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谷歌重组语音助手部门：部分裁员，拟引入大语言模型等AI技术

智通财经获悉，作为谷歌语音个人助理部门最新重大重组的一部分，谷歌希望利用生成式人工智能领域的最新进展，对其已有7年历史的智能助手进行“增压”。谷歌负责Assistant业务的工程副总裁Peeyush Ranjan周一在发给员工的电子邮件中说，最近的人事调整将包括少量裁员。Ranjan表示，该公司将寻求将大型语言模型(LLM)技术应用于谷歌的语音驱动软件Assistant，该软件类似于苹果的Siri或亚马逊的Alexa。 Ranjan称：“作为一个团队，我们需要专注于为用户提供高质量、关键的产品体验，我们也看到了生成式人工智能改变人们生活的巨大潜力，并看到了探索由LLM技术驱动的增压助手的巨大机会。” Ranjan补充说，助理团队的一部分已经开始工作。被解雇的员工将有60天的时间在谷歌内部寻找其他工作。作为重组的一部分，高管们宣布了对公司负责语音命令的“语音”团队的十几项调整。曾任Speech部门负责人的Francoise Beaufays将转到负责Bard和Assistant的Sissie Hsiao手下工作。 Beaufays在另一封宣布该部门变动的电子邮件中写道：“对于人工智能来说，这是一个激动人心的时刻，几乎每个产品都需要世界级的人工智能驱动语音。”她表示，Speech团队的一些成员将把工作重点放在Bard身上。助理高管们表示，这些变化将使该部门能够“快速、专注”地发展。谷歌发言人Jennifer Rodstrom表示，谷歌“很高兴能探索LLM如何帮助我们强化语音助手，让它变得更好”。她写道:“每月有数亿人使用谷歌助手，我们致力于为他们提供高质量的体验。” 生成式人工智能的快速发展，正推动谷歌将这项技术嵌入尽可能多的产品中。生成式人工智能可以用智能和创造性的答案回应基于文本的查询，并可以将文本转换为图像。对于较老的助手软件来说，这意味着频繁的改进。谷歌的移动和家庭设备都使用了Assistant，包括Pixel智能手机和Nest智能扬声器和设备。它还通过Android Auto平台应用于智能手表、智能显示器、电视和汽车。今年3月，Hsiao宣布了组织改革，强调了对Bard的优先考虑。一份内部文件显示，曾任商务副总裁的Ranjan出任该部门的工程主管，管理着1700多名全职员工。自去年年底OpenAI的ChatGPT推出以来，亚马逊也强调了生成式人工智能的重要性，并将其添加到Alexa产品中。对于在过去20年的大部分时间里主导互联网搜索的谷歌来说，更重要的是，ChatGPT和使用OpenAI模型的微软搜索引擎必应为人们提供了另一种搜索答案的方式，这无疑给谷歌带来了极大的竞争压力。自今年3月公开发布后，谷歌一直在推出对Bard的更新。上个月，该公司表示，由于其最新的LLM技术Palm 2，它将在更多的国家扩展到40多种语言，并将包括音频响应等功能。

金融界2023-08-02

人工智能“热”不是泡沫！三大投行对AI投资信心大增料全球需求激增10倍以上

到 10% 以下。迄今为止，科技巨头如谷歌母公司 Alphabet 和 Meta 的上季度资本支出均低于预期。 Vivek Arya 领导的研究分析师在 7 月 27 日的一份报告中写道：“随着人工智能投资的增加，我们继续看到半成品的好处，但对于超大规模企业来说，展示人工智能项目的盈利能力将变得谨慎，这可能会导致谨慎的数据中心资本支出模式。” 。在美国银行精选的人工智能股票中，最引人注目的是英伟达，它是今年标普 500 指数中表现最好的公司。这家总部位于加州的芯片制造商处于这一繁荣的最前沿，并与 ServiceNow、埃森哲、Snowflake 和微软等公司建立了合作伙伴关系。摩根士丹利将英伟达和微视为人工智能革命的“明显赢家”。这家软件巨头是 OpenAI 的早期投资者，凭借 ChatGPT 和图像生成器 DALL-E 等革命性工具，令 OpenAI 一跃成为该领域的先驱。#ChatGPT火爆全网# 微软现在正在利用这种关系将人工智能功能集成到 Microsoft Office 等软件产品中。至于芯片制造商，摩根士丹利同意美国银行的观点，即前进的道路是分叉的。威尔逊写道，尽管人工智能芯片的需求旺盛，但这只能部分弥补台积电非人工智能芯片销量的急剧下降。以消费者为中心的公司可能会通过人工智能和自动化大幅节省劳动力成本，但威尔逊认为仅仅因为这个原因收购公司可能还为时过早。同样，人工智能在企业中的采用还处于起步阶段，可能要到明年才能转化为收入。瑞银还建议，在今年的大幅上涨之后，对人工智能投资采取选择性的方法。Marcelli 写道：“鉴于估值较高，我们正在等待回调以再次对该领域产生利好。” 然而，该公司认为周期性中期公司有上涨空间，其中包括互联网公司和软件行业的公司，但不包括半导体公司等硬件制造商。 Marcelli 写道：“我们预计人工智能市场将从以半导体和硬件为中心的基础设施层扩展到软件和基于互联网的应用程序和数据模型层。” 虽然人工智能基础设施股票的定价已经强劲增长，但瑞银认为，随着人工智能需求的飙升以及与日常产品的融合不断深入，软件公司拥有诱人的风险回报。瑞银预测人工智能应用和数据模型领域到 2027 年将带来 1700 亿美元的收入，而硬件基础设施领域的收入为 1300 亿美元。为了迎头赶上，该行业需要以年增长率三倍以上的速度增长，从而提振与之相关的股票。

林沐2023-08-02

美股上半年狂飙过热 “七巨头”涨疯了专家称估值创30年来罕见高位！

于最大的公司。七巨头，即苹果、微软、谷歌母公司 Alphabet、亚马逊、英伟达（Nvidia）、特斯拉和 Meta，目前占据标普 500 指数近 30%。不能忽略，他们也是今年的大赢家。Nvidia 和 Meta 是今年标普 500 指数中表现最好的股票。特斯拉排名第五，其余四家均位于前十分之一。七巨头的价格从来都不便宜，但今年的涨势甚至已将它们推向了稀有的水平。其平均市盈率为 43，几乎是该领域其他公司平均市盈率 25 的两倍。（来源：彭博社）实际上，标普 500 指数中最大的七家公司的平均市盈率，与该领域其他公司的平均市盈率之间的差距很少如此之大。首先，最大的公司并不总是最昂贵的。自 1990 年以来，每年计算前七名的平均市盈率大约有一半时间高于该领域。至于另一半，前七名与该领域之间的估值差距在 2020 年飙升至创纪录水平，此后有所回落，尽管仍与 1999 年互联网泡沫的峰值相当。那么，按理说，排除七大巨头后，市场会更便宜，而且确实如此，尽管并不像你想象的那么便宜。为了进行类似比较，凯萨尔计算了标普 500 指数自 1990 年起每年的加权平均市盈率，包括和排除市值最大的七只股票。这些数字证实，当排除七大股票时，该指数当前的市盈率比率从 28 降至 24。（来源：彭博社）然而 24 倍的市盈率也不便宜，它仍高于 1990 年标普 500 指数（不包括前七名）的平均市盈率 21。这也是该类别有记录以来最高的市盈率之一，在 2019 年之前很少超过，而且大多是在互联网时代。即使没有“七巨头”，科技板块的平均市盈率为 35 倍，标普 500 指数 11 个板块中有 7 个板块的平均市盈率超过 20。无论从哪个角度看，美国股市都远未达到这一水平。（来源：彭博社）也许对一些投资者来说更重要的是，三个月期国库券的收益率现在超过了标普 500 指数减去前七名后的盈利收益率（市盈率的倒数）近 1.2 个百分点。这是自 2000 年以来国库券收益率首次超过该集团的盈利收益率，也是有记录以来有利于国库券的第三高利差。（来源：彭博社）不过这并不意味着国债的表现将优于股票。从长远来看，他们几乎肯定不会。但一些投资者更愿意持有现金，直到短期利率或股票估值下降，这可能有助于解释今年货币市场基金的大量资金流向。如果有足够多的投资者选择现金，请留意股票估值下跌。所以，是的，最大的公司价格昂贵，它们正在拉高标普 500 指数等广泛市场指标的估值。但该领域的其他公司价格昂贵，而且没有办法将其归咎于七大公司。

芷莹2023-08-02

科技股重磅周驾到！iPhone销售放缓苹果3万亿美元神话即将破灭？

增长了 1.5%。对于 Meta 、谷歌母公司 Alphabet 和微软等公司来说，季度财报可能将实现突破性的增长，毕竟这些公司的云业务表现出色，数字业务包括广告销售也有所提升。 TECHnaanalysis Research 创始人 Bob O'Donnell 表示：“苹果公司无法脱离总体宏观经济趋势的影响，并将在相当长的一段时间内继续引领智能手机行业的发展步伐。” 分析师表示，预计下个月将推出新款 iPhone 15 的详细信息，部分机型可能配备更普遍接受的 USB-C 端口，因此 iPhone 销量有望在 7 月至 9 月这个季度出现小幅提升，不过整体预测结果好坏参半。苹果传统上不会提供季度展望，但分析师预计，该公司可能会详细说明如何利用人工智能来改进即将推出的产品。迄今为止，苹果在其活动中一直避免使用人工智能等流行语，与 Alphabet 和微软等科技巨头形成鲜明对比。上个月，彭博新闻报道称，苹果已经悄悄构建了自己的框架，以创建名为“Ajax”的大型语言模型。富国银行分析师在一份研究报告中写道：“我们预计苹果对其人工智能愿景的最新评论将成为焦点。” 他补充说，任何围绕该技术的评论都可能带来提振效应。今年迄今为止，苹果股价已上涨超过 50%，而以科技股为主的纳斯达克综合指数则上涨了近 37%。分析师表示，iPhone 销售疲软的区域预计将来自美洲，降幅应是 6% 左右。由于经济复苏不平衡，苹果第三大市场中国的销量，可能会持平，尽管该苹果在中国的表现仍优于其他安卓（Android）竞争对手。根据市场研究公司 International Data Corp. 的数据，第二季中国智能手机出货量总体下降 2.1%。 Piper Sandler 表示：“大多数投资者认为，中国疲软可能会对数据和进一步的评论构成风险，但苹果在中国的地位稳固，预计 iPhone 销量可能只会出现小幅下降（如果有的话）。” 他们补充说：“不过如果中国的销售出现任何疲软，很可能会很容易被印度强劲的销售势头所抵消。” （来源：Refinitiv、路透社）根据 Refinitiv 的数据，Mac 和 iPad 的销量预计将分别下降 10.6% 和 11.2%。一些分析师表示，由于广告市场的增长，服务业务如苹果应用商店以及音频和视频流媒体服务的所在地，可能成为一个亮点。这些业务约占苹果总收入的四分之一，预计将增长 5.7%，因为它也受益于 iCloud 订阅价格的上涨，不过增速与前三个季度大致相似。

林沐2023-08-02

生产力 SaaS 如何应对 AI 的颠覆？

能会成为操作系统机会中的一部分，微软、谷歌和苹果都可能基于自己的系统去建立相应的能力，竞争激烈。 Zapier 团队在过去 6 个月的表现非常亮眼，展现出了团队一流的视野和执行力。下面这几个产品发布可谓稳准狠： • 3 月推出 Zapier Natural Language Actions，将平台能力首次以 API 的方式开放，还支持通过 Chat 的方式调用，迅速让 Zapier 跟 GenAI 生态融合在一起； • 由于各种 SaaS 内的数据只是由 Zapier 连接而没有存储在它这里，Zapier 在 5 月推出了 Zapier Tables，帮助用户存储、编辑、共享和自动化各个 SaaS 内的数据，这样可以从用户存量数据积累的角度构建另一条护城河； • 它推出的 Chatbot 框架也迅速在社交媒体上引发大量关注，成为用户自发为各类 SaaS 引入 LUI 的首选低成本方案之一。从不浪费红利、防止短暂红利过后被颠覆以及扎实把产品做好的角度，Zapier 是这一年来最好的生产力 SaaS 范本。而且它的联合创始人 Mike Knoop 投入力度非常大，完全致力于 Zapier 与 AI 相关的产品，并且成为了湾区 AI 生态重要的意见领袖，非常值得其他生产力 SaaS 公司学习。 03.现阶段 SaaS 的 AI 功能遭遇的 5 大挑战尽管我们找到了 6 个正面范本试图说明有些生产力 SaaS 做得还不错，但是它们不可避免地仍然陷入到一些具体的挑战当中，下面是最典型的 5 个：挑战 1：PR 先行给用户带来的失落由于 ChatGPT 引发的用户热度过于突然，大量的公司在 23 年初才开始准备其 AI Offering，并且在 3 月中下旬撞车式发布 Private Beta 版本，这导致了过长的 Waitlist，大量的客户知道自己的 SaaS 供应商推出了 AI 能力，但是却一直无法购买使用，不得不随着时间冷静下来。以 CRM 为例，许多 Salesforce 的客户对 Einstein GPT 非常感兴趣，多次向自己的销售询问报价，但是在整个 4 月和 5 月都无法得到售卖反馈，这让许多客户将这种本该严肃的产品发布视作一场无意义的 PR 行为。 Salesforce 实际上拥有一份完善的产品路线图，但是与官宣 Einstein GPT 的时间有足足 3 个月的时间差挑战 2：AI 与产品路线图的冲突投资人们希望 AI 颠覆 SaaS，但是大量的 SaaS 用户实际上只想安安静静地用好自己的文档、任务管理、视频会议工具们。 ClickUp 的用户们对 ClickUp 3.0 的正式推出期待已经，但是先等到 ClickUp AI，因此有一些非常一针见血的用户吐槽： ClickUp 的核心是充当项目管理工具和数据库，但是核心功能充满 bug，有些仪表盘需要几分钟才能刷新，可靠性在过去 18 个月号称占据了 70% 的资源但是几乎没有新功能出现，3.0 跳票，ClickUp Docs 的基础能力和 Google Docs 相距甚远，AI 本身无济于事。 ClickUp 试图让 AI 看起来是产品升级中的一个子项，但是大家发现他们的首要任务是 AI 而不是 3.0。 ClickUp 选择发布 AI 而不是 3.0 让人感觉受到了欺骗，3.0 不再是“指日可待”，我宁愿再看一下 Asana 或 Wrike。其他的产品或多或少都有类似的问题存在，比如 Notion 离线模式的用户呼声可能比 Notion AI 要强不少，这样大家才能摆脱在没有 WiFi 时完全无法使用 Notion 的窘境，但是 Notion AI 率先推出并且在产品路线图中似乎占据了更多精力。挑战 3：用户承担的定价模式这与挑战 2 相辅相成：如果 AI 能力是免费赠送的，那用户并没有什么反感这些能力的理由。但是由于“扩 TAM 并且保毛利”的策略，用户往往需要额外付费。不管是 ClickUp 的 5 美元 / 月 / 人、Notion 的 10 美元 / 月 / 人还是 M365 的 30 美元 / 月 / 人，让每个使用者自行付费的话不是个大数目，但是真让经营者批量采购也不是笔小钱 —— 要知道 Notion 本身的 Business 方案也就 15 美元 / 月 / 人，为员工采购 AI 相当于账单需要增加 60-70%。挑战 4：跟 ChatGPT 抢入口这些挑战是环环相连的！由于挑战 1 的存在，大量习惯了 ChatGPT 的用户的工作流是将文本粘帖进 ChatGPT 问答，然后将所需的结果再复制会自己的 SaaS 当中，由于挑战 2-3 的存在，尽管难以衡量具体比例，但是大量的用户已经订阅了 ChatGPT Plus，承担了 20 美元月 / 人的账单。这个订阅虽然略贵，但是比较通用，为每个 SaaS 的 AI Offering 单独订阅的总额可能远远超越 20 美元。因此我们团队经常讨论的入口逻辑在实实在在地发生，生产力 SaaS 们正在和 ChatGPT Plus 争夺每个员工身上的预算，这个战争暂时还胜负未分。挑战 5：并没有「天才」CEO 我们在去美国之前认为 Salesforce 的 Data Cloud 战略为其 GenAI 的路线图提供了自上而下的指引，但是和内部员工聊下来发现这也只是非常 high level 的指导思想，最终还是回归到营销云、服务云、工业云等各个业务团队内部自下而上提出各类 GenAI 产品功能的诉求。其实走访下来，从大公司到一级市场独角兽，大家进行 AI 创新的方式大抵都是如此，不存在 CEO 想出一个天才的方向，然后下面闷头实现就行的情况。不同玩家之间的核心区别之一在于 CEO 愿意为这部分分配的总资源有多少。鉴于挑战 2 的存在和 AGI 带来时间表的不确定性，这可能很难平衡，并且成为未来 5 年所有 SaaS CEO 最需要思考的问题之一。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

别只盯着 RWA 赛道-预言机赛道同样值得关注

世界上第一个去中心化预言机，其客户包括谷歌云、甲骨文等世界顶级互联网公司。相比其他预言机项目，Chainlink 的费用相对较高。 Band Protocol Band Protocol 是一个运行在 Cosmos 区块链上的预言机项目，Band 最具特色的是其跨链预言机解决方案，该解决方案从基于 Web 的 API 中提取数据。与 Chainlink 相比，Band Protocol 更便宜，可以直接调取外部数据，不过，Band Protocol 生态项目相对较少。 UMA UMA 属于经济博弈型预言机。该项目主要有两个技术特色：数据验证机制（DVM），这是一种去中心化的预言机服务；无价的金融合约设计，可用于创建合成代币。DVM 设计了一种机制，以确保破坏预言机的成本将超过潜在利润。无价金融合约不需要链上的价格馈送就能发挥作用，并通过尽量减少链上预言机的使用，以降低对预言机攻击的频率和范围。 API3 API3 的预言机解决方案是让 API（数据提供者）运营自己的预言机，而不经过中间的 ChainLayer、LinkPool 等节点运营商。 Tellor Tellor 结合了 PoW 挖矿和 PoS 质押的混合机制，目标是为 DeFi 协议提供安全和去中心化的数据。Tellor 的缺点是不能实时检索数据，而且在以太坊上存储数据比较贵。 NEST NEST 是一个分布式价格预言机，通过矿工双边报价的方式来生成价格，然后验证者如果觉得报价与市场价格之间有偏差，那就可以吃单套利，然后在链上直接生成价格。而以 Chainlink 为代表的其他预言机，是通过分布式节点向链上合约「喂数据」的方式形成预言机数据。其他预言机项目还有聚合式跨链预言机 PlugChain，以及支持广域节点喂价的去中心化预言机 ADAMoracle 等。预言机赛道未来将如何发展？目前预言机最受诟病的就是数据源可信性，因为当下很多预言机还是使用链下数据，这些数据都是在中心化机制下产生，完美预言机还需要很长一段路，目前 V 神提出的解决方案更为可实践。以太坊创始人 Vitalik 曾发表《预言机是否可实现共同质押，类 RAI 系统如何安全地支持质押的 ETH》的提案，其或将在很大程度上解决预言机作恶方面的潜在隐患，也相对较为容易落地。在该文章中，V 神提出了三个方案：1.预言机作为质押者；2.预言机作为 2-of-2 质押者；3.分级安全的半可信预言。这三个方案均在实施难易程度、防止坏预言机、对不良 CDP 持有者的保护以及预言机运行意愿等方面各有利弊。不过，V 神表示，方案 1 似乎在短期内更易于实施，并且将成为同时赚取其他质押收益空间的有趣补充。但是方案 2 和方案 3 似乎更无需信任，也更持久，对预言机的信任度较低，并且更好地维护了质押去中心化，因此从长远来看，V 神更倾向于选择后两个方案。从应用领域看，伴随链上信用扩张，信用预言机在下一轮牛市或许最值得关注。那么，信用预言机有望在哪些应用场景率先落地呢？大概率主要集中七大应用场景：法律身份证明、社交身份证明、创作证明、资金证明、社会声誉证明、人格证明、交互证明。其中，最值得关注的应用场景又是社交身份证明、创作证明、社会声誉证明等。预言机赛道展望预言机作为连接区块链和现实世界的桥梁，其目前仍然处于发展初期。未来，更加高效和安全的预言机解决方案将会继续出现；而伴随区块链行业发展，更多资产和应用场景上链，预言机得应用领域也将更加广泛，比如金融、保险、供应链、物联网等。另外，跨链互通也是当下区块链行业最重要得趋势，那么预言机未来大概率也将在不同区块链网络之间实现跨链数据传输和验证，从而打破现有的孤立性，提高整个区块链生态系统的流动性和效率。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

MicroStrategy计划出售股票筹集7.5亿美元购买比特币

今年年初以来已上涨近 200%。根据谷歌财经的数据，MSTR 股价从 1 月 3 日每股 145.02 美元飙升至本文发布时的 434.98 美元。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

2023年应该如何布局十倍百倍币, 下一轮牛市的布局机会 !

世界上第一个去中心化预言机，其客户包括谷歌云、甲骨文等世界顶级互联网公司。相比其他预言机项目，Chainlink 的费用相对较高。 Band Protocol Band Protocol 是一个运行在 Cosmos 区块链上的预言机项目，Band 最具特色的是其跨链预言机解决方案，该解决方案从基于 Web 的 API 中提取数据。与 Chainlink 相比，Band Protocol 更便宜，可以直接调取外部数据，不过，Band Protocol 生态项目相对较少。 UMA UMA 属于经济博弈型预言机。该项目主要有两个技术特色：数据验证机制（DVM），这是一种去中心化的预言机服务；无价的金融合约设计，可用于创建合成代币。今天的分享就到这里了，我会一直做价值输出，寻找过去以及将来准备上线的10-100倍的潜力币！最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2023-08-02

2023年《财富》世界500强排行榜揭晓：沃尔玛连续第十年蝉联冠军，沙特阿美升至第二，中国142家公司上榜、国家电网位列第三

金融界2023-08-02

纳指芯片板块大涨，AMD、博通纷纷大涨超2%！纳指100ETF（159660）小幅下跌0.48%昨日单日吸金超2100万元！

奈飞、拉姆研究、苹果、英伟达小幅下跌，谷歌跌近1%，亚马逊、Booking跌超1%，特斯拉、eBay、爱彼迎跌超2%，拼多多小幅上涨，京东跌超2%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日小幅回调0.48%仍处于5日、10日线上方，支撑力度较强。福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.8.2 10:43 值得重点关注的是，低费率的纳指100ETF（159660）近期持续获得场内资金增仓，昨日单日吸金超2100万元，近10个交易日获得资金净申购累计近8900万元，近20个交易日获资金增仓1.26亿元，净流率高达83.8%！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至8月1日，纳斯达克指数年内涨36.47%，纳斯达克100指数更是涨43.68%，领涨全球主要指数！值得注意的是，目前纳指100ETF（159660）是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种！【AI热度不减，仍为市场主线】消息面上，AI行业近期仍在快速发展，GPT-5可能已经向我们靠近了。美国商标律师发推称，Open AI已经在7月18日，向美国美国专利商标局(USPTO)提交“GPT-5”商标申请。GPT-5的具体功能和改进还有待OpenAI正式确认。如此，AI或仍将是今年乃至明年市场行情的主线。各个科技巨头也在AI领域进一步布局。据消息，Meta最快下个月将推出聊天机器人，产品将具有不同个性，大力布局人工智能聊天机器人，以获取用户的持续性青睐或许成了Meta的破局之道。而周一戴尔公司宣布将与英伟达合作推出新的生成式AI解决方案，帮助客户在本地快速安全地构建生成式AI（GenAI）模型。新的戴尔生成式AI解决方案扩展了该公司于5月份首次发布的Project Helix项目，该项目涉及与英伟达的深度整合，涵盖IT基础架构、PC和专业服务，采用具有大型语言模型（LLM）的全栈GenAI，无论组织处于GenAI开发的哪个阶段，都可以满足他们的要求。此外，华尔街发现英伟达“需求远超预期”：通过云计算厂商最新透露的在人工智能支出计划，测算得出英伟达的实际业绩情况可能更为乐观。分析师表示，芯片需求爆表，2024年英伟达数据中心和AI芯片收入或达750-900亿美元，远超华尔街分析师的一致预期420亿美元。【联储预期转向鸽派，关注科技巨头最新财报进展】天风国际指出，关于7月联储加息，相关人士重点表示市场认为是鸽派言论，在经历完7月加息后，下次联储利率决议将在9月21日进行，当前利率点阵图观测显示，下次基准利率保持在5.25-5.5%不变的概览高达81%，即市场普遍认为本次7月加息或许是最后一次加息。此外，尽管与AI相关的股票已过于狂热，但暂时不会平息，AI的潜力引发了英伟达和微软等股票上涨。本周美股走势将与苹果和亚马逊的财报相关性高。对于联储停止加息后美股走势，华泰期货也表示，美股阶段性调整加大，增加了FOMC货币政策预期转向鸽派的可能。从7月陆续公布的经济数据来看，无论是月初的非农就业报告的走弱，还是实际CPI回落的超预期，亦或是零售销售表现的相对低迷，都给了FOMC未来货币政策表达相对鸽派的空间。而财报动向上，整体来看，科技巨头二季度财报普遍超预期，例如特斯拉二季度营收劲增47%，谷歌和Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-02

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