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ChatGPT真能取代搜索引擎吗

谎的话），这是多么方便的一件事。微软、谷歌、百度和其他公司都在致力于此。 JIANG CHEN（陈江，音译），一位曾在谷歌工作过的机器学习专家，当他第一次尝试 ChatGPT 时就被迷住了，这个来自 OpenAI 的聊天机器人使用起来非常连贯，看起来信息量很大，如今已经成为互联网上的一个热点。但是，当陈试图使用同样的底层人工智能技术，为他联合创办的初创公司 Moveworks 构建更好的搜索工具时，这项技术的影响力光环开始显得暗淡了。Moveworks 使用人工智能来帮助员工筛选信息，如技术支持文件和人力资源页面。陈的新人工智能搜索工具在从这些文件中提取各种有用信息方面做得很好，包括提供地址和电话号码，但其中一些不是真的。“它的编造能力实在令人惊叹。”陈说。人们对 ChatGPT 的狂热兴奋，以及普遍认为它可以重塑搜索引擎的说法是可以理解的。该聊天机器人可以通过综合从网络和其他来源抓取的数十亿字节中的信息来训练算法，为问题提供复杂而精密的答案。ChatGPT 可以让人体验到一种更流畅的与机器互动的方式。但这项技术的工作方式在某些方面与可靠检索在线信息的搜索引擎的理念有着根本的不一致。网络上已经有很多不准确的信息了，而 ChatGPT 也很容易产生新的虚假信息。它的底层算法并不直接从事实或链接数据库中提取信息，而是生成一串单词，目的是在统计上与训练数据中的单词相似，而不考虑真相。尽管面临着这样的挑战，也许是受到 ChatGPT 令人眼花缭乱的演示的影响，网络搜索巨头和几家初创公司也都正在迎头赶上。微软已经向 ChatGPT 的创造者 OpenAI 投资了大约 100 亿美元，微软也正在以某种方式将这种基础技术添加到其排名第二的搜索引擎必应（Bing）中。据报道，谷歌公司一段时间以来一直在开发类似的聊天机器人 LaMDA，该公司也在匆忙之中对 ChatGPT 做出了回应——发布了 ChatGPT 的竞争者 Bard。中国领先的搜索引擎百度也正在开发一款类似 ChatGPT 的中文机器人。在科技巨头们准备应对 ChatGPT 的同时，几家初创公司已经推出了带有类似聊天机器人聊天界面的搜索引擎。其中包括 You.com、Perplexity AI 以及 Neeva。他们开发的工具说明了将 ChatGPT 式的技术应用于搜索的潜力和挑战。由语言和人工智能专家理查德·索切尔（Richard Socher）创立的 You.com 可以通过聊天界面提供答案。而且这些回答还带有引文，可以帮助用户追踪某条信息的来源。但该模型有时会将不属于同一来源的信息结合起来。例如，询问一个人的信息，可能会得到一个结合了多个同名同姓人员的履历信息的答案。比如当被问及我的个人情况时，You Chat 准确地描述了我在《连线》杂志的职位，但也认为我是特拉华大学的一名橄榄球队跑卫和一名专业的创意人员。常规搜索可能会返回几个威尔·耐特斯（Will Knights）的介绍页面，而聊天机器人会将它们合并为一个人。像 ChatGPT 这样的系统的另一个问题是，它的回答仅基于所训练的数据。由于模型的规模和数据的规模，对整个模型进行再训练可能要花费数百万美元。当被问及最新的体育比分时，YouChat 会感到困惑，但却知道纽约此刻的天气如何。创立 You.com 的索切尔不想透露最新信息是如何被整合进来的，他认为这是一种竞争优势。索切尔说：“我认为现在很多聊天界面在某些方面比搜索体验要好得多，但在其他方面显然还差得多。我们正在努力减少所有这些问题。” 搜索初创公司 Perplexity AI 的创始人兼首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）曾在 OpenAI 工作过，他表示，用最新信息更新一个类似 ChatGPT 的系统所面临的挑战，意味着它们需要与其他东西结合起来使用。他说：“单靠它们，永远不可能成为优秀的搜索引擎。” Greylock Partners 的风险投资人山姆·莫塔梅迪（Saam Motamedi）投资了人工智能搜索公司 Neeva，他表示，目前还不清楚聊天式搜索界面的主要收入模式，其广告的兼容性如何。谷歌和必应利用搜索查询来植入广告，这些广告出现在返回链接列表的顶部。莫塔梅迪怀疑，为了让聊天式搜索界面变得可行，可能需要出现新的广告形式，但目前还不清楚这些形式会是什么。而目前 Neeva 对无限制无广告搜索收取订阅费。以谷歌的规模运行 ChatGPT 这样的模型，其成本也可能被证明是个问题。OctoML 是一家帮助企业降低部署机器学习算法成本的公司，其联合创始人兼首席执行官路易斯·塞兹（Luis Ceze）估计，运行 ChatGPT 搜索的成本可能是谷歌搜索的 10 倍，因为每个答案都需要运行一个庞大而复杂的 AI 模型。眼下这股“ChatGPT 狂热”的规模让一些熟悉这种底层技术的程序员和人工智能研究人员都感到十分意外。该机器人的核心算法名为 GPT，由 OpenAI 于 2018 年首次开发，更强大的版本 GPT-2 于 2019 年发布。这是一种机器学习模型，旨在接收文本，然后预测接下来的内容，OpenAI 表明，如果使用大量文本进行训练，该模型的表现会非常好。自 2020 年 6 月以来，该技术的第一个商业版本 GPT-3 已供开发人员使用，可以完成 ChatGPT 最近受到赞赏的许多事情。 ChatGPT 使用了底层算法的改进版本，但其能力的最大飞跃来自于 OpenAI 让人类向系统提供反馈，告诉系统什么是令人满意的答案。但就像之前的文本生成系统一样，ChatGPT 仍然倾向于从训练数据中重现偏见，以及“编造”看似合理但不正确的结果。纽约大学（New York University）名誉教授加里•马库斯（Gary Marcus）直言不讳地批评人工智能炒作，他认为 ChatGPT 不适合搜索，因为它对自己所说的内容没有真正理解。他补充说，像 ChatGPT 这样的工具可能会给搜索公司带来其他问题，因为它们会让互联网充斥着人工智能生成的、搜索引擎优化的文本。“所有的搜索引擎都会遇到问题，”他说。亚历克斯•拉特纳（Alex Ratner）是华盛顿大学（University of Washington）的助理教授，也是致力于更有效地训练人工智能模型的 Snorkel AI 公司联合创始人，他称 ChatGPT 标志着软件所能做的事的“合理拐点”。但他也表示，要想弄清楚如何防止像 GPT 这样的语言模型胡编乱造，可能还需要一段时间。他认为，要想找到一种方法让这些语言模型与新信息保持同步，以保持搜索的实时性，很可能需要采用新的方法来训练底层人工智能模型。这些解决方案需要多长时间才能发明出来并得到验证，目前尚不清楚。即使有其他用例出现，比如将其作为学习或编程伙伴，这项技术也可能还需要一段时间才能从根本上改变人们搜索答案的方式。Moveworks 公司的陈说：“这很了不起，我告诉团队，人们会看到 ChatGPT 带来的跨时代的变化，甚至会出现 pre-ChatGPT 和 post- ChatGPT 的说法。但它是否会取代搜索，则是另一个问题。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-02-15

多空针锋相对，美股走势跌宕，标普500ETF（513500）交投活跃

涨1.98%，苹果涨1.88%，脸书、谷歌股价也双双收涨。美国银行对基金经理的最新调查显示，投资者对经济的悲观程度比几个月前缓和了许多。只有24%的受访者预计会出现经济下行，而在去年11月这一比例为77%，预计未来12个月降息的投资者人数达到2020年3月以来的最高水平。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

计算机板块走高，5G50ETF（159811）交投活跃

布局，微软与OpenAI扩大合作关系、谷歌向人工智能初创公司Anthropic投资3亿美元。申港证券认为，我们认为当前依旧是布局计算机行业的理想时间点，建议后续继续关注信创、数字经济及泛安全为核心的计算机投资主线。另，建议持续关注具备产业及国产替代双重增长因子的工业软件板块；下游行业依然保持高景气度的垂直领域软件标的，以及各细分领域具备绝对竞争力的龙头企业。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

港股开盘：恒指涨0.01％恒生科指涨0.27％，有线宽频复牌涨近45％

大型科技股涨跌互现。苹果跌0.42％，谷歌收涨0.07％，亚马逊涨0.16％，特斯拉涨7.51％。中概股多数收跌，纳斯达克金龙指数收跌约0.5％。阿里跌0.54％，拼多多跌0.22％。理想涨2.72％，小鹏跌0.21％。B站涨0.27％，名创优品跌0.06％，台积电涨1.92％，盘后一度跌逾4％。　　全球资产方面，WTI 3月原油期货收跌1.08美元，跌幅1.35％，报79.06美元/桶。布伦特4月原油期货收跌1.03美元，跌幅1.19％，报85.58美元/桶。现货黄金跌至五周低位后转涨。　　“大空头”Michael Burry四季度买入阿里巴巴和京东。　　美国证券交易委员会（SEC）网站显示，HHLR Advisors公布了截至去年年末的美股持仓数据。HHLR十大重仓股为：百济神州、京东、贝壳、阿里巴巴、唯品会、传奇生物、自由港麦克莫兰、拼多多、赛富时、DoorDash，其中有7只是中概股。

金融界2023-02-15

中泰证券：生成式AI将挑战文案写作类型的工作，全面升级搜索行业的存在形态

容。根据Statcounter的数据，谷歌在全球搜索引擎市场占有93％的份额，而Bing或借助ChatGPT搅动搜索的竞争格局。3.根据上文的分析，每一次的工业革命意味着 “机器帮助人”的形态更进一步，所以我们大胆猜想AI或取代一部分低技术，且重复劳动类职业，如数据分析、电话客服，文员等，同时AIGC也将赋能内容产业，“AIGC+新闻”、“AIGC+影视”、“AIGC+娱乐”的模式也将颠覆原有的产业框架，大幅缩短创作周期，提高生产力。

金融界2023-02-15

BNB Greenfield 成存储赛道“新贵”,BNB 生态的野心与破局

01 以 Amazon、Azure、谷歌等为代表传统云服务商，在云计算、API和其他SaaS产品上能够提供更为出色的服务，但事实上用户缺乏数据所有权、数据泄露和中断、高度审查机制以及应用的高成本等缺陷的日益突出，也进一步成为了DSN赛道发展的理由，并涌现出了以Filecoin（IPFS）、Arweave、Sia、Storj等为主要代表的DSN生态（他们占据了主要的DSN存储份额），而该赛道也是Web3领域发展的一个重要叙事方向之一。分布式存储的基本思路在于，将内容/文件以分散且加密的形式，存储在不同的节点中，而不是集中存储在单一的存储容器内，以达到防止数据泄露中断、抗审查、降低成本以及重新掌握数据所有权的目的，但不同的DSN系统实现的技术手段与机制不同。根据高盛分析师Hunter Lampson所统计（去年8月）的DSN领域存储数据显示，以内容寻址为特点的Filecoin（IPFS）在四个主要DSN系统中存储数据所占据的比例最高，达到了90%以上，而根据Filecoin基金会发布的2022年度报告，Filecoin总存储容量接近19 EiB，占全球总存储容量的1%，这意味着Filecoin目前的占比将有所上升，并且仍旧具备可观的市场潜力。在Filecoin后则是以赖擦除编码和卫星节点来存储数据为特点的Storj，其的数据存储量占比约为7.5%，其次是基于POW作为共识的老牌存储系统Sia占比约2.11%（它并不被看好），Arweave仅占0.05%（以永久存储为特点，很多NFT项目以及内容平台，宣传上更喜欢使用AR作为存储手段，潜力不错）。 DSN赛道是一个潜力赛道，一方面其体量距离Web2云服务商仍旧很远，同时越来越多的Web2、Web3应用对其展现出兴趣，但我们看到现有的DSN系统所能为需求方提供的服务仍旧有限。虽然Filecoin（IPFS）、Arweave、Sia、Storj等在存储模型上都能够实现相对可靠的分布式存储，但其对不同类型数据的支持上，仍然难以覆盖，并主要能够处理无需频繁访问的冷数据，比如用在NFT所对应的数据内容、区块链系统的数据同步等。而目前没有能够为这些DSN系统服务的内容交付网络（CDN），并且这些系统在检索速度（当然也包括写入）与成本上都存在一定的问题，所以它们在存储和处理访问频繁的热数据方的能力相当弱，这意味着它们并不能对一些访问频繁的内容流比如视频流、音乐流动进行支持。从Web2云服务商看，它们不仅能够提供存储，也能够提供计算，比如我们可以将网站直接部署在Web2云上，并在其提供的云生态中享受所有的配套服务，多数时候它能够保证应用的运行（当然审查同样可怕）。所以我们看到，一些DeFi协议、NFT项目等更喜欢以DSN作为存储手段，但他们的前端仍旧是部署中心化的云上，比如Uniswap、AAVE等。所以对于一众Web3应用，是难以抵御云服务商的单点故障以及审查的，这也就是为什么那个基于Nostr 底层开发的 Damus，尽管极其难用（使用去中心化的中继器来分发消息，抗审查），但仍旧备受关注的原因。当然，DSN系统作为分布式的数据体系，本身有望通过更多的场景为数据释放数据原生价值，但非可编程以及不具备计算能力，这使得这些数据除了被冷存储、被外界低频索引调用外，没有任何新的价值。虽然 Protocol Labs 表示第三阶段 Filecoin 将上线 FVM虚拟机以增加计算能力，但从过往 Protocol Labs 的“守约”能力，FVM的开发周期以及上线进度是不敢恭维的。所以在目前DSN赛道整体的发展先转看，具备计算+分布式存储能力的BNB Greenfield 是具备一定前瞻性的。 02 BNB Greenfield链本身是以存储链为定位，并且它的分布式存储技术在逻辑上并不复杂。BNB Greenfield上主要包含了SPN（存储提供商网络）与 Greenfield 区块链网络，其中SPN由SP（存储供应商）构成，即作为具备专业存储能力或者闲置存储资源的用户在网络中注册后，可以通过质押BNB的方式成为供应商，并通过相应的共识机制来分配存储任务以获得奖励。而在 Greenfield 区块链网络中，还存在验证者，以对SP数据可用性进行检验。而检验过程类似于Optimism的挑战机制，即Greenfield也会由验证者以随机的方式，对SP发起挑战事件，来对SP的数据可用性进行挑战并设定罚没机制。挑战成功则发起者获得奖励，节点受到惩罚，挑战失败的话则该数据会有一个冷冻期不会再被发起挑战，从而避免资源浪费。而在BNB Greenfield启动初期，创世之初的初始验证人集合，会先锁定一定数量的BNB到BSC上的“Greenfield Token Hub”合约中，并且该合约也将用作BNB创世后转账的原生桥的一部分。这些初始锁定的BNB将用作验证者的抵押和早期燃料费，以作为早期的启动机制。所以，我们看到BNB Greenfield并没有发行通证，而是直接将BNB通过跨链桥“牵引”到BNB Greenfield上（当然这个桥也用来传输数据与信息），这十分有利于BNB Greenfield的早期启动。从其他的分布式存储生态看，代币价值体系与系统的可持续性是直接挂钩的（单一锚定性），比如Filecoin在放弃补贴存储成本后，存储成本的升高导致存储需求的下降，或许对FIL的价值产生严重的影响，而反过来在币本位的存储成本增加，或者FIL本身价值基本盘薄弱而对Filecoin产生消极影响等，甚至会陷入一些死亡螺旋。 BNB Greenfield目前没有公布经济模型，但我们看到，BNB是本身一个受多个复杂因素影响的多职能通证，它的赋值可能包括币安CEX、BNB Chain、BNB Beacon Chain、Biancen NFT平台甚至是BNB Greenfield等，BNB的价值并非单一由BNB Greenfield决定，所以BNB Greenfield相对于其他存储生态，在价值的调控、存储成本的定价（即便是机制是不合理的），可能会更加稳定。此外，这也为BNB向存储方向赋能，并且质押的开启同样有利于BNB价值的攀升。当然，计算是BNB Greenfield的一个十分重要的亮点，因为它是一个支持EVM的可编程存储系统。从现有的区块链系统看，存储与计算通常是割裂的，比如具备良好计算能力的Layer1、Layer2通常需要链下存储或者使用外部的DSN系统存储数据。所以这对于开发者来说，在获得良好计算能力的同时，不得不额外的获得存储资源，比如一个NFT协议布置在链上，存储的数据可能存储在Filecoin上，但前端又依赖于AWS，外接系统数量的增加正在增加“犯错”的概率。此外，缺乏可编程性与计算能力，也正在让现有的一些DSN系统在应用场景上的支持上有限。所以BNB Greenfield本身兼具存储与计算，这意味着开发者可以直接在BNB Greenfield上存储数据，并获得计算资源比如直接基于BNB Greenfield部署网站与应用，而不再对AWS等产生依赖，为用户数据所有权以及抗审查等打下基础，其能够提供的工具包括数据端点、交易接口、P2P 网络和相应的SDK等从现有的DSN系统看，存储的直接用户通常是TO B（或者开发者），而不是直接面向用户，我们看到Filecoin、Arweave等的个人用户并不多，所以BNB Greenfield也有望基于用户同步工具来享受个人存储业务，即为每一个用户都“配置”一个去中心化的数据保险箱，而使用过程或许将类似于Apple Cloud这类面向个人的云储产品。基于此，用户有望可以直接读取、共享甚至基于智能合约执行数据，用并进一步将其赋值成资产，以获得财务价值、金融化场景，并进一步演化成新形态的创作者经济生态、社交生态等。此外，寄托于具备存储与计算功能的BNB Greenfield，或许有望会出现新形态的 Web3 CDN（内容交付网络）二级基建，以在存储和处理热数据上获得新能力的提升，来进一步提供稳定、即时的数据传输能力，来为此类平台提供的低延迟流媒体服务，并对视频流或其他类型内容的实时交付。 03 BNB Greenfield虽然是一条新的存储链，但它更多的也被定义为BNB Chain的一条侧链，能够通过跨链桥来与BNB Chain实现信息、资产的交互，所以通过原生的“桥”的互操作它能够实现BNB Chain上应用数据的分布式存储与互通，并形成双方数据的相互读取。BNB Chain承担了dapp部署、数据资源镜像、跨链和共识 Greenfield则承担支付、数据资源、跨链和共识. BNB Chain 作为以太坊的同构链，不仅支持 EVM (以太坊虚拟机），现有的 DeFi 或以太坊的其他 DApp 、工具都可以无缝迁移到BNB Chain上，这意味着 BNB Greenfield 同样具备该特性，BNB Chain现有的一些配套设施比如钱包、NFT平台以及浏览器等，都能够相集成且形成无障碍链接。而作为EVM系的链，虽然其没有像Solana、Atpos等形成自己的独特开发者群体，但低门槛、通用性同样有望吸引大量的开发者。此外，BNB Greenfield是基于Layer0 Cosmos构建，它也有望进一步通过IBC系统来与现有的Cosmos链形成互操作，并为除BNB Chain以外其他Cosmos系生态，原生基于互操作性提供存储+计算服务，以进一步扩大生态用户与内容丰富度。目前，无论在生态的厚度、资金体量还是协议数上（540个），并且涵盖了行业内所设计到的几乎所有赛道，BNB Chain 的表现仅次于以太坊生态，而BNB Chain 的现有存量DAPP有望能够帮助BNB Greenfield撑起早期的启动，并吸引更多的增量开发者。很直观的，BNB Greenfield的出现再一次为BNB赋能了新的场景，并通过借贷、质押、Gas消耗以及存储空间的定价促进了通缩，对于BNB价值基础护城河的提升绝对是有利的。其实在此前很多人认为，未来公链的格局，将会是以太坊作为结算层（绝对Layer1），Layer2以及其他Layer1将通过桥来实现与以太坊的交互，并获得来自于以太坊所提供的安全。但币安的 Web3 体系正在进一步拓展、升级为BNB Beacon Chain（安全）、BNB Chain（应用）、BNB Greenfield（存储）三位一体的全新生态，以以太坊为“绝对”核心的格局，或许正在被撼动。来源：金色财经

金色财经2023-02-15

Coatue Management四季度建仓谷歌及理想，增持阿里巴巴、微软

DAQ:CHTR）的16.6万股股份，谷歌母公司Alphabet （NASDAQ:GOOG）约36.1万股股份，理想汽车（NASDAQ: Li）约142万股股份，以及拥有硅谷银行的SVB Financial（NASDAQ:SIVB）的11.1万股股份。　　公司退出了Visa（纽约证券交易所代码:V）、Shopify（纽约证券交易所代码:SHOP）、Zoom Video Communications（纳斯达克代码:ZM）和Airbnb（纳斯达克代码:ABNB）的头寸。　　同时将其在Moderna（纳斯达克:MRNA）的股份从571万股增加到639万股，阿里巴巴（纽约证券交易所:BABA）的股份从205000万股增加到500万股，AMD和微软的股份。　　根据最新的13F文件，将Rivian Automotive（纳斯达克代码:RIVN）的风险敞口从1960万股减少到833万股，优步的风险敞口从1660万股减少到369万股，PayPal Holdings（纳斯达克代码:PYPL）的风险敞口从469万股减少到160万股，迪士尼（纽约证券交易所代码:DIS）的风险敞口从310万股减少到14.7万股。

金融界2023-02-15

对冲基金传奇人物Seth Klarman去年第四季度大举投资亚马逊、谷歌和Facebook母公司

ost增持了亚马逊299％的股份。它在谷歌母公司Alphabet的股份上涨了190％，在Meta平台的股份上涨了151％。　　Seth Klarman历来都在寻找不良资产，大型科技公司经历了灾难性的2022年，尤其是Meta，其价值下跌了近三分之二。Meta的股价今年上涨了49％，亚马逊的股价上涨了19％。　　Liberty Global和Liberty SiriusXM是Baupost持有最多的股票。　　注重价值的Seth Klarman通常持有大量现金，这在13-F报告中没有体现出来。　　Seth Klarman可能后悔的一项投资是:将其在富达国家信息服务公司的股份增加了250％，持股比例为1.61％。周一，富达国家信息服务公司表示，计划剥离最近斥资430亿美元收购的Worldpay业务。根据LCH Investments汇编的数据，自1983年成立以来，截至去年年底，Baupost已创造了330亿美元的净收益，在对冲基金中排名第八。

金融界2023-02-15

请停止炒作！ChatGPT其实没那么聪明，它更不是iPhone

并不是唯一一个犯事实性错误的人。上周，谷歌大张旗鼓地推出了其对话型人工智能机器人巴德（Bard）。但据路透社报道，该聊天机器人的社交媒体广告显示，当被问及有关韦伯太空望远镜的问题时，它的回答不准确。　　考虑到其局限性，ChatGPT很可能很难找到一种直接面向消费者的商业模式。本月早些时候，OpenAI宣布了一项名为ChatGPT Plus的付费订阅计划，每月支付20美元，在高峰时段提供优先访问和更快的服务。　　该计划即使很受欢迎，也面临成本问题。在计算能力方面，生成式人工智能是非常资源密集型的。摩根士丹利（Morgan Stanley）估计，使用ChatGPT进行查询的成本是使用搜索引擎的5倍。　　Baird分析师科林•塞巴斯蒂安表示，ChatGPT使用的“大语言”模型并不新鲜，许多科技公司都有类似的功能。他还对消费者付费服务的可行性持怀疑态度，理由是基础设施成本高，而且搜索引擎的易用性可能仍能提供更相关的答案。　　虽然塞巴斯蒂安认为，企业可能愿意为能够提高生产率的人工智能工具付费，但他表示，普通公众的付费订阅“一到就死了”。　　还有越来越多的法律问题和潜在的诉讼即将出现。萨格表示，如果不准确的信息被输入系统并在输出中显示出来，生成式人工智能可能会面临隐私和诽谤方面的问题。　　另一个问号是知识产权的所有权。作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格倡导作家的权利，她表示，未经同意，受版权保护的作品被用于训练人工智能服务，这是不公平的。　　她说:“他们利用作者的作品来产生潜在的竞争作品。为什么作者不应该得到补偿？难道不应该得到许可吗？” 美国作家协会计划游说国会立法，澄清许可的必要性，并可能建立一个许可制度来补偿创作者。　　Rasenberger补充道:“所有人工智能生成的工作都是在重复过去已经完成的工作。“这里面没有真正的艺术和创新。” 　　伯克利法学院教授埃里克·斯托曼表示:“生成式人工智能迫使我们面对版权原则和合理使用的根本模糊性。”他预计最高法院将需要澄清这些问题。　　OpenAI没有回应就ChatGPT的准确性以及生成式人工智能潜在的法律问题置评的请求。　　ChatGPT和类似的技术当然是有用的，即使在它们目前的状态下。程序员们对微软基于openai的GitHub Copilot赞不绝口，它在建议开发人员觉得冗长乏味的低级代码方面很有用。Altman自己说，他主要使用ChatGPT来总结和翻译长文档。　　但从早期测试来看，ChatGPT仍是一个新奇事物。它还没有像一些人以及许多投资者所相信的那样改变人工智能的游戏规则。技术进步更多的是迭代而不是革命性的。它不是iPhone，至少现在还不是。

金融界2023-02-15

美股开盘：道指纳指跌近百点新能源车股下挫小鹏、蔚来跌超3%

。　　Epic Games在印度起诉谷歌：未按规定托管第三方应用商店　　游戏开发商Epic Games在印度新德里一上诉法院对谷歌提起诉讼，指控谷歌未按照印度反垄断监管机构“印度竞委员会”（CCI）的裁定，在其Play Store应用商店中托管第三方应用商店。　　知情人士称小米汽车接近获得新能源汽车生产资质　　$米集团汽车接近获得新能源汽车生产资质。两名汽车行业的知情人士确认了以上消息，但同时也表示，在最终获颁资质之前，小米的造车资质仍有可能存在变化。公开信息显示，小米汽车工厂项目位于北京亦庄经济开发区，分两期建设，一二期设计产能皆为15万辆。一期工厂已于2021年4月开工建设，预计2023年6月竣工。从2017年开始，国家相关部门收紧了新能源汽车生产资质的申请和审核。而造车新势力也“曲线”解决了生产的问题，蔚来通过江淮汽车代工，理想汽车则是收购力帆。　　360数科更名奇富科技全面拥抱金融科技新战略　　360数科宣布公司品牌更名为奇富科技，在品牌更名的同时亦宣布公司将全面聚焦金融科技战略，帮助金融机构实现数字化转型。　　奇富科技的品牌含义为“用先进科技，为社会创造财富”，“奇”代表着科技探索、创新实践，这是企业的进步动力，永葆进取之心；而“富”则代表通过提供丰富、高效的金融科技解决方案，满足用户对美好生活的向往，帮助用户实现共同富裕。

金融界2023-02-14

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