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Unity乘上了苹果的东风
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创建游戏和混合现实体验，公司的客户包括谷歌、微软和亚马逊等科技行业的大公司。 Unity通过几种不同的方式实现对游戏和3D趋势的变现。首先，公司经营着一个“Grow”部门。Grow主要承载着公司的广告解决方案，这是他们从“免费”开发者用户群体获利的方式：我们的盈利解决方案来通过允许出版商、原始设备制造商和移动运营商将其移动应用程序或硬件设备上的可用广告库存出售给广告商，用于应用程序内或设备上的放置，进而产生Grow Solutions收入。我们的收入代表我们通过统一拍卖和调解平台促成的交易所保留的金额。其次，Unity经营着一个“Create”部门，该部门承载着游戏开发者为高级功能和优质服务支付的每个席位订阅收入。这是来自“付费”开发者用户群体的收入：我们通过我们的一套Create Solutions订阅、企业支持、专业服务以及云和托管服务来产生Create Solutions收入。我们的订阅为客户提供技术访问权限，使他们能够编辑、运行和迭代可在多个平台上创建一次并部署的交互式、实时3D和2D体验。综合起来，这两部分都在稳步增长，Grow在Unity的同比增长中占据了大部分：来源：公司10Q文件然而，尽管收入增长强劲，Unity自2021年首次IPO以来一直没有盈利。在最近一个季度，公司报告了1.92亿美元的净亏损。虽然这较之前的4个季度有所改善，但每个季度的亏损均超过2亿美元，许多批评人士呼吁公司改善其成本结构。 Unity的盈利问题是由多种因素导致的，包括高昂的销售和市场营销成本，以及在研究和开发方面的重大投资。公司还面临来自其他实时3D开发平台（如虚幻引擎）的不断增加的竞争。然而，从我们的观点来看，情况并不像看上去那么糟糕。绝大多数的净收入亏损来自折旧与摊销以及股权补偿，这些都是非现金支出。从现金流角度来看，Unity实际上是盈利的，过去十二个月的自由现金流超过3.51亿美元。虽然这在一定程度上掩盖了情况，因为公司的许多人才只因为股权补偿而留下，但公司实际上只是通过这种方式资助了开支，真正受到影响的只有投资者。公司的流动性状况良好，Unity拥有超过16亿美元的现金，目前负债约为9.75亿美元。综合考虑，最好的方式是将Unity视为一个高增长的强大力量，虽然存在盈利问题，但没有真正紧迫的流动性问题。 Unity与Vision Pro的融合在今年6月初，当苹果宣布其Vision Pro产品时，Unity的情况有了显著改善。苹果在演示中简短提到，并确认新的Vision Pro头戴设备将本机支持Unity：随后，Unity对这种整合进行了澄清，内容如下：让我们回顾一下应用程序在苹果Vision Pro上的运行方式。在visionOS平台上，通过Unity有三种主要的创建空间体验的方法： 1）移植现有的虚拟现实游戏或创造全新的沉浸式体验，用你自己的环境替换玩家周围的环境。 2）将内容与直通相结合，创造将数字内容与现实世界相结合的沉浸式体验。 3）在共享空间中，在直通中并排运行多个沉浸式应用程序。因此，这种整合非常深入，应该允许开发人员将Unity应用导入到vision OS 中，或者仅仅使用Unity的产品套件本地构建新的东西。网络优势对我们而言，这种整合对Unity来说是一个重大的改变，主要有以下三个原因： 1) Unity成为了空间计算的标准。 2) Unity将拥有开发人才的渠道。 3) 苹果的网络效应可能带来可观的收入。让我们从前两个战略性的原因开始，然后再谈谈第3点，这可能迅速转化为短期内的业绩提升。首先，我们认为，将Unity定位为唯一本地支持的3D平台，这在未来可能成为最大的混合现实消费产品之一，实际上将Unity定位为该领域的明确领导者。苹果是全球最受欢迎的品牌之一，这也不会对事情造成不利影响。这使得Unity在竞争对手如虚幻引擎和Magic Leap面前具有重大优势。想要为混合现实创建体验的开发人员别无选择，只能使用Unity，使其成为元宇宙/XR开发的事实标准。这还会带来各种重要的连带效应，比如我们的第二点 - Unity将拥有开发人才渠道。当谈到围绕产品建立护城河时，经常被忽视的一件事是，新进入行业的人最终如何接受培训。如果Unity仍然是Vision Pro唯一本地支持的3D开发套件，那么在其他条件相同的情况下，游戏和3D开发领域的新进入者将做出理性的选择，首先学习Unity。这会导致定制的工作流程和资源，最终导致根深蒂固。最后，正如“Made Easy - Finance”在他们最近的文章中指出的那样，即使苹果的开发者生态系统中只有一小部分转向尝试Unity，这也可能对中期的财务表现产生巨大影响：首先，苹果的合作使得Unity可以接触到超过3400万注册开发者。我们认为这是一个相对未开发的可寻址市场。例如，如果苹果注册开发者的10%订阅了Unity的专业计划（每年成本2040美元），这将为Unity带来每年70亿美元的额外收入，仅来自开发者席位。苹果的新云计算平台还为Unity的广告领域（Grow）提供了可寻址市场。随着更多的经济实惠的AR/VR/XR头戴设备计划，我们认为空间计算平台即将迎来早期多数用户的采用。更多的AR/VR/XR用户意味着更大的可寻址广告市场。我们预计Unity将需要1.5年时间开始反映出开发者席位的增长，这与苹果Vision Pro的正式推出相一致。我们还预计，Unity将需要3-5年时间开始反映出与苹果的空间计算平台相关的广告收入的增长。总而言之，这种Vision Pro的整合极大地推动了原本快速增长的公司，随着更多的采用，我们期望进一步的收入增长也可能转化为净收益的盈利。我们预计股价有很大的上升空间，特别是考虑到当前的销售估值情况：来源：TradingView 如果Unity能够以60倍的销售额重新获得四分之一的估值(15倍)，那么其股价可能会从现在开始翻一番以上，我们认为这是非常可行的，特别是考虑到潜在的盈利前景，以及可触发的高空头浮动。风险这个故事的主要风险可能是在将来某个时刻苹果支持另一款3D开发产品，比如虚幻引擎（Unreal Engine），加入Vision Pro。目前，Vision Pro只与Unity合作推出，但公司未来可能会增加更多本地支持的引擎。苹果选择Unity而不是虚幻引擎，可能是因为虚幻引擎由Epic Games拥有和运营，而苹果与Epic Games在法律上一直存在冲突。也就是说，如果这两家公司修补关系，或者另一家新兴平台Godot被整合进来，竞争优势可能会消散。总结 Unity有望成为元宇宙领域的行业领导者。该公司的平台已经是创建沉浸式体验的最受欢迎的平台，而其加入Vision Pro头戴设备将进一步巩固Unity的地位。 Unity在充分利用混合现实增长并成为其行业领导者方面处于良好的位置。 $Unity Software Inc.(U)$ $苹果(AAPL)$
老虎证券2023-08-14
加密货币诈骗者如何采用新的AI技术
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生成视频脚本和调试代码等各种用途。包括谷歌和Meta在内的科技巨头们也在加快开发自己的对话式人工智能工具，如Bard和LLaMA。今年7月，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）成立了一家名为x.AI的新公司，旨在创建一个比OpenAI版本更少“唤醒”的ChatGPT版本。根据Crunchbase的数据，在2023年上半年，人工智能公司从投资者那里筹集了超过250亿美元。 ChatGPT的阴暗面 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）并没有庆祝胜利，而是进行了一次世界巡演，警告不受限制的人工智能所带来的危险。他曾在美国国会作证，并告诉记者，他担心 OpenAI放出了众所周知的人工智能精灵，“做了一些非常糟糕的事情”，因此他失眠了。他的言论是出于真正的恐惧还是精心策划的公关策略的一部分仍然不确定。无论奥尔特曼言论背后的动机是什么，数字暴徒已经使用ChatGPT或类似工具来支持他们的计划。网络犯罪分子甚至声称创建了自己的ChatGPT版本，不受OpenAI安装的安全措施的影响。据《连线》八月初报道，他们在暗网上宣传它们是增强网络钓鱼攻击和编写恶意软件的工具。网络犯罪分子和威胁行为者社区精通技术，积极主动，当他们看到如何发展其工具、技术和实践的优势和改进时，往往会成为新技术趋势的早期采用者。因此，威胁行为者采用生成式人工智能也就不足为奇了，因为他们可以获得同样的生产力收益，并有可能提高他们隐藏、进行侦察、构建恶意代码、欺骗人员和安全软件等的能力。这些发展使得网络安全专家和执法机构争先恐后地应对威胁。康威尔表示，网络安全公司必须“在我们的系统中创造更多的智能，以寻找人工智能生成的内容”，并补充说，制定此类对策需要时间。，尽管她和其他执法部门可以对这些威胁发出警告，但杀猪盘背后的犯罪集团即使在利用人工智能之前也很难被铲除。根据全球反诈骗组织称，许多犯罪网络都是在柬埔寨、老挝和缅甸等地运营。他们的犯罪行为已经获利数十亿美元，使他们能够支付当地执法部门的费用并避免国际制裁。与这样庞大、如此富有的犯罪集团作斗争非常困难。 OpenAI并未回应我们的置评请求。来源：金色财经
金色财经2023-08-14
特斯拉宣布再次降价，英伟达周跌超8%！纳指100ETF（159660）四连跌逼近60日均线！机构：AI助推纳指跑赢美股大盘！
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eta、奥多比跌超1%，微软、亚马逊、谷歌微跌。中概股重挫，京东跌超5%，拼多多跌超3%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）受上周五美股走势影响低开，截至发布跌0.84%，弱势4连跌，逼近60日均线！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.8.14 10:37 值得重点关注的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期资金面火爆，获得场内资金大幅增仓，最新规模已超3亿元！上交所数据显示，纳指100ETF（159660）上周五单日获资金净流入478万元，近20个交易日内共14日获资金增仓，净申购额累计1.71亿元，近60个交易日获资金增仓近2.19亿元，净流率高达317%！此外，还值得注意的是，目前纳指100ETF（159660）是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种！纳指100ETF联接基金（A类：018966；C类：018967）已经成立，汇添富基金信心自购超1000万元！目前该联接基金已经在全网打开申购赎回，偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具，目前已经在全网主流基金销售平台上线，欢迎关注这一7X24小时纳指100场外布局利器！消息面上，特斯拉Model 3现车8000元限时保险补贴今日重磅上线。同时，特斯拉多款车型也开启降价。2023年8月14日起，Model Y长续航版起售价从31.39万元调整为29.99万元，Model Y高性能版从36.39万元调整为34.99万元。自去年10月以来，特斯拉在中国多次降价，随后也在全球范围内多次下调价格，大幅度刺激了特斯拉的销量。【机构：AI提振科技公司业绩，助推纳指跑赢美股大盘！】根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至8月11日，纳斯达克指数年内涨30.37%，纳斯达克100指数更是涨37.37%，领涨全球主要指数！天风证券宏观研究员表示，今年以来，美股整体表现不错。在FOMC持续加息、市场对美国经济衰退存在担忧的背景下，美股面临业绩和估值的双重压力，但实际上的表现好于预期。三大股指中，以科技股为主的纳斯达克综合指数较标普500指数和道琼斯工业平均指数表现更好，主要原因在于AI提振了纳指中权重较大的几家公司业绩，其业绩增长预期较分母端的美债10年期收益率上行幅度更大。【7月CPI数据低于预期，高盛预计FOMC有望于明年二季度开始降息】周四投资者迎来了备受关注的7月消费者价格指数（CPI）数据，虽然该数据对比6月重新出现了加速增长，但显示CPI仍低于预期。美国7月未季调CPI同比上升3.2%，预期3.3%，前值3%；季调后CPI环比升0.2%，符合预期，与前值持平。7月未季调核心CPI同比升4.7%，创2021年10月来新低，预期及前值均为4.8%；核心CPI环比升0.2%，与预期及前值一致。联邦基金利率期货显示，FOMC9月维持利率不变概率逼近90%。高盛团队预计FOMC将在2024年第二季度开始降息。“利率正常化并不是特别紧迫的降息动机，因此我们也看到了公开市场委员会保持利率稳定的重大风险，”高盛经济学家还表示，预计FOMC每季度降息25个基点，但降息速度并不确定。联邦基金利率最终将稳定在3-3.25%。【科技巨头最新财报陆续发布，多数业绩亮眼】中报业绩方面，整体来看，美股科技巨头二季度业绩表现亮眼。特斯拉二季度营收劲增47%，亚马逊二季度净营收同比增长11%至1343.8亿美元，高于市场预期的1316.3亿美元，谷歌、Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。具体到美股互联网科技公司的业绩及经营情况，光大证券表示，2023二季度美股互联网公司业绩普遍超预期： 1）Meta：净利润同比上升16.5%，时隔六个季度转正；DAU和ARPU驱动广告收入强劲复苏，Reels提供潜在广告收入增量；24年计划加大AI相关资本支出。 2）微软：智能云部门收入同比增长14.7%增速放缓，24财年资本支出将逐渐增长；Copilot商业版定价，Azure收入占比提升，AIGC在业绩端的潜力尚未完全体现。 3）谷歌：广告收入同比上升3.3%增速转正，云业务增长强劲，23M5谷歌I/O大会密集发布AI进展，AI与谷歌应用生态紧密结合。 4）亚马逊：降本增效下资本支出持续下降，AWS的利润驱动力从优化支出逐渐转向差异化的AI功能部署。（来源：光大证券《美国互联网科技公司跟踪专题报告（三）：23Q2美股互联网巨头财报-AIGC应用各自争先，业绩潜力尚待释放》）根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-14
港股开盘：恒生指数跌1.98%，恒生科技指数跌2.7%，碧桂园跌超7%
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纳指周跌1.9%。大型科技股多数下跌，谷歌周涨1.13%，Meta周跌2.93%，亚马逊周跌0.83%，苹果周跌2.31%，微软周跌2.07%，特斯拉周跌4.42%，英伟达周跌8.56%。热门中概股普跌，京东周跌6.73%，拼多多周跌6.82%，阿里周跌1.22%，网易周跌5.04%，百度周跌6.98%，小鹏汽车周跌11.14%，理想汽车周跌11.72%，蔚来周跌12.36%。
金融界2023-08-14
贝莱德Q2手握2000亿美元苹果股票
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持方面，贝莱德卖出在Q1增持的英伟达和谷歌，数量分别为159万股和约1000万股（C+A股合计）；继续小幅减持伯克希尔哈撒韦、摩根大通等金融股。截至Q2末，贝莱德持仓总市值增至3.62万亿美元，较上次报告增加近2400亿美元。
金融界2023-08-14
币安领投的Tabi项目零撸教程
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程发出来了！一工具：需要必备工具（谷歌邮箱号，discord，推特账号，把这三个注册登录好）最好全程用法力，以确保流程流畅，手机版没有discord的朋友可以联系小编，二链接：需要在钱包打开（币安智能链） https://tabi.lol?code=224636696257541 三：在右上角链接钱包（币安智能链）四；总共三个任务主要是完成任务一，其余两个比较简单，完成领取奖励就可以（需要一小点的gas fee）点击进入任务一五：进去第一个小选项已显示完成（就是链接钱包）六：加入discord（前面注册好的直接点击进入就好）授权discord（授权成功后会显示出你的账号）七：点击加入Tabi官方群接受邀请（这一步需要耐心，人数比较多小编也是花了很长时间才得以进入）进入Tabi官方社区后（点击认证）认证以后需要还回钱包点击Verify 八：和推特关联进行关注谷歌账号登录此图因为异地登录，有类似的可以直接在邮箱找@号就可以（没有可忽略此图）进入推特返回钱包点击关注推特再次返回认证九：在推特上发布信息发布好信息返回认证即可当全部步骤完成以后在首页领取福利（需要花一小点gas fee）十：在钱包首页点击第三个选项链接钱包链接好后点击选项2（进去有claim点击领取福利）以上是Tabi零撸空投的流程，过程中还有哪些不懂的地方可以联系小编，如对你有帮助，动动你的小手指帮忙点赞和关注，来源：金色财经
金色财经2023-08-13
详解Web3原生数据管道的意义、挑战以及对行业的影响
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平台可以自动/触发智能合约的执行，就像谷歌云等中心化平台触发/执行特定的业务逻辑一样。使用这个平台，用户可以以 Web3 原生方式实现业务逻辑，而不仅仅通过处理链上数据来获取洞察。仪表板服务 Dune Analytics、Flipside Crypto、Footprint、Transpose 等。最终用户的洞察与分析 Chainalaysis、Glassnode、Messari、Nansen、The Tie、Token Terminal 等。 Web3 Functions Chainlink 的 Functions、Gelato Network 等。 5.总结思考正如 Kant 所说的那样，我们只能目睹事物的现象，而无法触及其本质。尽管如此，我们还是利用了被称为“数据”的观察记录来处理信息和知识，我们看到信息技术的创新如何推动文明的发展。因此，在 Web3 市场中构建一个数据管道，除了具有去中心化的特点外，还可以作为实际捕捉这些机遇的起点发挥关键作用。我想用几点思考来总结本文。 5.1 存储解决方案的作用将变得更加重要拥有数据管道的最重要前提是建立数据和 API 治理。在日益多样化的生态系统中，每个协议创建的规范将继续重新创建，并且通过多链生态系统的碎片化交易记录将使个人更难以得出综合的洞察。然后，“存储解决方案”是能够通过收集碎片化信息并更新每个协议的规范，以统一格式提供集成数据的实体。我们观察到，现有市场上的存储解决方案（如 Snowflake 和 Databricks）正在迅速发展，拥有庞大的客户群体，通过在管道中运营各个层次进行垂直整合，并引领行业发展。 5.2 数据源市场中的机遇当数据变得更易获取且处理过程改进时，成功的用例开始出现。这会产生一个正循环效应，即数据源和收集工具会爆发性地出现——自 2010 年以来，由于构建数据管道的技术取得了巨大进展，每年收集的数字数据的类型和数量呈指数增长。将这一背景应用于 Web3 市场，未来可以在链上递归生成许多数据源。这也意味着区块链将扩展到各种业务领域。在这一点上，我们可以预期通过 Ocean Protocol 等数据市场或 Helium 和 XNET 等 DeWi（去中心化无线）解决方案以及存储解决方案来推进数据采集。 5.3 重要的是有意义的数据和分析然而，最重要的是不断询问应准备哪些数据以提取真正需要的见解。没有什么比为了构建数据管道而没有明确的假设来验证而构建数据管道更浪费的了。现有市场通过构建数据管道实现了众多创新，但也通过反复的无意义失败付出了无数的代价。对于技术堆栈的发展进行建设性讨论也是很好的，但行业需要时间来思考和讨论更基本的问题，例如应该将哪些数据存储在区块空间中，或者数据应该用于何种目的。“目标”应该是通过可操作的情报和用例实现 Web3 的价值，而在这个过程中，开发多个基本组件并完成管道是实现这一目标的“手段”。来源：金色财经
金色财经2023-08-13
RootData：哪些机构最爱领投？哪些机构今年出手最多？
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支持。该团队由来自红杉资本、中金公司、谷歌、比特大陆等顶级金融和科技公司的资深人士组成。 Foresight Ventures 累计领投 42 次，今年投资了 17 个项目，其中 5 次领投，包括 zk 并行架构虚拟机 Ola、 Sei Network、dappOS、PolyHedra、Lifeform 等。 Greenfield Capital Greenfield 是一家位于柏林的早期加密基金，成立于 2018 年。该基金早期投资于加密基础设施、DeFi 和 NFT 技术的开发团队。 Greenfield 累计领投 20 次，今年投资了 5 个项目，全部是领投，包括订单簿 DEX Mangrove、数字时尚产品 DressX、Web3 忠诚度平台 DappBack、DeFi 管理平台 Brahma、数字就业社区 Opolis。 2023 年投资频次明显下滑的知名风投机构 Pantera Capital Pantera Capital 是Dan Morehad 于 2003 年成立的风险投资基金，创立 10 年以后转型为加密货币投资机构。Pantera Capital 投资风格偏向于基础设施（Arbitrum、Cosmos、Polkadot、Alchemy、Flashbots、Ripple…）、DeFi（Injective、NEAR Protocol、Mina、1inch Network）、CeFi（Coinbase、Amber Group、Gemini、Circle…）等 3 个赛道。据 RootData 统计，Pantera Capital 历史领投 70 次，但今年出手了 9 次，其中仅领投 3 次：以太坊 POS 共识协议 Obol Network、NEAR 协议 NFT 市场 Few and Far、去中心化网络 M^ZERO Labs。 2023 年初，Pantera Capital 发布致投资者公开信，表示 2023 年是加密领域触底时刻，Pantera 除了保持关注 DeFi，还将关注用户钱包体验、法定货币入口、Layer3 等领域。 Paradigm Paradigm 成立于2018年，是一家专注于加密货币领域的投资机构。 Paradigm 最初的资方包括耶鲁大学、哈佛大学以及斯坦福大学的捐赠基金。Paradigm 经常在项目初期就参与其中，并随着时间的推移为投资组合提供额外的帮助。据 RootData 统计，Paradigm 历史领投 54 次，但今年仅投资了 3 个项目：加密原生基础设施平台 Conduit、Web3安全审计联盟 Code4rena 和 Flashbots（领投）。 Paradigm 今年曾陷入“叛逃 Web3 革命”的风波，由于修改官网描述语，知情人士称 Paradigm 将其仅专注于加密货币转向也包括人工智能等“前沿”技术。后续 Paradigm 联合创始人 Matt Huang 在推特澄清，并且在近期发布了最新关注的十大领域。 Multicoin Capital Multicoin Capital 是一家以主题为导向的投资公司，共推出 3 支加密基金，规模分别为 2.5 亿美元、1 亿美元、4.3 亿美元。其投资的赛道偏向于基础设施、DeFi。最让人熟知的是 Solana、 Helium 等项目。推荐阅读《深度研究：Multicoin Capital 为什么能成功？》据 RootData 统计，Multicoin Capital 历史领投 50 次，而今年仅投资了 6 个项目，分别是 Sei Network、Web3 安全研究公司 sec3、轻量级钱包 TipLink、Web3 所有权平台 Lore、Web3 关系数据结构化协议 Tableland、混合 MEV 协议 FastLane。 Framework Ventures Framework Ventures 是一家以理论为导向、与创始人共同建设的的加密风险投资公司。其附属机构 Framework Labs 长期参与建设、运行节点、参与链上治理、构建工具、质押等，以帮助协议实现其目标、培育社区。由于早期投资和参与构建 DeFi，Framework Ventures 被认为是 DeFi 热潮幕后推手。Framework Ventures 在 DeFi 赛道占比为 41.6%，其次是基础设施和游戏。据 RootData 统计，Framework Ventures 历史领投 49 次，而今年仅投资了 6 个项目，分别是链游 Illuvium、Web3 基础设施 Parfin、社交应用 Towns、基于 zk 的信任层 Proven、去中心化 DEX DFlow、金融媒体品牌 Blockworks。 2023 年出手次数超过 20 次的机构 2023 年出手次数超过 20 次机构，数据来源：RootData Coinbase Ventures Coinbase Ventures 历史总共参投 354 个轮次，其投资的赛道偏向于基础设施、DeFi、CeFi、工具、社交、NFT 等多个赛道，此前投出的知名项目包括 Uniswap、Animoca Brands、ConsenSys、Polygon、Alchemy、Immutable 等等。今年 Coinbase Ventures 出手 29 次，知名项目包括 EigenLayer、Connext、Leo Wallet、Hourglass、zkLink、Rocket Pool 等。 HashKey Capital HashKey Capital 历史总共参投 236 个轮次，其投资的赛道偏向于基础设施、DeFi、CeFi、游戏、NFT ，此前投出的知名项目包括 Animoca Brands、Pendle、Aztec Network、Celestia、Mina、Galxe、1inch Network、CoinList、dYdX、Secret Network、Acala、Stacks 等等。今年 HashKey Capital 出手 28 次，知名项目包括 dappOS、Web3Go、Tabi、Catalyst、Intmax、PolyHedra 等。 Polygon Ventures Polygon Ventures 历史总共参投 88 个轮次，其投资的赛道偏向于基础设施、DeFi、NFT、游戏，此前投出的知名项目包括 EigenLayer、LayerZero、Connext、YGG、Safe、Magic Eden 等。 Polygon Ventures 今年出手 27 次，知名项目包括跨链通信协议 Connext、Web3 教育技术平台 TinyTap、社交游戏元宇宙 Phi 等。 Shima Capital Shima Capital 历史总共参投 181 个轮次，其投资的赛道偏向于基础设施、DeFi、NFT、游戏，此前投出的知名项目包括 Zebec Protocol、Coin98 Finance、Lit Protocol、EthSign、CreatorDAO 等。 Shima Capital 今年出手 25 次，知名项目包括 EVM 兼容链 Berachain、数据智能网络 Web3Go、Layer1 区块链 Monad、 NFT 生态系统 Flow 等。 Big Brain Holdings Big Brain Holdings 历史总共参投 146 个轮次，其投资的赛道偏向于基础设施、DeFi、NFT、游戏，此前投出的知名项目包括 Solana、Cosmos、Sui、NEAR Protocol、The Graph、Secret Network 等。 Big Brain Holdings 今年出手 23 次，知名项目包括多链 L2 网络 zkLink、数据智能网络 Web3Go、模块化结算层 dYmension 等。 NGC Ventures NGC Ventures 历史总共参投 246 个轮次，其投资的赛道偏向于基础设施、DeFi，此前投出的知名项目包括 Avalanche、Solana、 Polkadot、LayerZero、KuCoin、CertiK、Mina、ConsenSys、Ankr、Agoric、Coin98 Finance等。 NGC Ventures 今年出手 21 次，知名项目包括 ZK-RaaS 网络 Opside、全链互操作性协议 LayerZero、Web3 互操作性基础设施 PolyHedra、钱包基础设施 Openfort 等等。来源：金色财经
金色财经2023-08-13
大模型的混沌年代：矛盾、分化与未来
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议。「AI四巨头」Anthropic、谷歌、微软和OpenAI就联合成立了前沿模型论坛，就负责任与安全的人工智能问题与美国、欧洲与G7进行沟通。而由Hugging Face、GitHub、EleutherAI等开源社区组成的联盟也正呼吁欧盟政策制定者在制定《欧盟AI法案》时保护开源创新。对眼下的大模型行业创业者而言，在创业理想、商业化路径之外，对商业模式合规性的考量也将被纳入已有的计划之中。明确的监管趋势外，更多前沿的探索也正在发生，当下业界围绕多模态、AI智能体、向量数据库以及具身智能等一系列话题的讨论，实则都在大模型的热潮之外，寻找更多的可能性。以具身智能领域的AI机器人为例，包括谷歌在内的科技巨头增产是将大语言模型接入机器人，让机器人变得更聪明。而同样火热的AI智能体浪潮，甚至被称为“原始AGI”，已接替大模型，成为大公司们关注的下一个领域。浪潮已至，未来已来。可以肯定的是，大模型的混沌时代或许不会持续太久，但在未来的一段时间内，竞合还将继续。谁能率先利用“不确定性”补齐短板，谁能将大模型能力真正落地于细分与垂直场景，谁能更快地搭建起高质量的数据飞轮，这考验各自的决心与耐力，也将决定着它们在下一轮竞争中各自的生态位。来源：金色财经
金色财经2023-08-12
2023年 AI芯片公司正被夺命三连问
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，参数量低于百万的小模型由此诞生。例如谷歌旗下的AI公司DeepMind，让AlphaGO对上百万种人类专业选手的下棋步骤进行专项“学习”。而小模型多了之后，硬件例如芯片的适配问题迫在眉睫。故，当英伟达推出统一生态CUDA之后，GPU+CUDA迅速博得计算机科学界认可，成为人工智能开发的标准配置。现如今纷纷涌现的大模型具备多模态能力，能够处理文本、图片、编程等问题，也能够覆盖办公、教育、医疗等多个垂直领域。这也就意味着，适应主流生态并非唯一的选择：在大模型对芯片需求量暴涨之时，芯片厂商或许可以只适配1-2个大模型，便能完成以往多个小模型的订单。也就是说，ChatGPT的出现，为初创芯片厂商们提供了弯道超车的机会。这就意味着，AI芯片市场格局将发生巨变：不再是个别厂商的独角戏，而是多个创新者的群戏。当算力成为稀缺货，同时适应主流生态不再成为必选项时，存算一体难掩光芒。此时，要不要投入，要投入多少，成为摆在AI芯片厂商面前的第二道难题。对此，“过来人”芯片巨头NVIDIA摸爬滚打多年给出的答案是，勇于创新，重金投入：每一个新兴技术的研发厂商，在前期无疑要面临技术探索碰壁，下游厂商不认同等各个层面的问题。而在早期，谁先预判到未来的发展趋势，并勇于迈出探索的脚步，铺下合理的资源去尝试，就会抢到先机。当数据中心浪潮还未铺天盖地袭来、人工智能训练还是小众领域之时，英伟达已经投入重金，研发通用计算GPU和统一编程软件CUDA，为英伟达谋一个好差事——计算平台。而在当时，让GPU可编程，是“无用且亏本”的：不知道其性能是否能够翻倍，但产品研发会翻倍。为此，没有客户愿意为此买单。但预判到单一功能图形处理器不是长远之计的英伟达毅然决定，在所有产品线上都应用CUDA。在芯东西与英伟达中国区工程和解决方案高级总监赖俊杰博士的采访中，赖俊杰表示：“为了计算平台这一愿景，早期黄仁勋快速调动了英伟达上上下下非常多的资源。” 远见+重金投入，在2012年，英伟达拿到了创新者的奖励：2012年，深度学习算法的计算表现轰动学术圈，作为高算力且更为通用、易用的生产力工具，GPU+CUDA迅速风靡计算机科学界，成为人工智能开发的“标配”。在AI大算力芯片的征途上，存算一体芯片迎来了自己的“黄金期”，超前投入，是为正解。 PART-02 非技术、资金雄厚者，勿进窥见到存算一体的种种好处，现阶段，存算一体芯片玩家阵营日益庞大。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）据偲睿洞察不完全统计，自2019年起，新增的AI芯片厂商，多数在布局存算一体：在2019-2021年新增的AI芯片厂商有20家，在这之中，有10家选择存算一体路线。这无一不说明着，存算一体将成为继GPGPU、ASIC等架构后的，一颗冉冉升起的新星。而这颗新星，并不是谁都可以摘。在学界、产界、资本一致看好存算一体的境况下，强劲的技术实力、扎实的人才储备以及对迁移成本接受度的精准把控，是初创公司在业内保持竞争力的关键，也是挡在新玩家面前的三大门槛。强劲的技术实力，永远是芯片领域的最高山。首先是存算一体“涉猎广泛”，涉及到芯片制造的全环节：从最底层的器件，到电路设计，架构设计，工具链，再到软件层的研发；其次是其“牵一发而动全身”：在每一层做相应改变的同时，还要考虑各层级之间的适配度。我们一层一层来看，一颗存算一体芯片被造出来，有怎样的技术难题。首先，在器件选择上，厂商就“如履薄冰”：存储器设计决定芯片的良率，一旦方向错误将可能导致芯片无法量产。其次是电路设计层面。电路层面有了器件之后，需要用其做存储阵列的电路设计。而目前在电路设计上，存内计算没有EDA工具指导，需要靠手动完成，无疑又大大增加了操作难度。紧接着，架构层面有电路之后，需要做架构层的设计。每一个电路是一个基本的计算模块，整个架构由不同模块组成，存算一体模块的设计决定了芯片的能效比。模拟电路会受到噪声干扰，芯片受到噪声影响后运转起来会遇到很多问题。这种情况下，需要芯片架构师足够了解模拟存内计算的工艺特点，同时针对这些特点去设计架构，在此基础上，还要考虑到架构与软件开发的适配度。软件层面架构设计完成后，还需要开发相应的工具链。（图源：偲睿洞察《AI大算力芯片行业报告-百舸争流，创新者先》）而由于存算一体的原始模型与传统架构下的模型不同，编译器要适配完全不同的存算一体架构，确保所有计算单元能够映射到硬件上，并且顺利运行。一条完整的技术链条下来，考验着器件、电路设计、架构设计、工具链、软件层开发各个环节的能力，与协调各个环节的适配能力，是耗时耗力耗钱的持久战。同时，根据以上环节操作流程可以看到，存算一体芯片亟需经验丰富的电路设计师、芯片架构师。鉴于存算一体的特殊性，能够做成存算一体的公司在人员储备上需要有以下两点特征： 1、带头人需有足够魄力。在器件选择（RRAM、SRAM等）、计算模式（传统冯诺依曼、存算一体等）的选择上要有清晰的思路。这是因为，存算一体作为一项颠覆、创新技术，无人引领，试错成本极高。能够实现商业化的企业，创始人往往具备丰富的产业界、大厂经验和学术背景，能够带领团队快速完成产品迭代。 2、在核心团队中，需要在技术的各个层级中配备经验丰富的人才。例如架构师，其是团队的核心。架构师需要对底层硬件，软件工具有深厚的理解和认知，能够把构想中的存算架构通过技术实现出来，最终达成产品落地； 3、此外，据量子位报告显示，国内缺乏电路设计的高端人才，尤其在混合电路领域。存内计算涉及大量的模拟电路设计，与强调团队协作的数字电路设计相比，模拟电路设计需要对于工艺、设计、版图、模型pdk以及封装都极度熟悉的个人设计师。而这一系列的人才与技术，都要以落地效果为终极目标——落地才是第一生产力。在交付时，客户考量的并不仅仅是存算一体技术，而是相较于以往产品而言，存算一体整体SoC的能效比、面效比和易用性等性能指标是否有足够的提升，更重要的是，迁移成本是否在承受范围内。如果选择新的芯片提升算法表现力需要重新学习一套编程体系，在模型迁移上所花的人工成本高出购买一个新GPU的成本，那么客户大概率不会选择使用新的芯片。因此，存算一体在落地过程中是否能将迁移成本降到最低，是客户在选择产品时的关键因素。在大模型背景下，存算一体芯片凭借着低功耗但高能效比的特性，正成为芯片赛道，冉冉升起的一颗新星。现如今，存算一体市场风云未定，仍处于“小荷才露尖尖角”阶段。但我们不可否认的是，存算一体玩家已然构筑了三大高墙，非技术实力雄厚，人才储备扎实者，勿进。来源：金色财经
金色财经2023-08-12

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