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追随1970年代黄金走势！摩根士丹利：比特币遵循金价四年翻涨周期 “投机相似度惊人”

来，比特币的价值似乎高于黄金。分析来自谷歌趋势的数据可以观察到，从2016年至2023年4月18日，“购买比特币”一词在搜索引擎上的搜索次数远远超过“买黄金”。 (来源:Google Trends) 比特币：熊市结束了吗？虽然黄金似乎正在接近新的价格高点，但比特币仍处于上一个熊市周期底部15500美元左右，还有上一个牛市周期触及的高点69,000 美元之间的中间位置。答案绝不是定局，还可能取决于美国经济的状况，美国经济似乎处于衰退风险和市场复苏之间。与此同时，美国的通胀似乎已经趋于稳定，3月份的美国CPI数据显示，美国的商品价格涨幅低于预期。这意味着，通胀可能已经达到美联储可以轻松控制的水平，市场可能会在2024年美联储停止经济放缓政策后恢复上行。与此同时，回到比特币有趣的是，加密货币交易所的稳定币持有量正在急剧下降，这为不久的将来发出了积极信号。之前的牛市恰恰是在交易所的稳定币储备达到非常低的水平时开始的，大约20亿美元的对价。 (来源:Glassnode) 另一个需要分析的非常有趣的链上数据涉及比特币盈利与亏损持有的百分比。2023年，共有620万个比特币恢复盈利，这是牛市延续的一个非常令人鼓舞的迹象。简单来说，这个数据告诉市场，在30000美元以下有很多代币作为支撑，这使得突破该水平变得更加困难，从而重返熊市。这也就是为何在短线上，比特币无法在3万美元上方保持坚固的游走姿态。#NFT与加密货币# (来源:Glassnode)

小萧2023-04-20

港股开盘：恒生指数跌0.06％，新东方涨超6％

收涨 0.7％，微软收涨 0.03％，谷歌收跌 0.1％，亚马逊涨 1.96％，英伟达涨 0.95％，特斯拉跌 2.02％，Meta跌 1％。中概股多数收跌，KWEB跌1.52％。台积电跌 1.03％，阿里跌 2.09％，拼多多跌 0.24％，京东跌 0.24％。理想跌 3.3％，蔚来跌 7.18％，小鹏跌 12.5％。华住跌 0.04％，瑞幸咖啡涨 0.75％，富途跌 0.57％，名创优品跌 0.41％，EDU涨9.01％. 　　全球资产表现上，恐慌指数VIX跌 2.2％，布伦特原油收跌 2.22％，现货黄金从22年11月至今持续走高，美元指数高位持续回落，收报101.95。

金融界2023-04-20

链游的 AI 革命（一）AI 不是一个新命题

成立；2011 年，吴恩达等人创立“谷歌大脑”；2013 年，扎克伯格和发明了卷积神经网络（CNN）的杨立昆成立了 Facebook 人工智能实验室，该实验室也在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了一系列重要突破；2014 年，谷歌收购 DeepMind；2015 年，AlphaGo 击败了欧洲冠军樊麾，初显身手；2015 年，今天全球最瞩目的明星公司 OpenAI 成立了；2016 年，AlphaGo 击败了世界冠军李世石；2017 年，AlphaGo 击败了柯洁，从此再无敌手；同年陆奇加入百度，百度作为中国的 AI 领导者，在自然语言处理、自动驾驶等领域具有重要地位。英伟达推出渐进式生成网络，可以生成照片级的人脸，“深度造假”开始出现在互联网上。英伟达这个公司后续会不断出现在我们这个系列的长文中，真的是华人之光，一个公司通过显卡芯片技术横跨了游戏，AI 和加密三大行业。这里要帮百度多说几句（分文未收，本人一向非常厌恶百度系产品的使用体验），早在 2012 年人工智能这一波复兴刚开始不久，百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父辛顿招进公司，几家第一梯队的公司加入了竞价，发起对辛顿团队的人才收购。辛顿为此特意注册了一家初创小公司 DNNresearch，公司的全部资产便是辛顿、他的两个学生，以及几篇深度学习的论文和研究成果。参与本次竞拍的四家公司是硅谷巨头谷歌、微软、刚成立两年的 DeepMind、以及……中国公司百度。百度率先给出了一千万美元的报价，但很快价格就来到了两千万美元，资金不足的初创公司 DeepMind 不得不退出竞拍，而信仰不足的微软随后也退出了竞拍，只剩下谷歌和百度持续在掰手腕儿，双方都非常坚决要把辛顿拿下。于是价格从两千万，到三千万，到四千万，眼看势必还要继续去五千万和更高的价码，百度也从一开始负责竞拍的研究员换成了公司高管，从北京直接连线接入拍板。但最后辛顿主动停止了拍卖，选择用较低的价格直接出售给谷歌——早已功成名就的大佬，把合适的研究环境看得比钱更重要一些。而当时替百度参与竞拍的研究员余凯，惊奇的发现原来财富可以来的这么快和舒服！李彦宏再帅也阻挡不了余凯的梦想了！于是他创办了自己的芯片和自动驾驶公司，就是地平线。截止 2022 年末，地平线的估值为 50 亿美元，累计融资 34 亿美元，这是一个屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。而辛顿的其中一个学生伊尔亚・苏茨克维后来也应马斯克的邀请离开了谷歌，联合成立了 OpenAI。那是谷歌在人工智能领域最春风得意的一段时间。其实直到 18 年，谷歌都是人工智能领域绝对的领头羊，招来了辛顿、收购了 DeepMind、发展自家的谷歌大脑 Google Brain，将自己置于 AI 领域的研究和应用前沿。业界其他人员和公司大多也都追寻着谷歌的研究道路，谷歌发布的 Transformer 架构也为 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天广为人知的 GPT 的 T 便指的是这个架构。但此后 OpenAI 慢慢来到了历史舞台的中央。2019 年，OpenAI 发布了 GPT-2 ，没有把辛顿收入旗下的微软这次没有错过机会，向 OpenAI 投资 10 亿美元。GPT-2 以后的 OpenAI 终于在不同于谷歌领导的道路上走通了属于自己的大模型之路，而后便开启了狂暴的开挂模式： 2020 年，GPT-3 ；2022 年，GPT-3.5 ，仅用十几天做出来的 ChatGPT 在年末席卷了全球，开启新一轮 AI 热潮；2023 年，其他公司还在苦苦追赶 ChatGPT 之际，又直接砸出了 GPT-4 。至此，再无敌手，打通了任督二脉的 OpenAI 以强悍的先发优势和极快的迭代速度和所有同行拉开了代际差。未完待续。感觉这个系列要成为瓜田实验室创立以来最长的系列长文了，各位看官当做八卦故事慢慢欣赏哈～本系列由 W Labs “AI 链游研究小组”集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-04-20

谁最有可能因为人工智能而失去工作?

能工具（如ChatGPT、戴尔- e和谷歌（Google）旗下最新进军人工智能领域的谷歌（Google））可能如何以某种方式影响大多数工作。　　让我们来看看这些研究，包括最近发布的两项研究。　　人工智能将如何影响就业　　全球金融机构高盛的一份报告显示，目前大约三分之二的工作岗位可能会受到某种程度的人工智能自动化的影响。该报告估计，在美国，目前约有四分之一的工作任务可以由人工智能实现自动化　　OpenAI与非营利研究实验室OpenResearch和宾夕法尼亚大学联合进行的一项研究发现，美国多达80％的工作岗位可能至少有10％的工作受到人工智能学习语言模型的影响。大约五分之一的工作岗位可能会有一半的工作任务受到影响。　　最有可能受到人工智能影响的工作　　根据普林斯顿大学（Princeton）、宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）和纽约大学（New York University） 3月18日的一项研究，使用人工智能语言建模器最多的行业包括法律服务、证券、大宗商品和投资。　　至于具体的工作，本研究发现电话营销人员和英语语言文学、外语文学以及历史等学科的大专教师可能会受到人工智能语言建模器的影响。　　人工智能影响工作而不是取代工作　　这些研究发现，大多数工作仍然需要人类工人来完成，但人工智能很可能会融入工作场所。　　这是大多数工作的情况，但不是全部。高盛的这项研究声称，与人工智能接触50％或更多的工作——也就是说，机器人可以完成50％或更多的任务——可能会被取代。　　工人们对人工智能有什么看法　　在一个人工智能可能影响工作场所的世界里，工人们对自己的前景感到不安。zipreruiter在2023年第一季度对求职者进行的一项调查发现，62％的人担心聊天技术和其他人工智能可能会取代他们的工作。这种焦虑在Z世代（76％）和没有高中文凭的人中最为突出（72％）。　　人工智能的潜在优势　　有损失就有收获。高盛的报告指出:“好消息是，从历史上看，自动化造成的工人失业被新就业机会的创造所抵消，技术创新后新职业的出现占了长期就业增长的绝大部分。”

金融界2023-04-20

人工智能的“iPhone时刻”能否提振低迷的半导体股？

WS、Alphabet公司的GOOGL谷歌云平台和甲骨文公司的ORCL云基础设施。这些超大规模企业已经在训练自己的人工智能，微软在OpenAI和ChatGPT以及b谷歌的生成型人工智能产品Bard上投资了数十亿美元。　　去年，随着OpenAI的ChatGPT的发布，生成式人工智能（Generative AI）成为主流，它使用从网站的应用程序接口（API）中提取的大量数据来训练人工智能产品和训练推理。谷歌也有一个生成型人工智能产品Bard和Adobe公司。ADBE最近发布了一款名为Firefly的人工智能产品，这是一种旨在帮助创建内容的“副驾驶”技术。Meta平台公司META有自己的同名产品META AI，而亚马逊公司的AWS已经为用户发布了免费的机器学习工具。　　上个季度，由于内存芯片需求的大幅下降影响了公司的发展前景，该公司裁员7％，同时增加了研发支出。FactSet调查的分析师预计，Lam将公布第三财季每股盈利6.52美元，营收38.2亿美元。　　Lam将台积电和存储芯片制造商美光科技（Micron Technology Inc.）计算在内。FactSet的数据显示，摩托罗拉是其最大的客户之一。Lam的主要供应商包括Ichor Holdings， Advanced Energy Industries Inc， Ultra Clean Holdings Inc和MKS仪器公司MKSI。　　台积电包括Vanguard International Semiconductor Corp、Global Unichip Corp、integris Inc和Tokyo Ohka Kogyo Co是主要供应商，而AMD，高通公司、NXP半导体和联发科是主要客户。分析师预计台积电每股收益为1.22美元，营收为170.2亿美元。

金融界2023-04-20

马斯克建议政府管控超级人工智能：可以拔电源机器人不应得到平等对待

超级人工智能的两家公司（OpenAI和谷歌）有过接触。　　马斯克说：“我和OpenAI团队谈过，但我没有和拉里·佩奇（谷歌联合创始人）谈过，因为他已经好几年没和我谈过了。”他说：“看起来OpenAI领先了。” 　　关于数字意识是否应该和生物意识一样得到公平对待的话题，马斯克不同意数字意识应该得到平等对待。　　马斯克表示，人工智能技术对人类社会的影响将很快被感受到。　　这位亿万富翁表示，人工智能将开始改变社会。马斯克表示，影响将从“今年”开始。他指出，GPT-4已经开始写诗了，而大多数人都做不到，“没有人能写得这么好这么快。” 　　马斯克还谈到了人工智能在政治领域的作用，“人们将把人工智能作为选举的工具”，即使它本身没有代理机构。如果它足够聪明，那么将不知道是人们在使用工具还是工具在使用他们。　　在之前播出的访谈第一部分，马斯克表达了对人工智能快速发展的担忧，但也透露他将推出自己的“最大限度地寻求真相的人工智能”平台。

金融界2023-04-19

马斯克暗示或起诉OpenAI：“等着瞧……”

建是为了抗衡Alphabet的搜索引擎谷歌。他说，OpenAI的计划是开源和非营利。“现在它已经成为一个闭源，追求最大利润的公司，实际上是由微软控制的。这完全不是我的本意。” 　　马斯克还说过，他希望自己运营OpenAI，但该公司联合创始人兼现任CEO萨姆·奥特曼等人拒绝了他的提议。　　有报道称，马斯克在离开OpenAI后放弃了向该公司捐赠10亿美元的承诺，但在离开前已经捐赠了大约1亿美元。　　虽然目前还不清楚马斯克是否真的会起诉OpenAI，但他在推特上的评论表明，他可能至少考虑过起诉。

金融界2023-04-19

奋起反击！德国行业协会发出呼吁：加强人工智能规则管理，避免侵犯版权

示，不应允许微软、Alphabet旗下谷歌、亚马逊和Meta平台等基础模式提供商运营分发数字内容的中央平台服务。

迪星妮2023-04-19

Layer2一路高歌猛进将如何影响以太坊Layer1价值捕捉？

突出我们的想法：让我们比较一下以太坊、谷歌和互联网。我们认为拥有以太坊可能就像拥有互联网的一部分，或者运行互联网的重要协议。现在，谷歌位于互联网协议之上。谷歌很棒，它解决了互联网上的搜索问题。如此，谷歌增强了互联网的实用性，带来了更多的用户。现在，让我们假设每次有人使用谷歌搜索时，6 美分给谷歌，14 美分给互联网协议。你会选择哪个作为投资者？如果谷歌只是互联网（以太坊）上运行的数千个应用程序之一呢？同样，Arbitrum 和 Optimism 正在解决重要的问题。我们认为他们将推动更多用户使用以太坊。但我们不能忽视这样一个事实，即今天约有 70% 的价值归属于 ETH 验证者和持有者。市场似乎正在重视 L2 提供的执行服务的安全性、去中心化和结算保证。这是否意味着投资者应该避免 L2？这里肯定有一些细微差别。我们认为以太坊在下一次牛市中可能达到万亿美元的市值。如果 L2 继续收取 30% 的用户交易费用，并且所有交易（或绝大多数）在未来都通过 L2 进行，那么有人可能会争辩说，他们可以获得以太坊估值的 30%，这将是 3000 亿美元的预期市值。按照这种思路，L2 仍然有很大的上行空间。请记住，今天以太坊上使用的 Gas 中只有大约 4.5% 通过 L2 运行。话虽如此，前三名 L2 加起来产生了以太坊 6% 的交易费用，但完全流通市值却达到了以太坊的 14% 。投资方式我们目前的想法是，少数 L2 可能会捕获技术堆栈第二层的大部分价值。这是我们迄今为止观察到的，并且与我们在整个 Web3 技术堆栈中观察到的幂律动态一致。我们还将在本季度晚些时候关注 Coinbase 发布的 L2，Base。另一种思考方式是将拥有 ETH 与拥有指数基金进行比较。正如标准普尔 500 指数中新公司轮换一样，L2s & Apps 将轮换进出以太坊生态系统。以太坊验证者和 ETH 持有者将从中受益。正如 SPY 的持有者受益于被添加到指数基金中的强大的新业务。我们认为投资 L2 和 App 更像是挑选股票而不是挑选 ETF 或指数。当然，在这种情况下，（ETH）指数仍然代表着对 Web3 未来的看涨期权。我们还需要 L1 竞争链吗？如果 L2 正在解决以太坊的扩展问题，那么 Solana、Avalanche 和 Cosmos 等替代方案的价值主张是什么？首先，让我们快速浏览一些数字来对比 Solana 的性能。 Solana 的效率仍然比 Polygon 高 10 倍以上，Polygon 是当今以太坊上可扩展性最强的 L2（侧链）。Solana 在开发人员方面也占据主导地位，并拥有强大的用户基础，到 2023 年每天超过 38 万。话虽如此，TVL 揭示了 L2 从与以太坊「结盟」中获得的好处。L2 不必像 Solana 那样引导自己的 TVL。我想这就是为什么 SOL 验证者可以保留 50% 的交易费用（其中 50% 被销毁），而 Arbitrum 和 Optimism 总共只保留大约 30%。但是，Solana 采用的整体式扩展方法与以太坊上通过 L2 的模块化方法相比如何呢？ Solana 将结算和执行服务捆绑到同一个解决方案中，与以太坊以及 Cosmos 和 Avalanche 等替代性 L1 相比，这是独一无二的。以太坊、Cosmos 和 Avalanche 采用的模块化方法产生了许多与互操作性、安全性、中心化、数据可用性等相关的额外复杂性，而 Solana 不必处理这些问题。我们认为 Solana 因其独特的整体架构而明显不同于以太坊和其他竞争对手。事实上，以太坊通过 L2 进行扩展的方法开始看起来与 Avalanche 和 Cosmos 的方法非常相似。因此，如果开发人员可以部署在以太坊 Rollup 上并即时访问以太坊的流动性和网络效应，他们为什么会选择 Avalanche 子网或 Cosmos 应用程序链呢？综上所述，我们将 Solana 视为以太坊的替代品，而不是对以太坊的补充。我们认为，这使 Solana 成为最有趣的替代方案。Web3 技术堆栈中的 L1 机会——这也是我们在今年早些时候的市场错位期间在网络中建立头寸的原因。我们在一月初报道了这个项目。我们还建议使用该网络、钱包、应用程序、质押服务等。我们认为 Solana 目前提供最好的加密用户体验。总而言之，随着 L2 获得牵引力，我们认为那些与以太坊区别不大的替代方案的价值主张将受到质疑。结论以太坊 L2 正在增长并变得更加高效。现在还很早，但有迹象表明，Rollup 与 ETH 非常互补，因为验证者和持有者通过它们获得了 70% 的费用。对于运行自己的验证器的 Polygon 等侧链，情况并非如此。 Optimisim 和 Arbitrum 的 L2 保证金需要被监控。随着越来越多的竞争对手进入该领域，我们预计利润率将大幅下降，但我们将继续关注数据。零竞争最终可能使技术堆栈的执行层商品化。由于 L2 是对以太坊的补充，我们相信随着 L2 成本的下降，对基于以太坊的应用程序的需求将会增加，从而为验证者和 ETH 持有者带来更多价值。请注意，流经 L2 的交易量最终需要以比费用下降更快的速度增长。随着 Arbitrum 和 Optimism 等解决方案的成熟，以太坊生态系统的扩展方法似乎正在与 Cosmos、Polkadot 和 Avalanche 的方法融合。例如，Optimism 的「超级链」看起来类似于 Cosmos Hub 或 Avalanche 的 C-Chain。在配置以太坊生态系统（ETH、L2、预言机、跨链桥、应用 / 协议）资产组合时，投资者有一系列选择。话虽如此，由于 L2 Rollup 的互补性，ETH 似乎具备更有吸引力的回报。此外，投资者应考虑到像 Polygon 这样的侧链与以太坊的「一致性」较低，并且在利用以太坊的网络效应和 EVM 标准的同时更多地充当替代性 L1。我们认为，与 Rollup 相比，Polygon 具有更强的增值潜力。在某些方面，Polygon 更应该与 Solana 进行比较，而不是与 Optimism 和 Arbitrum 进行比较。我们认为，以太坊 L2 的增长和可扩展性将动摇采用类似可扩展性方法的 L1 竞争链的价值主张——例如 Cosmos、Avalanche 和 Polkadot。但 Solana 明显不同，因为它采用单一的扩展方法（捆绑了结算和执行）。来源：金色财经

金色财经2023-04-19

欧盟立法者签署公开信近万人联名“暂停高级AI研发”

人工智能的过程中，要不断增强责任感。谷歌首席执行官 Sundar Pichai （Pichai Sundararajan）在 4 月 16 日接受哥伦比亚广播公司采访时表示自己对 AI 的快速发展持谨慎态度，称社会可能需要时间来适应新技术。 “仓促地推出一项非常强大的技术不是明智之举，因为社会还没来得及适应它。”他说。同 Tudorache 的观点一样，Pichai 认为与技术发展的速度相比，社会机构思考和适应的速度十分迟钝，不足以匹配技术的发展。 AI 的发展固然存在很多问题，但 Pichai 对此还是持“乐观”态度的，与过去的其他技术进步相比，许多人担心 AI 的原因是其发展早期产生的影响。欧盟已经通过其《人工智能法》关注到了 AI ，与此同时，欧洲数据保护委员会还为 ChatGPT（生成式人工智能聊天机器人）成立了一个工作组。欧盟政界人士的这封信道出 2600 多名技术领袖和研究人员的担忧，他们呼吁暂时停止进一步的 AI 开发，担心 AI 的过度发展会对人类和社会构成风险。虽然欧盟政界人士同意 FOLI 信件的一部分核心信息，并分享自己对于 AI 的一些担忧，但他们并不赞同其中的一大部分内容，认为其是危言耸听。马斯克在 4 月 16 日接受福克斯采访时继续强调 AI 可能带来的风险，他表示，同其他任何技术一样，AI 如果被恶意开发，就有可能被滥用，造成不可逆转的后果。人工智能的争议近期也出现在诸多国家。 3月31日意大利暂时禁止了ChatGPT，4月1日，意大利正式下线ChatGPT。 4月3日，德国联邦数据保护专员发言人称，出于数据保护方面的考虑，德国很有可能暂时禁止在德国使用 ChatGPT 。此外，该机构要求意大利监管机构提供有关其阻止ChatGPT的更多信息。美国非营利组织人工智能与数字政策中心（CAIDP）也曾要求联邦贸易委员会（FTC）调查OpenAI是否违反了消费者保护规则，当地时间4月4日，美股AI概念股遭受重挫，C3.ai跌超26%，创该股上市以来最大跌幅；BigBear.ai收跌14.38%，SoundHound.ai收跌12.46%。 4月13日，中国移联元宇宙产业委等联合发布行业提示，防止对类 ChatGPT 等生成式人工智能应用进行滥用。同一时间，西班牙国家数据保护局发表声明，称其已经正式对 ChatGPT 可能的违反法律行为展开初步调查程序。在此之前，西班牙国家数据保护局在声明中为实施 AI 等创新技术进行了辩护，但同时指出实施创新技术的同时需要遵循现行法律法规。西班牙数据保护局认为需要在欧洲层面采取统一行动以应用《通用数据保护条例》。不管是引发就业问题还是道德和技术等问题，技术的发展本身是没有错的，社会的发展与科技的发展是同步进行的，但前提是科技的发展是正向的。声明：web3中文编辑作品，内容仅代表作者立场，且不构成投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-04-19

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