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看多英伟达的人，是怎么想的？
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需要注意的是，相对于整个时间范围而言，谷歌的估值仍然相当便宜。从2025年开始，英伟达的估值情况开始变得更为合理，其市盈率溢价与平均值的差距显著缩小。到了2026年，英伟达的市盈率接近AMD，并在2027年下降至低于AMD，相对便宜。到2026年，英伟达的市盈率溢价将约为平均值的50％，之后进一步降低，到2028年将不到25％的溢价。从目前和历史上看，这种股票的估值溢价并不算特别高。考虑到其相对增长率，从前瞻的角度来看，英伟达并不显得过于昂贵。它每年都有相对便宜的趋势，甚至从2027年开始，其定价都不如AMD昂贵。风险这种情况发生的第一个风险是这一组公司的相对增长率发生变化。英伟达的半导体竞争对手可能会开始吸收其市场份额，或者显著加快自身的增长速度，这将使其前瞻价格相对不那么吸引人，当前价格下它可能不再被视为一个有利可图的投资。另一个风险是该公司的增长溢价降低，而与相对估值无关。如果英伟达未能达到现在明显提高的增长预期，投资者将期望较少的未来回报，并可能抛售股票。这将降低股票的增长溢价，并使公司的交易市盈率更接近于行业中位数。英伟达面临的最后一个且可能是最重大的风险是供应链风险。英伟达的业务建立在设计而非生产自己的芯片的基础上，其主要依赖台湾的供应链。如果其供应链受到严重干扰，将严重影响其业务。尽管在台积电层面上进行了供应链多元化的努力，但仍处于初级阶段。所以，这个风险是实际存在的。总结根据当前的价格和预期增长率，预计英伟达将在不到十年的时间内实现其估值，并且变得相对便宜的时间将更早。持续的高增长预期可能会使股票的估值保持健康的增长溢价，使其接近当前/历史市盈率倍数。其他条件不变的情况下，期望这种增长溢价能够持续存在，只要公司能够在当前的增长阶段交付高于指导水平或更好的业绩。与此同时，相对于其他非常大型科技公司，相对估值正在改善。这意味着股票在未来5年或更长时间内有潜在的上涨空间。明确地说，预计英伟达在接下来的四个季度中既能增加收益，同时也能维持或超过当前的市盈率倍数。以目前的水平继续增长收益将使英伟达能够维持投资者对未来强劲增长的假设，并保持股票当前的增长溢价水平。 $英伟达(NVDA)$
老虎证券2023-05-29
海天瑞声：关于公司2023年目标及经营方向的相关内容，可参见公司2022年年度报告
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022年年度报告，谢谢。投资者：除了谷歌、英特尔这些互联网巨头是贵司重要客户，在美国贵司还有哪些重要客户？是否和英伟达、英特尔这些芯片巨头也有业务合作？海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，近年来公司境外客户数量稳步增长，截至2022年底达到229家，覆盖了科技互联网、社交、IoT等多类领域客户。投资者：公司业绩下降如此之多，请问公司对于今年大模型爆发，是否能取得足够营业增长海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，大模型掀起了AI范式革命浪潮，并进一步加速了AI产业发展，同时可能将会带来更大规模、更高质量以及更多元化的数据服务需求。公司将紧跟行业新的发展趋势，在过往积累的数据服务经验基础上持续创新，在新技术、新领域方面持续保持具备竞争力的研发投入强度，更好服务于产业链上各类客户的新兴数据需求。投资者：5.26-5.28在贵阳举行的由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办的中国国际大数据产业博览会，贵司是否参加了？海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，5月27日，海天瑞声创始人、董事长贺琳受邀参加了本届数博会投资人大会暨数字经济投融资联盟数谷行，并进行了《数据赋能数智新未来》主题分享，感谢您的关注。投资者：公司目前在国内AI和国际上AI领域处于什么水平海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，公司在行业所处水平和地位，可参见公司2022年年度报告第三节管理层讨论与分析，谢谢。投资者：公司跟英伟达有数据处理上面的合作么？或者其他技术交流？？海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，因此不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的公告，感谢您的理解和支持。投资者：公司为客户微软提供服务，是否涉及OPENAI公司的间接供应海天瑞声董秘：尊敬的投资者：您好，OpenAI目前不是公司的客户，公司也并未向其直接提供训练数据集产品或服务。微软一直以来是公司重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据，但其训练数据是否用于OpenAI，还请以微软发布的官方消息为准。海天瑞声2023一季报显示，公司主营收入2881.74万元，同比下降39.81%；归母净利润-1361.63万元，同比下降244.27%；扣非净利润-1704.82万元，同比下降477.02%；负债率3.58%，投资收益254.15万元，财务费用32.77万元，毛利率47.79%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，增持评级1家。近3个月融资净流入3094.21万，融资余额增加；融券净流出5675.44万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海天瑞声（688787）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）海天瑞声（688787）主营业务：AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-29
芯片龙头迈威尔科技暴涨超32%，美股芯片股涨嗨了，纳指100ETF（159660）开盘涨超3%再创上市以来新高！
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英伟达涨2.54%，微软涨2.14%，谷歌涨近1%，，苹果涨1.41%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）早盘涨超3%，再创上市以来新高！近期纳指100的走势与A股形成鲜明对比，凸显资产多元配置的重要性。来源：雪球，截至2023.5.29上午11:09 申万宏源指出，美股季报期中，78%的标普500公司2023Q1财报季表现超预期，其中英伟达业绩大幅超预期。根据Factset，标普500指数中97%的公司已经发布了2023 Q1的财报。其中78%的公司报告的实际每股收益高于预期，高于5年平均水平77%和10年平均水平73%。总体而言，公司报告的企业盈利比预期高出6.5%，高于10年平均水平6.4%。分行业看，金融行业盈利低于预期的比例较大，信息技术、工业超预期比例较高！高盛指出，AI会在未来10年内推动全球经济增长约7万亿美元，并估计AIGC软件的市场总规模将达到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.96%，明显高于纳斯达克的11.48%。（数据来源：Wind，截至2023.5.26）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.26 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
连续20天净流入额超41亿元！芯片ETF（512760）涨幅超1.5%，成交额超3.5亿元
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大模型的发展起至关重要的作用。亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模的企业着重自主开发定制芯片。目前，亚马逊和谷歌都开发了定制的 AI 加速器，亚马逊拥有 Trainium 和 Inferentia，谷歌拥有第四代张量处理单元 (TPU)。甚至 Meta 也有自己令人印象深刻的MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
游戏再涨，AI算力投资机会再现？
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告营销等场景为企业贡献价值增量。微软、谷歌等大厂以及Palantir、Duolingo等细分赛道玩家在未来将持续加大AI布局，或有望加速推进AI+行业落地应用进程。通信方面，2023MWC上海世界移动通信大会将于6月28日至30日在上海举办，包含三大主题方向5G变革、数字万物与超越现实+。政策面上，2023年2月24日，有关部门表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。此外数字经济层面也是政策的重要着力点。伴随《“十四五”数字经济发展规划》和《数字中国建设整体布局规划》等政策出台、国家数据局成立，数字经济也有望进入下一个高速发展阶段。人工智能自今年3月份爆发以来，以人工智能产业链下游应用端为起点，在国内外科技大厂的引领下，全球范围内引爆点燃了人工智能的发展热潮。随着在国内外AI商业化进程的加速推进，国内外公司、科研院所在AI模型算法、应用场景、产品形态等层面持续迭代。下游爆发式的应用不断推陈出新，市场也很快发现，制约人工智能发展速度的重要因素是上游算力为代表的基础设施，包括芯片、服务器、数据中心等上游基础设施。来源：CSDN@OneFlow深度学习框架芯片作为提供算力的基础运算单元，对于人工智能大模型的发展起至关重要的作用。亚马逊、谷歌、微软、Meta 等超大规模的企业着重自主开发定制芯片。目前，亚马逊和谷歌都开发了定制的 AI 加速器，亚马逊拥有 Trainium 和 Inferentia，谷歌拥有第四代张量处理单元 (TPU)。甚至 Meta 也有自己令人印象深刻的 MTIA 芯片。根据OpenAI发布的报告《AIandCompute》，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF（512760），一键配置芯片产业龙头。 AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点，如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本、更高效，并且最重要的是更安全地保护用户隐私，数据不被泄露地使用大模型，让更多场景与用户接触AI，成为了下一个发展的重点。计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平，保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一，为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合，通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。后市来看，在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前，市场交易可能依然围绕主题投资，“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）和通信ETF（515880）布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险。人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现，智能汽车ETF（159889）上涨1.25%。数据来源：WIND 行业基本面上看，此前驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈，大模型的应用有望赋能智车行业，数据闭环、仿真、算法全面受益。数据闭环方面，大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率，同时通过自动标注大幅降低成本。仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。在算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。行业应用上，技术层面也有所突破，此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，摆脱高精地图依赖。长期看，汽车的智能化是行业发展的趋势，当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指，根据汽车之家车型配置统计，2022年12月标配L2车型（1V1R）的渗透率达到41.2%，标配L2车型（1V5R）渗透率18.9%，具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%，同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后，未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化，这也是国产替代的创新领域之一，可适当关注。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
MEKE,区块链衍生品交易新星
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行业的应用依旧会蓬勃发展”，就像苹果、谷歌这样的公司一样，即使经济大环境不好，他们依旧是行业内用户最多的公司。只要环境有所好转，这些改变行应用将会达到新的高度，其价值也会水涨船高。尤其是去中心化合约交易所，是整个行业潜力最大的赛道之一，也是最容易产生利润的赛道之一。据专业平台统计，当前每日的合约交易量达到千亿美金，是现货交易量的两倍有余，而整个市场产生的利润也以亿为单位。而在这么大的市场中，占着市场头部的却是与区块链精神背道而驰的中心化合约交易所，整个赛道中，每天1000亿-20000亿美金的交易额之中，去中心化合约的交易额只有20亿-40亿美金，仅占整个市场的2%左右。这意味着对与去中心化合约交易所来说，有着相当广大的市场。MEKE一方面为了解决当前合约交易者遇到的各种问题，另一方面也是看重了整个市场的前景，在多位技术人员和金融界专业人士的努力下，打造了一款全新的，用户友好型去中心化合约交易平台。 MEKE的宗旨是为加密货币爱好者提供好用、安全、公平、透明的去中心化永续合约交易平台。在底层公链选择上，MEKE选择了有着币安为背景的币安智能链作为底层公链。MEKE的所有重要功能由币安智能合约实现，整个过程公开透明，用户无法作假，每一笔成功的交易都可以在币安智能链上查到。在整个过程中，用户的资产由拥有账户地址私钥的用户掌握，任何其他人无法动用。在安全性方面，MEKE通过了全球区块链安全公司certik的审计，certik是全球数一数二的区块链安全公司，其审计确保了MEKE的安全性。同时，在近期MEKE也会开启公测，欢迎任何加密货币爱好者前来寻找漏洞。在指数价格上，MEKE采用了chainlink预言机价格，并将预言机价格和实时成交价格进行加权计算，从而使得价格变动更平滑。在很大程度上防止了K线插针的问题。加密货币市场行情波动大是整个行业内众所周知的现象，为了用户的安全，平台仅支持主流币种合约交易，且最大杠杆倍数不大于25倍。对于专业的交易人员，这个倍数完全可以满足交易需求。后续平台也会根据市场的响应来调大杠杆倍数。 MEKE支持电脑端及各类主流手机端钱包使用，交易页面友好，用户可随时开启自己的交易之旅。对于每天上千亿美金的交易量，MEKE的产生无疑是为整个行业添加了一款利器。MEKE解决了当下数以万计交易者对交易公开透明的急切需求，解决了用户对于交易平台是否用数据操作市场的疑虑，解决了用户担心盈利是否可以提出的担忧。 MEKE同时有着广阔的市场，即使只有着整个行业1%的市场占有率，MEKE每天的收入都会相当可观。实际上，随着市场对于加密产品使用的普及，去中心化永续合约平台正在逐步蚕食中心化市场。其次，衍生品市场本身也在不断扩大，因此MEKE有着十分让人期待的未来。加密货币行业是一个新兴且前景广阔的行业，有人称之为下一代互联网技术革命。而现在行业还处于优质应用的萌芽期，此时若有优质项目能解决当下市场的问题，必将是市场的宠儿。MEKE正是为了解决合约交易者的痛点这一目标问世，在经过了团队长时间的努力后，MEKE已经完成了99%的开发，即将在一个月左右开启公测，参与公测的用户还有机会获得MEKE的空投奖励。对于一个站在时代热点上，且真正解决行业问题的项目，想必公测会相当热闹。来源：金色财经
金色财经2023-05-28
李开复：AI 2.0将使谷歌引领的搜索广告商业模式迎来变革
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在今日2023中关村论坛上，创新工场董事长李开复表示，AI 2.0平台和应用将颠覆许多行业，比如搜素引擎、电商/广告、金融、教育、影视/娱乐、元宇宙/游戏、医疗等，其中，他强调，下一代对话式搜索成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0圣杯”。医疗方面，更有的放矢的AI药物研发、个性化的医疗分析和诊疗方案，“个性化医学”将成为可能。
金融界2023-05-28
周末，突发重磅消息！美国债务危机迎来重要进展，C919圆满完成商业航班首飞
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涨逾3％，微软涨超2％，苹果涨逾1％，谷歌小幅上涨。　　国内财经：　　国家统计局：1-4月份全国规模以上工业企业利润下降20.6％　　据国家统计局数据，1-4月份，全国规模以上工业企业实现利润总额20328.8亿元，同比下降20.6％。1-4月份，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额7579.8亿元，同比下降17.9％；股份制企业实现利润总额14962.4亿元，下降22.0％；外商及港澳台商投资企业实现利润总额4679.9亿元，下降16.2％；私营企业实现利润总额5240.3亿元，下降22.5％。　　国家统计局：下阶段要着力恢复和扩大需求进一步提高产销衔接水平　　国家统计局解读工业企业利润数据，总体看，工业企业效益延续恢复态势，但也要看到，国际环境严峻复杂，需求不足制约明显，工业企业盈利持续恢复面临较多困难。下阶段，要着力恢复和扩大需求，进一步提高产销衔接水平，持续提振经营主体信心，把发挥政策效力和激发经营主体活力结合起来，推动工业经济持续回升向好。　　C919圆满完成商业航班首飞　　自上海虹桥国际机场起飞的东航MU9191航班平安降落在北京首都国际机场，标志着国产大飞机C919圆满完成首个商业航班飞行。　　订单排到2028年！我国造船业订单爆满　　据央视新闻报道，受益于国际航运业的快速发展，我国造船行业承接了来自全球的大批新船订单。记者走访了上海几个大型造船基地发现，当前他们的新订单大幅增加。在位于上海市长兴岛的江南造船基地，码头上停靠着三艘全球最大级别的集装箱船和一艘液化气船。据了解，今年集装箱船、气体船和汽车滚装船的订单非常多，目前共有24艘，已经超过了去年全年的水平。　　香港证监会：虚拟资产交易平台营运营牌照自6月1日起申领　　据香港证监会消息，6月1日《适用于虚拟资产交易平台营运者的指引》生效。香港证监会表示欢迎已准备好遵守证监会标准的虚拟资产交易平台营运者申领牌照。无意申领牌照的营运者，则应着手以有序方式结束其于香港的业务。这标志香港大力推进的全球虚拟资产中心建设获重大进展。业内人士已整装待发。部分迫不及待表示将第一时间提交申请　　A股市场：　　证监会副主席王建军：从严打击财务造假加大对“关键少数”和中介机构的立体化追责力度　　证监会副主席王建军在中国上市公司协会年会暨2023中国上市公司峰会上的讲话。王建军表示，从严打击财务造假。财务造假是资本市场的一大顽疾，不仅严重破坏市场诚信基础，也影响上市公司整体形象，必须从严惩治。我们将健全防范打击财务造假的长效机制，针对严重舞弊、资金占用等重点问题，开展专项治理，加强线索发现、检查、处置的全流程监管。强化财务造假案件的行刑衔接，加大对“关键少数”和中介机构的立体化追责力度，对参与造假的其它主体一并纳入打击追责的范围，打破造假的生态圈。　　证监会副主席王建军：必须共同努力打造更多领跑行业发展、引领科技创新、核心竞争力突出的优秀上市公司　　证监会副主席王建军在中国上市公司协会年会暨2023中国上市公司峰会上的讲话。王建军表示，资本市场要发挥好“晴雨表”功能，体现现代化产业水平和经济高质量发展要求，就必须共同努力打造更多领跑行业发展、引领科技创新、核心竞争力突出的优秀上市公司，这是我们走好中国特色现代资本市场发展之路的应有之义，也是做好上市公司监管工作的使命所在。去年底，新一轮推动提高上市公司质量三年行动方案已经启动实施，工作重点从“治乱”转向更深层次的“提质”，挑战更大、任务更重，必须克服困难，多管齐下进一步推动上市公司高质量发展　　“机构降佣加速落地”话题谈疯了！何时降？降多少？卖方研究或正面临洗牌　　机构交易佣金即将下调成为证券、基金行业的关注焦点。从多位机构人士处获悉，“机构降佣的落地已在预期中。四五年前就开始讨论降佣，近期监管频繁调研，方向是比较明确的。” 　　多位券业人士认为，如果机构交易佣金下调甚至“腰斩”，将直接导致证券公司的分募佣金收入大幅缩水，过度依赖研究服务取得分仓佣金的中小券商被冲击程度显然最大。研究所压降人员规模和成本，分析师收入进而下降成为可能。目前中证协注册的分析师人数超过4000人，产能过剩的分析师或将面临洗牌。“而欧洲几年前已经改变了商业模式，禁止佣金换研究，要求用公司自有资金购买研究服务。”有行业人士谈到。　　深交所：本周对近期涨幅异常的“丰立智能”进行重点监控　　深交所发布市场交易监管动态，5月22日至5月26日，本所共对77起证券异常交易行为采取了自律监管措施，涉及盘中拉抬打压、虚假申报等异常交易情形；对近期涨幅异常的“丰立智能”进行重点监控；共对30起上市公司重大事项进行核查，并上报证监会2起涉嫌违法违规案件线索。　　上交所：本周对日播时尚、杭州热电等严重异动股票进行重点监控　　上交所公告，本周对日播时尚、杭州热电等严重异动股票进行重点监控，对34起加剧市场波动、误导投资者决策、影响交易秩序的异常交易行为及时采取了暂停投资者账户交易等监管措施，对25起拉抬打压、虚假申报等证券异常交易行为采取了书面警示等监管措施，对13起上市公司重大事项等进行专项核查，向证监会上报涉嫌违法违规案件线索3起。
金融界2023-05-28
民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地
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元的目标市场。　　　　1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局，带来算力的清晰路径　　海外巨头展开AI军备竞赛，算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛，以2022年底ChatGPT出圈为起点，微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。
金融界2023-05-28
Multichain Fud事件后一文教你识别原生资产
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illama 上也找不到的话，那么只能谷歌了，或者在区块链浏览器上寻找信息，比如 FTMScan 就指出该 USDC 由 Multichain 支撑。当然，到这里你会惊讶的发现L2 的 U 目前还都是非原生的。不过不要慌，L2 是基于 XXXXXX 技术，简单来说就是目前这几个主流 L2 的桥接资产相比 L1 大致会安全些，可以通过l 2b eat来简单看一下其风险。是的，看完想必你也明白了对于 OP 团队干活慢的抱怨并非空穴来风。总而言之，尽量持有主流链的原生资产。不然就会变成： Not your keys, not your coins. But your coins are issued by Multichain! 来源：金色财经
金色财经2023-05-27

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