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AI ASIC席卷全球,博通AI业务营收暴涨220%,绩后大涨24%!美国50ETF(159577)盘中爆量,近10日“吸金”超1.5亿元!
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跌,英伟达、英特尔跌超2%,Meta、
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跌超1%,奈飞、亚马逊、微软小幅下跌,苹果小幅上涨。 值得一提的是,特斯拉大涨超4%,股价达到436.23美元/股,收盘价创下历史新高,市值达到1.4万亿美元。向苹果公司及其他大型科技公司供应芯片的博通涨逾24%,市值首次突破1万亿美元大关。 消息面上,博通在北京时间上周五晨间公布强劲增长的业绩以及对于AI ASIC芯片市场极度乐观的展望预期。博通上周五公布的业绩报告显示,博通的AI相关营收(数据中心以太网芯片+AI ASIC)同比猛增220%,全财年累计达到122亿美元。更重磅的是,博通首席执行官在业绩电话会议上表示,人工智能产品营收将在2025财年第一季度同比增长65%,远快于该公司约10%的整体半导体业务增速,并且预计到2027财年,其为全球数据中心运营商们所打造的AI组件(以太网芯片+AI ASIC)潜在市场规模将高达900亿美元。 摩根士丹利分析师指出:“与市场对
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转型的担忧相比,博通符合预期的季度业绩以及无比强劲的前景可能提供正面催化,而长期的人工智能评论将增加长期的投资热情。预计在2025年期间,势头将从这里开始积聚。” Evercore ISI分析师同样对博通公布的高达900亿美元AI硬件市场指引表示极度亢奋情绪,并表示投资者可能低估了博通定制化AI芯片的增长机会。 截至当前,美国50ETF(159577)多空胶着,最新报价1.29元,盘中价创历史新高,盘中成交额已超6000万元,换手率7.56%,已赶超前一交易日全天成交额,环比爆量。 资金流入方面,美国50ETF近10个交易日内,合计“吸金”1.51亿元。 当前对于美股市场,机构指出估值确实偏高,后续盈利是市场空间的主导。从盈利段来看,AI、半导体等高景气方向仍然是主导。 【美股估值偏高,盈利是市场空间的主导】 中金指出,整体看,不论是纵向对比历史,还是横向对比其他资产,美股估值偏高都是毋庸置疑的,甚至显得“极端”。但是,上述视角无非都是假设历史趋势和与其他市场关系基本稳定且均值回归的“静态思维”。如果动态的考虑利率与增长环境,尤其是考虑成本与回报的相对变化,当前美股估值就远没有看似的那么“极端”,甚至可能还在发生趋势性的变化,例如高估值的龙头和纳指盈利贡献反而高于低估值的价格板块。但短期内,估值的扩张空间有限,盈利是市场空间的主导。基准情形下,我们测算美股2025 年盈利增速10%,对应标普500指数点位 6300~6400。(来源于中金《评估美股估值的“新思路”》) 【美股盈利有望保持稳稳健,关注AI、半导体等板块】 华福证券同样指出,展望2025年,美股盈利端相对强势有望延续:根据Factset数据,2025年大部分经济体EPS增速将明显改善,其中美股由2024年的8.6%提升至16.8%,在发达市场中仅次于韩国。美股盈利强势,一方面AI产业链的高景气和半导体产业复苏,对TMT板块带来推动,另一方面美国内需不弱+美联储处于降息周期,利好消费、金融等内需板块。(来源于华福证券《策略专题研究:美股的水位》) 【美国50ETF(159577)标的指数:个股集中,行业均衡,更聚焦M7】 注:指数成份股展示不代表个股推荐;数据来源:Wind. 截至2024年9月2日 美国50ETF(159577)备受关注!T+0交易机制更有利于投资者捕捉日内交易机会! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。美国50ETF均属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险等。本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-16
中金:盈利驱动纳指上涨,纳指100ETF(159660)冲击4连涨,早盘资金顶格申购5000万份!连续6日狂揽超2.2亿元净流入
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跌,英伟达、英特尔跌超2%,Meta、
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跌超1%,奈飞、亚马逊、微软小幅下跌,苹果小幅上涨。特斯拉大涨超4%,股价达到436.23美元/股,收盘价创下历史新高,市值达到1.4万亿美元。博通涨逾24%,市值首次突破1万亿美元大关。 截至2024年12月16日 10:47,纳指100ETF(159660)上涨0.40%, 冲击4连涨。最新价报1.74元,盘中成交额已达8228.46万元,换手率5.33%。纳指100ETF盘中份额获资金积极抢购,早盘火速触达当日申购上限5000万份。 规模方面,纳指100ETF最新规模达15.79亿元,创近1年新高。 份额方面,纳指100ETF最新份额达9.29亿份,创近1月新高。 从资金净流入方面来看,纳指100ETF近5天获得连续资金净流入,最高单日获得7092.68万元净流入,合计“吸金”1.36亿元,日均净流入达2725.09万元。 数据显示,杠杆资金持续布局中。纳指100ETF连续5天获杠杆资金净买入,最高单日获得2165.30万元净买入,最新融资余额达5268.72万元。 中金公司分析表示,整体看,不论是纵向对比历史,还是横向对比其他资产,美股估值偏高都是毋庸置疑的,甚至显得“极端”。但是,上述视角无非都是假设历史趋势和与其他市场关系基本稳定且均值回归的“静态思维”。如果动态的考虑利率与增长环境,尤其是考虑成本与回报的相对变化,当前美股估值就远没有看似的那么“极端”,甚至可能还在发生趋势性的变化,例如高估值的龙头和纳指盈利贡献反而高于低估值的价格板块。但短期内,估值的扩张空间有限,盈利是市场空间的主导。基准情形下,我们测算美股2025 年盈利增速10%,对应标普500指数点位 6300~6400。 纳指100ETF(159660)紧密跟踪纳斯达克100指数,该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成,其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如微软、苹果、
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、英伟达、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比超50%,龙头属性集中。 纳指100ETF(159660)及其联接基金(A类:018966;C类:018967)有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 关注美股顶级科技巨头,认准低费率的纳指100ETF(159660),场外联接(A类:018966;C类:018967) 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-16
ASIC芯片,AI时代的下一个“C位”?
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场的旺盛需求。在人工智能(AI)领域,
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的TPU系列、博通的网络业务ASIC以及Meta的MTIA芯片等,都是为了满足各自业务需求而开发的高效能计算解决方案。对于我国需要大量部署AI推理或训练任务的企业来说,采用ASIC可以显著降低成本,对于云服务提供商、数据中心运营商以及其他依赖于高性能计算资源的企业而言尤为重要,有助于在全球范围内保持竞争力。 2、ASIC崛起,有望改变半导体市场竞争格局 ASIC的崛起有望改变半导体市场的竞争格局。传统上,英伟达凭借其强大的GPU产品在全球AI算力市场占据了主导地位,但随着ASIC市场份额的增长,新的参与者不断涌现,形成了更加多元化的市场竞争环境。 博通、Marvell等公司通过提供定制化的ASIC解决方案,在特定细分市场中获得了竞争优势。展望未来三年,博通认为ASIC的黄金机遇期已至,市场空间广阔。据估计,2027年的SAM(可服务市场)增量将达到600亿至900亿美元,而今年该数值约为120亿至150亿美元,年化复合增长率超过50%。 此外,大型科技公司如
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、亚马逊、微软和Meta也开始涉足自研芯片领域,进一步加剧了市场竞争。这不仅促使现有厂商加快技术创新步伐,也使得整个行业的技术壁垒不断提高,对我国半导体行业的公司而言,ASIC芯片同样也是值得高度重视的赛道。 3、ASIC的发展,推动产业链上下游协同发展 有机构指出,ASIC的发展不仅限于芯片本身,还带动了整个产业链上下游的协同发展。上游供应商如博通与Marvell在光学互联、以太网交换机芯片BSP服务技术、PCIe IP授权等领域展现出的强大实力,为ASIC提供了必要的技术支持;下游应用端则受益于更高性能、更低能耗的计算资源,加速了AI、物联网(IoT)、自动驾驶等多个新兴产业的发展。此外,ASIC的研发过程涉及到材料科学、封装测试等多个环节,促进了相关产业的技术进步和市场扩展,对应业务的企业有望深度受益。 行业板块相关基金 半导体ETF(159813)中高风险 R4 跟踪指数:国证芯片指数(980017.SZ) 科创100ETF基金(588220)中高风险 R4 跟踪指数:科创100指数(000698.SH) 风险提示:市场有风险,投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-12-16
库克与特朗普“共进晚餐”,硅谷巨头排队拜见特大总统!
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同的方式与特朗普构建联系。除了捐款外,
谷歌
CEO桑达尔·皮查伊即将与特朗普会面。软件公司Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫旗下的《时代》杂志则宣布特朗普为“年度人物”,在谈到和特朗普的关系时,他表示:“我们正在翻开新的一页”。
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格隆汇
2024-12-16
炸裂登场!重磅上新
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重大突破!宇宙最强芯片来了!
谷歌
在官网发布了这一量子技术的最新进展,其最新量子芯片Willow在5分钟内完成当今最快超级计算机之一需要“10的25次方”年才能完成的计算!“10的25次方”超过了物理学中已知的时间尺度,比宇宙年龄138亿年长得多。
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量子芯片Willow跨越精度里程碑,解决了近30年来一直困扰研究者的量子纠错难题,实现了错误率的指数级降低。在标准基准计算测试中,Willow展示了非常高的性能。 Willow的横空出世,引发超级大佬们的强势围观。消息一出,轰动全球科技界。马斯克惊叹Wow、Sam Altman拍手叫好。 分析师称,Willow具有划时代意义,它将成为构建有用量子计算的第一步,未来在AI大模型、药物发现、核聚变、电池设计等诸多领域中带来巨大潜力。 01 AGI有望引领人类步入第四次工业革命 在历史长河中,我们见证了无数科学技术的诞生。 它们如同文明的里程碑,标志着人类进步的每一个重大步伐。 从农业的耕作,到印刷术的传播,从蒸汽机的轰鸣,到电力的流动,再到互联网的连接,这些技术无一例外地降低了社会活动的成本,引发了规模效应的革命。它们如同地基,支撑起商业模式的巨变,重塑了人类的生活和工作方式,同时也催生并加速了众多垂直领域技术的发展。 技术的变革如此深远,以至于我们身处其中时难以察觉其波澜壮阔的影响。然而,在变革的浪潮来临之前,那些具有远见卓识的投资者,在过去的几十年里,洞察到了这些变革中蕴藏的丰富投资机会,他们享受着时代赋予的红利,成为了变革的受益者。 比如,美股七姐妹
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、苹果、英伟达、微软、亚马逊、Meta、特斯拉的投资者们。 2023年以来,以ChatGPT、Sora为代表的多模态AI大模型横空出世,标志着人工智能技术已经进入一个新的纪元。如今,人工智能(AI)正如一股势不可挡的潮流,以前所未有的速度和规模,重塑着我们的生活和工作。 人工智能究竟是什么? 人工智能(AI)是通过计算机和算法来模拟、扩展人类智能的一门技术科学。其中,通用人工智能(AGI)是指具有像人类一样的广泛认知能力和学习能力,可以理解、学习和处理各种不同类型的任务和领域知识的人工智能。 AGI能够适应多种不同的任务和情境,具备类似于人类的综合智能,包括感知、理解、推理、学习、创造等多种能力。 AGI有望重塑人类工作和生产生活的方式,有望引领人类步入第四次工业革命。 人工智能的爆发也为投资者提供了前所未有的机会,IDC预测2024年全球AI支出有望达到5000亿美元。 作为全球最具活力的市场之一,中国人工智能产业不容忽视。据中国互联网络信息中心最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》权威统计数据,截至2024年6月末,我国生成式AI产品用户规模已达2.3亿人,占整体人口的16.4%;我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系,相关企业超过4500家,核心产业规模已接近6000亿元人民币,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。 02 人工智能产业链 当下中国的优势在光模块 从宏观视角看,人工智能产业链有“三件套”:硬件、软件和应用。 上游(硬件)主要是为人工智能提供算力基础硬件设施,如芯片、服务器、光模块、交换机,相当于AI时代“卖铲子”的人。 中游(软件)包括各种人工智能技术和算法的研发,例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,相当于AI时代“淘金”客。 下游(应用)则是人工智能的各种应用场景和领域,比如智能安防、智能医疗、智能交通、智能家居等等,相当于AI时代“开金店”的人。 在人工智能产业链中,数据中心是重要的基础设施,用于处理和存储大量的数据。光模块在数据中心的高速网络连接中发挥着关键作用,能够实现服务器之间的快速、高效的数据传输,以满足人工智能应用对大量数据处理和交换的需求。 根据LightCounting,全球光模块市场规模预计2029年将达到约250亿美元,2020-2029年年均复合增长率为11%。 光模块产业链上游价值量高的光芯片环节国产化率低,尤其是高端光芯片依赖进口。但国内厂商在模组环节已具备竞争力,全球前十大厂商中,中国企业占据五席。 LightCounting显示,中际旭创、华为(海思)、光迅科技、海信宽带、新易盛在全球光模块厂商排名第一、第四、第五、第六和第七。 03 全市场首只 创业板人工智能ETF华宝(159363)上市 复盘全球过去几十年的技术变迁史,可以发现:科学技术发展日新月异,如果投资的企业不能及时跟上技术发展的步伐,很容易被市场淘汰。这要求投资者对技术趋势有敏锐的洞察力,研究的门槛急剧提高,选股难度大幅倍增。 以ETF为代表的指数基金在成熟市场之所以大发展,其中一个原因在于:与传统的单一选股方式不同,ETF指数基金尽可能平滑单一选股带来的风险,指数基金跟踪的是指数,指数代表某个行业的一揽子股票。 不仅如此,ETF也持续受到机构投资者的青睐。A股市场掀起了一场前所未有的ETF大浪潮,今年以来机构投资者都在借道ETF抄底A股。 市场测算,截至2024年三季度末,“国家队”持有的主流股票型ETF市值超9400亿元,是去年末持仓总市值(1176亿元)的8倍以上。2024年二季度末,225只私募证券基金赫然出现在200只ETF的前十大持有人名单中,持有的ETF份额达到39.40亿份,相比去年同期的近17亿份,增幅超过了一倍。 与此同时,在管理层支持长钱长投和科技创新的时代背景下,ETF市场种类越来越丰富。既有传统行业的ETF,又有与时代接轨的科技主题ETF。 于当下社会最热门的人工智能赛道而言,目前A股市场上发布了三大主流人工智能指数,分别为:创业板人工智能指数、中证人工智能指数和科创人工智能指数。 从行业分布来看,三者有何区别?创业板人工智能指数侧重于通信设备(光模块);科创板人工智能指数侧重于集成电路(芯片);中证人工智能指数在行业分布上相对更为宽泛。 创业板人工智能指数覆盖“硬件+ 软件 + 应用”AI产业龙头,指数重仓AI硬件(占比37.18%,主要是光模块龙头)的同时,兼顾AI软件(占比32.52%)、AI应用(占比30.32%)。 从具体成份股来看,目前,创业板人工智能指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、软通动力、天孚通信、同花顺、润和软件、景嘉微、网宿科技、北京君正、中科创达,合计权重为46.31%,其中,三大光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)权重总计19.73%。 从历史业绩看,创业板人工智能指数收益在近两年跑赢同类主题指数。 截至2024年11月30日,创业板人工智能指数2023年以来累计涨幅为105.41%,同期中证人工智能主题指数、科创人工智能指数累计涨幅分别为33.13%、43.58%。 在人工智能浪潮席卷全球背景下,创业板人工智能指数迎来新工具。全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363)于12月16日正式上市。 回看中国资本市场的发展历程,科技创新始终是不可缺席的主题。 2024年10月30日,创业板迎来开市15周年。创业板自诞生之初就被寄予服务经济转型、孕育未来产业的使命。 开市当年,创业板尚没有公司的年收入超过30亿元或净利润超过5亿元。如今,已有219家创业板公司2023年度营业收入超过30亿元,94家创业板公司2023年度归母净利润超过5亿元。 从开市之初的28家上市公司,到汇聚1358家上市公司、总市值超12万亿元。众多新兴科技企业在创业板创新成长,成为各自领域有竞争力的世界级企业。 以科技创新为特征的创业板成长壮大的过程中,也吸引了越来越多的投资者以不同的方式参与。有的选择直接买创业板股票,有的则是通过ETF进行投资。两者有何区别呢? 一些投资者会选择直接买创业板股票,这个相对门槛较高。个人投资者开通创业板权限,需要至少2年投资经验,且需满足开通前20个交易日日均资产不低于人民币10万元的要求。 另一些投资者则是选择借道ETF进行投资,相比于个人投资者直接买创业板股票,ETF的投资门槛较低。比如,今天上市的全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF——创业板人工智能ETF华宝(159363),这类高弹性的20CM创业板主题ETF,最小投资单位仅为100份,门槛显著降低。 ETF成为A股市场的新引擎,年初以来ETF市场经历诸多里程碑:总量上,股票ETF规模6年增长超10倍、突破3万亿元大关,超越主动权益基金,实现座次更替,已成为公募基金规模的核心增量,步入行业“舞台中央”。 纵观全球股市,随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展,全球股市也呈现出普遍上涨的牛市行情。事实上,科技创新是推动股市发展的重要驱动力,科技企业通过科技创新成果、新的商业模式、技术研发和市场拓展,为投资者提供了更丰富的选择。 在新一轮科技浪潮中,中国正加速从“制造大国”向“创新强国”迈进。人工智能、新能源、数字经济等新兴产业的蓬勃发展,不仅为中国经济转型升级提供了强大动力,也为股市注入了增长活力。 在指数化投资趋势日益兴起的投资浪潮下,增量资金或将继续以代表性指数为入市载体。深交所也在持续丰富创业板基金产品谱系,满足市场配置成长型、创新型企业的多元化投资需求。 上下滑动查看完整提示: 注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 数据来源:Wind、深证信息,指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11,指数2019-2023年年度涨跌幅分别为:51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。该基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎! 本文内容仅反映当前市场情况,今后可能发生改变,不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 都看到这里了 还不快快点赞、转发、加关注? 点个在看你最好看
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格隆汇
2024-12-16
12月16日证券之星早间消息汇总:财政部、证监会发声
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达跌2.25%,Meta跌1.66%,
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A跌1.11%,亚马逊跌0.66%,微软跌0.51%,苹果涨0.07%,特斯拉涨4.34%。纳斯达克中国金龙指数收跌1.13%,本周累涨2.07%。热门中概股多数下跌,小鹏汽车跌超3%,理想汽车、拼多多、哔哩哔哩、京东跌超2%,阿里巴巴、蔚来跌超1%。涨幅方面,老虎证券涨超9%,富途控股涨超1%。 2.一项最新研究证实,丹麦制药巨头诺和诺德的明星药物Ozempic与一种罕见的视力丧失疾病风险增加有关。今年7月,哈佛大学医学院附属麻省眼耳医院发布研究称,诺和诺德Ozempic和Wegovy可能与患上罕见视觉功能丧失的风险上升有关。 3.当地时间上周五,面对马斯克发起的一系列诉讼和攻击,OpenAI发起了反击,公布了多份马斯克与OpenAI数位创始人之间的邮件和聊天记录,通过一系列详实证据驳斥了马斯克的所有指控。在一篇题为“埃隆·马斯克想要一个营利性的OpenAI”的博文中,这家初创公司声称,在2017年,马斯克不仅想要OpenAI转变为营利性公司,而且实际上创造了一个营利性的公司结构。
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证券之星
2024-12-16
说说女性跨性别者参加体育比赛的事
go
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酮的“正常”范围在运动员中特别复杂 去
谷歌
搜成年男女睾酮的正常范围,最顶端的“人工智能概述”说,成年男女睾酮的正常范围如下所示: 男性:300 – 1000 纳克/分升(ng/dL) 或 10.40 – 34.66 纳摩尔/升(nmol/L) 女性:15 – 70 纳克/分升(ng/dL) 或 0.5 – 2.4 纳摩尔/升(nmol/L) (1 纳摩尔/升等于 28.85 纳克/分升) 其他地方的标准虽略有不同,但差别不大,比如有说男性成年人的睾酮正常范围为每分升 265 到 923 纳克(ng/dL)。所以,以上
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给的“标准答案”似乎是靠谱的。 只是,以上“标准答案”虽然适用于通常人,但运动员中往往不乏不那么通常的人。这就增加了问题的复杂性,更给达成共识造成了困难。一个典型的例子就是针对国际田联(现为世界田径联合会)对一些田径女选手睾酮水平的规定所产生的讨论。 国际田联对女运动员睾酮水平的规定 国际田联首次对女子田径运动中的睾酮有所规定发生于 2011 年,当时的规则要求某些天生睾酮水平较高的女运动员,必须服用降睾酮激素,在比赛前至少六个月将血清睾酮水平保持在10 纳摩尔/升以下,才能参加女子组比赛。 不少人认为国际田联的规定是为南非奥运金牌得主卡斯特·塞门亚(Caster Semenya)量身定制的。 2009 年的卡斯特·塞门亚。(图源:维基百科) 塞门亚在 2009 年世锦赛夺冠后,被要求接受性别鉴定,并在第二年获准重返赛场。后来,她的两组检测结果被泄露:据报道,血液检测显示塞门亚体内的睾酮含量是普通女性的三倍;澳大利亚报纸公布了她的体检结果,显示塞门亚是“雌雄同体”(或称“双性人”)——虽然她的外形是女性,但其体内有睾丸,没有子宫。 2010 年 7 月,国际田联宣布,他们已经与塞门亚达成了一项“程序”,允许塞门亚参加精英级别的比赛,但她必须用药物使其睾酮达标,即不高于10 纳摩尔/升。 2015 年,体育仲裁法庭(the court of arbitration for sport)的一项临时裁决将国际田联的睾酮标准规则暂停了两年。塞门亚在 2016 年里约奥运会上摘得 800 米金牌,在 2017 年世锦赛上获得 1500 米铜牌。从此以后,塞门亚拒绝服用任何抑制睾酮水平的药物。 2018 年 4 月,国际田联更新了相应规则,将受限的女子项目范围缩小为 400 米至一英里的女子组比赛,即 400 米、400 米栏、800 米、1500 米和一英里这几个项目。 塞门亚对此提起诉讼。2019 年,塞门亚输了官司后,国际田联更新的规定生效,设定了 5 纳摩尔/升的睾酮上限,并在一份附带声明和常见问题解释中说明,该条例仅适用于 46 XY DSD[注]和有睾丸的性发育障碍运动员。 [注]DSD 是 disorders of sexual development 的缩写,指性发育异常。46 XY 是一种罕见的先天性疾病,患者具有 XY 染色体,但其外生殖器发育不完全或模糊不清。 塞门亚最终将国际田联告到了欧洲人权法院。2023 年 7 月她胜诉,法院裁定,塞门亚被剥夺了“充分的制度和程序保障”,使她的申诉无法得到有效审查。 但是,归根结底,欧洲人权法院的裁决是关于她的人权受到侵犯,而不是她的参赛权。这项裁决并没有改变世界田径运动会的规则(现在已得到体育仲裁法庭的认可)。 学界对国际田联规定意见不一 尽管有学者支持国际田联的新规则,比如杜克大学法学院的瑞裔美籍教授多丽安·兰贝莱特·科尔曼(Doriane Lambelet Coleman)就为国际田联作证,认为女性运动员需要符合特定的生理特征。但国际田联的这一规定受到了广泛的挑战。 巴斯大学(University of Bath)卫生系副教授谢里·贝克尔(Sheree Bekker)博士和加拿大卫生研究院性别与健康研究所科学主任卡拉·坦南鲍姆(Cara Tannenbaum)博士在《英国医学杂志》(BMJ)上撰文称,没有有效的测试方法来确定某人是否对睾酮不敏感。 贝克尔 2019 年接受《卫报》采访时说:“男性血液中的睾酮水平通常高于女性,但并非总是如此……一些男性和女性,尤其是运动员血液中的睾酮水平可能会出现重叠。” 贝克尔和坦南鲍姆认为,无论是“男性”还是“女性”的睾酮水平都没有明确的界限,她们指出,在一项研究中,446 名男性运动员中有 74 人的睾酮水平低于“正常男性”的下限 8.4 纳摩尔/升,而 234 名女性运动员中有 32 人的睾酮水平高于“正常女性”的上限 2.7 纳摩尔/升。有 11 名女运动员的水平超过了 8 纳摩尔/升。(注意,这里所说的“正常男性”下限和“正常女性”上限与本文前面所列的“标准答案”不同。) 国际田联对学界挑战的回应是,5 纳摩尔/升并不是一个随机的数字,而是根据国际田联自己做的一项调查研究做出的决定。但很多学者指出那项调查的整个研究过程错误百出,无论是数据收集还是数据分析都不靠谱。而且他们认为,国际田联自己做调查研究,自己制定规则,类似于由香烟公司为吸烟监管提供科学依据,或由石油公司为化石燃料监管提供科学依据,都是不合适的。何况国际田联的研究人员拒绝分享其研究的主要数据。 由加州大学博尔德(Boulder)分校领头的一篇论文指出,国际田联这项研究存在“致命缺陷”。第一作者,博尔德分校体育管理中心主任小罗杰·皮尔克(Roger Pielke Jr.)说:“几乎在任何其他科学领域,这种程度的错误都会导致论文被撤回。当然,它也不会成为对人们生活产生深远影响的广泛规定的依据。” 在其研究受到广泛挑战后,国际田联的研究人员改进了数据,重新分析后得出同样结论。但皮尔克和共同作者奥斯陆大学(University of Oslo)分子生物学名誉教授埃里克·博伊(Erik Boye)以及开普敦大学(University of Cape Town)运动生理学家罗斯·塔克(Ross Tucker)说这一研究的错误依然存在。 跨性别女性为女子运动带来了新的挑战 上述国际田联对女子田径运动员睾酮水平的规定,以及由此引发的争论,都是针对性别发育有差异的女性,但该条例也可能对跨性别女运动员产生影响。 我觉得比较奇怪的是,支持国际田联最新规定的专门从事妇女、体育、儿童和法律方面研究的科尔曼教授,却认为禁止跨性别女性参加女子运动是不公平的。2016 年,科尔曼撰写了一篇专栏文章,反对北卡罗来纳州禁止跨性别者使用与其性别认同相符厕所的法律。2021 年,她与人合作撰写了一篇专栏文章,认为北卡罗来纳州不应禁止跨性别女孩参加所有女性运动。2022 年,她谴责北卡罗来纳州的 H.B. 358 法案,该法案禁止跨性别女孩参加高中女生运动,因为她从自己的研究中得出结论这是不公平的。 为此,我特别听了加州大学伯克利分校教授格雷戈里·拉布朗(Gregory La Blanc)对科尔曼长达一小时的访谈,该访谈的标题为“性与性别论述中的常识”(Common Sense in the Discourse on Sex and Gender feat)。访谈中,拉布朗干脆直接说性别是一个类似光谱的东西,每个人散落在其中某一个点。科尔曼似乎不愿意用光谱这样的说法,虽然她同意每个人的情况是独特的。科尔曼说,就是性发育异常的人也对自己有一个性别认可,或男性或女性,而不是认为自己处于两性之间。这也是为什么他们不喜欢被称为“雌雄同体”或“双性人”。 有意思的是,科尔曼在访谈中反复强调男女的不同,说她反对那种为了强调男女平等就不承认男女差异的态度。说实话,这一点深入我心。从而我也理解了科尔曼的务实。 承认男女的不同,等于是承认某些性发育异常的人有可能会在某些体育竞赛项目中获得超出公平范围的优势。所以,科尔曼会支持在某些体育项目对某些性发育异常的人给予一定的限制。她强调的是具体情况具体对待。 但我认为更重要的是,科尔曼这样一位坦言性别在运动中占据重要地位的人也反对不分青红皂白地禁止女性跨性别者参加任何女子体育竞赛,格外有意义。就是说,在科尔曼看来,跨性别对比赛成绩的影响,并不一定大于性发育异常所带来的特定生理特征的影响。那等于是说跨性别者只是类似于 XY DSD 的情况,甚至可能还不如 XY DSD 造成的差别严重。 所以,我们真不必对跨性别者参加女子体育比赛太惊慌。无非就是在有科学依据的基础上,再增加/修改一些限制内容,多面对一个挑战。 世界上没有绝对的公平 任何参加过竞赛的人,不管是不是体育竞赛,都会发现,不公平的事情或因素到处存在。就好像,即便体育比赛有了年龄分组,举重比赛有了按体重分组,每一个小组里处于两头的人还是有一定的“天然”差别。更何况运动员的竞技水平受到千千万万种因素的影响呢。 每当人们说到比赛规则的公平与否,我总会想到著名的美国游泳运动员迈克尔·菲尔普斯(Michael Phelps),而且每次看见他参加比赛,我就忍不住在心里为与他竞赛的运动员抱不平,因为他体型和身体素质的不寻常,让他“天然”地占尽了先机。 如上图所示,菲尔普斯身高 6 英尺 4 英寸,算是高个子。他的手掌很大,给了他巨大的划水能力。他的脚也特别大,基本上可以充当脚蹼。他的脚踝非常灵活,其作用就像鳍(类似于鲨鱼)。 稍稍有体育常识的人都知道,游泳运动员身高越高,手和脚越大,优势越大。但这还只是“正常”的优势,就像很多身高马大的游泳运动员所具备的优势一样。菲尔普斯的特别之处在于他还有很多不寻常的优势。 一般“正常人”的身高与臂展(即双臂水平伸直时左手指尖到右手指尖的距离)等同,菲尔普斯的臂展却“不正常”地比身高多出 3 英寸,这一反常的特征赋予他的双臂(相当于船桨)超常的推力,比他的竞争对手更有效率。 还有,“一般人”,如果臂长就一定腿长,躯干则相应较短。就是说,人体的比例是有一定规律的。而菲尔普斯几乎处处反常。相对于他的身高和臂展,他的躯干长得令人难以置信,使他在蝶泳项目上特别占便宜,而他下半身却是不同寻常的短,这有利于减少水的阻力。 似乎嫌上面这些优势还不够,菲尔普斯还有很多“看不见”的优势。 人体运动时,肌肉会因氧气不足产生乳酸。如果身体不能及时从乳酸的影响中恢复过来,就不利于下一轮比赛。据说,在同等情况下,菲尔普斯体内产生的乳酸只有别人的一半,这大大缩短了他的恢复时间,也使他能够耐受更长时间的游泳而不减慢速度。 上图是对菲尔普斯所拥有天然优势的总结,其中除了我们上面提到的,还包括一项“超强的肺活量”,这使他在比赛中能够保持强劲的动力,而不易疲劳。 记得大学体育课上女生最怵的往往是跑 800 米。有一次体育老师给大家测肺活量,我们都很努力地吹出自己的极限,但隔壁班一个山东来的女生随便一吹就超出了我们所有人,老师顺口说了句:“所以她跑 800 米那么轻松呢。”原来我跑 800 米那么辛苦,就是差了这点肺活量啊! 在菲尔普斯的巅峰时期,看见不少非常有实力的游泳运动员,那种搁任何时候都可以拿金牌拿到手软的,只因为与菲尔普斯在同一项目比赛,屈居第二时,我总有既生瑜何生亮的感慨。有什么办法呢?只能说生活中不平等到处存在。而运动员的“天然”优势,并不局限于睾酮水平。 但是,无论是学者专家还是同行运动员,大家都承认,菲尔普斯取得惊人成绩的最主要因素是两个词:奉献和努力。优秀运动员都有与生俱来的“求胜欲望”,菲尔普斯也不例外。遗传因素只是助力,是第二因素。 我记得曾经读到的报道说,与菲尔普斯同队训练的运动员都说,菲尔普斯训练时的专注和努力,没有任何人能比。我印象特别深刻的是,运动员每天都要在泳池里游至少几十个来回。这是一种非常无聊的训练,大家都是戴着耳机听着音乐游。只有菲尔普斯从来不听音乐,他自始至终、每时每刻关注着自己的每一个动作。 结语 我们总说,世界上没有绝对的公平,我们只是尽最大可能去寻找、发现一个最接近公平的点。那么,如何制定跨性别女性参加女子体育运动的规则,大概是所有试图寻找最公平点的事情中最具挑战的之一。 根据美国排球协会网站,该组织要求出生时被确认为男性的运动员,在接受了激素治疗后,睾酮水平低于每升 10 纳摩尔,才能参加女子组比赛。但有人认为每升 10 纳摩尔远远高出了女性的最高水平,已经在成年男性的典型范围内。这才有了本文开头提到的诉讼,要求禁止跨性别女子排球运动员参加西部山区联盟的比赛。 我的感觉是,这次克鲁斯法官虽然允许跨性别女运动员参加比赛,但并没有强硬地将原告驳回,只是他不认为原告最终能打赢这个官司。同时,从时间点上来说,他也希望能够体现出公平,不在被告已经没有时间为自己申诉的情况下做出对被告不利的判决。 这个裁决对西部山区联盟这一赛季也许是个句号,但这类案子肯定会越来越多,关于跨性别女性参加女子运动比赛公平与否的争论也只会愈演愈烈。 这不一定是坏事。跨性别者参加体育比赛是一个新生事物,又是涉及一个异常复杂的领域,不同的运动项目考量的方面可能会不同,个人项目与集体项目也有很大区别,有争议很正常。 我们需要做的是,尊重科学,尊重学者的研究结果,同时还需要有同情心、同理心和允许试错的耐心。我这里说的同情心和同理心是广义的,并不只是针对跨性别者。因为,很可能跨性别者和非跨性别者在不同情况下都承受了不公平待遇。 但我们不应该把两个不同的问题混淆起来:不赞成跨性别女性参与女子体育竞赛,不代表不该理解并承认她们是女性,更不应该一口一个“男人参加了女子运动”。她们值得最起码的尊重。 参考资料 https://www.nytimes.com/2024/11/25/us/san-jose-state-volleyball-transgender.html https://www.nytimes.com/2024/11/28/us/trans-volleyball-san-jose-state.html https://www.cbsnews.com/sanfrancisco/news/mountain-west-conference-title-ix-complaint-findings/ https://www.nbcbayarea.com/news/sports/sjsu-womens-volleyball-coach-team-captain-file-title-ix-lawsuit-against-mountain-west-conference/3710617/ https://www.theguardian.com/sport/2019/mar/20/testosterone-limits-for-female-athletes-not-backed-by-science-say-academics https://en.wikipedia.org/wiki/Testosterone_regulations_in_women%27s_athletics https://www.medicalnewstoday.com/articles/323085#typical-levels https://www.theguardian.com/sport/2023/oct/28/athlete-caster-semenya-interview-im-a-woman-im-a-different-woman https://en.wikipedia.org/wiki/Eric_Vilain https://en.wikipedia.org/wiki/Doriane_Coleman https://www.youtube.com/watch?v=UpaNVjWirnM https://www.scienceabc.com/sports/michael-phelps-height-arms-torso-arm-span-feet-swimming.html https://finance.yahoo.com/news/michael-phelps-perfect-body-swimming-192100503.html https://www.runnersworld.com/news/a43401709/world-athletics-new-regulations-dsd-transgender-athletes/ https://www.colorado.edu/today/2019/02/08/testosterone-limits-female-athletes-based-flawed-science 【延伸阅读】 一对同性恋企鹅的爱情故事(附视频) 来自华裔跨性别孩子家长的一封信 来源:加美财经
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2024-12-16
AI芯片需求激增推动Broadcom市值突破1万亿美元,年内股价飙升98%彰显行业变革
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大规模数据中心的企业,如亚马逊AWS、
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云和微软Azure。 今年相关大事件 2024年12月:Broadcom确认新增两家超大规模客户,市场推测为OpenAI和苹果。 2024年10月:IBS预测AI芯片市场将在2025年增长74%。 2024年9月:OpenAI报告年度亏损50亿美元,凸显AI商业化挑战。 来源:今日美股网
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2024-12-15
Liquid AI完成2.5亿美元融资,AMD助力优化生成性AI模型,推动企业级应用的扩展
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模型被认为相比于OpenAI、AWS和
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云的传统云服务,能够为企业提供更加高效、体积更小的人工智能解决方案。 生成性AI的崛起 自2022年OpenAI推出ChatGPT以来,生成性AI(GenAI)受到了全球的广泛关注,成为人工智能领域的核心话题之一。今年,投资者向生成性AI初创公司投入了数十亿美元,为该领域的快速发展提供了巨大的资金支持。Liquid AI的融资进一步推动了这一趋势。 AMD的战略合作 AMD与Liquid AI的战略合作将帮助Liquid AI利用AMD的图形、中央和神经处理单元优化其液体基础模型。根据DailyFX24.com报道,通过这一合作,Liquid AI将能够提升其技术基础设施,同时开发出适应多个行业需求的定制化AI解决方案。这些行业包括消费电子、生物技术、电信、金融服务和电子商务等。 编辑观点 Liquid AI通过成功融资和与AMD的战略合作,展现了在生成性AI领域的巨大潜力。随着AI技术的不断演进,特别是在企业应用层面,更多高效、专业化的AI模型将得到广泛应用,改变多个行业的运作方式。这一合作不仅能推动Liquid AI技术的提升,还可能为全球AI行业带来更多创新动力。 名词解释 生成性AI(GenAI):通过训练深度学习模型生成内容或解决方案的人工智能技术,例如文本、图像或音频。 液体基础模型(Liquid Foundation Models,LFM):Liquid AI开发的一种小型、效率高的AI模型,旨在为企业提供更优的计算性能。 AMD(Advanced Micro Devices):全球领先的半导体公司,主要设计制造图形处理单元(GPU)和中央处理单元(CPU)。 今年相关大事件 2024年12月:Liquid AI宣布完成2.5亿美元早期融资,AMD领投。 2024年10月:生成性AI初创公司获得数十亿美元融资,推动AI技术在多个行业的应用。 2024年9月:OpenAI发布新版本的GPT-4,为生成性AI应用提供更强大的技术支持。 来源:今日美股网
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2024-12-15
埃克森加码AI数据中心电力供应,天然气与碳捕捉技术或成其能源战略关键
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源不仅能快速部署,而且价格持续下降。像
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和微软等科技巨头已经在可再生能源领域大举投资,这些项目将在未来几年内开始为电网提供电力。此外,碳捕捉和储存技术(CCS)虽然有税收优惠支持,但仍面临成本高、技术难题等挑战,且目前全球只有少数电厂能实现这一技术。 编辑观点 埃克森进军为AI数据中心提供电力的计划反映了能源行业的变化,但其面临的挑战依然不容忽视。根据DailyFX24.com报道,尽管可再生能源正在快速发展并提供强劲的竞争压力,埃克森的天然气电厂若能克服碳捕捉和储存的技术问题,仍然有可能在能源市场中占据一席之地。然而,随着技术不断进步,未来的能源供应可能会发生重大变化,传统石油巨头能否在这个新兴市场中找到立足点,值得进一步观察。 名词解释 碳捕捉与储存(CCS):指通过技术手段捕捉并储存二氧化碳,防止其进入大气,减少温室气体排放的一种环保技术。 天然气电厂:使用天然气作为燃料来源的发电厂,通常具有较低的碳排放,相较于其他化石燃料电厂,更加环保。 吉瓦(GW):电力单位,表示一吉瓦等于10亿瓦特,常用于衡量大型发电设施的容量。 今年相关大事件 2024年12月:埃克森宣布计划建设为数据中心提供电力的天然气电厂,并承诺捕捉超过90%的二氧化碳排放。 2024年11月:微软和
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分别宣布了价值数十亿美元的可再生能源投资,推动未来几年为电网提供更多绿色能源。 来源:今日美股网
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