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高歌猛进！特斯拉再涨超2%强势12连阳，创上市以来最长连涨天数，苹果大涨市值逼近3万亿美金，纳指100ETF（159660）涨近2%连创新高！
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eta涨2.30%，微软涨1.55%，谷歌涨1.20%，奈飞涨0.94%，芯片板块集体走高，算力芯片之王英伟达涨1.84%，博通涨6.31%，英特尔涨5.52%，微芯科技涨3.56%，AMD涨3.42%，迈威尔科技涨3.4%，Adobe、美光科技、Zoom等涨幅居前。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日继续大涨1.82%，强势3连阳再创上市以来新高！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，全市场最低！数据来源：雪球，统计截至2023.6.13上午10:25 值得注意的是，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至6月12日，纳斯达克指数年内涨28.62%，纳斯达克100指数更是涨35.14%，领涨全球主要指数！美股市场分析人士指出，后期若FOMC加息放缓至停止，市场流动性将有望加强，美股预期迎来强势反弹，投资者可以重视当下美股反弹契机以及中长期的持续配置价值。中金表示，受到来自人工智能等产业新趋势的提振和降本增效的刺激，美股龙头科技企业具有更强的风险抵御能力。根据美国公司已经发布的Q1的业绩报告，大部分科技公司每股收益和企业营收超出了市场预期，数据显示出了公司基本面的韧性，积极提振了市场信心。高盛指出，AI会在未来10年内推动全球经济增长约7万亿美元，并估计AIGC软件的市场总规模将达到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.96%，明显高于纳斯达克的11.48%。（数据来源：Wind，截至2023.5.26）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.26 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-06-13
港股开盘：恒生指数跌0.25％，蔚来涨超4％小鹏汽车涨超2％
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6％收盘股价创新高，微软涨1.55％，谷歌涨1.15％，亚马逊涨2.54％，特斯拉涨2.22％，为连续第12个交易日上涨。热门中概股涨跌不一，纳斯达克金龙指数跌0.09％。台积电涨4.14％，京东涨0.33％，百度跌0.62％，理想跌1.98％，蔚来涨8.8％，小鹏涨11.16％。　　美油盘中跌近5％，收创逾两个月最低，布油收创2021年12月来最低。
金融界2023-06-13
云服务巨头甲骨文公布第四季度财报收入及预测均超华尔街预期盘后股价一度飙升5%
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域，Oracle的扩张速度超过了微软和谷歌，但与竞争对手相比，仍然要小得多。Safra Catz在电话会议上表示，Oracle的该部门毛利率将继续扩大。甲骨文进军云计算市场开始见到成果，去年收购电子医疗记录公司Cerner使其能够更好地与微软和亚马逊等行业巨头竞争。这家云计算和软件公司还增强了其人工智能云服务，包括与英伟达的合作，通过其云服务将英伟达的人工智能软件和芯片提供给甲骨文客户使用。分析师认为，考虑到与英伟达的合作，甲骨文云基础设施（OCI）有望成为重要的人工智能/机器学习开发平台，这可能是新兴增长的另一支柱。甲骨文董事长兼首席技术官Larry Ellison在一份声明中表示。"近期，像Mosaic ML、Adept AI、Cohere以及其他30家人工智能开发公司都签署了合同，购买了超过20亿美元的甲骨文第二代云容量，用于大型语言模型（LLM）开发，" 甲骨文董事长兼技术主管Larry Ellison表示该公司将推出一项与初创公司Cohere合作的生成式人工智能云服务，并使用Oracle的云基础设施。微软与初创公司OpenAI合作，提供Azure OpenAI服务，允许组织部署大型语言模型以接收人类输入并生成类似人类的回复。 Larry Ellison表示：“这项新服务保护我们企业客户的训练数据的隐私，使这些客户能够安全地使用自己的私有数据来训练自己的专业大型语言模型。”他表示，甲骨文已经开始在内部使用这个工具。在本季度，甲骨文表示其更多的云服务已获得美国国防和情报机构的批准供其使用。除了盘后交易的波动外，甲骨文股票今年迄今已上涨近43%，而标普500指数上涨约13%。该股票在常规交易中上涨6%，为一年来表现最佳的一天，此前Wolfe Research分析师根据改善的财务状况以及公司在人工智能领域的地位，将该股票的评级从“持有”提升为“买入”。
埃尔文2023-06-13
突发重磅！中国军方制造了新冠病毒？一份爆炸性报告疯传
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引发了多家媒体的关注和报道。（截图自谷歌）自三年多前新冠大流行开始以来，人们一直在争论该病毒是由于实验室泄漏还是自然产生的。这几年来，试图找到答案的研究人员一直受到中国缺乏透明度的阻碍。中国是该病毒最早出现的国家。中国对冠状病毒进行了危险的实验《星期日泰晤士报》报道说，武汉病毒学研究所从2003年开始寻找Sars病毒的起源。它通过纽约的一家慈善机构吸引了美国政府的资金。该研究所对从中国南方蝙蝠洞收集的冠状病毒进行了危险的实验。最初，实验的发现是公开的，该研究所认为相关的风险处于合理范围内，这项工作可能有助于开发疫苗。时间快进到2016年，研究人员在云南省墨江的一个矿井里发现了一种新型冠状病毒，那里的人死于类似Sars的症状。中国没有向世界发出警告，也没有报告这些死亡人数。该报告说，在那里发现的病毒现在被认为是新冠病毒的直系亲属中已知的唯一在大流行前存在的成员。它们被运送到武汉研究所，该研究所科学家的工作被列为机密。研究人员因新冠肺炎症状住院报道还说，美国调查人员表示，这个机密项目是为了让矿井病毒对人类更具传染性。调查人员认为，这导致了新冠病毒的产生，并在一次实验室事故后泄露到武汉。其中一名调查人员表示:“越来越清楚的是，武汉病毒研究所参与了新冠大流行的制造、传播和掩盖。” 2019年11月，从事这些实验的研究人员因出现类似新冠肺炎的症状而住院，他们的亲属死亡。《星期日泰晤士报》的报道还指出，寻求确定疫情来源的外国专家被中国阻止进行调查。爱丽丝·休斯(Alice Hughes)是英国蝙蝠专家，曾任中国科学院教授，负责管理武汉研究所。休斯一直在矿井里工作。她说，她被禁止向媒体谈论她的研究，并受到北京方面的监视。这些限制迫使她离开中国，搬到香港。早在今年2月，中国武汉实验室泄露新冠病毒的说法就得到了美国当局的正式证实。这一结论包含在美国能源部向白宫和美国高级立法者提供的2021年最新分类研究中。美国能源部监管着包括高级生物学领域在内的17个美国实验室网络，该部门的结论意义重大，尽管正如报告所言，该机构的最新判断“可信度很低”。
财经风云 1评论2023-06-13
美股收盘：标普纳指创十四个月新高苹果市值逼近三万亿美元
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的压力，毕竟通胀率仍然居高不下。　　谷歌面临来自欧盟的反垄断新指控最赚钱的业务或受冲击　　谷歌将面临欧盟正式提出反垄断指控的打击，因为指控可能会带来新的巨额罚金，并直击为谷歌带来大部分收入的广告技术的核心。　　欧盟最早将于周三宣布所谓异议声明，这将标志着谷歌与欧盟之间的长篇故事又一次升级，之前欧盟三项罚金总额已超过80亿欧元（86亿美元）。　　知情人士称，新的指控将直指Alphabet Inc．这家子公司广告技术业务模式的核心。谷歌的广告业务是其迄今为止最成功的业务，约占其年收入的80％。2022年，其广告销售额约2,250亿美元。
金融界2023-06-13
谷歌面临来自欧盟的反垄断新指控最赚钱的业务或受冲击
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　　谷歌将面临欧盟正式提出反垄断指控的打击，因为指控可能会带来新的巨额罚金，并直击为谷歌带来大部分收入的广告技术的核心。　　欧盟最早将于周三宣布所谓异议声明，这将标志着谷歌与欧盟之间的长篇故事又一次升级，之前欧盟三项罚金总额已超过80亿欧元（86亿美元）。　　知情人士称，新的指控将直指Alphabet Inc．这家子公司广告技术业务模式的核心。谷歌的广告业务是其迄今为止最成功的业务，约占其年收入的80％。2022年，其广告销售额约2,250亿美元。　　其中一位知情人士表示，新的指控是欧盟反垄断监管机构欧盟委员会在当前五年任期内最重要的一次。　　根据欧盟的规定，违反反垄断法所导致的罚款最高可达全球销售额的10％，尽管罚款很少达到这个水平，而且公司在罚款前后都有权为自己辩护。　　谷歌没有立即回复置评请求。位于布鲁塞尔的欧盟委员会不予置评。
金融界2023-06-13
华尔街日报：谷歌和微软限制香港使用ChatGPT等人工智能工具，担心触犯《国安法》
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府阻止网上异议的举措正将目标从个人转向谷歌(Google)旗下的YouTube等平台。近几个月来，Alphabet旗下的谷歌、总部位于旧金山的OpenAI和微软(Microsoft)在香港有限使用了人工智能聊天机器人，OpenAI将香港和中国大陆与朝鲜、叙利亚和伊朗并列。虽然这些公司都没有给出原因，但观察人士说，如果聊天机器人发布的内容违反了中国近3年前实施的一项国家安全法，它们可能会面临风险。上周香港律政司申请法院命令，禁止在网上传播歌曲《愿荣光归香港》。该命令引用了YouTube上有关这首歌的32个视频，政府称这首歌的歌词包含一个相当于鼓吹分裂的口号。这是美国科技公司就政治敏感内容在香港首次面临重大法律挑战。这些举措加剧了科技巨头逐渐将香港视为中国内地城市的趋势。苹果与中国腾讯(Tencent)联手过滤可疑网站，最近几个月香港的用户分享了一些截图，显示腾讯的服务阻止了西方合法网站的访问，其中包括美国编码网站GitLab、美国加密货币交易所Coinbase和社交媒体服务Mastodon，这些网站后来再度开放。据一位知情人士透露，迪士尼拒绝在其流媒体服务上播放其中两集的《辛普森一家》，担心可能违反国家安全法。一些人担心，香港基本上不受约束的互联网正在向中国大陆靠拢。中国大陆的互联网受到名为“防火长城”(Great Firewall)系统的严格审查，自2009年以来就无法使用Twitter和Facebook等外国社交媒体服务。一些香港居民已经能够通过特殊的第三方应用程序或使用虚拟专用网络(VPN)访问聊天机器人。虚拟专用网络允许消费者在网上保护自己的位置和身份。香港政府发言人表示，政府尊重公司推出产品的策略，并指出可以通过vpn等其他方式访问聊天机器人。香港美国商会(American Chamber of Commerce in Hong Kong)今年3月公布的一项调查显示，只有38%的受访者对香港在未来3年保持免费使用全球互联网和信息平台感到乐观或非常乐观。 2010年在拒绝同意审查其在中国的搜索结果后，谷歌撤出了在中国大陆的搜索引擎业务。斯坦福大学网络政策中心访问学者、前香港立法会议员Charles Mok表示，人工智能公司可能担心他们的聊天机器人违反了国家安全法。他说，如果聊天机器人以违反规则的方式对问题给出意想不到的答案，就有可能发生这种情况。
Sue2023-06-13
丹麦计划提高谷歌等公司收集儿童个人数据年龄限制，加强未成年人保护
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麦政府周一(6月12日)表示，计划提高谷歌、Snapchat和Meta等科技巨头收集儿童个人数据的年龄限制，从而遏制年轻人数据的大量积累。丹麦政府希望将儿童同意与科技公司分享个人数据的年龄从现在的13岁提高到15至16岁，而这些公司还要求父母同意使用小于10岁儿童的数据。 “科技巨头必须承担更大的责任，”丹麦商业部长Morten Bodskov在政府公布遏制全球科技公司影响力的举措时表示。 “我们必须结束他们不透明的算法，这些算法使用疯狂的方法将儿童和成人保持在屏幕前，并获取难以想象的大量个人信息。” 德国将收集儿童个人数据的年龄限制在16岁，而匈牙利、立陶宛和荷兰等更多欧洲国家也在制定类似的法律。美国正在制定一项网络隐私法案，该法案将禁止科技公司在未经同意的情况下收集16岁或以下用户的个人信息，并要求公司允许年轻用户删除个人信息。这些计划将在今年晚些时候成为法律，美国政府制定法案是基于一个专家小组的建议。美国商务部在一份声明中表示，他们还将考虑在网站和应用程序上引入年龄验证措施，以防止儿童接触色情或战争视频等敏感内容。 3月美国犹他州议会通过了两项颇具争议的互联网监管法律，共同组成了犹他州社交媒体监管法《Utah Social Media Regulation Act》。这部新法律对该州18岁以下未成年人使用社交网站做出了诸多具体限制，其中包括未成年人必须得到家长或监护人的明确同意才能注册使用社交网站，社交网站不得使用可能导致未成年人成瘾的设计或算法功能，不得收集未成年人个人信息，不得展示定向广告，不得在公开搜索中出现他们信息。
Sue2023-06-12
Vision Pro后思考：中国VR/AR产业走到哪了？
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国外头部VR厂商苹果、Meta、微软、谷歌的芯片全部走自研路线，而国内采用的高通芯片始终处于“卡脖子”状态。具体看芯片对VR设备的影响，以Vision Pro为例，正是因为其搭载的M2+R1芯片组合，才得以让头显的算力和设备灵敏度突破业内领先水平。从市场需求看，受疫情影响，消费端明显受抑制，国内VR/AR行业近两年增速有所放缓。而且从大厂的VR设备更新速度和研发速度看也较为落后，PICO4 Pro原定上线时间为2022年10月，后来推迟到了今年4月。据多方了解，为国内VR设备提供芯片的厂商，其更新迭代速度也有所放缓。但直到最近，事情发生了转机——苹果Vision Pro信号引发行业地震。这一信号必定会加速VR产业的发展，在国内，更会提高大厂对AR/VR行业的重视，提升产品设备的迭代速度。然而，苹果Vision Pro的定价又将消费者拉回到了现实，3499美元（约2.5万元）的高昂价格让人望而却步。倘若明年年初，该款设备如期上线，那么，VR/AR将于明年年初走进现实世界。但要想VR/AR离走进千家万户，需要全行业的努力。目前，在国内的消费市场，VR设备正在以轻量化、小型化的方向前进。比如在C端市场，VR设备要解决并非轻量级问题，而是VR的服务与体验。对此，国内多家厂商都在不断探索。如PICO在最新的第四代产品上将重量和前端厚度都进行了优化，相较于PICO Neo3重量减少了100g，体积也减少了43%。而在其他灵敏度方面，则需要摄像头模组与镜头、芯片方面进行更新迭代。目前，在芯片方面国内仍有差距，在新的单品上很难取得突破性进展。不过，即使Vision Pro的发布对行业产生了引爆效果，但在其巨额成本背后，距离实现盈利还很遥远。对中国的VR/AR玩家而言，这场游戏还远未到终局。来源：金色财经
金色财经2023-06-12
a16z领投AGI算力市场协议Gensyn 4300万美元一文读懂Gensyn
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甚至创建了自己的深度学习专用硬件，例如谷歌的TPU 集群。这些在深度学习方面的性能优于标准GPU，并且不出售，仅供出租。知识：许多公开的突破都源于研究人员开发的新的大模型架构，但在底层知识产权和人才方面存在着一场战斗。比如，美国吸引了超过50%的中国AI人才，而利用这些人才开发大模型的大公司正越来越多地降低这项技术的可及性；OpenAI的GPT-3.5或者4名义上可以公开使用，但它位于API后面，只有Microsoft可以访问其源代码。数据：AGI深度学习模型需要大量数据——包括标记的和未标记的——并且通常随着数据量的增加而改进。GPT-3 接受了 3000 亿个单词的训练。标记数据尤为重要，训练AGI需要的数据集集中在一些大公司手中。比如一个冷知识：每次你解决reCaptcha访问网站时，你都在标记训练数据以改进谷歌地图。去中心化AGI计算存在的困难去中心化计算可以创造一个更便宜、更自由的基础来研究和开发人工智能。但去中心化AGI存在着工作验证难题，如何知道第三方已完成你请求的计算？工作验证难题有两个因素：状态依赖，高计算费用。状态依赖：神经网络中的每一层都连接到它之前的层中的所有节点。这意味着它需要前一层的状态。更糟的是，每一层的所有权重都由前一个时间步决定。因此，如果你想验证是否有人训练了一个模型——比如，通过在网络中选择一个随机点并查看你是否得到相同的状态——你需要一直训练模型直到那个点，这计算量非常大。高计算费用： 2020 年 GPT-3 单次训练的成本约为 1200 万美元，比2019 年 GPT-2 训练的估计值约 43,000 美元高出 270 倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。如果神经网络更便宜，和/或如果训练代表更少的模型开发过程，那么可能来自状态依赖的验证开销是可以接受的。如果想降低深度学习训练的价格并去中心化控制权，需要一个系统来不信任地管理状态相关的验证，同时在开销和奖励那些贡献计算的人方面也很便宜。 Gensyn如何去中心化AGI计算 Gensyn协议将世界上所有的计算联合到一个全球机器学习超级集群中，任何人都可以随时使用。它通过结合两件事来实现以超大规模和低成本无需信任地训练神经网络： 1、创新的验证系统有效解决任意规模神经网络训练中状态依赖问题的验证系统。该系统将模型训练检查点与终止于链上的概率检查相结合。它以无需信任的方式完成所有这些工作，并且开销与模型大小成线性比例（保持验证成本不变）。根据Gensyn Litepaper，Gensyn主要通过三个概念解决验证问题：概率proof-of-learning（使用基于梯度的优化过程中的元数据来构建所执行工作的证书并通过某些阶段的复制来快速验证）、基于图的精确定位协议（使用多粒度、基于图的精确定位协议和交叉评估器一致执行，以允许验证工作重新运行并比较一致性，并最终由链本身确认）、Truebit 式激励游戏（使用 staking 和 slashing 来构建一个激励游戏，确保每个财务理性的参与者诚实行事并执行他们的预期任务）该系统主要由四个主要参与者：提交者、解题者、验证者和吹哨者。提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费；解题者：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查；验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制解题者证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较；吹哨者：最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。 2、新的供应利用未充分利用和未充分利用/未优化的计算设备资源。这些设备包括从目前未使用的游戏GPU到之前以太坊PoW时代的GPU矿机。而且该协议的去中心化意味着它最终将由社区多数管理，未经社区同意不能“关闭”；与web2对应物不同，这使其具有抗审查性。大规模+低成本：Gensyn 协议提供了与数据中心拥有的GPU相似的成本，其规模可以超过AWS 来源：金色财经
金色财经2023-06-12

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