FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

DeepMind联合创始人：生成式AI只是一个阶段接下来是交互式AI

谷歌人工智能子公司DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）上周五接受《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）采访时表示，生成式AI只是人工智能发展过程中的一个阶段，“下一步是交互式AI：机器人可以通过调用其他软件和其他人来完成你为它们设定的任务。” 苏莱曼现在是一家新的人工智能初创公司Inflection AI的联合创始人兼CEO，他说，交互式AI可以更动态，如果得到允许，它可以自己采取行动，这与他所说的今天的“静态”技术形成鲜明对比。他补充说：“这是科技史上一个非常、非常深刻的时刻，我认为很多人都低估了这一点。” 苏莱曼此前曾预测，在未来五年内，每个人都能拥有AI助手。他的公司Inflection AI在5月份推出了聊天机器人Pi，作为ChatGPT的竞争对手，专注于个人建议和对话。 ChatGPT的开发者OpenAI也在7月份为其聊天机器人推出了代码解释器（Code Interpreter）功能，沃顿商学院教授伊森·莫里克（Ethan Mollick）表示，这是“未来人工智能将成为复杂知识工作的宝贵伙伴的最有力案例。” 苏莱曼发表上述言论之际，人们担心人工智能的繁荣可能被过度炒作。根据网络分析公司Similarweb的数据，8月份，ChatGPT网站的流量连续第三个月下滑。

金融界2023-09-18

主流加密货币价格稳定而山寨代币HIFI在短时间内涨幅达到7倍

领域也备受关注，包括马斯克、META和谷歌等巨头都在积极布局。可以关注相关代币AGIX和FET。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

Gemini vs. GPT-4：谷歌与OpenAI的生成式人工智能之争要来啦？

waiyin） Alphabet旗下的谷歌公司正加大对生成式人工智能技术的投资，并积极开发一款名为Gemini的对话式人工智能软件，旨在与OpenAI的GPT-4模型展开竞争。据报道，Gemini是一个功能强大的大型语言模型集合，具备多种功能，包括与聊天机器人互动、生成原始文本、编写代码以及生成图像等。近年来，人工智能技术的发展日新月异，生成式模型成为研究和应用的热点领域。去年微软支持的OpenAI推出的ChatGPT取得了巨大成功，引起了谷歌的注意。为了迎头赶上这一潮流，谷歌决定加大对生成式人工智能的投资，并着手开发Gemini。据了解，谷歌已经向少数公司提供了Gemini早期版本的访问权限。尽管目前提供的是相对较小的版本，但谷歌计划逐步推出更接近GPT-4的更大版本。这显示了谷歌在生成式人工智能领域保持竞争优势的决心。 Gemini的主要功能之一是与用户进行对话。作为一款聊天机器人，Gemini能够进行自然语言交互，回答问题、提供信息等。这将为用户提供更加智能、个性化的对话体验，可以在各种场景中发挥重要作用。除了与用户对话，Gemini还可以生成原始文本。它可以用于总结文本、电子邮件草稿、音乐歌词和新闻报道等。这将为用户提供便捷和高效的写作和创作工具，为各行各业的人士节省时间和精力。 Gemini还具备其他令人期待的功能。例如，它可以帮助软件工程师编写代码。根据用户的需求，Gemini能够生成满足要求的代码片段，为开发人员提供更高效的编程体验。这将有助于加快软件开发过程，提高工作效率。此外，Gemini还有望生成原始图像。这将为设计师和创意工作者提供创作灵感和辅助工具。Gemini能够根据用户的要求生成多种类型的图像，为创意行业注入更多可能性。谷歌计划通过其Google Cloud Vertex AI服务向企业提供Gemini。这将使企业能够利用Gemini的强大功能来改善业务流程和创新能力。生成式人工智能技术在商业领域的应用潜力巨大，Gemini的引入将进一步推动该技术的发展和应用。 Gemini的推出标志着谷歌对生成式人工智能技术的重视，并展示了他们在这一领域保持竞争优势的决心。Gemini与OpenAI的GPT-4之间的竞争将推动这一领域的发展，为用户带来更多选择和更好的体验。尽管Gemini的推出存在一定的风险，但谷歌作为全球领先的搜索和广告巨头，拥有雄厚的技术实力和资源，具备在竞争中取得成功的潜力。Gemini的发展进展顺利，谷歌正朝着更高的目标迈进。 Gemini的详细信息目前还不为外界所知。然而，随着Gemini的不断发展和完善，我们可以期待看到更多关于该产品的详细信息和其为用户带来的创新应用。结语 Gemini的推出将为谷歌在生成式人工智能领域进一步扩展其影响力提供机会，并与竞争对手OpenAI展开竞争。尽管面临风险和竞争，谷歌作为全球领先的搜索和广告巨头，在技术实力和资源方面具备一定的竞争优势。谷歌的母公司Alphabet对生成式人工智能的投资表明他们对该领域的商业潜力抱有信心，致力于为用户和企业提供更多创新和智能化的解决方案。生成式人工智能技术的发展取得了显著进展，但也引发了一些伦理和隐私方面的担忧。随着技术的不断进步，确保透明度、责任和合规性对于应用生成式人工智能技术至关重要，以避免潜在的滥用和风险。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

谷歌云高管：Web3是为了解决业务问题而非炒作代币价格

legraph；编译：松雪，金色财经谷歌云 Web3 负责人表示，加密行业过于关注代币价格，而不是弄清楚如何使用智能合约来解决现实世界的业务问题。谷歌云 Web3 负责人 James Tromans 强调需要更多地关注智能合约中的业务逻辑，而不是代币的供需动态：“您希望解决哪些业务问题？当你运行智能合约来执行一些业务逻辑来解决你的业务问题时，你正在使用代币，但代币不是问题所在，业务问题才是问题所在。” “所以我希望我们远离所有关于代币和代币投机的讨论，就好像那是 Web3——其实那不是 Web3，”Tromans 补充道。谷歌云的主要区块链服务之一是提供区块链节点引擎，为用户提供一个自托管节点来访问区块链数据、进行交易、构建智能合约和运行去中心化应用程序。 Tromans 认为区块链和智能合约可以带来创新、降低运营成本和新的收入来源。 Google Cloud 的 James Tromans（中）最近在新加坡 Token 2049 举行的小组讨论。来源：谷歌云尽管处于熊市，Tromans 表示，谷歌云仍然看到了希望整合区块链技术的企业的强劲需求： “过去 12 到 15 个月，在传统企业领域，利用区块链技术提高效率、降低成本和提高创新速度的兴趣并未消失。” Tromans 解释说，大部分需求来自 TradFi 领域，旨在解决基本的财务和会计问题。但他补充说，谷歌云客户越来越多地考虑将基于区块链的解决方案集成到数字身份和供应链中。最近，随着 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 于 2019 年创立的虹膜生物识别加密货币项目 Worldcoin 于 7 月 24 日推出，数字 ID 尤其成为 Web3 世界争论的热门话题。区块链技术还不够隐形然而，Tromans 认为，区块链技术不太可能得到大规模采用，至少在用户体验改善之前是这样。 “如果普通最终用户（不是计算机科学家、不懂区块链）必须了解他们的私钥——我们就错了。他们必须被抽象出来，”他解释道。 “当您加载 Web 浏览器时，您正在使用一系列高科技功能，例如 TCP-IP 和 HTTPS。这些协议对大多数人来说都没有任何意义，”Tromans 补充道，并建议 Web3 应该努力实现同样的目标。 Tromans 表示，Web3 开发人员需要构建无阻碍的解决方案来帮助用户恢复私钥并帮助管理他们的数据，以便他们拥有“出色的”用户体验。他表示，当用户体验得到优化时，区块链技术将解决一系列行业的问题。 “当这项技术能够解决付费问题，帮助游戏降低成本或帮助美术人员更具创造性并获得报酬时，他们便能够拥有自己的事业，而无需真正了解技术是如何运作的，这对于该技术的广泛采用是至关重要的。” “当 Web3 得到大规模采用时，我们不会称其为 Web3。我们将再次称其为网络，”他说。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

港股开盘：恒生指数跌0.63％，恒生科技指数跌0.92％，名创优品跌超5%

指周跌0.39%。大型科技股涨跌不一，谷歌周涨0.75%，Meta周涨0.81%，亚马逊周涨1.56%，苹果周跌1.78%，微软周跌1.21%，特斯拉周涨10.42%，英伟达周跌3.67%。热门中概股中，百度周跌0.02%，京东周跌2.56%，网易周涨3.15%，阿里周跌3.31%，拼多多周涨4.32%，理想汽车周涨5.86%，小鹏汽车周涨5.48%，蔚来周涨3.88%。

金融界2023-09-18

AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

一些更明星级的人才，确实在美国。” △谷歌在山景城总部举办的I/O大会，吸引不少AI人才。图源：视觉中国帮国内创始人们与硅谷AI人才牵线，也成了一个商机。一名在硅谷的猎头记得，光3月份，Mountain View几乎每晚都有华人中介举办的party，报名参加光会费就达上万人民币，还要有门槛：成功创过业，或者投出过好项目。企业们砸血本招人的同时，还得防止员工被挖角。一家创业公司为了留住人才，给近十名核心员工涨了30%的薪水，几乎所有工程师在公司内部都用“花名”。大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

美股收盘：道指跌近300点纳指跌超200点中概股及科技股普跌

亚州检察长Rob Bonta周四宣布，谷歌同意了保护加州人隐私的强制条款，包括提高位置追踪的透明度。该公司已同意支付9300万美元，以和解其位置隐私做法违反加州法律的指控。次新股Arm受到关注。该股周四上市首日大涨近25%，一些人认为这主要归功于散户投资者的抢购。盛宝银行分析师Peter Garnry称，软银集团只出售了10%的Arm股份，这导致散户的参与程度较低，可能会在这部分市场产生大量需求。但分析师Charles Shi在周四的一份报告中写道，Arm的估值看起来已经足够高了：“我们认为，Arm可以通过从智能手机中获取更大的价值来实现增长，但不足以支持该股IPO估值的上升。” 券商TD Cowen将对耐克的目标价下调8美元至117美元，理由是北美主要合作伙伴的趋势疲软。耐克将于9月28日收市后公布第一季度财报。迪士尼预计该公司旗下“Disney+”流媒体服务在2024年的订阅用户数量将比上一次公开宣布的目标少数千万。美国电动卡车公司Nikola公司首席执行官称，现在正准备交付氢燃料电池卡车或FCEV（燃料动力汽车），此前召回电动卡车不会影响FCEV的生产或交付，因为它们使用的是来自不同供应商的不同电池组。据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）周五披露，梅赛德斯-奔驰美国有限责任公司将召回部分2023款GLC300车型，共计11853辆。召回原因为：前牵引孔与横梁的螺纹连接可能不足，在牵引过程中可能脱落。经销商将根据需要免费检查和更换前横梁。

金融界2023-09-16

“末日预言家”警告，股市今年的涨势是一次“虚假突破”，经济衰退不可避免

以来随着投资者大举押注英伟达、特斯拉、谷歌母公司Alphabet和微软等关键人工智能公司，股价已经反弹。这位资深投资者管理着自己基金会的150亿美元资产，他表示，与美国股票相比，海外股票似乎要低估得多。如果人们想要投资美国股票，他们应该优先选择那些债务较少、更具抗经济衰退韧性的高质量公司。格兰瑟姆表示：“我对最终的财务问题非常紧张。”他重申了今年早些时候的警告，即硅谷银行和其他地区银行在今年春季的倒闭可能预示着“连续的财务压力”。这位市场历史学家还推崇参与应对气候变化的公司作为有吸引力的投资。他说：“我喜欢气候变化股票。它们将实现令人难以置信的营业收入增长，像特斯拉和电动汽车一样不断前进，与无聊的大众汽车和老式汽车相比。” 格兰瑟姆建议远离房地产市场。他指出，二十年来不断下降的抵押贷款利率已经推高了发达国家大部分地区的房价，使其倍数“非常高”。他表示：“我不会碰房地产。” 格兰瑟姆还警告不要持有大宗商品。他表示，“请记住，每种大宗商品都很难拥有，因为它们在一路上是完全不可预测和令人震惊的下跌，只建议给那些“神经强大”的投资者。” 在Livewire Markets活动中，格兰瑟姆被问及他认为未来18个月内美国衰退的概率是多少。他回答说，概率超过了50%，如果要更具体一些，大约是70%。通货膨胀从去年夏天的历史高点9%多下降到最近几个月的不到4%，人们寄望于美联储扭转加息政策，减轻对经济的压力。高盛认为未来12个月内美国衰退的机会只有15%，而美联储的经济学家也不认为会发生衰退。格兰瑟姆说：“美联储和经济界、金融界，他们总是低估衰退的概率。你总是会遇到这些情况，但他们总是说一切都会好起来。”他继续说道：“这并不罕见，这是绝对必然的，他们又来了。如果我们不会在经济方面遇到延长的问题，那将是独一无二的情况。” 格兰瑟姆在这里表达了他认为衰退是一种经济周期中常见的现象，几乎是不可避免的。他认为，经济出现延长问题是更为常见的情况，而不出现问题才会是罕见的情况。因此，他对未来经济前景持谨慎态度，认为衰退可能是不可避免的。 Tips：杰里米·格兰瑟姆（Jeremy Grantham）是一家位于波士顿名为格兰瑟姆·梅奥·范·奥特鲁（Grantham Mayo Van Otterloo）的资产管理公司的董事会主席。他在股票、债券和商品市场领域的都有着自己深刻的见解。格兰瑟姆在20世纪70年代初创立了全球最早一批的指数基金。截至2009年初，GMO网站上公布格兰瑟姆所管理的资金超过850亿美元。格兰瑟姆被称作“末日预言家”，他可以正确识别市场泡沫，引导客户规避投资风险，在业内有着极高的投资声望。80年代末，格兰瑟姆避开了日本股票和房地产的投资。在90年代末，他预言科技股泡沫，没有投资科技股。2006年时，他称美股被严重高估，他做预测的时间远远早于2008年经济危机发生的时间。杰里米·格兰瑟姆（Jeremy Grantham）的投资理念可以用他常用的短语“回归均值”来概括。本质上，他认为所有资产类别和市场都将从高点和低点回归到历史平均水平。他的公司致力于了解市场的历史变化，并预测未来七年的业绩。并根据市场走向的内部预测来调整资产分配。

Heidi2023-09-16

美股开盘：道指跌近60点科技股多数下跌Arm上市次日开盘涨近8%

在法国市场上销售。 AI集大成之作！传谷歌即将发布GPT-4竞品Gemini 知情人士透露，谷歌已向一小部分公司提供了其对话式人工智能软件Gemini的早期版本。据报道，Gemini旨在与OpenAI的GPT-4模型竞争。亚马逊开设拉美最大的“最后一英里”配送中心周四，亚马逊在拉丁美洲最大的“最后一英里”配送中心——墨西哥首都的一个仓库正式启用，因为亚马逊正寻求在该地区人口最多的城市之一墨西哥城提供更快的配送服务。 AdobeQ3业绩超预期，Q4指引令投资者失望 AdobeQ3业绩超预期，Q4指引令投资者失望。Adobe Q3营收为48.9亿美元，同比增长10%，好于市场预期的48.7亿美元;净利润为14.03亿美元，上年同期为11.36亿美元;不计部分项目的每股收益为4.09美元，好于市场预期的3.98美元。

金融界2023-09-15

亚马逊为什么说仍被低估？

计算市场，几乎相当于微软 Azure和谷歌云的市场份额之和。来源：statista.com 电商是亚马逊最大的业务部门，从收入角度来看，电子商务也在美国市场中占主导地位，市场份额几乎达到了38%。在这个领域，亚马逊也预计会享受到坚实的行业助力。Statista.com预计，美国电子商务行业的年均复合增长率将持续达到2027年，为11%。作为美国电子商务市场迄今为止最重要的参与者，拥有庞大的商家网络和庞大的客户群体，使亚马逊坚定地处于吸收甚至超越电子商务市场增长的有利位置。估值更新亚马逊的股价今年以来上涨了69%，明显跑赢了更广泛的美国市场。但Seeking Alpha Quant给亚马逊的评级却是最低的“F”级，因为其估值倍数远高于行业中位数。然而，亚马逊是一家拥有独特规模和广泛资源的公司，可以支撑其进一步的增长，因此，相对于行业来说，它的估值看起来对分析师来说是合理的。分析师更愿意与历史平均值进行比较，而当前的估值倍数大多明显较低。来源：Seeking Alpha 风险更新目前，我们正处于一个非常不确定的宏观环境中，这对消费者信心造成了压力。这最终将导致消费支出的疲软，尤其是考虑到当前高利率和通胀仍高于历史平均水平的环境。但分析师认为，宏观经济中的周期性波动是正常的，所有这些挑战显然是暂时的而非长期的。亚马逊拥有足够的资源来渡过难关，但在当前不确定时期，短期波动是不可避免的。还需要强调的是，亚马逊在业务扩张方面投入了可观的资金，这些投资也可能对公司的盈利能力施加压力，最终会对股价产生影响。例如，去年对Rivian 的投资亏损是很多亚马逊投资者的痛。尽管亚马逊在2023年没有进行显著的收购，但该公司以其积极的通过收购实现增长的战略而闻名。也就是说，亚马逊面临着相当大的收购和整合风险，这可能会拖累公司的盈利能力。总结尽管当前宏观环境非常不确定和具有挑战性，但营收增长表现出强劲的增长势头。去年的盈利问题似乎还没有完全过去，因为在最新的可报告季度中，营业利润率接近了2021年疫情期间的水平。亚马逊仍然在两个市场中远远占据主导地位，预计这两个市场长期增长将达到两位数。此外，尽管存在一些看涨迹象，但股价仍然被低估。 $亚马逊(AMZN)$

老虎证券2023-09-15

24小时热点