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2023年 AIGC颠覆游戏产业？

I地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

微软将聊天机器人植入office，计划推出一项商务聊天功能

65套件中。微软宣布这一消息的几天前，谷歌宣布了Google Workspace的类似AI功能，包括Gmail，Docs等中的AI辅助文本生成。　　微软表示，它目前正在与365个客户一起测试其Microsoft 20 Copilot，并将在未来几个月内扩大预览版。“我们将在未来几个月内分享更多关于定价和细节的信息，”微软在今天的一篇博客文章中说。　　虽然微软肯定会迅速推进其人工智能驱动的Office应用程序愿景，但肯定会有人担心这种创新速度和人工智能模型的准确性，特别是当Microsoft 365用户很可能在未来几个月内将它们与业务数据一起使用时。　　“我们通过注意限制，链接到来源，并提示用户根据主题专业知识审查，事实检查和调整内容来明确系统如何做出决策，”Spataro在今天的一篇博客文章中说，并指出该公司的人工智能原则。微软最近解雇了人工智能组织内的道德和社会团队。该团队一直在努力识别微软在其软件和服务中采用OpenAI语言模型所带来的风险。　　这让微软内部和外部的一些人对人工智能软件的速度感到担忧，但Spataro并没有同样的担忧。“为了满足客户未满足的需求，我们必须快速、负责任地采取行动，边走边学，”Spataro 说。“我们正在与一小群客户一起测试Copilot，以获得反馈并在我们扩展时改进我们的模型，我们将很快扩展到更多。　　微软显然是从小处着手，以确保及早发现任何代价高昂的错误。“当系统出错、有偏见或被滥用时，我们会采取缓解措施，”微软首席科学家杰米·蒂文（Jamie Teevan）说。“我们正在解决长期影响和越狱等新风险。我们会犯错误，但当我们犯错时，我们会迅速解决它们。”

金融界2023-03-17

港股开盘：恒生指数涨1.23％百度集团涨近8％

涨 1.87％，微软收涨 4.05％，谷歌收涨 4.38％，亚马逊涨 3.99％，特斯拉涨 2.04％，Meta涨 3.63％。中概股多数收涨，KWEB涨2.73％。台积电涨 3.53％，百度涨 3.8％，阿里涨 0.87％，拼多多涨 3.63％，京东涨 1.14％。　　全球资产方面，美元指数小幅回落，守住104关口。原油盘中跌超2％后一度涨超2％，摆脱15个月低谷。纽约黄金期货收跌0.43％，报1923美元/盎司，跌落六周高位。

金融界2023-03-17

TikTok被下“逐客令”？首席执行官周受资将于下周四在美国众议院作证

于互联网公司而言，去年只有亚马逊公司、谷歌和Facebook的母公司Meta在联邦游说者上花费更多。周受资在接受采访时拒绝透露字节跳动的创始人是否愿意出售股份。他表示，创始人拥有公司20%的股份，但是超级股票使他们拥有极大的投票权。TikTok的高管们表示，另外60%的字节跳动股份归全球投资者所有，20%归员工所有。此外，中国外交部发言人王文斌在周四的新闻发布会上表示，美国应该停止散布虚假信息和打压外国企业。他补充道：“美国无法用证据证明TikTok威胁美国国家安全。” 最后，周受资排除了近期进行TikTok首次公开募股（IPO）的可能性。一些政治家表示，如果IPO降低了中国所有权，可以解决他们的国家安全问题。但周受资表示，他和字节跳动一直在积极思考这样的上市计划，但他们认为现在还不是合适的时机。 TikTok正在花费数十亿美元，用数年时间将其用户的数据迁移到位于美国和欧洲的服务器，并雇用独立的监督机构，以保护用户数据并使其视频选择算法免受外部影响。这样做的目的是为了加强对用户隐私的保护和提高数据安全性，同时避免政治或商业压力对其算法的干扰。最近几个月对TikTok的加强打压没有公开透露任何具体情报表明中国已经开始利用这个社交媒体应用程序以威胁美国国家安全。相反，随着该应用程序在美国，特别是在青少年中的普及率不断攀升。在接受采访时，周受资表示，目前的基础设施支出，在美国被称为“Texas项目”，将使所有这些担忧都成为不可能。“ Texas项目的想法是，无论中国法律或任何法律说什么，都不重要，因为我们正在采取美国用户数据，将其放在他们无法触及的地方。” 周受资表示，他承认批评者的担忧，并希望他们可以认真评估“Texas项目”的优点，目前这个应用程序目前还没有盈利，“因为我花了很多钱在世界各地建立这些数据主权项目。” 周受资补充说，这些成本是值得的，尽管花费很大，但这个应用程序可能很快就会盈利。与此同时，受到该消息影响，Facebook母公司Meta Platforms和Snapchat运营商Snap Inc分别上升3.63%和7.25%。

一禾2023-03-17

马斯克再次批评OpenAI变成营利组织：我当初还捐了1亿美元！

AI）的非营利性公司而创建的，为了抗衡谷歌，但现在它已经成一家闭源的营利性公司，由微软有效控制……这完全不是我的本意。” 　　马斯克是OpenAI的联合创始人，但由于一些分歧，马斯克于2018年离开了该组织。　　2019年，OpenAI摆脱了非营利地位，重组为一家“有限盈利（capped-profit）公司，使其能够“迅速增加”在“计算和人才”方面的投资。　　同年，微软首次投资了OpenAI。今年1月，微软与这家ChatGPT的开发商达成了100亿美元的投资协议。　　马斯克曾多次表达对ChatGPT受“白左”（woke）影响的担忧，并对人工智能感到普遍焦虑，他说人工智能需要一个监管机构来控制它。　　这位亿万富翁认为，如果不采取任何措施来监管该行业，事情将脱离人类的控制，而要重新获得控制将为时已晚。最近几周，他发出了更多警告。　　他在周三的另一条推文中哀叹道：“我们人类还能做什么呢？我们最好加快Neuralink的步伐！” 　　马斯克认为，人工智能带来的巨大威胁之一是处于这场革命前沿的公司对其的操纵。他特别瞄准了微软，后者最近又向OpenAI投资了100亿美元，使这家初创公司的估值增加到近300亿美元。

金融界2023-03-16

GPT-4 上线这 10 个 AI 工具你必须收藏

0 - Glarity 推荐理由：基于谷歌页面内容总结、YouTube 视频内容总结「仅限带英文字幕」需接入自己的 API ?插件 https://chrome.google.com/webstore/detail/glarity-summary-for-googl/cmnlolelipjlhfkhpohphpedmkfbobjc/related 以上就是 Top?工具的反馈和基本用法，后续发现更好用的工具，也会持续更新。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

瑞信危机爆发将引起美元大涨百度对打GPT-4股价暴跌10%

摸到百度真是承受了它承受不起的重担。谷歌身为AI界扛把子，LLM积累深厚，至今也没大动作。只能说领导确实很重视，光荣使命交了你百度，刀山火海都得上。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

USDC收复失地稳定币发行商抗风险挑战仍存

车般大起大落。数据显示，USDC一词的谷歌搜索量在这期间增长了超过 5,000%。惊魂周末，USDC脱锚时间线 3 月 11 日，在 USDC 发行商 Circle 透露其对已倒闭的硅谷银行有 33 亿美元的敞口后，USDC 恐慌挤兑开始了，USDC一度跌至 0.87 美元的低点，创下 2019 年以来最低。SVB 拥有超过 2000 亿美元的资产，是自 2008 年全球金融危机以来最大的银行倒闭事件。 3 月 12 日，美国监管机构宣布关闭和接管另一家加密友好银行Signature Bank，以防止对更广泛的银行业造成系统性风险。在亚洲市场周一开市前，美国联邦银行监管机构紧急出手救助，美财政部、美联储和 FDIC 发布联合声明称：“所有储户都将完好无损，与硅谷银行的决议一样，纳税人不会承担任何损失”。Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 也发文安抚用户，表示USDC流动性操作将于周一银行上班后恢复正常。市场信心暂时恢复。3 月 13 日，USDC 在亚洲交易时段回升至 0.999 美元，截至撰写本文时，USDC徘徊在 0.998 美元附近，基本恢复锚定。 USDC 目前是按市值计算的第五大加密货币，市值为 376 亿美元， tether (USDT) 继续主导稳定币市场。 Circle的回应稳定币的价值主张是它 100% 由美元或短期美国国债支持，因此代币始终可以 1:1 兑换传统银行账户中的美元。实际上，在支撑 USDC 价值的 421 亿美元现金储备总额中，Circle 对硅谷银行的风险敞口不到 10%。Circle 承诺通过公司资源和“必要时的外部资本”来弥补潜在的短缺，并已将其 USDC 储备存入纽约梅隆银行。Circle 首席执行官 Jeremy Allaire 还宣布与 Cross River Bank 建立新的自动化结算合作伙伴关系。据官方网站介绍，Cross River成立于 2008 年，是一家由风险资本支持、FDIC 承保的地区银行，资产已增长至 99 亿美元，发放的贷款超过 1000 亿美元。这家联邦特许银行拥有发放贷款的监管和合规基础设施（这与大多数传统金融科技公司不同），以及实时支付系统等金融基础设施，它可以在任何时间处理加密货币到法定货币的转换，以及其他用例。 Allaire 表示，Circle 目前正在将 33 亿美元从硅谷银行转移到纽约梅隆银行：“我们有 33 亿美元的转账资金，我们可以在联储电汇系统中看到收款银行确认‘是的，这笔款项已转移’，它还没有在美联储的电汇分类账上结算。” USDC 风波后的思考尽管 Circle 迅速采取行动向投资者保证资产安全，USDC收复失地，但三大对加密友好的银行在几天内下线严重打击了市场信心，一个更大的问题是：一个更大的问题是：未来加密行业的黑天鹅事件是否还要依赖监管机构救市？Circle 首席执行官Jeremy Allaire 并不赞同。 Allaire 在接受 Bankless 播客主持人采访时说：“正是对银行的信心丧失引发了 Circle 业务的风险，”他指出，像 Circle 这样在数字资产市场上开展业务的公司不得不降低其传统银行合作伙伴的风险，这具有“讽刺意味”。一些专家预测，SVB倒闭事件可能会导致监管审查力度加大，对稳定币发行方的控制更加严格，而另一些专家则认为，市场最终会趋于稳定并继续增长。值得注意的是，一些行业参与者呼吁改变市场 ─ 要求稳定币发行方在多家银行持有储备金以降低违约风险，或者更详细地披露储备金持有量以提高透明度和问责制。近年来，美国监管机构已经对几家稳定币发行方进行监管审查。例如，SEC在 2018 年指控Tether 的储备并不像宣传的那样完全由美元支持。 The Block Research 研究主管 Steven Zheng 表示：“尽管 Circle 开启赎回并保证赎回有储备金支持，但 USDC 持有者似乎仍对当前环境感到紧张，鉴于 Circle 在许多其他银行持有现金储备，如果这些银行发生像硅谷银行那样的银行挤兑，这可能会导致 USDC 再次脱钩”。加密基金管理公司 BitBull Capital 首席执行官Joe DiPasquale在博客文章中表示：“市场参与者可能需要一段时间才能放心地长期持有任何稳定币。” 一些业内人士认为，通过加密技术帮助提供解决方案的新颖想法是链上银行业务。跨链 DeFi 协议 Umee 首席执行官兼创始人 Brent Xu 表示：“未来的银行业应该成为链上的。这意味着银行将开始更像区块链，而不是纯粹的中心化实体”。他补充说，这种技术将使银行拥有“与其对美国国债等 AFS（可供出售）证券敞口相关的链上指标，并为其现金管理活动提供更好的链上指标”。每一个黑天鹅事件或者熊市周期都将使加密行业变得更成熟，前提是加密参与者重新思考如何为未来的系统性冲击真正做好准备。来源：金色财经

金色财经2023-03-16

ChatGPT之后 AIGC会如何革新内容创作？

字生成图片，再生成包含深度的三维数据。谷歌和英伟达在这一领域较为领先，先后发布了自己的文字生成3D的AI模型。但从生成效果看，距离现在人工制作的3D内容的平均质量还有距离；生成速度也未能尽如人意。 2022年10月，谷歌率先发布了DreamFusion，但其缺点也很显著，首先扩散模型仅对64x64的图像生效，导致生成3D的质量不高；其次场景渲染模型不仅需要海量样本，也在计算上费时费力，导致生成速度较慢。随后，英伟达发布了Magic3D，面对提示语“一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙”，用大约40分钟生成了一个带有纹理的3D模型。相比谷歌，Magic3D生成速度更快、效果更好，还能在连续生成过程中保留相同的主题，或者将风格迁移到3D模型中。 Magic3D（第1、3列）与DreamFusion（第2、4列）对比第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片，从而直接生成3D。英伟达在2022年12月的NeurIPS 上展示了生成式 AI 模型——GET3D（Generate Explicit Textured 3D 的缩写），可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别，即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比，模型和纹理更精细，更采取了一般3D工具的通用格式，能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间，比如建筑物、户外空间或整座城市的 3D 表达。GET3D在英伟达A100 GPU 上训练而成，使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片，每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术，AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息，使可编辑性大幅加强。 NVIDIA GET3D基于AI生成的模型示例可行路径：与游戏中的程序化生成技术相结合尽管如此，AIGC在3D侧的能力，距离打造3D互联网仍有不小的距离。而游戏中较为成熟的程序化内容生成（PCG，Procedural Content Generation）技术，可能是AIGC迈过深水区的一大助力。从技术路径上，AI生成3D难以沿用“大力出奇迹”的老办法，即单靠喂给AI海量的输入来提升效果。首先，信息量不同，一张图片和一个3D模型相比相差一个维度，体现在存储上就是数据量级不同；其次，图片和3D的存储及显示原理不同，如果说2D是像素点阵在显示器的客观陈列，3D则是实时、快速、海量的矩阵运算，就像对着模型在1秒内进行几十次“拍照”。为了准确计算得到每个像素点，“渲染”在显示器上，需要考虑的因素至少有（1）模型几何特征，通常用几千上万个三角面来表示（2）材质特征，模型本身的颜色，是强反射的金属，还是漫反射的布料（3）光线，光源是点状的吗，颜色和强度如何。最后，原生3D模型的数据相对较少，仅游戏、影视、数字孪生等领域有少量积累，远不如已存在了数千年、可以以非数字化形态存在的图像那么多，例如ImageNet中就包含了超过1400万张图片。用计算机帮助创作者这件事，游戏界已经探索了四十多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981年的游戏Rogue（Toy and Wichman）中，地图随机，每局不同。3D时代，程序化生成技术大量应用于美术制作，因为其需要巨额时间和人力成本，以2018年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，先后有六百余名美术参与，历经8年才完成约60平方公里的虚拟场景。程序化生成在效能和可控度上介于纯手工和AIGC之间。例如2016年发布、主打宇宙探险的独立游戏《无人深空》（No Man's Sky），用PCG构造了一系列生成规则和参数，声称能创造出1840亿亿颗不同的星球，每个星球都有形态各异的环境和生物。游戏《无人深空》中使用程序化生成的海洋生物示例 2022年的Epic打造的交互内容《黑客帝国：觉醒》在最新虚幻引擎和程序化生成加持下，打造出栩栩如生、高度复杂的未来城市，共包括700万个美术资产，包括7000栋建筑、38000辆可驾驶的车和超过260公里的道路，其中每个资产由数百万个多边形组成。 Epic使用虚幻5引擎和程序化生成技术高效制作《黑客帝国：觉醒》中的庞大城市程序化生成和AI的结合更成为热门学术领域，每年人工智能与游戏的顶级学会——IEEE Transactions on Games都会为程序化生成开辟专门的讨论板块。剧情、关卡、场景、角色，每个板块都有大量的研究和实践成果在推进。创作到底是什么？关于创作，有一句经典论断——天才是99%的汗水，加上1%的灵感。爱迪生认为那1%的灵感最重要。AIGC则向我们证明，99%的汗水能产生质变。善用AI的创作者，或许才是“完全体”。首先，AI和自然人的创作过程，没有那么大的差异：一部作品的诞生，一个作者的成长，都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上，并非一蹴而就。而创新往往也有迹可循，或者是对主流的扬弃甚至反叛，或者是对多种元素的加成和融合。因此，如知识产权制度，也是在鼓励创作的基础上，给予贡献者以对等的奖励，而非一刀切地拒绝模仿。其次，人作为创作核心这一点没有变化：AI面向任务，人类面向创造。一方面，人类信息系统纷繁复杂，远非几个“prompt”输入就能概括。正如一位网友说，AI代替不了我，因为它理解不了老板的需求。没有五年经验的乙方，也解读不来甲方口中的“要大气”。另一方面，AI成长的养料仍然由人提供，AI更可靠可信也依赖着人的使用与反馈。“断奶”于2021年的ChatGPT可不知道2022年世界杯的战果。从实用的视角，AIGC将赋予普通用户更多的创作权力和自由。从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见，普通人越来越多的参与到创作之中，数字内容不仅呈现数量上的指数级增长，类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。未来，用户可以使用手机拍摄的一系列照片，通过AIGC工具生成一个可以使用的3D渲染图。采用这种创造内容的方式，我们可以想象未来的数字空间将不再完全由开发人员构建，而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。 AIGC工具对专业人士的杠杆效应更显著：如果对普通人的增益是从0到1，对专业人士则可能是从1到10，使他们能集中精力处理更顶层、更有价值的事情：比如立意，风格，构图，元素组合和后处理，或者怎样在前期制作尽可能多样的demo来找寻更好的方案。运用AI也正成为新的职业能力，善于“施咒”的大触们前赴后继地开发着AI近乎无限的潜能，并社交平台上留下让人望洋兴叹的作品。更长期看，创作和艺术的历史是螺旋上升的历史，是某一种风格数量极大丰富、质量巅峰造极之后的突破、突变与跨界，也是一个时代精神情感的凝结。我们有理由相信，AIGC变革下创新依旧存在，甚至会加速发展。参考资料来源: [1]https://mp.weixin.qq.com/s/ZYSEou1ki0a4JVY2Nv8_SA. [2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/388666777. [3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/82758631. [4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/493739360. 来源：金色财经

金色财经2023-03-16

三六零：公司计划近期推出一系列类GPT的应用产品

关心的问题。投资者：这段时间，微软、谷歌、百度等国内外友商纷纷加快开发相关人工智能。请问三六零是否正在加快开发ChatGPT人工智能?在开发该产品方面具有哪些优势?麻烦您详细阐述一下相关情况。谢谢您! 三六零董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注。公司计划近期推出一系列类GPT的应用产品。在ToC端，公司将借鉴NewBing的模式，推出新一代生成式AI搜索引擎、AI浏览器、AI个人助理等产品；在ToSME端，公司将推出生成式AI办公套件、AI企业即时通信工具等垂类应用；在ToG&B端，公司已经将国内最完整的安全大数据及最强大的安全专家能力赋能给了360安全AI。目前360安全AI累计发现的高危、严重漏洞数量在全球各大厂商中排名第一，成果入选了中央网信办“人工智能企业典型应用案例”。无论是Bing之于GPT，还是Google之于Bard，搜索引擎是做出大语言模型的必要前提条件。三六零拥有国内主流的搜索引擎，一定会全方位、最大化的调用公司的资源，利用拥有的预清洗海量数据和优质问答数据对的先发优势，全力以赴的持续训练迭代自己的大语言模型，成为这场产业革命级别竞争中的领先者。再次感谢您的关注。三六零2022三季报显示，公司主营收入69.35亿元，同比下降18.79%；归母净利润-19.64亿元，同比下降295.73%；扣非净利润-15.36亿元，同比下降303.3%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入21.11亿元，同比下降27.7%；单季度归母净利润-15.66亿元，同比下降462.85%；单季度扣非净利润-10.31亿元，同比下降498.09%；负债率17.6%，投资收益-11.01亿元，财务费用-4.04亿元，毛利率59.87%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家。近3个月融资净流入8.98亿，融资余额增加；融券净流入1.51亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，三六零（601360）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）三六零（601360）主营业务：互联网安全技术的研发、互联网安全产品的设计、研发、推广,以及基于互联网安全产品的互联网广告及服务、互联网增值服务、智能硬件业务等商业化服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-16

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