度上权衡,基于声誉的系统可能更倾向于早期社区成员,他们可以更早地开始建立声誉,尽管基于代币的系统更适合富裕的个人。在抵御 Sybil 攻击维度上,基于声誉的系统旨在通过将声誉与身份关联来克服基于代币的系统中固有 Sybil 漏洞(例如 Beanstalk 黑客攻击)。然而,这可能会引发与隐私相关的担忧,具体取决于用于验证身份的方法,尽管这些担忧可以通过 zk-SNARKS 或其他类型的零知识证明来克服。 在实践中,结合代币和声誉评分的某种组合可能是合理的做法。Optimism 的「两院制」,即基于声誉的公民议院和基于代币的 Token House,将是其中的一种实现方式,但设计空间很大。过去的研究认为,声誉系统应该依赖于一对代币,一个用于表示声誉,另一个用于提供流动性。其他项目正在探索双重治理模型,其中质押代币持有者对治理代币持有者拥有否决权。就 Lido 而言,LDO 和 stETH 代币都是可转让的,尽管可以想象将非可转让的基于声誉的治理代币构建到类似的双代币模型中。 基于代币的系统 「基于代币的治理」是指这样一种系统,其中激励或奖励与可替代代币的拥有或获取相关联。例如,Uniswap 的 UNI 代币可用于在 Uniswap 治理中投票。 相比基于声誉的系统,这些代币的可转让性使得新参与者能够更容易参与协议治理,尽管这些系统可能会潜在地导致寡头统治,即拥有更多资本的人会产生更大的影响力。代币持有者对项目的成功有直接的财务利益,这激励他们以促进自己的长期财务价值为目的进行投票。 不幸的是,代币持有者的财务利益并不总是与长期的非财务社区利益相一致。这些类型的代币示例包括以太坊 ERC-20 代币,Cosmos ICS-20 代币以及 Solana SPL 代币。 目前,大多数项目使用「一币一票」模型对有关项目的决策进行投票。例如,在 MakerDAO 中,MKR 代币持有者可以对协议变更进行投票,来支持 DAI 稳定币的抵押品的风险参数等。在去中心化借贷协议 Aave 中,AAVE 代币持有者可以投票决定哪些项目应获得 Aave 生态系统储备的资金。在去中心化交易所 Uniswap 中,UNI 代币持有者对 UNI 代币的费用结构变更进行了投票,这会影响交易费用在流动性提供者和代币持有者之间的分配方式。 在基于代币的系统中,已经实施的一些用于分发可转让代币的奖励机制的例子包括: 空投:根据特定的资格标准,代币在离散的时间点分发到钱包。空投通常用于激励某些行为、推广新项目或在社区内更广泛地分配所有权。 DeFi 协议(例如 Uniswap)、Layer2 解决方案(例如 Optimism)、区块链身份解决方案(例如 ENS)甚至 NFT 项目(例如 Yuga Labs 的 Bored Ape Yacht Club)都尝试过空投奖励。 追溯性奖励:Optimism 已经实施了多轮追溯性奖励来分发代币,将 OP 代币发送到用户的钱包中,这些用户的贡献支持了 Optimism 公共产品的开发和采用,以实现更广泛的 OP Stack 生态系统。公共产品的例子包括向开发者生态系统添加代码、对用户体验和采用的贡献,或者积极参与 Optimism 的治理。获奖者是通过社区提名和 Optimism Citizen’s House 投票选出的。 流动性挖矿:用户通过向去中心化交易所或流动性池提供流动性来获得代币奖励。去中心化借贷协议 Compound Finance 和衍生品流动性协议 Synthetix 就是通过流动性挖矿发行代币奖励的协议示例。与在离散时间或多次实施的空投相比,流动性挖矿向用户发送连续的代币以进行借贷。这类似于 Tornado Cash 中的匿名挖矿,用户通过将代币存入匿名池而获得代币奖励。 投票托管:要参与治理,用户必须将其代币锁定在投票托管中。用户可以通过更长时间锁定代币来增加投票权。例如,DeFi 交易所 Curve Finance 使用 veCRV(投票托管 CRV 代币)实现投票托管。在 Curve 中,锁定 veCRV 的时间越长,除了增加投票权之外,还可以带来更大的提升。这也可以作为针对基于闪电贷的治理攻击的防御机制。 基于声誉的系统 声誉是用来赢取而非购买的。虽然声誉也可以采用代币的形式,但其实现方式与可以在公开市场上购买或出售的可替代代币不同。在实践中,声誉最常利用不可替代代币(NFT),例如以太坊中的 ERC-5114(灵魂绑定徽章)代币。 Optimism Citizen’s House 的徽章和 Polygon 提出的通过 Polygon ID 进行基于声誉的投票都是当前基于身份的治理系统的示例。基于声誉的治理在实践中可能以多种方式发挥作用,包括同行证明、基于可观察行为的自动评分或集中选取(在本文的后面部分中,我概述了不同奖励机制之间的权衡)。 假设声誉代币可以采用不可转让的可替代代币的形式(例如如果 ERC-20 合约中的转让功能被禁用),人们可能可以使用不可转让的替代代币以更细粒度的方式对社区成员的贡献进行评级。 这些基于声誉的治理系统可以更公平地分配影响力,并有可能提供更好的女巫抵抗能力。然而,基于声誉的系统确实存在固有的挑战,例如可扩展性和贡献的主观衡量。 基于声誉的治理奖励仍处于实施的早期阶段。赢得声誉的潜在方法的一些示例包括: 自动行为度量:声誉是根据用户在系统内的可观察行动自动计算的。例如,如果一个人参加了一个公民大会,他们的声誉得分可能会获得一分,而投票可能会获得 5 分。此类行为指标可能会被硬编码到智能合约中。 同行证明(Peer attestations):声誉是通过其他参与者对其的认可或评估来建立的。这种方法利用同行评价来超越可观察的行为,这可能会更好地评估参与质量,但需要激励人们花时间对同行进行评分。这里的一个关键挑战是阻止贿赂或其他形式的声誉购买。实践中同行证明的一个例子是,Boys Club DAO 与 Govrn 合作,允许成员记录 DAO 贡献,这些贡献可以由其他社区成员证明并最终转化为追溯奖励。另一个例子是基于贡献的证明,以提高治理的可访问性,正如 Optimism 治理论坛所提议的那样,可能使用以太坊证明服务(EAS)之类的东西来创建、验证和撤销证明。 集中选择:在项目的早期阶段,一个专门的团队会手动选择个人,并根据设定的标准为他们分配高声誉分数。随着系统的发展,可以逐渐实现去中心化,让更广泛的社区在完善声誉标准方面发挥更大的作用。这种方法旨在在质量保证的初始阶段与全面去中心化治理的最终目标之间取得平衡。Vitalik Buterin 在 2021 年 8 月的一篇博文中提到了这个模型,指出「最简单的解决方案可能是通过手动选择 10-100 个早期贡献者来启动系统,然后随着第 N 轮的选定参与者确定第 N+1 轮的参与标准,逐渐实现去中心化」。 由于声誉系统不是简单地在公开市场上购买的,因此设计如何赚取声誉奖励的空间很大。下表总结了生态系统参与者获得声誉的不同方式的优缺点: 奖励具有哪些权力? 除了决定如何分配奖励外,一个关键问题是确定奖励所带来的价值、访问权限、特权或影响力。目前,大多数 Web3 治理系统使用可转让的代币,这些代币可以转化为投票权,其中一个代币等于一个投票。 不同类型的价值可以与奖励相结合。奖励是可转让的(基于代币系统)还是不可转让的(基于声誉系统),这也会影响这些决策的含义,但在较高层次上,这些权力可以与可转让或不可转让的声誉相结合。 奖励有什么形式? 治理权力。奖励直接转化为投票、委托、担任代表、发布提案或其他治理功能的能力。 非治理效用:奖励直接转化为线上系统内的非治理效用。例如,这可能包括对社区团体和活动的特殊访问权限、对质押的优先访问权限、特殊头像或社区状态符号等。 IRL 奖励:奖励直接转化为 IRL(现实生活)福利,例如与社区成员一起参加官方活动(例如聚会、研讨会、网络研讨会)、实物赠品或其他非数字消费品。 成功的奖励结构很可能涉及项目的性质和目标混合匹配机制,而治理奖励可能对应于治理权力、非治理效用或现实生活福利的不同组合。 设计线上治理奖励系统时需要权衡的问题 回顾一下,在设计线上治理奖励系统时需要权衡各种因素。项目对这些问题的答案将影响其奖励系统是否应该根据声誉或代币进行调整。 如何收集信息并汇总为奖励? 奖励如何转化,目标是在不同生态系统(例如跨链交互)之间实现奖励(例如声誉评分)的互操作性? 计划由中间机构设计奖励还是主要基于去中心化互动? 希望奖励与现实世界的身份或匿名帐户挂钩吗? 女巫抵抗对于项目和奖励机制至关重要吗? 是否计划将声誉代币与可转让代币结合使用? 对于一个项目来说,是否使用基于代币的治理取决于该项目是公民性的还是经济性的。正如我之前所概述的,存在着特定维度上的权衡(例如可扩展性、准入、隐私、抗拜占庭等)。虽然有人为代币投票辩护(例如参与利益),但基于代币的治理系统的一个普遍关注点是寡头统治的潜在问题,即富有的参与者会产生不成比例的影响力,这显然违背了 Web3 的理念。 声誉制度旨在通过将治理或其他权力与个体在社区中获得的声誉挂钩。然而,非可转让的声誉系统由于对声誉的度量和验证的复杂性而难以实施。 因此,探索基于声誉的治理以及超越可转让代币投票的其他方式,对于去中心化治理来说是一个开放且可能富有成果的领域。 我已经概述了有关实施声誉系统的一些考虑因素,但这是一个不断发展的领域,我期待进一步讨论和实验,以设计出有效的线上民主治理系统的方式。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-19
特斯拉财报:大举投资人工智能 继续持有比特币
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230.19 美元的低点。 资料来源:
谷歌
财经 特斯拉股价当天下跌近 4.8%,收于 242.68 美元,根据
谷歌
财经数据,盘后交易中进一步下跌 4.25%,至 232.37 美元。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-19
波场(Tron)在熊市中波场发展的情节
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系,以扩大其影响范围。 本月早些时候,
谷歌
云的无服务器数据仓库将 Tron 数据集添加到其公共区块链存储库中。该集成将实现交易历史记录、代币流、用户参与度以及与 Tron 网络相关的各种其他数据的无缝浏览。 除了让区块链数据更容易获取之外,Tron 还涉足了与无处不在的人工智能 (AI) 技术相关的途径。它与 ChainGPT 合作——一种旨在提供与区块链技术相关的解决方案和用例的人工智能模型。 此次合作预计将为 TRON 爱好者开启新的可能性。利用该模型,用户可以铸造人工智能生成的 NFT 并与人工智能聊天机器人进行交互。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-19
10月19日证券之星早间消息汇总:多家海外巨头公布三季度业绩
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eta跌2.17%,微软跌0.59%,
谷歌
A跌1.26%,特斯拉跌4.78%,英伟达跌3.96%。消息面上,10年期美债收益率盘中突破4.9%,为2007年7月以来的最高水平。较高的债券收益率使股票等风险较高的资产看起来不那么具有吸引力,并推高了公司和家庭的借贷成本。 2.奈飞第三财季营收85.4亿美元,分析师预期85.3亿美元;第三财季每股收益3.73美元,分析师预期3.49美元;第三财季流媒体付费用户净增加876万,分析师预期增加620万; 预计第四财季营收86.9亿美元,分析师预期87.6亿美元;预计第四财季每股收益2.15美元,分析师预期2.17美元;预计全年自由现金流大约65亿美元,此前预计至少50亿美元;预计全年营业利益率20%,此前预计18%至20%,分析师预期19.8%。 3.特斯拉第三财季营收234亿美元,分析师预期240.6亿美元;第三财季毛利率17.9%,分析师预期18%;第三财季调整后每股收益0.66美元,分析师预期0.74美元;第三财季自由现金流8.48亿美元,分析师预期25.9亿美元。 4.美国铝业公司第三财季销售额26.0亿美元,分析师预期25.9亿美元;第三季度调整后息税前利润7000万美元,分析师预期4790万美元;第三财季调整后每股亏损1.14美元,分析师预期每股亏损1.00美元;仍然预测全年氧化铝发货量1270万至1290万公吨;仍然预测全年铝发货量250万至260万公吨。
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证券之星
2023-10-19
不用Arm架构 高通联合
谷歌
开发RISC-V芯片
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据报道,高通近日宣布,正与
谷歌
合作开发基于RISC-V架构的Snapdragon Wear芯片,这款新芯片将用于下一代Wear OS手表。高通计划在全球范围内商业化基于RISC-V的可穿戴解决方案,而RISC-VSnapdragon Wear芯片据称将实现“定制核心、低功耗、高性能”等智能手表必备的因素。 RISC-V(精简指令集计算机)是一种开放的指令集架构,它的生态系统在不断地发展和壮大。随着越来越多的公司和组织加入,包括AMD、Nvidia、华为、
谷歌
、英特尔等,它们正在推进RISC-V的应用和生态系统的发展。 海通证券研报显示,关注RISC-V产业趋势和生态构建过程中受益的厂商。建议关注兆易创新,全志科技,乐鑫科技,国芯科技等。
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金融界
2023-10-19
A股头条:“世界铜王”出事了!再被限制高消费;A股突发!72岁实控人,起诉离婚;商务部部长会见苹果首席执行官库克
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ISC-V:据报道,高通近日宣布,正与
谷歌
合作开发基于RISC-V架构的Snapdragon Wear芯片,这款新芯片将用于下一代Wear OS手表。高通计划在全球范围内商业化基于RISC-V的可穿戴解决方案,而RISC-VSnapdragon Wear芯片据称将实现“定制核心、低功耗、高性能”等智能手表必备的因素。 标的:飞利信(300287)、东软载波(300183) 工业互联网:10月18日,为期三天的2023全球工业互联网大会在辽宁沈阳开幕。会上发布了《工业互联网创新发展报告(2023)》。《《报告》显示,当前,我国工业互联网已从起步探索阶段转向快速推进阶段,产业规模超1.2万亿元。高可靠网络体系基本满足工业需求,标识解析体系服务企业超过27万家,具有一定影响力的平台近300家。其中“双跨”工业互联网平台50家,工业设备连接数达近9000万台(套)。基本建成全国“一盘棋”的国家工业互联网大数据中心体系。工业网关、边缘计算、智能终端等关键技术产品取得突破。 标的:赛意信息(300687)、三维天地(301159) 公告精选 【重大事项】 9连板圣龙股份:股价严重偏离合理估值 公司给赛力斯配套产品营收产生损益影响极小 康惠制药:证监会决定对公司及王延岭、董娟采取出具警示函的行政监管措施 上海沪工:实控人舒宏瑞向法院要求判令其与缪莉萍解除婚姻关系(注:舒宏瑞已72岁) 天合光能:与ADPorts、江苏海投签订合作谅解备忘录 沃特股份:越南沃特投产 铜陵有色:签署危化品码头项目投资合作协议 常山药业:依诺肝素钠注射液获得黎巴嫩注册批文 长华集团:“汽车冲焊件(广清产业园)生产基地建设项目(一期)”正式投产 赤天化:全资子公司桐梓化工甲醇装置暂停生产 联诚精密:拟参与竞拍德隆股份4058.8万股 西上海:公司汽车零部件产品配套赛力斯相关车型项目尚未产生销售收入 同兴达:子公司昆山芯片金凸块全流程封装测试项目启动量产 【业绩速递】 蓝思科技:前三季度净利润16.49亿元 同比增117.23% 晶科能源:预计前三季度归母净利润同比增长266.36%-290.22% 华通线缆:预计前三季度净利润同比增长66.09%-89.82% 隆华新材:前三季度净利润1.76亿元 同比增长73.13% 微导纳米:前三季度营收预增约151.91%-177.88% 京能电力:前三季度累计完成上网电量614.18亿千瓦时 同比增幅14.92% 埃夫特:前三季度国内工业机器人销量9567台 同比增长118% 中再资环:第三季度净利润同比上涨3607% 中炬高新:第三季度净利润同比增长61.35% 瑞芯微:第三季度净利润同比上升1318% 硅宝科技:前三季度净利润2.24亿元 同比增长34.78% 【增持减持】 和邦生物:拟2亿元-4亿元回购公司股份 四川路桥:公司董事拟增持4万股-8万股公司股份 乐惠国际:控股股东一致行动人拟3000万元-6000万元增持公司股份 中国通号:控股股东拟5000万元-1亿元增持公司股份 天力锂能:实控人提议以5000万元至1亿元回购股份 阿拉丁:实控人等承诺未来6个月不减持公司股份 柏楚电子:控股股东及实际控制人自愿承诺不减持公司股份 亿华通:控股股东自愿承诺不减持公司股份 东南网架:拟以1.5亿元-3亿元回购股份 立霸股份:控股股东提议公司以3000万元-5000万元回购公司股票 伟隆股份:拟以3000万元至6000万元回购股份 宏华数科:拟以4000万元-8000万元回购股份 伟隆股份:拟以3000万元至6000万元回购股份 【其他事项】 南宁糖业:证券简称自10月19日起变更为“广农糖业” 曼恩斯特:拟以1020万元收购湖南安诚51%股权 步步高:收到法院延长预重整期限决定书 东宏股份:中标3.85亿元供水工程压力管道项目 亚联发展:公司已不再从事第三方支付相关业务 腾达建设:中标4.72亿元工程项目 隧道股份:公司中标19.52亿项目 中工国际:签订9867万美元经营合同 *ST围海:预中标海塘安澜工程项目 交易提示 【新股申购】 德冠新材(深市主板) 申购代码:001378 发行价格:31.68 发行市盈率:26.12 申购评级:建议申购 【可转债申购】 中贝转债 113678 【限售解禁】
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金融界
2023-10-19
谷歌
新闻部门裁员至少40人
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谷歌
本周在其新闻部门裁减了数十个工作岗位,这一裁员正值在线平台和出版商特别敏感的时期。据Alphabet工会发言人透露,
谷歌
新闻部门估计有40至45名员工失业,但他不知道具体数字。
谷歌
的一位发言人证实了裁员,但没有提供具体数字,并说仍有数百人在开发新闻产品。
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金融界
2023-10-19
汤姆猫:已初步完成研发的AI相关测试产品共计3款
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3款。8月底9月初,AI狗狗本新增接入
谷歌
Bard通识模型,在三个英语国家开启了第一轮测试,目前测试尚未完全结束;10月,国内团队在前期测试的基础上,初步完成了汤姆猫AI讲故事这一新产品的测试版本,计划于近期开展测试。
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金融界
2023-10-18
谷歌
旗下YouTube推出沉浸式新闻页面
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谷歌
旗下YouTube推出沉浸式新闻页面。
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金融界
2023-10-18
苹果的AI愿景
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头可能会成为强大的AI竞争者的原因。
谷歌
和微软展示了大规模AI订阅的营收潜力——根据Macquarie的数据,对于微软的Copilot来说,对大约3.82亿商业Office 365用户的2.5%的参与率将相当于每年近35亿美元的营收,而10%的参与率将使年度营收达到140亿美元。 在苹果的情况下,它有将近是微软付费订阅基数的三倍,可以通过独立服务或其三个现有服务捆绑包之一来针对AI产品。无论苹果选择哪种路径,都存在数十亿美元的营收潜力。基于苹果20多亿台活跃设备,以每月2.99美元的价格提供独立的人工智能订阅服务,如果按15%的附加率计算,年收入将达到108亿美元左右,而将订阅包的价格每月提高0.5美元,每年将增加50多亿美元的收入。 苹果可以用消费级人工智能弥补差距 苹果公司每天花费数百万美元开发一种对话式AI模型,可能用于Siri,该模型将允许iPhone和iPad用户使用语音命令自动执行语音助手的多步骤任务。因此,苹果在将先进的人工智能应用于大众市场方面处于独特的地位。 消费者,尤其是千禧一代,非常愿意采用并为AI语音助手付费。根据2023年4月的PYMNTS调查,超过42%的人愿意每月支付10美元或更多的费用以使用助手。 尽管苹果对其AI项目的进展保持缄默,但据The Verge报道,所谓的Apple GPT聊天机器人据传比OpenAI的GPT 3.5模型更强大。苹果每天花费数百万美元来训练拥有超过2000亿参数的大型语言模型Ajax。 该项目可能在Siri中找到应用,因为它可以用于自动执行多个任务,而且具有从图像和视频识别中衍生出的各种功能。 图:据传苹果的GPT模型比OpenAI的GPT 3.5,Google的LaMDA,Meta的LLaMA和LLaMA 2,以及Anthropic的Claude 2模型更强大。来源:Tech Insider Network 苹果在2020年指出,Siri每月的请求次数超过250亿,安装在数十亿设备上的ChatGPT样式的聊天机器人可以轻松增加这个数字。这就是苹果如何成为首个大规模消费级AI应用的原因。 在Real Vision上,分析师曾指出“如果你以
谷歌
这样的面向消费者的公司为例”,他们处于一个有利的位置,因为
谷歌
不需要“去努力说服大量消费者采用新东西,消费者将继续使用搜索,只是改进后的搜索;广告商将继续使用
谷歌
,只是提高了投资回报率。” 对于苹果来说,情况也是一样的——它不需要像OpenAI那样努力将数百万用户转化为付费订阅用户;相反,它可以轻松地将先进的会话式AI模型整合到Siri中,然后迅速将已经付费订阅的用户转化为使用这些AI服务的用户。 $苹果(AAPL)$
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老虎证券
2023-10-18
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