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谷歌
发布新AI搜索助医护人员查找信息
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10月9日晚间消息,
谷歌
旗下云部门今日发布了新的人工智能支持的搜索功能,可以帮助医护人员从不同类型的医疗记录中快速提取准确的临床信息。医疗保健行业拥有大量有价值的信息和数据,但临床医生很难找到这些信息和数据,因为它们通常是通过多种系统和格式存储的。而
谷歌
云今日发布的新搜索工具,将允许医生从临床记录、扫描的文档和电子健康记录中提取信息,这样就可以在一个地方访问这些信息。
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表示,新功能最终将为医护人员节省大量时间和精力。例如,如果医生想了解病人的病史,他们不再需要单独阅读他们的笔记、传真和电子健康记录。取而代之的是,他们可以搜索诸如“这位患者在过去的12个月里服用了什么药物?”并在一个地方查看相关信息。
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金融界
2023-10-09
SCHD为什么被价值投资者喜爱?
go
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是因为后者的科技股权重性受益于亚马逊、
谷歌
和奈飞等公司股价的大幅上涨。然而,这些不支付股息的公司的估值最近已经变得过高,使它们更容易受到利率上升的影响,特别是考虑到市场现在预计利率将在更长的时间内走高。 上述三家科技巨头的估值过高,
谷歌
的市盈率为24倍,奈飞的市盈率为31倍,亚马逊的市盈率为57倍。相比之下,SCHD的前三大持仓以更合理的估值交易,安进的市盈率为14.6倍,艾伯维公司的市盈率为13.4倍,雪佛龙的市盈率为11.8倍。有人可能会认为SCHD的股息支付策略意味着这些股票处于增长缓慢或无增长的行业。然而,事实并非如此,考虑到SCHD在长期内看到了较高的股息增长率,5年和10年的股息复合年增长率分别为13.7%和11.1%。 来源:Seeking Alpha 正如大多数精明的投资者所知,一个合理的股息率(SCHD当前的股息率为3.8%),结合以上平均水平的增长率和低估值,是实现长期超额收益的配方。如下所示,从总回报的角度来看,SCHD在过去的3年中表现优于SPY,总回报率为36.6%,而SPY为34.1%。 图:SCHD与SPY总回报对比;来源:Seeking Alpha SCHD面临的风险包括与整个市场相同的风险。首先,较高的利率意味着投资者有更多的选择,包括高收益的公司债券、银行存单和美国国债。这可能会让投资者对购买SCHD的基础股权持有不那么感兴趣,因为这被认为比固定收益更具风险。此外,考虑到美联储的加息可能已经走得太远,通胀有可能在消费者情绪转为负面情况下降至低于美联储2%的目标水平,因此,经济出现硬着陆的风险现在升高了。 虽然这些目前在经济中是真实存在的风险,但分析师认为SCHD当前的股价69美元已经考虑了其中的一些风险,甚至可能比标普500指数更多。这反映在SCHD现在位于其52周交易范围的低端。 图:SCHD ETF走势;来源:Seeking Alpha 与整个市场相比,这似乎是一个相对低估的情况。如下所示,从技术角度来看,标普500指数仍然昂贵,因为它远远高于其52周交易范围的中间水平。 图:SCHD ETF走势;来源:Seeking Alpha 对于喜欢价值投资的投资者来说,SCHD仍然是一个不错的选择,因为它的费用比率仅为0.06%,远低于ETF市场中位数的0.48%。拥有低费用比率对于长期投资者来说非常重要,他们将从SCHD的高股息增长率以及低复利费用比率中获益最多。 总结 总的来说,试图精准择时底部并不是长期投资者的有效策略。相反,采用一种投资策略,购买一篮子拥有强大竞争优势和高效资本结构以合理估值的优质公司,可能更有益处,就像在SCHD的持仓中找到的那些公司一样。 凭借其低费用比率和稳定的股息增长,SCHD可以为寻求构建多元化投资组合的投资者提供稳定的收入和潜在的长期表现。此外,考虑到市场已经将更多风险内置到SCHD的价格中,分析师认为在短期内与SPY相比,SCHD具有更多的上行潜力。 $Schwab US Dividend Equity ETF(SCHD)$
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老虎证券
2023-10-09
MetaMask的增长飞轮正在失效 泛用户应用成为新「入口」
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的起点,而不仅仅是流量的承接地。例如,
谷歌
是一个入口,但 Web3 人士经常使用的活动管理平台 Lu.ma 并不是入口。实际上,MetaMask 希望 Snaps 能够承担从流量承接到流量分发的任务。 2. 链上核心业务场景正在迁移:非 DeFi 类别的泛用户应用层项目正在快速崛起。 核心业务场景的迁移将改变行业增量用户的底层推动力。过去,几乎所有新增链上用户的底层推动力都来自于头部资产比特币和以太坊的财富效应。然而,随着应用类项目的兴起,这一推动力将转变为头部资产财富效应和 Web3 原生内容的双重驱动。因此,增量用户的进入路径已经发生明显的改变。 泛用户应用层项目的业务场景中,用户与链交互的特征是:跨平台,低价值,高频率,不同于 Defi 类产品的网页端交互,高价值,中低频率。泛用户应用层项目的标准配置将会是移动端优先,采用跨平台的产品矩阵。 在移动端,使用 MetaMask 作为用户访问业务场景的工具会带来明显的体验分割感。具体表现在产品数据上,新用户的注册转化率很低,而在移动端的业务场景中调用 MetaMask 进行签名的完成率也很低。在这种情况下,对开发者的终端用户体验造成的伤害将显著放大,MetaMask 的资产规模和用户规模优势已经无法弥补。 3. 在账户抽象领域的徘徊。 部分应用层项目的业务场景利用账户抽象的能力进入了更复杂的智能交互阶段,但是 MetaMask 在这些场景中没有与应用层项目的业务场景相互加强,只是扮演了一个 Signer 的角色。 账户抽象的本质是将账户类型泛化,终极目标是消除 EOA 账户。然而,MetaMask 作为 EOA 账户体系的领先者,与账户抽象的本质目标存在一定冲突,导致其在账户抽象领域的业务布局不够激进。 4. 迭代思路与产品本质的错位:作为一个拥有最大 C 端用户量的 Web3 链上产品,但是产品的思路却是以开发者优先为导向。 MetaMask 的整体思路是以开发者优先为核心,这在行业早期是一个很好的策略,因为基本上所有的用户都是开发者,开发者也是所有用户。 在 DeFi 热潮时期也没有问题,但是随着泛用户类的应用层项目迅速崛起,加密行业正从加密朋克友好的行业转变为大众消费行业,以开发者优先的思路会与终端用户脱节。 图 2-链上核心业务场景的迁移 基于增长飞轮失效的两个核心原因,「入口」格局可能会发生哪些变化? 1.MetaMask 暂时没有成为入口,并且在移动端失去了与 dApp 之间相互增强资产规模和用户规模的飞轮效应。 这是否意味着会有更多零售钱包的机会呢? 这将使竞争回到产品之间的竞争,但并没有降低其他零售钱包成为入口的难度。 在移动端,会减少其他零售钱包的压力。与网页时代不同,其他零售钱包不再与 MetaMask、Defi 产品和网页优先的 dApp 共同构建的生态竞争,而更像是与一个名叫 MetaMask 的在移动端已有一定知名度的独立钱包产品竞争。零售钱包从网页时代的独立产品与生态之间的竞争转变为移动时代的独立产品与独立产品之间的竞争。 然而,这并不意味着其他零售钱包增加了成为「入口」的机会。正如我们之前分析的,零售钱包产品需要同时承接流量和主动分发需求才能成为入口。在移动端,这一挑战对其他零售钱包并没有减轻。与此同时,尽管 MetaMask 在移动端没有独特的增长策略,但这只是让所有人回到了同一个竞争维度,MetaMask 仍然具有明显的先发优势。 即使在这个基础上,更多的机会也只属于部分的零售钱包,他们可能具备以下特征: 1、移动优先的零售钱包,对终端用户在移动端场景的原生需求有独特的洞察并且能够满足。 2、在整个用户生命周期中,能够以正向的经济模型运作的移动端零售钱包。作为独立的钱包产品本身,在产品内能够实现商业化闭环,例如钱包结合链上合约交易,在一定用户规模内可能实现商业化闭环。能够让所在生态整体具备货币化能力的正向提升。这类生态目前主要集中在能够通过强运营产生高 LTV 的交易所类产品,包括头部的去中心化交易所和中心化交易所。例如:Uniswap 的移动端钱包,OKX 的 OKX Wallet 等。 3、跳出了钱包的 UI 视角,涉足每一笔链上交易的底层优化机会,这类产品目前可能并不被归类在钱包领域,例如进行 Mempool 优化、MEV 或授权管理等领域的公司。 2. 但我认为,链上核心业务场景正在迁移是 MetaMask 的增长飞轮失效更为重要的原因。 接下来会讨论这个因素会带来"入口"格局什么样的变化。 链上核心业务场景迁移对"入口"格局所带来的最持久影响并不仅仅是让 MetaMask 的增长飞轮失效,更关键的是让驱动链上新增用户的主要推动力发生了转变。 在应用层项目兴起之前,链上新增用户的主要推动力是头部资产的财富效应。但随着应用类项目的崛起,这一动力已经转变为头部资产的财富效应和 Web3 原生内容双重驱动。 因此,要想更为清晰地理解"入口"格局可能的变化,我们应更加关注泛用户应用层项目将如何处理新用户与链的交互。包括:公钥生成、私钥管理、发起签名、完成签名以及签名后反馈等。 泛用户应用层项目在处理新用户与链接交互上有三类选择: 1. 接入 MetaMask / Coinbase Wallet 等高市占率的零售钱包。 2. 自建钱包。 3. 接入 WaaS(钱包即服务)。 其中自建钱包有四个具体方案: 1. 自建托管类应用内置钱包。 2. 自建助记词类,非托管应用内置钱包。 3. 自建社交登录类,非托管应用内置钱包。 4. 自建独立的零售钱包。 根据用户体验(新用户的注册转化率,dApp 内完成签名的效率)和资产责任两个维度,结合泛用户应用层项目的业务交互特点:泛用户、跨平台、低价值、高频率,可以进行以下对比图: 第一种方案:接入 MetaMask / Coinbase Wallet 等市占率高的零售钱包。 在财富效应和 Web3 原生内容的双重驱动下,这个方案是不可行的。想象一下,新用户被内容和玩法吸引而下载了一个 Web3 游戏的移动客户端,然后第一件事就是要求他们去应用商店下载第二个应用(Coinbase Wallet 或者 MetaMask 移动端)。 第二种方案:自建钱包。 自建独立的零售钱包是一个相对较差的选择,因为与接入市占率高的零售钱包(如 MetaMask / Coinbase Wallet)相比,它既没有解决体验上的割裂问题,还增加了用户资产的责任。 自建助记词钱包的好处是少下载一个移动应用,但是助记词本身带来的新用户注册转化率低的问题没有得到解决。一般来说,对于泛用户(没有太多 Web3 产品服务使用经验),助记词这一环节(理解和记忆)会让超过 60% 的用户流失。 自建托管类应用内置钱包是一个短期相对可行的方案,能够解决用户体验问题。但是带来的缺陷是独立用户的链上行为得不到追踪,另外随着业务的增长,应用层项目的资产责任持续增加。 自建支持社交登录的非托管应用内置钱包是相对最优的解决方案,但对于绝大多数项目方来说,考虑到自建并且运维的成本,这个方案是不划算的。 第三种方案:接入 WaaS(钱包即服务)。 钱包即服务类产品提供的本质服务有两个方面:一是为其服务的 dApp 提供社交登录方案,以大幅度提高新用户的注册转化率;二是在对应的 dApp 内生成一个内置的全功能钱包,使得与业务相关的链上签名可以在 dApp 内部完成,无需跳出。 与零售钱包的 SDK 有本质的区别:首先,进入流程必须是非助记词类的,否则与通过社交登录解决新用户注册转化的需求矛盾;其次,没有独立的钱包产品作为发生签名的必要条件。此外,钱包即服务类产品在商业模式和产品迭代路径上与零售钱包也存在不同。 图 3-钱包即服务产品(进入-应用内签名-链上全操作) 这种方式可以解决资产责任和用户体验问题,但是风险在于一定程度上会依赖钱包即服务公司的运维能力。然而,我认为核心的风险不在于该业务本身,而在于如何在合作伙伴中做出正确的选择。 考虑到成本与效率,在泛用户应用层项目崛起的行业格局下,处理新用户与链的交互的标准配置将会是 WaaS(钱包即服务)。因此,在核心场景迁移之后,大比例的新用户可以直接通过应用层项目结合 WaaS 进行链上交互,并在完成大量业务场景后再被分流到其他应用层项目或独立的零售钱包。 基于这个思路,我们可以勾勒出可能的「入口」格局发展趋势。 图 4:双推动力下的流量路径 谁是新的"入口"? 在这个发展趋势下,泛用户应用层项目是否成为了新的入口? 让我们回到入口的定义:入口是主动需求集散和分发的起点,而不仅仅是流量的承接地。 在这个趋势下,泛用户应用层项目实际上取代了 MetaMask 的承接流量的角色,并且相比 MetaMask 更有优势的地方是本身也是增量用户进入行业的底层推动力之一。 然而,即使是具备推动增量用户进入行业的单个应用层项目,也不会直接成为入口,因为还有两个问题需要解决: 1. 头部效应; 2. 再分发能力。 在这个双推动力下的流量路径图中,可以看出头部效应决定了泛用户应用层项目的承接规模,而再分发能力则决定了是否能够在承接地的基础上与流量形成良性的双向互动。 头部效应的判断是一个看似有路径但实际上高度不确定的事情,而被广泛认可的只有一类产品:对 Web3 业务持续投入并有清晰目标的 Web2 超级应用。例如 Telegram。具有增量用户推动能力的 Web3 原生头部泛应用类产品是发生在中心化交易所的再进化,还是发生在 Web3 社交通信协议或游戏平台上呢? 再分发能力是「入口」的本质特征之一。然而,在 Web3 行业中,我认为再分发能力的含义更广泛,不仅仅是流量的分发,还包括能力的分发和共识的分发。流量的分发是很直观的,它是指主动引导广大终端用户的注意力转移到上下游产品上。能力的分发包括链上资产运营能力和用户社区运营能力。而叙事和共识的分发本质上是对头部用户的分发。 头部效应和再分发能力决定了是否能够形成可持续的「入口」。 另外,我们不能忽略的是两个角色: 1. 中心化交易所:头部的中心化交易所将继续参与将流量重新分配到链上业务的过程。移动端零售钱包、WaaS 钱包即服务和链上合约交易业务将成为头部交易所的标准配置。 2. 只属于 Web3 的新产物:与 Web2 的数据封闭性和用户权利限制不同,Web3 的交易和授权完全由终端用户自主控制。当应用层项目兴起后,终端用户的授权和签名可能需要一个平台进行统一管理,这涉及不同业务场景的授权和签名。终端用户在链上的资产、授权和交易状态管理等方面可能会有新的"入口"机会。 总体而言,MetaMask 的增长飞轮可能正在失效。其核心原因是泛用户应用层项目的崛起,使链上核心业务场景发生了迁移,从网页交互转向移动优先的跨平台交互。Web3 行业正从加密朋克友好的金融行业转变为大众友好的消费级行业。在这个过程中,具有头部效应和再分发能力的泛用户应用层项目成为核心推动力。而我们设想的 Web3 "入口"很可能不是通过规划生产出来的,而是在这个过程中贡献最多的角色所获得的奖励。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-09
长假期间美股走出独立行情,纳指100周涨1.75%,低费率的纳指100ETF(159660)节后放量大涨近2%,强势3连阳!
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脸书涨超3%,微软、英伟达均涨超2%,
谷歌
、亚马逊、苹果纷纷涨超1%,特斯拉微涨,纳指100指数仅12只成份股下跌。 热门ETF方面,主打低费率的纳指100ETF(159660)节后放量大涨1.99%,盘中成交额超3200万元,交投已接近上一个交易日的3倍!福利提示:纳指100ETF管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流费率! 低费率的纳指100ETF(159660)近期资金面火爆,最近5个交易日连续吸金合计近2000万元!纳指100ETF(159660)近10个交易日有9日吸金,合计净申购超3000万元,近60个交易日获资金增仓超1.8亿元,净流率高达96.8%! 此外,目前纳指100ETF(159660)是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种!纳指100ETF联接基金(A类:018966;C类:018967)已经成立,汇添富基金信心自购超1000万元!目前已在全网打开申赎,偏好场外申购、定投的投资者可密切注意这一纳指100场外投资工具,全网主流基金销售平台均有售,7X24小时纳指100场外布局利器! 【经济韧性强劲,纳指100领涨美股】 消息面上,美国9月非农数据大超预期,显示出经济韧性仍强。10月6日,美国劳工部发布数据显示,美国9月非农就业人数增加33.6万人,预估增加17万人,前值增加18.7万人。 加息预期方面,截至10月6日,市场预期11月FOMC暂停加息概率为72.9%,并认为年内不会再加息,预期大概率在2024年6月首次降息。中信证券分析指出,近期美债利率持续飙升将明显遏制工业投资端反弹的力度,令经济更可能延续消费端逐步放缓的趋势,降低了11月加息的必要性。 国金证券指出,今年以来美国经济衰退预期有所修正,美国制造业PMI企稳回升、非制造业PMI涨幅超预期,数据反映消费需求强劲、经济韧性持续。企业盈利来看,美国科技龙头在AI技术落地应用上各自争先,纷纷上修盈利预期。展望后市,与AI挂钩的科技股仍有望具备较强盈利动能,一定程度可抵御货币政策边际转向时点延后的压力,享受海外AI产业链价值快速释放的红利。 【美顶级机构披露13F报告,科技股仍是重要加仓标的】 华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告,持仓情况浮出水面!美股科技股仍是重要加仓标的,摩根大通大手笔增持微软、Meta和
谷歌
,花旗也增持了微软近三分之一,瑞银加仓亚马逊、英伟达和
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,桥水猛买中国ETF和拼多多。 从资产配置角度来看,投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险;短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下,美科技股行情值得期待。纳指100ETF(159660)及联接A(018966)、联接C(018967)是一键布局美科技股的有效工具。 纳指100ETF(159660)跟踪纳斯达克100指数,在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如苹果、微软、
谷歌
、英伟达、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比近49%,龙头属性集中。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 (风险提示:以上指数成份股仅作展示,不代表任何形式的个股推荐!) 【始于纳斯达克,更胜于纳斯达克!】 根据公开资料,纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司,纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头,被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数,纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起,纳斯达克100指数30多年来年化收益14.12%,明显高于纳斯达克的11.64%。(数据截至2023.8.31) 数据统计区间1991.1.1-2023.8.31 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-10-09
算力基础再获政策支持,大数据50ETF(516000)、云计算50ETF(516630)逆市走强
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的生成式AI工具AudioCraft,
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Bard和微软Bing部署多模态功能,语音与图像数据量显著高于文本,有望进一步带动算力需求,我们认为算力板块仍将保持较高景气。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-10-09
中信建投研报: 全球AI领域各厂商持续发力
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,同时将多模态模型效果提升到了新高度;
谷歌
发布全球最大通用大模型之一RT-X并开放训练数据集Open X-Embodiment,机器人模型领域或将迎来ImageNet时刻。我们建议持续关注AI大模型技术发展与投资机会,特别是多模态模型与机器人模型带来的机遇。
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金融界
2023-10-09
$5刀买到近4磅猪肉!加拿大妹子跑去美国买菜,一个能省$300加币!
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1%。 研究跨境旅行和贸易的钱德拉通过
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地图上的驾驶距离表示,在2021年,只有大约三分之一的加拿大人口居住在距离美国边境100公里的范围内。 所以对大多数加拿大人来说,花上大把时间和汽油去美国买东西可能是不值得的。不过对布兰迪·达斯汀来说这仍是一笔划算的买卖。 事实上,她前去购物的美国超市比任何一个加拿大杂货店都离她家近。 “在未来,我希望我们的价格能下降一点,这样我可以支持我们的加拿大经济。现在这样就有点难。所以我在做我必须做的事情来养家糊口。” ref: https://www.cbc.ca/radio/costofliving/cross-border-grocery-shopping-1.6984492 作者:阿靖
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超级生活
2023-10-09
OpenTele Bot —— 技术驱动金融发展 我们正处于人工智能的 iPhone 时刻
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ChatGPT、微软的 Bing 和
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的 Bard。该公司的数据中心业务现在是其现金奶牛,其重要性超过了其游戏部门,并在 2022 年第四季度为公司带来了 60.5 亿美元的收入中的 36.2 亿美元,换言之,提供 A100 等芯片的数据中心业务已经在上个季度为英伟达贡献了大约六成的收入。 值得一提的是,在 GTC 大会之前,投资公司 Baird 上调了英伟达的目标价,并将该公司加入了其新投资名单。该行指出,ChatGPT 的「有意义的」订单正在到来,并帮助该公司上调了下半年数据中心收入预期。该行分析师 Tristan Gerra 表示,英伟达的 Hopper 芯片很可能受益于大型语言模型的增长,并成为一种「长期趋势」。Gerra 补充称,预计英伟达将扩大公司的云战略,成为一家以云为中心的全栈公司。此外,摩根士丹利上周也上调了英伟达的股票评级,称该公司在人工智能领域的投入是「自移动互联网发展以来最重要的技术发展之一」。 我们来到了一个新世界的大门前 深度学习模型擅长处理大数据,模拟人脑的认知过程,利用复杂的神经网络来识别规律、做出预测并进行决策。区块链网络拥有透明、去中心化且抗操控的交易结算层,联网即可用,数据储存在上面就无法被篡改,而且用户可以以无需许可且信任最小化的方式与区块链交互。 区块链与 AI 结合,将催生出自动化的智能决策系统,输出非常可靠的结果,并基于防篡改的数据来触发现实世界中的操作。区块链与 AI 结合将解锁全新的商业模式,为企业提高运营效率,为个人自动完成重复性的工作,更安全、高效地交换数据,通过 AI 智能合约增强决策流程,并提升关键基础设施和交易流程中的信任和透明度。 AI 与区块链结合,不仅会造福传统的商业应用,还将延伸至其他领域。将 AI 强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势结合,可以应用于教育、医疗保健、能源、社会、农业和城市规划等各个领域,更好地基于数据做决策,并提升资源管理效率。正如生成式 AI 现在可以创建图像、视频和文本这样的全新内容。借助深度学习算法如 GAN(生成对抗网络),研究人员正在开发能够生成逼真和原创内容的 AI 模型。ChatGPT(生成式预训练 Transformer 模型)引领了 AI 的趋势,拓宽了人们对 AI 的视野,与 ChatGPT 的对话就像和人类一样自然。 加密货币的发展在本质上是技术驱动金融的发展结果,底层是由区块链技术支撑,上层是 DeFi 等众多应用驱动。随着加密市场的发展,关注宏观经济政策对加密市场的影响时,也必须重视新技术对加密市场的影响。上一轮加密牛市中,元宇宙成为加密市场和传统市场共同追求的发展方向之一;而本轮新周期中,AI+ 区块链或将成为新的加密叙事之一。 人工智能应用 ChatGPT 在刚刚发布两个月后,其月活跃用户数就已达到 1 亿,这让它成为史上用户增长速度最快的消费应用。近日,微软向 ChatGPT 的开发公司 OpenAI 投资 100 亿美元,并将其集成到必应,随后微软必应的全球下载量激增 10 倍。数字媒体 Buzzfeed 宣布计划使用 OpenAI 的技术协助创作内容,随后股价暴涨近 120%,
谷歌
、百度、阿里巴巴等国内外大厂纷纷布局,加密市场也闻风而动。 从长远看,Web3 +AI 还需要进一步发展,而未来前景非常广阔。 在引入新生态的开发者上,不同的区块链竞争吸引开发者来建立该生态系统中的应用程序。Web 3 开发者活动是某个生态系统成功的重要指标。开发者面临的主要难点是在开始学习和构建新生态系统时得到支持。生态系统已经投资数百万美元,以专门的开发者关系团队的形式支持探索生态系统的开发者。在这方面,新兴的 LLMs 已经展示出惊人的成果,可以解释复杂的代码、捕获错误,甚至创建文档。经过调整的 LLMs 可以补充人类经验,显著扩大开发人员关系团队的生产力。例如,LLMs 可用于创建文档、教程、回答常见问题,甚至支持 hackathon 的开发人员使用模板代码或创建单元测试。 在改进 DeFi 协议上,通过将人工智能集成到 DeFi 协议的逻辑中,许多 DeFi 协议的性能可以显著提高。迄今为止,集成 AI 到 DeFi 的主要瓶颈是实现链上 AI 的成本过高。AI 模型可以在链下实现,但以前没有办法验证模型执行。然而,通过 Modulus 和 ChainML 等项目,链下执行的验证正在变得可能。这些项目允许在链下执行 ML 模型,同时限制链上成本。在 Modulus 的情况下,链上费用被限制为验证模型的 ZKP。在 ChainML 的情况下,链上成本是支付给分散的 AI 执行网络的 Oracle 费用。我们可以看到一些可以从 AI 集成中受益的 DeFi 用例。 ——AMM 流动性供应,即更新 Uniswap V3 流动性的范围。 ——使用链上和链下数据保护债务头寸的清算保护。 ——复杂的 DeFi 结构化产品,其中金库机制由财务 AI 模型定义,而不是固定策略。这些策略可以包括由 AI 管理的交易、借贷或期权。 ——考虑不同链上的不同钱包的高级链上信用评分机制。 而在这些赛道中,交易会成为重要的节点。 众所周知,交易一直是金融市场和整体经济的核心之一。交易有助于确定资产、证券和加密货币本身的市场价格。交易还通过为投资者提供快速轻松买卖资产的机制,为市场创造了流动性。因此,交易中对 AI 的需求日益增加。在加密货币交易中,一切都以闪电般的速度发生。人类的生产力已经成为限制因素,对机器人的依赖度越来越高。AI 的应用将带来一场革命,它能以更少的情绪和更高的效率,超越人类的表现。 那么,Telegram Bot 叙事为何能兴起? • 大多数加密用户都是 Telegram 的重度用户 • 能够让圈外用户简单使用的产品 • Unibot 的收入排名前 10,每周约 89 万美元 • Coingecko 联创 Bobby ONG 称赞它们 • Coingecko、Coinmarket Cap 开始与这些 Bot 开展合作 正如 Bobby ONG 所说:将零售业引入加密货币的最大痛点之一是使用钱包和与 DeFi 协议交互太困难。几周前在体验过 Unibot 后,我想我现在知道下一波数十亿新用户将如何与加密货币进行交互。Unibot 的想法很简单——在 Telegram 上构建一个快速而简单的钱包,并与 DEX 紧密集成,以减少购买垃圾币和跟单交易者的风险。对我来说,现在在手机上进行 DeFi 交易确实容易太多了。 OpenTele,让机器人成为操作的载体,让TG成为交易讯息完成的生态。 1)交易: OpenTele机器人可以快速购买 Token。只需将合约地址粘贴到聊天中,就可以购买该 Token。只需刷新一下即可实时更新交易表现。由于预先批准的交易功能,机器人还可以超快地销售加密货币。 2)设置自动交易参数:交易者可以设置特定的阈值,例如止损和止盈。一旦加密 Token 达到这些水平,OpenTele机器人就会执行这些交易。这种免提方式意味着即使处于离线状态,交易策略仍然有效。 3)关注 Smart Money 动向:这些机器人可以复制经验丰富的交易者的交易。在这里,OpenTele机器人监控「冒小风险赢大钱」(智能钱)钱包,并提供一键复制功能。 Bot 的火爆让不少人将其与微信小程序做对比,尽管属于两个不同的世界,但对于加密世界的大众采用来说: Telegram Bot 无疑已经更走在前列。 OpenTele Bot 无疑已经更走在前列。 Telegram Bots 叙事兴起后,社区也有人指出,Bots 或是将「以意图为中心」这一理念变为显学的最大助推力量。intent-centric 的概念,翻译过来就是「以意图为中心」,意图是指「你想做什么」。「以意图为中心」的概念注重结果而非过程,它关注用户最终想要达到的目标。这一理念旨在隐藏复杂的操作过程,让用户无障碍地实现目的。据悉,OpenTele Bot 会在未来重点接入Open AI 即将在 ChatGPT 上推出的语音和图像对话功能,AI 模块会高亮,鼓励用户参与 OpenTele Bot 的更多交互体验。可以说,OpenTele Bot消除了复杂操作,用户只需直接表达意图,即可达成目标。这为加密世界的普适采用扫清了障碍。它的存在不仅仅只是一个机器人或 meme,或许在未来 Bots 将引领推动加密实现意图导向和无摩擦交互的变革。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-08
盘点长假期间全球大类资产表现,美债利率“狂飙”,原油重挫!重大事件多空交织,节后A股开门红可期?
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化提升行动》。 产业动态 TMT方面,
谷歌
推出全球最大通用大模型之一RT-X,并开放训练数据集,华为将于10月10-11日举办第十四届全球移动宽带论坛,台积电将于10月19日召开季度发说会,三季度销售额同比下降11%。 汽车方面,特斯拉上市新款ModelY、北美Model3再次降价,华为系新车问界订单超预期,碳酸锂期货价格一度跌破15万元/吨大关。 医药方面,诺贝尔奖花落mRNA技术,诺和诺德赢得司美格鲁肽专利挑战,新研究表明GLP-1减肥药可能增加胃肠道疾病风险。 国际关系 美商务部将42家中国企业列入出口管制清单。 地缘政治方面,以色列遭火箭弹袭击国防军宣布进入战争状态。 股市动态 A股节后T+0?沪深交易所辟谣:不属实,现阶段实行时机不成熟 公司事件 中国恒大:许家印因涉嫌违法犯罪,已被依法采取强制措施。 上交所将对浙江国祥开展核查,公司暂停IPO发行。 节后A股怎样走? 光大证券此前指出,预计今年国庆节后A股市场将有不错表现。一方面,从历史来看,受流动性变化的影响,A股在国庆节后大概率会出现上涨。另一方面,当前市场正处于相对低位,投资性价比高,而活跃资本市场及稳经济的政策也在陆续推进,指数整体易上难下,方向上有望逐渐震荡上行。综合来看,预计今年国庆节后A股大概率也将有不错表现。 东吴证券最新报告中表示,从内部因素来看,当下经济回升动能有所增强,流动性持续宽松,为A股形成有力支撑。海外方面,仍维持此前基于基本面决策下的美债收益率筑顶中线趋势未改变的预判。总结来说,当前内部流动性陷阱和外部流动性紧缩状态对股市的压制下,市场后续将会怎么走,主要看政策推动下内需如何演绎,以及外部流动性的紧缩何时缓解。短期来看,部分投资人认为内部基本面明显好转可能尚需时日,美债收益率的下行可能也不会非常迅速,但是预期的变化很重要,若预期先于基本面变化或者美债利率筑顶预期走强,则股票市场可能提前反应。 中原证券在10月策略中表示,经济景气度持续回升,PMI 回到扩张区间,工业企业盈利逐步改善,降幅大幅收窄,8 月出现正增长。长假出游数据表现较好。经济复苏态势良好,市场有望筑底回升,近期可重点关注建材、食品饮料、养殖、证券、电子等行业。 对于四季度的配置方向,国联证券分析称,中报显示装修建材、化学纤维、汽车零部件、医疗器械、白电、小家电、光学光电子、计算机设备、元件、家居用品等行业库存周期处于历史底部。结合需求方面考量,当前家用电器、有色金属整体或具备较高的配置价值。城中村改造政策不断完善,建议关注在城中村改造区域中“本地属性更强”以及具备资产综合运营能力、空间服务经验的房地产企业。此外,地产后周期相关行业有望受益,建议关注城中村改造带动的中期建材增量需求及对加速建材行业格局优化的积极作用以及有望最先受益的规划设计环节。
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金融界
2023-10-08
风投大佬德雷珀:后悔过早出售特斯拉股票 否则将赚4000倍
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大通和马斯克本人。当时的其他投资者还有
谷歌
的联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇。 德雷珀表示,如果他继续持有特斯拉的股份,那么现在回报将达到4000倍。
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金融界
2023-10-07
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