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区块链动态2023年4月5日早参考

. 金色财经报道，Celo 基金会已与谷歌云合作，以支持 Celo 区块链生态系统中与任务一致的项目，并推动谷歌云服务的早期采用。此次合作将允许在 Celo 上构建的创始人获得 Google Cloud 和 Firebase 使用的积分，从而增强 Celo 的移动优先基础设施和去中心化应用程序（Dapps）。根据公告，谷歌云团队还将为 Celo 基金会的 Founders in Residence 计划提供指导和指导，并参与虚拟 Celo Camp 加速器计划，该计划支持企业家发展以可持续发展为重点的初创公司。此外，这两个组织旨在共同举办以 Web3 可持续性和创新为重点的有针对性的研讨会和活动。 11. 金色财经报道，稳定币发行商Tether利用Signature Bank将美元资金从美国转移到巴哈马。直到今年3月Signature Bank关闭并被监管机构接管前，Tether一直使用Signature Bank的Signet支付平台将美国客户的资金转移到Capital Union Bank，后者是该公司在巴哈马的银行合作伙伴。随后Tether首席技术官Paolo Ardoino在推特上回应了这篇报道，称Tether“对Signature没有任何直接或间接敞口”。Signet成立于2019年，是一个实时支付平台，即使在Signature Bank关闭后该平台仍在继续运营。 12. 金色财经报道，CoinGecko的数据显示，随着金价接近历史高点，代币化黄金资产的总市值超过了10亿美元。代币化黄金是一种稳定币，其价格与黄金挂钩。它为投资者提供了一种投资黄金的方式，既不需要支付ETF管理费，也不用承担金条的存储成本。目前最大的两种黄金稳定币是由纽约金融科技公司Paxos Trust Company发行的PAXG以及由Tether发行的XAUT。截至目前，PAXG和XAUT的市值分别为5.18亿美元和4.99亿美元。 13. 4月5日消息，据PeckShield监测，无许可部分抵押借贷协议Sentiment今日凌晨在Arbitrum网络被盗约100万美元，根本原因在于Balancer的只读可重入性。 14. 金色财经报道，币安新上任的全球首席合规官Noah Perlman表示，加密货币行业面临的监管环境使他的工作成为合规领域最具挑战性的机会之一。Perlman周二在加密货币行业的一场研讨会上表示，造成这种情况的一个原因是美国采取的“执法监管”作法。与加密货币行业不同的是，传统金融机构虽然也面临着严格的合规要求，但该行业已建立了规则和记录来指引合规官员的工作。Perlman在币安为该职位寻找人选数个月后于1月加入该交易所。（《华尔街日报》）来源：金色财经

金色财经2023-04-05

L0完成融资2.6亿估值近30亿美元官方明牌发空投不要犹豫赶快刷

tos公链的钱包账号 Pontem钱包谷歌插件：（自己保存好钱包记住词，密钥！！！） https://chrome.google.com/webstore/detail/pontem-aptos-wallet/phkbamefinggmakgklpkljjmgibohnba 2：币安购买 1 APT 代币，通过 Aptos网络提现到上面1 注册的 Aptos公链的钱包账号中 3：币安购买至少25个以上 STG 代币，通过 Arbitrum 网络提现到小狐狸钱包账号中 4：币安购买价值50U左右的 ETH 代币，差不多0.025 ETH 的样子，通过 Arbitrum 网络提现到小狐狸钱包账号中注意：提现的时候一定要选对网络和目标钱包地址！！！有时候Arbitrum网络提现代币会维护，你等它可以提现的时候再提现就行了。二：stargate 交互 + stg 质押投票小狐狸钱包切换到Arbitrum 网络，点击交换按钮选择少许的 ETH 兑换成 USDC，点击交换打开 stargate 网站： https://stargate.finance/pool 1：登录小狐狸钱包2：选择Pool 模块3：Network 选择 Arbitrum网络，Token 选择 USDC4：点击 USDC 1：选择ADD2：点击MAX，把刚才钱包里面兑换的几U 都选上3：点击ADD 按钮，钱包确认，添加流动池添加完流动池，你在Pool 模块就可以找到你的流动池了可以点进去继续添加或者移除流动性操作，这里我就不演示了质押stg代币，参与社区治理投票: 1：选择Stake 模块2：选择 Available 模块3：点击STG 如果你前面准备工作完成了，从币安提现STG 到小狐狸钱包的ARB网络，你这里就能看到可用的STG代币！这里我选择的是把26个STG代币质押6个月，因为要参加社区治理投票，一般选择3-6个月 1：质押成功后，你就可以在你的质押选项中看到了2：然后我们点击Vote on Snapshot 按钮就可以去到 STG 社区投票页面了，你可以加入Stargate Dao，然后参与投票注意：可以把投票地址保存浏览器收藏，没事就看看有没有投票！还有一点你需要注意，你刚质押完成，目前这期提案你是没法参与投票的，需要等到下一次提案快照到了你质押了stg才能投票！ L2之间互相跨链交互： 1：选择 Transger 模块2：选择 ETH3：选择从 ARB 网络跨链到 OP网络4：输入少许的数量5：点击按钮，钱包确认 L2直接的互相跨链操作，交互的时候可以来回操作，ARB 跨到OP ，OP再跨回ARB 增加点链上tx记录，反正gas也不贵 stargate的交互建议： 1：stargate 的交互还是要多交互，毕竟L0的亲儿子项目！ 2：stg的质押投票，质押时间挺长的，而且至少25个币才有好的权重好像，成本挺高！所以才起的新号可以考虑不质押stg这部分，老号想搞精品号的还是建议质押参与下社区投票三：Radiant 链借贷项目 Radiant 是一个部署在 Arbitrum 上基于 LayerZero/Stargate 的多链借贷项目。打开Radiant网站： https://app.radiant.capital/#/markets 1：登录小狐狸钱包，选择ARB网络2：选择Markets 模块3：点击选择 ETH代币选项 1：选择Deposit 质押模块 2：输入少量的 eth 3：点击Continue 按钮，然后选择存款按钮，钱包确认完成质押上面一步质押完ETH以后，你可以依次尝试1：Borrow 借款2：Repay 偿还借款3：Withdraw 取出你上一步质押的ETH 具体步骤大同小异，我就不详细一步步演示了。四：Pontem 跨链桥+ 钱包一鱼多吃小狐狸钱包先切换成马蹄链网络打开跨链桥地址： https://bridge.liquidswap.com/ 1：选择跨链桥模块2：选择第一个链接钱包的地方 1：选择链接小狐狸钱包2：链接成功后关掉弹窗链接第二个钱包选择Pontem钱包 1：我们选择把马蹄链准备好的USDT 跨到Aptos 网络2：点击确认按钮，小狐狸钱包确认提交成功后，这里可以看到预计跨链成功时间，L0的跨链一向都是很慢！！！这里我们没必要等着它跨成功，直接跳到教程下面二：体验Pontem 本身的swap 和流动池先完成后面的操作，然后再回来。等USDT 跨链到Aptos网络成功后，我们再交互一下位置，把USDT从Aptos 跨回到马蹄链跨回去就更慢了，需要3天时间，3天后你的USDT就回到马蹄链了。体验Pontem 本身的swap 和流动池 1：选择Swap 模块2：输入少量的APT 兑换成USDC3：点击确认按钮，Pontem钱包确认 1：选择Pool 模块2：点击添加流动池按钮3：选择少量APT 和 USDC组成流动池4：点击添加流动池按钮，Pontem钱包确认上一步添加流动池完成后，在我的流动池可以看到，点击移除流动池按钮选择100%移除流动，点击按钮，钱包确认 OK，关于Pontem 的全套交互流程，我们就已经完成了，其中swap操作速度快，gas低，我们可以适当多交互几次，多留点链上tx 记录五.Aptosbridge 跨链桥打开 Aptosbridge 跨链桥地址： https://theaptosbridge.com/bridge 网站右上角点击链接钱包按钮 1：EVM 选择小狐狸钱包，小狐狸钱包网络选择ARB2：APROS 钱包选择我们前面准备工作下载注册的 Pontem钱包 1：选择Arbitrum 网络的 USDC （没有的话小狐狸钱包用ETH兑换少许USDC）2：选择跨链到 Aptos 的 USDC3：点击TRANSGER 按钮，钱包确认上面这里可以看到跨链进度等跨链到Aptos网络成功了，我们再跨回Arb！六：Layer Zero 域名个人建议：打造精品号可以注册一个L0域名，新号没必要，成本太高！！！而且注册的时候一定要找一个gas低的时间注册，不然手续费很贵，因为是ETH主网付费！！！打开L0域名注册网站： https://www.lz.domains/# 1：链接钱包2：输入你想注册的域名，选择1年3：点击按钮，钱包确认一定要找一个gas低的时间注册！！！完成！ Crypto 撸毛家撸毛撸毛撸毛空投空投空投暴富暴富暴富来源：金色财经

金色财经2023-04-05

银行业危机巨亏20亿美元后瑞典最大养老基金股票主管已被停职

占到了该基金股票投资组合的5.2％，对谷歌母公司Alphabet的持股则占到了4％，紧随其后的是对经济型服装和家居装饰零售商TJX Cos的持股，占3％。　　被停职的Ledin已经在Alecta工作了28年，她于1995年开始在该基金担任金融分析师，之后在该基金担任过多个职位，包括投资组合经理和股票研究主管。

金融界2023-04-05

谷歌“勒紧裤带”削减员工服务称现在就像2008年

　　谷歌首席财务官露丝·波拉特（Ruth Porat）最近在一封罕见的全公司范围内的电子邮件中表示，该公司正在削减员工服务。　　波拉特在上周五的一封电子邮件中说：“这些都是重大的、持续多年的努力。” 　　在另一份文件中，谷歌表示，正在削减健身课程、订书机、胶带的使用，以及员工更换笔记本电脑、台式机和显示器的频率。　　谷歌2023年的重要目标之一是“通过提高速度和效率实现持久的节约”。波拉特在邮件中说，“所有的私人助理和职能部门都在朝着这个方向努力。” 　　谷歌推出最新的成本削减措施之际，正值其进入上市近20年来最严厉的成本削减时期。今年1月，该公司宣布将裁员1.2万人，约占员工总数的6％，以应对创纪录的员工人数增长之后销售增长放缓的问题。　　削减在其他方面也有所体现。此前有报道称，该公司拒绝对被解雇员工剩余产假和病假进行补偿。　　波拉特在最近的电子邮件中表示，裁员是“作为一家公司，我们不得不做出的最艰难的决定”。　　波拉特在邮件中说：“这项工作尤其重要，因为我们最近的增长，充满挑战的经济环境，以及我们推动技术发展的难以置信的投资机会，尤其是在人工智能领域。” 　　波拉特在邮件中两次提到2008年。　　“我们以前遇到过这种情况，”她在邮件中写道。“早在2008年，我们的支出增长快于收入增长。我们提高了机器利用率，缩小了房地产投资，在T&E预算、咖啡、微型厨房和手机使用方面勒紧了裤带，并取消了混合动力汽车子公司。” 　　“就像我们在2008年所做的那样，我们将查看数据，以确定其他支出领域没有达到应有的效果，或者不符合我们的规模。” 　　根据新政策，谷歌员工如果不是工程师，但需要一台新的笔记本电脑，将默认收到一台Chromebook。Chromebook是谷歌自己生产的笔记本电脑，使用基于谷歌的操作系统Chrome OS。　　这是一个转变，该公司此前向员工提供各种笔记本电脑使用，包括苹果的产品。一份有关调整笔记本电脑政策的文件称：“这也为我们所有管理的设备提供了防止外部入侵的最佳机会。” 　　该文件还指出，如果公司内部有手机，员工不得再花钱购买手机。如果员工需要的配件价格超过1000美元，而公司内部没有，则需要得到主管或以上级别的批准。　　谷歌还削减了一些员工服务。　　波拉特在邮件中表示：“我们为行业领先的福利和办公设施设定了很高的标准，未来我们将继续这样做。然而，有些程序需要适应谷歌今天的工作方式。” 　　“这些大多是微小的调整，”文件称，此前公司提供的食物、健身、按摩和交通等服务都是为员工每周来公司五天而设计的。　　“现在我们大多数人一周来公司三天，我们注意到我们的供需比例有点不同步：我们在周一烤了太多松饼，班车上只有一名乘客，在人们更有可能在家工作的周五下午提供瑜伽课程，”文件中写道。　　文件称，因此，谷歌可能会在周一和周五关闭咖啡馆，并关闭一些由于混合工作而“未充分利用”的设施。

金融界2023-04-04

万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

金色财经2023-04-04

大行研报：JP Morgan点评封禁Tik Tok利好谁？

缘政治和商业格局中监测的重要问题。 $谷歌(GOOG)$ $Snap Inc(SNAP)$ $Meta Platforms(META)$

老虎证券2023-04-04

“覆巢之下无完卵”！“科技裁员潮”愈演愈烈美媒爆料苹果也要裁员了

c.)和Alphabet Inc.旗下谷歌(Google)在内的同行已经裁员数万人。最近几个月，利率上升、通货膨胀和经济衰退担忧导致广告和消费者支出减少，这些都对科技公司的利润和股价造成压力。裁员成为最直接的手段。推特在被马斯克收购后解雇了数千名员工。上个月，脸书(Facebook)宣布计划裁掉大约1万名员工。微软在3月份裁掉了其人工智能伦理团队，在此之前也进行了几次裁员活动。谷歌母公司 Alphabet在今年1月份裁掉1.2万名员工。根据裁员统计网站layoffs.fyi的数据，今年以来，科技行业已经累计裁员16.6万人。 (截图来源：layoffs.fyi)

风枫2023-04-04

别担心AI蚕食你的工作 AI蚕食掉的也许是软件自己

特尔到苹果，再到 Akamai，乃至于谷歌与 Meta，再到当前的 AI 热潮。崩塌的每一个受益者都需要一项或多项核心技术的价格下降与性能飙升。这反过来又开辟了新的”浪费“它们的机会可以把这些东西用在以前似乎不可能、昂贵得令人望而却步或两者兼而有之的事情上。人工智能是技术领域下一场崩塌的推手所有这一切将我们带到了今天。突然之间，人工智能变得廉价起来，以至于人们可以通过给聊天机器人输送提示来”写文章“、获得微服务代码方面的帮助等诸多”挥霍“它的手段。你可能会认为智能本身的价格/性能曲线也正在下降，就像发生在前几代技术身上的事情那样。你可以提出这样的观点，但这种观点太狭隘，太正统，或者至少是不完整和不成熟的。通用人工智能 (AGI) 的伦理和对齐问题姑且不谈。即便现在给人感觉比几十年来更接近 AGI 了，但往好了说这样的日子到来可能还有几年的时间。有鉴于此，值得提醒一下自己的是，AI 的热潮每一二十年就会对我们的”意识海滩“发起一次冲击，但又会随着噱头大于实际而再次退潮。我们从 1950 年代明斯基（失败的）工作看到了这一点，从 1970 年代的日本（失败的）第五代项目再次看到了这一点，从 2000 年代的 IBM（失败的）沃森又再次看到了这一点。如果你真的眯着眼睛仔细看的话，你也许会看出一种模式。尽管如此，大规模语言模型的突然爆发还是让一些人花费大量时间去思考哪些服务业的职业可能会被自动化干掉，经济学家称之为”替代性“自动化。但这种替代性自动化不会给整个社会增加太多的价值，甚至可能会减少价值并造成不稳定如同将美国白领工人的工作外包到中国。或许我们应该少考虑一些替代性自动化的机会，而多考虑一点增强型自动化的机会，那种可以释放创造力并带来财富和人类繁荣的事情。那么这会从何而来呢？我们认为，这种增强型自动化热潮将与之前的热潮一样，均来自同一个地方：某种东西的价格暴跌，而相关的生产力和性能却出现飙升。也就是软件本身。就此而言，我们的意思并不是”软件“就会出现价格下降的情况，就好像 AI 会引发 Microsoft Word 等文字处理器或 AWS 微服务出现价格战一样。这种属于线性思维，推断性思维。话虽如此，我们确实认为当前将 AI 注入到你能见到的每一个应用或服务的狂热会引发更多竞争，而不是更少。它将通过提高软件成本（每一次 AI API 调用都会有钱落入某人的腰包）来实现这一点，同时又不会带来真正的差异化，因为大多数供应商调用的 AI API 都是来自同样的供应商。鲍莫尔成本病与软件的问题要想理解我的意思，需要简单回顾一些基本的经济学。我们大多数人都熟悉技术产品的价格是如何暴跌，而教育和医疗保健的成本却不断飙升的。这似乎是个令人抓狂的谜团，随之而来的是大家呼吁要找出新办法，让这些行业变得更像科技业大家通常认为，科技业更容易受到技术通货紧缩的影响。但这是一种误解。解释一下：假设有一个经济板块就只有两个部门，一个部门的生产率、专业化程度和财富生产率要高得多，而另一个部门则低得多，则后者将面临提高工资的巨大压力，以免许多员工离开。随着时间的推移，生产力较低的部门开始变得越来越昂贵，尽管它的生产力不足以证明更高的工资是合理的，于是它开始”吞噬“该经济板块越来越多的资源。经济学家威廉·鲍莫尔（William Baumol）通常被认为是这种现象的发现者，因此这又被称为”鲍莫尔成本病“。你可以在下图当中看到这种成本病是什么样的，美国的各种产品和服务（剧透：主要是在高接触、低生产率的行业）变得越来越昂贵，而其他产品和服务（非剧透：主要是基于技术的）变得越来越便宜了。考虑到与其他一切相比技术所出现的爆发式进步，现在这一切应该都能说得通了。事实上，这几乎是数学使然。如果没有重大的生产力改善，这只能通过消除这些服务的人类因素来实现，很难想象这种情况会发生怎样的变化。假设未来我们仍需要医疗保健和教育，鉴于这些服务的大部分价值仍继续由人类提供，情况更有可能会继续恶化。但还有一个板块受到鲍莫尔成本病变体的阻碍，那就是软件本身。这听起来可能有些矛盾，可以理解。毕竟，生产力最高、创造财富最多、通货紧缩的部门怎么也会成为其他部门所遭受的同样问题的受害者呢？如果你回想一下我们之前讨论的双部门模型的话，会的。一个部门是半成品以及 CPU、存储与骨干网络。这些东西价格正在崩溃，其制造需要的人变少了，同时正以更低的价格带来了极大的性能提升。与此同时，软件还是那样，以与几十年前开发者几乎没有太大不同的方式生产着同样的东西。是，软件的生产和部署已经取得了进展，但归根结底，依旧是靠双手在键盘上敲代码。这看起来似曾相识，尽管生产力相对不足，但我们对软件薪水保持高位并继续上涨并不感到惊讶。这是鲍莫尔成本病，发生在技术本身很狭隘的双部门经济当中。这些高薪直接导致高昂的软件生产成本，并鉴于要素生产成本以及那些令人讨厌的供应曲线，导致了软件产量受限。初创企业需要花费数百万美元聘请工程师；大公司继续要砸数百万美元来留住他们。而且，虽然市场有出清价格，也就是供求曲线相交的点，但我们仍然知道，当其工资高于其他部门的可比职位时，生产的商品还是会低于社会的期望。在这种情况下，生产不足的商品是……软件。我们最终产生了一种社会性的技术债务，因为其生产的数量远低于社会的期望我们不知道少了多少，但可能是一个非常大的数字，并且也解释了为什么软件还没有蚕食掉太多世界。而且因为情况一直如此，所以没有人注意到。人口结构、老龄化，以及LLM即将带来的劳动力颠覆我们认为这一切都将会发生改变。不管如何不是出于本意，当前这代 AI 模型仿佛一枚导弹，直接对准了软件制作本身。当然，聊天 AI 在撰写本科生论文或创作营销文案、编写博客文章方面表现是很出色（好像这些东西还不够多一样），但这些技术在快速且几乎无成本地生成、调试和加速软件制作方面表现更棒，棒到几乎像黑魔法的地步。为什么不呢？如下图所示，大型语言模型 (LLM) 对就业市场的影响可以被认为是一个 2x2 矩阵。一个轴向表示领域的语法规范程度，意思是控制符号操作的规则导向程度如何。比方说，写文章是要讲规则的（问问任何一位发火的英语老师），因此可以训练基于LLM的聊天 AI 来写出好得出人意料的文章。税务服务提供者商、合同以及许多其他领域也在此范畴。未来几年，对于处在右上角象限的职业而言，其颠覆性是非常厉害的，几乎是前所未有的地步。我们将看到一系列职业数以百万计的工作岗位被取代，而且其发展速度比以往任何一波自动化浪潮都要快。对于严重依赖某些受影响最严重的工作类别的地区或国家的行业、税收，甚至社会稳定来说，这会产生巨大影响。这些广泛且可能破坏稳定的影响不应被低估，而且非常重要。部分人认为，老龄化社会的人口结构以及发达经济体倒挂的人口金字塔会抵消人工智能造成的这些变化。虽然人口结构会在未来几十年减缓这种打击的影响老龄化社会以及世界部分地区劳动力萎缩将迫切需要劳动力但这些人口结构的力量可能还不够。软件位于自己这场颠覆的震中不过，现在让我们先回到软件本身。软件的规则性和语法规范性高于会话英语或任何其他会话语言。从 Python 到 C++，编程语言可以被认为是具备一系列高度明确的规则的形式语言，这些规则管理着可以如何使用或者不能使用每个语言元素来产生期望的结果。编程语言的语法问题是最烦的，这让很多想成为程序员的人感到非常沮丧（就因为少了一个冒号？！这就是问题所在？！真见鬼），但对于像 ChatGPT 这样的 LLM 来说，这是完美的处理对象。这张图的第二个轴向也同样重要。除了底层的语法以外，还有领域的可预测性问题。同样的原因总会导致同样的结果吗？还是说这个领域比较特别，原因有时候会在结果的前面，但并非总是如此，而且不可预测。同样地，编程是具备可预测性领域的一个很好例子，编程中设计之初就是要让给定相同输入的情况下产生相同的输出。如果结果并非如此，那问题 99.9999% 可能出在你身上，而不是编程语言。其他领域的预测性要差得多，比如股权投资、精神病学，或者气象学。这种框架，也就是语法与可预测性让我们相信，在软件行业的历史上，第一次出现了将从根本上改变我们软件生产方式的工具。这关乎的不是让调试、测试、构建或共享变得更容易，虽说这些也会改变，关乎的是操纵构成编程语言的符号意味着什么。我们可以再说具体一点。比方说，再也不用学习 Python 来解析某些文本并删除 ASCII 表情符号，只需要直接给 ChatGPT 写下这些提示即可：写一些 Python 代码，让它打开一个文本文件并删除里面所有的表情符号，我喜欢的那个出外，然后再次保存。如果你的想法是，”不可能行得通的“，那你就错了。程序工作正常，只用了两秒钟，以前你怎么也学不会的编程技能，现在人人都可以掌握了，这只是其中的一个缩影罢了：要指出的是，显然：这个例子微不足道，乏善可陈，而且很蠢，尽管对于现在这种表情符号满天飞的环境很有用。这不是什么复杂代码。对于熟练的从业者来说，这种程序很简单，甚至简单到令人讨厌，但同时对于大多数其他人来说又是不可能的，如果不去Reddit 和 Quora 上面看很多东西的话。但它正在变得更好，更加深入。如果你不确定为什么这个能行得通，或者怀疑它是否行得通，并认为 AI 可能在骗人，你可以要求它自己做出解释，如下所示：简而言之，LLM 用了一个很巧妙的技巧。它不是靠穷尽所有的 ASCII 表情符号来检查文本是否存在这些字符，而是选择用字符编码来区分表情符号与非表情符号。这个做法是在是太聪明了，还有，你可以要求 LLM 解释它是怎么做一件事的，这种自我参照的解释能力则是改变了软件这场游戏的另一个原因。这只是开始（而且只会变得越来越好）。从将各种 Web 服务连接在一起的微服务（你以前可能在 Upwork 上向开发者支付了 10000 美元完成的任务）到整个移动app（一项可能要花费你 20000 美元到50000 美元或更多的任务），利用此类技术编写几乎所有类型的代码都成为了可能。更便宜的、不那么复杂的软件产品是什么样的有一点要说清楚。你能写出一个更好的 MICROSOFT WORD 吗？或者用新颖的方式解决这个经典的 COMPSCI 算法吗？不，你不能，这会导致很多人把这些技术当作玩具。确实是玩具，但具备重要意义。它们之所以是”玩具“，是因为它们能够为真实的人，尤其是非编码人员生成代码片段，一小部分人会认为这个微不足道的，而另一个庞大的群体会认为这是不可能的。这个认知差距将会改变一切。怎么改变？呃，一方面，软件生产的清算价格将会改变。但不仅仅是因为生产软件变得更便宜了。在极限情况下，我们认为这一时刻类似于之前的技术变革浪潮如何让基础技术（从 CPU 到存储和带宽）的价格跌到近乎为零的地步，从而早就物种形成和创新的大爆发。用软件进化的术语来说，我们刚刚从人类的周期时间过渡到果蝇的周期时间：一切都进化和变异得更快了。我们不妨来一次思想实验：如果软件生产成本遵循类似的曲线，甚至可能遵循更陡峭的曲线，并且正在下挫到近乎为零的地步的话，会怎样？如果生产软件即将变成次要的事情，就像用文字解释自己一样自然和普遍会怎样？那时候的软件开发就类似 ”我需要给 iPhone 做 X、Y ，不要做 Z，如果你对让它不那么丑陋有什么想法的话，我洗耳恭听“这样一句话的事情。现在我们可以重新审视之前的那条成本下降曲线，并把软件添加到组合里面。由于之前讨论的各种原因，尽管内部的”鲍莫尔成本病“可能会导致成本居高不下，但如果生产软件的成本即将崩溃会怎样？考虑到LLM的发展速度，这一切可能会发生得非常快，比前几代都要快。这一切意味着什么呢？我们不是反对软件工程师，而且其实我们投资了很多杰出的工程师。但是，我们的确认为，如果不摆脱软件行业的束缚的话，软件就无法发挥其最大潜力，因为软件行业成本很高，而且生产力相对较低。人人都可以编写软件，而且只需几分钱就可以编写软件，并且可以像说话或写字一样轻松地完成的软件行业，将是一个变革性的时刻。古滕堡发明了欧洲铅字印刷术之后，之前的创作障碍学术、创意、经济等都消失了。说这相当于古腾堡（编者注：欧洲活字印刷术发明人）时刻有点夸张，但只是有点，因为人们从此可以自由地做那些仅受限于自身想象力的事情了，或者说得更实际一点，受制于过去生产软件的成本的事情了。当然，改变会带来颠覆。回顾之前的变革浪潮，情况表明这不会是一个平稳的过程，可能需要数年甚至数十年才能完成。如果我们是对的，那么软件开发者的就业格局将发生翻天覆地的重塑，随之而来的是”生产力飙升“，这是因为软件生产成本的下降弥补了数十年来软件生产不足在全社会积累的技术债务。当我们还清这笔技术债务时，接下来会发生什么？我们现在已经多次提到这个技术债务，强调这一点并不为过。几乎可以肯定，我们生产的软件仍远远赶不上需求。这个技术债的规模有多大我们不知道，但不可能很小，所以后续可能会呈几何级数的增长。这意味着随着软件成本下降到接近为零的地步，可以预见，软件的创建会以之前几乎无法想象的方式爆炸。在这一点上大家总是会产生这样的疑问：”那会做出什么样的应用？“虽然这个疑问可以理解，但确实有点愚蠢而且现在提出这个绝对为时过早。当互联网传输成本为 500000 美元/Mbps 时，你会想到有Netflix吗？当屏幕、中央处理器、存储设备以及电池等的尺寸会导致设备跟一间房那么大时，你能想象苹果 iPhone 的出现吗？当然不能。关键是，我们唯一知道的是app和服务将会到来。这一点毫无疑问。你希望能够参与其中，刚有点风吹草动的时候就开始投资它们。简而言之，我们面前的这块绿地现在看起来就像是下一个伟大的技术周期，但有太多人根本看不到这个周期的出现（因为他们的关注点仍然放在投资应用于当前软件环境的LLM上）。企业家、发行人 Tim O'Reilly 有一个很好的表述，这个表述用在这里也很合适。他认为投资者和企业家”创造的价值应该高于攫取的价值“。刚开始的时候科技行业就是这样的，但近年来这个行业变得浮躁，往往想追求速赢，通常是按照金融服务业的剧本开局。我们认为，这是几十年来技术行业第一次可以回归本源，并通过释放一波软件生产的大爆发，真正实现创造的价值出高于攫取的价值。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

如何判断一个山寨币是否有潜力和价值？

法是：与加密货币相关的新闻媒体咨询谷歌趋势分析价格图表（技术分析）趋势分析给出了投资机会。人气通常与趋势线密切相关。请记住，未经适当研究就随波逐流绝不是一个可靠的游戏计划。然而，结合上述所有因素，它可以让您对市场情绪有一个很好的了解。文末由于投资总是有风险的，因此可以在之前调查某些因素。可以理解的是，许多人不知道从哪里开始以及要寻找什么。在考虑潜在的投资可能性时，此列表应该会给您方向感。投资新项目时，自行研究的概念始终是重中之重。无论哪种方式，我们都想强调，即使有了这份清单，投资时也始终会涉及风险。后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2023-04-04

港股开盘：恒生指数跌0.22％，蔚来跌超5％小鹏汽车跌近3％

亚马逊跌0.85％，奈飞涨0.81％，谷歌涨0.61％，脸书涨0.53％，特斯拉跌6.12％，微软、亚马逊微跌。热门中概股普跌，蔚来跌超6％，微博跌超5％，阿里巴巴、京东、哔哩哔哩跌超3％，腾讯音乐、理想汽车跌超2％，满帮、拼多多、百度跌超1％，小鹏汽车、爱奇艺、富途控股、唯品会小幅下跌，网易涨超1％。　　全球资产表现上，美元指数高位持续回落，收报102.07，COMEX黄金期货涨0.78％报2001.7美元/盎司，国际油价全线上涨，美油5月合约涨6.28％，报80.42美元/桶，布油6月合约涨6.47％，报89.83美元/桶。

金融界2023-04-04

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