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【美股盘中】三大股指开局不利非农报告突显经济韧性美光科技逆势上涨8%
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科技股表现不佳，苹果股价下跌1.9%，谷歌母公司Alphabet股价下跌1.9%。特斯拉表示将再次降低部分电动汽车的价格后，股价下跌0.9%。与此同时，在三星表示将减产以支撑价格后，芯片制造商的股价上涨，美光科技股价上涨8%。 10年期美国国债收益率攀升至3.42%，而对利率敏感的两年期国债收益率周一上午升至4.01%。投资者将会面临一个繁忙的经济数据周，其中包括最新的3月份消费者价格指数和生产者价格指数数据，分别于周三和周四公布，这些数据将在确定美联储何时暂停或结束其加息行动方面发挥关键作用。 AXS Investments分析师Greg Bassuk表示：“我认为投资者更担心潜在的美国经济衰退，随着美联储决策的临近，市场似乎承受着更大的压力。” 投资者结束了长周末假期，并对纽约证券交易所休市时耶稣受难日发布的3月就业报告做出回应。继本周早些时候劳动力市场出现一些疲软迹象后，该报告显示经济具有弹性，通胀温和。美国劳工部报告称，当月非农就业人数增加了236,000，与道琼斯估计的238,000基本一致。失业率降至3.5%，低于上月3.6%的预期。牛津经济研究院首席美国经济学家Ryan Sweet写道：“3月份的就业报告表明，随着就业增长放缓和工资通胀放缓表明我们接近美联储加息周期的尾声，美国劳动力市场正在进入更健康的平衡状态。” 根据CME Group的数据，在非农报告发布后，市场现在定价美联储将在5月再加息0.25%的可能性为65%。周五将会有三家最大的银行JP摩根大通、富国银行和花旗银行，以及最大的医疗保健公司美国联合健康集团发布业绩报告。这些公司的业绩报告通常被认为是衡量整个经济的一个重要指标，因为它们代表着不同行业的领先公司。投资者通常会参考这些报告，以了解这些公司的盈利情况、未来增长预期和行业趋势，从而作出投资决策。在此背景下，美国商业贷款在3月的最后两周减少了超过1000亿美元，创下历史最大跌幅，这加剧了人们对本周银行收益的关注。经济方面，2月底美国批发库存为9192亿美元，较1月增长0.1%，低于市场普遍预期的0.2%。美国商务部报告称，当月销售额增长0.4%，低于预期的0.6%。另外，根据纽约联储3月份消费者预期调查的报告，家庭预计从现在起一年后的通货膨胀率将保持在4.7%，而2月份的读数为4.2%，这是自10月份以来的首次增长。与此同时，预计纽约联储主席约翰威廉姆斯将于周一参加由纽约大学经济评论主办的主持讨论。
楼喆2023-04-11
市场又变脸了！美联储加息预期突然狂飙美元扶摇直上、黄金美股携手跳崖
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科技股表现不佳，苹果股价下跌1.9%，谷歌母公司Alphabet股价下跌1.7%。特斯拉股价下跌3.6%，此前该公司表示将再次下调部分电动汽车的价格。市场对美联储加息计划即将结束的预期，推动对利率敏感的科技股今年迄今累计上升15%，表现超过标准普尔500指数近7%的升幅和道琼斯工业指数1%的升幅。根据Refinitiv IBES的估计，分析师预计标普500指数成分股公司第一季度利润将萎缩5.2%，与年初预测的增长1.4%截然相反。美国国债收益率周一走低，10年期国债收益率下跌4个基点，至3.362%，2年期国债收益率下跌3个基点，至3.933%。本周五，华尔街最大的几家银行将迎来第一季度财报季的开始，最近的银行业危机让一些分析师对这些机构的表现感到紧张。摩根大通(JPMorgan Chase)、花旗集团(Citigroup)和富国银行(Wells Fargo)都是预计将公布业绩的大公司。国会证券管理公司(Capitol Securities Management)首席经济策略师Kent Engelke在一份报告中表示:“这个财报季可能增加了重要性，因为大多数人可能会在分析经济放缓迹象的同时，评估企业是如何应对利率上升、利润率萎缩、银行系统压力和需求放缓等不利因素的。” 美联储加息预期升温推升美元美元上升，上周五公布的强劲3月就业报告增加了美联储将在5月再次加息的预期。衡量美元兑一篮子货币强弱的洲际交易所(ICE)美元指数上升近0.8%，至102.81。美国雇主3月份继续保持强劲的招聘势头，新增就业岗位23.6万个，将失业率推低至3.5%，并显示出劳动力市场的韧性，这将使美联储有望在下个月再次加息。 Bannockburn Global Forex首席市场策略师Marc Chandler表示，“在我看来，市场情绪的钟摆将回到支持美联储下月初升息的立场。”他指出，美元货币对的动能指标“过于紧张”，可能有利于美元短期走强。美元指数兑一篮子货币上涨近0.7%，最高触及102.81，为4月3日以来的最高水平。欧元/美元下跌0.61%，至1.0831，为4月3日以来的最低水平。（美元指数30分钟走势图，来源：FX168）周三公布的消费者价格数据是本周美国经济的主要焦点，预计将显示3月份整体通胀上升0.2%，而核心通胀上升0.4%。交易员们也在密切关注银行贷款数据，此前3月中旬硅谷银行倒闭引发了人们对银行危机蔓延的担忧，并导致政府和美联储出手干预，以提振该行业的流动性。 “从美联储的角度来看，我们知道价格压力仍然很高，劳动力市场仍然强劲。这并没有真正改变，改变的是银行行为。” 美联储最新数据显示，截至3月29日当周，商业银行的工商业贷款从截至3月15日当周的2.824万亿美元降至2.756万亿美元。黄金一度逼近1980美元随着美元在上周五强劲的美国就业数据带动下走高，金价周一跌穿2000美元大关。交易商也在为本周的通胀数据做准备，这些数据可能提供加息的进一步线索。美市盘中，现货黄金持续走低并刷新日低至1981.45美元，较日高回落25美元。（现货黄金30分钟走势图，来源：FX168）美国雇主3月份保持了强劲的招聘步伐，可能为美联储再次加息提供了空间。下个月加息25个基点的可能性目前锁定在69%，推动美元升值，使得美元计价的黄金对其他货币持有者的吸引力下降。尽管非孽息黄金传统上具有对冲通胀的作用，但加息通常会削弱其吸引力。 RJO Futures高级市场策略师Daniel Pavilonis表示:“鉴于能源通胀的可能性，加息仍在考虑范围内，这可能进一步推低金价。” 由于美国经济数据疲弱，引发对油价飙升后经济放缓的担忧，金价上周突破2000美元。 Pavilonis补充称:“如果利率在这里升25个基点，那里升25个基点，我不认为股市会对此做出太负面的反应，但这对黄金的影响将是真正限制市场。” 美国CPI数据将于美国东部时间周三上午8:30公布，随后美联储将于当天晚些时候公布上次会议纪要。 Exinity首席市场分析师Han Tan表示，有迹象显示，美国通货紧缩正在加快步伐，允许美联储尽早暂停加息，这可能会使金价回升至近期高点。
夏洛特2023-04-11
会员
那个在旧金山被杀的人为加密支付奉献了一生
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和贡献对整个行业产生了深远的影响。从谷歌到 Square 1979 年 12 月 20 日，Bob Lee 出生于密苏里州圣路易斯。在林德伯格高中就读就读期间，他就对编程非常感兴趣，甚至在 Turbo Pascal 中编写出了一个 3D 渲染引擎，朋友们称他的外号为「疯狂的鲍勃」。 2001 年 7 月，Bob Lee 来到 Ajilon 就职，当时正盛行一种迅速传播的计算机蠕虫，于是他为 Microsoft IIS 编写了一个程序，以保护服务器免受红色代码的侵害。2003 年，Bob Lee 被 AT&T 聘为技术架构师，这期间他开发了面向方面的编程（AOP）框架 dynaop，类似于 Oracle 杂志上的 Spring 框架 Java。dynaop 是 JavaServer Faces（JSF）从 AOP 迁移的动力。 2004 年 10 月至 2010 年 1 月，Bob Lee 受雇于 Google，担任软件工程师，并帮助开发 Android 移动操作系统，为世界上最常用的操作系统的开发做出了巨大的贡献，如果没有 Bob Lee，Android 的诞生可能会晚十几年。在 Google 时，Bob Lee 与 Kevin Bourrillion 共同编写了依赖注入框架 Guice 以模块化 AdWords，他们也因其而获得了 Jolt 奖。 2009 年 5 月，Bob Lee 又与 Rod Johnson 一起创建了一个 Java 依赖注入提案，他也是 Java 提案专家组的一员，该提案添加了 lamda 表达式，以及另一个为语言添加并发性的提案。此外，Lee 还致力于 Android 进程虚拟机 Dalvik。Bob 在为移动优先的世界构建数字和物理产品方面拥有丰富的经验。他最著名的身份是 Square 的首位 CTO，以及 Cash App（前身为 Square Cash）的创建者。 2010 年 1 月，Square 招募了 Bob Lee，他也正式成为该公司的首席技术官，并领导了 Android 最初几年的核心库开发。成为首席技术官后，Bob Lee 从密苏里州圣路易斯的家中搬到了旧金山。在 2013 年，Bob Lee 负责开发了 Cash App 以及 Square Cash。作为一款非常受欢迎的移动支付应用程序，Cash App 为用户提供了一种简单、快速、安全和便捷的支付方式，是现代金融市场中重要的一部分。作为 Cash App 的创始人，Bob Lee 通过在移动支付市场中创造创新的解决方案，取得了巨大的成功，可以说他的灵感和创新为现代支付的发展和进步做出了重要贡献。从 Square 到 MobileCoin 2014 年，Bob Lee 离开 Square，作为创业顾问和天使投资人投资了一些科技创业公司，包括 SpaceX、Clubhouse、Tile、Figma、Faire、Orchid、Addressable、Nana、Ticket Fairy、Gowalla、Asha、SiPhox、Netswitch、Found 等。2021 年，Bob Lee 加入加密货币支付公司 MobileCoin 担任其首席产品官。 MobileCoin 成立于 2017 年，开发了一种加密货币和数字支付系统，旨在促进移动设备上的安全，即时交易。作为 MobileCoin 这家加密货币和数字支付初创公司的早期投资者和顾问，Bob Lee 帮助制定了产品和技术战略，还负责监督 MobileCoin 产品组合的开发。Bob Lee 的经历和技术专业知识使他成为 MobileCoin 团队的有力支持者。他在移动应用程序开发和依赖注入领域的经验有助于 MobileCoin 的产品和技术发展。之后 MobileCoin 以 10 亿美元的估值筹集了筹集了 1.07 亿美元的融资，其中包括 2018 年由币安实验室领投的 3000 万美元融资。Signal 也推出了对 MobileCoin 的支持，其用户（目前仅在英国）可以用 MobileCoin 来支付服务或产品。 Bob Lee 身边的人称，没有人会不爱鲍勃，他永远不会看不起任何人，并坚持严格的无评判哲学。Bob Lee 曾批评传统的金融体系在全球留下了数亿「没有银行账户」的人，将他们排除在相关福利之外。他表示 MobileCoin 通过其新颖的区块链技术纠正了这种不公平现象。「就像加密信使支持言论自由一样，MobileCoin 支持自由商业，随着金融数据安全比以往任何时候都更加重要，开发端到端的加密支付技术是我们的责任。」Bob Lee 曾这样说过。在 Bob Lee 或多或少的精神感染下，在今天这个全世界寻求实物现金的替代品并拥抱加密货币的时代里，MobileCoin 及其专注于让世界各地的任何人都能在对用户、数据和环境安全的支付平台上轻松、快速和廉价地进行交易。 Bob Lee 的朋友 Dalton 称，Bob Lee 已经搬到迈阿密回到了城里，参与了上周举行的 MobileCoin 商业峰会。他们在上周六还一起共进晚餐，道尔顿说 Bob Le 的工作精神高昂，对 MobileCoin 的发展感到非常兴奋。除了是一位极具创新精神和敬业精神的企业家以外，Bob Lee 也一直是开源社区的积极参与者和支持者。他在多个开源项目上做出了贡献，包括 Google Guice，Apache Struts 和 Apache Groovy。他的工作不仅为开源社区带来了巨大的贡献，同时也使得更多的开发者能够使用这些优秀的开源工具，从而提高了软件开发的效率和质量。在担任 Square 首席技术官期间以及创立 Cash App 期间，Sibble 是 Bob Lee 的邻居，他们常有很多时间在一起。「Bob Lee 很聪明，触动了许多人的生命，也帮助了许多不同的创业公司。」正如 Sibble 说的，Bob Lee 是一位极具才华和影响力的软件工程师、企业家和社区活动家，工作和贡献对整个行业产生了深远的影响。他的离世令人痛心，但是他的精神和贡献，将鼓励下一代人继续致力于开源技术、软件工程和加密金融市场的发展。来源：金色财经
金色财经2023-04-10
Binance 的 CZ 的诞生：独家审视塑造加密货币最强大创始人的力量
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留时间很短。2018年，骗子利用伪造的谷歌广告欺骗客户输入他们的币安登录信息，然后清空他们的帐户。币安并未直接对损失负责，但这一丑闻导致日本监管机构要求币安注册为交易所，这对赵长鹏来说是一个不合适的选择。于是，赵长鹏决定将他的加密帝国迁移到马耳他，当时的总理约瑟夫·穆斯卡特（Joseph Muscat）愿意欢迎所有与加密货币有关的事物，不会提任何其它问题。在马耳他的时期也很短暂，币安宣布将不再寻找新的总部地点，而是无总部运营。有一段时间，币安的去中心化程度如此之高，以至于赵长鹏似乎出于有所意图和目的而脱离了网络。2021年，币安的一个对手在美国就取消上市代币一事起诉币安。原告雇佣了一名私家侦探来寻找赵长鹏。在关于调查结果的报告中，私家侦探表示，他的团队已经做出了“极大的”努力来追踪赵长鹏，但未能成功，他怀疑币安雇佣了其他人来掩盖赵长鹏的过去和行踪，使他“几乎无法被发现”。最近，《财富》杂志联系到这位私家侦探，他证实报告中的言论是准确的。（该诉讼最终被驳回。）直到2022年，赵长鹏才在迪拜露面，那里几乎没有对加密货币交易的限制。币安的迁徙方式在加密货币信仰者中受到了赞誉，这些信仰者痴迷于去中心化。不出所料，这让其他国家的监管机构感到不满，他们认为币安是一个无法无天的离岸赌场。并非没有道理。在过去的三年里，已经曝光了币安从事一系列道德上可疑或可能完全犯罪的行为。其中包括宽松的“KYC”政策，这使得伊朗用户得以在币安的交易所上进行交易，尽管该国受到国际金融制裁；以及2018年一项未能实现的计划，该计划是在美国注册子公司，根据提出这个计划的币安高管所说，其目的是作为一个“regulatory sinkhole（监管污水池）”，分散美国监管机构对公司其他部分的注意力。币安承认参与了可疑的策略，但表示已经摒弃了这些策略。今年2月，该公司声称即将与美国司法部和其他监管机构达成一项全面和解，解决过去的不当行为并规划未来道路。尽管美国商品期货交易委员会最近针对币安提起的诉讼引发了关于和解可行性的疑问。与此同时，公司表示希望翻开新的一页，但监管机构对加密货币的普遍不信任使这一愿望变得复杂，尤其是在交易所FTX崩溃之后。尽管正是赵长鹏的推文揭露了去年11月FTX的丑闻，但他表示，他和其他人一样对SBF犯下的欺诈行为感到惊讶——他曾认识SBF，并在FTX成立初期投资过这家公司。在2020年至2022年初的加密货币繁荣期间，赵长鹏和SBF是这个领域的两位最具影响力的人物，他们的经历有一些明显的相似之处。最明显的是，他们都是学者的子女，尽管赵长鹏的父亲只是在大学界的边缘人物。相比之下，SBF则是斯坦福大学两位法学教授的儿子，在校园里拥有一栋漂亮的房子，过上了学术界最高层次的生活。如今，这两个人的处境截然不同。SBF仍然住在父母的房子里，等待着一系列欺诈指控的审判，这可能会让他终身监禁。与此同时，赵长鹏早已成为一位父亲，他与币安的联合创始人何一已育有两个蹒跚学步的孩子。很容易想象赵长鹏对竞争对手的特权和权利感到愤怒。SBF曾多次在推特上嘲笑他，包括在2022年夏天暗示赵长鹏一旦踏上美国领土就会被捕。（币安表示，赵长鹏近年来多次访问加拿大，包括参加父亲的葬礼，但在那里保持了非常低调的生活方式。）但赵长鹏声称，他对这位曾经的竞争对手并无个人恩怨。赵长鹏表示：“他对我来说就像那些聪明、有才华但非常有进攻性的年轻孩子。”他告诉《财富》杂志，他与SBF见过三到五次，主要把他视为客户，因为后者的 Alameda 对冲基金曾使用币安作为交易平台。截至4月中旬，币安似乎已经度过了加密市场崩溃（在FTX瓦解之后）和监管机构越来越积极地追击公司的双重困境。尽管其财务状况仍然是一个黑匣子，但区块链数据显示，币安近几个月来从竞争对手那里获得了市场份额，其交易量和收入可能也在增加，这可能是由于比特币和其他加密货币价格的反弹。与此同时，赵长鹏继续坚持他和他的公司是去中心化的，不属于任何国家。从这个角度来看，他已经超越了中国、加拿大以及其他国家的影响，成为了一个真正无国籍的个体。然而，环游世界的加密货币巨头赵长鹏仍然是一个普通人；就像我们其他人一样，他永远无法完全摆脱他来自何处以及塑造他的力量。对于赵长鹏来说，这些力量可能与地理位置关系不大，而更多地与家庭有关。父亲的遗产赵长鹏的英语并不完美，从他的 Twitter 动态就可以看得出来。他从未掌握北美惯用语——例如，他去年称“ MLB umpires（MLB 裁判）”为“baseball referees（棒球裁判）”。但他的谦虚和体贴感觉很像加拿大人。在 30 分钟的采访过程中，他的言谈举止表明——尽管他的新身份是在迪拜拿着便笺四处游荡的亿万富翁——他的身体内仍有 30 年前在温哥华麦当劳吃薯条的少年。尽管如此，还是很难确定究竟是什么在驱使他前进。加密仍是一个前沿行业，每个主要参与者，包括 Coinbase 等老牌机构，都尽量在用“狡猾”的策略来获得优势或只是为了生存。尽管币安最近承诺要“步入正轨”，但它可能比大多数竞争对手距离法律更遥远。尽管如此，当被问及在温哥华长大时是否学会了违反规则时，赵长鹏否认：“我一直是一个相当亲近、守规矩的公民……我的性格总是保守的，尽管人们可能不这么想，”但他表示，加密货币的文化改变了他的看法：“然后你会发现，这个新事物在不同的地方有不同的规则。因此，与其说我们想改变规则甚至避免规则，不如说我们只是想寻找更有利的地方。” 这个论点在某些方面具有说服力，但也让人觉得是为币安的自身利益量身定制的。赵长鹏显然已经能够找到规则即对他和币安最有利的地方，也可以说没有规则。这与他的父亲形成鲜明对比，他的父亲则遵循着不同时代的规则。加拿大安大略省 GeoTech 公司的地球物理学家 Jean Legault 根据行业大佬的推荐聘请了赵长鹏的父亲 Shengkai Zhao，他曾和 Shengkai共事六年。Legault 记得 Shengkai 是一位杰出的地球物理学家，具有非凡的技术头脑。Shengkai 编写了原始代码，使 GeoTech 能够使用软件创建地球物理数据的 3D 反演，这对工程师来说是一个非常宝贵的工具。公司至今仍在使用他的用户手册。Legault 补充说，“后来也曾请其他地球物理学家做同样的工作，但他们没办法复制Shengkai，他是个非常优秀的人。” Legault 认为，Shengkai 就像为工作而活，他本可以在学术界或商业界达到顶峰，但其为人实在过于谦逊了。Shengkai 从不吹嘘自己的知识或成就。赵长鹏对此表示赞同，他告诉《财富》杂志，父亲在文化大革命时期开始了他的职业生涯，英语水平很差，也从未经商，“他很难把他解决的问题商业化”，因此父亲从来没有赚过什么钱。赵长鹏回忆说，他看着父亲从早到晚在实验室或台式机上研究复杂的数学方程式。但尽管如此，历史力量和作为移民的变化，意味着 Shengkai 只能在学术界的边缘耕耘，永远无法享受到如果他出生在不同的时间或地点就能赢得的声望。但儿子赵长鹏受到了移民带来的影响，币安帝国的成功或许是赵长鹏替父亲完成了此前永远无法实现的命运。 Shengkai 在去年死于白血病。想起他，赵长鹏的语气带着几分惋惜，仿佛想起了自己的少年时代。“我父亲整天都在他的实验室和电脑上度过，他从未参加过我的任何一场排球比赛。我当时是队长，每周打两场比赛，但我的父母从来没有看过一场比赛。” 富爸爸和穷爸爸的共同之处，或许是对工作的专注。即使对于亿万富翁来说，这种品质也是有代价的。赵长鹏担心，在他自己作为父亲的角色中，他可能会“沿袭”自己父母的这种“疏忽”。“我确实有这种特质，”他说。来源：金色财经
金色财经2023-04-10
CNHT全球俱乐部正式成立了
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场创始人孙宇晨联合灰度信托,红杉资本,谷歌联合创建了CNHT这样一个无与伦比的投资平台,泰达首席技术官PAOLOARDOINO表示,很高兴将CNHT引入波场生态系统,在加密市场经历巨大动荡之际,最好的前进方式是继续建设。提供多元金融服务,包括贷款和基金投资。独让用户能享受真正零风险的区块链投资。CNHT优点充分体现为:投资过程简洁、易懂;操作过程简单、易学;盈利回报稳定、易出;本金7天周期、易周转;附加利益丰富、易增值。来源：金色财经
金色财经2023-04-10
区块链动态2023年4月10日早参考
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＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。来源：金色财经
金色财经2023-04-10
下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招
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默。微软靠OpenAI打了一场胜仗，而谷歌推出的Bard翻了车，和谷歌同属AlphaBeta的DeepMind却没有出来力挽狂澜的意思。同样是半学术、半企业科研性质的前瞻性AI Lab，DeepMind也瞄准了通用人工智能AGI，但实现路径上，却有着和OpenAI不同的选择。这段时间我们能看到科技圈在集体“追风口”，大量资源（注意力、算力、人才、政策等）都被投入到OpenAI引领的大语言模型热潮中，有些高校甚至出现了“不做LLM就没有算力用”的局面。“中国没有自己的OpenAI”也被认为是创新滞后的现实证明。有人说OpenAI的AI属于“精英教育路线”，一路砸钱供它读到博士，一毕业就是王炸，惊艳全场，这点确实没错，也是非常值得很多国内AI Lab学习的。追逐OpenAI的赛道已经十分拥挤。别忘了，DeepMind默默烧钱、长期锚定的很多研究方向，也非常具有前沿性和想象力，2016年的AlphaGo、2020年的AlphaFold都曾一鸣惊人。下一个“AI王炸”，可能就是DeepMind做出来的。大家知道有种新闻叫“震惊体”，每一次出现“AI王炸”级产品，就会有大量“震惊体”出现，比如“阿尔法狗要取代人类”“AlphaFold抢了生物学家的工作”“有了ChatGPT人类还有价值吗？” 感到“震惊”，有时真的只是因为知道的太少、太晚，在这些“AI王炸”技术尚在成长阶段，忽视了它们，等能力发展到实用程度，又开始恐慌、焦虑。届时，我们会不会又会陷入新一轮的追逐跟风，接着抱怨“中国没有自己的DeepMind”呢？所以，我们不妨来预测一下，DeepMind正在憋的大招里，哪些可能成为下一个王炸，读者们可以有个心理准备，提前对“震惊体”脱敏。 AI要取代科学家，够不够震惊？ ChatGPT走红之后，很多白领人士都担心自己的岗位要被取代了。而科学家可是智力水平站在金字塔顶端的人类，职业生涯肯定稳稳的吧？ AI+科学，正是DeepMind长期锚定的赛道，已经产出了很多突破性的研究成果，覆盖了数学家、物理学家、生物学家的专业领域。已经问世的AlphaFold和AlphaFold 2就在生物学界掀起了海啸级的影响，彻底改变了蛋白质结构预测的传统方法，也引发了各大高校和科研机构的复现、优化、应用。基于这一新技术，DeepMind一夜之间改变了生物制药行业，也因此成为“数字生物学”这一新兴领域的先驱。目前，AI+生物学的潜力还没有完全释放出来，AI技术在生物制药和生命科学中的应用，还停留在少数环节中探索、案例级尝试的阶段。DeepMind也正在与行业展开合作，比如与Isomorphic Labs 合作，以“AI-FIRST”原则重构药物发现过程，在著名的生物医学研究中心弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute），建了一个湿实验室，加强AI技术与生物实验的结合，同时还在不断扩大AI for science团队，加快基础生物学的研究。或许，下一个抗癌新药、生物计算领域的大突破，就会在DeepMind诞生。（AlphaFold揭示了蛋白质宇宙的结构）你可能会说，生物学是一门实验科学，有成熟的程式，被AI技术改变很合理。数学、物理这样的基础科学，突破几乎来自天才式的直觉和灵感，有的数学家甚至是在梦中取得突破。比如阿基米德就是在洗澡时灵光一现，发现了浮力定律；拉马努金在梦中发现了3900个公式……AI估计就不好使了吧？数学、物理，这些涉及抽象世界和人类深层直觉的领域，DeepMind也已经取得了突破。帮助数学家发现他们从未发现的发现——DeepMind发表在《自然》杂志上的一篇论文显示，研究人员与顶级数学家合作，为一个几十年来都没有结局的数学猜想，通过机器学习（ML）找到了突破口。使用AI来处理海量或无法直接推理的数据，可以大大增强数学家的洞察力，从而更快地找到证明猜想和新公式的方法，已经被DeepMind证明是可行的。牛津大学数学系教授Marcus Du Sautoy形容AI技术在纯数学中的应用，“就像伽利略拿起望远镜，能够深入凝视数据宇宙，看到以前从未发现过的东西”。未来随着探索的增多，很多未被证实的数学猜想，都有可能因AI的加入而突破。希望届时大家不会又以为AI进化出了什么超能力，被“AI取代数学家”之类的标题给骗了。 AI参与核聚变的研究进程——核物理无论从学术还是社会政治经济的角度，都是非常重要的。大家可能都听过中国核物理学家造原子弹的艰苦故事，其中很多工作和牺牲能不能由AI来代劳呢？DeepMind还真搞成了。它们与瑞士等离子体中心，合作开发了一个AI系统，通过强化学习，控制系统可以很好地协调TCV（由许多磁线圈组成），确保等离子体永远不会接触容器壁，这样就可以减少核聚变的热量损失。同时，还能将等离子体精确地雕刻成不同的形状，方便科学家研究等离子体在不同条件下的反应，从而提高对核聚变反应堆的理解。总之，在过去的几年里，DeepMind在数学、物理、化学、生物学、量子、气象、材料等多个科学领域，创造性地探索了大量AI for science的可能，带来了全新的科学研究方法，必然会催生全新的科学发现和技术突破，下一个“AI王炸”很可能就在其中。现实版《西部世界》够不够炸裂？ DeepMind的目标也是实现通用人工智能。具体怎么做呢？OpenAI专心搞语言，DeepMind就专注“训狗”——搞强化学习。弱人工智能，只能在有限的环境中解决特定问题，没有发展出人类身上那种通识智能。那种“通用”智能的机器，大概就类似于《西部世界》或者《底特律》中的机器人，能够在复杂的环境里执行任务。实现AGI，OpenAI是用大量数据和充分训练来促成大语言模型的“智能涌现”，而DeepMind则选择了“正向教育”——希望通过强化学习，给AI系统以“奖励最大化”的刺激，驱使智能体自主去学习复杂的能力。因为只有表现出这些能力，智能体才能获得奖励（比如生存下去）。听起来，是不是跟工作犬执行主人的口令，主人根据结果来进行奖励或惩罚是一个路子？在一篇论文中，DeepMind的研究人员写道：“奖励足以推动智能体表现出通用智能的迹象和行为，包括学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。” 上一只震惊世界的狗是击败人类棋手的“阿尔法狗（AlphaGo）”，而下一只可能就是被DeepMind用强化学习训练出来的AI了。（ANYmal机器人的运动技能是通过模仿狗MoCap来学习的）比如这只机器狗，就通过强化学习不断试错，从而具备了两个重要的能力：一是使用历史经验，一般来说电机控制的AI智能体，一开始不知道对每个关节施加什么力，需要大量数据才能迈出步子，不然就会随机抽搐并迅速摔倒，而借助RL可以利用以前学到的运动技能，从而缓解“起步”时的尴尬。二是减少特殊行为，此前智能机器人一般会用一种很不自然、不够人性化的方式来避障，虽然看起来很有趣，但不够实用。DeepMind采用强化学习训练，偏向于让智能体学习更多的自然行为，可以安全高效地控制真实世界的机器人/机器狗，将机械控制与认知智慧相结合。类似的强化学习实验还有很多，比如让智能体在网络游戏中展开随机互动，让智能体在模拟的三维世界里搭积木、打扫房间……基本逻辑都是基于人类反馈的奖励模型。 ChatGPT只能解决语言问题，《西部世界》里的人机融合新物种，更灵活的通用家政机器人，可能还真得靠DeepMind的强化学习路线来实现。像人脑一样思考的AI，够不够有趣？ DeepMind虽然没有跟风推出类ChatGPT的大语言模型，但并不代表它对这个领域毫无建树，只不过二者关注的技术方向不太一样罢了。随着使用者的增多，大家可能都发现了类ChatGPT模型的一些限制，比如非常注重数据和语料。深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学，在大模型时代发挥到了极致。这带来了一系列问题，比如中文语料不足，训出来的大模型效果不好，有的中文LLM会用英文语料进行训练，再将答案翻译回中文，这种做法当然是符合业界常规的，但问题在于很多价值观、常识性的东西，是没有办法对齐和翻译的。而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型，打造的语言模型是不可解释的黑盒，金融、政务、工业等行业是不敢用的，无法支撑可靠的决策。不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病，反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学，大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象，希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究，来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等，让AI达到人类水平的理解能力。比如重新认识大脑的工作机制，借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度，提出了一种基于奖励的强化学习理论；在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab，能够实施经典的心理实验，显著改进了智能体UNREAL的性能；发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码，倾向于对成本函数进行暴力优化（不追求奖励最大化，而是追求成本最小化，不做错就没有损失），而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上，从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中，DeepMind则针对大脑中的回放（replay）机制，提出这是一种组合计算的形式，可以衍生出新的知识，在神经网络中整合回放机制，有望让AI用极少的数据学到新东西，提高认知智能，更接近“智能涌现”。大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座，AI不靠人工而靠智能，为什么不可能呢？当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路，很多人也觉得不可能，直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的ChatGPT出现，人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究，可能就是下一个“王炸”。我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新，其实AI领域并没有那么多独门秘技，很多灵感或技术路线都是公开的，但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢？除了灵光一现的idea， OpenAI和DeepMind不断投入的耐心，强大的工程能力，前沿研究与商业化的平衡，也是值得学习和借鉴的。不能总是热泪盈眶，总是不长记性，直到下一个《震惊！XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于：36氪来源：金色财经
金色财经2023-04-09
详解 DeWi 项目 WiFi Map：1.5 亿用户的 App 搭上了 Web3 的列车
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利，但计划未来会这样做。按收入计算，谷歌是 2022 年全球最大的以广告为主要收入的公司。谷歌在 2019 年第二季度的 15 亿次广告展示和 4200 万次浏览的 CPM (cost per thousand views) 约为 40 美元。CPM 代表了每千次浏览的成本。那么 WiFi Map 的 400 万月活用户/1000 = 4000。4,000 * 40 美元 (CPM) = 每月广告收入 160,000 美元 = 每年广告收入 192 万美元。即在现有用户量的情况下，WiFi Map 一年的广告收入约为 192 万美元。 3. 集成第三方服务这种渠道目前没有太多公开信息，可能 WiFi Map 会在未来与其他行业的公司合作。 WiFi Map 可以集成其他公司的第三方服务，为用户提供更多的便利。例如，在 WiFi Map 内集成 Uber 打车、酒店预订、旅行预订、汽车租赁。在这种情况下，假设 WiFi Map 使用佣金结构，只对在应用内下单第三方服务的客户收取佣金。一般酒店、汽车/摩托车租赁、旅行社等第三方服务的佣金百分比范围约为 10~17%。那么简单计算如下：假设 400 万月活用户中，有 10% 的人每月在第三方服务上花费 10 美元。40 万月活用户 * 每年 120 美元的支出 * 10% 的佣金=每年 480 万美元的佣金收入。综上所述：在没有用户增长的情况下，WiFi Map 通过上述三个渠道的预计年收入 = 737 万美元。如果用户量增长 10 倍，那么这一数字 = 7370 万美元。从 2023 年 2 月 15 日到 2023 年 3 月 15 日，该应用在 Google Play 和 Apple App Store 中获得了约 185 万次下载，环比增长约 20%。虽然并非所有新用户都会变成活跃用户，但这是 WiFi Map 走向将其用户群扩大 10 倍的坚实道路。所以，这时你可能不禁好奇，既然 WiFi Map 有这么多收入优势，为何还要转向 Web3？不妨想想他们能够成功的因素之一——社区。 WiFi Map 的 Future：从 Web2 跳进 Web3 WiFi Map 生态系统的发展，脱离不了社区的支持。虽然 WiFi Map 开发商为用户引入了许多便利的功能，但能够增长的关键还是在于社区成员自愿“添加热点”，换取可有可无的“积分”。不论是继续吸引更多用户使用 App，还是激励社区成员增加热点的覆盖范围，WiFi Map 转向 Web3，成为一个可持续、自给自足的去中心化热点网络看起来都是必要的。 2022 年夏季，WiFi Map 宣布，将在 Polygon 网络上推出原生代币 $WIFI，取代“积分”作为价值存储、记账单位和交换媒介。需要注意的是，以往的“积分”不能与 $WIFI 代币 1:1 兑换。其实代币并不是 WiFi Map 的首选，只是 PayPal 等支付方式的费用太昂贵，而且有许多国家不接受它。 Igor Goldenberg，WiFi Map CTO：在我们有了 $WIFI 代币的想法之前，我们想激励那些做出最重要贡献的人，但我们遇到了一些技术问题。例如，我们查看了 PayPal，但费用是天文数字，而且有许多国家不接受它。加密是一种通用的轻量级技术，可以在世界任何地方访问。我们知道有些人会决定将其用作投机工具，我们对此没有问题，但对我们来说，它是一个很棒的工具，可以为我们提供所需的实用性。 $WIFI 的推出和分发是为了激励社区成员映射新的 WiFi 热点、刷新旧的热点，并可用于在 App 上换取所需的服务。除了一般应用程序原生代币都有的质押功能之外，$WIFI 的亮点还在于： 1. WiFi Map 允许用户在 App 内使用 $WIFI 进行消费时，会以代币的形式返现消费价值的 15–20%。更有趣的是，通过法定货币在 App 内消费会以代币形式返现 3-5%。这是一种广泛的代币分配机制，可以让更多用户获得 $WIFI。 2. 用户使用 $WIFI 购买 eSIM 移动数据套餐时，会锁定 $WIFI，在套餐到期时，会退还给用户未使用的移动数据所对应数量的 $WIFI。 3. 在 App 内打赏提供热点的贡献者 4. 用于治理。鉴于该团队在近十年内成功激励了数百万贡献者，我相信他们会倾听那些每天使用他们应用程序的人的反馈。此外，WiFi Map 还将致力于成为一个包含游戏化的去中心化网络，可能会与 Polygon 链上的其他项目合作，在 WiFi Map 热点地图上增加收集 NFT 的功能和其他游戏化元素。 $WIFI 总量为 10 亿： 31.5% 用于生态系统奖励和发展 20% 存入国库 18% 分配给团队和顾问 13% 分配给私人、公共投资者 10% 用于流动性 7.5% 用于营销今年 3 月，WiFi Map 以每个代币 0.0125 美元的价格向私人投资者出售了 8.83% 的 $WIFI，筹集了约 110 万美元的资金。 3 月 30 日，他们以每个代币 0.025 美元的价格公开出售了 4.17% 的 $WIFI，再筹集约 100 万美元。收益将用于扩大开发团队、增加应用内功能和服务，以及“在认为最佳时进行战略收购”。结语 WiFi Map 的使命是使互联网民主化。这是一个由 Web2 社区构建的应用程序，凭借其 1.5 亿次应用程序下载和超过 1 亿个互联网热点，进入了 Web3 行业。拓宽收入渠道 + 拓展更多对用户有利的服务 + Web3 激励机制 = 有助于 WiFi Map 走向巅峰 = 提升 Web3 的高度 WiFi Map 的 Web3 之旅，也可以让我们看到，即使是成功的 Web2 公司也可以深思熟虑地推出代币，尤其是在熊市中，以促进增长并建立自己的迷你经济。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。参考来源： https://globalcoinresearch.com/2023/03/29/wifi-maps-embraces-crypto-for-next-phase-of-growth/ https://medium.com/wifi-map/interview-igor-goldenberg-co-founder-cto-at-wifi-map-fc112650a254 来源：金色财经
金色财经2023-04-09
一周财闻：中国黄金储备“五连增”；多个产油国宣布自愿减产；ChatGPT或被起诉；周鸿祎“天价”离婚引关注
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日（周一）举行首批企业上市仪式。　　谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能　　谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能，以引导这家科技公司应对来自ChatGPT等聊天机器人的竞争以及更广泛的商业压力。　　空客CEO傅里：在天津新建第二条总装线计划2025年底投入运营　　空客将在天津建设第二条总装线，二线将同样具备A320和A321的生产能力，并计划于2025年年底正式投入运营，届时空客在全球范围内共计将有10条总装线，“对二线的投资和以往对总装线的投资没有什么不同，二线的新建将使天津的生产线产能翻倍，更好地实现2026年空客A320系列飞机月产75架的目标，届时天津总装线上将有70％的机型会是A321飞机。” 　　易华录：实控人华录集团拟与中国电科筹划重组事项　　易华录公告，公司实际控制人华录集团正在与中国电科筹划重组事项，华录集团拟整合进入中国电科。　　国资委主任张玉卓到中国电子华大九天调研　　国资委党委书记张玉卓6日到华大九天调研。他表示，国资委将在人才、资金等方面加大政策支持力度，更好促进集成电路产业高质量发展。　　三六零：实控人周鸿祎承诺12个月内不减持大股东胡欢承诺6个月内不减持　　此前，三六零实控人周鸿祎离婚，拟将6.25％公司股份分割至胡欢女士名下。
金融界2023-04-09
人工智能来了，人类怎么办？调查显示80%HR愿使用ChatGPT替代人工
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FX168财经报社(北美)讯最近谷歌推出了Bard，除了微软的必应聊天和OpenAI的ChatGPT，另一个科技巨头进入了生成人工智能领域。根据ResumeBuilder今年2月的研究，有一半的企业领导者表示自己正在使用ChatGPT，30%的人表示他们计划使用。ResumeBuilder的首席职业顾问Stacie Haller说，这些数据可能只是冰山一角。自调查完成以来，越来越多的专业人士开始使用生成式人工智能。 Haller说，年龄和当前的经济状况影响了结果，85%的受访者年龄在44岁以下，年轻员工更有可能采用新技术。“如果你现在38岁、40岁，是在科技的陪伴下长大的，这会成为第二天性。” Haller说，高使用率还与疫情后的就业市场有关。新冠疫情期间扩张后，公司正在通过自动化来适应新经济。“我们发现ChatGPT首先取代了人力资源部门的工作，即撰写职位描述或回复求职者的工作。我认识的喜欢写职位描述的人不多，而且我在这个圈子里待了很长时间。” 当企业将写作任务自动化时，就可以将资金用于公司更具战略意义的领域。数据显示，实施人工智能的公司中有一半表示节省了5万美元，十分之一的公司表示节省了10万美元。 ChatGPT产生影响的另一个领域是编程。Haller表示，公司正在使用生成式人工智能加快编程任务，并将节省下来的时间和金钱用于再培训和招聘。“如果能够生成足够好的代码来降低人工成本，他们就可以按照自己的代码预算支付给开发人员。或者更好的是，重新培训代码编写人员，让他们做需要做的工作。” ResumeBuilder发现，十分之九的受访企业都在寻找有ChatGPT经验的潜在员工。“ChatGPT数学不好，但候选人可以利用他们的即时工程经验，知道怎么输入会产生最好的结果。” 通过正确的指令，ChatGPT可以编写应用程序、构建代码和解决复杂的数学问题。越来越多的人担心生成式人工智能可能会取代工作，而且可能不是人们最期待的那些工作。最近的一项研究发现，虽然电话营销人员是“接触”生成式人工智能的职业，但教授和社会学家等职位也面临风险。在招聘方面，82%的受访者表示，他们在最近的ResumeBuilder更新中使用了生成式人工智能进行招聘。在受访者中，63%的人认为使用ChatGPT的候选人更有资格。 “当Photoshop出现时，人们认为它会取代一切，他们不能再相信图片了，”Haller说：“自工业革命以来，新技术已经改变了我们的工作方式。这只是下一步。”
迪星妮2023-04-09

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