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汤姆猫：5月25日召开分析师会议，包括知名机构景林资产的多家机构参与
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场景。西湖心辰的创始人蓝振忠博士曾任谷歌人工智能研究院科学家，在谷歌 I部门负责过多个自然语言处理和计算视觉的项目，成功开发出了谷歌大模型BERT 的轻量化版本“LBERT”。除蓝振忠博士外，西湖心辰依托于西湖大学深度学习实验室，目前已汇聚了一批国内顶尖 I 技术人才，团队成员务实、年轻，是国内为数不多的已构建了“模型层—中间层—应用层”产品架构的人工智能团队。由该团队推出的基于人工智能预训练模型的相关应用，已积累了数百万用户。同时，相较于其他大模型，西湖心辰的预训练模型具备长期记忆、情感感知和主动聊天等功能，这与公司在汤姆猫人工智能语音交互产品上的使用场景和发展规划高度契合。问：公司与谷歌的车载系统合作是在人工智能方向上的合作吗？答：2023 年 5 月，谷歌在 Google I/O 的开发者大会上，发布了其车载系统的新进展，公司开发的《汤姆猫总动员》将作为首批 8 款车载游戏之一登陆谷歌车载系统。同时，在生成式人工智能领域，公司也关注到近期谷歌推出了拥有 3.6万亿 token、3400 亿参数的大模型 PaLM2，公司将积极对接，以实现多种优质通用大模型的灵活接入。问：公司二季度是否有规划新产品上线？答：今年第二季度，公司国内团队研发的一款融合了收集、探险、建造等多种玩法元素的 RPG 游戏《种地勇者》已上线国内市场。除此之外，公司正积极推进《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》《绿帽仔历险记》《沼泽激战 2》《Sonic DashEndless Running（暂译名音速快跑）》《Sonic Dash 2 Sonic Boom（暂译名音速快跑 2）》等产品的上线工作。其中，《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》为公司海外团队研发的游戏产品，目前均处于研发过程中；《Sonic Dash Endless Running（暂译名音速快跑）》《Sonic Dash 2Sonic Boom（暂译名音速快跑 2）》以及《沼泽激战 2》等游戏为公司代理运营的产品，上述产品目前均处于版号申请过程中，公司将根据版号获取情况推进相关产品的国内上线计划。问：公司如何结合人工智能技术在教育领域开展布局？答：公司在将新技术与教育产品相结合的领域上已有一定探索经验。此前，公司结合 STEM 教育理念与 R 等技术相继推出了《汤姆猫 R 学英语》《汤姆猫 R-Code》《方糖智能细胞机器人》等寓教于乐的产品，其中《汤姆猫 R-Code》少儿编程教育卡片已与浙江省内十余所幼儿园、小学及 STEM 教育培训机构展开合作，作为其信息化教育的亮点内容，助推编程教育的普及。2022 年 6 月，公司与浙江省北大信息技术高等研究院、科大讯飞股份有限公司签署了战略合作协议，三方将充分利用各自的数字技术资源和内容创作优势，围绕公司汤姆猫家族IP，在智能语音及人工智能技术场景化应用、IP 合作、移动互联网教育产品开发、智能硬件开发、人才培养等领域综合开展联合运营和深度合作。公司具备可向教育方向继续扩展的线下场景。公司旗下汤姆猫亲子乐园引入儿童心理学、教育学专家参与设计与规划，甄选出系列有助于儿童脑力、智力开发的游戏与课程体系，开发了多个家长与孩子共同参与的游乐活动与项目。公司十分重视激发儿童的兴趣爱好，通过活动与课程体系的搭建培养儿童的反应、精细操作、专注力等综合能力，传递积极的正向价值理念，打造出素质教育的第二课堂。未来在汤姆猫与人工智能等技术结合的产品研发方向上，公司也将持续贯彻“寓教于乐，智创家庭幸福”的初心与使命，以高品质内容为核心，打造满足亲子用户需求的交互产品。目前，生成式人工智能各类预训练语言通识大模型涵盖范围广泛，公司计划自建与目前现有用户需求较为匹配的教育类等垂直领域的模型，该垂直模型服务于公司在教育垂直领域打造的人工智能交互终端产品，帮助公司的人工智能交互终端产品能更高效地服务用户。汤姆猫（300459）主营业务：移动互联网文化产业。汤姆猫2023一季报显示，公司主营收入3.41亿元，同比下降26.48%；归母净利润1.02亿元，同比下降44.01%；扣非净利润1.01亿元，同比下降44.05%；负债率35.5%，投资收益82.79万元，财务费用2795.86万元，毛利率91.32%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，增持评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入4.61亿，融资余额增加；融券净流入326.21万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，汤姆猫（300459）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率。该股好公司指标2星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-29
金色Web3.0日报 | 国家标准《区块链和分布式记账技术参考架构》将于12月1日实施
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计微软、Meta Platforms和谷歌将成为该设备的首批用户。英伟达将与WPP集团合作，利用AI和虚拟世界来降低广告制作成本。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-05-29
NVIDIA发布“巨型GPU“GH200芯片黄仁勋称AI将成为电子游戏的未来
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“巨型GPU“ GH200芯片，并表示谷歌云、Meta和微软会率先体验。黄仁勋称，英伟达正在建造大型AI计算机NVIDIA Helios，预计今年上线。黄仁勋还在现场展示了定制AI模型代工服务—Avatar Cloud Engine（ACE）for Game，借助语言大模型，玩家可以用自己的声音与AI生成的NPC角色对话，对此他表示，AI将成为电子游戏的未来。
金融界2023-05-29
看多英伟达的人，是怎么想的？
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需要注意的是，相对于整个时间范围而言，谷歌的估值仍然相当便宜。从2025年开始，英伟达的估值情况开始变得更为合理，其市盈率溢价与平均值的差距显著缩小。到了2026年，英伟达的市盈率接近AMD，并在2027年下降至低于AMD，相对便宜。到2026年，英伟达的市盈率溢价将约为平均值的50％，之后进一步降低，到2028年将不到25％的溢价。从目前和历史上看，这种股票的估值溢价并不算特别高。考虑到其相对增长率，从前瞻的角度来看，英伟达并不显得过于昂贵。它每年都有相对便宜的趋势，甚至从2027年开始，其定价都不如AMD昂贵。风险这种情况发生的第一个风险是这一组公司的相对增长率发生变化。英伟达的半导体竞争对手可能会开始吸收其市场份额，或者显著加快自身的增长速度，这将使其前瞻价格相对不那么吸引人，当前价格下它可能不再被视为一个有利可图的投资。另一个风险是该公司的增长溢价降低，而与相对估值无关。如果英伟达未能达到现在明显提高的增长预期，投资者将期望较少的未来回报，并可能抛售股票。这将降低股票的增长溢价，并使公司的交易市盈率更接近于行业中位数。英伟达面临的最后一个且可能是最重大的风险是供应链风险。英伟达的业务建立在设计而非生产自己的芯片的基础上，其主要依赖台湾的供应链。如果其供应链受到严重干扰，将严重影响其业务。尽管在台积电层面上进行了供应链多元化的努力，但仍处于初级阶段。所以，这个风险是实际存在的。总结根据当前的价格和预期增长率，预计英伟达将在不到十年的时间内实现其估值，并且变得相对便宜的时间将更早。持续的高增长预期可能会使股票的估值保持健康的增长溢价，使其接近当前/历史市盈率倍数。其他条件不变的情况下，期望这种增长溢价能够持续存在，只要公司能够在当前的增长阶段交付高于指导水平或更好的业绩。与此同时，相对于其他非常大型科技公司，相对估值正在改善。这意味着股票在未来5年或更长时间内有潜在的上涨空间。明确地说，预计英伟达在接下来的四个季度中既能增加收益，同时也能维持或超过当前的市盈率倍数。以目前的水平继续增长收益将使英伟达能够维持投资者对未来强劲增长的假设，并保持股票当前的增长溢价水平。 $英伟达(NVDA)$
老虎证券2023-05-29
海天瑞声：关于公司2023年目标及经营方向的相关内容，可参见公司2022年年度报告
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022年年度报告，谢谢。投资者：除了谷歌、英特尔这些互联网巨头是贵司重要客户，在美国贵司还有哪些重要客户？是否和英伟达、英特尔这些芯片巨头也有业务合作？海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，近年来公司境外客户数量稳步增长，截至2022年底达到229家，覆盖了科技互联网、社交、IoT等多类领域客户。投资者：公司业绩下降如此之多，请问公司对于今年大模型爆发，是否能取得足够营业增长海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，大模型掀起了AI范式革命浪潮，并进一步加速了AI产业发展，同时可能将会带来更大规模、更高质量以及更多元化的数据服务需求。公司将紧跟行业新的发展趋势，在过往积累的数据服务经验基础上持续创新，在新技术、新领域方面持续保持具备竞争力的研发投入强度，更好服务于产业链上各类客户的新兴数据需求。投资者：5.26-5.28在贵阳举行的由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办的中国国际大数据产业博览会，贵司是否参加了？海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，5月27日，海天瑞声创始人、董事长贺琳受邀参加了本届数博会投资人大会暨数字经济投融资联盟数谷行，并进行了《数据赋能数智新未来》主题分享，感谢您的关注。投资者：公司目前在国内AI和国际上AI领域处于什么水平海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，公司在行业所处水平和地位，可参见公司2022年年度报告第三节管理层讨论与分析，谢谢。投资者：公司跟英伟达有数据处理上面的合作么？或者其他技术交流？？海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，因此不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的公告，感谢您的理解和支持。投资者：公司为客户微软提供服务，是否涉及OPENAI公司的间接供应海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务。微软一直以来是公司重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据，但其训练数据是否用于OpenAI，还请以微软发布的官方消息为准。海天瑞声2023一季报显示，公司主营收入2881.74万元，同比下降39.81%；归母净利润-1361.63万元，同比下降244.27%；扣非净利润-1704.82万元，同比下降477.02%；负债率3.58%，投资收益254.15万元，财务费用32.77万元，毛利率47.79%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。近3个月融资净流入3094.21万，融资余额增加；融券净流出5675.44万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海天瑞声（688787）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）海天瑞声（688787）主营业务：AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-29
芯片龙头迈威尔科技暴涨超32%，美股芯片股涨嗨了，纳指100ETF（159660）开盘涨超3%再创上市以来新高！
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英伟达涨2.54%，微软涨2.14%，谷歌涨近1%，，苹果涨1.41%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）早盘涨超3%，再创上市以来新高！近期纳指100的走势与A股形成鲜明对比，凸显资产多元配置的重要性。来源：雪球，截至2023.5.29上午11:09 申万宏源指出，美股季报期中，78%的标普500公司2023Q1财报季表现超预期，其中英伟达业绩大幅超预期。根据Factset，标普500指数中97%的公司已经发布了2023 Q1的财报。其中78%的公司报告的实际每股收益高于预期，高于5年平均水平77%和10年平均水平73%。总体而言，公司报告的企业盈利比预期高出6.5%，高于10年平均水平6.4%。分行业看，金融行业盈利低于预期的比例较大，信息技术、工业超预期比例较高！高盛指出，AI会在未来10年内推动全球经济增长约7万亿美元，并估计AIGC软件的市场总规模将达到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.96%，明显高于纳斯达克的11.48%。（数据来源：Wind，截至2023.5.26）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.26 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
连续20天净流入额超41亿元！芯片ETF（512760）涨幅超1.5%，成交额超3.5亿元
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大模型的发展起至关重要的作用。亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模的企业着重自主开发定制芯片。目前，亚马逊和谷歌都开发了定制的 AI 加速器，亚马逊拥有 Trainium 和 Inferentia，谷歌拥有第四代张量处理单元 (TPU)。甚至 Meta 也有自己令人印象深刻的MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
游戏再涨，AI算力投资机会再现？
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告营销等场景为企业贡献价值增量。微软、谷歌等大厂以及Palantir、Duolingo等细分赛道玩家在未来将持续加大AI布局，或有望加速推进AI+行业落地应用进程。通信方面，2023MWC上海世界移动通信大会将于6月28日至30日在上海举办，包含三大主题方向5G变革、数字万物与超越现实+。政策面上，2023年2月24日，有关部门表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。此外数字经济层面也是政策的重要着力点。伴随《“十四五”数字经济发展规划》和《数字中国建设整体布局规划》等政策出台、国家数据局成立，数字经济也有望进入下一个高速发展阶段。人工智能自今年3月份爆发以来，以人工智能产业链下游应用端为起点，在国内外科技大厂的引领下，全球范围内引爆点燃了人工智能的发展热潮。随着在国内外AI商业化进程的加速推进，国内外公司、科研院所在AI模型算法、应用场景、产品形态等层面持续迭代。下游爆发式的应用不断推陈出新，市场也很快发现，制约人工智能发展速度的重要因素是上游算力为代表的基础设施，包括芯片、服务器、数据中心等上游基础设施。来源：CSDN@OneFlow深度学习框架芯片作为提供算力的基础运算单元，对于人工智能大模型的发展起至关重要的作用。亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模的企业着重自主开发定制芯片。目前，亚马逊和谷歌都开发了定制的 AI 加速器，亚马逊拥有 Trainium 和 Inferentia，谷歌拥有第四代张量处理单元 (TPU)。甚至 Meta 也有自己令人印象深刻的 MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF（512760），一键配置芯片产业龙头。 AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点，如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本、更高效，并且最重要的是更安全地保护用户隐私，数据不被泄露地使用大模型，让更多场景与用户接触AI，成为了下一个发展的重点。计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平，保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一，为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合，通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。后市来看，在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前，市场交易可能依然围绕主题投资，“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）和通信ETF（515880）布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险。人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现，智能汽车ETF（159889）上涨1.25%。数据来源：WIND 行业基本面上看，此前驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈，大模型的应用有望赋能智车行业，数据闭环、仿真、算法全面受益。数据闭环方面，大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率，同时通过自动标注大幅降低成本。仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。在算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。行业应用上，技术层面也有所突破，此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，摆脱高精地图依赖。长期看，汽车的智能化是行业发展的趋势，当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指，根据汽车之家车型配置统计，2022年12月标配L2车型（1V1R）的渗透率达到41.2%，标配L2车型（1V5R）渗透率18.9%，具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%，同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后，未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化，这也是国产替代的创新领域之一，可适当关注。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
MEKE,区块链衍生品交易新星
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行业的应用依旧会蓬勃发展”，就像苹果、谷歌这样的公司一样，即使经济大环境不好，他们依旧是行业内用户最多的公司。只要环境有所好转，这些改变行应用将会达到新的高度，其价值也会水涨船高。尤其是去中心化合约交易所，是整个行业潜力最大的赛道之一，也是最容易产生利润的赛道之一。据专业平台统计，当前每日的合约交易量达到千亿美金，是现货交易量的两倍有余，而整个市场产生的利润也以亿为单位。而在这么大的市场中，占着市场头部的却是与区块链精神背道而驰的中心化合约交易所，整个赛道中，每天1000亿-20000亿美金的交易额之中，去中心化合约的交易额只有20亿-40亿美金，仅占整个市场的2%左右。这意味着对与去中心化合约交易所来说，有着相当广大的市场。MEKE一方面为了解决当前合约交易者遇到的各种问题，另一方面也是看重了整个市场的前景，在多位技术人员和金融界专业人士的努力下，打造了一款全新的，用户友好型去中心化合约交易平台。 MEKE的宗旨是为加密货币爱好者提供好用、安全、公平、透明的去中心化永续合约交易平台。在底层公链选择上，MEKE选择了有着币安为背景的币安智能链作为底层公链。MEKE的所有重要功能由币安智能合约实现，整个过程公开透明，用户无法作假，每一笔成功的交易都可以在币安智能链上查到。在整个过程中，用户的资产由拥有账户地址私钥的用户掌握，任何其他人无法动用。在安全性方面，MEKE通过了全球区块链安全公司certik的审计，certik是全球数一数二的区块链安全公司，其审计确保了MEKE的安全性。同时，在近期MEKE也会开启公测，欢迎任何加密货币爱好者前来寻找漏洞。在指数价格上，MEKE采用了chainlink预言机价格，并将预言机价格和实时成交价格进行加权计算，从而使得价格变动更平滑。在很大程度上防止了K线插针的问题。加密货币市场行情波动大是整个行业内众所周知的现象，为了用户的安全，平台仅支持主流币种合约交易，且最大杠杆倍数不大于25倍。对于专业的交易人员，这个倍数完全可以满足交易需求。后续平台也会根据市场的响应来调大杠杆倍数。 MEKE支持电脑端及各类主流手机端钱包使用，交易页面友好，用户可随时开启自己的交易之旅。对于每天上千亿美金的交易量，MEKE的产生无疑是为整个行业添加了一款利器。MEKE解决了当下数以万计交易者对交易公开透明的急切需求，解决了用户对于交易平台是否用数据操作市场的疑虑，解决了用户担心盈利是否可以提出的担忧。 MEKE同时有着广阔的市场，即使只有着整个行业1%的市场占有率，MEKE每天的收入都会相当可观。实际上，随着市场对于加密产品使用的普及，去中心化永续合约平台正在逐步蚕食中心化市场。其次，衍生品市场本身也在不断扩大，因此MEKE有着十分让人期待的未来。加密货币行业是一个新兴且前景广阔的行业，有人称之为下一代互联网技术革命。而现在行业还处于优质应用的萌芽期，此时若有优质项目能解决当下市场的问题，必将是市场的宠儿。MEKE正是为了解决合约交易者的痛点这一目标问世，在经过了团队长时间的努力后，MEKE已经完成了99%的开发，即将在一个月左右开启公测，参与公测的用户还有机会获得MEKE的空投奖励。对于一个站在时代热点上，且真正解决行业问题的项目，想必公测会相当热闹。来源：金色财经
金色财经2023-05-28
李开复：AI 2.0将使谷歌引领的搜索广告商业模式迎来变革
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在今日2023中关村论坛上，创新工场董事长李开复表示，AI 2.0平台和应用将颠覆许多行业，比如搜素引擎、电商/广告、金融、教育、影视/娱乐、元宇宙/游戏、医疗等，其中，他强调，下一代对话式搜索成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0圣杯”。医疗方面，更有的放矢的AI药物研发、个性化的医疗分析和诊疗方案，“个性化医学”将成为可能。
金融界2023-05-28

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